La muestra que podemos ver arriba se nos presenta con 2 variables, una cualitativa (sexo), y otra cuantitativa (nº cigarros fuma al día), por tanto para conocer si las diferencias entre ellas son significativas o no hay que utilizar la prueba paramétrica T de Student.

Antes de utilizar el estadístico hay que dar un paso previo para ver si las varianzas de ambas variables son iguales o no, para ello se usa la prueba de Levene. En ella:

H0=hay igualdad de varianza.

En la columna de la Prueba de Levene, “Sig”, observamos que el valor es 0,519, al ser mayor que 0,05 (nivel de significación), se acepta la H0, es decir, se han asumido varianzas iguales.

Tras esto, volvemos a establecer la H0, pero esta vez con las variables.

H0=No hay relación entre el sexo y el número de cigarrillos que se fuma al día.

Observamos la columna de “Sig(bilateral)” de la prueba T de Student, pero hay que elegir uno de los dos valores dependiendo del resultado de la Prueba de Levene, en este caso miramos el primer valor, que coincide con la fila “Se han asumido varianzas iguales”, el valor que aparece es 0,358, y como es mayor que 0,05 (nivel de significación), se acepta H0, es decir, no hay relación entre el sexo y el número de cigarrillos que se fuma al día.

T DE STUDENT

Antes de realizar incluso la Prueba de Levene, y según las condiciones de aplicabilidad de dicha prueba, es necesario que al menos una de las dos variables siga una distribución normal, y para comprobarlo utilizaremos el Test de Shapiro-Wilks, ya que en este caso el tamaño de la muestra es menor de 50. (Esto no se muestra en fotografía superior)