Tecnologías disruptivas para la Transformación digital · Mejoría en la eficiencia de los...
Transcript of Tecnologías disruptivas para la Transformación digital · Mejoría en la eficiencia de los...
Tecnologías disruptivas para la Transformación digital
Septiembre 19 - 2017 Bogota - COL
Presented to:
Jayme Faria ([email protected])
Gerente de Consultora - LATAM
2
La Transformación Digital impacta a todas las Industrias
Fuente: Frost & Sullivan
Industria
Líneas de Negocio
Tecnologías Disruptivas
Nuevos Modelos de Negocio
Geografía
Tecnologías disruptivas y nuevos modelos de negocio presentan numerosas oportunidades para
transformar industrias
3
Por qué las empresas líderes adoptan la digitalización?
Un cambio significativo en un año
9%12%
14%11% 12%
28%
32% 31%
26%
31%
Innovaciónde manera ágil
Predicción de nuevasoportunidades
Demostraciónde transparencia
y confianza
Suministro deexperiencias
personalizadasy únicas
Habilitaciónde operacionesen tiempo real y
siempre disponible
2015 2016Source: Dell Technologies, "Embracing a Digital Future", octubre de 2016
4
Prioridad de Negocios
Mejoría en la eficiencia de los procesos y gestión de recursos
Mejoría en la satisfacción del cliente
Mejoría en la gestión de finanzas
Mejoría en la productividad de empleados
Superación de competidores
Mejoría en la gestión de conocimiento
Las inversiones en TI son estratégicas y pueden ayudar a satisfacer sus prioridades de negocios
Source: Frost & Sullivan
5
La transformación digital está permitiendo una era de cambios sin precedentes
Estudio de Frost & Sullivan de 2016 en diversas industrias reveló tendencias de transformación digital crítica.
38% de los ejecutivos consideran que el comercio electrónico y el comercio móvil, las redes sociales y la infraestructura son las 3 principales tecnologías que afectan los ingresos
Los 3 principales desafíos de TI incluyen amenazas de seguridad (40%), estabilidad y fiabilidad de la red (35%) y migración a la nube (27%).
#1 La prioridad de inversión en TI es reducir los costos de operación (60%), mientras que la #2 es impulsar la creatividad y la innovación (40%)
Alta correlación entre el uso de IoT / M2M y Big Data con empresas que superan a los competidores
Cuando se trata de dispositivos móviles, el 45% planea aumentar BYOD durante los próximos dos años
Source: Frost Sullivan (n=2k)
6
La transformación digital está cambiando los modelos de negocio a través de las industrias
Las empresas deben mirar más allá de su negocio principal y centrarse en las innovaciones radicales como forma de agregar valor a los clientes.
Industria
Automotor(Propiedad del carro)
Servicios de Movilidad
Transformación Digital
Tercerización Skills como Servicio
Entretenimiento(comunicación linear) Creación de contenido basado en datos
Finanzas(bancas tradicionales)
Agencias Digitales (fintechs)
Fabricación(Mass Production)
Impresión 3D personalizada
Source: Frost & Sullivan
7
Los ejecutivos de la industria reconocen que el cambio es ahora y ven nuevos desafíos en los negocios
8
5 elementos esenciales de la ejecución excepcional para la transformación digital
Lleve sus capacidades digitales al siguiente nivel
Desarrollar la agilidad en los procesos digitales correctos
Invertir más en el digital que sus competidores -pero no demasiado más
Concéntrese en la eficiencia y el crecimiento al mismo tiempo
Obtenga suficientes empleados en su campaña de reinvención digital
Source: Mckinsey
9
Desafíos empresariales en el viaje de la transformación digital
17,4%
17,8%
19,3%
20,7%
22,1%
25,6%
26,2%
26,6%
35,3%
35,7%
39,3%
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45%
Skills shortage
Legacy systems integration
Managing enterprise mobility
Procuring sufficient IT budget
Dealing with new regulatory requirements
Migrating to the cloud
Managing multi-vendor solutions
Automating & streamlining business processes
Aligning IT with business strategies
Ensuring network stability/reliability
Dealing with security threats
n=507
n = 507 (2015) Source: Frost & Sullivan
Principales desafíos de TI, LATAM
10
Digital Workspace
Datacenter SeguridadBig DataCloud
Computing
P R I O R I D A D E S E S T R AT É G I C A S D E T I
IoT
Agenda de la transformación digital de 2017
Source: Frost & Sullivan
11
Resumen – Internet de las Cosas
2016 2017
Revenue 1.346,2 1.561,0
Re
ve
nu
e (
$ M
illi
on
)
IoT Revenue, BRAZIL, 2016 to 2017 IoT Revenue Breakdown by Vertical, BRAZIL, 2017
Hardware44,5%
Services31,8%
Software16,7%
Connectivity7,0%
16.0%
✓ Níveis de SLA.
✓ Casos de Sucesso e Referência no Mercado.
Evolución de los
Analíticos de datos
para Inteligencia
Productividad
mejorada Cloud computing Roadmap
evolución de la
conectividad
Source: Frost & Sullivan
IoT
12
Punto de vista del usuario final
54%
44%
40%
35%
32%
24%
22%
22%
22%
2%
Security risks
Magage data protection & privacy
Cost of integration
Cost of connectivity
Time to develop solutions
Lack of governance
Lack of business case
Drowning in Big Data
Lack of standards and interoperability
Don't know
Base: All respondents (n=507); Q. What are your top 3 concerns with the regard to the IoT?
44%
41%
40%
40%
37%
36%
34%
28%
4%
Watching and learning
Live services with customers, distributors
Internal deployments
Deploying next-generation solutions
Small trials and POC
Prototyping
Mid- or large-scale trials (>500 devices)
IoT is embedded into our core services
Don't know/Not relevant to us
Q. What stage is your organization at in evaluating or deploying IoT?
Principales preocupaciones, LATAM 2016 Etapas del Despliegue, LATAM 2016
Source: Frost & Sullivan
IoT
13
Oportunidades para varios Verticales ...
Energia Agriculture Salud
Smart City Manufacturing Auto
Auto24,5%
Manufacturing23,5%
Others19,5%
Smart City14,4%
Utility12,4%
Agriculture3,6%
Healthcare2,1%
Source: Frost & Sullivan
IoT
14
Resumen – Big Data y Analíticos
Source: Frost & Sullivan
2016 2017
Revenue 201,2 250,3
Re
ve
nu
e (
$ M
illi
on
)
BDA Revenue, COLOMBIA, 2016 to 2017
Other9,6%
Utility3,3%
Manufacturing5,4%
Retail18,6%
ICT26,9%
Finance36,2%
BDA Revenue Breakdown by Vertical, LATAM, 2016
24.4%
✓ Níveis de SLA.
✓ Casos de Sucesso e Referência no Mercado.
La conciencia de la importancia de
los datos
Basado en Cloud y Open
Source
Fomentar la ventaja
competitiva
Análisispredictivo y prescriptivo
Big Data
15
Traducir Big Data Analytics en una ventaja competitiva
Sólo 2 fuentes de ventaja competitiva:
Source: Frost & Sullivan
1
2
Obtenga más información sobre sus clientes.
Más rápido que sus competidores.
Transformar este aprendizaje en acción.
Más rápido que sus competidores.
Jack Welch
Big Data
16
Digital Telco
ClientesMobile
Enterprise Customers
Consumer Behaviour
Dato de clientesMóviles
Donde?
Cuándo?
Cuánto tiempo?
Rutaelegida?
Segmento?
Big Data Reside en la red
movil
Perspectivas sobre el
comportamiento del consumidor
Traduce ideas sobre respuestas para apoyar decisiones comerciales
DONDE DEBERIAMOSABRIR LA TIENDA?
¿CUANTAS PERSONASPRECISO?
¿QUÉ GRANDE DEBESER MI TIENDA?
¿CUÁNTO INVENTARIO DEBO TENER?
¿CUÁLES SON LAS MEJORES HORAS DEFUNCIONAMIENTO?
Source: Frost & Sullivan
Big Data
17
Resumen – CLOUD Infraestructura como Servicio
2016 2017
Revenue 74,8 109,2
Re
ve
nu
e (
$ M
illi
on
)
Compute69,5%
Storage30,5%
IaaS Revenue, COLOMBIA, 2016 to 2017 IaaS Revenue Breakdown by Product, LATAM, 2016
45,9%
✓ Níveis de SLA.
✓ Casos de Sucesso e Referência no Mercado.
Necesidad de adoptar la
transformación digital
Ahorro de costos
(CX/OX)
Aumento de la adopción de
servicios gestionados en
la nube
Escalabilidad, flexibilidad y
agilidad
Source: Frost & Sullivan
Cloud
18
Cloud: principales razones por las que las empresas están implementando
Source: Frost & Sullivan
Fácil uso
Capacidades de continuidad de negocio
TCO reducido
Rápido de implementar
Escalabilidad, flexibilidad (On Demand / As a Service)
Ahorro en CAPEX (cambio por OPEX)
Cloud
19
✓ Níveis de SLA.
✓ Casos de Sucesso e Referência no Mercado.
Complejidad de TI
y modelos de
negocio
Cambio de actitud de las empresas
hacia el outsourcingde DC
Reducción de costo
Aumento de las
inversiones
extranjeras y
locales
Source: Frost & Sullivan
Resumen – Servicios de Data Center
2016 2017
Revenue 220,1 249,9
Re
ve
nu
e (
$ M
illi
on
)
Dedicated Hosting48,7%
Disaster Recovery
21,7%
Storage19,9%
Colocation9,6%
Data Center Revenue Breakdown by Product, LATAM, 2016
Data Center Revenue, COLOMBIA, 2016 to 2017
13.5%
Data center
20
21%
29%
30%
33%
35%
40%
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45%
Lenta/Pésima eficiencia de las aplicaciones
Actualización de nuevas tecnologías
Desactualización, Server/Equipo ineficiente
Crecimiento de los requisitos de almacenamiento de datos
Altos costos de mantenimiento
Limitaciones de presupuesto
% de Encuestados
Top Desafíos de los Datacenters
Fuente: Frost & Sullivan
En los últimos años, mantener datacenters internos ha sido un verdadero desafío para los departamentos de TI.
Data center
21Fuente: Frost & Sullivan, Techopedia, SdxCentral
Software-defined Network
Arquitectura emergente que es dinámica
Manejable, rentable y adaptable
Ideal para el gran ancho de banda
Software-defined
Storage
Evolución del concepto de software de almacenamiento de datos informáticos
Forma de virtualización de almacenamiento para separar el hardware desde el software
Gestión de la política de duplicación, replicación y copia de seguridad.
Software-defined Computing
Las funciones computacionales pueden suceder en cualquier número de dispositivos
de hardware en la nube
Las funciones computacionales se pueden mover a diferentes piezas de infraestructura virtual, dependiendo de la disponibilidad de
recursos
La infraestructura puede ser dividida en recursos que pueden ser asignados bajo
demanda
Software-defined
Data Center
Los elementos de la infraestructura son virtualizados y entregados como un servicio
El aprovisionamiento y el funcionamiento de toda la infraestructura es totalmente automatizado a través del software
Contrasta con los centros de datos tradicionales, donde la
infraestructura se define típicamente por hardware y dispositivos
Software-Defined Everything (SDx) es un movimiento hacia la promoción de un mayor papel de los sistemas de software para el control de diferentes tipos de hardware. Más específicamente, hacer que el software gestione los sistemas múltiples de hardware y permitir que el software controle una mayor gama de dispositivos.
SDx - overview
Las inversiones en software definido centro de datos (SDDC) se incrementará.
Data center
22
DatacenterModular
• Los centros de datos con contenedores o modulares acumulan toda la infraestructura del centro de datos en una caja, listos para ser trasladados según sea necesario.
AutomatizaciónDatacenter
• Crea un entorno de autoservicio controlado que entrega y administra la prestación de servicios con un alto grado de automatización.
DatacenterVerde
• Utilizar prácticas que busquen una mayor eficiencia del equipo, generando menor contaminación en el medio ambiente y generando mayor economía para la empresa.
Hardware Eficiente
• Mientras las tecnologías avanzan, los equipos que se utilizan dentro de los centros de datos se están volviendo más baratos y más eficientes.
Virtualización
• Consisten en ejecutar diversos sistemas operativos en un solo equipo, disminuyendo interrupciones e impidiendo paradas no planeadas.
DataCenter Trends
Source: Frost & Sullivan
Data center
23
✓ Níveis de SLA.
✓ Casos de Sucesso e Referência no Mercado.
Escasez de experiencia interna
en seguridad impulsando la demanda de outsourcing
Aumento de la complejidad en
ataques y ataques con orientación
enfocada
La madurez en la mentalidad
sobre el aumento de la
seguridad
Centrarse en el negocio principal, la reducción de costos y la complejidad
Source: Frost & Sullivan
Resumen – Managed Security Services
2016 2017
Revenue 46,4 55,1
Re
ve
nu
e (
$ M
illi
on
)
Security Asset Management
and Monitoring70,8%
Threat Intelligence,
Research, Detection, and Remediation
18,5%
Risk and Compliance
Management8,4%
Advanced and Emerging Managed
Security Services2,2%
MSS Revenue Breakdown by Product, LATAM, 2016MSS Revenue, COLOMBIA, 2016 to 2017
18,8%
Seguridad
25
✓ Níveis de SLA.
✓ Casos de Sucesso e Referência no Mercado.
Aumento del número de dispositivos móviles y la
expansión de las redes 3G y 4G
Necesidad de aumentar los
niveles de productividad y
satisfacción
Incremento en
la sofisticación
del ataque
BYOD y
consumerizacion
Source: Frost & Sullivan
Resumen - Mobile Device Management
2016 2017
Revenue 51,5 57,2
Rev
en
ue
($
Mill
ion
)MDM Revenue, BRAZIL + MEXICO, 2016 to 2017
Brazil60,8%
Mexico39,2%
MDM Revenue Breakdown by Country, BRAZIL, MEXICO, 2016
11.1%
DigitalWorkspace
26
Los usuarios de redes sociales llegarán a 381 millones de clientes en LATAM antes de 2025
América Latina es la región de más rápido crecimiento en el uso de las redes sociales en el mundo.
Source: Linkedin, Facebook,, Frost & Sullivan
72%
COMPRAS A TRAVÉS DE APPSPARA DISPOSITIVOS MÓVILES
2025
Total: 661 MM
No -Internet User
Internet users
172 MM
489 MM
108 MM
381 MM
78%
No Social Networking User
Social Networking User
Se proyecta que el comercio móvil global será casi el doble para el 2017
$315
$549(mil millones de USD)
2015 2017
Experienciasde consumidores
DigitalWorkspace
28
Reimagine Digital Retail
Digitalización centrada en la gente
66%
Marcas cambiadas debido al mal servicio al cliente
80% 86%
Compras Retail en tiendas físicas
Pagará más por una mejor experiencia del cliente
Source: Accenture, Mckinsey, Oracle
DigitalWorkspace
29
Otras tecnologías relevantes.
Source: Frost & Sullivan
Bitcoin es un activador de crímenes cibernéticos, ya que los hackers pueden robar información y dinero a cambio de bitcoins. Esto hace que la vida de los hackers sea más fácil, mientras que se vuelve más difícil para ellos ser capturados.
Bitcoin
Artificial Intelligence
Una cadena de bloques que facilita las transacciones en línea seguras. Un blockchain es un ledger digital descentralizado y distribuido que se utiliza para registrar transacciones a través de muchas computadoras de modo que el expediente no pueda ser alterado retroactivamente sin la alteración de todos los bloques subsecuentes y la colusión de la red. Muy utilizado por Finanzas y Sector Público
Blockchain
AI es la teoría y el desarrollo de sistemas informáticos capaces de realizar tareas que normalmente requieren la inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla, la toma de decisiones y la traducción entre idiomas.
30
Los clientes esperan resultados de negocio
Prioridadesde Negocios
Experiencias móvilesexcepcionales
Proteja la marca y la confianza del cliente
Acelerar la innovación empresarial y la agilidad
Source: Frost & Sullivan