1. Ejercicios para colgar en el blog TEMA 11 - Test de Student y ANOVA Noelia Toro Gonzlez 1 Enfermera Macarena A 2. T de Student 1) Interpretar estos resultados 3. T de Student - Interpretacin Se ha hecho un estudio para ver si existe relacin estadsticamente significativa entre dos variables: n de cigarros que fuman al da y sexo. Como consecuencia de esta ultima, hay dos muestras independientes o pareadas. (12 varones y 20 mujeres). Al tratarse de una variable cuantitativa (n de cigarros) y una variable cualitativa (sexo) con solo dos grupos, utilizamos el estadistico T de Student. 4. T de student Interpretacin En primer lugar, elaboramos las dos hiptesis: - Ho hiptesis nula: no hay diferencia entre el n de cigarrillo que se fuman y el sexo (hiptesis de la igualdad). - H1 hiptesis alternativa: si hay diferencia entre el n de cigarrillo que se fuman y el sexo. Hay que tener en cuenta que el grado de confianza en el que nos basamos es del 95% (0,05). Antes de realizar T de student, tenemos que realizar la prueba de Levene, puesto que hemos utilizado una muestra independiente (con dos grupos distintos), para ver si hay variabilidad u homogeneidad en la variable. 5. T de Student - Interpretacin Observando los resultados, vemos que: - En la prueba de Levene nos sale 0,519. Este resultado es mayor que 0,05 (0,519 > 0,05), por tanto, se asume la igualdad de varianzas en las variables. Debido a ello, seguiremos la fila de se han asumido varianzas iguales para interpretar el 6. T de Student - Interpretacin A continuacin, nos fijamos en el apartado de la prueba de T. Aqu podemos ver que el grado de libertad es 30 y que hay una significacin de 0,358. Al compararse, 0,358 es mayor que 0,05 (0,358>0,05). Por tanto, se acepta la hiptesis nula, por lo que podemos decir que no hay diferencias significativas entre el n de cigarrillos y el sexo. Si hay diferencia encontrada es debida al azar. 7. T de Student 2) Interpretar estos resultados 8. T de Student - Interpretacin Se ha hecho un estudio para ver si existe relacin estadsticamente significativa entre dos variables: altura y sexo. Como consecuencia de esta ultima, hay dos muestras independientes o pareadas. (63 varones y 169 mujeres). Al tratarse de una variable cuantitativa (altura) y una variable cualitativa (sexo) con solo dos grupos, utilizamos el estadistico T de Student 9. T de Student - Interpretacin En primer lugar, elaboramos las dos hiptesis: - Ho hiptesis nula: no hay diferencia entre la altura y el sexo (hiptesis de la igualdad). - H1 hiptesis alternativa: si hay diferencia entre la altura y el sexo. Hay que tener en cuenta que el grado de confianza en el que nos basamos es del 95% (0,05). Antes de realizar T de student, tenemos que realizar la prueba de Levene, puesto que hemos utilizado una muestra independiente (con dos grupos distintos), para ver si hay variabilidad u homogeneidad en la variable. 10. T de Student - Interpretacin Observando los resultados, vemos que: - En la prueba de Levene nos sale 0,002. Este resultado es menor que 0,05 (0,002 < 0,05), por tanto, se niega que haya igualdad de varianzas entre las variables que estamos manejando. Debido a ello, seguiremos la fila de no se han asumido varianzas 11. T de Student - Interpretacin A continuacin, nos fijamos en el apartado de la prueba de T. Aqu podemos ver que el grado de libertad es 170 y que hay una significacin de 0,000. Al compararse, 0,00 es menor que 0,05 (0,00 < 0,05). Por tanto, se rechaza la hiptesis nula, por lo que podemos decir que si hay diferencias significativas entre la altura y el sexo. 12. ANOVA 1) interpretar estos resultados 13. ANOVA - INTERPRETACIN Se ha hecho un estudio para ver si existe relacin estadsticamente significativa entre estar en 1, 2, 3 y 4 de ESO con la variable altura. Como vemos, la muestra se ha hecho a 172 alumnos en total (65 de 1, 40 de 2, 41 de 3 y 26 de 4) . Hay que tener en cuenta que el grado de confianza en el que nos basamos es del 95% (0,05). Al tratarse de una variable cuantitativa (altura) relacionada con 4 grupos, utilizamos el estadstico ANOVA. En primer lugar, elaboramos las dos hiptesis: - Ho hiptesis nula: no hay diferencia entre la altura y los diferentes cursos de la ESO (hiptesis de la 14. ANOVA - INTERPRETACIN Antes de realizar T de student, tenemos que realizar la prueba de Levene, puesto que hemos utilizado una muestra independiente (con cuatro grupos distintos), para ver si hay variabilidad u homogeneidad en la variable. Una vez observados los resultados vemos que: - En la prueba de Levene, nos sale un valor de 0,471. Como 0,471>0,05 se asume que hay igualdad de varianzas entre las variables que estamos manejando. Debido a ello, seguiremos la fila de no se han asumido varianzas iguales para interpretar el siguiente dato. - En el ANOVA, sale un valor de 0,000. Como 0,000 > 0,05 se rechaza la hiptesis nula por lo que podemos decir que si hay diferencias significativas