TAREA DEL SEMINARIO 10Elige dos variables de la matriz de datos del cuestionario.

La que queráis pero deberás justificarla.Recuerda que tienes que hacer la prueba de normalidad para decidir el estadístico de correlación que tienes que utilizar.

Comenta los resultados.Represéntalos gráficamente.

En primer lugar utilizamos la matriz de datos, del seminario 5 para escoger dos variables.He escogido las variables: peso y altura porque nuestro objetivo es averiguar si estas dos variables tienes correlación.

ESTUDIO DE CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES. Para estudiar la correlación entre las dos variables seleccionadas

se deben realizar la prueba de la normalidad entre las dos variables, comprobar si hay relación entre estas y hacer el grafico donde visualizaremos si existen correlación entre ellas de tal forma que existirá correlación entre las dos variables sí estas varían conjuntamente o lo que es lo mismo cuando los valores de una variable cambian cuando lo hacen los valores de la otra variable. La correlación la podemos observar en el diagrama de dispersión si existe alguna relación entre ellas (correlativas) no existen ninguna semejanzas (no correlativas).

Prueba de la normalidadPara realizar esta prueba debemos de cliquear en el programa SPSS en “analizar”, “estadísticos descriptivos” y “explorar”.

A continuación, seleccionamos las dos variables que hemos seleccionado para realizar la prueba sexo y altura y posteriormente seleccionamos el recuadro de “gráficos”.

Y en el marcamos la opción de “gráficos con pruebas de normalidad” y pinchamos en “continuar”.

Escogemos la opción de “Shapiro” a de “Kolmogorov” ya que la muestra es de 48 persona y esta en el extremo relativo entre ambas. En la tabla de normalidad podemos observar que los valores de la variable presentan una distribución normal relativa(1*) cuyo valor es de 0,200>0.05 que es el limite para que sigan una distribución normal la variable como las dos variables son superiores al limite podemos afirma que siguen una distribución normal.

Como las dos variables siguen una distribución normal utilizaremos el coeficiente de correlación de Pearson que toma valores de -1 a 1. Para realizar los estadísticos de Pearson debemos de seleccionar en el programa SPSS en “analizar”, “correlaciones” y “bivariadas”.

En este recuadro metemos las variables que hemos seleccionados para el estudio y le damos a coeficiente de Pearson.

Como podemos observar en la tabla inferior la correlación es bastante significativa, asi podemos observar que en los valores marcados entre las dos variables se situa dos asteriscos(**) lo cual establece una correlación bastante significativa entre las dos variables.

Por ultimo, para realizar el gráfico de dispersión, debemos de seleccionar en el SPSS en “gráficos”, “cuadro de diálogos antiguos” y “dispersión/puntos”.

Una vez realizado el proceso nos saldra una tabla en la que deberemos seleccionar el tipo de dispersión por puntos , en nuestro caso seleccionaremos “dispersión simple”.

A continuación, nos sale un cuadro donde tendremos que seleccionar las variables que irán respectivamente en el eje de “Y” y en el de “X” y aceptamos.

En el gráfico podemos observar que existe una relación en cuanto a la distribución de esos puntos, por lo cual podemos afirmar que existe una correlación entre las variables “peso” y “altura”.