Tarea seminario 9
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Health & Medicine
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CorrelacionesTICSTECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN
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¿Hay correlación entre el número de horas de práctica de deporte y el IMC?
Para analizar qué relación existe entre dos variables cuantitativas se utilizan las correlaciones.
En este caso, el número de horas de práctica de deporte y el IMC (índice de masa corporal) son variables cuantitativas.
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Procedimiento
Primero, debemos realizar la prueba de normalidad en ambas variables, para ver si estas siguen una distribución normal o no. Para ello utilizaremos el test de Kolmogorov-Smirnov.
Dependiendo de si las variables siguen o no siguen una distribución normal, utilizaremos un tipo de prueba u otro. Coeficiente de correlación de Pearson, si las
variables se distribuyen normalmente. Coeficiente de rango Rho de Sperman, si las
variables no siguen una distribución normal.
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Prueba de normalidad
Antes de hacer la prueba de normalidad para ambas variables, debemos elaborar nuestras hipótesis nula (H0) y alternativa (H1) H0: las variables siguen una distribución normal. H1: las variables no siguen una distribución normal.
Una vez obtenido el resultado, debemos decidir entre: Rechazar la hipótesis nula, si el nivel de
significación es menor de 0,05, dando lugar al a aceptación de la hipótesis alternativa.
Aceptar la hipótesis nula, si el nivel de significación es mayor de 0,05.
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Prueba de normalidad en SPSS
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Prueba de normalidad en SPSS
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Resultados obtenidos
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Interpretación de los resultados
1º Variable: Horas de dedicación a practicar deporte: El nivel de significación es 0,003 < 0,05, por lo
que debemos rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa: la variable no se distribuye de forma normal.
2º Variable: IMC El nivel de significación es 0,03 < 0,05, por lo que
debemos rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa: la variable no se distribuye de forma normal.
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Coeficiente de Rho de Sperman
Como las variables estudiadas no se distribuyen de forma normal, vamos a utilizar el coeficiente de rango de Rho de Sperman.
Mediante esta prueba analizaremos si existe relación entre el número de horas de práctica de deporte y el IMC.
Nuestras hipótesis serán las siguientes: H0: no existe correlación H1: sí existe correlación
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Rho de Sperman en SPSS
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Rho de Sperman en SPSS
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Resultados obtenidos en SPSS
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Interpretación de los resultados
La correlación obtenida es de 0,263. Esto significa que en esta muestra, no existe una correlación significativa entre ambas variables.
Además tenemos un nivel de significación de 0,161 > 0,05, por lo que debemos aceptar la hipótesis nula: no existe correlación (o no es significativa) entre el número de horas de práctica de deporte y el IMC.
Por último, vamos a ver de manera más gráfica los resultados obtenidos para ver si concuerdan con los datos.
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Seleccionamos el Generador de gráficos
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Seleccionamos el tipo de gráfico: Dispersión/Puntos
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Gráfico obtenido
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Veámoslo más de cerca…