Taller de redacción de artículos de investigación

Pedro Dias

dias_pad@yahoo.com

www.uv.mx/personal/pdias

Maestría en Neuroetología: 4° Semestre

1

• Presentación de la materia

2 • Epistemología

3 • ¿Qué es un AI?

Presentación de la materia: temario

1 Epistemología científica 12 Dar respuesta a las preguntas

1 ¿Qué es un AI? 13 Explicar hallazgos

2 Tipos de AI 14 Honestidad y pragmatismo

2 ¿Cómo seleccionar una revista? 15 Conclusiones

2 Autoría 15 La importancia del título

2 ¿Por dónde empezar? 15 Saber agradecer

2 Mensaje, índice y primer borrador 15 Bibliografía

3 Objetivos e hipótesis 16 Las tres ‘Erres’

3 Diseño experimental 16 Formato

4/5 El método: la importancia de los detalles 16 Cuando los AI se vuelven legibles

6 Los resultados 16 ¡Cómo manejar el spanglish!

6 Estadística descriptiva vs. analítica 17 Last but not least: el resúmen

7 Tablas, gráficas y otros soportes visuales 17 Proceso de sumisión

8 La introducción 18 ¡Revisión de las revisiones!

9 Antecedentes: ¿contra qué comparar? 18 Tres reglas para superar el rechazo

10 ¡Generalidades específicas! 19 Dudas desarrollo AI

11 Examen 20 Examen y entrega de los AI

12 La discusión

Presentación de la materia: evaluación

La calificación se basará en tres rubros:

1. Dos exámenes de conocimientos, uno a la mitad del semestre (clase 10) y otro al

final de la materia (clase 20). Los exámenes aportarán un máximo de cuarenta

puntos (veinte puntos cada uno) para la calificación final.

2. Participación en clases y tareas; aportarán un máximo de diez puntos para la

calificación final.

3. Desarrollo de un AI, el cual deberá realizarse en grupo. Los grupos serán

formados desde la clase 3, y deberán avanzar con los diferentes apartados de su AI

al mismo ritmo de las clases. Los AI deberán ser entregados el mismo día del

examen. Este trabajo de grupo aportará un máximo de 50 puntos para la calificación

final.

1 • Lecturas específicas por tema

2

•Referencias generales sobre redacción de AI: •Alley M. 1987. The craft of scientific writing. Prentice-Hall: Englewood Cliffs. 223 p •Booth V. 1993. Communicating in science: writing a scientific paper and speaking at scientific meetings. Cambridge University Press: Cambridge. 78 p

•Day RA y Gastel B. 2006. How to write and publish a scientific paper. 6a ed. Greenwood: Westport. 223 p

Presentación de la materia: objetivos generales

1. introducir conceptos y preceptos de

la redacción de AI

Presentación de la materia: objetivos generales

2. enseñar la estructura y fases de desarrollo de AI

Presentación de la materia: objetivos generales

3. análisis crítico del contenido de AI

Presentación de la materia: objetivos generales

4. desarrollar, con base en experiencias de

trabajo propias, un AI

Presentación de la materia: alumnos

• Responsable de entregar materiales

• Información de alumnos: 1. nombre y email

2. formación (licenciatura)

3. título proyecto de tesis

4. palabras clave (seis)

Epistemología

Método científico:

hipotético-deductivo

Decisión Modelo

Datos Predicción

Inducción

Comparación Deducción

Observación

Ciclo epistemológico

Premisa 1 Premisa 2 Conclusión

Deducción

Modelo Predicción

Si x + y = 6 Y si y = 4 x = 2

Modelo Predicción

Deducción

MODELO: la tierra gira sobre su eje en sentido contrario a los punteros del reloj cuando

vista desde el polo norte.

Predicción

Supuestos

Deducción

Observación

Datos

Predicción

Observación

Comparación

Datos

Decisión

Comparación

Inducción

Modelo

Decisión

Inducción

Algunas características de los modelos

• Singularidad

• Imposibilidad de aceptación final

• Evolución → hipótesis, teoría, ley

Los 9 mandamientos de la ciencia

1. El conocimiento científico debe basarse en argumentos

y pruebas, no creencias o autoridad

2. Hasta la peor verdad es mejor que la ficción

3. La ciencia no es democrática

4. La discusión, el pluralismo y hasta la especulación

deben ser promovidas

5. Todo es posible a priori (pero que tan probable es?)

6. Los hechos científicos emergen de diseños replicables

e incuestionables

7. Los resultados de la investigación científica deben ser reportados de forma imparcial, clara, concreta, coherente y lógica

8. Los investigadores deben saber difundir sus hallazgos

9. La ciencia no tiene un fin

¿Qué es un AI?

Ciencia: conjunto de registros científicos

Registros científicos: observaciones sobre el mundo natural basadas en

procedimientos estandarizados

Estandarización de procedimientos: AI

El OBJETIVO de un AI es comunicar

conocimientos novedosos y originales que

puedan ser aplicados,

modificados o ampliados por los lectores.

Formato estereotipado

1 • Resumen

2 • Introducción

3 • Material y métodos

4 • Resultados

5 • Discusión

6 • Conclusiones

7 • Referencias

Introducción

Material y Métodos

Resultados

Discusión

Conclusiones

Lenguaje preciso

ambigüedad

estilo literario

palabras rebuscadas

X X

X juicios personales X

palabras vacías X

Lenguaje preciso: tiempos verbales

Presente

• Antecedentes

• Métodos (otros)

Pasado

• Métodos (nosotros)

• Resultados

• Discusión

Texto: unidades de información

Apartados • Secciones convencionales

Párrafos

• Unidad básica de exposición

• Contienen una sola idea

• Extensión: 3 a 4 frases (máx. 5)

Frases

• 1ª de un párrafo = introduce una idea

• 2ª - 3ª = expanden la idea

1

2

3

4

5

Frases

• Fluidez: ej. frases subsecuentes comparten sujetos u objetos

Párrafos

• Fluidez: ej. sujeto u objeto de la última frase de un párrafo es el mismo de la primera frase del siguiente párrafo.

A - B B - C C – D D – E E- F …

Una dirección clara y única

Conclusión

Introducción

Material y Métodos

Resultados

Discusión

Revisión y difusión