TALLER POISSON Y EXPONENCIAL

UNIVERSIDAD GALILEO

FACULTAD DE CIENCIA, TECNOLOGA E INDUSTRIA

MAESTRA EN ADMINISTRACIN DE NEGOCIOS

TAREA No. 6

TALLER DE POISSON Y EXPONENCIALING. IRVIN ROLANDO CALDERN MOTTACarn: 15001132Seccin: AN

TALLER POISSON Y EXPONENCIAL1. Del total de recibos elctricos que se envan al rea rural el 1% son incorrectas. Si se selecciona una muestra de 20 cuentas, encuentre la probabilidad de que al menos una cuenta sea incorrecta.lambda0.2

x1

0.98240.0175

R// La probabilidad es de 1.75%2. Un equipo tiene una vida promedio de 100 horas, entonces la probabilidad, cul es la probabilidad de que?

a. trabaje al menos 300 horas sin fallar?

b. ms de 300 horas sin fallar?

MEDIA1000.01

X300

PROBABILIDAD0.95020.0497

R// la Probabilidad es del 4.97%MEDIA1000.01

X300

PROBABILIDAD0.95020.0497

R// la Probabilidad es del 4.97%3. En una empresa se descubren dos errores por 100 trabajos realizados. Si se desean realizan 20 trabajos Cul es probabilidad de que?

a. se encuentre exactamente un error.

b. Se hagan al menos dos descubrimientos.

lambda0.4

X1

0.2681

R// La probabilidad es del 26.81 %lambda0.4

x2

0.99210.0079

R// La probabilidad es del 0.79%4. Basndose en registros anteriores, el nmero promedio de accidentes de dos carros en una ciudad es de 2 al da?

Cual es la probabilidad de que existan.

a. Al menos seis de tales accidente en cualquier da dado.

b. No ms de dos

c. Menos de dos

d. Al menos dos.A.Media20.5

X6

Probabilidad0.9500.0497

B. Media20.5

X2

Probabilidad0.6321

C.Media20.5

X1

Probabilidad0.3934

D. Media20.5

X2

Probabilidad0.63210.3678

5. Se realiza un promedio de 5 reclamos por hora a una compaa telefnica en un punto de agencia. Cual es la probabilidad de que en una hora dada

a. Se hagan menos de tres reclamos

b. Se gana exactamente tres reclamos.

c. Se hagan tres o ms reclamos.

d. Se hagan ms de tres reclamos.Alambda5

x2

0.1246

Blambda5

x3

0.1403

Clambda5

x3

0.26500.7349

d.lambda5

x4

0.4404

0.5595