TCNICAS DE ESTIMACIN DE LA DEMANDA DE UNA TERMINAL

DEMANDA DE UNA TERMINALLa demanda futura del servicio de terminal de transporte, en sus distintas modalidades, es una variable externa al ente encargado que escapa a su control. La previsin de la demanda es importante porque es la previsin para futuro prximo. Entre las caractersticas de los mtodos de la previsin de la demanda se tienen las siguientes: Han de necesitar poca informacin. Deben ser eficientes. Deben ser poco costosos. Deben proporcionar una precisin o exactitud adecuada. Deben adaptarse a cambiar improvistos en el comportamiento de la demanda.La estimacin y previsin de la demanda brinda informacin valiosa acerca de los usuarios que requieren el servicio de una terminal de transporte. La previsin y la estimacin son trminos intercambiables que bsicamente significan predecir lo que suceder en el futuro. Si los entes encargados de la administracin de terminales no aplican la previsin y estimacin de la demanda, se arriesgan a proporcionar un servicio de carcter insuficiente (en caso de alta demanda) o relativamente innecesario (en caso de una demanda de usuarios prcticamente nula).Propsito del Estudio de Estimacin de Demanda El propsito de la previsin y estimacin de la demanda en el proyecto de terminales de transporte es encontrar la demanda potencial de estas instalaciones para que los organismos competentes puedan tomar decisiones acertadas sobre los servicios que se pretenden ofrecer, las dimensiones y el crecimiento futuro del terminal, los costos y el potencial del mercado. En relacin a las terminales construidas se usa la previsin y estimacin de la demanda si se est considerando entrar a un mercado nuevo, es decir, ofrecer otros servicios dentro de las instalaciones de la misma. UNIDAD ESTADSTICA DEL ESTUDIOLa unidad estadstica se puede definir como el elemento o componente de la poblacin objeto de observacin e investigacin al que se refiere la tabulacin de los datos de los agregados estadsticos obtenidos como resultado de las encuestas.El objetivo de la estadstica es proporcionar informacin sobre el nmero de usuarios transportados o que pretenden transportarse en cada uno de los medios de transporte durante un periodo de referencia. La estadstica difunde informacin sobre el nmero de pasajeros que demandan el servicio de una terminal, bien sea areo, martimo, ferroviario y terrestre por carretera.CensosLos censos son operaciones estadsticas orientadas a obtener datos sobre la totalidad de los elementos que componen el universo en estudio, y fundamentalmente generan informacin de carcter estructural. En el caso de un censo de determinacin de demanda se trata de revelar las principales necesidades de las personas en lo que concierne a servicios de transporte en una determinada zona.CLASES DE MTODOS DE ESTIMACIN DE DEMANDASe distinguen dos clases de mtodos de previsin de la demanda: los mtodos cualitativos y cuantitativos. Los cualitativos suelen aplicarse en las primeras etapas del estudio de estimacin de demanda, previo a los cuantitativos. Entre los primeros se encuentran: Mtodo individual: se basa en opiniones de profesionales especializados muy vinculados a lo concerniente con el servicio de terminales de transporte en cuestin.

Mtodo de los grupos: se basa en comisiones de expertos que estudian el problema de la necesidad de una terminal de transporte. Mtodo Delphi: trata de obtener una opinin consensuada entre un grupo de personas muy vinculadas al estudio de terminales de transporte. Cada persona asigna una probabilidad a los distintos sucesos. Las opiniones extremas se comunican a todos y se repite el proceso de asignacin de probabilidades hasta obtener un consenso.

Mtodo de investigacin de mercado: se basa en las tpicas encuestas. stas suelen ser caras y estticas.Por otra parte, los mtodos cuantitativos suelen aplicarse en base a los datos histricos de la demanda, que son transformados en predicciones por medio de un modelo matemtico. Mtodo de extrapolacin: se basan slo en los datos histricos de la demanda del servicio de terminales. Se pueden citar entre otros mtodos el de los mtodos mviles y el de ajuste exponencial.

Causales: se basan en indicadores exgenos al servicio, es decir, en las causas externas que influyen en el comportamiento de la demanda de la terminal de transporte.

BOXJENKINS: Ms potente y efectivo para hacer previsiones un modelo matemtico bien diseado puede provocar errores de previsin de solo un 0,05% pero la gran exactitud de este mtodo implica a un alto coste y disponer de software y del personal capaz de utilizarlo.Consideraciones Los mtodos de previsin y estimacin de la demanda son tpicamente acertados para el planeamiento del servicio a corto plazo. La estimacin a largo plazo es difcil porque hay demasiados factores imprevistos que pueden influenciar la demanda de la terminal a travs del tiempo. Por ejemplo, la estimacin de la demanda tal vez no tome en cuenta una recesin econmica u otros problemas financieros, e incluso incrementos sbitos de la densidad poblacional. Los desastres naturales tambin podran afectar la demanda de la terminal de transporte. Para prever la demanda a largo plazo, los organismos competentes deben tener en cuenta la historia social, poltica y econmica del entorno. ASPECTOS RELEVANTESLa demanda determina la capacidad de una terminal. En el caso de las terminales de transporte terrestre, el nmero de buses previsto, as como el nmero de pasajeros que deber atender deben ser un elemento central para la realizacin de las inversiones.Una terminal sobredimensionada con altos costos y alta ineficiencia no debera ser financiada por mayores tasas de uso. Surge aqu un complejo tema asociado con quin debe asumir el riesgo de demanda.Tomando por analoga el caso de los aeropuertos, algunos anlisis han demostrado un cierto sobredimensionamiento que implica que los costos marginales de corto plazo sean mucho menores que los costos medios. El tamao de los aeropuertos excedi el ptimo, debido en parte al problema de indivisibilidad de las infraestructuras. As estudios realizados en la dcada de los aos 90 (Tolofari et al, 1990), muestran que la relacin entre costos de corto plazo y mediano plazo tiene una relacin de 1 a 2 mientras que para infraestructuras eficientes estos costos podran haber llegado a una relacin de 1 a 1,4.Es pertinente mencionar que el dimensionamiento en aeropuertos est ntimamente ligado con la demanda. As, se utiliza la 40 hora ms cargada al ao para ese dimensionamiento. Otro aspecto relevante en trminos de demanda tiene que ver con el nmero de vehculos que operarn en la terminal, as como sus caractersticas fsicas.Esto tampoco parece un elemento fcil de determinar en la realidad de muchos pases. Por un lado el esquema de empresas afiliadoras imperante en algunos pases latinoamericanos, como Colombia, hizo que el tema de eficiencia en la operacin no fuera central para las empresas de transporte. Los buses operaron con altas frecuencias y baja ocupacin, generndose un negocio poco eficiente, derrochador de insumos y costoso para estas naciones y los usuarios.Lo anterior contribuy en parte en el desarrollo de vehculos de pequea capacidad, menos eficientes. En momentos en que la poltica de transporte busca fomentar la eficiencia, es probable que se disminuya de manera importante la demanda de vehculos en las terminales.

Figura 1. Grfico de proyeccin de demanda para un aeropuerto X.Fuente: Proyecto de creacin de un aeropuerto.Disponible: http://html.rincondelvago.com/proyecto-de-creacion-de-un-aeropuerto.htmlCASO PRCTICO. TERMINAL FERROVIARIOCon el fin de tener una concepcin ms amplia sobre la estimacin de demanda para terminales de transporte, se plantea un ejemplo correspondiente a una terminal ferroviaria en el municipio Bolvar del estado Anzotegui. A partir de la determinacin del rea de influencia de la terminal y con los parmetros estadsticos para la poblacin del municipio simn bolvar del estado Anzotegui (poblacin, densidad de poblacin y superficie), es y posible calcular la demanda que recibir esta terminal con el fin de tener un estimado de los beneficios que proporcionar en un futuro, as como tambin su factibilidad.Existen muchas formas de estimar la demanda que tendr el servicio de la terminal como se mencion anteriormente. Se aplicar el Mtodo cuantitativo de extrapolacin basado en los datos estadsticos que se indican. Basndose en las siguientes ecuaciones se calcul aproximadamente la poblacin establecida en el rea de influencia de la terminal.Ecuacin 1Mediante estudios previos se determin que el rea de influencia de la terminal ferroviaria es de aproximadamente 2,40 Km2. Tomando en consideracin que la densidad poblacional del municipio Bolvar es de 254,90 Hab/Km2 se procede a calcular los habitantes en el rea de influencia

Adicionalmente a estos habitantes que se encuentran en el rea de influencia, existen los trabajadores y empleados que laboran en la zona industrial los montones los cuales deben trasladarse a sus puestos de trabajo a diaria por lo que es necesario sumar estas dos cantidades de personas. Segn Spartaco Ranghi (2.009), actualmente en el sitio operan 82 empresas. De ellas, slo 36 son manufactureras que trabajan con mrmol, ensamblado de vehculos y materiales de construccin, el resto se han convertido en galpones, depsitos o las utilizan para las ventas al mayor de sus productos entre estos dos grupos de empresas llegan a un aproximado 3 mil empleados.Ecuacin 2Cant. Usuarios actual = Cant. Hab rea de influencia + Empleados en zona industrialCant. De usuarios actual = 612 hab + 3.000 empleadosCant. De usuarios actual = 3.612 habEsta cantidad de usuarios actual es un aproximado de las personas que se encuentra habitando y trabajando en el rea de influencia la cual debe ser proyectada para un periodo de retorno de diseo de la estacin de 30 aos en donde estn incluidos 5 aos de construccin y puesta en funcionamiento del proyecto.Paralelamente a esto, se llev a cabo en la parada de la estacin de los bomberos de Barcelona ubicada en la interseccin del distribuidor de la va alterna con la Avenida Cajigal, un aforo de autobuses y pasajeros en las horas pico del da entre las 6:00 am y 8:00am para as obtener un ndice representativo de las personas que confluyen el rea de influencia, el cual ayudo a tomar una muestra representativa de la poblacin proyectada la cual regir la demanda de la estacin. A continuacin se muestran los resultados del aforo:

Fuente: Propuesta conceptual para la ubicacin de la estacin ferroviaria, en la Zona Industrial los Montones, Barcelona, Municipio Simn Bolvar, estado Anzotegui. Gonzlez, A. y Lezama, R. (2009).El aforo reflejo un valor 936 pasajeros aproximadamente que fueron trasladados en un tiempo de dos (2) horas comprendidas entre las 6:00am y las 8:00am (horas pico de la maana) lo cual representa un 25, 86% de la cantidad de usuarios actuales relacionados con el rea de influencia, calculado de la siguiente manera:Ecuacin 33.612 usuarios actuales equivalen ----------------100% de la demanda 936 pasajeros en horas pico -----------------------XX = 25,86 % de la demanda actualPara calcular la demanda proyectada primeramente se determin la tasa de crecimiento poblacional a partir de los censos elaborados por el INE 2001 y la gerencia estadal de estadstica del estado Anzotegui en 2008. El censo del 2001 publicado por el INE en noviembre del 2002 indic una poblacin para el municipio Simn Bolvar de 359.964 habitantes y el censo del 2008 ndico una poblacin de 434.859 habitantes La siguiente ecuacin fue la utilizada para calcular la tasa de crecimiento:Ecuacin 4

Tc: Tasa de crecimiento poblacionalPf: Poblacin futura (censo 2008).Pp: Poblacin actual (censo de 2001)n: Nmero de aos. (7 aos).

Para la proyeccin de la poblacin demandante se utiliz el dato de usuarios actuales en el rea de influencia (3612 hab) calculados en la ecuacin 2 y se utiliza la siguiente ecuacin:Ecuacin 5

Tc: Tasa de crecimiento poblacional = 2,74%Pf: Poblacin futura (para 2040).Pp: Poblacin actual (cantidad. de usuarios actual)n: Nmero de aos. (30 aos).

Este valor de Pf es la cantidad de usuarios futuros proyectados para el ao 2.040, pero el mismo es disminuido a un 30%, considerando el porcentaje de usuarios que arrojo el aforo de (25,86%) con respecto a la poblacin del rea de influencia en las horas pico actuales. Este porcentaje es aumentado a un 30% como factor de seguridad de diseo por criterio propio basndose en el aforo realizado quedando estipulada la demanda proyectada de la estacin de la siguiente manera:Ecuacin 68.128 usuarios proyectados equivalen ---------------100% de la poblacin X ----------------------------------------------------------30% de la poblacinX = 2.438,4 2.439 usuarios proyectados (demanda futura).

REFERENCIAS

Gonzlez, A. y Lezama, R. (2009). Propuesta conceptual para la ubicacin de la estacin ferroviaria, en la Zona Industrial los Montones, Barcelona, Municipio Simn Bolvar, estado Anzotegui. Universidad de Oriente, Ncleo de Anzotegui. Barcelona: Venezuela. Bocarejo, P. (2011). Estudio para la regulacin de las terminales de transporte intermunicipal de pasajeros por carretera. Ingeniera Bocarejo, Consultores. Lima: Per.Ministerio de Desarrollo Social de Chile. (2013). Metodologa de Preparacin y Evaluacin de Proyectos de Aeropuertos. [Pgina web en lnea]. Disponible: http://sni.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/PDF/Aeropuertos%202013.pdf [Consulta: 2015, enero 12]