Sede Huacho

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIRA DE

SISTEMAS

INTRODUCCION A INGENERIA DE SISTEMAS

TEMA: TAREA 12.2

DOCENTE TUTOR

Ing. William Vasquez Vargas

ALUMNO

GRANADOS SANTOS JHOON HENRRY

SEMESTRE ACADMICO

2015-1

CICLO: III

Huacho, 23 de junio Del 2015

1. Explique la relacin simbitica

Es la unin de un "yo" individual con otro, de tal forma que cada uno pierde la

integridad personal, pues los dos son mutuamente dependientes. Se trata de

una relacin patolgica.

Si se tiene miedo a la soledad, es porque no hay un mundo interno que haya

organizado una identidad adulta en la que la persona se sienta bien. Entonces

la individualidad queda desdibujada y los rasgos propios que no nos gustan se

proyectan en el otro, al que utilizamos como soporte de nuestro miedo a

enfrentarnos con el mundo interno. La persona queda pegada a otra,

producindose un estado de confusin en el que no se sabe quin es quin.

La extrema dependencia produce una presin psicolgica que se intenta

romper de forma agresiva. La base del sadismo y del masoquismo es la

capacidad de organizar una relacin simbitica.

2. Por qu es importante la propiedad de Homeostasis. Explique.

La homeostasis es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta

y de adaptacin al contexto. Es el nivel de adaptacin permanente del sistema

o su tendencia a la supervivencia dinmica. Los sistemas altamente

homeostticos sufren transformaciones estructurales en igual medida que el

contexto sufre transformaciones, ambos actan como condicionantes del nivel

de evolucin.

La entropa de un sistema es el desgaste que el sistema presenta por el

transcurso del tiempo o por el funcionamiento del mismo.

Los sistemas altamente entrpicos tienden a desaparecer por el desgaste

generado por su proceso sistmico. Los mismos deben tener rigurosos

sistemas de control y mecanismos de revisin, reelaboracin y cambio

permanente, para evitar su desaparicin a travs del tiempo.

En un sistema cerrado la entropa siempre debe ser positiva. Sin embargo en

los sistemas abiertos biolgicos o sociales, la entropa puede ser reducida o

mejor an transformarse en entropa negativa, es decir, un proceso de

organizacin ms completa y de capacidad para transformar los recursos.

Esto es posible porque en los sistemas abiertos los recursos utilizados para

reducir el proceso de entropa se toman del medio externo. Asimismo, los

sistemas vivientes se mantienen en un estado estable y pueden evitar el

incremento de la entropa y aun desarrollarse hacia estados de orden y de

organizacin creciente.

La permeabilidad de un sistema mide la interaccin que este recibe del medio,

se dice que a mayor o menor permeabilidad del sistema el mismo ser ms o

menos abierto.

3. Importancia de los modelos. Explique.

Un modelo fundamentalmente es algo que obtenemos despus de un proceso

de abstraccin, es decir tomamos un sistema real y hacemos una imagen de l,

ms simple y ms clara que el original. Al construir un modelo tratamos de

captar lo que es esencial en el sistema, lo que a nosotros nos interesa estudiar

y lo que pensamos que nos servir para ese estudio. Todo lo dems lo

desechamos.

Un modelo facilita la comprensin de un sistema complejo, representando lo

que es significativo para nuestro estudio, es una imitacin de la realidad. As,

tenemos el objeto real, el sujeto que lo estudia y el modelo, que tiene

relaciones de analoga o similitud con el objeto real y permite al sujeto obtener

conclusiones relativas al sistema.

4. Explique cmo realizar modelar.

Ordenar las opiniones: para modelar se debe primero que nada observar el

sistema y recoger informacin relevante, luego se determina sobre qu base ser

construido el modelo segn las relaciones de analoga que se observen. Tambin

en esta etapa se determinar a que objetivo ser construido el modelo.

o Elaborar los elementos esenciales y sus acoplamientos el modelo se va

conformando de acuerdo a las relaciones de analoga encontradas.

Experimentar con modelos: se trata de buscar modelos alternativos o

variantes del configurado originalmente para ver si se puede perfeccionar la

similitud con el comportamiento relevante del modelo real.

Decidir la solucin ptima: de todos los modelos experimentados se

escoge al que represente al sistema de la mejor manera para nuestros

propsitos.

5. Explique el mtodo de caja negra para el modelado.

El mtodo de la caja negra es cualquier proceso o mecanismo cuya forma de

actuar no es comprendida, ni accesible al usuario. El enfoque de la caja negra

para solucionar problemas es un mtodo simple, pero eficaz e importante para

solventar problemas complejos. Su mayor ventaja radica en que diferencia

claramente entre:- Inputs (recursos que usamos)

- Outputs (metas que queremos)

Vamos a usar la estructura de la caja negra que aparece en la figura 1:

As tenemos un input, una caja negra y un output.

nputs (recursos), esto es de lo que disponemos.

La caja negra - este es el lugar donde ocurre lo ms complicado o

misterioso, pero no tenemos ningn inters en averiguar cmo funciona

Outputs (las metas que queremos), este es nuestro resultado.

Desafortunadamente, hay un parmetro que no hemos mencionado an. Es el

entorno, del que necesitaremos saber:

Los procesos que se han necesitado para llegar al proceso de transformacin

de los inputs en outputs

Las condiciones previas para obtener las soluciones o los xitos

Los fenmenos externos que son impredecibles

El entorno puede tener una gran influencia en el comportamiento de la caja

negra. Podemos introducir tambin el entono dentro de la caja, pero de esta

manera, no podramos sacar ninguna conclusin relevante sobre cmo

funciona sta. Por lo tanto, para poder poner en marcha el mtodo de la caja

negra, tendremos que aislar el entorno (figura 2) y asegurarnos de que todos

los inputs estn vinculados de una manera fija a los outputs.

Investigar:

o Feed-forward o alimentacin delantera:

Es una forma de control de los sistemas, donde dicho control se realiza a la

entrada del sistema, de tal manera que el mismo no tenga entradas corruptas o

malas, de esta forma al no haber entradas malas en el sistema, las fallas no sern

consecuencia de las entradas sino de los proceso mismos que componen al

sistema.

o Sistemas Cerrados: Definicin, caractersticas y ejemplos.

Definicin

Son los sistemas que no presentan intercambio con el medio ambiente que los

rodea, pues son hermticos a cualquier influencia ambiental. As, los sistemas

cerrados no reciben ninguna influencia del ambiente, y por otro lado tampoco

influencian al ambiente.

No reciben ningn recurso externo y nada producen la acepcin exacta del

trmino. Los autores han dado el nombre de sistema cerrado a aquellos sistemas

cuyo comportamiento es totalmente determinstico y programado y que operan con

muy pequeo intercambio de materia y energa con el medio ambiente.

El trmino tambin es utilizado para los sistemas completamente estructurados,

donde los elementos y relaciones se combinan de una manera peculiar y rgida

produciendo una salida invariable. Son los llamados sistemas mecnicos, como las

mquinas.

Sistemas abiertos: son los sistemas que presentan relaciones de intercambio con

el ambiente, a travs de entradas y salidas. Los sistemas abiertos intercambian

materia y energa regularmente con el medio ambiente. Son eminentemente

adaptativos, esto es, para sobrevivir deben reajustarse constantemente a las

condiciones del medio.

Mantienen un juego recproco con las fuerzas del ambiente y la calidad de su

estructura es ptima cuando el conjunto de elementos del sistema se organiza,

aproximndose a una operacin adaptativa. La adaptabilidad es un continuo

proceso de aprendizaje y de auto-organizacin.

CARACTERISTICAS.

Los sistemas que no presentan intercambio con el medio ambiente que los

rodea.

Son hermticos a cualquier influencia ambiental.

Los sistemas cerrados no reciben ninguna influencia del ambiente.

No influencian al ambiente

No reciben ningn recurso externo y nada producen la acepcin exacta del

trmino.

Los autores han dado el nombre de sistema cerrado a aquellos sistemas cuyo

comportamiento es totalmente determinan tico y programado y que operan con

muy pequeo intercambio de materia y energa con el medio ambiente.

EJEMPLO

Un ejemplo de sistema cerrado sera un hipottico pueblo aislado del resto

del mundo. La poblacin no sale de sus lmites, mientras que tampoco ingresa

otra gente. En el interior de dicho pueblo se producen los alimentos, se obtiene

energa y se satisfacen todas las necesidades sin vnculos con otras localidades.

Este pueblo, en definitiva, constituye un sistema cerrado.

o Propiedades emergentes de los sistemas.

En muchos sistemas complejos se generan propiedades emergentes, que son el

producto del conjunto de las relaciones entre las partes. Estas propiedades estn

basadas en conductas simples de stas y que, como deca Aristteles, las

propiedades del todo generado es mayor que la suma de las propiedades

individuales de dichos elementos que conforman el sistema.

Vemos conductas emergentes en sistemas como las colonias de hormigas cuando

los agentes individuales del sistema prestan atencin a sus vecinos inmediatos y no

esperan rdenes de arriba. Piensan localmente y actan localmente, pero su accin

colectiva produce comportamiento global. Tomemos la relacin entre el

abastecimiento de la comida y el tamao de la colonia. Las colonias de hormigas

granvoras regulan permanentemente el nmero de hormigas que buscan comida,

basndose en una cantidad de variables: el tamao total de la colonia ( y por tanto

las bocas que alimentar); la cantidad de comida almacenada en el hormiguero; la

cantidad de comida disponible en los alrededores; incluso la presencia de otras

colonias en las zonas vecinas. Ninguna hormiga individual puede estimar alguna de

estas variables por s sola. (Johnson St. Sistemas Emergentes. Fondo de Cultura

Econmico. Mxico D.F. 2001. Pag 68).

Las propiedades de un hormiguero comparados con los de una ciudad pueden

parecer sistemas complejos totalmente diferentes. Las ciudades, como los

hormigueros, son organismos de un nivel superior, pero sus partes componentes,

los humanos son mucho ms inteligentes y reflexivos que las hormigas. Tomamos

decisiones conscientemente, pero tambin contribuimos a un macro desarrollo que

casi no tenemos modo de abarcar, a pesar de nuestro avanzado lbulo frontal. Y

ese macro desarrollo pertenece al organismo de la ciudad en s que crece,

evoluciona y aprende en un ciclo de mil aos, mientras se produce una sucesin de

decenas de generaciones humanas.

Tampoco los seres vivos que conforman un ecosistema perciben por s mismos las

propiedades del ecosistema global, pero ste acta en funcin del comportamiento

de cada una de sus partes como una entidad global, que contribuye a la estabilidad

de los ciclos biogeoqumicos planetarios y incluso dicha globalidad puede inhibir la

evolucin de sus partes componentes .