UNIVERSIDAD GRAN MARISCAL DE AYACUCHO

VICE-RECTORADO ACADÉMICO

DECANATO DE POSTGRADO

POSTGRADO DE GERENCIA EDUCATIVA

CURSO BÁSICO DE SPSS

FACILITADOR : HAMLET MATA MATA

www.mipagina.cantv.net/hamletmatamata

BARCELONA, JUNIO DE 2010

CURSO DE SPSS

El principal objetivo de este libro es capacitar al lector, en el manejo del paquete estadístico SPSS, inculcado los

conceptos y forjando los conocimientos necesarios para que pueda realizar diversos análisis descriptivos de

datos, empleando gráficos, tablas o estadísticos y que a su vez esté en capacidad de interpretar los resultados

extrayendo sus respectivas conclusiones.

Dentro de los objetivos secundarios encontramos:

Conocer las principales ventanas del programa detallando cada uno de los elementos que las componen, así como sus

aplicaciones.

Aprender a utilizar los diversos sistemas de ayuda con que cuenta el programa, evidenciando sus fortalezas y

debilidades, así como las aplicaciones que se pueden realizar con ellos.

Reconocer los métodos para la importación de datos con que cuenta SPSS, definiendo las diferentes fuentes

compatibles con el programa, así como los requerimientos necesarios para realizarla.

Examinar cada uno de los procedimientos con los que cuenta SPSS, para transformar los datos e incluso para crear

nueva información a partir de la existente.

Conocer las principales medidas de la estadística descriptiva, haciendo énfasis en los procedimientos de SPSS que

nos permiten calcularlas.

Identificar los métodos empleados para la captura y procesamiento de las variables de respuesta múltiple, abordando

los procedimientos empleados en el análisis descriptivo.

Reconocer cada uno de los diferentes tipos de gráficos con que cuenta SPSS, exhibiendo la forma de

crearlos, modificarlos y/o personalizarlos.

Aprender los procedimientos con que cuenta SPSS para generar tablas personalizadas, evidenciando las diferentes

aplicaciones que se pueden realizar con ellos.

LECCIÓN 1 - INTRODUCCIÓN

SPSS es un poderoso paquete para el análisis estadístico y la gestión de datos, fue diseñado en un principio para las

ciencias sociales en la década de los 70’s. Con el pasar del tiempo se observo que su aplicación se extendía a la

mayoría de las ramas de la ciencia que utilizan la estadística para el análisis de datos y se fueron agregando nuevos

módulos para pruebas estadísticas especializadas.

El objetivo de este curso es hacer una pequeña introducción al paquete, para que usted se haga una impresión de los

diferentes componentes del programa y la forma de emplearlos en el análisis descriptivo de datos.

CURSO DE SPSS

El principal objetivo de este libro es capacitar al lector, en el manejo del paquete estadístico SPSS, inculcado los

conceptos y forjando los conocimientos necesarios para que pueda realizar diversos análisis descriptivos de datos,

empleando gráficos, tablas o estadísticos y que a su vez esté en capacidad de interpretar los resultados extrayendo

sus respectivas conclusiones.

Dentro de los objetivos secundarios encontramos:

Conocer las principales ventanas del programa detallando cada uno de los elementos que las componen, así como sus

aplicaciones.

Aprender a utilizar los diversos sistemas de ayuda con que cuenta el programa, evidenciando sus fortalezas y

debilidades, así como las aplicaciones que se pueden realizar con ellos.

Reconocer los métodos para la importación de datos con que cuenta SPSS, definiendo las diferentes fuentes

compatibles con el programa, así como los requerimientos necesarios para realizarla.

Examinar cada uno de los procedimientos con los que cuenta SPSS, para transformar los datos e incluso para crear

nueva información a partir de la existente.

Conocer las principales medidas de la estadística descriptiva, haciendo énfasis en los procedimientos de SPSS que

nos permiten calcularlas.

Identificar los métodos empleados para la captura y procesamiento de las variables de respuesta múltiple, abordando

los procedimientos empleados en el análisis descriptivo.

Reconocer cada uno de los diferentes tipos de gráficos con que cuenta SPSS, exhibiendo la forma de crearlos,

modificarlos y/o personalizarlos.

Aprender los procedimientos con que cuenta SPSS para generar tablas personalizadas, evidenciando las diferentes

aplicaciones que se pueden realizar con ellos.

LECCIÓN 1 - INTRODUCCIÓN

SPSS es un poderoso paquete para el análisis estadístico y la gestión de datos, fue diseñado en un principio para las

ciencias sociales en la década de los 70’s. Con el pasar del tiempo se observo que su aplicación se extendía a la

mayoría de las ramas de la ciencia que utilizan la estadística para el análisis de datos y se fueron agregando nuevos

módulos para pruebas estadísticas especializadas.

El objetivo de este curso es hacer una pequeña introducción al paquete, para que usted se haga una impresión de los

diferentes componentes del programa y la forma de emplearlos en el análisis descriptivo de datos.

INICIAR EL PROGRAMA SPSS 13

Para conectarse al SPSS 13 existen dos opciones, la primera es mediante el acceso directo, si lo hay (Ver Figura I), y

la segunda es utilizando el recorrido Inicio...... Programas..... SPSS para windows..... SPSS 13.0 en español. Al

ejecutar el programa por cualquiera de las dos formas se abre automáticamente el asistente de inicio (ver Figura 1.0),

donde se nos plantea la interrogante ¿Qué desea hacer?, lo cual comprende 6 alternativas:

Figura I

* Ejecutar el tutoríal.

* Introducir datos.

* Ejecutar una consulta creada anteriormente.

* Crear una nueva consulta mediante el asistente de base de datos.

* Abrir una fuente de datos existente. En la parte inferior de de esas opciones se observar una ventana que muestra

aquellos archivos de datos que han sido usados por el SPSS, si es la primera vez que se inicia desde su

instalación expondrá la opción de Más archivos, la cual al ser elegida abre una ventana de exploración para la

ubicación de archivos en formato (*.sav); en otras palabras, archivos correspondientes a datos del SPSS 13.

•Abrir otro tipo de archivo. Debajo de esta alternativa se puede observar una casilla con el registro de los

diferentes archivos que se han utilizado, tales como archivos de texto, bases de datos, hojas de cálculo, archivos de

sintaxis, archivos de resultados, etc. Sin embargo, si es la primera vez que se inicia desde su instalación mostrará la

alternativa: Más archivos, la que al seleccionarse abre una ventana de exploración para la localización de archivos

en cualquier formato.

LECCIÓN 2 - Tipos de archivos

Antes de continuar es necesario aclarar los tipos de archivos que genera SPSS, los cuales son:

Archivos de Datos: son los archivos generados por el sistema (SPSS), en los cuales se contiene la información

(casos y variables). Este tipo de archivos se generan con la extensión *.sav y son propios del paquete.

Archivos de resultados: son los archivos generados por el sistema, en los cuales se plasman todos los resultados

de los procesos que se han realizado con el paquete, tales como gráficos, tablas o estadísticos. Este tipo de archivos

se identifican con la extensión *.spo y son propios del paquete.

Archivos de sintaxis: son los archivos generados por el sistema, en los cuales se puede acceder a los diferentes

procesos del paquete mediante la utilización de palabras clave o líneas de código. Este tipo de archivos se identifican

con la extensión *.sps y son propios del paquete.

Una vez aclarado este concepto, procederemos a seleccionar la opción Abrir una fuente de datos existente en el

asistente de inicio, y hacemos clic en Aceptar. Inmediatamente se abre una ventana de exploración o navegación

(Figura 2) con la cual podemos ubicar de forma fácil un archivo dentro de nuestro PC o dentro de la red.

Para nuestro caso, vamos a ubicar el archivo Cap1.sav, el cual debes descargar con antelación. Para efectos del curso

vamos a suponer que ya descargaste los respectivos archivos adjuntos y que se encuentran en la carpeta mis

documentos de su ordenador. Después de aclarar este punto, continuamos para lo que empleamos la ventana de

navegación para ubicar el archivo en C:\Mis documentos\Cap1.sav; una vez ubicado hacemos clic en Aceptar.

Una vez que hemos abierto el archivo podemos observar que los datos son representados en el Editor de datos del

SPSS (Figura 3), antes de continuar haremos una pequeña descripción de esta ventana, ya que es la principal del

programa por lo que es necesario conocer su contenido.LECCIÓN 3 - Partes Editor de datos de SPSS

El editor de datos de SPSS es la ventana principal del paquete; en ella encontramos las herramientas fundamentales del

programa, además esta ventana es la única que nos permite observar la información (Datos y Variables), en su forma

original (desagrupada), para tener una idea más clara debemos conocer algunos conceptos fundamentales. Antes de

conocer las partes del editor de datos es necesario conocer como esta diseñada la estructura de los datos en SPSS.

Al observar la tabla 1, notaremos que las columnas representan las variables o preguntas y las filas contienen las

observaciones, mediciones o respuestas de dichas preguntas. Cada caso contiene las respuestas de un individuo a la

totalidad de las preguntas o variables.

Partes de la ventana

El editor de datos se divide en 5 partes:

1. Barra de menús:

Como cualquier programa basado en ambiente Windows, el editor de datos del SPSS posee una barra de menús

desplegables, dentro de los cuales podemos encontrar diferentes aplicaciones, procedimientos o procesos. En SPSS se

cuenta con diez diferentes menús desplegables como los son (Archivo, Edición, Ver, Datos, Transformar, Analizar,

Gráficos, Utilidades, Ventana y Ayuda). Algunos de estos menús serán explorados a lo largo del curso.2. Barra de herramientas:

En esta barra se encuentran los procedimientos mas comúnmente utilizados en el programa, aunque se puede

personalizar el contenido de esta barra mediante la opción menú Ver... Barra de herramientas (Figura 4) al hacer clic

nos abre un nuevo cuadro de diálogo llamado mostrar barra de herramientas (Figura 5) en el cual encontraremos la

opción personalizar en la parte inferior derecha; al hacer clic en ella, se abre un nuevo cuadro llamado Personalizar

barra de herramientas (Figura 6) en donde aparecen cada uno de los procesos, procedimientos o elementos que posee

el programa. Por el momento no entraremos en detalle de esta acción.

LECCIÓN 4 - Barra de herramientas

Por defecto la barra posee las funciones:

Abrir archivo Guardar archivo Imprimir

Como podemos observar estos tres iconos son comunes en casi todos los programas de

Windows, por lo cual no entraremos en detalle de ellos.

Recuperar cuadro de diálogo

Este icono nos permite acceder de forma rápida a los últimos procedimientos que hayamos

efectuado en SPSS; es decir, nos muestra los diferentes cuadros de diálogo (ventanas) que

hayamos ejecutado (entrado) con anterioridad como frecuencias, gráficos, tablas, etc. Lo que

hace es abrir nuevamente el procedimiento seleccionado.

Deshacer Rehacer

Este par de iconos también son comunes en la mayoría de los programas de Windows, con la

diferencia que solo nos permite deshacer o rehacer la última acción y solamente una. Se

activan después de realizar alguna operación en el paquete.

Ir a gráfico

Este icono nos permite ir rápidamente al último gráfico realizado cambiando a la ventana de

resultados y mostrando el gráfico.

Ir a caso

Como su nombre lo indica nos permite ir a un caso específico, es decir, ir a la posición donde

se ubica dicho caso dentro del archivo de datos que se encuentre abierto.

Variables

Cuando seleccionamos este icono se abre un nuevo cuadro de diálogo (Figura 7), en donde

aparece toda la información de cada una de las variables (el nombre, la etiqueta, si hay o no

valores perdidos, el nivel de medida, los valores y las etiquetas de cada valor).

La forma de utilizarlo es haciendo clic sobre la variable que deseemos en la lista, de manera que la ventana se

actualiza y nos enseña la información de la variable seleccionada.

Buscar

Este icono nos permite ubicar un valor dentro de una variable, es decir, nos permite encontrar un número o una

combinación de caracteres dentro de los registros. Dado que generalmente se utilizan números para representar una

categoría (hombre = 0 y mujer =1), y a su vez, las bases de datos poseen múltiples variables, sería ilógico esperar que

la búsqueda se realice en todo el archivo, es por este motivo que al activar el icono aparece en la parte superior del

cuadro de diálogo (Figura 8) la frase “Buscar datos en la variable *****” (**** = nombre de la variable). La forma de

seleccionar una variable es hacer clic sobre ella en el editor de datos, con lo cual el nombre de la variable en la frase

cambiará por el de la variable seleccionada.

Podemos observar en el cuadro de diálogo Buscar, una pequeña casilla en la parte inferior izquierda la cual nos da la

posibilidad de pedirle que la búsqueda sea lo más exacta posible; esta opción sólo se utiliza en variables

alfanuméricas. Por último tenemos el botón Buscar siguiente quien nos permite pasar de un caso o registro

encontrado al siguiente.

LECCIÓN 5 - Barra de herramientas (Parte II)

Insertar caso

Como su nombre lo indica nos permite ingresar un nuevo caso; es decir, las respuestas de un nuevo individuo. Hago

énfasis en las respuestas ya que generalmente se trabaja con encuestas pero también pueden ser observaciones o

mediciones si trata de un experimento.

Insertar variable

Nos permite ingresar una nueva variable o pregunta, no necesariamente tiene que ser respondida por todos los

individuos; sin embargo, se recomienda que las variables que se empleen en el archivo cuenten con la mayor cantidad

de respuestas ya que es posible que al sacar conclusiones de la información se infiera en la totalidad de la población y

solo un fragmente haya respondido la pregunta, lo que causa una mala interpretación de los datos.

Segmentar archivo

Este icono nos permite dividir nuestra base de datos en distintos grupos de acuerdo a la variable que utilicemos para la

segmentación; al hacer clic sobre el icono se abre un nuevo cuadro de diálogo (Figura 9), en el que aparecen tres

posibilidades.

Analizar todos los casos, no crear los grupos: esta opción nos permite trabajar con todos los casos de la base y

sacar resultados (Estadísticos), con todos los casos u observaciones.

Comparar los grupos: esta opción nos permite comparar los resultados de cada uno de los grupos, de la variable

seleccionada.

Organizar los resultados por grupos: esta opción nos permite ver de forma organizada los resultados (gráficos,

tablas, estadísticos) por cada uno de los grupos. Esta opción es bastante útil si nosotros deseamos hacer un análisis

separado de la muestra por algún tipo de “rangos”, como por ejemplo el género, la región o la fecha etc.

La forma de utilizar la segmentación es seleccionar una de las dos últimas opciones e ingresar la variable o las

variables que deseamos utilizar como rango y luego darle Aceptar, después de esto cada procedimiento (tablas,

gráficos o estadísticos) que le pidamos al programa no lo mostrara de acuerdo a la segmentación. En capítulos

posteriores lo utilizaremos para notar su operación.

Ponderar

Ponderar es dar un peso o valor diferente a cada uno de los casos; es decir, darle mayor importancia a unos valores

que a otros, esto se hace con el fin de poder sacar algún resultado representativo de la población y no de la

muestra, profundizaremos más acerca de este tema en los capítulos posteriores.

Seleccionar casos

Esta opción selecciona sólo aquellos casos que cumplan una condición especificada por el investigador;

adicionalmente el programa también nos permite tomar un fragmento de los casos ya sea de forma arbitraria o no de

acuerdo a los criterios que necesitemos.

LECCIÓN 6 - Otras partes del editor

Etiquetas de valor

Esta opción nos permite observar los valores de los datos o la categoría a la que corresponde; es decir, cuando está

activada vemos en el editor de datos las palabras de cada uno de los rangos de las variables (Figura 10) y por el

contrario cuando está desactivada vemos los números que les corresponde dentro de cada variable (Figura 11). Es

útil para hacerse una idea de las categorías a la que corresponde cada valor dentro de una variable.

Usar conjuntos

Este icono nos permite generar o utilizar conjuntos de variables, es útil cuando trabajamos con preguntas

de respuesta múltiple o tenemos variables que podemos agrupar para hacer un análisis específico.

3. Barra de posición:

La barra de posición la encontramos ubicada debajo de la barra de herramientas, esta barra al igual que

en Excel, nos indica la fila (caso), la columna (variable) y el valor que corresponde a la posición

seleccionada. Esta barra es un parámetro netamente informativo.

4. Vistas del editor de datos:

El editor de datos cuenta con dos vistas, la primera es la vista de datos (Figura 13), en la cual podemos visualizar cada

uno de los datos (variables y casos); debemos recordar que los casos se representan en las filas y las variables en las

columnas. Está es la visión por defecto del programa.

Al igual que en una hoja de calculo SPSS cuenta con un área de trabajo; es decir, un espacio determinado en el cual

podemos ingresar nuestras variables y casos, esta área es de 33.000 variables y 2’000.000 de casos, lo cual nos

garantiza que podremos manejar cualquier base de datos, hay que notar que para aquellos que tienen la versión

estudiantil el número de casos se reduce a 1500.

LECCIÓN 7 - Vista de variables

Vista de variables

La segunda vista que posee el editor de datos es la vista de variables, y es sin ninguna duda la parte más importante

del paquete, de la correcta definición de nuestras variables depende la efectividad de nuestro análisis. La forma de

seleccionar esta vista es sencillamente hacer clic sobre la pestaña vista de variables que aparece en la parte inferior

izquierda de la ventana; una vez hecho esto podremos ver que la forma en el editor de datos cambia (Figura 14).

Al observar la parte superior del área de trabajo, notaremos que la estructura ha cambiado, vemos que en la fila

principal tenemos diferentes propiedades que ya vienen establecidas en el paquete, estas propiedades son:

Cada una de ellas tiene un propósito específico y es necesario antes de generar algún tipo de análisis, comprobar que

estén correctamente diligenciados cada uno de los campos. También podemos notar que ahora las filas corresponden

a cada una de las variables de nuestra base o archivo. Por lo tanto la estructura de la vista de variables es:

Es importante hacer notar que en esta vista existe una gran diferencia con la vista de datos (Figura 15), esto es debido

que en la vista de variables vamos a definir las características de las variables, es decir, sus propiedades y no vamos a

modificar los datos, lo único que realizamos en esta sección es ingresar información adicional de las variables la cual

será utilizada en por el programa en el análisis.

Una vez aclaradas las diferencias estructurales de las vistas, podemos continuar. Ahora conoceremos cada una de las

propiedades de las variables las cuales son:

1. Nombre

El nombre de la variable es la forma de identificarla, cada variable debe tener un nombre único y sus características

son:

Su longitud no puede superar los ocho (8) caracteres en las versiones hasta la 11.5 y 64 caracteres en la versión 12.

Puede ser alfanumérica es decir letras y números.

El primer carácter debe ser siempre una letra.

No se puede utilizar palabras clave (reservadas) como AND, OR y NOT.

No se pueden utilizar caracteres específicos (+, -, *, /, !, ”, #o espacios en blanco).

Generalmente 8 caracteres no son suficientes para identificar una variable, por lo que es recomendable utilizar las tres

primeras letras de cada palabra de la frase,

Estado Civil = estciv

Nivel de confianza = nivdecon

No necesariamente se debe seguir esta forma, lo realmente importante es que el nombre de la variable le permita

identificar a que se hace referencia fácilmente.

LECCIÓN 8 - Vista de variables (Parte II)

2. Tipo

El tipo de la variable especifica la forma de los datos de que contiene; es decir, identifica el tipo de caracteres que

encontraremos en los registros. Es aconsejable trabajar las variables de forma numérica ya que el análisis estadístico

es una ciencia matemática y para su correcto funcionamiento es necesario realizar las operaciones con números. En

algunos casos no es posible tener los datos de forma numérica para estos casos el paquete nos permite trabajarlos

La forma de activarlo es haciendo clic en la casilla tipo correspondiente a la variable que estamos editando, con lo cual

la activaremos, en ese momento podemos ver un pequeño cuadrado con unos puntos suspensivos, haciendo clic en el

cuadro activaremos el cuadro de diálogo tipo de variable (Figura 16). Los tipos que maneja SPSS son:

Numérico: una variable numérica cuyos valores son números y se muestran de forma estándar, es decir, asume la

notación por defecto de Windows para la separación decimal (Enteros (,) Decimales) “1000,00”; es el tipo mas usado.

Coma: una variable numérica cuyos valores se muestran con comas que delimitan cada tres posiciones y con el punto

como delimitador decimal “1,000.00”.

Punto: una variable numérica cuyos valores se muestran con puntos que delimitan cada tres posiciones y con la coma

como delimitador decimal “1.000,00”.

Notación científica: una variable numérica cuyos valores son demasiado grandes o pequeños por lo cual se utiliza

un exponente con signo que representa una potencia en base diez.

1’000.000.00 = 1.0E+6 ó 0.000001 = 1.0E-6

SPSS nos permite representarlo de varias formas como 1000000, 1.0E6, 1.0D6, 1.0E+6,

1.0+6. La notación es útil cuando manejamos cifras extremas de lo contrario es mejor manejarlo de forma numérica.

Fecha: una variable numérica cuyos valores representan uno de los diferentes formatos de fecha-calendario u hora-

reloj (Figura 17). Se puede introducir la fecha utilizando como delimitadores barras, guiones, puntos, comas, o

espacios.

Al observar el cuadro de diálogo, notaremos que en la parte derecha de la ventana aparece un listado donde podemos

seleccionar el formato de fecha que nos sea más útil o el que mejor se acomode a nuestros datos.

LECCIÓN 9 - Vista de variables (Parte III)

Dólar: una variable numérica cuyos valores representan sumas de dinero en dólares (Figura 18), al seleccionarla se

actualiza el listado, en donde debemos seleccionar uno de los formatos preestablecidos.

Moneda personalizada: una variable numérica cuyos valores representan sumas de dinero, al seleccionarla se

actualiza la ventana y el listado nos presenta las cinco opciones que tenemos para elegir (Figura 19).

La diferencia con el tipo dólar es que nos permite trabajar con 5 tipos de moneda diferentes; al seleccionar alguno, el

programa desconocerá el origen de la moneda y solo tendrá en cuenta que es un tipo de moneda diferente al dólar.

La diferencia con el tipo dólar es que nos permite trabajar con 5 tipos de moneda diferentes; al seleccionar alguno, el

programa desconocerá el origen de la moneda y solo tendrá en cuenta que es un tipo de moneda diferente al dólar.

Cadena: variable cuyos valores no son numéricos y por ello, no se utilizan en los cálculos. Pueden contener cualquier

tipo de caracteres siempre que no exceda la longitud máxima de 255; las mayúsculas y las minúsculas se consideran

diferentes ya que trabaja bajo el código ASCII. También se conoce como variable alfanumérica.3. Anchura

Determina el máximo de dígitos que podemos esperar en una variable, este ancho incluye los dígitos enteros y los

decimales, por ejemplo:

Anchura 5 = xxx.xx ó x,xxx.x ó xx,xxx donde x representa un número aleatorio.

No debemos cometer el error de pensar que una vez establecida la anchura ya no podremos encontrar una cifra con

mayor cantidad de números; ya que esta opción es para darle una idea al investigador de las cifras que encontrará

cuando le pida al paquete información de las variables; es decir, no restringe la cantidad de números sino que es un

parámetro informativo, el cual le brinda a la persona que opere el programa una idea de los rangos máximos que puede

tomar esta variable, pero no impide sobrepasarlo.

4. Decimales

Determina el máximo de dígitos decimales que tendremos, las cifras que superen su longitud serán aproximadas hacia

arriba, si superan el valor 5 de lo contrario serán aproximadas hacia abajo, es decir:

1.07X si X <= 5 entonces se aproxima a 0 es decir = 1.07

1.07X si X > 5 entonces se aproxima a 10 es decir = 1.08

Estas dos columnas (Anchura y Decimales) pueden ser editadas directamente desde la ventana de Tipo de variable

(Figura 20) ya que esta ventana nos da la posibilidad de definirlas.

Hay que notar que cuando seleccionamos Tipos de variables como Fecha estas opciones se desactivan ya que el

formato de la fecha esta predefinido y no podemos alterarlo, la única opción que tenemos es escoger otro formato de

fecha.

LECCIÓN 10 - Vista de variables (Parte IV)

5. Etiqueta

Dado que generalmente los ocho (8) caracteres del nombre no son suficientes para describir la variable, SPSS nos brinda

la posibilidad de utilizar una etiqueta en la cual podemos describir la variable mediante la utilización de un máximo de 255

caracteres. El uso de la etiqueta es bastante útil ya que facilita la interpretación de los resultados (Tablas o Gráficos), a

las personas que no han participado en la generación de los procedimientos y desconocen el significado del nombre de la

variable. El uso de la etiqueta es opcional, el programa en caso de no existir una etiqueta utiliza el nombre de la variable

para generar los resultados. Podemos darnos cuenta de las etiquetas manteniendo el cursor sobre el nombre de la

variable en la vista de datos.

En la figura 21, se aprecia claramente la diferencia que existe al utilizar las etiquetas y las etiquetas de valor en los

resultados. Antes de continuar con la propiedad valores, debemos ver primero las propiedades perdidos y medida ya

que el uso de etiquetas de valor está determinado por estas propiedades y en este momento no sería muy clara su

definición.

6. Perdidos

Los valores perdidos son razones por las cuales no obtenemos una respuesta coherente de algún entrevistado; es

decir, es una razón que me indica la causa por la que él entrevistado no me aporta información. Dentro de los

valores perdidos podemos encontrar:

No sabe

No responde o se niega a responder

No aplica o sencillamente la pregunta no lo afecta EJ: preguntarle a una persona soltera la edad a la que se caso

por primera vez, si no se ha casado nunca esta pregunta no lo afecta.

Debemos tener claro que los valores perdidos son razones y no errores, generalmente tendemos a confundir un

valor perdido con un valor que no esta dentro de nuestro rango.

EJ: en la variable género (sexo), tenemos los valores (1 = mujeres y 2 = hombres), después de revisar el archivo

nos damos cuenta que tenemos en algunos registros el valor 3, generalmente cometemos el error de pensar que

este es un valor perdido, pero no lo es, este tipo de valores los debemos considerar como errores ya sea de

digitación o de captura y la forma de corregirlos es ir hasta la fuente (entrevistas) y determinar a que grupo

pertenecía el individuo. Si no podemos determinar el grupo y los valores son muy pocos es recomendable prescindir

de estos casos.

SPSS maneja dos tipos de valores perdidos; el primero es perdido por el sistema, el cual se identifica por la

ausencia total de datos es decir casillas vacías y la segunda es datos perdidos definidos por el usuario que

corresponden a razones por las que no obtuvimos información. Sea cual sea el tipo de valor perdido debemos

definirlos ya que de no hacerlo el programa hará los cálculos contando con estos valores lo cual afectará

severamente los resultados.

La forma de definirlos es activando la casilla correspondiente a perdidos, una vez activa observaremos de nuevo el

cuadradito en la parte derecha con los respectivos puntos suspensivos, al hacer clic sobre él, se abrirá la ventana de

No hay valores perdidos

Valores perdidos discretos: son un máximo de tres valores perdidos que tendremos en nuestra variable, pueden tomar los

valores que deseemos. Se recomienda que exista una distancia considerable entre los valores representativos y los

perdidos con el fin facilitar su identificación.

Rango más un valor discreto opcional: se utiliza cuando tenemos varios parámetros de valores perdidos los cuales se

encuentran dentro de un rango y no hay valores representativos de grupos dentro de ellos, además nos brinda la opción

de ingresar un valor discreto adicional (Un número específico).

LECCIÓN 11 - Vista de variables (Parte V)

7. Columnas y Alineación

Estos dos parámetros son netamente de formato; es decir, de presentación y sus efectos únicamente son apreciables en

la vista de datos. La primera propiedad (columna) nos indica el ancho de la columna y la segunda la alineación dentro

de la casilla. La columna al igual que en una hoja de cálculo, podemos alterarla de forma directa en la vista de datos

colocando el cursor al lado de la columna hasta que aparezca el indicador, hacemos clic y lo sostenemos arrastrando

hasta obtener el ancho deseado.

8. Medida

Es el parámetro mas importante de las variables, de su definición depende el tipo de análisis que podemos realizar,

dentro de la estadística se han catalogado cuatro diferentes escalas de medida, pero para SPSS estas escalas se

resumen en tres:

Nominal: son variables numéricas o de cadena cuyos valores indican una categoría de pertenencia, sin tener un orden

dentro de sus categorías. Un ejemplo de variable nominal puede ser el género, la raza, el estado civil, etc. El programa

asume que las variables de cadena son siempre variables Nominales.

Ordinal: son variables numéricas cuyos valores indican una categoría de pertenencia y poseen un orden lógico dentro

de sus categorías. Un ejemplo de variable ordinal puede ser el nivel de ingresos, categoría del vehículo, nivel educativo,

etc.

Escala: son variables numéricas cuyos valores representan una magnitud y no una categoría. Un ejemplo de variable

de escala puede ser la edad, años estudiados, la distancia en metros, la altura, el sueldo, etc.

Es claro que estas definiciones no son Estadísticas, sencillamente las utilizo por que son a mi manera de pensar la forma

más sencilla de entenderlas. Quiero aclarar que este curso esta dirigido a todas esas personas que deseen aprender a

manejar el paquete sin tener conocimientos de estadística y su área de trabajo sea dentro de otra rama científica.9. Valores

Los valores o Etiquetas de valor nos permiten generar una leyenda que facilite la interpretación de los valores de una

Las etiquetas de valor no deben exceder los 60 caracteres y se utilizan si:

La variable es categórica, es decir Nominal u Ordinal.

Se tienen valores perdidos definidos por el usuario.

Para ingresar las etiquetas de valor debemos activar la casilla correspondiente y sucesivamente hacer clic sobre el

cuadradito con lo cual se abre la ventana Etiquetas de valor (Figura 23); en esta ventana encontramos tres casillas.

La primera casilla corresponde al valor o número, en ella debemos digitar el número al que deseamos dar la etiqueta;

la segunda casilla es la etiqueta de valor, en ella digitamos la categoría a la que corresponde ese valor (máximo 60

caracteres) y la tercera casilla corresponde a las etiquetas añadidas, es decir, las categorías que ya hemos ingresado.

Es necesario añadir antes de aceptar ya que si no lo hacemos se perderá cualquier operación de añadir o de cambiar

pendiente. Si deseamos cambiar una etiqueta que ya hayamos añadido, la forma de hacerlo es seleccionándola en la

casilla (hacer clic sobre ella), editar ya sea el número o la etiqueta y posteriormente hacer clic en Cambiar. Si por el

contrario deseamos eliminarla la seleccionamos y hacemos clic en eliminar con lo que desaparece del listado.

5. Área del procesador

Nos indica el estado del procesador, posee diversos estados de acuerdo del proceso que este realizando, es bastante útil

cuando le pedimos un proceso al paquete y contamos con múltiples registros; en algunos casos la base es tan extensa

que puede tardar bastante tiempo la ejecución del resultado, en estos casos generalmente se tiende a pensar que el

programa se bloqueo, antes de determinarlo es importante saber cual es el estado del procesador. Además, cuando la

licencia caduca, en esta área encontramos el mensaje el procesador no esta disponible.

LECCIÓN 12 - Tablas de frecuencias

Generando tablas de frecuencias

Ahora vamos a generar una tabla de frecuencias para conocer la ventana de resultados del SPSS, debemos recordar que

este tipo de archivos los catalogamos con la extensión (*.spo). Antes de generar resultados necesitamos abrir un archivo

de datos, así que vamos al menú archivo... abrir... datos.... o hacemos clic en el icono de acceso directo en la barra de

herramientas.

Una vez que le pedimos abrir al programa obtenemos una ventana de exploración con la cual vamos a ubicar el archivo

Cap1.sav que se encuentra en la ubicación (C:\Mis documentos\Cap1.sav), una vez ubicado lo seleccionamos y le

damos abrir.

Ahora vamos a generar una tabla de frecuencias, para esto debemos ir al menú Analizar... Estadísticos descriptivos...

Frecuencias... (Figura 24). Al dar clic en el procedimiento frecuencias surge una nueva ventana llamada Frecuencias

(Figura 25).

En la figura 25 podemos observar que el cuadro de diálogo se divide en 3 partes. La primera corresponde a la lista de

variables, en ella encontramos todas las variables que posee nuestro archivo. El programa nos permite saber el tipo de

variable al que pertenece cada una de ellas mediante el icono que se encuentra a su izquierda, diferenciando si son

variables numéricas o de cadena.

para variables numéricas

para variables de cadena

El símbolo (<) indica que son cadenas cortas es decir que poseen menos de 8 caracteres, si encontramos el símbolo (>)

esto indica que son cadenas largas, más de ocho (8) caracteres. Generalmente este tipo de variables contienen el

nombre o la dirección de los encuestados.

Si observamos la lista de variables notaremos que las variables están por su etiqueta y no por el nombre, esto es útil si

desconocemos el archivo y su contenido, pero si es un archivo que hemos creado o su contenido es familiar, sería más

aconsejable manejarlo por el nombre de las variables. Antes de continuar vamos a ver como se puede cambiar la forma

de representar las variables en la lista, para hacerlo es necesario cerrar por un momento la ventada de Frecuencias,

luego volveremos a ella. La forma de cerrarla es haciendo clic en cancelar.

LECCIÓN 13 - Modificando opciones de SPSS

Una vez cerrada la ventana nos dispondremos a cambiar la forma de representar las variables en la lista, para esto

debemos ir al menú Edición... opciones, al hacer clic en opciones se abre un nuevo cuadro de diálogo (Figura 26).

En este cuadro se manejan todas las opciones del paquete; al observarlo notaremos que en la parte superior hay una

serie de pestañas, cada una de ellas corresponde a un proceso específico del paquete, dentro de estos procesos

encontramos (General, Visor, Visor de borrador, etiquetas de los resultados, gráficos, interactivos, tablas pivote, datos,

moneda y procesos). Al seleccionar uno de ellos la venta cambiará y nos mostrará las opciones que cada uno maneja.

Por el momento nos concentraremos en la pestaña General, en ella encontraremos la opción de listas de variables, en

la parte superior izquierda.

Esta sección nos permite manipular la forma como deseamos que se representen las listas de variables en los diferentes

procedimientos del programa. En nuestro caso deseamos que las listas se determinen por el nombre de las variables y

en orden alfabético. Para hacerlo debemos hacer clic en el círculo que se encuentra a la izquierda de Mostrar

nombres y el de Alfabético (Figura 27). Una vez hecho esto hacemos clic en Aplicar y luego en Aceptar, con lo que los

cambios son aplicados.

Para comprobar el efecto realizado en las listas de variables, vamos a continuar con la realización de una tabla de

frecuencias; nuevamente abrimos la opción frecuencias en el menú Analizar... Estadísticos descriptivos...

Frecuencias, al hacer clic en frecuencias aparecerá el cuadro Frecuencias. Si nos fijamos en la lista de variables,

notaremos que ahora las variables se representan con el nombre y a su vez, se encuentran en orden alfabético (Figura

La segunda parte en la que se divide la ventana de Frecuencias, es la casilla de selección, en ella se muestran las

variables que han sido escogidas para el análisis. La forma de escoger las variables es hacer doble clic sobre ellas ó

seleccionándolas y luego hacer clic en el botón Ingresar (Figura 29).

Una vez seleccionadas veremos como las variables aparecen en la casilla de selección y también se activan los iconos

correspondientes a Aceptar y Pegar, los cuales permanecerán inactivos mientras no seleccionemos, por lo menos una

variable.

La tercera parte que conforma el cuadro de diálogo se denomina las opciones de análisis, dentro de estas opciones

encontramos Estadísticos (nos permiten solicitar los estadísticos descriptivos y de resumen opcionales para las

variables numéricas), Gráficos (solicitar la creación de gráficos de barras o histogramas para estas variables) y Formato,

el cual nos permite cambiar el formato de la tabla de frecuencias. Esta parte la analizaremos en los capítulos siguientes.

Por el momento nos limitaremos a generar una tabla de frecuencias para las variables Género (categoría de precio del

LECCIÓN 14 - Visor de resultados

Visor de resultados

En esta ventana se representan de forma gráfica todos los procedimientos (Tablas, Gráficos o Estadísticos) que se hayan

ejecutado en el programa. SPSS cuenta con dos tipos diferentes de Ventanas de resultados, el primero es el Visor de

Resultados (Figura 31) donde se muestra de forma interactiva los resultados de los procesos y los organiza en forma

jerárquica de acuerdo con el orden que se hayan realizado; la segunda ventana Visor de Borrador (Figura 32), muestra

los resultados en formato de texto, el cual podemos abrir por medio de cualquier lector de texto.

La principal diferencia de estas dos ventanas, es que en el visor de Borrador no puedo modificar el formato de los

resultados, además se pierden las propiedades interactivas de los objetos. Mientras que en el visor de Resultados puedo

ordenar y editar los resultados o inclusive generar nuevos procesos.