Telecomunicaciones II

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Telecomunicaciones II Magíster. Luís Leonardo Camargo Ariza [email protected]

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Telecomunicaciones II. Magíster. Luís Leonardo Camargo Ariza [email protected]. Introducción a las Comunicaciones Digitales. Introducción a las Comunicaciones Digitales. Definición de Comunicación : Es la transmisión, recepción y procesamiento de información de un lugar a otro. - PowerPoint PPT Presentation

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Telecomunicaciones II

Magíster. Luís Leonardo Camargo Ariza

[email protected]

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Introducción a las Comunicaciones Digitales

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Definición de Comunicación: Es la transmisión, recepción y procesamiento de información de un lugar a otro.

Definición de Información: Es la cantidad de datos ordenados que provienen de una fuente transmisora y que el receptor desconoce.

Introducción a las Comunicaciones Digitales

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Fuente de Información digital: Produce una serie finita de posibles mensajes.

Fuente de Información analógica: Produce mensajes definidos de manera continua

Introducción a las Comunicaciones

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Introducción a las Comunicaciones

Sistema de comunicación digital: Transfiere información de una fuente digital al canal.

Sistema de comunicación análogo: Transfiere información de una fuente analógica al canal.

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Introducción a las Comunicaciones

En los sistemas de comunicación existen interés por dos clases de formas de onda

Onda determinística: Se modelan como una función del tiempo completamente especificad.

w(t) = A cos (wt +Φ)

Onda aleatoria o estocástica: No se pueden especificar por completo como función del tiempo y deben modelarse probabilísticamente.

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MEDIDA DE LA INFORMACION

Los principales conceptos a desarrollar en la Teoría de la Información son

1.- La medida de la información2.- La capacidad de un canal de comunicación para transferir la información3.- La codificación como medio de utilizar el canal a plena capacidad.

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MEDIDA DE LA INFORMACION

La información enviada:

Ij = log2 (1/ Pj) bits

Ij = log10 (1/ Pj) HartleyLa base del logaritmo determina las unidades utilizadas

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MEDIDA DE LA INFORMACION

La media de la información promedio

H = Σ PjIj= Σ Pj log2 (1/ Pj) bits

La velocidad de la fuente

R = H / T bit/s

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MEDIDA DE LA INFORMACION

Ejemplo: Determine el contenido de información de un mensaje compuesto de una palabra de 12 digitos en que cada digito puede adoptar uno de cuatro niveles posibles

I =?

H =?

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MEDIDA DE LA INFORMACION

Ejemplo:Un sistema puede enviar un grupo de cuatro pulsos cada uno de 1ms de ancho y con iguales probabilidades de tener una altura de 0, 1, 2 y 3 V. Para separar los grupos entre si, los cuatro pulsos están siempre seguidos por otro de altura -1. Ver figura

R = ?

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MEDIDA DE LA INFORMACION

b. Si el nivel 0 se presenta la mita del tiempo en promedio; el nivel 1 se presenta en promedio una cuarta parte del tiempo y los restantes dos niveles ocurren sólo un octavo del tiempo en promedio cada uno. Encuentre la velocidad promedio de transmisión de información

Ej: Un alfabeto consta de las letras A, B, C y D. Para transmitir cada letra se la codifica en una secuencia de dos pulsos binarios. La A se representa mediante 00, la B por medio de 01, la C con 10 y la D por 11. Cada intervalo de pulso individual es de 5ms .

a. Calcúlese la velocidad promedio de transmisión de información se las diferentes letras tienen la misma probabilidad de ocurrencia.b. La probabilidad de ocurrencia de cada letra es respectivamente, PA = 1/5, PB = 1/4, PC = 3/10, PD|=1/4 Encuentre la velocidad promedio de transmisión de información en bits por segundo.

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CAPACIDAD DEL CANAL

• Segundo teorema de Shannon: Capacidad de Canal

La rata de errores de los datos transmitidos en un canal con ruido puede reducirse a una cantidad arbitrariamente pequeña si la velocidad de transmisión es menor que la capacidad del canal

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CAPACIDAD DEL CANAL

La capacidad de un canal C se podría calcular de tal modo que si la velocidad de transferencia R fuera menor que C, la probabilidad de errores en los bits tendería a cero

C = B log2 (1+ S/N)

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CODIFICACIÓN

• Primer teorema de Shannon: Codificación de la fuente

Señala que el número de bits necesarios para describir unívocamente una fuente de información puede aproximarse al correspondiente contenido de información tanto como se desee

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CODIFICACIÓN

Código de bloques. Es una transformación de k símbolos binarios de entrada en n simbolos de binarios de salida. (Sin memoria) n>k

Códigos convolucionales. Un codificador que tiene memoria produce un código convolucional

Velocidad de codificación. R = k/n