Sistemas de Comunicación II Practica 3

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  • Sistemas de Comunicacin II Semestre 2014-2

    Prctica 1

    Parte 1.- Representacin de una distribucin Gaussiana en Matlab

    Para una distribucin normal tenemos la FDP:

    a. Crea un programa en Matlab para la funcin de distribucin gaussiana. Matlab cuenta el

    comando normpdf pero para fines educativos, debers crear tu propio script.

    b. Utilizando el script creado en el apartado anterior, representa grficamente la funcin de

    densidad de distribucin normal para distintos valores de los parmetros y :

    i. Realiza el primer apartado de la seccin ii ( = -1) con x variando su valor desde

    -5 hasta 5 en pasos de 1. Qu observas en tu grfica? Qu diferencia existe entre

    la distribucin Gaussiana comn? Cmo arreglaras para obtener mejores

    resultados? Una vez resuelto este paso, contina con la seccin ii y iii.

    ii. Manteniendo y variando : Considera 3 distribuciones Normales con

    desviacin tpica constante (=1) y con diferentes medias ( = -1, 0, 1), cmo

    afectan los parmetros a la forma de distribucin? y a su posicin en los ejes?

    iii. Manteniendo y variando : Considera 3 distribuciones Normales con media

    constante (=0) y variando la desviacin tpica ( = 0.3, 0.5, 1.2). Analiza como

    afecta a la forma de la distribucin y cmo afecta a su posicin en los ejes.

    Crea las grficas de tal modo que todas las variaciones de y se muestren en una sola

    imagen (una para el segmento ii y otra para el segmento iii). Agrega una cuadrcula a tus

    grficas junto con un ttulo y establece cada lnea de un color diferente. Finalmente agrega

    una leyenda para reconocer la funcin representada por cada lnea en tu grfica.

    c. Finalmente utiliza la funcin normpdf para comprobar todos tus resultados, ya que en

    el ejercicio prctico real se busca utilizar las funciones predeterminadas en Matlab para

    aumentar la eficiencia.

  • Parte 2.- Distribucin Rayleigh en Matlab

    Y = raylpdf(X,B) calcula la funcin de densidad de probabilidad de los valores en X

    utilizando la escala de parmetro correspondiente a B. X y B pueden ser vectores, matrices o

    arreglos multidimensionales que tienen el mismo tamao, que es tambin el tamao de Y.

    La FDP es:

    a. Utiliza la funcin de Matlab para la distribucin Rayleigh para los siguientes valores:

    i. R=0.001

    ii. R=0.2

    iii. R=0.5

    iv. R=1

    v. R=3

    Presenta todos tus resultados en una grfica de igual manera que en la parte 1 y con las

    mismas propiedades (ttulo, leyenda, colores, etc). Comenta tus resultados.