TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

1. CONCEPTOS BÁSICOS TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

1.1 Concepto y definición de sistema

“Conjunto de elementos relacionados entre sí funcionalmente, de modo que cada elemento del

sistema es función de algún otro elemento, no habiendo ningún elemento aislado”

“Es un todo integrado, aunque compuesto de estructuras diversas, interactuantes y

especializadas. Cualquier sistema tiene un número de objetivos, y los pesos asignados a cada

uno de ellos pueden variar ampliamente de un sistema a otro. Un sistema ejecuta una función

imposible de realizar por una de las partes individuales. La complejidad de la combinación está

implícita”

1.1.1 Importancia de los sistemas

Permiten administrar de mejor manera una organización

Si la administración es una metodología aplicable a las actividades y a las relaciones

humanas entonces los sistemas son un medio de acción y de resultados

1.1.2 Características de los sistemas

Todo sistema tiene tres características básicas

Contiene otros sistemas (subsistemas) y también contenida en otro sistemas de carácter

superior (suprasistema).

Todo componente de un sistema y sus interrelaciones actúan en función a los objetivos.

La alteración o variación de una de las partes inciden en el conjunto.

Además los sistemas deben tener:

Estabilidad Permite que el sistema funcione correctamente ante la acción de

cualquier factor externo.

Adaptabilidad Capacidad que tiene el sistema de evolucionar con el entorno que

tiene

Eficiencia Capacidad del sistema de lograr su objetivo.

Sinergia.-Capacidad de actuación del sistema total en mayor magnitud que todas

sus partes

1.1.3 Principios de los sistemas

Los principios según Johnson, Kast y Rosenzwing son los siguientes:

El todo es primero y las partes son secundarias.

La integración es la condición de la interrelacionalidad de muchas partes dentro de una.

Las partes así constituidas forman un todo indisoluble en el cual ninguna parte puede ser

afectada sin ser afectada todas las otras partes.

El papel que juegan las partes dependen del propósito para el cual existe el todo.

La naturaleza de la parte, su función y su conducta se derivan de su posición dentro del

todo.

El todo es cualquier configuración de energía y se conduce como una pieza única, no

importando tan compleja sea.

La totalidad debe empezar como una premisa, las partes y las relaciones deberán

evolucionar a partir del todo.

1.1.4 Funciones de un sistema

Conseguir los objetivos y fines planteados

Adaptación al medio y la situación dentro de la que va a de desenvolverse.

Considerar un equilibrio interno o lo que es lo mismo, mantener los puntos, reglas o

modelos sobre los que está constituido.

Mantener una cohesión interna, es decir, permanecer integrado.

Establecer un ambiente creativo entre las personas que forman el grupo.

Aumentar la capacidad casi continua de descubrir nuevas oportunidades para el negocio.

1.2 Componentes de un sistema

Los componentes necesarios para la operación de un sistema total son llamados subsistemas,

los que, a su vez, están formados por la reunión de nuevo subsistemas más detallados. Así,

tanto la jerarquía de los sistemas como el número de los subsistemas dependen de la

complejidad intrínseca del sistema total.

Los sistemas pueden operar simultáneamente en serie o en paralelo.

No hay sistemas fuera de un medio específico (ambiente): los sistemas existen en un medio y

son condicionados por él. Medio (ambiente) es el conjunto de todos los objetos que, dentro de

un límite específico pueden tener alguna influencia sobre la operación del sistema. Los límites

(fronteras) son la condición ambiental dentro de la cual el sistema debe operar.

1.2.1 Corriente de Entrada. Insumos y energía necesarios para que el sistema funcione, estos

insumos son captados del medio que los rodea.

Con el fin de utilizar un término que comprenda todos estos insumos, podemos emplear el

concepto de “energía”. Por lo tanto, los sistemas, a través de su corriente de entrada, reciben

la energía necesaria para su funcionamiento y mantenimiento.1

En general, la energía que importa el sistema del medio tiende a comportarse de acuerdo con

la ley de la conservación, que dice que la cantidad de energía que permanece en un sistema

es igual a la suma de la energía importada, menos la suma de la energía exportada. Por

ejemplo el Sistema Fauna, necesita del Sol, de la tierra, del agua para que pueda sobrevivir.

Pero debemos indicar que existe una energía particular que no responde a esta ley, nos

referimos a la Información. En este caso, la información se comporta de acuerdo a la ley de

los incrementos.

La ley de los incrementos: dice que la cantidad de información que permanece en el sistema

no es igual a la diferencia entre lo que entra y lo que sale, sino que es igual a la información

que existe mas la que entra, es decir, hay una agregación neta en la entrada, y la salida no

elimina información del sistema.2

1 Definición extraídas del libro “Introducción a la Teoría General de Sistema” Pág. 72. 2 Definición extraídas del libro “Introducción a la Teoría General de Sistema” Pág. 72.

Principio de Variedad de R. Sabih. Dice que un sistema para poder controlar a otro debe ser

capaz de equilibrar (o igualar) la variedad recibida con su capacidad para absorber variedad;

podemos observar los siguientes fenómenos:3

La variedad del medio, es decir el número de estados que puede alcanzar el sistema,

es, prácticamente, infinito, mientras que la posibilidad de captación de variedad del

sistema es limitado.

De acuerdo con la ley o principio de la variedad requerida, la variedad generada en el

medio debe ser igual a la capacidad del sistema para absorber esa variedad.

Esto es imposible, a menos que el sistema posea formas o medios de emplear

mecanismos de reducción de la variedad del medio.

1.2.2. Proceso de Conversión. Los sistemas captan la energía o información del entorno y la

procesan – trasforman y que puede devolverlo a su entorno como un producto. Existen dos

tipos de procesos.

Vinculado con el producto final.

Vinculado al apoyo o accesorias o de “servicio”.

3 Definiciones extraídas del libro “Introducción a la Teoría General de Sistema” Pág. 74.

1.2.3 Corriente de Salida. Equivale a la “exportación” que el sistema hace al medio. Producto

que da el sistema al medio que lo rodea. Existen dos tipos de corriente de salida:

a. Corriente de salida positiva: cuando es “útil” a la comunidad.

b. Corriente de salida negativa: cuando son contraproducentes a la comunidad.

De estos dos tipos de salida se elige la que satisfaga al sistema entonces se ve la valorización

del sistema.

http://www.scribd.com/doc/8740492/Teoria-General-de-Sistemas

Podemos entonces hablar de “sistema viable” como aquel que sobrevive, es decir, que es

legalizado por el medio y se adapta a él y a sus exigencias, de modo que con su aportación de

corrientes positivas de salida al medio, esté en condiciones de adquirir en ese mismo medio

sus corrientes de entrada.4

4 Definición extraídas del libro “Introducción a la Teoría General de Sistema” Pág. 79.

P. C. P.

P. C. F.

P. C. P.

Energía y/o

información

Energía y/o información

Energía y/o

información

Energía y/o

información

Energía y/o

información

Proceso de conversión

Principal

Secundaria

Stafford Beer. Define un sistema viable como aquel que es capaz de adaptarse al medio en

cambio. Para que esto pueda ocurrir debe poseer tres características básicas:

1. Ser capaz de autoorganizarse, mantener una estructura constante y modificarla de

acuerdo a las exigencias (equilibrio).

2. Ser capaz de autocontrolarse, mantener sus principales variables dentro de ciertos

límites que forman un área de normalidad.

3. Poseer un cierto grado de autonomía, poseer un suficiente nivel de libertad determinado

por sus recursos para mantener esas variables dentro de su área de normalidad.

Se denomina “ciclo de actividad” a la relación que guarda la corriente de entrada con la

corriente de salida, es decir, si hay producto, es porque a captado insumos y el sistema está

produciendo cambios.

1.2.4 Corriente de Retroalimentación. Comunicación de retroalimentación

Capta la información de la corriente de salida y la compara con los estándares de salida,

para dar información sobre el proceso.

Capta insumos y energía para mejora los procesos de conversión en el sistema

Así, la comunicación de retroalimentación es la información que indica cómo lo esta haciendo

el sistema en la búsqueda de su objetivo, y que es introducido nuevamente en el sistema con

el fin de llevar a cabo las correcciones necesarias para lograr su objetivo.

Desde este punto de vista, es un mecanismo de control que posee el sistema para asegurar el

logro de su meta.5

Podemos definir dos tipos de corriente de retroalimentación:

1. Corriente de retroalimentación correctiva = corriente de retroalimentación negativa.

2. Corriente de retroalimentación positiva = Corriente de retroalimentación de

amplificación.

5 Definición extraídas del libro “Introducción a la Teoría General de Sistema” Pág. 72.

¿Quién posibilita que sea negativa o positiva la corriente de retroalimentación? Los Sensores

de Control del Sistema, que están provistos de sistemas cibernéticos que determinan si la

corriente de salida es positiva o negativa.

1.2.5 Enfoque de Corriente de Entrada y Corriente de Salida. El enfoque “corriente de

entrada – corriente de salida” (input - output), aplicado a la teoría de sistemas, identifica a un

sistema como una entidad reconocible a la cual llegan diferentes corrientes de entrada y de la

cual salen una o varias corrientes de salida bajo la forma de algún producto.

Desde este punto de vista, el sistema propiamente las considera como una “caja negra”,

considerándose solo las iteraciones (llegadas o salidas). En este enfoque se conoce la entrada

y la salida pero no se conoce el proceso de conversión.

Sistema

Insumos Productos

1.3 Relaciones

El modelo de datos relacional organiza y representa los datos en forma de tablas o relaciones.

Relación es un término que viene de la matemática y representa una simple tabla de dos

dimensiones, consiste en filas y columnas de datos.

Procesos de

Conversión

Desconocidos

Las Relaciones determinan la asociación natural entre dos o más entidades o entre sus

atributos. Estas relaciones pueden ser estructurales, si tratan con la organización,

configuración, estado o propiedades de elementos, partes o constituyentes de una entidad y

son funcionales, si tratan con la acción propia o natural mediante la cual se le puede asignar a

una entidad una actividad con base a un cierto objetivo o propósito, de acuerdo con sus

aspectos formales (normas y procedimientos) y modales (criterios y evaluaciones).

Entorno

1.4 Entorno o Medio Ambiente

El Ambiente es el conjunto de todas aquellas entidades, que al determinarse un cambio en sus

atributos o relaciones pueden modificar el sistema.

El Objetivo es aquella actividad proyectada o planeada que se ha seleccionado antes de su

ejecución y está basada tanto en apreciaciones subjetivas como en razonamientos técnicos

de acuerdo con las características que posee el sistema.

1.5 Subsistemas y Suprasistemas

Es un conjunto de partes e interrelaciones que se encuentran estructuralmente y

funcionalmente, dentro de un sistema mayor.

Se entiende por subsistemas a un conjunto de elementos y relaciones que responden a

estructuras y funciones especializadas dentro de un sistema mayor. En términos generales,

los subsistemas tienen las mismas propiedades que los sistemas.

Suprasistema es el sistema que integra a los sistemas desde el punto de vista de

pertenencia

1.6. Frontera del sistema.

Es la línea que demarca lo que está dentro y lo que está fuera del sistema (no siempre la

frontera de un sistema existe físicamente). Los sistemas sociales tienen fronteras que se

superponen. Cuando delimitamos la influencia del sistema sobre sus componentes y

subsistemas de fronteras, se determina hasta donde abarca el sistema para ver donde influye

el sistema en el subsistema y como éste con el siguiente y así sucesivamente y su relación

con su entorno.

Sistema

El Suprasistema. Para hablar de un suprasistema, es necesario definir muy bien las fronteras

del sistema y de sus subsistemas.

Observaciones para el Reconocimiento de las Fronteras del Sistema

Es bastante difícil (sino imposible) aislar los aspectos estrictamente mecánicos de un sistema.

El intercambio o la relación entre sistemas no se limita exclusivamente a una familia de

sistemas. Existe un contacto permanente con el mundo exterior.

Existe un continuo intercambio de interrelaciones tiempo – secuencia, pensamos que cada

efecto tiene su causa, de modo que las presiones del medio sobre el sistema modifican su

conducta y, a la vez, este cambio de conducta modifica al medio y su comportamiento.

1.7 Estructuras Sistémicas. Todo organismo tiene ó genera mecanismos equilibrantes,

llamado motor ó mecanismo homeostático que va evolucionar ó involucionar en razón directa

al mecanismo o sistema que lo contiene.

Todo sistema evoluciona en complejidad, no se acepta la involución.

Evolución: Es crecer en complejidad.

Involución: Es decrecer en complicidad.

Los mecanismos homeostáticos manejan las salidas y las entradas dentro de los rangos de

límites aceptables y permisibles

1.8 La Entropía como elemento desorganizador. Entropía: Caos. Entropía: Cuando un

sistema pasa a su estado caótico más probable (es decir, el de mayor desorden)

Máxima entropía de un sistema, se da cuando un sistema esta apunto de cambiar de un estado

“e” a un estado “e + 1”.

Mecanismo Homeostático Límites

permisibles

Desempeño Óptimo máximo

Desempeño Mínimo aceptable

1.9 La Neguentropía como ente organizador. Es la información ordenada. Transformación

de datos en información. Control de la incertidumbre.

Modelo: La palabra modelo contiene varias ambigüedades. La primera de ellas es la que se

refiere al uso de las palabra como una representación de una

realidad particular. También se emplea en el sentido de perfección o ideal,

o como la muestra de algún evento o fenómeno en particular. De acuerdo al diccionario, se

define como: Ejemplo que por su perfección se debe seguir o imitar.

Representación en pequeño de alguna cosa. Arquetipo o punto de referencia para imitarlo o

reproducirlo. En ciencia se hace referencia a un modelo, siempre y cuando se abarquen tres

significaciones fundamentales:

Representación de una teoría. Muestra de condiciones ideales en las que se produce un

fenómeno al verificarse una ley o teoría.

Muestra particular de la explicación general que da la teoría.

Modelo de profesión. Se trata del reservorio de todas las creencias de la profesión,

suposiciones filosóficas, conocimientos y destrezas.

Debe: Ser explícito en su enfoque. Proporciona unidad e identidad dentro de una profesión.

Define la relación de la profesión con la ciencia de la cual es

responsable. Marco de Referencia. Derivan de un modelo de profesión, pero son: Más

restringidos en su enfoque. Diferentes en su intención.

Los marcos de referencia utilizan sólo aquellos principios teóricos

relevantes para un área específica del funcionamiento humano que, en algún

momento, son compatibles con las suposiciones del modelo de la profesión.

La intención del marco de referencia es formular estrategias de tratamiento

dirigidas a áreas específicas de práctica.

Así: Un modelo define la profesión genéricamente. Los marcos de referencia describen varias

técnicas de tratamiento utilizadas dentro de una profesión y especifican los problemas de salud

encontrados en la práctica.

Todas las técnicas de tratamiento derivan de un marco de referencia y deben

ser congruentes con la definición de la profesión, es decir, con su modelo.

Los modelos son constructos diseñados por un observador que persigue identificar y mensurar

relaciones sistémicas complejas. Todo sistema real tiene la posibilidad de ser representado en

más de un modelo. La decisión, en este punto, depende tanto de los objetivos del modelador

como de su capacidad para distinguir las relaciones relevantes con relación a tales objetivos.

La esencia de la modelística sistémica es la simplificación. El metamodelo sistémico más

conocido es el esquema input-output.

2. MODELOS BASICOS EN LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

2.1 CLASIFICACION DE LOS MODELOS

a) Clasificación es de acuerdo a su grado de abstracción.

En este diagrama, visto de derecha a izquierda, los modelos se van haciendo cada vez más

abstracto, siendo el modelo mental la más pura abstracción. Cuando pensamos en un modelo

verbal, formamos uno mental de dicho modelo y frecuentemente no nos percatamos de la

diferencia. La principal virtud de separar los modelos mentales de todos los otros, radica en

que establece la diferencia entre lo que sucede dentro de nuestra mente y lo que pasa afuera.

TODOS LOS MODELOS

MODELOS MENTALES

MODELOS SIMBOLICOS

MODELOS MATEMÁTICOS

MODELOS VERBALES

MODELOS FISICOS

MODELOS ICONICOS

MODELOS ANALÓGICOS

Los filósofos designan “Hipotización” a esta confusión entre la realidad y nuestros

pensamientos acerca de esa realidad.

b) Otra forma de clasificarlos es como modelos físicos y matemáticos.

Modelos Físicos: Aquellos donde los atributos de las entidades del sistema se

representan por medidas físicas tales como: un voltaje, o la posición de un eje o flecha.

Y las actividades del sistema se reflejan en las leyes físicas que subyacen al modelo.

Modelos Matemáticos: Son aquellos donde las entidades del sistema y sus atributos se

representan mediante variables matemáticas. Y las actividades se describen mediante

funciones matemáticas que interrelacionan las variables.

Figura No.2 Otra clasificación de los modelos.

a) Los modelos físicos estáticos corresponden a los modelos a escala así como también los

modelos icónicos. Los modelos físicos dinámicos corresponden a los modelos

analógicos.

b) Modelos matemático estáticos son aquellos que despliegan las relaciones entre los

atributos de un sistema cuando este está en equilibrio. Si cambia el punto de equilibrio

alterando uno o más atributos, el modelo permite deducir los nuevos valores de todos

los atributos, pero no muestra la forma cómo cambiaron a sus nuevos valores.

MODELO

MODELO FISICO

ESTATICO DINÁMICO

MODELO MATEMÁTICO

ESTÁTICO

NUMERICO ANALÍTICO

DINÁMICO

ANÁLITICO NUMERICO

SIMULACIÓN

c) En tanto que son pocos comunes los Modelos matemáticos dinámicos que pueden

resolverse analíticamente y que den resultados prácticos. Con frecuencia ellos deben

resolverse mediante métodos numéricos. A modo de ejemplo de un método que no es

de simulación para resolver dichos modelos, considere determinar bajo cuales

condiciones vibra la estructura del avión. Es posar establecer un modelo dinámico, que

describa la respuesta de dicha estructura a las fuerzas aerodinámicas, aun cuando no

es posible resolverlo analíticamente. La pregunta de que si habrá o no vibraciones se

puede determinar numéricamente evaluando las raíces de ciertas ecuaciones

asociadas. Los cálculos numéricos no constituyen simulación, ya que no sigue el

movimiento de la estructura de la aeronave en el tiempo. Simplemente es un

procedimiento para determinar las raíces de la ecuación.

2.2 Uso de los modelos

El uso de modelos, a veces llamado "modelación", es un instrumento muy común en el estudio

de sistemas de toda índole. En nuestras consideraciones sobre los sistemas de producción

pecuaria los modelos son especialmente importantes porque ellos nos ayudan a comprender

el funcionamiento de los sistemas. El empleo de modelos facilita el estudio de los sistemas,

aún cuando éstos puedan contener muchos componentes y mostrar numerosas interacciones

como puede ocurrir si se trata de conjuntos bastante complejos y de gran tamaño. El trabajo

de modelación constituye una actividad técnica como cualquiera otra, y dicha labor puede ser

sencilla o compleja según el tipo de problema específico que deba analizarse.

2.2.1 Requisitos de un modelo funcional

Un modelo funcional es un instrumento que sirve a su propósito en forma adecuada y que deja

satisfecho al utilizador. Un buen modelo funcional toma en cuenta todos los factores esenciales

e ignora por completo los detalles superfinos. Por eso, es de suma importancia disponer de un

propósito muy claro y preciso antes de comenzar a elaborar el modelo.

Los requisitos primordiales para constru7ir cualquier modelo son:

- Un propósito claramente definido.

- Identificar las consideraciones esenciales (incluir en el modelo).

- Desechar consideraciones superfluas (estas son fuente de confusión).

- El modelo debe representar la realidad en forma simplificada.

2.3 Construcción de modelos

La construcción de modelos desde la cosmovisión de la teoría general de los sistemas permite

la observación de los fenómenos de un todo, a la vez se analiza cada una de sus partes sin

descuidar la interrelación entre ellas y su impacto sobre el fenómeno general entendiendo al

fenómeno como el SISTEMA, a sus partes integrantes como Subsistemas y al fenómeno

general como SUPRASISTEMA.

2.4 Modelos Matemáticos

Un “Modelo matemático” es uno de los tipos de modelos científicos, y se basa en expresar

utilizando los instrumentos de la teoría matemática, declaraciones, relaciones, proposiciones

sustantivas de hechos o de contenidos simbólicos: están implicadas variables, parámetros,

entidades y relaciones entre variables y/o entidades u operaciones, para estudiar

comportamientos de los sistemas complejos ante la situaciones difíciles de la realidad. En

matemáticas se trabajan con modelos formales. Es un conjunto sobre el que se han definido

un conjunto de relaciones unarias, binarias y trinarias, que satisface las proposiciones

derivadas del conjunto de axiomas de la teoría. La rama de la matemática que se encarga de

estudiar sistemáticamente las propiedades de los modelos es la teoría de modelos.

2.4.1 Clasificación de los modelos matemáticos

Modelo Cuantitativo: Es aquel cuyos principales símbolos representan números. Son los

más comunes y útiles en los negocios.

Modelo Cualitativo: Aquel modelo cuyos símbolos representan en su mayoría a

cualidades no numéricas. Una fuente importante es la teoría de conjuntos.

Modelos Probabilísticas: Aquellos basados en la estadística y probabilidades (donde se

incorporan las incertidumbres que por lo general acompañan nuestras observaciones de

eventos reales).

Modelos Determinísticos: Corresponde a aquel modelo cuantitativo que no contiene

consideraciones probabilísticas.

Modelo Descriptivo: Cuando el modelo simplemente describe una situación del mundo

real en términos matemáticos, descripción que puede emplearse para exponer una

situación con mayor claridad, para indicar como pueden reajustarse o aún para determinar

los valores de ciertos aspectos de la situación.

Modelo Optimizador: Corresponde al modelo ideado para seleccionar entre varias

alternativas, de acuerdo a determinados criterios, la más optima.

Los modelos de cualquier clase, sin importar su refinamiento y exactitud, pueden probar

ser poco prácticos si no están respaldados con datos confiables. Si se distorsionan las

estimaciones, la solución obtenida, pese a ser óptima en un sentido matemático, en

realidad será de calidad inferior, desde la perspectiva del sistema real. En consecuencia,

la disponibilidad de datos puede tener un efecto directo en la precisión del modelo. La

recopilación de datos puede ser la parte más difícil para determinar un modelo y

desgraciadamente no se pueden sugerir reglas de este procedimiento.

Por lo común los modelos matemáticos son de índole iterativa, vale decir, se llega a la

respuesta final en pasos o iteraciones y cada iteración acerca la solución al nivel.

Nivel óptimo, pero no todos los modelos matemáticos poseen algoritmos de solución que

converjan al nivel óptimo por dos razones:

a) El algoritmo de solución converge al nivel óptimo solo en teoría. La convergencia teórica

señala que hay un límite superior finito, pero sin indicar cuan alto puede ser ese límite.

Por lo tanto, se puede gastar horas y horas de computadora sin alcanzar iteración final.

b) La complejidad del modelo matemático se puede hacer imposible idear un algoritmo de

solución. Por lo tanto, el modelo puede mantenerse no factible en términos de cálculo.

2.4.2 Métodos Heurísticos: Son las soluciones basadas en la experiencia, como la

programación heurística. Son esencialmente modelos que emplean reglas intuitivas o ciertas

guías tratando de generar nuevas estrategias que se traduzcan en soluciones mejoradas. Los

modelos heurísticos no pretenden obtener soluciones óptimas de un problema. Un ejemplo de

un modelo heurístico podría ser: “ atienda todos los clientes de una línea sobre la base de que

el primero que llega es el primero que se atiende”.

El resultado del ejercicio exitoso de construcción de un modelo es entonces, un modelo, que

ayudará al tomador de decisiones a realizar la elección que sea más conmensurables con sus

metas, indicando aquellas variables de mayor importancia en la decisión y reflejando las

suposiciones de simplificación que puedan introducirse sin distorsionas la naturaleza básica

del problema.

Las dificultades evidentes en los cálculos de los modelos matemáticos han obligado a los

analistas a buscar otros métodos de cálculo que aunque no garantizan la optimalidad de la

solución final, buscan una buena solución al problema. Tales métodos se denominan

heurísticas. Suelen emplearse con dos

fines: En el contexto de un algoritmo de optimización exacto, con el fin de aumentar la velocidad

del proceso. En segundo lugar para obtener una solución al problema aunque no óptima, la

que puede ser muy difícil encontrar.

2.4.3 Modelos conceptuales: se utilizan para representar la realidad a un alto nivel de

abstracción. Mediante los modelos conceptuales se puede construir una descripción de la

realidad fácil de entender.

Un Modelo conceptual es un diagrama que ilustra una serie de relaciones entre ciertos factores

que se cree impactan o conducen a una condición de interés. Un buen Modelo conceptual:

• Presenta un cuadro de la situación en el sitio del proyecto.

• Muestra supuestos vínculos entre los factores que afectan a la condición de interés.

• Muestra las principales amenazas directas e indirectas que afectan a la condición de interés.

• Presenta sólo factores relevantes.

• Está basado en datos e información sólidos.

• Es el resultado de un esfuerzo de equipo.

Antes de hablar sobre los pasos involucrados en el desarrollo de su modelo conceptual, vale

la pena comentar lo que estas características significan en términos generales.

Presenta un cuadro de la situación en el sitio del proyecto.

Un buen Modelo conceptual muestra la forma en la que usted piensa que ciertos eventos

específicos, situaciones, actitudes, creencias o comportamientos afectarán el estatus de

alguna otra situación que usted está interesado en influenciar. Existen cuatro elementos

básicos en el Modelo conceptual de un proyecto, los cuales se representan con los símbolos

a continuación:

La condición de interés es la situación que usted intenta influenciar a través de

las actividades de su proyecto. En su Modelo conceptual, el estatus de la

condición de interés está determinado por los factores que conducen a ésta. La condición de

interés está relacionada al resultado o variable dependiente en el análisis científico o la

investigación de evaluación, es la condición que usted está tratando de explicar, predecir o

modificar. Ya que esta guía está enfocada a la conservación de la biodiversidad, todos los

ejemplos que utilizamos tienen algo que ver con el estatus de la biodiversidad como la

condición de interés. Sin embargo, en otras situaciones, la condición de interés que usted

quiere influenciar puede ser otra cosa, como el grado de desarrollo económico, la salud de las

mujeres, o la nutrición infantil en un área en particular.

Los factores son eventos, situaciones, condiciones, políticas, actitudes,

creencias o comportamientos específicos que usted cree que afectan a la

condición de interés. Algunos de los factores más importantes a considerar en la elaboración

de modelos para proyectos de conservación y desarrollo, son las amenazas directas e

indirectas contra la biodiversidad. Los factores corresponden en grandes rasgos a los

predictores o variables independientes en la investigación de evaluación. Éstos son los que

determinan el resultado o estatus de la variable dependiente.

Las actividades son las acciones que usted planea llevar a cabo para

modificar factores particulares que a su vez influenciarán el estatus de

la condición de

interés. En la investigación de evaluación, una actividad puede equipararse a un evento,

tratamiento o exposición que ocasionará un cambio sobre factores específicos y sobre la

condición de interés.

Condición

de Interés

Factor

Actividades

Las relaciones en un Modelo conceptual se representan con flechas. Estas

flechas generalmente apuntan en una sola dirección. Un factor conduce a otro o una actividad

influencia a uno o más factores. Se pueden encontrar flechas entre factores individuales,

flechas que conducen de un factor único a otros factores múltiples, flechas que conducen de

sus actividades a factores y de factores a la condición de interés. Como veremos más adelante,

diseñar la condición de interés, los factores y las actividades con flechas que conecten a unos

con otros de manera que el modelo tenga sentido, es tanto un arte como una ciencia.

¿Cuál es la apariencia de un Modelo conceptual? Como se ilustra abajo, en términos

generales, un Modelo conceptual contiene una condición de interés a un lado del dibujo y

varios factores y actividades vinculados a esa condición de interés.

El proceso de elaboración de un Modelo conceptual puede dividirse en dos fases generales.

La primera fase involucra la creación de un Modelo conceptual inicial que muestre lo que está

ocurriendo en su sitio de proyecto antes de iniciar el proyecto. Este modelo describe la

condición de interés, los factores y las relaciones del sitio antes de iniciarse el proyecto. La

segunda fase, utiliza su Modelo conceptual inicial como una base y le añade las actividades

del proyecto que usted llevará a cabo para alcanzar los objetivos y las metas de su proyecto.

Una vez que se ha completado esta segunda fase, usted tendrá un Modelo conceptual del

proyecto que muestre la forma en la que usted espera que su proyecto influya sobre la situación

en el sitio.

TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS

Fabian un estudiante de grado 10 tiene una amiga, Marcela que trabaja en la empresa “vida mejor” que vende productos naturistas muy de moda en esta época. El chatea mucho con ella, incluso en la clase de Sistemas. Marcela está muy preocupada porque siente que la empresa está muy desorganizada, ella se encarga de despachar los clientes que llegan a la tienda. Veamos que conversan…

Fabian: Hola Marce!!

Marcela: Hola.

Fabian: muy ocupadita mamita.

Marcela: Bastante.

Fabian. Tranquila que te pasa…

Marcela: Cosas del trabajo.

Fabian: Contá a ver en que te puedo ayudar.

Marcela: Es que mira que aquí todo es un desorden, no sé cuántos productos hay? Me toca hacer inventario, pero también vender y facturar, hacer los pedidos de nuevos productos, uyyy una cantidad de cosas.

Fabian: Ahhh… lo que tiene que hacer es renunciar que yo la mantengo.

Marcela: No es en serio!!!.

Fabian: Esperate que estoy en clase de sistemas, con un cucho más intenso y está preguntando cosas sobre una tal Teoría General de Sistemas que se abrevia T.G.S.

Marcela: Entonces chao, pescao.

Fabian: No esperate que el cucho habla que la T.G.S. sirve como para tu problema.

Marcela: Si haber contá…eso es un programa de computador?

Fabian: No. Es una Teoría, que se la inventó un “mancito” dizque biólogo alemán Ludwig von Bertalanffy,entre 1950 y 1968. Cómo viejita la teoría, aahhh.

Marcela: y para que sirve, como se come, o qué?

Fabian: Bueno, la T.G.S. es Una forma ordenada y científica de aproximación y representación del mundo real, y simultáneamente, como una orientación hacia una práctica estimulante para formas de trabajo transdisciplinario.

Marcela: no entiendo un cu…curucho!

Fabian: Mirá. Es tan sencillo como decir que cuando nos enfrentamos a cualquier tipo de problema hay que tratar de representar la realidad a través de un modelo donde identifiquemos ciertos elementos que constituyen un sistema.

Marcela: Seguí que está más claro que la noche oscura.

Fabian: la teoría de sistemas comprende un conjunto de enfoques que difieren en estilo y propósito, entre las cuales se encuentra, teoría de las redes (Rapoport),

cibernética (Wiener), teoría de la información (Shannon y Weaver), teoría de los autómatas (Turing), teoría de los juegos (von Neumann), entre otras.

Marcela: Uyyy pero se me está volviendo como inteligente el pelao. Qué haremos? Mera carreta, y para que me sirve?

Fabian: Pués Marce hay que identificar la empresa tuya como un sistema. Marcela: si si aquí tenemos un computador. Fabian: No solo se trata de utilizar los computadores ya que ellos son solamente

herramientas para manejar la información. Un sistema es mirar más integralmente el problema o tu empresa o tu familia e identificar cinco elementos Entidades, Atributos, Relaciones, Ambiente y Objetivos.

Marcela: Se está poniendo la cosa como peluda… Fabian: imaginate un equipo de fútbol como mi Nacional del alma, cada uno de sus

jugadores es una entidad que tiene atributos, unos son más altos, más rápidos,etc. Los jugadores juegan en la cancha con el público gritando y tal, eso se llama el ambiente. Estos jugadores con el técnico tienen ciertas estrategias que son las relaciones, para finalmente anotar un gol, que es el objetivo. Me entendés.

Marcela: pues vos crees que me vas a corchar. Entendí que un sistema es un conjunto

de elementos o entidades con ciertos atributos y que se relacionan entre sí en un ambiente determinado para conseguir un objetivo común. Ahhh que tal?

Fabian: Es que vos siempre has sido mera inteligente. Por eso y por otras cosas es que

me gustás. Marcela: No te pongás romántico ahora que todavía sigo aquí con el problema. Fabian: Bueno para tu empresa, las entidades son los empleados, los clientes y cada

uno de ellos tiene diferentes atributos por ejemplo los empleados unos son más antiguos que otros, unos desempeñan funciones diferentes, y se relacionan entre sí en la empresa que es el ambiente para conseguir un objetivo común, que es?

Marcela: Vender a la lata y obtener buenas ganancias y que la empresa salga adelante y

todos ganamos.

Fabian: Eso care queso.!!

Marcela: Respetame hola!!.

Fabian: Bueno, tu problema parece ser de organización de la empresa y aquí viene otro tema interesante para entender los sistemas.

Marcela: Hay más..?

Fabian: vimos las cosas o partes que componen al sistema, pero si lo miramos desde el punto de vista funcional, las cosas o partes pasan a ser funciones básicas realizadas por el sistema. Podemos enumerarlas en: entradas, procesos y salidas.

Marcela: Las entradas es como el billete que entra a la empresa?

Fabian: Exacto… Las entradas son los ingresos del sistema que pueden ser recursos materiales, recursos humanos o información. Las entradas constituyen la fuerza de arranque que suministra al sistema sus necesidades operativas.

Marcela: y el proceso?

Fabian: El proceso es lo que transforma una entrada en salida, como tal puede ser una máquina, un individuo, una computadora, un producto químico, una tarea realizada por un miembro de la organización, etc. En la transformación de entradas en salidas debemos saber siempre como se efectúa esa transformación.

Marcela: y las salidas?

Fabian: pues cuando quiera salimos, a donde me va a invitar?

Marcela: ponete serio!

Fabian: Bueno pues… Las salidas de los sistemas son los resultados que se obtienen de procesar las entradas. Al igual que las entradas estas pueden adoptar la forma de productos, servicios e información. Las mismas son el resultado del funcionamiento del sistema o, alternativamente, el propósito para el cual existe el sistema.

Marcela: ahora si que vamos bien.

Fabian: ahhh chao que el profe puso un taller que tengo que presentar:

Marcela: eyyy cuando salimos???

Fabian: Yo la llamo por la noche, listo!. Chao.

EJERCICIO TEORICO – PRÁCTICO

Proceso de Comprensión y Análisis

• ¿Por qué es importante para el estudiante conocer y comprender la teoría general de

Sistemas?

• ¿Cuál es la aplicación de la Teoría general de Sistemas a las organizaciones modernas?

• A través de la conceptualización de la Teoría General de sistemas, ¿Cómo se puede definir

una organización Inteligente?

• ¿Cuáles son los aspectos fundamentales que desarrolla la Teoría General de Sistemas para

ser aplicados en la organizaciones?

• Por qué se dice que la Teoría General de Sistemas es el eslabón entre las organizaciones y

la teoría de sistemas (Sistemas de Información – Sistemas Computacionales

Solución de Problemas

• Seleccione una organización (empresa) de su región, consulte en ella los siguientes aspectos:

¿Cuál es su estructura orgánica, identificando los suprasistemas, sistemas y subsistemas?

¿Cuáles son sus procesos, sus entradas y sus salidas, como realiza su proceso de

retroalimentación?

¿Cómo utiliza sus normas de control para evaluar sus procesos?

¿Cómo aplica las diferentes metodologías de sistemas para redefinir sus proyectos?

¿Por medio de que paradigma mantiene el sistema organizacional?

• Seleccione una organización que usted conozca en su comunidad, describa su cultura

organizativa e identifique en ella los principios de la teoría General de Sistemas.