Tema 3Tema 3Los atributos, especificidad de la Los atributos, especificidad de la Cartografía TemáticaCartografía Temática

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Francisco EscobarFrancisco EscobarDpto. de Geografía, Universidad de AlcaláDpto. de Geografía, Universidad de AlcaláFrancisco EscobarFrancisco EscobarDpto. de Geografía, Universidad de AlcaláDpto. de Geografía, Universidad de Alcalá

Master en TIG, 2013-14

ContenidoContenido

• Datos, información y conocimiento• Fuentes de datos temáticos

– Existentes– Trabajo de campo

• Escalas de medida– Nominal– Ordinal– De intervalo– De razón

• Clasificación de la variable temática

• Datos, información y conocimiento• Fuentes de datos temáticos

– Existentes– Trabajo de campo

• Escalas de medida– Nominal– Ordinal– De intervalo– De razón

• Clasificación de la variable temática

Datos, información y conocimiento

DATOS INFORMACIÓN CONOCIMIENTO

22 Temp. media

2500 Precip. anualClima tropical

Fuentes de datos temáticos

•Gran variabilidad

•Datos existentes – disponibilidad?, calidad?

•Datos recogidos

• Trabajo de campo – observación

• Encuestas

• Experimentos

Escalas de medida

• Nominal• Ordinal• De intervalo• De razón

www.geogra.uah.es/gisweb

Escala nominal

• Permite la identificación de objetos con números o texto asignando cada objeto a una clase única

• Descripción estadística:– Cardinalidad – número de elementos– Moda – Valor más repetido– Entropía – variabilidad de categorías

Escala ordinal

• Identifica los objetos, pero también los ordena entre sí en un ranking

• Descripción estadística:– Los propios de la escala nominal– Mediana – indica la tendencia central– Percentiles – caracteriza la dispersión

Escalas de intervalo y de razón

• Diferencias: origen• Permite conocer la distancia que separa a dos valores• Descripción estadística

– Además de los anteriores (nominal y ordinal)– Media aritmética– Desviación típica– Correlaciones entre dos variables

Clasificación de la variable temática

• Consiste en la ordenación de la variable en clases convirtiendo así la variable temática en clases cartográficas

Número de clases

• Determina el nivel de detalle• El número de clases y la variabilidad de sus intervalos

tiene una gran influencia en el mapa resultante y puede afectar negativamente a su precisión, utilidad, legibilidad y atractivo

• Brooks y N. Carruthers sugieren que el número de clases debe ser igual o inferior a cinco veces el logaritmo decimal del número de observaciones

k ≤ 5 log 10 N,

k es el número de clases, y N el número de observaciones

Límites de clases y rango

• Clasificaciones intuitivas – a evitar• Clasificaciones exógenas – impuesto por datos exógenos• Clasificaciones matemáticas

– Intervalos iguales– Cuantiles– Desviación estandar– Jenks o cortes naturales

Densidad de población - Mismos datos - Misma base cartográfica - Mismo software

Coropletas – Clasificación de datos

• Intervalos iguales:

Sólo apropiado en caso de áreas similares y en donde el histograma tenga forma rectangular

Coropletas – Clasificación de datos

• Desviación estándar:

Sólo apropiado en caso de contar con una variable de distribución normal. De interés cuando se pretende enfatizar sobre la desviación con respecto a la media

Coropletas – Clasificación de datos

• Quantiles:

Asegura igual número de elementos en cada clase. Precaución con áreas de tamaño muy diverso – puede solucionarse con promedio por área

Coropletas – Clasificación de datos

• Cortes naturales:

Ayuda a determinar grupos más o menos homogéneos. Ofrece pobres resultados en la definición de los límites de las clases

Coropletas – Clasificación de datos

• Definido por el usuario:– Precaución con falseamiento de la información

¿Cómo se hace un mapa?