Steelmood: BIG DATAMayo 2014

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Que es BIG DATA ?

Conjunto de herramientas y conceptos cuyo objetivo común es facilitar a las empresas la toma de decisiones mediante el análisis de grandes volúmenes de información, estructurada y no estructurada, en un tiempo suficientemente pequeño como para que les permita obtener una ventaja competitiva.

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BIG DATA permite nuevas fuentes de datos, múltiples posibilidades de integración de la información y técnicas analíticas avanzadas

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La irrupción de Hadoop ha facilitado la adopción de tecnologías BIG DATA

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Tipo de Soluciones BIG DATA

Distribución Software software para instalarlo en una

infraestructura hardware ya existente Ej.Cloudera , Pivotal HD…

• Bajo coste • Alta escalabilidad• Alta flexibilidad

Ventajas

Appliance se vende conjuntamente el software y hardware donde se instala Ej. IBM, EMC2…

• Alto rendimiento

Cloud se vende el servicio completo incluyendo la infraestructura Hardware y la plataforma software Ej. Amazon AWS, Pivotal…

• Facilidad de instalación• Coste muy bajo• Muy alta escalabilidad

Tipo

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Las plataformas escalables en la nube permiten procesar BIG DATA mas rápidamente y a menor coste que con soluciones tradicionales

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Este nuevo contexto supone un reto que requiere soluciones basadas en nuevas tecnologías

Algunas Herramientas

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Amazon Web Services (AWS) líder en soluciones Hadoop (Forrester) y líder en servicios Cloud (Gartner)

BIG DATA Aplicado al Negocio

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Algunas compañías adoptan BIG DATA primero como mejora del BI …

Mejora del BI• Mejora el rendimiento en ETL y Analítica• Aumento de la capacidad de almacenamiento de datos• Reducción de los costes de Infraestructura IT• Simplificación de la arquitectura de datos

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… y después como transformación del Modelo de Negocio

Ejemplos de nuevas capacidades y modelos de negocio• Detección de incidencias y fraude• Optimización de operaciones• Monitorización M2M (sensores, smart meetrs, RFID)• Geolocalización• DaaS: venta de datos a terceros…

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BIG DATA permite la coexistencia con el Data warehouse Corporativo

Se puede implantar BIG DATA sin tener Data warehouse ni BI

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BIG DATA es utilizado por las empresas para extraer mayor valor de la información existente

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Ejemplos de utilización de BIG DATA en algunos sectores

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Ejemplos de utilización de BIG DATA en algunos sectores

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Ejemplos de utilización de BIG DATA en algunos sectores

Medios On line

Entender de forma exhaustiva la navegación de los usuarios. Analítica Web para tomar decisiones que mejoren la experiencia del usuario Ratio de conversión a ventasEstablecer KPIs relevantes que permitan optimizar las estrategias onlineMedición de las áreas de Display, Afiliación, Search, Móvil, Social Media e Email Marketing.

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Metodología Steelmood para la implantación de BIG DATA

Prueba de Concepto

Realización de una prueba del BIG DATA, con información real, que permita verificar los objetivos planteados.

Implantación de BIG DATA

• Implantación del BIG DATA según los criterios establecidos• Mejora el rendimiento en ETL y Analítica• Aumento capacidad almacenamiento de datos• Reducción de los costes de Infraestructura IT• Simplificación de la arquitectura de datos• Primeros pasos en Analítica Avanzada

Estrategia de Gestión del Dato

• Necesidades del Negocio• Diagnostico disponibilidad del dato • Viabilidad de Big Data• Tipo de Solución Big Data más adecuada• Definición alcance Prueba de Concepto• Definición criterios de éxito de POC

Estrategia de Transformación del

Negocio

• Analítica Avanzada para resolver problemas específicos del Negocio •Mejora Gestión Información Corporativa • Optimización de la Cadena de Valor• Desarrollo nuevos modelos de Negocio basados en Datos

OK? Si 2-3 semanas 3-4 semanas

40-50 K€

No