Tarea Ivana

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Estadística en el trabajo. Loveland Computers. Caso 7: Estimación. Alumna: Ivana Pereira; ¿Qué distribución supondrá Lee que tienen los resultados de la encuesta telefónica, y qué tabla estadística será más útil? Lo más lógico de suponer, por ser lo más cercano a cómo se comportan las poblaciones cuando se estudian en forma aleatoria es que se distribuyan en forma Normal, por lo que la tabla de la Distribución Normal sería la más adecuada de utilizar. ¿Cómo puede Lee definir margen de error para Margot? La teoría estadística establece que en un sondeo aleatorio a 1.000 personas con una tasa de respuesta del 100%, 19 veces de cada 20 la encuesta será precisa con una variación de 3 puntos porcentuales; por lo que para una muestra de quinientos personas (n= 500) el margen de error sería del dos punto cinco por ciento (2,5%). ¿Es probable que Lee recomiende una muestra más grande? Para recomendar una muestra más grande tendría que conocerse en forma bastante precisa cuánto es la población de estudio. Para el planteamiento del caso se considera suficiente el tamaño de muestra tomado, con el correspondiente margen de error estimado.

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Page 1: Tarea Ivana

Estadística en el trabajo. Loveland Computers. Caso 7: Estimación.

Alumna: Ivana Pereira;

¿Qué distribución supondrá Lee que tienen los resultados de la encuesta

telefónica, y qué tabla estadística será más útil? Lo más lógico de suponer, por ser

lo más cercano a cómo se comportan las poblaciones cuando se estudian en

forma aleatoria es que se distribuyan en forma Normal, por lo que la tabla de la

Distribución Normal sería la más adecuada de utilizar.

¿Cómo puede Lee definir margen de error para Margot? La teoría estadística

establece que en un sondeo aleatorio a 1.000 personas con una tasa de respuesta

del 100%, 19 veces de cada 20 la encuesta será precisa con una variación de 3

puntos porcentuales; por lo que para una muestra de quinientos personas (n= 500)

el margen de error sería del dos punto cinco por ciento (2,5%).

¿Es probable que Lee recomiende una muestra más grande? Para recomendar

una muestra más grande tendría que conocerse en forma bastante precisa cuánto

es la población de estudio. Para el planteamiento del caso se considera suficiente

el tamaño de muestra tomado, con el correspondiente margen de error estimado.