UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIAFACULTAD DE INGENIERÍADEPARTAMENTO DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INDUSTRIALModelos y Simulación

Nombres: Danilo Moncaleano - 1030644466 ( Punto 2.6 )Jhon Alexander López - 1032419186 (Punto 2.7)Jonnathan Sánchez - 1018472450 (Punto 2.10)

TAREA 3

Punto grupal

Considere un sistema de renta de carros como se muestra en la figura donde toda distancia está dada en millas. Personas llegan al lugar i (donde i= 1, 2, 3) con tiempos entre llegadas independientes exponenciales a la tasa de 14, 10 y 24 por hora. Cada lugar tiene una cola FIFO con capacidad ilimitada. Hay un bus con una capacidad de 20 personas y una velocidad de 30 millas por hora. El bus esta inicialmente en el lugar 3 (renta de carros) y sale inmediatamente en dirección contraria a las agujas del reloj. Todas las personas que llegan a un terminal desean ir a la renta de carros. Todas las personas que llegan a la renta de carros desean ir a los terminales 1 y 2 con probabilidades respectivas de 0.583 y 0.417. Cuando un bus llega a un lugar, se aplican las siguientes reglas:

· Primero se descargan las personas en una forma FIFO. El tiempo de descarga de una persona se distribuye uniformemente entre 16 y 24 segundos

· Las personas abordan el bus hasta su capacidad, con un tiempo de abordaje por persona que se distribuye uniformemente entre 15 y 25 segundos

· El bus siempre permanece por lo menos 5 minutos en cada localización. S i no hay ningún abordaje o descenso de pasajeros en el proceso después de 5 minutos, el bus saldrá inmediatamente

Correr la simulación por 80 horas y obtener estadísticas para:

a) Número promedio y máximo en cada colab) Demora promedio y máximo en cada colac) Número promedio y máximo en el busd) Tiempo promedio, máximo y mínimo que el bus queda detenido en cada estacióne) Tiempo promedio, máximo y mínimo para que el bus realice un recorrido(Desde la partida

del lugar de renta de carros a la siguiente de tales partidas)f) Tiempo promedio, máximo y mínimo que una persona permanece en el sistema por punto

de llegada

Puntos Individuales

Problema 2.6 Danilo Moncaleano C.C. 1030644466Una compañía tiene un problema de mantenimiento con cierto equipo, que contiene 4 componentes electrónicos idénticos que son la causa del mismo, el cual consiste en que los componentes fallan frecuentemente, forzando a que el equipo se desconecte mientras se hace la reposición. Lo que se ha venido haciendo es reemplazar los componentes solamente cuando se descomponen. Sin embargo, existe una nueva proposición de hacer el reemplazo de los cuatro componentes cuando falle cualquiera de ellos, con el objeto de reducir la frecuencia de desconexión del equipo.El tiempo de vida de un componente está normalmente distribuido con media de 500 horas y desviación estándar de 100 horas. También se sabe que es necesario desconectar el equipo 1 hora si se reemplaza una componente y 2 horas si se reemplaza los 4. Un componente nuevo cuesta $ 250 y se incurre en un costo de $100 por cada hora que se desconecte el equipo.

Jonnathan Alejandro Sanchez Alarcon C.C. 10184724502.10 Partes llegan a una estación de trabajo según una distribución exponencial con media 21 segundos; la primera pieza llega en el tiempo 0. Al llegar, las partes son procesadas inicialmente. El tiempo de procesamiento es TRIA (16, 19, 22) segundo. Hay varias características identificables visualmente que determinan si una parte presenta un problema de calidad. Estas partes, aprox 10% (determinadas después del proceso inicial), son enviadas a una estación donde se realiza una inspección más rigurosa. Las partes restantes son consideradas buenas y salen del sistema. La distribución del tiempo de inspección es 95 más una variable aleatoria WEIB (48.5, 4.04), en segundos. Aprox. 14% de estas partes no pasan el control de calidad y son desechadas. Las partes que pasan la inspección se clasifican como buenas y salen del sistema. Ejecute la simulación por 10.000 segundos y observe el número de partes buenas que salen del sistema, el número de partes desechadas y el número de partes que reciben una inspección profunda.

Simulación en Anylogic

Términos Significados

arrivalPieces Partes llegan según una distribución exponencial

serviceProc Máquina de procesamiento con una distribución triangular

needInspection Se decide si la pieza es buena o necesita inspección

serviceIns Máquina de Inspección de las Piezas

pieceDiscard Se determina si la pieza se desecha o sale satisfactoriamente del sistema

goodPieces Salen las piezas satisfactoriamente del sistema