Startups y empresas participantes en la primera edición · Noviembre 2017 Resultados esperados ......

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Startups y empresas participantes en la primera edición 9 de noviembre de 2016 MERCEDES-BENZ VITORIA

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Startups y empresas participantes en la primera edición

9 de noviembre de 2016

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¿QUÉ ES BIND 4.0?

Combina

2 objetivos

Iniciativapúblico-privada

Carácterinternacional

Industria4.0

Aceleración de startupsmediante la

colaboración con grandes

empresas

Empresas interesadas en captar talento de las startups

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3

Colaboración

UNA APUESTA PUBLICO - PRIVADA DE PAÍS

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América del Norte

(7)

América del Sur(33)

África(2)

Asia Occidental

(3)

AsiaSudoriental

(6)

Europa(126)

Asia del Sur(80)

Euskadi (42)

41 países

TOTAL DE CANDIDATURAS RECIBIDAS: 257

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1

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23

0 5 10 15 20 25

United States

United Kingdom

Ukraine

Netherlands

Slovakia

Indonesia

Portugal

Romania

Chile

Germany

France

Brazil

Poland

India

Spain

Euskadi

23

6

23Internacionales

Estado

Euskadi

Bizkaia (11)

Gipuzkoa(7)

Araba (5)

STARTUPS PRESELECCIONADAS PARA LA FASE DE PITCHINGS: 52

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STARTUPS SELECCIONADAS POR LAS EMPRESAS

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13 Startups participantes

FRANCIA(1)

ARABA (2)

BIZKAIA (3)

GIPUZKOA(2)

RESTO DEL

ESTADO(2)

INDIA(1)

PORTUGAL(1)

POLONIA(1)

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EMPRESAS PARTICIPANTES

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13 empresas participantes

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PROYECTOS CONJUNTOS A DESARROLLAR EN EL PROGRAMA DE ACELERACIÓN

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EMPRESA STARTUP ÁMBITO TECNOLÓGICO DEL

PROYECTO

ABBInnovae Realidad aumentada

Irisbond Sistemas ciberfísicos

Grupo Alcor Algo Engines Internet of Things

CAF

Bihartech Realidad virtual

Creativitic Innova Realidad aumentada

Embeblue Internet of Things (2 proyectos)

Danobat Group Innovae Realidad aumentada

Euskaltel Decidata Big Data

Grupo Fagor Ederlan Kontakt.io Internet of Things

ITP Zylk Industry Analítica avanzada de datos

Grupo Maier Hupi Big Data / Machine learning

Mercedes Benz –VitoriaAddimen Manufactura aditiva

Bigda Solutions Analítica avanzada de datos

Michelin Creativitic Innova Realidad virtual

NEM Solutions Algo Engines Internet of Things

Repsol-Petronor Addimen Manufactura aditiva

Grupo ULMA Glartek Realidad aumentada

18 proyectos conjuntos

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DESCRIPCIÓN DE LOS PROYECTOS

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Origen de la startup Bizkaia

Breve descripción del proyecto conjunto

Análisis de la viabilidad de aplicación de técnicas de manufactura aditiva sobre base metal

Ámbito Tecnológico Manufactura aditiva

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Factoría de Mercedes-Benz Vitoria

Fecha de finalización prevista

Febrero 2017

Resultados esperados• Validación de la viabilidad de fabricación de piezas específicas

• Cumplimiento de necesidades constructivas, plazo y precio

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Origen de la startup Bizkaia

Breve descripción del proyecto conjunto

Ingeniería inversa para la obtención del modelo 3D de una pieza específica, validar sufabricación mediante técnicas de manufactura aditiva y su posterior mecanizado

Ámbito Tecnológico Manufactura aditiva

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Planta de Petronor en Muzkiz, Bizkaia

Fecha de finalización prevista

Abril 2017

Resultados esperados

• Probar la mejora en la fabricación piezas específicas.

• Estudiar la viabilidad de reducción de stocks de almacén al ofrecer la fabricación additivaunos plazos de fabricación muy reducidos

•Mejora de calidad de un elemento crítico que registra el mayor número de fallos entre sus diferentes componentes

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Origen de la startup India

Breve descripción del proyecto conjunto

Estudio del uso de la familia de modelos autoregresivos (ARIMA) para la caracterización de series temporales

Ámbito Tecnológico Internet of Things / Analítica avanzada de datos

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Oficinas de NEM Solutions en San Sebastián

Remotamente desde las oficinas de ALGO Engines en India

Fecha de finalización prevista

Abril de 2017

Resultados esperados

• Informe del estudio, incluyendo la descripción científica de los métodos empleados, así como de los resultados obtenidos

• El código necesario para reproducir los experimentos

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Origen de la startup India

Breve descripción del proyecto conjunto

Aplicación de técnicas de Big Data en el proceso productivo

Ámbito Tecnológico Analítica avanzada de datos

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Instalaciones del Grupo Alcor en Vitoria-Gasteiz

Fecha de finalización prevista

En proceso de definición

Resultados esperados En proceso de definición

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Origen de la startup Araba

Breve descripción del proyecto conjunto

Formación de nuevos operarios mediante herramientas visuales

Ámbito Tecnológico Realidad virtual

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Planta de CAF en Castejón, Navarra

Fecha de finalización prevista

Junio 2017

Resultados esperadosDisponer de un sistema de formación basado en realidad virtual dirigido a las nuevas incorporaciones de plantilla

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MERCEDES-BENZ VITORIA

Origen de la startup Araba

Breve descripción del proyecto conjunto

Por medio de técnicas de analítica avanzada, se busca identificar evidencias e indicios que permitan optimizar el trabajo del experto energético, en tiempo de reacción y eficiencia,con el fin de promover un ahorro de tiempo y favorecer la mejora continua

Ámbito Tecnológico Analítica avanzada de datos

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Factoría de Mercedes-Benz, Vitoria

Fecha de finalización prevista

Mayo 2017

Resultados esperados Mejora de la predicción de los consumos energéticos

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Origen de la startup La Rioja

Breve descripción del proyecto conjunto

Desarrollo de instrucciones visuales en dispositivos digitales dirigidas a ayudar a los operarios en su proceso de montaje

Ámbito Tecnológico Realidad aumentada

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Planta de CAF en Castejón, Navarra

Fecha de finalización prevista

Junio 2017

Resultados esperadosQue los operarios sean capaces de realizar distintos tipos de montajes sin conocimientos previos

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Origen de la startup La Rioja

Breve descripción del proyecto conjunto

Concepción de un sistema de captación de datos en el proceso productivo, y tratamiento de los mismas para su posterior utilización

Ámbito Tecnológico Realidad aumentada

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Instalaciones de Michelin-Vitoria e instalaciones de CreativiTIC

Fecha de finalización prevista

Mayo de 2017

Resultados esperados Captación y tratamiento de datos del proceso productivo

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Origen de la startup Bizkaia

Breve descripción del proyecto conjunto

Aplicación de técnicas de Big Data para mejorar el conocimiento del uso de redes en movilidad con el objetivo de identificar patrones de comportamiento y optimizar la inversión en el despliegue de redes

Ámbito Tecnológico Big Data

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

En las tres provincias de la CAPV

Fecha de finalización prevista

Mayo 2017

Resultados esperados

• Incrementar del trafico cursado sobre redes propias

• Conocer comportamientos de clientes para posibilitar propuestas de mejora en la experiencia del servicio

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Origen de la startup Navarra

Breve descripción del proyecto conjunto

Sensorización de dispositivos para la monitorización de variables de forma remota

Ámbito Tecnológico Internet of Things

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Base de mantenimiento Renfe de Santa Catalina, Madrid

Fecha de finalización prevista

Septiembre de 2017

Resultados esperados

• Demostrar la viabilidad de simplificar y reducir las inspecciones de mantenimiento preventivo gracias a la información de las variables monitorizadas

•Mejora de la fiabilidad gracias a la detección temprana de anomalías en el compresor

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Origen de la startup Navarra

Breve descripción del proyecto conjunto

Diseño de conectores universales para monitorización de equipos embarcados de control y diagnóstico en trenes

Ámbito Tecnológico Internet of Things

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Base de mantenimiento Renfe de Santa Catalina, Madrid

Fecha de finalización prevista

Mayo de 2017

Resultados esperadosEvitar la necesidad actual de conectarse a diferentes equipos del tren a través de diferentes puertos y protocolos

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Origen de la startup Portugal

Breve descripción del proyecto conjunto

Desarrollo de una plataforma integral de mantenimiento predictivo

Ámbito Tecnológico Realidad aumentada

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Instalaciones de Ulma en Oñati, Gipuzkoa

Fecha de finalización prevista

Noviembre 2017

Resultados esperados Validación de la herramienta en uno de los negocios para su posterior comercialización

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Origen de la startup Francia

Breve descripción del proyecto conjunto

Aplicación de técnicas de big data y machine learning sobre procesos de cromado

Ámbito Tecnológico Big Data / Machine learning

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Instalaciones del Grupo Maier en Gernika, Bizkaia

Fecha de finalización prevista

En proceso de definición

Resultados esperados En proceso de definición

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Origen de la startup Gipuzkoa

Breve descripción del proyecto conjunto

Desarrollo de un sistema avanzado de asistencia al mantenimiento

Ámbito Tecnológico Realidad aumentada

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

El desarrollo se realizará entre la sede de INNOVAE en San Sebastián y la sede de ABB en SantQuirze (Barcelona)

Fecha de finalización prevista

1 año desde el inicio de los trabajos

Resultados esperados

Visualización en entornos de realidad aumentada de varios niveles de información:

• Visualización virtual de los productos a nivel comercial

• Visualización a de los datos de funcionamiento y mantenimiento de los productos de ABB (datos que actualmente se almacenan en la nube)

• Asistencia y visualización de instrucciones, manuales, despieces y otras informaciones técnicas

• Servicios de streaming avanzado en realidad aumentada

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Origen de la startup Gipuzkoa

Breve descripción del proyecto conjunto

Aplicación de tecnologías incipientes de realidad aumentada y dispositivos wearable a un entorno de trabajo productivo real

Ámbito Tecnológico Realidad aumentada

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Instalaciones de Danobat Group en Elgoibar, Gipuzkoa

Fecha de finalización prevista

Septiembre de 2017

Resultados esperadosLa hipótesis de partida es que dotar a los diferentes perfiles de usuario, de una mejor accesibilidad a la información crítica para su puesto de trabajo, mejorará sus resultados en términos de tiempo y calidad

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Origen de la startup Gipuzkoa

Breve descripción del proyecto conjunto

Desarrollo de un protocolo de comunicación entre controlador de robot y tecnología Eye-Tracking

Ámbito Tecnológico Sistemas ciberfísicos

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Planta ABB en Sant Quirze del Vallès, Barcelona

Fecha de finalización prevista

Diciembre de 2017

Resultados esperadosControlar el robot y planificar trayectorias en función de la tecnología eye-tracking de Irisbond Tech

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Origen de la startup Polonia

Breve descripción del proyecto conjunto

Desarrollo de una solución basada en tecnología beacon (IOT) que permita la activación de contenidos multimedia y otras funciones por geoposicionamiento

Ámbito Tecnológico Internet of Things

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Intalaciones de Fagor Ederlan en Arrasate-Mondragón (Gipuzkoa) y en Estepona (Málaga)

Fecha de finalización prevista

Diciembre de 2017

Resultados esperados Definición funcional, desarrollo y puesta en macha de la solución

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Origen de la startup Bizkaia

Breve descripción del proyecto conjunto

El proyecto consiste en montar una arquitectura que soporte la captura masiva de datos del y su posterior análisis con el fin de optimizar el proceso productivo

Ámbito Tecnológico Analítica avanzada de datos

Lugar/es donde se desarrollará el proyecto

Instalaciones de ITP en Zamudio, Bizkaia

Fecha de finalización prevista

Julio 2017

Resultados esperados•Mejora en el uso de las herramientas

• Validar arquitectura para un plan corporativo Industria 4.0

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