Sistema Experto Para determinar si un credito es estudiado

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero Lozano

FUNDACIN UNIVERSITARIA KONRAD LORENZ1PROGRAMA DE INGENIERA DE SISTEMAS SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO I Mayo de 2007 Prof. Pervys Rengifo Rengifo([email protected] ) Sistema Experto para Decidir si un Crdito es Estudiado Por Felipe Forero Lozano2

En la actualidad dentro de los procesos de un Banco importante del Pas, el estudio de crdito comienza por la recoleccin de los documentos del cliente en la oficina o por parte del asesor de crdito que est representando al Banco en el momento ante el cliente. Estos documentos son enviados al centro de procesos, en donde se revisan todos los documentos, y se determina si se puede llevar a cabo el estudio del crdito por parte de los analistas de crdito, que se encargan de estudiar el estado econmico del cliente para determinar el riesgo que representa el otorgar el crdito. En el Banco existen varias lneas de crdito como son Crediestudiantil,

Credivehiculo, para Gas Vehicular, Libre Destino, Crediservice, Libranzas, Sobregiro, entre otras. Para cada una de estas lneas de crdito son necesarios unos documentos y otros no, dependiendo de si el cliente es Asalariado, Independiente, y en algunos casos si es Pensionado. El problema que se trata en este proyecto, es el que se presenta en el momento de que los operarios del Centro de Procesos revisan los documentos requeridos para el tipo de crdito al que el cliente aspira. Como para cada tipo de cliente importan unos documentos y otros no, los operarios algunas veces tienen que remitirse a los1

Esta Universidad se encuentra ubicada en la Cra 9 bis No 62-43 Bogot-Colombia.

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Estudiantes del Programa de Ingeniera de Sistemas de la Fundacin Universitaria Konrad Lorenz, FUKL, http://www.fukl.edu

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero Lozanomanuales de cada lnea para determinar si un documento es requerido o no. Los ms experimentados ya no tienen problema con esto, ya que a medida que pasa el tiempo, recuerdan todos los documentos que se necesitan para cada crdito y para cada tipo de cliente. El problema se presenta ms que todo en las personas que hasta ahora van a iniciar esta actividad, ya que el remitirse a los manuales es algo demorado, y el volumen de crditos es alto. Su otra alternativa es preguntar a alguien que sea ms antiguo, y la gente por pena muchas veces deja de preguntar. Justificacin

Es importante encontrar una solucin a este problema, ya que muchas veces es origen de error el no saber con claridad que documentos son requeridos para cierto tipo de crdito. Adems de ser fuente de error, en este punto se crea un cuello de botella que hace que los dems procesos se lleguen a atrasar ya que el crdito no puede ser estudiado por los analistas. Marco Conceptual Arboles de Decisin Un rbol de decisin es un modelo de prediccin utilizado en el mbito de la inteligencia artificial, dada una base de datos se construyen estos diagramas de construcciones lgicas, muy similares a los sistemas de prediccin basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que suceden de forma sucesiva, para la resolucin de un problema. Un rbol de decisin tiene unas entradas las cuales pueden ser un objeto o una situacin descrita por medio de un conjunto de atributos y a partir de esto devuelve una respuesta la cual en ltimas es una decisin que es tomada a partir de las entradas. Los valores que pueden tomar las entradas y las salidas pueden ser valores discretos o continuos. Se utilizan ms los valores discretos por simplicidad, cuando se utilizan valores discretos en las funciones de una aplicacin se denomina clasificacin y cuando se utilizan los continuos se denomina regresin.

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero LozanoUn rbol de decisin lleva a cabo un test a medida que este se recorre hacia las hojas para alcanzar as una decisin. El rbol de decisin suele contener nodos internos, nodos de probabilidad, nodos hojas y arcos. Un nodo interno contiene un test sobre algn valor de una de las propiedades. Un nodo de probabilidad indica que debe ocurrir un evento aleatorio de acuerdo a la naturaleza del problema, este tipo de nodos es redondo, los dems son cuadrados. Un nodo hoja representa el valor que devolver el rbol de decisin. Y finalmente las ramas brindan los posibles caminos que se tienen de acuerdo a la decisin tomada.

Algoritmo ID3El algoritmo ID3 es utilizado dentro del mbito de la inteligencia artificial. Su uso se engloba en la bsqueda de hiptesis o reglas en l dado un conjunto de ejemplos. El conjunto de ejemplos deber estar conformado por una serie de tuplas de valores, cada uno de ellos denominados atributos, en el que uno de ellos (el atributo a clasificar) es el objetivo el cual es de tipo binario (positivo o negativo, si o no, valido o invalido, etc.) De esta forma el algoritmo trata de obtener las hiptesis que clasifiquen ante nuevas instancias si dicho ejemplo va a ser positivo o negativo. ID3 realiza esta labor mediante la construccin de un rbol de decisin. Los elementos son:

Nodos: Los cuales contendrn atributos Arcos: Los cuales contienen valores posibles del nodo padre. Hojas: Nodos que clasifican el ejemplo como positivo o negativo.

El Algoritmo

Id3(Ejemplos, Atributo-objetivo, Atributos) Si todos los ejemplos son positivos devolver un nodo positivo


Si todos los ejemplos son negativos devolver un nodo negativo Si Atributos est vaco devolver el voto mayoritario del valor del atributo objetivo en Ejemplos En otro caso Sea Al Atributo el MEJOR de atributos Para cada v valor del atributo hacer Sea Ejemplos(v) el subconjunto de ejemplos cuyo valor de atributo A es v Si Ejemplos(v) est vaco devolver un nodo con el voto mayoritario del Atributo objetivo de Ejemplos Sino Devolver Id3(Ejemplos(v), Atributo-objetivo, Atributos/{A}) Obsrvese que la construccin del rbol se hace forma recursiva, siendo las tres primeras lneas y la penltima los casos base que construyen los nodos hojas. Eleccin del mejor Atributo La eleccin del mejor atributo se establece mediante la entropa. Eligiendo aquel que proporcione una mejor ganancia de informacin. La funcin elegida puede variar, pero en forma ms sencilla es como esta:

Donde p es el conjunto de los ejemplos positivos, n el de los negativos y d el total de ello Estado del Arte En el momento en el Banco se cuenta con unas tablas de los documentos para cada uno de los crditos, que para los operarios es un poco confusa de entender, y la informacin que se muestra all no se recuerda con facilidad, lo que hace que a cada rato se tenga que remitir a las tablas y si no, a los manuales de cada crdito.

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero LozanoEl sistema que se quiere crear sera una gran ayuda para la induccin del nuevo personal, y para la fcil consulta y recordacin de los diferentes documentos que son necesarios para cada caso. Anlisis y Diseo Una vez indagado el proceso que se lleva a cabo con los papeles de los crditos, y la forma en que son clasificados, se puede determinar cul es la manera ms viable de hacer que un sistema basado en el conocimiento puede ayudar a este proceso. Debido a los datos de entrada y al proceso que se lleva a cabo con los documentos del crdito se puede pensar en desarrollar un sistema experto por medio de un rbol de decisin que se induce de los datos de los documentos solicitados para cada una lnea de crdito. Estos datos se obtendran de entrevistas con los expertos, en este caso, los operarios, que manejan este proceso normalmente. La induccin del rbol de decisin se realizar por medio del algoritmo ID3, que por medio de operaciones sobre la tabla de datos y de clculos de las entropas de cada uno de los datos, se obtiene el rbol de decisin que representa los datos que estn en las tablas. El sistema experto que se va a implementar, se har de una lnea de crdito, que es la Tarjeta de crdito, teniendo en cuenta los diferentes tipos de clientes que pueden aspirar a esta. El sistema se desarrollar en Prolog, y la induccin de las reglas se har por medio del applet3 desarrollada previamente para la clase, el cual implementa el algoritmo ID3, usado para induccin de arboles de decisin. El sistema experto preguntar al usuario si tiene o no un cierto tipo de documento, y de qu tipo de cliente se trata, con base a esta informacin, informar si se puede o no remitir el caso a los analistas para que sea estudiado el riesgo crediticio. Implementacin del Sistema Los datos que se obtuvieron de las entrevistas con los operarios para el crdito de Tarjeta de Credito, son los siguientes:3

Este applet, induce un rbol de decisin a partir de un conjunto de datos, utilizando el algoritmo ID3. Adicionalmente el applet genera automticamente el cdigo con sintaxis de prolog, el cual se pega en Winprolog o en cualquier interprete de Prolog.

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero LozanoIdentificaci on

Formatos

Certificados

Otros Fotocopia_de_los_ultimos_3_desprendibles_de_nomina Copia_extracto_bancario_de_los_ultimos_tres_meses Copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito

Tipo

Fotocopia_de_factura_de_servicio_publico

Carta_aclaratoria_o_de_paz_y_salvo

Estados_financieros_del_ultimo_ao

Fotocopia_de_declaracion_de_renta

Solicitud_servicios_financieros

Autorizacion_compra_cartera

Certificado_de_Ingresos

Certificado_Laboral

Fotocopia_cedula

Tipo_de_Cliente

SI NO SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI SI SI SI NO NO

SI SI NO SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI SI SI NO NO

SI SI SI NO SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI SI SI NO

NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI SI SI

SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO

SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO

NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI SI

SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI

SI SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI

NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO

SI SI SI SI SI SI SI SI NO SI NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO

SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO SI SI SI

NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO SI SI SI SI SI SI SI SI SI SI NO SI SI

asalariado asalariado asalariado asalariado asalariado asalariado asalariado asalariado asalariado asalariado asalariado independie nte independie nte independie nte independie nte independie nte independie nte independie nte independie nte independie nte independie nte independie nte independie nte

NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO SI NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO NO

SEGUIR_CASO SI

RUT

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero Lozanoindependie nte independie nte independie nte independie nte independie nte independie nte independie nte

NO NO NO NO NO NO SI



NO NO NO NO NO NO NO



SI NO NO NO NO NO NO

SI SI NO NO NO NO SI

SI SI SI NO NO NO SI



SI SI SI SI NO NO SI

SI SI SI SI SI NO NO


Datos que fueron recolectados haciendo entrevistas a los operarios, quienes explicaron los diferentes casos que se presentan con los documentos A estos datos les aplicamos el algoritmo ID3, para obtener las reglas del sistema, y luego escribimos el cdigo en Prolog que nos va a implementar el sistema experto. Las reglas resultantes de aplicar el algoritmo son: seguir_caso( si ) :solicitud_servicios_financieros( si ), fotocopia_cedula( si ), rut( si si si no ), ), ), ),

autorizacion_compra_cartera( si ),

fotocopia_de_declaracion_de_renta( si ), carta_aclaratoria_o_de_paz_y_salvo( copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito( si ), certificado_de_ingresos( asalariado ), !. seguir_caso( no ) :solicitud_servicios_financieros( si ), fotocopia_cedula( si ), rut( si si si no ), ), ), ), certificado_laboral(

fotocopia_de_los_ultimos_3_desprendibles_de_nomina( si ), tipo_de_cliente(


fotocopia_de_declaracion_de_renta( si ), carta_aclaratoria_o_de_paz_y_salvo( copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito( si ), certificado_de_ingresos( independiente ), !. seguir_caso( no ) :solicitud_servicios_financieros( si ), fotocopia_cedula( si si ), ), certificado_laboral(

fotocopia_de_los_ultimos_3_desprendibles_de_nomina( si ), tipo_de_cliente(

autorizacion_compra_cartera(

fotocopia_de_declaracion_de_renta( si ), carta_aclaratoria_o_de_paz_y_salvo(

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero Lozanosi ), copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito( si ), si ), rut( si no ), ),

certificado_de_ingresos(

certificado_laboral(

fotocopia_de_los_ultimos_3_desprendibles_de_nomina( no ), !. seguir_caso( no ) :solicitud_servicios_financieros( si ), fotocopia_cedula( si ), rut( si si no ), ), ),


fotocopia_de_declaracion_de_renta( si ), carta_aclaratoria_o_de_paz_y_salvo( copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito( certificado_de_ingresos( si ), certificado_laboral( no ), !. seguir_caso( no ) :solicitud_servicios_financieros( si ), fotocopia_cedula( si ), rut( si si no ), ), ),


fotocopia_de_declaracion_de_renta( si ), carta_aclaratoria_o_de_paz_y_salvo( copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito( certificado_de_ingresos( no ), !. seguir_caso( no ) :solicitud_servicios_financieros( si ), fotocopia_cedula( si ), ), si si rut( si ), ), ), ), tipo_de_cliente(


fotocopia_de_declaracion_de_renta( si ), carta_aclaratoria_o_de_paz_y_salvo( copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito( si si estados_financieros_del_ultimo_ao( copia_extracto_bancario_de_los_ultimos_tres_meses( asalariado ), !. seguir_caso( si ) :solicitud_servicios_financieros( si ), fotocopia_cedula( si ), ), si si rut( si ), ), ), ), tipo_de_cliente(


fotocopia_de_declaracion_de_renta( si ), carta_aclaratoria_o_de_paz_y_salvo( copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito( si si estados_financieros_del_ultimo_ao( copia_extracto_bancario_de_los_ultimos_tres_meses( independiente ), !. seguir_caso( no ) :solicitud_servicios_financieros( si ), fotocopia_cedula( si si ), ),



Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero Lozanosi ), copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito( si si ), rut( si ), ),

estados_financieros_del_ultimo_ao(

copia_extracto_bancario_de_los_ultimos_tres_meses( no ), !. seguir_caso( no ) :solicitud_servicios_financieros( si ), fotocopia_cedula( si ), si si rut( si ), ), ),


fotocopia_de_declaracion_de_renta( si ), carta_aclaratoria_o_de_paz_y_salvo( copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito( estados_financieros_del_ultimo_ao( no ), !. seguir_caso( no ) :solicitud_servicios_financieros( si ), fotocopia_cedula( si si ), ),


fotocopia_de_declaracion_de_renta( si ), carta_aclaratoria_o_de_paz_y_salvo( si ), copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito( no ), !. seguir_caso( no ) :solicitud_servicios_financieros( si ), fotocopia_cedula( si si ), ),

autorizacion_compra_cartera( no ), !. seguir_caso( no ) :-


solicitud_servicios_financieros( si ), fotocopia_cedula(

si si

), ),


fotocopia_de_declaracion_de_renta( no ), !. seguir_caso( no ) :solicitud_servicios_financieros( si ),

autorizacion_compra_cartera( si ), fotocopia_cedula( no ), !. seguir_caso( no ) :solicitud_servicios_financieros( si ),

autorizacion_compra_cartera( no ), !. seguir_caso( no ) :- solicitud_servicios_financieros( no ), !.

Los predicados para poder implementar el sistema en Prolog son: inicio :- write('Seleccione la opcion segn el Atributo: '), nl, nl, pregunta1, pregunta2, pregunta3, pregunta4, pregunta5, pregunta6, pregunta7, pregunta8,

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero Lozanopregunta9, pregunta10, conclusion, !. pregunta11, pregunta12, pregunta13, pregunta14,

pregunta1 :- write( 'SOLICITUD_SERVICIOS_FINANCIEROS' ), nl, nl, write( '1. si'), nl, write( '2. no'), nl, nl, read( N ), respuesta1( N ).

respuesta1( 1) :- assert( solicitud_servicios_financieros( si ) ), !. respuesta1( 2) :- assert( solicitud_servicios_financieros( no ) ), !. respuesta1(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta1 ,!.

pregunta2 :- write( 'AUTORIZACION_COMPRA_CARTERA' ), nl, nl, write( '1. si'), nl, write( '2. no'), nl, nl, read( N ), respuesta2( N ).

respuesta2( 1) :- assert( autorizacion_compra_cartera( si ) ), !. respuesta2( 2) :- assert( autorizacion_compra_cartera( no ) ), !. respuesta2(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta2 ,!.

pregunta3 :- write( 'FOTOCOPIA_CEDULA' ), nl, nl, write( '1. si'), nl, write( '2. no'), nl, nl, read( N ), respuesta3( N ).

respuesta3( 1) :- assert( fotocopia_cedula( si ) ), !. respuesta3( 2) :- assert( fotocopia_cedula( no ) ), !. respuesta3(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta3 ,!.

pregunta4 :- write( 'RUT' ), nl, nl, write( '1. no'), nl, write( '2. si'), nl, nl, read( N ), respuesta4( N ).

respuesta4( 1) :- assert( rut( no ) ), !. respuesta4( 2) :- assert( rut( si ) ), !. respuesta4(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta4 ,!.


pregunta5 :- write( 'CERTIFICADO_DE_INGRESOS' ), nl, nl, write( '1. si'), nl, write( '2. no'), nl, nl, read( N ), respuesta5( N ).

respuesta5( 1) :- assert( certificado_de_ingresos( si ) ), !. respuesta5( 2) :- assert( certificado_de_ingresos( no ) ), !. respuesta5(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta5 ,!.

pregunta6 :- write( 'CERTIFICADO_LABORAL' ), nl, nl, write( '1. si'), nl, write( '2. no'), nl, nl, read( N ), respuesta6( N ).

respuesta6( 1) :- assert( certificado_laboral( si ) ), !. respuesta6( 2) :- assert( certificado_laboral( no ) ), !. respuesta6(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta6 ,!.

pregunta7 :- write( 'ESTADOS_FINANCIEROS_DEL_ULTIMO_AO' ), nl, nl, write( '1. no'), nl, write( '2. si'), nl, nl, read( N ), respuesta7( N ).

respuesta7( 1) :- assert( estados_financieros_del_ultimo_ao( no ) ), !. respuesta7( 2) :- assert( estados_financieros_del_ultimo_ao( si ) ), !. respuesta7(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta7 ,!.

pregunta8 :- write( 'FOTOCOPIA_DE_DECLARACION_DE_RENTA' ), nl, nl, write( '1. si'), nl, write( '2. no'), nl, nl, read( N ), respuesta8( N ).

respuesta8( 1) :- assert( fotocopia_de_declaracion_de_renta( si ) ), !. respuesta8( 2) :- assert( fotocopia_de_declaracion_de_renta( no ) ), !. respuesta8(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta8 ,!.

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero Lozanopregunta9 :- write( 'CARTA_ACLARATORIA_O_DE_PAZ_Y_SALVO' ), nl, nl, write( '1. si'), nl, write( '2. no'), nl, nl, read( N ), respuesta9( N ).

respuesta9( 1) :- assert( carta_aclaratoria_o_de_paz_y_salvo( si ) ), !. respuesta9( 2) :- assert( carta_aclaratoria_o_de_paz_y_salvo( no ) ), !. respuesta9(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta9 ,!.

pregunta10 :- write( 'FOTOCOPIA_DE_FACTURA_DE_SERVICIO_PUBLICO' ), nl, nl, write( '1. no'), nl, nl, read( N ), respuesta10( N ).

respuesta10( 1) :- assert( fotocopia_de_factura_de_servicio_publico( no ) ), !. respuesta10(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta10 ,!.

pregunta11 :write( 'FOTOCOPIA_DE_LOS_ULTIMOS_3_DESPRENDIBLES_DE_NOMINA' ), nl, nl, write( '1. si'), nl, write( '2. no'), nl, nl, read( N ), respuesta11( N ).

respuesta11( 1) :- assert( fotocopia_de_los_ultimos_3_desprendibles_de_nomina( si ) ), !. respuesta11( 2) :- assert( fotocopia_de_los_ultimos_3_desprendibles_de_nomina( no ) ), !. respuesta11(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta11 ,!.

pregunta12 :- write( 'COPIA_DE_ULTIMO_EXTRACTO_DE_TARJETA_DE_CREDITO' ), nl, nl, write( '1. si'), nl, write( '2. no'), nl, nl, read( N ), respuesta12( N ).

respuesta12( 1) :- assert( copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito( si ) ), !. respuesta12( 2) :- assert( copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito( no ) ), !. respuesta12(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta12 ,!.

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero Lozanopregunta13 :write( 'COPIA_EXTRACTO_BANCARIO_DE_LOS_ULTIMOS_TRES_MESES' ), nl, nl, write( '1. no'), nl, write( '2. si'), nl, nl, read( N ), respuesta13( N ).

respuesta13( no ) ), !.

1)

:-

assert( copia_extracto_bancario_de_los_ultimos_tres_meses(

respuesta13( 2) :- assert( copia_extracto_bancario_de_los_ultimos_tres_meses( si ) ), !. respuesta13(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta13 ,!.

pregunta14 :- write( 'TIPO_DE_CLIENTE' ), nl, nl, write( '1. asalariado'), nl, write( '2. independiente'), nl, nl, read( N ), respuesta14( N ).

respuesta14( 1) :- assert( tipo_de_cliente( asalariado ) ), !. respuesta14( 2) :- assert( tipo_de_cliente( independiente ) ), !. respuesta14(_) :- write('Intente de nuevo'), nl, pregunta14 ,!.

conclusion :- seguir_caso( V ), write( 'Conclusion: ' ), nl, write( V ), retract( solicitud_servicios_financieros(_)), retract( autorizacion_compra_cartera(_)), retract( fotocopia_cedula(_)), retract( rut(_)), retract( certificado_de_ingresos(_)), retract( certificado_laboral(_)), retract( estados_financieros_del_ultimo_ao(_)), retract( fotocopia_de_declaracion_de_renta(_)), retract( carta_aclaratoria_o_de_paz_y_salvo(_)), retract( fotocopia_de_factura_de_servicio_publico(_)), retract( fotocopia_de_los_ultimos_3_desprendibles_de_nomina(_)), retract( copia_de_ultimo_extracto_de_tarjeta_de_credito(_)),

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero Lozanoretract( copia_extracto_bancario_de_los_ultimos_tres_meses(_)), retract( tipo_de_cliente(_)), final.

final :- nl,nl, write('Desea continuar s/n : '), read(X), continuar(X). continuar('s'):-inicio,!. continuar('S'):-inicio,!. continuar('n'):-write('Hasta Pronto'),nl,nl,!. continuar('N'):-write('Hasta Pronto'),nl,nl,!.

Con esto, tenemos el sistema experto que ayudara en el proceso de tomar la decisin de si un caso puede ser remitido a los analistas de crdito para su estudio o si debe ser devuelto por falta de algn documento. Pruebas

Se realiz la siguiente prueba, la cual arroj un resultado esperado por los operarios que realizan el proceso: | ?- inicio. Seleccione la opcion segn el Atributo: SOLICITUD_SERVICIOS_FINANCIEROS 1. si 2. no |: 2. AUTORIZACION_COMPRA_CARTERA 1. si 2. no |: 1. FOTOCOPIA_CEDULA


1. si 2. no |: 1. RUT 1. no 2. si |: 1. CERTIFICADO_DE_INGRESOS 1. si 2. no |: 2. CERTIFICADO_LABORAL 1. si 2. no |: 1. ESTADOS_FINANCIEROS_DEL_ULTIMO_AO 1. no 2. si |: 2. FOTOCOPIA_DE_DECLARACION_DE_RENTA 1. si 2. no |: 2. CARTA_ACLARATORIA_O_DE_PAZ_Y_SALVO 1. si 2. no |: 2. FOTOCOPIA_DE_FACTURA_DE_SERVICIO_PUBLICO 1. no |: 1. FOTOCOPIA_DE_LOS_ULTIMOS_3_DESPRENDIBLES_DE_NOMINA 1. si

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero Lozano2. no |: 1. COPIA_DE_ULTIMO_EXTRACTO_DE_TARJETA_DE_CREDITO 1. si 2. no |: 1. COPIA_EXTRACTO_BANCARIO_DE_LOS_ULTIMOS_TRES_MESES 1. no 2. si |: 1. TIPO_DE_CLIENTE 1. asalariado 2. independiente |: 1. Conclusion: no

Se realiz tambin la siguiente prueba, en la cual tambin hubo un resultado positivo: Seleccione la opcin segn el Atributo: SOLICITUD_SERVICIOS_FINANCIEROS 1. si 2. no |: 1. AUTORIZACION_COMPRA_CARTERA 1. si 2. no |: 1. FOTOCOPIA_CEDULA 1. si 2. no |: 1.

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero LozanoRUT 1. no 2. si |: 1. CERTIFICADO_DE_INGRESOS 1. si 2. no |: 1. CERTIFICADO_LABORAL 1. si 2. no |: 1. ESTADOS_FINANCIEROS_DEL_ULTIMO_AO 1. no 2. si |: 1. FOTOCOPIA_DE_DECLARACION_DE_RENTA 1. si 2. no |: 1. CARTA_ACLARATORIA_O_DE_PAZ_Y_SALVO 1. si 2. no |: 1. FOTOCOPIA_DE_FACTURA_DE_SERVICIO_PUBLICO 1. no |: 1. FOTOCOPIA_DE_LOS_ULTIMOS_3_DESPRENDIBLES_DE_NOMINA 1. si 2. no |: 1. COPIA_DE_ULTIMO_EXTRACTO_DE_TARJETA_DE_CREDITO

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero Lozano1. si 2. no |: 2. COPIA_EXTRACTO_BANCARIO_DE_LOS_ULTIMOS_TRES_MESES 1. no 2. si |: 1. TIPO_DE_CLIENTE 1. asalariado 2. independiente |: 1. Conclusion: no

CONCLUSIONES

Se pudo observar la utilidad de un sistema experto, ya que puede servir de soporte a las decisiones tomadas por los operarios que realizan la labor normalmente. En este caso, se paso de una entrada de 30 casos a 13 reglas, lo que quiere decir que se logr hacer una extraccin de conocimiento de los datos entregados por los expertos. En los datos que se entregan no est la totalidad de los casos que pueden suceder, sin embargo, se pudo extraer de estos, las reglas adecuadas para la toma de las decisiones. Seguramente si se tuvieran todos los casos posibles, se vera mucho ms clara la reduccin de una gran cantidad de datos y unas pocas reglas que representaran el conocimiento implcito en los datos. Este proceso es aplicable a cualquier campo del conocimiento donde se efecten procesos de decisin teniendo en cuenta distintas variables, esto hace a los arboles de decisin una herramienta muy importante en el desarrollo de sistemas expertos

Fundacin Universitaria Konrad Lorenz(FUKL-www.fukl.edu). Sistemas Basados en el Conocimiento I-Felipe Forero Lozanoque ayuden a la toma de decisiones en una empresa, yen general a cualquier persona que lleve a cabo procesos similares

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