Sistema de Toma de Decisiones 1

7/23/2019 Sistema de Toma de Decisiones 1

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3. La Toma de Decisiones 1

Tipos de decisiones y su

influencia en la empresa. Repercusin de la decisin.

Planteamientos previos.

Ambiente de la decisin. Decisin Programable/no programable.


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3. La Toma de Decisiones

Repercusin de la decisin

La decisin es fundamental en la empresa ya

!ue seg"n las decisiones !ue tome #sta$ se

alcan%aran unos ob&etivos u otros.

'b&etivos estrat#gicos largo pla%o( )ercado en el !ue nos ubicamos

'b&etivos t*cticos

a medio pla%o( Planes espec+ficos$ recursos asigna..

'b&etivos operativos

corto pla%o( como sustituir a un operario con gripe.


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Planteamientos previos.

Las decisin puede platearse de forma(

'b&etiva vs. ,ub&etiva

Anal+tica vs. ,ist#mica.

-st*tica vs. Din*mica.

Determinista vs. Probabil+stica

,eg"n el planteamiento !ue agamos

obtendremos unos resultados diferentes en la

toma de decisin y sus consecuencias.


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'b&etiva vs. ,ub&etiva

Puede darse el caso de tener !ue basarnos

en ecos !ue nos influyen o de los !ue no

disponemos de un modelo ob&etivo.

?


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Anal+tica vs. ,ist#mica.

Anal+tica( Disponemos de un modelo

matem*tico construido con la informacin

disponible y del !ue !ueremos conocer la

me&or opcin.

Disponemos de un modelo construido a partir

de una simplificacin del problema y !ue nos

permite simular diferentes situaciones lo !uenos lleva acia una solucin.


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-st*tica vs. Din*mica.

Los modelos est*ticos no tienen en cuenta

la variable tiempo.

-n los modelos din*micos la variabletiempo es fundamental.


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Determinista vs. Probabil+stica

Determinista( ono%co todos los datos

necesarios de la realidad. ,i tomo una

opcin$ se cual ser* el resultado preciso.

-n los modelos probabilisticos las variables

son aleatorias y los resultados tambi#n.


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Ambiente de la decisin

erte%aono%co los estados de la naturale%a con total seguridad.

Riesgo5o se !ue estado de la naturale%a se dar*$ pero cono%co sus

probabilidades.

6ncertidumbre estructurada cono%co los estados$ no la probabilidad.

6ncertidumbre no estructurada5o cono%co ni los estados !ue se pueden dar.


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Decisin Programable /

5o8Programable Decisiones programables

,on a!uellas !ue se dan en con problemas

rutinarios o estructurados$ suelen e9istir

precedentes.

Decisiones no programables

,on las !ue se dan en situaciones no

estructuradas$ nuevas$ mal definidas y denaturale%a no recurrente.


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3. La Toma de Decisiones 1:

5ivel directivo ; tipo decisin

AltaDireccin

Directoresde primer

nivel

Direccin

media

Naturaleza

Problema

Naturaleza

Toma decisin

Estructurada

No

estructurada

Programable

No

programable

Nivel

Jerrquico


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5ivel directivo e informacin.

Costeparala

orga

nizacin

Distancia desde la cpula organizativa

Coste

coordinacin

Coste

informacin

Coste total

localizacin optima!


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-l proceso de toma de

decisiones. Definicin del problema.

An*lisis de la informacin disponible.

Desarrollo de soluciones alternativas. ,eleccin de la alternativa.

6mplantacin de la estrategia elegida.


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Definicin del problema.

Para !ue tengamos un problema ace falta(


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An*lisis de la informacin

disponible. 6nvestigar la situacin de partida.

6dentificar las variables del problema.

=alorar las variables(De forma cuantitativa si es posible$

De forma cualitativa si no ay alternativa.

6dentificar las variables y valores en elob&etivo.


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Desarrollo de soluciones

alternativas. -l punto central de la toma de decisiones es el

disponer de alternativas.

>?ue libertad de decisin tiene una persona !ue slo

puede optar por una alternativa@,i slo parece aber una forma de acer las cosas$

posiblemente sea una mala opcin.

omo veremos el traba&o en grupo es un bueno

medio para obtener alternativas para solucionar

un problema.


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,eleccin de la alternativa.

Tres enfo!ues(

onfian%a en el pasado e9perienciaB

-9perimentacin.

6nvestigacin y an*lisis.

-9perimentacin

6nvestigacin y An*lisis

onfian%a

en elPasado

>mo escoger unade varias opciones 'pcinTomada


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6mplantacin de la estrategia

elegida. -ste es un problema operativo$ por lo !ue no

abundaremos en #l.

-s importante el obtener feedbacC de la

solucin implantada(

,i ay problemas es posible !ue tengamos una

segunda oportunidad.

,in feedbacC no se obtiene e9periencia.

,i el feedbacC es malo$ aprenderemos ...


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erramientas para la toma de

decisiones. )odeli%acin )ec*nica.

erramientas para la decisin con certe%a.

riterios de decisin en incertidumbre.5os enfrentamos a la naturale%a.

5os enfrentamos a otro &ugador.


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)odeli%acin )ec*nica.

Reuniremos en un modelo los siguientes

elementos b*sicos de una decisin(

-strategias$ cursos de accin con variables

controlables.-stados de la naturale%a.

Resultados !ue se obtendr*n en un caso dado.

Probabilidad de !ue se produ%ca un estado de la

naturale%a.

riterio de decisin$ >mo actuamos@


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3. La Toma de Decisiones :

)atri% de decisin

,ucesos 1 E 5-stados 5aturale%a 5

15

E 5

n

Probabilidad P1

P

E Pn

-strategia 1 R 11 R1 E R1n-strategia R

1R

E R

n

E

-strategia m R m1 Rm E Rmn


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erramientas para la decisin

con certe%a. -n la decisin con certe%a$ lo !ue se ace es

obtener el resultado esperado para cada

alternativa y seleccionar a!uel !ue optimi%a

nuestra funcin ob&etivo.

Ptas.

5"mero de unidades vendidas

6ngreso porla unidad 5

oste de vender

la unidad 5


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riterios de decisin en

incertidumbre. on poca informacin ace acto de

presencia la sub&etividad.

,i estamos en una situacin no estructurada$ la

erramienta es la pura intuicin.

,i la incertidumbre esta estructurada la persona

optara por diferentes opciones seg"n su

optimismo o pesimismo.


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6ncertidumbre y nos enfrentamos

a la naturale%a. )odelo de Laplace

'ptimista

Pesimista urFic%

,avage


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)odelo de Laplace

Desconocemos las probabilidades de cada

estado de la naturale%a.

Asumimos !ue todos son e!uiprobables.

alculamos las medias aritm#ticas de cada

alternativa y elegimos a!uella con valor

medio m*s favorable.


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'ptimista

-l decisor piensa !ue con la alternativa !ue

tome$ suceder* lo me&or para #l.

,e determina el resultado m*s favorable con

cada estrategia. ,e selecciona la estrategia

!ue ofrece el m*s favorable de todos.

Tambi#n se le llama ma9i;ma9 mini;min

seg"n el caso.


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Pesimista o de Fald.

-l decisor piensa !ue tome la alternativa !ue

tome$ suceder* lo peor para #l.

,e determina el resultado m*s desfavorable

con cada estrategia. ,e selecciona la

estrategia !ue ofrece el m*s favorable de

todos los determinados.

Tambi#n se le llama ma9i;min mini;ma9seg"n el caso.


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urFic% optimismo parcialB

,e basa en los resultados de los criterios

optimista y pesimista.

6ntroduce un coeficiente de optimismo ""

comprendido entre : y 1. -l coeficiente de pesimismo es "#$

".

Para cada alternativa se calcula(

iG % )e&oriH #$B I Peori

,e toma la alternativa con im*s favorable.


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,avage m+nimo pesarB

-l decisor tiene aversin a arrepentirse si se

e!uivoca en la alternativa.

,e a de construir la matri% de pesares(

Para cada columna se toma el valor de la me&or

opcin.

ada elemento de la columna se calcula como

diferencia entre el valor del caso y la me&oropcin$ !ue ser+a nuestro pesar.


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5os enfrentamos a otro &ugador.

Aora ya no

esperamos !ue la

naturale%a se comporte

de forma a%arosa. -s de esperar !ue

nuestro competidor

tambi#n bus!ue su

me&or opcin.


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3. La Toma de Decisiones 3:

lasificacin de &uegos

antidad de participantes.

Janancia total

,uma 5ula

,uma 5o 5ula( onstante$ =ariable.

5"mero de &ugadas.

6nformacin ompleta o incompleta. Kugada racional ; al a%ar.


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Lan%amiento de un programa

emos detectado un nico Domtico.

m( programa )+nimo

( Programa ompleto

,( Programa ,emicompleto

-9iste una empresa $ !ue puede competir.

si( ,aca programa

no( 5o saca programa.


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5uestros beneficios son(

m$ si( Pierdo :: unidades.

m$ no( 'btengo :: unidades.

$ si ( Pierdo 1:: unidades. $ no ( 'btengo 3:: unidades.

,$ si ( 'btengo 1:: unidades.

,$ no ( 'btengo :: unidades.


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Decisiones ,ecuenciales

)ucas veces podemos observar un curso

de acciones posibles y no slo una

alternativa en este momento.

Tengo(

Puntos de Decisin(

Acontecimientos(

Resultados esperados(


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Puntos de Decisin(

,e nos presentan varias opciones y nosotros

seleccionamos el curso de accin.

Acontecimientos(

,ucesos inciertos !ue pueden darse cuando

emos optado por una opcin.


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Procedimiento para seleccionar.

,e parte de los resultados esperados y(

,e estima la esperan%a en cada acontecimiento

,e selecciona la me&or opcin en cada punto de

decisin. asta !ue se llega al punto actual en donde

seleccionaremos nuestra me&or opcin.

Tener en cuenta !ue con este sistema puede !ue

perdamos muco$ la empresa debe poder aguantar

las perdidas.

-n la vida real nos


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-n la vida real nos

encontraremos con problemas del

tipo( Tenemos !ue optar por una erramienta dedesarrollo$

ay !ue seleccionar a un candidato para

traba&ar en nuestra empresa.

ay !ue decidirse por un e9amen de dos

!ue coinciden en feca y ora...


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?u# significa esto

omo personas$ tomamos decisiones

constantemente.

5o todas las decisiones re!uieren de un

proceso estricto. Puede ser !ue no este ni

estructurada la situacin.

,i un ciempi#s tuviese !ue decidir de forma

no instintiva sus patas$ no se mover+a.


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3 L T d D i i 34

ibliograf+a(

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