Teoría de Errores_histog

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TEORIA DE ERRORES QUE TIENE QUE VER CON LOS ERRORES EN LOS DIFERENTES PROCESOS ESTADISTICOS EN INGENIERIA.

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  • Fsica re-Creativa - S. Gil y E. Rodrguez 1

    Objetivo El objetivo de estos experimentos es analizar una serie de mediciones de una magnitud usando conceptos bsicos de estadstica y mediante la construccin de un histograma. Introduccin Cuando se realizan N mediciones de una misma magnitud X en condiciones de repetibilidad (es decir, cuando se controlan las cantidades de influencia sobre la magnitud de la misma manera en cada medicin independiente), la prctica recomendada es efectuar un anlisis estadstico de los datos y expresar el resultado de la medicin en trminos de los estimadores estadsticos valor medio , desviacin estndar de la muestra sx y desviacin estndar del valor medio Sx. Los datos obtenidos pueden representarse en un histograma del cual puede apreciarse cmo es la distribucin de valores. El mismo tipo de anlisis puede emplearse en un proceso de control de calidad cuando se estudia un lote de un producto a controlar y se analiza el grado de dispersin de alguna de sus propiedades alrededor de un valor medio.

    IIActividad

    Usando una regla que no exceda 20 cm, realice del orden de 100 mediciones de la longitud de la mesa que ocupa o la altura de una puerta. Divida el trabajo entre los miembros de su equipo.

    Con los datos obtenidos por cada observador, realice un histograma que muestre la frecuencia de ocurrencia de cada medicin.

    Para cada conjunto de mediciones, determine el mejor valor de la longitud

    , la desviacin estndar de cada medicinsx, y la desviacin estndar del promedio Sx.

    Rena tambin todas las mediciones en un solo histograma y determine el valor

    medio de todos los valores obtenidos, la desviacin estndar y la desviacin estndar del promedio.

    Histogramas

  • Fsica re-Creativa - S. Gil y E. Rodrguez 2

    Usando los valores medios y los de las desviaciones estndares para cada conjunto de datos, represente sobre cada uno de los histogramas las curvas de Gauss correspondientes a estos parmetros. NOTA: Cuando se desea comparar un histograma no normalizado (es decir un histograma cuya rea no sea la unidad) con una curva normal, es necesario calcular el nmero total de datos Nt en el conjunto, el valor medio de los mismos, x y la desviacin estndar de dichos datos, sx. Si supondremos que el rango de clases est equiespaciado con una separacin Dx(= xi-xi-1). Para comparar el histograma con la curva normal debemos multiplicar la distribucin (1) por el factor Nt. Dx. Curva de Gauss de valor medio y desviacin estndar sx .

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