Stata Cheet Sheat

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Sintaxis de Stata: [Comando][Variabl e/s][Filtros if/in][Ponderador es],[Opciones] Ventana Data -> Crear Variables/Fsionar !ases de Datos "#ndo$enos Co%ariates& -> 'nstrmental Variables ()* contienen las bases de datos+ Vectores: %ariables Do-File -> cmla Sentencias e le$o peden correrse .o e obser%amos debemos aproximarlo a na decisin plicar lo$aritmo trnca los casos 0 1 aten2a casos extremos 3*todo de 4ernel -> Forma sofisticada del 5isto$rama para estimar la densidad mar$inal $re$ar na %ariable al cadrado da conca%idad en la relacin salarial6 7rncar la mestra -> seleccin no aleatoria -> posible ses$o .as %ariables de control se san para separar efectos 7rncar en la respesta altera los momentos: cambia la distribcin Variables con ferte componente determin8stico: exo$eneidad Variables con ferte componente estoc9stico: endo$eneidad o es problema trncar por %ariables determin8stic as .os instrmentos d*biles indcen poca %ariabilidad ex$ena 1 por lo tanto el re$resor si$e dominado por ridos6 Si est9 m1 correlacionado con la respesta, esto1 sando la respesta como instrmento6 Con V' se pierde %ariabilidad: no se obtiene bena estimacin por inter%alos; esto es debido a e samos na constrccin sint*tica6 .o samos para deri%ar n estimador consistente6 Cando na %ariable est9 correlacionada con la toma de decisiones pero no la obser%amos en na parte de la mestra, no la tili<amos 1 samos otras correlacionadas con ella6

Transcript of Stata Cheet Sheat

 

Sintaxis de Stata:

[Comando][Variable/s][Filtros if/in][Ponderadores],[Opciones]

Ventana Data -> Crear Variables/Fsionar !ases de Datos

"#ndo$enos Co%ariates& -> 'nstrmental Variables

()* contienen las bases de datos+ Vectores: %ariables

Do-File -> cmla Sentencias e le$o peden correrse

.o e obser%amos debemos aproximarlo a na decisin

plicar lo$aritmo trnca los casos 0 1 aten2a casos extremos

3*todo de 4ernel -> Forma sofisticada del 5isto$rama para estimar

la densidad mar$inal

$re$ar na %ariable al cadrado da conca%idad en la relacin

salarial6

7rncar la mestra -> seleccin no aleatoria -> posible ses$o

.as %ariables de control se san para separar efectos

7rncar en la respesta altera los momentos: cambia la

distribcin

Variables con ferte componente determin8stico: exo$eneidad

Variables con ferte componente estoc9stico: endo$eneidad

o es problema trncar por %ariables determin8sticas

.os instrmentos d*biles indcen poca %ariabilidad ex$ena 1 por

lo tanto el re$resor si$e dominado por ridos6 Si est9 m1

correlacionado con la respesta, esto1 sando la respesta como

instrmento6

Con V' se pierde %ariabilidad: no se obtiene bena estimacin por

inter%alos; esto es debido a e samos na constrccin

sint*tica6 .o samos para deri%ar n estimador consistente6

Cando na %ariable est9 correlacionada con la toma de decisiones

pero no la obser%amos en na parte de la mestra, no la tili<amos

1 samos otras correlacionadas con ella6

 

Comandos:

=S# -> bre D!

Clear -> limpia 3#3

Describe -> Describe la D! en 3#3

7able -> Smmar1 estad8sticas descripti%as

7!.# eari, c?mean l@A

Donde eari es la %ariable e estratifica

Donde c?6A es la fncin "contents&

Be$ress [%6dep][re$resores] -> .inear Be$ression

Otpt:

- =p/'< Descomp de V<a

- =p/Der Criterios de 'nfo

- Do@n #stimacin

)ietl1 -> sprime Otpt crdo de la salida

'F -> Bestriccin l$ica

-

- >

-

- >

-

- E

[ear]i !cle para repetir comandos en el DO

' -> Filtro ran$o de obser%aciones

7! -> Distribcin de frecencias

[7!][ear] Casos por ao

=S# [rta] -> .inGear 6DO con 6D7

#?6A -> #stimacin

#?BSSA -> V# estimada

SC.BS -> ObHetos; almacenan info sobre 2ltimo modelo estimado

.OC. -> Ienera n SC.B en memoria

.ocal 4e?BanGA -> $rados de libertad

.OI =S'I -> Ienerar arc5i%os de salida

S=SP#D .OI -> Sspende .OI para probar comandos

 

CO..PS# -> $re$acin de D!

Collapse [mean] [%ariable], b1[estratificacin]

Para terminar la sesin

C.#B

#J'7

7#S7 -> test de condiciones de exclsin; rele%ancia conHnta

BO!=S7 -> [opcion] tili<a correccin de K5ite en la %arian<a

e?S3P.#A -> filtro para sar solo obser%aciones tili<adas en la

ecacin anterior

7est de Lasman:

7S.S-> irre$ress Msls l@ exp exps ?edcN,NM,NA

lmacenar-> estimates store 7S.S

O.S -> re$ress l@ exp exps edc

estimates store O.S

5asman 7S.S O.S

7est de Kooldri$e:

re$ress edc exp exps N NM N if inlp0

predict r if e?S3P.#A, resid

re$ress l@ exp exps r, robst

test r

7est de Sar$an:

irre$ress Msls l@ exp exps ?edcN NM NA

predict = if e?S3P.#A, resid

re$ress = exp exps N NM N

local .3e?AQe?rMA

displa< c5iMtail?M,R.3RA