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    a)

    Hipotesis nula es que las medias de tratamiento son iguales.

    Hipotesis alternativa es que las medias de tratamiento son diferentes.

    b)

    N.S.= 0.05

    gl. En el numerador= k-1=

    gl. En el denominador= n-k= !

    "alor #riti#o = $.%

    ma&or que $.%.

    donde ti' son las medias de los tratamientos

    H0' t

    1= t

    = t

    (

    H1' t

    1 t

    t

    (

    *a regla de de#isi+n es re#,aar H0si el valor #al#ulado de es

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    #)

    /ratamiento 1 /ratamiento /ratamiento ( /otal

    ( (

    % $

    10 $ 5

    ! ( $

    Total (( 1 1% %1

    n $ $ $ 1

    Media .5 ( $ 5.0((((((

    /ratamiento 1 /ratamiento /ratamiento (

    -0.5 0 -1

    -.5 -1 0

    1.5 1 1

    0.5 0 0

    2E= .5 ( $

    /ratamiento 1 /ratamiento /ratamiento ( /3/4*

    0.0%5 0 1

    5.0%5 1 0

    (.0%5 1 1

    0.5%5 0 0

    /otal .5 1.5

    d)

    /abla N3"4

    /ratamientos %.1 (1.0(((((

    uente de"aria#ion

    Suma deuadrados

    6rados delibertad

    7edia#uadrati#a

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    Error 1.5 ! 1.$1%%%%%

    /otal $.! 11

    e)

    El valor #al#ulado de es 1.!$8 el #ual es ma&or que el valor #riti

    *a #on#lusion es que no todas las medias pobla#ionales son iguale

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    /ratamiento 1 /ratamiento

    .50%!$$$$$$ $.($0

    0.$0 !.50%!$$$$$$

    $.1(%111111 1.1(%111111

    15.($0 $.($0

    /3/4* $.%11111111 1!.(%11111111

    SS/= %.1%%%%%%%%

    1.!$11%5

    26

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    #o $.%. 9or lo tanto8 la ,ipotesis nula se re#,aa

    s

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    4lumno' 4lvaro Saravia8 :oel

    urso' Estadisti#a ;;

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    /ratamiento (

    $.($0

    1.1(%111111

    0.00%!$$$$$$

    1.1(%111111/3/4* de /3/4*

    %.%!$$$$$$$$ $.!1%%%%

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    N.S.= 0.1 -------< #omo di#e que se utilie e

    gl. En el numerador= % 4pli#a#amos un nivel de si

    gl. En el denominador= $

    9obla#ion 1 9obla#ion

    #ant. muestras %

    desvia#ion s. 10

    9aso 1'

    No ,a& diferen#ia en la varia#ion de las dos pobla#io

    Ha& diferen#ia en la varia#ion de las dos pobla#iones

    9aso '

    N.S.= 0.0

    gl numerador'

    gl denominador' 5

    H0'

    H1'

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    9aso ('

    9aso $'

    9uesto que es una prueba de dos #olas8 enton#es se #onsidera el nivel de

    "alor #riti#o= 10.5

    = .0$01%((

    9aso 5'

    Se a#epta la ,ipotesis nula &a que >.0$) es menor que el valor #riti#o >1

    Se #on#lu&e que no ,a& diferen#ia en la varia#ion de las dos pobla#iones.

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    n una prueba de dos #olas8 enton#es'

    ni#an#ia de 0.05 para una #ola

    9or lo tanto el valor #riti#o es %.1%

    es

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    signi#an#ia de 0.01

    .5)

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    ?bi#a#i+n N@ transmi#iones "entas

    9roviden#e $ 15 0

    Springeld -

    NeA Haven 5 1 1

    Boston % $

    Hartford ( 1 -1

    /otal 0 5

    9romedio $ 1

    n= 5

    SC= 1.511((01

    S&= %.1($(5

    a)

    *a variable dependiente son las ventas que se realian los sabados & domingos

    D F

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    b)

    #)

    r= 0.!!51%

    d)

    0.%$

    e)

    omo la #orrela#ion es de 0.!8 enton#es se pued

    es posible de#ir que el %.$G de la varia#i+n en la

    se eCpli#a8 por la varia#i+n en el nmero de trans

    r=

    1.5 .5 ( (.5 $ $.5 5 5.5

    0

    5

    10

    15

    0

    5

    (0

    f>C) = (.%C I .%

    JK = 0.%$

    diagrama

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    - 0

    -! 1

    $ $

    1$

    0 0

    (%

    .

    D F D( F) D( F)

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    e de#ir que es una #orrela#ion positiva fuerte.

    s ventas de los sabados & domingos

    i#iones.

    %.5

    diagrama

    *inear >diagrama)

    *inear >diagrama)

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    a) variable dependiente numero de delitos

    variable independiente es el numero de poli#ias

    iudad 9oli#ias N@ delitos

    3Cford 15 1 -(.5 5.15

    Starksville 1 1( -1.5 1.15

    Lanville 5 5 %.5 -%.5

    4t,ens .5 -$.5

    Holgate 1 -1.5 -$.5

    are& 1 1 -%.5 !.15

    M,istler 11 1! -.5 .15

    Moodville % (.5 -5.5

    /otal 1$% !5

    9romedio 1.5 11.5

    n=

    SC= 5.(%00%

    S&= %.$$%05!

    b)

    D F D F

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    #)

    r= -0.$(!5%(

    d)

    0.%$5%1

    e)

    omo la #orrela#ion es de -0.8 enton#es es una #orrela#ion nega

    es posible de#ir que el %.$G de la varia#i+n en el numero de delit

    r=

    10 1 1$ 1% 1 0 $ %

    0

    5

    10

    15

    0

    5

    f>C) = - 0.!5!%(!C I !.(1!5

    JK = 0.%$5%1(1

    Diagrama

    Li

    *in

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    -1%.%5%5

    -1.$0%5

    -$%.$0%5

    -$.%5%5

    %.0!(5

    -5.0(15

    -51.%5%5

    -.0(15

    -(1.5

    D( F) D( F)

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    iva fuerte.

    s depende de la #antidad de numero de poli#ias.

    grama

    ear >Liagrama)

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    9aso 1'

    H0' orrela#ion en la pobla#ion no es ma&or que 0

    H1' orrela#ion en la pobla#ion es ma&or que 0

    9aso 'N.S.= 0.05

    n= 1

    r= 0.(

    9aso ('

    9aso $'

    t= 1.0%0!1$

    valor #riti#o es 1.1

    9aso 5'

    omo t >1.0%) es menor que el valor #riti#o >1.1)8 enton#es no

    re#,aa H0

    Es de#ir la #orrela#ion en la pobla#ion no es ma&or que 0.

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    9aso 1'

    9aso '

    9aso ('

    9aso $'

    9aso 5'

    omo t >5.

    re#,aa H0

    Es de#ir la #o

    e

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    H0' *a #orrela#ion en la pobla#ion no es ma&or que 0.

    H1' *a #orrela#ion en la pobla#ion es ma&or que 0

    N.S.= 0.01

    r= 0.

    n= 0

    t= 5.1!!!

    valor #riti#o= .55

    ) es ma&or que el valor #riti#o >.55)8 enton#es se

    rrela#ion en la pobla#ion es ma&or que 0.

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    ompaOa "entas ;ngresos

    9apa :o,nPs !. $.! $.$$1%%%%%% -0.$$1%%%%%%

    4pplied 1.% $.$ -(.15(((((( -0.!$1%%%%%%

    ;ntegra#are 1. 1.( -(.55(((((( -$.0$1%%%%%%

    Mall Lata 1. !.!$1%%%%%% .%5(((((((

    Lavidson Q 4 5.% %.% 1%.$1%%%%%% 1.5(((((((

    ,i#oPs $%. $.1 5.0$1%%%%%% -1.$1%%%%%%

    ,e#kmate 1.5 .% -$.5(((((( -.$1%%%%%%

    Jo&al 6rip 11.! 1. -!.5(((((( -(.%$1%%%%%%

    7-Mave 1!.% (.5 -.15(((((( -1.$1%%%%%%

    Serving-N-S 51. . !.$$1%%%%%% .5(((((((

    Laig .% % -1(.15(((((( 0.%5(((((((

    obra 6olf %!. 1. .$$1%%%%%% .$5(((((((

    /otal 501.1 %$.1

    9romedio $1.5(((( 5.($1%%%%

    n= 1

    SC= %.1055$

    S&= (.$50$

    D F D F

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    a)

    b)

    r= 0.%($!!5

    #)

    0.$5(%01$

    d)

    Se tiene una #orrela#ion positiva fuerte #on 0.%.

    es posible de#ir que el $5.(G de la varia#i+n en los ingreso

    sea Rusti#ado8 por la varia#i+n en las ventas.

    e)

    b= 0.0(5$$

    r=

    0 10 0 (0 $0 50 %0 0 0 !0 100

    0

    $

    %

    10

    1

    1$

    f>C) = 0.0(5$$5C I 1.51(5(

    JK = 0.$5(%01$(1

    Diagrama

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    f)

    antidad de ventas 50000

    = $10.555

    *os ingresos de una #ompaOa aproCimadamente seria $.1

    4*?*4NL3 E* EJJ3J ES/4NL4J'

    Lesvia#ion

    $.! !.(0%5!0% -$.$0%5!0%1 1!.$1!(!01

    $.$ (.$0%111 0.!!( 0.!5!%$

    1.( (.(!1( -.0!1(1 $.!%$%(%((

    .$$055 0.155!$55 0.0$(!%

    %.% %.$!001 -0.1$!0011!! 0.0%0%5

    $.1 5.%(01(1 -1.%%(01(15 .%5%(!5

    .% (.(1$!1! -0.1$!1!1 0.5100!0$5%

    1. .$%1( -1.1$%1! 1.(1(!(!!1(

    (.5 (.$!!55! 0.0100$$1( 0.00010$1(

    . %.1(0$! .0%!50!!%% $.1!!%1

    % $.$1!%5% 1.50($1(% (.0!0%$0$

    1. .%(50!5% 5.1%$!10$$( %.%%!!$

    /otal --------------------------------------------------------------- %(.(%$$55

    S&.C= .51%5

    El error estandar es .51

    ;ngresosreales

    ;ngresosestimados

    Lesvia#ion al#uadrado

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    #al#ule su error estandar

    -0.!5($0

    1.0$(0%

    !5.1$!(0%

    !.5!$!(0%

    1.1!$(0%

    -%.%00%!$$

    %%.50%(!

    10.($0!

    $0.0%(!

    %.!$(0%

    -.%%5%!$$

    0$.%%!0!

    %!.%$0((

    D( F) D( F)

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    s

    a= 1.51(5

    Liagrama

    *inear >Liagrama)

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    0 millones de dolares #on respe#to a 50 millones de dolares en ventas.

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    T=1.5I0.08

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