UNIDAD III:

ASPECTOS METODOLÓGICOS DEL

PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

1. Población y muestra.

2. Varianza y validez.

3. Medición.

4. Los datos.

5. El diseño.

6. Redacción de la parte metodológica del proyecto.

1. POBLACIÓN Y MUESTRA.

1.1.Población.

1.2. Muestra.

1.3. Diseños de muestreo.

1.4. Tamaño de la muestra.

1.1. Población.

Conjunto total de individuos para el cual se plantea que serán válidas las conclusiones de una investigación.

Estos “individuos” pueden ser sujetos individuales, grupos de individuos (parejas, diadas, familias, etc.), animales individuales o grupos de ellos, u objetos, o entidades de cualquier clase.

En un sentido más amplio, la población no se refiere sólo a la población de sujetos experimentales, sino también a todo el universo de estímulos, respuestas, etc., posibles, de los cuales sólo una muestra de ellos se estudia en el experimento.

Ejemplos:

- El uso de la comida como muestra de estímulos reforzadores.

- El uso de la presión de palanca o del picoteo en el disco como muestra de respuestas.

No hay poblaciones naturales.

La población es determinada de manera arbitraria por el investigador, según sus consideraciones teóricas, sus objetivos o de acuerdo con restricciones de carácter práctico.

Ejemplo:

La población podrían ser todos los niños y jóvenes desde recién nacidos hasta los 18 años, o sólo los niños hasta los 12 años. Pueden haber razones teóricas o limitaciones prácticas para esta decisión.

1.2. Muestra.

Subconjunto de la población.

Como subconjunto de la población se define de la misma manera que ésta.

Ejemplo:

Si la población son todas las mujeres que viven en la provincia de Lima, de 13 a 20 años, la muestra debe definirse exactamente de la misma manera.

Una muestra definida y constituida de la misma manera en que se define y está constituida la población se dice que es una muestra representativa o válida.

Ejemplo:

Si en la población elegida el 45 % son hombres y el 55 % son mujeres, la muestra es más representativa cuanto más se acerque a estos porcentajes. Una muestra muy representativa podría tener 50 % de ambos géneros, pero si contiene 80 % de mujeres es poco representativa.

1.3. Diseños de muestreo.

- Probabilístico y no probabilístico.

- Diseños de muestreo probabilístico:

Muestreo al azar simple, estratificado, muestreo por conglomerados.

- Diseños de muestreo no probabilístico:

Estudios de casos, muestreo intencional,

muestreo por cuotas, muestreo accidental.

1.4. Tamaño de la muestra.

1.4.1. El tamaño de la muestra en función del tamaño del efecto y la potencia de la prueba.

-Tamaño de efecto: Magnitud del efecto de la variable independiente.

- Potencia de la prueba: Capacidad de la prueba estadística para detectar el efecto de la variable independiente.

Tamaño muestral para estudios de comparación de dos medias

Tamaño muestral para estudios de comparación de más de dos medias (para = ,05)

Tamaño muestral para estudios de correlación

Tamaño muestral para estudios de comparación de proporciones

1.4.2. Tamaño de la muestra en experimentos altamente controlados.

Al aumentar el control y disminuir las fuentes de dispersión y de error de los datos, disminuye el tamaño de la muestra.

2. VARIANZA Y VALIDEZ.

2.1. La varianza experimental.

2.2. Intensificación de la varianza primaria.

2.3. Control de la varianza secundaria.

2.4. Control de la varianza de error.

2.5. Validez interna y externa.

2.1. La varianza experimental.

Varianza: Dispersión de medidas de la VD en la muestra.

Varianza primaria.

Varianza secundaria.

Efectos sumativos y de interacción.

Varianza de error.

FUENTES DE LA VARIANZA SECUNDARIA:

a. Factores de los sujetos.

b. Factores del ambiente.

c. Factores del experimento.

Factores de los sujetos.

. Maduración.

. Selección y/o asignación tendenciosa.

. Regresión estadística.

. Interacción de variables.

- Factores del ambiente.

. Factores de historia.

. Mortalidad experimental.

. Diferencias en tiempo y lugar de evaluación y/o tratamiento.

- Factores del experimento.

. Sensibilización por el pre-test (hacia la segunda medida o hacia el tratamiento).

. Efectos reactivos del experimento.

- Efecto Hawthorne.

- Efectos artifactuales.

. Interacción de tratamientos múltiples.

El objetivo del experimentador es encontrar un efecto de la VI sobre la VD.

Para lograrlo, el problema metodológico fundamental a resolver es el de incrementar la varianza primaria y reducir las varianzas secundaria y de error.

2.2. Intensificación de la varianza primaria.

- Método de los valores extremos.

- Método de los valores óptimos.

- Método de los valores múltiples.

2.3. Control de la varianza secundaria.

El uso del término “control experimental” hace referencia a la reducción de las varianzas secundaria y de error.

Métodos de reducción de la varianza secundaria:

- Eliminación de la variable secundaria.

- Constancia de la variable secundaria.

- Aleatoriedad de la variable secundaria.

- Apareamiento de sujetos sobre una variable secundaria.

- Sistematización de la variable secundaria.

-Uso de los sujetos como sus propios controles.

2.4. Control de la varianza de error:

- Control de los errores debidos a diferencias individuales: Tamaño de muestra y selección/asignación aleatoria.

- Control de errores de medición.

- Control de errores en el análisis de datos.

2.5. Validez interna y externa.

La validez interna es el grado en que los datos respaldan la conclusión respecto de la muestra investigada.

La validez externa es el grado en que los datos obtenidos en la muestra respaldan una conclusión respecto de la población investigada.

Mientras que la validez interna es afectada principalmente por factores de los sujetos y factores ambientales, la validez externa es afectada principalmente por factores del propio experimento.

Artefactos:

«Estructura o sustancia no presente normalmente, sino producida por algún agente o acción externa»

Anomalía en los datos que el producida por el propio instrumento o técnica de medición.

Posibles fuentes de invalidez interna y/o externa:

- Efecto Hawthorne.-Miedo a la evaluación.-Sensibilización ocasionada por el pre-test.-El efecto del experimentador.-El efecto del «engaño» a los sujetos.

Artefactos que afectan la validez externa.

3. MEDICIÓN.

3.1. Medición.

3.2. Niveles de medición.

3.2. Medición.

Asignación de símbolos a cada uno de los casos examinados a lo largo de un determinado atributo (variable), con el fin de facilitar la clasificación y comparación.

Dato: Cada símbolo asignado a cada caso en un determinado atributo (variable).

3.3. Escalas (y niveles) de medición.

Escalas de medición:Reglas de medición que determinan las propiedades lógicas y/o matemáticas de los datos.

- Escala (y nivel) nominal.- Escala (y nivel) ordinal.- Escala (y nivel) de intervalo.- Escala (y nivel) de razón.

a. Escala (y nivel) nominal.

Operación: Identificación y clasificación en categorías.

Algunos estadísticos apropiados: Frecuencia de casos, moda.

Transformaciones permisibles:Sustitución de cualquier número por cualquier otro número.

Ejemplos de algunas variables nominales:- Estado civil.- Diagnóstico psiquiátrico.

b. Escala (y nivel) ordinal.

Operación: Ordenamiento según rango.

Algunos estadísticos apropiados: Mediana, percentiles.

Transformaciones permisibles:Cualquier cambio que preserve el orden.

Ejemplos de algunas variables ordinales:- Listas de preferencias.- Orden de rango de los resultados de un examen.- Dureza de los minerales.

c. Escala (y nivel) de intervalo.

Operación: Determinación de diferencias.

Algunos estadísticos apropiados: Media, desviación estándar, correlación Pearson.

Transformaciones permisibles:Suma o resta de una constante, multiplicación o división por una constante.

Ejemplos de algunas variables de intervalo:- Temperatura (ºC o ºF).- Fechas del calendario.- Puntuaciones estándar.

d. Escala (y nivel) de razón.

Operación: Determinación de proporciones, fracciones o múltiples.

Algunos estadísticos apropiados: Porcentajes de variabilidad.

Transformaciones permisibles:Sólo multiplicación o división por una constante.

Ejemplos de algunas variables de razón:- Longitud, peso, duración, temperatura (ºK).

4. LOS DATOS PSICOLÓGICOS.

4.1. Datos de autoinforme.

4.2. Datos observacionales.

4.1. Datos de autoinforme.

- Métodos introspectivos modernos.

- Cuestionarios.

4.2. Datos observacionales.

- Datos de desempeño.

- Datos psicofisiológicos.

a. Datos de desempeño:

Datos producidos por la respuesta empleada en resolver una tarea experimental.

ALGUNAS TAREAS EXPERIMENTALES

El tiempo de reacción.

La detección.

La discriminación.

La identificación.

El recuerdo.

El reconocimiento.

La búsqueda.

b. Datos psicofisiológicos.

Datos producidos por la actividad psicofiológica.a. El nivel de la actividad psicofisiológica

bajo condiciones constantes de estimulación.b. El nivel de la actividad psicofisiológica

durante la realización de una tarea.c. Los cambios en la actividad psicofisiológica cuando ocurre un estímulo.

Electroencefalografía:

- Registro de potenciales evocados

- Actividad electrodérmica

- Electromiografía

- Electrocardiografía

- Pupilometría

- Registro de la actividad motora

- Actividad cortical captada mediante técnicas de neuroimagen.