“Estructurando Información Desestructurada”

como tarea para la Escucha Activa

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El mundo tenológico era

solitario

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y aunque podía ser divertido

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no había COMUNICACIÓN

real

...y los humanos NECESITAMOS comunicarnos!!

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Entonces nació la Web

El 16/02/1991 Tim Berners Lee

presentaba su proyecto World

Wide Web

Mike Sendall, directivo del CERN,

catalogaba la propuesta como

“Vage, but exciting”

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a partir de la red Internet

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y todo el mundo creo su propia

página Web

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Pero seguía sin haber

COMUNICACIÓN real

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Se comenzó a hablar de una nueva actitud

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CONSUMER

PRODUCER

germinándose la Web 2.0

Consume contenidos, es la gran mayoría.Puede ser productor a su vez, pero en otro lugar y momento. Puede comentar contenidos

Crea contenidos, páginas Web, y aunque puede responder a comentarios, no crea conversación. Suele ser consumidor, pero en otro lugar y momento

PROSUMER

Crea y consume contenidos, participa, colabora, comparte, genera conversación.La Web 2.0 se construye de manera colaborativa entre las personas, en Blogs, Wikis, Foros, Redes Sociales... que mantienen una premisa antropológica común, la necesidad humana de COMUNICARSE

1.0

2.0

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y empezándose a hablar de la

Web 3.0

“La Web 3.0 es la Web 2.0 sin barreras” Tim Berners Lee

3.0

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Surgen nuevos conceptos, ahora

posibles

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como la Escucha Activa

“Active Listening: more than just paying attention” Kathryn Robertson

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¿escuchar todo lo que se dice en la

Web?

• > 500 millones de usuarios de Facebook

• > 150 millones de usuarios de Twitter

• > 90 millones de Webs• > 150 millones de blogs• aprox. 1000 exabytes anuales

EXCESO DE INFORMACIÓN DESESTRUCTURADA

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Todo problema conlleva una oportunidad

Aprendizaje Automático: Para

inferir nuevos modelos a partir de

los datos existentes, para

dotar de inteligencia a

nuestras aplicaciones

Natural Language Processing:

Porque el contenido textual de la Web está escrito en el lenguaje humano

Data Mining: Para identificar patrones válidos, novedosos,

potencialmente útiles y

deseablemente comprensibles a

partir de los datos

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y una forma nueva de gestionar

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Veamos un ejemplo

150.000.000+

Media de edad 38,4

Usuarios

45%

0 - 12 13 - 17 18 - 34 35 - 49 50+

Sexo 47% vs 53% 47% 53%

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en un pequeño territorio

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se habla de muchos temas

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unos muy hablados, otros muy relevantes

Qué temas tienen más

influencia en la gente

Qué temas importan a más

gente

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y con diferentes curvas de

crecimiento

Cuándo y en qué debemos

actuar

Qué temas son emergentes y qué temas son

sustituidos

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y lo hacen miles de usuarios

13/5/2011

0

67,5

135

202,5

270

MurderersShow

nerea_beleber

tuitrafico_feed

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unos que hablan mucho, otros que

son muy escuchados

@kicorangel

Tweets: 2.519Followers: 248

True reach: 122

@ladygaga

Tweets: 850Followers: 10.619.808

True reach: 3.767.356

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en múltiples idiomas

Inglésestoy sin internet ¬¨¬¨ fuuuuck!!!

Finlandés... euskocaja, como euskolabel, euskotren, euskomueble... XDDD

PortuguésFlowah Powah!

AlemánVierrrrrrrrrrrrnes, egunon!!

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y desde diferentes

ubicaciones

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y aunque hay meta-datos

Biografía Localización Idioma

TIME LINE

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los problemas son múltiples

Biografía Localización Idioma

• No se rellena• No contiene

información significativa

• No se corresponde con la realidad de sus intereses

• No se rellena• Se rellena con

una ubicación falsa

• Se actualiza con la posición GPS

• Ambigüedad de ubicación

• No se rellena• Se deja por

defecto EN• Se rellena con

info. falsa• Se escribe en

diferentes idiomas

La terminología utilizada dista de cualquier lengua oficial. PSEUDO-ARGOT

TL

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y hay que resolverlos con

R&D

Recuperación y almacenamiento

Recuperación de información desde múltiples fuentes de datos, heterogéneas, con restricciones técnicas y legales, almacenamiento de grandes cantidades de información, indexación y búsqueda. Escalabilidad

ClusterAgrupación de contenidos, identificación de temas a partir del cluster de terminología, procesamiento translingüístico. Identificación de coherencia conversacional

Influencia

Tendencia

Identificación de influenciadores, cálculo de la influencia, tipología de influenciador

Identificación de trending topics, ajuste de la distribución de la evolución de la tendencia, detección de hot themes

ClasificaciónClasificación de la información, determinación de idioma, tipo de fuente, origen y, a ser posible, sugerencia de sentimiento

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“Estructurar la información desestructurada existente en la

Web, nos permite tratarla y descubrir conocimiento útil para la

Escucha Activa”

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Francisco Manuel Rangel Pardo

CTO - Autoritas Consulting@kicorangel