Tendencias y escenarios para la cuenca del río Mayo

8/8/2019 Tendencias y escenarios para la cuenca del ro Mayo

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CONTENIDO

y

INTRODUCCIONy OBJETIVOSy TENDENCIAS DEL CLIMA

ACTUALy ESCENARIOS FUTUROSy CONCLUSIONES


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OBJETIVOS:

Determinar las tendencias e ndices de extremosclimticos en la Cuenca del Mayo.

Estimar los escenarios climticos para el 2030

PER Ministerio

del Ambiente

Servicio Nacional de Meteorologa

e Hidrologa - SENAMHI


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TENDENCIAS ACTUALES

PER Ministerio

del Ambiente




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(tiempo)

Inter-Estacional

Inter-

Anual

5-8 aos

Decadal

Multi-Decadal

Cambio

Climtico

VARIABILIDAD CLIMATICA

Las escalas temporales

TIEMPO

PER Ministerio

del Ambiente




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Area de estudio

NOMBRE LAT LONG ALTINIC

IOFINA

L

1 NARANJILLO 77 23'1" 5 50'1" 1090 1975 2006

2 RIOJA 77 10'00" 06 02'00" 880 1965 2006

3 MOYOBAMBA 76 58'00" 06 00'0" 860 1965 20064 SORITOR 77 6'1" 06 6'1" 870 1965 2006

5 JEPELACIO 76 55'1" 6 4'1" 1000 1965 2006

6 PACAYSAPA 76 41'0" 06 17'0" 760 1965 2006

7 TABALOSOS 76 39'1" 06 25'1" 560 1965 2006

8 CUUNBUQUE 76 30'1" 06 30'1" 240 1965 2006

9 SAN ANTONIO 76 25'1" 06 25'1" 430 1965 2006

10 EL PORVENIR 76 19'1" 06 35'1" 230 1965 2006


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Tendencias positivassignificativas enTabalosos (40 50%) yPacaysapa (90 100%)

Tendencias + 20% entoda la cuenca.

DETECCION DE CAMBIOS EN EL CLIMATendencias de la Precipitacin

Pacaysapa

Tabalosos Tendencias consignificancia estadsticas alnivel de 5% del test MannKendall estn indicados por contornos negros.


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Primavera y Otoopatrones similares.

Verano , tendencia

positiva menores a 40%,Pacaysapa 110 a 120%a excepcin de Jepelacioy el Porvenir, contendencia negativa

I nvierno, negativas,40 y50% Rioja

Jepelacio

El Porvenir

Pacaysapa

PacaysapaRioja

TabalososPacaysapa


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Tendencias de las Temperaturas

Variabilidad de largo

plazo, max Significativo

Tendencia mnima enMoyobamba es significativo

Moyobamba

El Porvenir


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Tendencias tmax son significativas

Moyobamba

El Porvenir

Moyobamba

El Porvenir


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Indices de Extremos climticos


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Sequas

Sequas severas 2 a 1.5:1990 y 1992Sequas moderadas 1.5 a 1:son frec.Sequas extremas: no sehan dado (< -2)

Sequa Meteorolgica (m)

Sequa Agrometeorolgica (3m)

Sequa Hidrolgica (12m)

SEQUA SEVERASEQUA EXTREMA

SEQUA MODERADA

SEQUA SEVERASEQUA EXTREMA

SEQUA MODERADA

SEQUA SEVERA

SEQUA EXTREMA

SEQUA MODERADA

Eventos clidos

Eventos fros


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Teleconexin del SPI: TSM 3.4 > +1.0CPDO

lluvias

Sequas Sequas

SON


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ESCENARIOS FUTUROS PARA EL2030:DOWNSCALING DINAMICODOWNSCALING ESTADISTICO

PER Ministerio

del Ambiente




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GENERACION DE ESCENARIOS FUTUROS

Observacin a

Gran Escala(TSMs)

Datos observadosA pequea Escala

(PP)

Proyeccin deEscenario

(PP)

Correlacin Lineal95-99 % de Significancia E.

5

1

2 3

4

R egionalizacin Estadstica


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CASCADA DE INCERTIDUMBRES

(Wilby; 2006)

Futuresociety

Emissionspathway

Climatemodel

Regionalscenario

Impactmodel

Impact

FuturaSociedad

Emisiones

Modeloclimticom

Modeloregional

Mod. deimpacto

impacto

NO SIGNIFICACARENCIA TOTAL DECONOCIMIENTO

Incertidumbre


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Variacin Porcentual de las precipitaciones al ao 2030


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Variacin de la temperatura mxima al 2030


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Variacin de la temperatura mnima al ao 2030


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CONCLUSIONES

PER Ministerio

del Ambiente




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CLIMA FUTURO

y La precipitacin a nivel anual para el 2030 se presentara dentro desus rangos de variabilidad normal. A nivel estacional, las deficiencias

seran entre -3% y -7% en verano, entre -2 a -4% en invierno yprimavera, mientras en otoo se presentaran incrementos hasta un+3%.

y Las lluvias intensas tenderan a disminuir en el mbito de la Cuenca.y La temperatura mxima y mnima anual se incrementaran hacia el

2030 con valores de +1,2 C y +0.7 C, respectivamente.Estacionalmente, los mayores cambios se presentaran en primaveracon valores de hasta +2 C en la mxima y +1,2 C en la mnima.


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Ciencia y tecnologahidrometeorolgica al servicio del Pas

PER Ministerio

del Ambiente



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