Ejercicio 5 Datos agrupados

Enero de 2015

Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz

Datos agrupados 1

Intervalos aparentes 2

Intervalos reales 3

Marcas de clase 4

Frecuencias 5

Tendencia central en datos agrupados

6

Dispersin en datos agrupados

7

Conceptos fundamentales

Puntos de inters especial:

La exactitud de los resultados al agrupar datos

Mediana y moda de datos agrupados

La distribucin nor-mal

La regla emprica aplicada a conjuntos de datos distribuidos en forma normal.

El histograma

Descriptive Statistics

Resuelve el siguiente problema.

La tabla adjunta contiene las calificaciones de un grupo de aspirantes a ingresar a la univer-

sidad, en el examen de admisin. Las calificaciones posibles van de 0 a 100. Con base en es-

tos datos se desea determinar la calificacin mnima aprobatoria de modo que aproximada-

mente el 70% de los alumnos sean admitidos, adems, es necesario implementar un progra-

ma de asesoras para los alumnos de ms bajo desempeo en dicho examen.

1. Con base en la informacin explica cul es la poblacin. Es una poblacin tangible o con-

ceptual? Es finita o infinita?

2. Se estudi la poblacin completa? O se trata slo de una muestra?

3. Cul es la variable de inters?

4. Determina el tipo de variable y su escala de medicin.

5. Elabora la tabla de distribucin de frecuencias e interpreta los resultados

6. Determina la media aritmtica, mediana y moda y explica su significado

7. Calcula las siguientes variables de dispersin e interprtalas: Rango; rango semi-

intercuartil; rango percentil 10-90; desviacin media; varianza; desviacin estndar

8. Traza e interpreta las grficas siguientes: Un histograma con la frecuencia absoluta; una

grfica circular con la frecuencia relativa; una grfica de polgono con doble eje vertical:

en el izquierdo, la frecuencia acumulada, y en el derecho, la frecuencia relativa acumula-

da; una grfica radial con los datos que consideres apropiados; una grfica de cajas y bi-

gotes

9. Elabora y explica tus conclusiones acerca de la calificacin mnima aprobatoria estableci-

da de acuerdo al porcentaje de alumnos que se desea admitir y el desempeo de dichos

alumnos en el examen, adems de las probabilidades de que los alumnos admitidos ob-

tengan su ttulo universitario.

10. Cuntos alumnos debern asistir a asesoras? Qu porcentaje de los aspirantes mues-

tra un mal desempeo? Cuntas horas de asesora a la semana sern necesarias?

11. Compara tus conclusiones con las de tu compaero de equipo suponiendo que se trata

de 300 aspirantes distintos que desean ingresar a otra institucin educativa y elaboren

nuevas conclusiones en colaboracin.

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Teaching is the only major occu-

pation of man for which we have

not yet developed tools that

make average person capable of

competence and performance. In

teaching we rely on the naturals,

the ones who somehow know

how to teach.

Peter Drucker

Being busy does not always mean real work. The object of all work is pro-

duction or accomplishment and to either of these ends there must be fore-

thought, system, planning, intelligence, and honest purpose, as well as per-

spiration. Seeming to do is not doing.

Thomas A. Edison