TEORÍA DEL ERROR

EN LA MEDICIÓN

UNIDAD 2. Collins Medina Karen.

Mora Moreno Víctor Manuel.

Grupo 232.

Medición:

La medición consiste en reglas para asignar

números a los objetos con el propósito de

representar cantidades de atributos"

Error:

Diferencia entre el resultado real obtenido y

la previsión que se había hecho o que se

tiene como cierta.

¿Qué es un?

¿Qué la medición?

Entenderemos por error de medición a la

diferencia existente entre el valor

obtenido al medir una variable con

relación a su valor real y objetivo.

¿Qué es un error

de medición?

Sesgo Definición:

Existe sesgo cuando la ocurrencia de un

error no aparece como un hecho aleatorio

(al azar), advirtiéndose que éste ocurre en

forma sistemática.

Recordando la definición : Error = Error aleatorio (éste ocurre o está

dado por el azar)

Sesgo = Error sistemático (está

condicionado por algún factor distinto al

azar)

¿Cómo podemos medir? Normalidad – Anormalidad

Campana de Gauss

Otras formas alternativas:

Estadística: Conocer bien un fenómeno es ponerlo en

relación con otro fenómeno.

Diagnostica: Aquella que asocia lo normal y lo anormal

con lo tratable o mejorable.

Intervención – tratamiento:

Asocian lo normal o anormal con lo

susceptible de mejorar, vinculación con el

tratamiento.

El resultado de una medición siempre es un

intervalo de números, ya que no podemos

realizar mediciones exactas.

Siempre va a haber un error debido a

diferentes causas como la rugosidad del

objeto medido o la apreciación del

observador.

Teoría de Errores

Tipos de Errores:

Sistemáticos:

son aquellos de valor constante o que

responden a una ley conocida y son, por

lo tanto, corregibles.

Accidentales:

son los provenientes de múltiples factores

inapreciables cuya magnitud y signo es

imposible predecir.

Sistemático: Es el producido por la medición de cada

una de las pesadas, no es constante, es el

error de redondeo que se lleva a cabo en

cada una de las pesadas que se efectúan.

Es el llamado sesgo y se escribe “b”.

Aleatorio:

Es el producido por el sistema de realización

de la medición. Se representa mediante la

letra “r”.

El tipo de error cometido

puede ser:

Los dos tipos de errores pueden darse

conjuntamente.

Es muy importante conocer la cantidad

de error que se está cometiendo.

“A mayor número de observaciones controlamos el error del

azar (aleatorio), pero no el sesgo (error sistemático)”.

- Error grosero.

ESTRATEGIAS PARA REDUCIR EL ERROR

ALEATORIO

• · Estandarizar los métodos

de medición en el manual

de operaciones.

• · Adiestramiento y

acreditación del

observador.

• · Refinamiento del

instrumento de medida.

• · Automatización del

instrumento.

• · Repetición de la

medición.

SISTEMÁTICO

• · Estudios de doble ciego,

para controlar las

expectativas.

• · Ocultación de

resultados.

• · Calibración del

instrumento.

MODELO DE ERROR DE MEDIDA Se refiere al error aleatorio.

Es medido de forma distinta según variables es muy

grande, por eso hay que hacer uno de diferentes

modelos.

Se utiliza sobre todo la psicometría que da cuenta del

error aleatorio de medida pero no del sistemático.

La llamada teoría clásica dice: “la puntuación

observada es igual a la puntuación verdadera más el

error”.

X = V + E (error aleatorio)

Esta teoría tiene 3 supuestos: 1. La puntuación es la esperanza matemática de la

puntuación observada. La puntuación verdadera

es la media de múltiples mediciones realizadas (V =

E x ). Cuantas más observaciones tenemos, más

próximos estamos a una puntuación libre de error

aleatorio.

2. La correlación (R = relación estadística) entre los

errores de medida es igual a 0 (R = E . ej = 0). El error

se distribuye a lo largo de todas las mediciones, la

cantidad de error se distribuye entre cada una de

las mediciones.

3. El error se distribuye de forma homogénea a lo

largo de todas las puntuaciones. (R = 0).

Modelo Dominio-Muestra

Puede pensarse que el dominio está constituido

por reactivos de opción múltiple. La correlación

típica entre tales reactivos permitiría una

estimación de la confiabilidad de cualquier

muestra de reactivos.

adivinar

Modelo de formas paralelas

No intervalo de tiempo

Es el mejor método para obtener la

confiabilidad de una prueba. Construir formas

paralelas de la prueba y administrarlas en

diferentes ocasiones al mismo dominio o grupo

sujetos.

Dos pruebas son paralelas:

a) tienen desviaciones estándar iguales.

b) tienen la misma correlación con un

conjunto de calificaciones verdaderas.

c) la varianza que en cada prueba no queda

explicada por las calificaciones verdaderas se

debe al azar. En algunos casos es útil suponer

también que las dos pruebas tienen medias

iguales.

Ventajas e Inconvenientes • Ahorro

• Objetividad

• Ayuda a pronosticar aunque

con una posibilidad de error

• Ayuda a la comunicación

entre profesionales de forma

más precisa y más significativa.

• No hay consenso, cada uno

mide una cosa diferente

dependiendo de su modelo de

partida.

• El problema de sí los ítems son

representativos o no

• Critica social

• Muchos test tienen una gran

carga cultural y verbal

• Hay que tener en cuanta las

condiciones de los sujetos de la

muestra para saber la

representatividad de los

porcentajes

• Critica ética: hasta que punto se

entromete en la vida privada

• Los test favorecen clasificar y

etiquetar y esto en psicología es

un error.

CRÍTICAS A LA

MEDICIÓN EN

PSICOLOGÍA

Y A SUS

INSTRUMENTOS.

Identificar los errores en una

evaluación psicológica, a través

de los diversos procedimientos

estadísticos para disminuir el

error en la interpretación, en un

marco de respeto y

confidencialidad.

Validez

Confiabilidad Selección de la muestra

Enamórate de tu existencia.

Jack Kerouac

Gracias