TEMA 1TEMA 1

El análisis estadístico de datosEl análisis estadístico de datos

Probabilidades y Estadística I

Esquema inicial

1 Introducción1. Introducción.

2. Variables y datos. Tipos de datos.y p

3. Descripción de datos mediante tablas.

4. Descripción de datos mediante gráficos.

5. Introducción al análisis exploratorio de datos.

Probabilidades y Estadística I

Esquema inicial

1 Introducción1. Introducción.

2. Variables y datos. Tipos de datos.2. Variables y datos. Tipos de datos.2. Variables y datos. Tipos de datos.y py py p

3. Descripción de datos mediante tablas.3. Descripción de datos mediante tablas.3. Descripción de datos mediante tablas.

4. Descripción de datos mediante gráficos.4. Descripción de datos mediante gráficos.4. Descripción de datos mediante gráficos.

5. Introducción al análisis exploratorio de datos.5. Introducción al análisis exploratorio de datos.5. Introducción al análisis exploratorio de datos.

Probabilidades y Estadística I

1. Introducción

Probabilidades y Estadística I

1. Introducción (1/6)

Seis objetivos de la Estadística Descriptiva

A. Recoger y organizar datos (observaciones)

Calificaciones de “Probabilidades y Estadística” en 20 alumnos

x1, x2,..., xn5.12, 7, 8.62, 6, 2.88, 7.33, 2.08, 2.75, 5.25, 5, 6.88, 5.83, 5, 3.38, 6.25, 6.12, 6, 4.62, 6.62, 8.5

(x y ) (x y ) (x y )

Calificaciones de “Probabilidades y Estadística” y nº de convocatorias utilizadas hasta ahora

(x1, y1), (x2, y2),…,(xn,, yn) (5.12, 2), (7, 1), (8.62, 2), (6, 3), (2.88, 2),(7.33, 2), (6, 3), (2.75, 4) (5.25, 2), (5, 1),(6.88, 5) (5.83, 1), (5, 4), (3.38,4), (6.25, 3), (6.12, 1), (6, 2), (4.62, 3), (6.62, 2), (8.5, 1)

Probabilidades y Estadística I

1. Introducción (2/6)

Seis objetivos de la Estadística Descriptiva

B. Técnicas de visualización para datos multivariantes (visualización)

Probabilidades y Estadística I

1. Introducción (3/6)

Seis objetivos de la Estadística Descriptiva

C. Esquematizar el comportamiento de los datos mediante tablas, áfi dib j ( t )gráficos o dibujos (patrones)

Probabilidades y Estadística I

1. Introducción (4/6)

Seis objetivos de la Estadística Descriptiva

D. Resumir la información en unos pocos datos representativos ( í t i )(síntesis)

Probabilidades y Estadística I

1. Introducción (5/6)

Seis objetivos de la Estadística Descriptiva

E. Analizar la relación de dependencia entre las componentes de d t ltidi i l ( l ió )datos multidimensionales (correlación)

Probabilidades y Estadística I

1. Introducción (6/6)

Seis objetivos de la Estadística Descriptiva

F. Interpretar la información obtenida (aprendizaje)

Probabilidades y Estadística I

Esquema inicial

111 IntroducciónIntroducciónIntroducción1.1.1. Introducción.Introducción.Introducción.

2. Variables y datos. Tipos de datos.y p

3. Descripción de datos mediante tablas.3. Descripción de datos mediante tablas.3. Descripción de datos mediante tablas.

4. Descripción de datos mediante gráficos.4. Descripción de datos mediante gráficos.4. Descripción de datos mediante gráficos.

5. Introducción al análisis exploratorio de datos. 5. Introducción al análisis exploratorio de datos. 5. Introducción al análisis exploratorio de datos.

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos (1/12)

Enunciados genéricosEnunciados genéricos

Sea x1, x2,….., xn un conjunto de n valores numéricos

Sea (x1, y1), (x2, y2),….., (xn, yn)

Sea 1 1 1 2 2 21 2 1 2 1 2( , ,..., ), ( , ,..., ),......, ( , ,..., )n n n

m m mx x x x x x x x x

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos (2/12)

Enunciado académico 1CASO

UNIDIMENSIONALEnunciado académico 1

Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número deconvocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura.

2, 3, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 1, 5x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10, x11, x12, x13, x14, x15, x16, x17, x18, x19, x20

X “ ú d t i b P b bilid d E t dí ti ”X “número de convocatorias para aprobar Probabilidad y Estadística”

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos (3/12)

Enunciado académico 1’CASO

BIDIMENSIONALEnunciado académico 1

Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número deconvocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura y su calificación

(2,5.0),(3,6.3),(2,5.2),(1,7.0),(1,8.2),(3,5.4),(4,5.0),(3,6.8),(1,5.0),(1,7.3)(2,6.0),(1,7.5),(2,5.0),(1,7.8),(3,6.2),(1,6.0),(3,8.0),(2,6.6),(1,5.0),(5,5.0)

(x1,y1), (x2,y2),….., (x20,y20)

(X,Y)

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos (4/12)

Enunciado académico 2DATOS

CUALITATIVOSEnunciado académico 2

Se lanza 20 veces una moneda y se observan los resultados.

cara, cruz, cruz, cruz, cara, cruz, cruz, cara, cara, cruzcara, cara, cruz, cruz, cruz, cruz, cara, cara, cruz, cruz

C

0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, , , , , , , , ,0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1

XProbabilidades y Estadística I

X

2. Variables y datos. Tipos de datos (5/12)

Glosario de términosGlosario de términos

1. Población (universo, colectivo)

2. Muestra

3 C á t

4. Modalidades

3. Carácter

5. Variables estadísticas

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos (6/12)

Enunciado académico 1a

VARIABLE ESTADÍSTICA

DISCRETAEnunciado académico 1a

Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura

DISCRETA

“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número deconvocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura

PoblaciónMuestra

Carácter a estudio

MODALIDADES: {1,2,3,......} (carácter cuantitativo)

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos (7/12)

Enunciado académico 1b

VARIABLE ESTADÍSTICA

CONTINUAEnunciado académico 1b

Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura

CONTINUA

“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre su nota en laAsignatura.

Carácter a estudio

MODALIDADES: [5,10] (carácter cuantitativo)

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos (8/12)

Enunciado académico 1cMEDIDA

NOMINALEnunciado académico 1c

Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre su color deojos.

Carácter a estudio

MODALIDADES: {negros, marrones, azules, otros} (carácter cualitativo)1 2 3 4

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos (9/12)

Tipos de caracteresMEDIDA

ORDINALEnunciado académico 1dTipos de caracteres

Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura

Enunciado académico 1d

“Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el nivelde estudio de su padre .

Carácter a estudio

MODALIDADES: {SE, EGB, BUP, Universitario} (carácter cualitativo)1 2 3 4

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos (10/12)

Enunciado académico 2MEDIDA

NOMINALEnunciado académico 2

Se lanza 20 veces una moneda y se observan los resultados.

Población: Lanzar una moneda (experimento aleatorio)Población: Lanzar una moneda (experimento aleatorio)

Muestra: 20 lanzamientos

MODALIDADES: {C, X} (carácter cualitativo)

Probabilidades y Estadística I

2. Variables y datos. Tipos de datos (11/12)

NOTACIÓNNOTACIÓN

1. Población (universo, colectivo) P

2. Muestra

3 C á t

M P

C

4. Modalidades

3. Carácter C

C1, C2,…., Ck

5. Variables estadísticas X

x’1, x’2,…., x’k k valores dif1, 2, , k diferentes

Probabilidades y Estadística I

Ejemplo de lego

NOTACIÓNNOTACIÓN

1. Población (universo, colectivo) Piezas del lego

2. Muestra

3 C á t

Subconjunto de 10 piezas

C l

4. Modalidades

3. Carácter Color

rojo, azul, verde

5. Variables estadísticas X

1, 2, 3 3 valores dif

, ,diferentes

Probabilidades y Estadística I