7/29/2019 Sin Intimidad en La Era de Facebook

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TRABAJO TRIMESTRAL I/ TERCERA EVALUACIÓN 4º ESO

LENGUA CASTELLANA Y LITERATURA IES PONCE DE LEÓN

SIN INTIMIDAD EN LA ERA DE FACEBOOK 

Los ‘me gusta’ de la red social pueden deducir la etnia, la orientación sexual o la ideología 

Un usuario accede a su perfil de Facebook desde el móvil.

JAVIER SAMPEDRO/ EL PAÍS (Adaptación) Madrid 11 MAR 2013

as redes sociales contienen un arsenal de información sensible de cada uno de nosotros,

casi siempre sin que seamos conscientes de que la estamos facilitando, incluso aunque

estemos convencidos de que la estamos ocultando. Ya se sabía que la lista de amigos de

un usuario de Facebook revela muchos datos sobre él, y hoy le toca el turno a los inocentes me

gusta que uno pincha aquí y allá en los ratos libres. Michal Kasinski y sus colegas del Centro de

Psicometría de la Universidad de Cambridge han desarrollado un modelo matemático que

permite deducir así la etnia, la orientación sexual, las tendencias políticas y las creencias

religiosas de cualquier persona.

El modelo de Kasinski y sus colegas es un verdadero lince: acierta si un hombre es

homosexual o heterosexual en el 88% de los casos; si una persona es de origen africano o

caucásico en el 95%; si es de izquierdas o de derechas en el 85%. Hay otros atributos que

también se pueden deducir, pero con menos precisión, como los rasgos de personalidad, la

inteligencia, el grado de felicidad, el estado civil de los padres o la drogadicción.

El trabajo no es una ocurrencia anecdótica de tres científicos chiflados. Es solo la

última muestra de toda una nueva disciplina llamada ciencia social computacional que se

dedica a extraer información personal de las redes sociales. Uno de sus principales objetivos  –

o al menos uno de los que mejor se sirven para financiar sus experimentos— es el

marketing dirigido.

L

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LENGUA CASTELLANA Y LITERATURA IES PONCE DE LEÓN

Los autores admiten, sin embargo, que “la disponibilidad generalizada de información

sobre el comportamiento individual, junto con el deseo de aprender cada vez más sobre los

consumidores y los ciudadanos, plantea graves desafíos en el terreno de la intimidad y la

protección de datos”. 

Kasinski cita un ejemplo elocuente. Hace unos años, una de las principales cadenasnorteamericanas de comercio por Internet utilizó los datos de sus clientes  –quién había

comprado qué cosa en qué fecha— para adivinar los embarazos de las clientas. Cuando una

empieza a interesarse por las páginas de patucos y a encargar el último número de Ser padres,

ya está retratada en los algoritmos. La intención de la cadena comercial era lícita, o al menos

legal: freír con publicidad de artículos prenatales al selecto grupo de las clientas embarazadas,

y en las fechas adecuadas, en lugar de irritar a todo el mundo y a todas horas con anuncios

improcedentes. Un ejemplo del marketing dirigido citado más arriba.

Las estadísticas sobre las páginas web que uno visita permiten predecir la edad, el

sexo, o el nivel educativo de la persona

También se ha deducido mucha información personal a partir de las colecciones de

música (como las listas de reproducción que uno guarda en Spotify o iTunes), el lenguaje que

uno usa en sus tuits y la lista de amigos en Facebook (en una reedición digital del viejo dicho

“dime con quién andas…”). La nueva investigación utiliza los me gusta que uno pincha

mientras navega por Facebook.

Los me gusta han resultado una mina de oro íntimo. La gente puede pinchar me

gusta para celebrar la última ocurrencia de un amigo suyo, o de cualquier otro, una foto, o un

producto comercial, también deportistas, escritores o pianistas, y por tanto las cosas que auno 'le gustan' revelan pautas sobre todos esos apartados.

Kasinski propone de forma

explícita algunas aplicaciones

comerciales de estas técnicas. Una

compañía de seguros, por ejemplo,

puede saber cuáles de sus potenciales

clientes son neuróticos y cuáles

estables emocionalmente, y así 

dirigirse a los primeros vendiéndoleslos valores de la seguridad, y a los

segundos los peligros de la vida

moderna. También podrían subirle la

póliza a los depresivos, aunque Kasinski

no menciona esta posibilidad.

Pero el científico reconoce las posibles consecuencias dañinas de estos modelos,

porque “pueden aplicarse a enormes muestras de gente sin obtener su consentimiento, y sin

que siquiera lo sepan”.