Teoría y Aplicaciones de la Tabla Insumo- Producto a … · A estas preguntas se puede dar...
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Teoría y Aplicaciones de la Tabla Insumo- Producto a la Planeación Estratégica # 4 Víctor Palomino / Julio Pérez
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Teoría y Aplicaciones de la Tabla Insumo-
Producto a la Planeación Estratégica
# 4
Docum
entos de trabajo # 4 Teoría y Aplicaciones de la Tabla Insum
o Producto a la Planeación Estratégica
Víctor Palomino / Julio Pérez
Presidente de la RepúblicaOllanta Humala Tasso
Presidente del Consejo de MinistrosSalomón Lerner Ghitis
Presidente del Consejo Directivo del Centro Nacional de Planeamiento EstratégicoGermán Alarco Tosoni
Miembros del Consejo Directivo del Centro Nacional de Planeamiento EstratégicoJosé Antonio Arévalo Tuesta, Javier Enrique Dávila Quevedo, Vladimiro Huaroc Portocarrero, Grover Germán Pango Vildoso, José Fernando Valdéz Calle
Director Nacional de Prospectiva y Estudios EstratégicosJoel Jurado Nájera
Director Nacional de Coordinación y Planeamiento Estratégico (e)Ramón Pérez Prieto
Director Nacional de Seguimiento y EvaluaciónElías Ruiz Chávez
Ciencia y TecnologíaModesto Montoya Zavaleta
Asesor encargado de publicacionesLuis Lozano Grández
© Centro Nacional de Planeamiento EstratégicoAv. Canaval y Moreyra 150, Edificio Petroperú, piso 10, San Isidro, Lima, PerúTeléfono: 711-7300Correo electrónico: [email protected]ón URL: www.ceplan.gob.peDerechos reservadosPrimera edición: noviembre de 2011Hecho el depósito legal en la Biblioteca Nacional del Perú N.°: 2011-14745ISBN: 978-612-46106-1-5Imprenta: Punto & Grafía S.A.C.Tiraje: 2 000 ejemplaresCorrección de estilo: Marco FerrellDiseño de carátula e interiores: Alberto Contreras Martínez
El CEPLAN no necesariamente coincide con el contenido y las opiniones vertidas por los autores en los trabajos que publica. Autoriza la reproducción parcial o total de este material por cualquier sistema mecánico, electrónico y otro, sin fines de lucro y citando la fuente.
CONTENIDO
Introducción ............................................................................................................ 7
1. Operaciones Matriciales con Aplicaciones al Excel ........................................ 11
1.1 Matriz .................................................................................................. 11
1.2 Matriz identidad y unitaria ..................................................................... 11
1.3 Suma y resta de matrices ........................................................................ 12
1.4 Producto de una matriz por un escalar ................................................... 14
1.5 Producto de matrices ............................................................................. 14
1.6 Producto de vectores .............................................................................. 16
1.7 Matriz inversa ........................................................................................ 16
1.8 Producto de matrices e inversa de una matriz ....................................... 17
1.9 Propiedades del producto de matrices .................................................... 19
2. Análisis y Modelos de Insumo-Producto ......................................................... 21
2.1 Matriz o tabla de insumo-producto ........................................................ 21
2.2 Sistema de contabilidad interindustrial ................................................... 24
2.3 Supuestos de la teoría de insumo-producto ............................................ 29
2.4 Matriz de coeficientes técnicos .............................................................. 31
2.5 Matriz inversa de Leontief e interpretación económica ........................... 33
2.6 Modelos macroeconométricos y modelos sectoriales ............................. 37
2.7 Modelo abierto de insumo-producto para una economía abierta............ 37
2.8 Modelo cerrado de insumo-producto para una economía abierta ........... 41
2.9 Multiplicadores keynesianos sectoriales ................................................. 44
2.10 Modelo de empleo sectorial ................................................................... 45
2.11 Multiplicadores sectoriales del empleo .................................................. 47
3. Multiplicadores de la Producción, Empleo e Ingresos ..................................... 49
3.1 Análisis de multiplicadores para el modelo abierto ................................ 52
3.2 Análisis de multiplicadores para el modelo cerrado ............................... 60
3.3 Ajustes a los multiplicadores del modelo cerrado ................................... 67
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4. Impacto Económico de Megaproyectos .......................................................... 754.1 Megaproyectos del sector agrícola ......................................................... 75
4.1.1 Proyecto de irrigación Pampa de Olmos ..................................... 75
4.1.2 Proyecto de irrigación Chavimochic III etapa (primera fase)........ 86
4.1.3 Proyecto de irrigación Majes-Siguas II ........................................ 98
4.2. Megaproyectos del sector minero ......................................................... 111
4.2.1 Toromocho y Chinalco ............................................................. 111
4.2.2 Las Bambas y Xstrata ................................................................ 116
4.2.3 La Granja y Río Tinto ................................................................ 129
4.2.4 Tía María y Southern Perú Copper Corporation ........................ 141
4.2.5 Antapaccay y Xstrata ................................................................ 148
4.2.6 Marcona y Shougang Hierro Perú ............................................. 156
4.2.7 Minas Conga y Buenaventura y Newmont Mining .................... 163
4.3 Resumen del impacto económico de los proyectos de irrigación ......... 174
4.4 Resumen del impacto económico de los proyectos mineros ................. 175
Bibliografía .......................................................................................................... 179
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INTRODuCCIóN
Uno de los objetivos principales del Plan Estratégico de Desarrollo Nacional al 2021 es lograr una economía dinámica y diversificada con un mercado interno desarrollado e integrada competitivamente al mundo, en un marco de reglas estables que promue-van la inversión privada con alta generación de empleo y elevada productividad del trabajo.
En ese derrotero la creación de nuevas fuentes de empleo es un desafío constante y una necesidad que no se puede diferir ya que la población en edad activa se ha expandido significativamente. Para hacer frente a ese reto se necesita conocer: ¿Cuáles son las actividades económicas generadoras de empleo?, ¿en qué actividades se remunera me-jor?, ¿qué sectores son los más productivos?, ¿a dónde se destinan las importaciones?, ¿en qué lugar se ubican los cuellos de botella para el crecimiento?, entre otros temas claves.
A estas preguntas se puede dar respuesta a través del instrumento denominado Tabla Insumo-Producto (TIP), herramienta mediante la cual se obtienen coeficientes técni-cos que permiten conocer los multiplicadores de empleo, ingreso y producción de las distintas ramas de la actividad económica. Lo anterior es útil para priorizar proyectos de inversión pública y privada de manera coherente con el desarrollo del mercado interno, el comercio exterior y la competitividad en los mercados. Pero además la TIP puede apoyar el análisis de la estructura productiva del país y la elaboración de las cuentas nacionales, de las proyecciones y el diseño de políticas económicas.
En tiempos en que por mandato popular el crecimiento económico necesita compa-tibilizarse con una mejor distribución del ingreso e inclusión social, la Tabla Insumo-Producto es una herramienta que puede evaluar concretamente los impactos eco-nómicos de proyectos de inversión de cualquier tipo, permitiendo así cuantificar los efectos directos e indirectos sobre determinadas variables de interés como: el empleo, la producción, el ingreso, la balanza comercial, la pobreza, entre otros.
El presente trabajo muestra de manera muy didáctica a través de la TIP el impacto económico de 10 megaproyectos (tres agrícolas y siete mineros) a lo largo del país que tienen interés nacional por su gran envergadura dado los montos de inversión que demandan y por el dinamismo económico que generarían. En el análisis de cada proyecto se detalla: ¿Cuántos empleos directos e indirectos se producirían?, ¿en qué sectores?, entre otras interrogantes. Estos son datos importantes para conocer cómo se impactará en sectores económicos priorizados por el actual gobierno.
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Esta publicación tiene cuatro capítulos. En el primero se explica la teoría básica del álgebra matricial con ejemplos didácticos en excel para que sirva de guía a quienes tengan interés en sus aplicaciones. El capítulo segundo versa sobre análisis de los mo-delos de insumo-producto para analizar el sistema de mercado como un todo; sobre cómo se interrelacionan las transacciones económicas mediante los flujos de bienes y servicios en una red de interdependencia entre los diversos sectores económicos.
En el capítulo tercero se muestran los resultados del cálculo de los multiplicadores de la producción, empleo e ingresos de las 55 actividades económicas del país, cal-culadas a través de la TIP preliminar 2007 elaborada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Finalmente, en el capítulo cuarto se presentan los re-sultados del impacto económico de los megaproyectos ubicados en diversos sectores de nuestra economía, los cuales se piensan poner en marcha en los próximos años. En esta sección se hace un esfuerzo por medir los impactos sobre el PBI global de nuestra economía, sobre el nivel de las exportaciones sectoriales, la incidencia sobre la balanza comercial y la generación de empleo sectorial.
Este material fue desarrollado el marco del convenio entre el Centro Nacional de Planeamiento Estratégico y el Instituto Nacional de Estadística e Informática, siendo el INEI quien proporcionó la información de la Tabla Insumo-Producto preliminar del 2007. El CEPLAN agradece el trabajo desplegado por sus autores, el Ing. Víctor Palo-mino Chinchay (Consultor) y el Econ. Julio Pérez Coaguila (Especialista de la DNPE).
Lima, diciembre del 2011
Germán Alarco Tosoni Presidente del Consejo Directivo del Centro Nacional de Planeamiento Estratégico
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Teoría y Aplicaciones de
la Tabla Insumo- Producto a la
Planeación Estratégica
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1.1 Matriz
La matriz se define como un arreglo u ordenamiento rectangular de elemen-tos; los elementos que constituyen una matriz pueden ser cualquier cosa, pero aquí los elementos serán números reales. Nótese que la ubicación, el orden, que tiene un elemento dentro de una matriz es fundamental en la definición de una matriz. Los elementos de la matriz están ordenados en filas y columnas donde una fila es cada una de las líneas horizontales de la matriz y una columna es cada una de las líneas verticales; a una matriz con m filas y n columnas se le denomina matriz mxn, que refleja su tamaño o dimensión; las dimensiones de una matriz siempre se dan con el número de filas m, primero; y el número de columnas n, después; de lo anterior se desprende que dos matrices serán iguales si tienen la misma dimensión y los mismos elementos ubicados en el mismo orden dentro de las matrices.
Las matrices se denominan por letras mayúsculas A, B, o Z, por ejemplo, mientras que al elemento de la matriz A que se encuentra en la fila i-ésima y la columna j-ésima se le llama elemento aij de la matriz. Se vuelve a poner primero las filas y después las columnas. Otra manera de especificar una matriz es como sigue: A = (aij)mxn; así mismo, la matriz A de dimensión 3×2 se representaría de la siguiente manera.
De igual manera, a una matriz con una sola columna se la denomina vector columna, mientras que a una matriz con una sola fila se denomina vector fila.
1.2. Matriz Identidad y unitaria
La matriz unitaria que se denomina mediante la letra mayúscula I desem-peña en el álgebra matricial el mismo papel que desempeña el 1 en la teoría de los números reales; esta matriz siempre tiene que ser cuadrada
CAPíTulO
1 OPERACIONES MATRICIAlES CON APlICACIONES Al EXCEl
A =
a a a
a a a
a a a
I =1 0 00 1 0
11 12 13
21 22 23
31 32 33
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
00 0 1
A =15 3
53
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
− −− −
−
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
89 25 1
A =3
A =1
4 11 2 02 5 3
1
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
−−−
− −
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
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y todos sus elementos son ceros salvo en la diagonal principal cuyos ele-mentos son 1; por ejemplo una matriz unitaria I de dimensión 3×3 sería como sigue:
1.3 Suma y Resta de Matrices
La condición fundamental para poder sumar dos o más matrices es que tengan la misma dimensión o la misma forma; esto significa que no se podría sumar, por ejemplo, una matriz A de forma rectangular con una matriz B de forma cuadrada; esto se debe a que para sumar matrices se deben sumar los elementos ubicados en los casilleros ij de cada matriz que se está sumando; por tanto, la matriz suma tendrá la misma dimensión que las matrices que se están sumando.
Por ejemplo en la siguiente hoja de cálculo se muestra la suma de la matriz B de dimensión 3×3 y la matriz C también de dimensión 3×3, para obtener la matriz suma D que tiene la misma dimensión 3×3 que las matrices B y C.
Tabla 1.1
A B C D E F G1 A D = B + C 2 1 3 2 8 5 3
3 3 -2 4 -1 -4 64 1 1 5 -3 5 35 B 6 3 3 2 7 -2 1 3 8 -5 4 1 9 C 10 5 2 1 11 1 -5 3 12 2 1 2 13
A +
+ + = sí existe =
= no existeB
C D E F
A =
a a a
a a a
a a a
I =1 0 00 1 0
11 12 13
21 22 23
31 32 33
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
00 0 1
A =15 3
53
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
− −− −
−
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
89 25 1
A =3
A =1
4 11 2 02 5 3
1
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
−−−
− −
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
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Nótese que los elementos dij de la matriz suma son iguales a la suma de los elementos bij + cij.
1.3.1 Propiedades de la suma de matrices
• Asociativa
Dadas las tres matrices de dimensión mxn A, B y C, nótese que la dimensión de la matriz suma D también es mxn.
A + (B + C) = (A + B) + C = D
• Conmutativa
Dadas las dos matrices de dimensión mxn A y B, nótese que la dimensión de la matriz suma C es también mxn.
A + B = B + A = C
Si queremos sumar las matrices B y C mediante Excel, primero delimita-mos el espacio que va a ocupar la matriz suma E2:G4; en seguida coloca-mos las instrucciones para la suma de matrices en el casillero E2 que es la siguiente = A6:C8 + A10:C12 y luego presionamos Ctrl + Shift + Enter. Si se quisiera realizar la operación A – B se repite el mismo proceso anterior pero ahora la instrucción sería = A2:C4 – A6:C8.
Tabla 1.2
A B C D E F G1 A B + C 2 1 3 2 8 5 3
3 3 -2 4 -1 -4 64 1 1 5 -3 5 35 B A - B 6 3 3 2 -2 0 07 -2 1 3 5 -3 18 -5 4 1 6 -3 49 C
10 5 2 1 11 1 -5 3 12 2 1 2 13
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1.4 Producto de una Matriz por un Escalar
Dados una matriz A de cualquier forma (rectangular o cuadrada o de una fila o de una sola columna) y un escalar c, su producto c.A se calcula mul-tiplicando el escalar c = 2 por cada uno de los elementos de A (c. aij) de dimensión 2×3 tal como se indica a continuación:
Se utiliza esta operación cuando por ejemplo una empresa que cuenta con una matriz de precios P decide conceder un descuento generalizado del 15 por ciento al precio de todos sus productos; entonces se debe multipli-car la matriz de precios P por c = 1-0.15 = 0.85.
1.4.1 Propiedades del producto de una matriz por un escalar
Sean A y B matrices y c y d escalares, entonces tendremos las si-guientes propiedades:
• Clausura: si A es una matriz y c es un escalar, entonces c.A es una matriz.
• Asociatividad: (c.d)A = c(d.A)
• Distributividad:
- Escalar: c(A+B) = c.A + c.B
- Matriz: (c + d)A = c.A + d.A
1.5 Producto de Matrices
El producto de dos matrices se puede definir (existe) sólo si el número de columnas de la matriz izquierda (matriz que premultiplica) es igual al número de filas de la matriz derecha (matriz que postmultiplica); entonces se dice que las dos matrices son compatibles para la multiplicación; así, si A es una matriz de dimensión mxn y B es una matriz de dimensión nxp, entonces el producto matricial AxB sería una matriz producto de dimen-sión mxp.
21 8 8
4 2 5
2 1 2 8 2 3
2 4 2 2 2 5
−
−
⎡
⎣⎢⎢
⎤
⎦⎥⎥=
× × × −
× × − ×
⎡
⎣⎢⎢
⎤
⎦⎥⎥=
22 16 6
8 4 10
−
−
⎡
⎣⎢⎢
⎤
⎦⎥⎥
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Nótese en el esquema anterior que para obtener el elemento c11 de la ma-triz producto C se multiplican los elementos de la primera fila de la matriz A con los elementos correspondientes de la primera columna de la matriz B; de igual modo, para obtener el elemento c33 de la matriz producto C se multiplican los elementos de la tercera fila de A por los elementos corres-pondientes de la tercera columna de la matriz B.
A fin de aclarar el procedimiento para multiplicar matrices veamos el si-guiente ejemplo que multiplica la matriz A de dimensión 2×3 y la matriz B de dimensión 3×2.
1.5.1 Propiedades del producto de matrices
Si las siguientes matrices son compatibles para la multiplicación, entonces el producto de matrices tiene las siguientes propiedades:
• Propiedad asociativa: (AxB)C = A(BxC).
• Propiedad distributiva por la derecha: (A + B)C = AxC + BxC.
• Propiedad distributiva por la izquierda: C(A + B) = CxA + CxB.
El producto de dos matrices generalmente no es conmutativo, es decir AxB ≠ BxA aun cuando la operación sea compatible.
A B=×⎡
⎣⎢
⎤
⎦⎥5 1
4 2
1 42 53 5
3 12 11 0
3 2 77 5 8
1 0 2–1 3 1
1 x 3 + 4 x 7 = 31 2 7
7 5 3 x 7 + 5 x 8 = 61
1 x 3 + 0 x 2 + 2 x 1 1 x 1 + 0 x 1 + 2 x 0
–1 x 3 + 3 x 2 + 1 x 1 –1 x 1 + 3 x 1 + 1 x 0
3 x 2
A
A x B = C
x =
2 x 3
B
3 x 3
C
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1.6 Producto de Vectores
Si se tiene el vector fila v = (4, 6, 7, 25, 9) de dimensión 1×5 y el vector columna w de dimensión 5×1, entonces la matriz producto vxw tendría como dimensión 1×1, mientras que la matriz producto wxv tendría como dimensión 5×5.
Si v fuera el vector de precios promedio anual en chacra de todos los cultivos agrícolas del país en soles por kilogramo y w fuera el vector de producción de dichos cultivos en un determinado año en miles de Tm, la matriz producto sería entonces el VBP del sector agrícola del país, cuya dimensión es 1×1.
1.7 Matriz Inversa
Se define la matriz inversa de una matriz cuadrada A de orden n como la ma-triz A-1, que también es de dimensión n, para la cual se cumple lo siguiente:
A x A-1 = A-1 x A = I
Donde I es la matriz identidad de orden n; las matrices que tienen inversas se llaman regulares y las que no tienen inversa se denominan matrices singulares.
Para comprobar que la matriz proporcionada por Excel con la función MINVERSA es realmente la inversa de A, se construye una hoja de cálculo como la siguiente:
Tabla 1.3
A B C D E F G
1 A A-1
2 15 -8 -3 1 -1 1
3 9 -5 -2 1 0 3
4 -5 3 1 2 -5 -3
5
6 A x A-1 A-1 x A
7 1 0 0 1 0 0
8 0 1 0 0 1 0
9 0 0 1 0 0 1
10
w
A
=
=
⎡
⎣
⎢⎢⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥⎥⎥
− −− −
−
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
472121
15 8 39 5 25 3 1 ⎦⎦
⎥⎥⎥
=
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
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En las celdas E2:G4 se debe obtener la inversa con la expresión MINVERSA(A2:C4); luego se selecciona el área A7:C9, se introduce la expresión = MMULT( A2:C4;E2:G4) y se pulsa las teclas CTRL + SHIFT + ENTER; se repite en la ubicación E7:G9 con la expresión = MMULT ( E2:G4;A2:C4).
Cabe precisar que cuando una matriz cuadrada A contiene dos filas igua-les, dicha matriz no cuenta con inversa porque estaría reflejando a un sistema de ecuaciones lineales que contiene dos ecuaciones idénticas que no son linealmente independientes.
1.7.1 Propiedades de la matriz inversa
Las propiedades más importantes relativas a la matriz inversa son las siguientes:
• (A-1) -1 = A
• (A x B)-1 = B-1 x A-1
1.8 Producto de Matrices e Inversa de una Matriz
Podemos obtener el producto de dos matrices con Excel mediante la fun-ción MMULT y la inversa con la función MINVERSA. Nótese en el siguien-te cuadro las dos matrices A y B compatibles (el número de filas de A que es 3 tiene que ser igual al número de columnas de B que también es 3) que se van a multiplicar. Observemos que la matriz A es de dimensión 3×3 lo mismo que la matriz B.
Para multiplicar dos matrices que sean compatibles para la multiplicación es necesario abrir una hoja nueva de Excel e introducir las dos matrices a multiplicar (A y B) de la siguiente forma:
Tabla 1.4
A B C D E F G
1
2 15 -8 -3 3 4 1
3 9 -5 -2 1 2 0
4 -5 3 1 2 5 3
5
w
A
=
=
⎡
⎣
⎢⎢⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥⎥⎥
− −− −
−
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
472121
15 8 39 5 25 3 1 ⎦⎦
⎥⎥⎥
=
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
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Como la matriz producto es otra matriz de dimensión 3×3, vamos a ha-llarla en las celdas A6 hasta C8; para ello introduciremos en la celda A6 la expresión =MMULT(A2:C4;E2:G4); obsérvese que las dos matrices se separan por ; y cada matriz se determina por las celdas de sus esquinas: desde A2 hasta C4 para la primera matriz y desde E2 hasta G4 para la segunda.
En seguida es preciso seleccionar previamente las nueve celdas que con-tendrán a la matriz producto también de dimensión 3×3; para ello se debe seguir los siguientes pasos:
• Situar el cursor en la celda A6.
• Seleccionar con el ratón el rectángulo A6:C8 tal como se indica a con-tinuación:
• Mientras el área A6:C8 permanece resaltada, introducir en A6 la expre-sión =MMULT(A2:C4;E2:G4).
• Pulsar simultáneamente las teclas CTRL + SHIFT + ENTER (se pulsa pri-mero CTRL y sin soltarla pulsar SHIFT y por último ENTER); si se pulsa únicamente la tecla ENTER se obtendrá sólo el primer elemento de la matriz producto; la matriz producto aparecerá en el rectángulo A6:C8.
Para obtener la matriz inversa de una matriz cuadrada (recuérdese que solamente las matrices cuadradas tienen inversa) se procede de forma si-milar. Tratemos de hallar la inversa de la matriz cuadrada A ubicada en las celdas A2:C4; para ello se hace lo siguiente:
• Situar el cursor en la celda E6.
• Seleccionar con el ratón el rectángulo E6:G8 de la matriz anterior.
• Mientras el área E6:G8 permanece resaltada, introducir en E6 la expre-sión = MINVERSA(A2:C4).
• Pulsar simultáneamente las teclas CTRL + SHIFT + ENTER para obtener la matriz inversa de A que se indica a continuación:
A =−
−
− −
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
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1.9 Propiedades del Producto de Matrices
1.9.1 Propiedad asociativa
Esta propiedad implica que si tenemos tres matices compatibles para la multiplicación como A de dimensión 4×7, B de dimensión 7×20 y C de dimensión 20×5, entonces:
A x (B x C) = (A x B) x C = D
Nótese que la dimensión de la matriz producto B x C es de 7 × 5, que es compatible para su multiplicación con A cuya dimensión es de 4 × 7; finalmente la dimensión de la matriz producto D es de 4 × 5.
Para comprobar la propiedad asociativa del producto de matrices, introducir tres matrices E, F y G como en la siguiente hoja de cálcu-lo, y comprobar que E × (F x G) = (E × F) x G = H; para ello las ex-presiones que se deben incluir en el área E2:G4 y E6:G8 serán res-pectivamente =MMULT(A2:C4;MMULT(A6:C8;A10:C12)) y =MMULT(MMULT(A2:C4;A6:C8);A10:C12)
Tabla 1.5
A B C D E F G1 E E x (F x G)
2 1 3 2 -25 -83 553 3 -2 4 -4 -125 704 1 1 5 -76 -158 685 F (E x F) x G 6 3 3 2 -25 -83 557 -2 1 3 -4 -125 708 -5 4 1 -76 -158 689 G10 5 2 1
11 1 -5 3
12 2 1 2
13
1.9.2. Propiedad no conmutativa
Cabe precisar que el producto de matrices (incluso de matrices cua-dradas) no es conmutativo; así, la matriz producto no es igual para A × B que para B × A, tal como se desprende del ejemplo a continuación.
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Las expresiones que se deben incluir en el área E2:G4 y E6:G8 de la siguiente hoja de cálculo serán respectivamente =MMULT(A2:C4;A6:C8) y =MMULT(A6:C8;A2:C4); nótese a conti-nuación que A × B es diferente de B × A.
La excepción a esta regla la constituye la multiplicación de una matriz por una matriz unitaria A × I = I × A o la multiplicación de una matriz por su correspondiente matriz inversa A × A-1 = A-1 × A.
Tabla 1.6
A B C D E F G1 A A x B 2 1 3 2 -13 14 133 3 -2 4 -7 23 44 1 1 5 -24 24 105 B B x A 6 3 3 2 14 5 287 -2 1 3 4 -5 158 -5 4 1 8 -22 119
1.9.3 Propiedad distributiva
Para comprobar la propiedad distributiva del producto de matrices respecto a la suma de matrices, se construye una hoja de cálculo como la siguiente, y se prueba con las matrices A, B y C que A × (B + C) = A × B + A × C.
Tabla 1.7
A B C D E F G H I J K1 A B + C A x ( B + C)2 1 3 2 8 5 3 -1 3 273 3 -2 4 -1 -4 6 14 43 94 1 1 5 -3 5 3 -8 26 245 B A x B A x B + A x C6 3 3 2 -13 14 13 -1 3 277 -2 1 3 -7 23 4 14 43 98 -5 4 1 -24 24 10 -8 26 249 C A x C
10 5 2 1 12 -11 14 11 1 -5 3 21 20 5 12 2 1 2 16 2 14 13
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El análisis de insumo-producto proporciona consistencia en la planeación; es otro enfoque para analizar el sistema de mercado como un todo. Lo utilizan los pla-nificadores a fin de garantizar que los tipos y cantidades de insumos distribuidos a cada sector sean consistentes con las metas de producción del sector y que la asignación sea factible en su totalidad; el análisis se sustenta en una matriz deno-minada de insumo-producto compuesta por todos los sectores de la economía que son al mismo tiempo productores y consumidores de insumos (materias primas, productos semiprocesados, repuestos, envases, entre otros). Los datos que requiere la construcción de la matriz de insumo-producto son recopilados empíricamente de cada uno de los sectores de la economía de un determinado país.
2.1 Matriz o Tabla de Insumo-Producto
Toda empresa fabrica productos que vende a otra empresa, las cuales a su vez transforman dichos productos para venderlos a otras empresas y así sucesivamente hasta que los nuevos productos lleguen al consumidor final; estas transacciones constituyen una especie de sistema de transporte económico en el cual el flujo de mercancías de una empresa a otra estaría reemplazando al flujo de vehículos de un punto a otro o de una ciudad a otra; al estudio de este sistema de transporte económico se conoce con el nombre de análisis de insumo-producto.
De otro lado, cada empresa combina los recursos que requiere de acuer-do a ciertas proporciones generalmente estables y lineales (rendimientos constantes de escala), que dependen de la tecnología de producción (es-tructura de insumos) y de las relaciones sociales de producción (estructura del valor agregado o distribución del ingreso). Es necesario señalar, de igual manera, que esta mezcla supuestamente óptima de los recursos está condicionada por los precios relativos existentes entre dichos recursos que definen una sola tecnología de producción en cada empresa cuando se supone que los precios relativos permanecen estables (no existe inflación); sin embargo, cuando los precios relativos cambian debido a presiones inflacionarias, se espera que ocurra la sustitución de ciertos insumos por otros y entonces la tecnología de producción cambiará y ya no existirá
CAPíTulO
2 ANÁlISIS Y MODElOS DE INSuMO-PRODuCTO
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una única tecnología de producción como supone la teoría del insumo-producto; por tanto, los modelos de insumo-producto serán más eficientes en una economía en la que las presiones inflacionarias son mínimas.
Lo primero que hace el análisis de insumo-producto es distribuir la tota-lidad de los establecimientos (una empresa puede estar constituida por uno o más establecimientos) que se encuentran dentro de las fronteras geográficas de un país en un determinado número de sectores económi-cos. Cabe anotar que dentro de cada sector deben incluirse solamente aquellos establecimientos que posean una estructura de insumos similar entre sí; para ello se siguen los lineamientos especificados por la Clasifi-cación Industrial Internacional Uniforme (CIIU) de las Naciones Unidas. Según el análisis del insumo-producto el funcionamiento de la economía se representa mediante un conjunto de funciones de producción lineales suponiendo que solamente existe una tecnología de producción en cada sector económico.
El siguiente paso consiste en construir un esquema o red de las transac-ciones económicas que indiquen lo que un sector le compra a los demás durante un año; por ejemplo, cuando una cooperativa agraria de produc-ción (CAP) adquiere fertilizantes. Este hecho (transacción económica) se contabiliza como una venta de la industria a la agricultura o una compra de la agricultura a la industria; así mismo, cuando una empresa como la Southern Perú Copper Co. le compra minerales a los pequeños y medianos mineros, esta transacción económica constituye una venta de la minería a la industria o una compra de la industria a la minería; los dos ejemplos anteriores no significan que todo lo que se produce en la industria, la agricultura o la minería será siempre consumido en estos mismos sectores; antes bien, una parte importante de la producción de la agricultura y de la industria, por ejemplo, van directamente hacia los consumidores (fami-lias, hogares) quienes compran sus papas, sus frutas, entre otros; luego a la agricultura, y sus electrodomésticos a la industria, entre otros
Esta red de transacciones económicas es lo que constituye una Tabla de Insumo-Producto (TIP) que representaría la interdependencia económica entre los diversos sectores económicos en que se ha dividido la economía; la TIP especifica el valor de las compras que cada uno de los sectores ha efectuado a los demás así como el importe de sus ventas a los mismos.
La determinación de los valores de cada transacción presenta serios pro-blemas en la práctica; la fuente de información básica la constituyen las estadísticas de producción; en principio pueden utilizarse dos tipos de datos para estimar el valor de cada transacción: T
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• La cantidad que el sector que vende manifiesta haber vendido.
• La cantidad que el sector que compra declara haber comprado.
En el Perú solamente se dispone del segundo tipo de información, de allí que la TIP peruana se construya por columnas y no por filas.
Anteriormente se mencionó que los consumidores (familias, hogares) adqui-rían parte importante de la producción de los diversos sectores de la eco-nomía; sin embargo, cabe preguntarse cómo consiguen los consumidores el dinero necesario para comprar dichos alimentos, productos industriales, servicios, entre otros Una parte la obtienen en forma de jornales que el campesino gana en una CAP por ejemplo (sector agrícola), de salarios que el obrero capta en la siderurgia (sector industrial), entre otros; otra parte pro-viene de las utilidades (incluye la depreciación económica) e intereses de los empresarios propietarios de los medios de producción en la industria, en la minería, en la banca, entre otros; en síntesis, los consumidores compran los bienes y servicios que consumen con la renta o ingresos que generan en sus respectivos sectores económicos; si a los ingresos de los trabajadores (dependientes e independientes) y de los empresarios se añade los ingresos tributarios indirectos del Gobierno (central, regionales y locales), se obten-drá lo que se denomina valor agregado bruto (VAB) o renta sectorial.
Nótese en la figura 2.1 cómo en una TIP se captan los ingresos de la fuerza de trabajo en la forma de jornales, sueldos y salarios; y los ingresos de los propietarios del capital en la forma de utilidades (incluye la depreciación económica) e intereses de los banqueros, ingresos que a su vez generan la demanda por los bienes y servicios finales producidos, cerrándose de esta manera el ciclo producción-ingreso-gasto o, mejor dicho, el ciclo de-manda-producción-empleo-ingreso-gasto-demanda, porque en la teoría del insumo-producto se considera que la demanda impulsa la producción.
Figura 2.1
Al ser la producción impulsada por la demanda final, se considera que en los diferentes sectores de la economía existe suficiente capacidad instalada de tal manera que una demanda final creciente se puede satisfacer mediante una mayor producción sin que ocurran presiones inflacionarias. Nótese que
Demanda Producción Empleo Ingreso Gasto
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los modelos de insumo-producto pueden detectar entonces probables cue-llos de botella críticos en ciertos sectores económicos claves, como en el su-ministro de energía, de cemento, de servicios portuarios, entre otros, cuando la economía de un país ingresa a una etapa de crecimiento sostenido.
Tanto las relaciones técnicas como las relaciones sociales de producción constituyen las principales características de la estructura económica de un país, cuyo conocimiento permitiría interpretar el funcionamiento de un sistema productivo a fin de dar respuesta a las preguntas de qué, cómo y para quién produce una economía. Ver siguiente figura:
Figura 2.2
2.2 Sistema de contabilidad interindustrial
La teoría de insumo-producto fue desarrollada por Wassily Leontief du-rante la década de 1930, y publicó sus resultados en 1941, acompañado de las TIP de los Estados Unidos correspondientes a los años 1919 y 1929 en su libro La Estructura de la Economía Americana 1919-1939. Un ante-cedente de las relaciones interindustriales de un país que refleja una TIP fue la Tableau Economique elaborada por el economista francés François Quesnay en 1758, es decir, en los albores de la revolución industrial; pos-teriormente, hacia el final de la revolución industrial, en 1874, otro fran-cés, Leon Walras, presentó una teoría de equilibrio general. A partir de las ideas de Walras, Leontief, simplificando varios supuestos, logró la aplica-ción práctica de la teoría del equilibrio general.
En el sistema que se muestra en al tabla 2.1 se analiza una economía abierta, puesto que existen relaciones con el exterior; esto significa que existen exportaciones e importaciones tanto de bienes como de servicios intermedios (insumos) y finales1.
Matriz de transacciones intermedias• Relaciones técnicas de producción
Matriz del valor agregado bruto• Relaciones sociales de producción
• Distribución del ingreso
1 Consultar el texto de Córdova Frigolett (2005) “Insumo-Producto en el contexto del modelo económico global del Sistema de Cuentas Nacionales 1993”. CEPAL.
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La matriz de transacciones intermedias (MTI) comprende la parte esencial de las cuentas interindustriales; es un cuadro de entrada doble donde cada sector productivo aparece en el mismo orden, tanto en las filas como en las columnas.
Viendo este cuadrante como si estuviese compuesto de columnas, cada casillero xij indicaría la cantidad de mercancía del sector i consumida o comprada por el sector j, mientras que cada columna significaría las com-pras que realiza el sector j a los diferentes sectores de la economía; cada columna j representa una función de producción lineal; así mismo, se está utilizando los conceptos de compra y uso productivo como sinónimos; sin embargo, esto no necesariamente es cierto porque en realidad:
Compras de insumos = Uso productivo de insumos + Variación de inventarios de insumos
Por otra parte, viendo la MTI como si estuviese compuesta de filas, enton-ces cada fila indicaría las ventas que un sector i cualquiera le hace a los demás sectores j; así mismo, el casillero xij indicaría la venta de mercan-cías que hace el sector i al sector j; en este caso también puede existir una diferencia entre la producción de un sector y su correspondiente venta a los demás sectores así como a la demanda final, debido a que:
Ventas = Producción + Variación de inventarios de insumos y productos finales
Tabla 2.1
Tabla de insumo-producto
Demanda intermedia DI Total Demanda final DF Total Imp. VBP
DI Consumo Inversión Variación Exp. DF
sector 1
sector 2
sector 3 privado gobierno stock
sector 1 x11 x12 x13 w1 c1 g1 i1 s1 e1 d1 m1 x1
sector 2 x21 x22 x23 w2 c2 g2 i2 s2 e2 d2 m2 x2
sector 3 x31 x32 x33 w3 c3 g3 i3 s3 e3 d3 m3 x3
Insum.
total u1 u2 u3 Matriz de transacciones finales
VABpm v1 v2 v3 Matriz de transacciones intermedias
VBP x1 x2 x3
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Téngase en cuenta que en cada transacción xij existen tanto insumos nacionales como importados; de otro lado, todas las compras o ventas de bienes intermedios se utilizan en el proceso de producción de otros bienes.
Todas las ventas que hace un sector cualquiera a los otros sectores de la economía se denominan demanda intermedia de los productos de dicho sector; el total de estas ventas se denomina con las letras wi. Viendo la MTI como si estuviese compuesta de columnas, entonces cada columna indi-caría las compras de insumos que necesita el sector de la parte superior del cuadrante para producir sus productos; el total de insumos adquiridos se denomina con la letra uj.
La matriz de transacciones finales (MTF) contiene la demanda final de bienes y servicios producidos en país e importados subdivididos en cinco rubros que al ser utilizados por los diferentes agentes económicos ya no sufren ninguna transformación adicional en el país:
• El consumo privado (c) o consumo de las familias.
• Inversión bruta interna (i) que incluye tanto la inversión privada y pú-blica como la inversión nacional y extranjera.
• El gasto público (g).
• La variación de inventarios (s).
• Las exportaciones de bienes y servicios (e).
Tanto las transacciones intermedias como las transacciones finales pueden valorarse ya sea al precio recibido por el productor o al precio pagado por el comprador; la diferencia entre estos dos precios incluye los costos de comercialización que involucran los siguientes gastos:
• Gastos de transporte.
• Gastos de seguros.
• Gastos de almacenaje.
• Márgenes de ganancias de los distribuidores, mayoristas y minoristas.
• Impuestos indirectos.
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En forma matemática la demanda final d de productos de sector i estaría dada por:
(1) di = ci + ii + gi + si + ei
Debe quedar claro que la demanda final di se obtiene por diferencia, tal como se indica a continuación:
di = zi – wi
Cabe notar que el rubro inversión se refiere a la inversión por origen; esto significa que i1 representaría solamente a los bienes de capital que produce el sector 1 independientemente de su destino final, toda vez que podrían ser comprados por las empresas del sector 2 o por las empresas del sector 3 o de su mismo sector.
De otro lado, el consumo privado sectorial ci también se obtiene por dife-rencia, como sigue:
ci = di –ii – gi – si - ei
Se define la oferta total z de un sector como la suma de la producción na-cional x y de las importaciones m de bienes y servicios; los bienes impor-tados están valorados a precios CIF, incluyendo los aranceles; este precio PCIF+arancel sería equivalente al precio del productor (pp) en el caso de los bienes nacionales:
(2) zi = xi + mi
Así mismo, la demanda total se define como la demanda intermedia w y la demanda final d:
(3) demanda total i = wi + di
Se supone que la demanda total es igual a la oferta total, puesto que los desbalances dentro de la economía se cuadran por medio de las variacio-nes de las existencias o las importaciones:
(4) zi = wi + di
Reformulando la relación (4) se obtiene:
(5) xi1 + xi2 + xi3 + di = xi + mi
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Cabe precisar que las importaciones pueden ser competitivas cuando el producto importado es un adecuado sustituto de otro que se produce en el país; en cambio una importación es no competitiva cuando dicho produc-to importado no tiene una producción equivalente en el país.
En el esquema anterior la fila sobre el VABpm (valor agregado bruto a precios de mercado) representa la diferencia entre el valor bruto de la pro-ducción (VBP) de un sector y el total de insumos requeridos para sustentar dicha producción:
(6) VABpm = VBP – total de insumos
En forma matemática, para el sector j se tendría:
(7) vj = xj – uj
Cabe enfatizar que el valor agregado sectorial vj solamente se puede obte-ner por diferencia, tal como se indica en la relación (7).
El VABpm generalmente se desagrega en:
• Sueldos y salarios (SS), que constituyen la remuneración al factor tra-bajo ya sea calificado (tecnólogos, profesionales, cuadros gerenciales) o no calificado.
• Impuestos indirectos netos de subsidios (II) que reciben los gobiernos (central, regional y local) con la finalidad de proveer una infraestructu-ra económica adecuada que facilite el accionar de la empresa privada.
• Utilidades brutas (UB), que representan pagos al capital, a los dueños de los medios de producción, es decir, a los empresarios no banqueros así como a los banqueros y a los dueños de propiedades que se alqui-lan.
Por lo tanto:
vj = ssj + iij + ubj
También debe quedar muy claro que la renta del capital ubj solamente se puede estimar de manera indirecta por diferencia, tal como se indica en seguida:
ubj = vj – ssj – iij
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2.3 Supuestos de la Teoría de Insumo-Producto
El análisis de insumo-producto es en esencia una teoría general simplifica-da de la producción; los estudios del consumo, la inversión, así como los demás componentes de la demanda final en términos globales deben pre-ceder al análisis de insumo-producto debido a que en este tipo de modelo los componentes de la demanda final global se consideran como variables exógenas al modelo.
la teoría de insumo-producto requiere de los siguientes supuestos:
• Cada mercancía es producida por una sola industria o sector económi-co; esto implica que no existen productos secundarios. Así, cuando una empresa minera produce su propia energía termoeléctrica utilizando diésel está generando un producto secundario que es la energía eléc-trica, cuya producción compete al sector energía; en este caso se debe separar los insumos utilizados por la producción de energía termoeléc-trica de los insumos utilizados en la producción del producto princi-pal para contabilizarlos dentro de los insumos utilizados por el sector energía; otras empresas utilizan su propio transporte para movilizar ya sea sus productos finales o sus insumos; este servicio de transporte es un producto secundario de dichas empresas y debe contabilizarse en el sector de transportes. Nótese que los productos secundarios tienen una tecnología de producción diferente de la del producto principal; cabe añadir que también existen los productos derivados o subproductos (by-product) como los desperdicios de una destilería o los desperdicios del arroz en los molinos que lo pilan, que se utilizan en la preparación de los alimentos balanceados; por otra parte, existen productos con-juntos como los cueros y la carne en la ganadería vacuna o la lana y la carne en la ganadería ovina. Nótese en la figura 2.3 que los productos conjuntos tienen una misma tecnología de producción; tanto los pro-ductos conjuntos como los subproductos requieren de un tratamiento especial al momento de construir una TIP.
Figura 2.3
Producto
Producto
Producto
Superproducto
Empresa
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• Una mayor desagregación de la TIP hará desaparecer muchos de estos problemas. Cabe añadir que generalmente se utiliza al establecimiento como unidad estadística para fines de recolección de la información necesaria para construir la TIP; esto es así porque el establecimiento constituye una unidad contable convencional; es por ello que las esta-dísticas industriales recogidas en los censos de producción de la mayo-ría de los países utilizan al establecimiento como unidad estadística. En cambio, para el caso de los servicios se utilizan estadísticas por activi-dad como Tm-kilómetros en el caso del servicio de transporte pesado de carga; así mismo, para el caso de la agricultura y de la minería existe estadística por productos (Tm de papas, Tm de cobre, entre otros).
• Los insumos comprados por cada sector económico solamente depen-den del nivel de producción de dicho sector, lo cual significa que un determinado nivel de producción requiere de proporciones específicas de insumos que se mantienen constantes en el corto plazo e inclusive hacia el mediano plazo dependiendo del sector económico; esto sig-nifica que tanto las empresas con tecnología moderna como aquellas con tecnología antigua amplían y contraen sus niveles de producción requiriendo la misma estructura de insumos. Sin embargo, el avance tecnológico acelerado en algunos sectores así como las presiones in-flacionarias que modifican los precios relativos hacen que estas pro-porciones específicas entre insumos varíen; asumir que los coeficientes técnicos son fijos significa asumir retornos constantes de escala, deján-dose de lado las economías de escala en la producción.
• La teoría asume que las variaciones en la demanda final que dan lugar a las variaciones en la producción de los diversos sectores y a su vez a la variación de la producción de los insumos requeridos por el au-mento en la producción ocurren simultáneamente; se puede salvar este supuesto suponiendo que ello es posible gracias a los movimientos de inventarios tanto de productos finales como de insumos. Ver figura 2.4.
Figura 2.4Procesos
VariaciónDemanda final
VariaciónProducción de insumos
VariaciónProducción sectorial
VariaciónProducción de servicios
• Distribuidores• Mayoristas• Minoristas
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2.4 Matriz de Coeficientes Técnicos
A fin de introducir el concepto de coeficiente técnico se asume una eco-nomía cerrada, es decir, una economía sin sector externo, sin comercio internacional; en este caso la TIP sería como sigue:
x11 x12 x13 d1 x1
x21 x22 x23 d2 x2
x31 x32 x33 d3 x3
v1 v2 v3
x1 x2 x3
Nótese que utilizando la primera fila de la TIP se tendría:
(8) x11 + x12 + x13 + d1 = x1
Esto significa que la demanda intermedia del sector 1 más la demanda final del mismo sector es igual al valor de la producción nacional VBP.
Analizando la primera columna de la TIP se tendría:
(9) x11 + x21 + x31 + v1 = x1
Esto significa que el valor del total de insumos más el VABpm es también igual al valor de la producción nacional VBP.
El coeficiente técnico o coeficiente de requerimiento directo se define como:
(10) aij = xij / xj
Asumiendo que xj = 1, la relación (11) se convertiría en:
(11) aij = xij / 1 = xij
Como xij representa la compra (haciendo el análisis por columna en una TIP) que le hace el sector j al sector i para producir una cierta cantidad va-lorizada en xj, entonces si xj = 1, aij representaría la cantidad de insumos provenientes del sector i que necesitaría el sector j para producir por un valor de 1. Veamos en la práctica cómo se calcularía una matriz de coefi-cientes técnicos, partiendo de la siguiente TIP y en particular de la matriz de transacciones intersectoriales (MTI) que se indica a continuación den-tro de un rectángulo de líneas gruesas.
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Tabla 2.2
Tabla de insumo-producto: economía cerrada
Agro Industria Servicios Demanda intermedia
Demanda final VBP
Agro 5 30 5 40 65 105Industria 10 40 10 60 90 150Servicios 15 10 7 32 120 152Total insumos 30 80 22VABpm 75 70 130VBP 105 150 152
Para calcular los coeficientes técnicos correspondientes a la TIP anterior utilizaremos la relación (10):
Tabla 2.3
Matriz de coeficientes técnicos5/105 30/150 5/15210/105 40/150 10/15215/105 10/150 7/152
0,048 0,200 0,0330,095 0,267 0,0660,143 0,067 0,046
Veamos en seguida cómo se podría utilizar la matriz de coeficientes téc-nicos a fin de cuantificar el impacto de una variación en la demanda final sobre los niveles de los VBP en los tres sectores de la economía. Suponga-mos por ejemplo que ocurre un incremento en la demanda final por ali-mentos agrícolas equivalentes a una unidad; entonces el efecto inmediato sería que el sector agrario tendría que aumentar su VBP en una unidad a fin de satisfacer el incremento unitario en la demanda final por alimentos agrícolas; sin embargo, el sector agrario para poder incrementar su pro-ducción en una unidad requerirá insumos adicionales provenientes del mismo sector agrario (semillas) por un valor de 0,048, del sector industrial (fertilizantes, agroquímicos, envases) por un valor de 0,095 y del sector servicios (transporte de carga, servicios financieros) por un valor de 0,143; estos requerimientos de insumos adicionales se obtienen de la primera columna de la matriz de coeficientes técnicos; de otro lado, los tres insu-mos requeridos para elevar la producción agrícola en una unidad también requerirán de nuevos insumos adicionales, y así sucesivamente.T
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La matriz de coeficientes técnicos brinda una visión importante de las estructuras de costos sectoriales, pero no permite determinar las repercu-siones totales en los niveles de producción sectoriales ante cambios en la demanda final2.
2.5 Matriz Inversa de leontief e Interpretación Económica
La solución de un modelo de insumo-producto para una economía cerra-da está dada por:
(12) x = (I – A) –1. d
(13) x = R . d
Si se ha dividido la economía peruana en tres sectores, entonces la relación (13) sostiene que el nivel de producción de cada sector económico x depen-de de un predeterminado nivel de la demanda final d, y x está relacionado con d a través de una matriz R que se supone constante en el corto y media-no plazo; por lo tanto, si existiera una variación en d igual a Δd, esto se re-flejaría en una variación en x igual a Δx, tal como se indica a continuación:
(14) Δx = R . Δd
La matriz R es conocida también como la matriz de requerimientos direc-tos e indirectos de insumos por unidad de demanda final. En seguida se analizará por qué razón R adquiere dicho nombre; para ello se podría su-poner que el Gobierno ha decidido incrementar su Programa de Comedo-res Populares, lo cual implica elevar el consumo de alimentos procesados en una unidad (mil nuevos soles, un millón de nuevos soles, entre otros); entonces, utilizando la ecuación matricial (14) se tendría:
Entonces la solución Δx estaría dada por:
Δ =
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
=
⎡
⎣
d
R
r r r
r r r
r r r
010
11 12 13
21 22 23
31 32 33
⎢⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
Δ =
Δ
Δ
Δ
⎡
⎣
⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
=x
x
x
x
r r r
r1
2
3
11 12 13
211 22 23
31 32 33
010
r r
r r r
⎡
⎣
⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
×
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
Δ =
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
=
⎡
⎣
d
R
r r r
r r r
r r r
010
11 12 13
21 22 23
31 32 33
⎢⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
Δ =
Δ
Δ
Δ
⎡
⎣
⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
=x
x
x
x
r r r
r1
2
3
11 12 13
211 22 23
31 32 33
010
r r
r r r
⎡
⎣
⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
×
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
2 Ver: Oviedo Mauricio (2003). Matriz de Insumo-Producto y La Inversa de Leontief. Cálculo por medio de Maple, Mathemática, Gauss, Matlab y Macros en Excel.
Δ =
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
=
⎡
⎣
d
R
r r r
r r r
r r r
010
11 12 13
21 22 23
31 32 33
⎢⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
Δ =
Δ
Δ
Δ
⎡
⎣
⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
=x
x
x
x
r r r
r1
2
3
11 12 13
211 22 23
31 32 33
010
r r
r r r
⎡
⎣
⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
×
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
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Realizando las operaciones se tiene:
En la ecuación matricial anterior el incremento en la producción de to-dos los sectores de la economía debido al incremento de una unidad en la demanda final de productos del sector industrial (alimentos pro-cesados) es exactamente igual a la segunda columna de la matriz R; de la misma manera, la primera columna de la matriz R proporciona los incrementos en la producción de cada uno de los tres sectores debido al incremento de una unidad en la demanda final de productos primarios (alimentos frescos por ejemplo); lo mismo puede decirse de la tercera columna de la matriz R.
Veamos en seguida por qué la matriz R mide tanto los efectos directos como todos los efectos indirectos causados por un determinado incremen-to en la demanda final; el razonamiento sería el siguiente:
• Si la demanda final del primer sector se eleva en una cantidad igual a la unidad (alimentos agrícolas por ejemplo), la exigencia inmediata sobre la producción se daría en el sector primario, que tendría que producir un monto adicional igual a la unidad de alimentos agrícolas.
• Para producir una unidad de alimentos agrícolas el primer sector uti-lizará insumos provenientes de su propio sector (semillas) así como de los demás sectores del país (fertilizantes y envases de la industria por ejemplo y servicios de transporte de carga del sector servicios); la cantidad de insumos que utilizará será igual a la primera columna de la matriz de coeficientes técnicos A.
• Lo anterior implica un nuevo incremento en la producción de todos los sectores, lo cual a su vez exige la utilización de nuevos insumos y así sucesivamente; este proceso continuará hasta que los nuevos in-crementos de las producciones serán pequeños comparados con las producciones anteriores acumuladas; esta convergencia hacia una cantidad estable ocurre con gran rapidez debido a que las diferentes cantidades que se van agregando se asimilan a los términos de una progresión geométrica decreciente en razón de que los coeficientes técnicos son todos menores que la unidad.
Δ =
Δ
Δ
Δ
⎡
⎣
⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
=
⎡
⎣
⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
x
x
x
x
r
r
r
1
2
3
12
22
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De esta manera se ha calculado la primera columna de la matriz R; para los cálculos de la segunda y tercera columnas de R se tendría que proce-der de manera similar, incrementando en una unidad la demanda final del segundo sector y luego la del tercer sector.
Veamos cómo se calculará la primera columna de la matriz R según el método que se acaba de explicar. Para ello supongamos que se cuenta con la siguiente matriz A de coeficientes técnicos:
Tabla 2.4
Agricultura Industria ServiciosAgricultura 0,500 0,200 0,000Industria 0,100 0,267 0,071Servicios 0,100 0,067 0,000
Para calcular primero la primera columna de la matriz R se asumirá que la demanda final del sector agricultura (mayor demanda de alimentos frescos para reforzar el Programa de Comedores Populares, por ejemplo) se ele-vará en una unidad (S/. 1 millón); esto en forma matricial se representaría como sigue:
Este incremento en la demanda final de alimentos frescos equivalente a una unidad dará lugar a un incremento en todos los sectores de la econo-mía, representados por Δx:
En la tabla 2.5 se muestra el desarrollo de la metodología para el cálculo de la primera columna de la matriz R de tal manera que se entienda su sentido económico:
Δ =
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
Δ =ΔΔΔ
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
d
xxxx
1 000 00000
123
Δ =
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
Δ =ΔΔΔ
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
d
xxxx
1 000 00000
123
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Tabla 2.5
Efecto Primera etapa Segunda etapa Subtotaldirecto Agricultura Agricultura Industria Servicios Segunda
1 000 000 50 000 100 000 100 000 etapaAgricultura 1 000 000 1 000 000 * 0,05 = 50 000 50 000 * 0,05 = 2 500 100 000 * 0,200 = 20 000 100 000 * 0,000 = 0 22 500Industria 0 1 000 000 * 0,10 = 100 000 50 000 * 0,10 = 5 000 100 000 * 0,267 = 26 667 100 000 * 0,071 = 7 143 38 810Servicios 0 1 000 000 * 0,10 = 100 000 50 000 * 0,10 = 5 000 100 000 * 0,067 = 6 667 100 000 * 0,000 = 0 11 667
Tercera etapa SubtotalAgricultura Industria Servicios Tercera
22 500 38 810 11 667 etapaAgricultura 22 500 * 0,05 = 1 125 38 810 * 0,200 = 7 762 11 667 * 0,000 = 0 8 887Industria 22 500 * 0,10 = 2 250 38 810 * 0,267 = 10 349 11 667 * 0,071 = 833 13 432Servicios 22 500 *0,10 = 2 250 38 810 * 0,067 = 2 587 11 667 * 0,000 = 0 4 837
Total hasta tercera etapaAgricultura 1 081 387 Industria 152 242 Servicios 116 504
Se estimará el efecto directo y los efectos indirectos hasta la tercera eta-pa. Cabe precisar que la primera etapa es considerada parte del efecto directo; mientras que la segunda etapa se refiere al primer efecto indirec-to; la tercera etapa, al segundo efecto indirecto; y así sucesivamente. A la suma de los tres elementos de la primera columna de la matriz R (r11 + r21 + r31 = mpt1) se le denomina multiplicador de la producción total del sector agricultura. Si se calculara la matriz R mediante una PC, su primera columna sería:
Nótese que con calcular solamente hasta la tercera etapa se ha logrado una fuerte aproximación a la verdadera primera columna de la matriz R; esto significa que la convergencia es rápida y que, por tanto, el residuo es pequeño. Se puede demostrar que:
(15) R = I + A + A2 + A3 + A4 + …
1 0878110 1593510 119930
,,,
⎡
⎣
⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥
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2.6 Modelos Macroeconométricos y Modelos Sectoriales
El modelo de insumo-producto puede utilizarse como un modelo de pro-gramación o como un modelo predictivo o modelo de evaluación de im-pactos; en el primer caso se utilizan los cambios en los componentes de la demanda final (c, g, i, e) como un objetivo estratégico que forma parte de la programación del futuro comportamiento deseado para una econo-mía. Obsérvese que los componentes de la demanda final constituyen las variables independientes del modelo; en el segundo caso la variable inde-pendiente es el factor exógeno (alza del precio internacional del petróleo, sequía en Brasil, diseño y ejecución de un megaproyecto, entre otros) que impacta sobre la economía; el modelo predictivo trata entonces de cuanti-ficar este impacto. Por esta razón a este tipo de estudios se denomina aná-lisis de impacto, que utiliza los multiplicadores de la producción sectorial, del ingreso de los hogares y del empleo.
Para la construcción de los diferentes modelos de insumo-producto se considera que previamente se cuenta con un modelo macroeconométrico de carácter global cuyas soluciones o resultados alimentarán al modelo de insumo-producto de carácter sectorial. En el siguiente esquema (figura 2.5) se explicitan estas relaciones entre el modelo global que generalmente se construye con información histórica, longitudinal; y el modelo sectorial que por lo general utiliza información de corte transversal.
Figura 2.5
2.7 Modelo Abierto de Insumo-Producto para una Economía Abierta
En una economía abierta en la cual entran en juego tanto las exportacio-nes como las importaciones de un país, la ecuación de balance (oferta total = demanda total) se modifica de la siguiente manera:
(16) A.x + d = x + m
Modelos macroeconómicos
Coeficientes intelectuales
Modelos insumo- producto
variables exógenas
Largo y mediano plazo Mediano y corto plazo
variables endógenas
variables endógenas
consumoinversión
exportación
vector consumovector inversiónvector exportación
producción-importaciónproducción-empleoprecios-inflación
VBP sectorialPBI sectorial
importación sectorialempleo sectorial
variables exógenas
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Ahora la demanda total está compuesta por el vector de la demanda inter-media A.x que contiene tanto insumos nacionales como importados; y el vector de la demanda final d también contiene productos finales naciona-les como importados; a su vez la oferta total ahora se compone del vector de producción nacional de bienes y servicios x y del vector de importacio-nes de bienes y servicios m.
De otro lado, ahora existe una ecuación matricial de comportamiento del vector de las importaciones:
(17) m = K. x
Cuando la economía se ha dividido en tres sectores, la relación (16) se convierte en:
Cabe agregar que los coeficientes de importación k1, k2 y k3 se obtienen de los datos históricos más recientes debido a que estos coeficientes son mucho más inestables que los coeficientes técnicos; téngase en cuenta que k1 = m1 / x1, k2 = m2 / x2 y que k3 = m3 / x3.
Las relaciones (16) y (17) constituyen un sistema de ecuaciones lineales que conectan los niveles de producción de los diferentes sectores de una economía, entre ellos (vector x) y con las importaciones sectoriales (vector m); debe tenerse presente que no es un modelo de optimización porque no cuenta con una ecuación que maximice alguna función objetivo que podría ser la maximización de las ganancias empresariales, la maximiza-ción de la calidad de vida de la población (utilidad de los consumidores), la optimización del uso de los recursos escasos (agua de riego, bosques, tierra agrícola, energía, entre otros), entre otros Ver figura 2.6.
Figura 2.6
m
m
m
m
k
k
k
x
=
⎡
⎣
⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
=
⎡
⎣
⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
×1
2
3
1
2
3
0 0
0 0
0 0
11
2
3
x
x
⎡
⎣
⎢⎢⎢⎢
⎤
⎦
⎥⎥⎥⎥
Variacióndemanda final
• Gastos• Consumo
• Exportaciones
Variación• Producción sectorial
Variación• Importaciones
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Reemplazando (17) en (16) se tendría:
(18) A · x + d = x + K · x
(19) x + K · x - A.x = d
(20) I · x + K · x – A · x = d
(21) (I + K – A) x = d
(22) x = (I + K – A)–1 d
Con lo cual la matriz inversa de Leontief o matriz R sería igual a:
(23) R = (I + K – A)–1
2.7.1 Ecuación de comportamiento de la importación global
Las ecuaciones que componen un modelo abierto para una econo-mía abierta son:
(24) A · x + d = x + m
(25) m = K . x
Cuya solución está dada por:
(26) x = (I + K – A)–1 d
Por tanto, el vector de las importaciones sectoriales m estaría dado por:
(27) m = K · x
Reemplazando (26) en (27) se tendría:
m = K . (I + K – A)–1 · d
(28) m = K . R . d
Pero el vector de la demanda final d = c + i + g + e donde:
• c = tc · C = vector del consumo sectorial y tc es un vector que refleja la estructura de consumo sectorial mientras que C es el consumo global.
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• i = ti · I = vector de la inversión por origen y ti es un vector que refleja la estructura de la inversión sectorial, mientras que I es la inversión global por origen.
• g = tg · G = vector del gasto público sectorial y tg es un vector que refleja la estructura del gasto público sectorial mientras que G es el gasto público global.
• e = te · EX = vector de exportaciones y te es un vector que refleja la estructura de las exportaciones sectoriales mientras que EX es la exportación global.
Entonces:
(29) d = tc · C + ti · I + tg · G + te · EX
Reemplazando (29) en (28) se tendría:
(30) m = K · R · (tc · C + ti · I + tg · G + te · EX)
Para convertir el vector de las importaciones sectoriales m en un escalar M que sería la importación total del país, se le premultiplica por un vector fila u’.
(31) M = u’ · m
Reemplazando (30) en (31) se tendría:
(32) M = u’ · K · R · tc · C + u’ · K · R · ti · I + u’ · K · R · tg · G + u’ · K · R · te · EX
Las variables globales de la demanda final en la relación anterior se muestran sombreadas; así mismo, sus respectivos coeficientes se obtienen de la premultiplicación de su correspondiente vector de estructura sectorial con el vector fila dado por u’ . K . R; por ejemplo el escalar u’ · K · R . tc sería el coeficiente a1 del consumo global C que estaría reflejando el contenido importado de dicho consumo global; la relación (32) entonces estaría representando la función de importación global dependiente de los cuatro componentes de la demanda final global tal como se indica en seguida3:
(33) M = a1 · C + a2 · I + a3 · G + a4 · EX
3 Para mayor detalle revisar: Chenery y Clark (1959). Interindustry economics.
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2.8 Modelo Cerrado de Insumo-Producto para una Economía Abierta
De la TIP se obtiene un vector fila de coeficientes de remuneraciones de los obreros, empleados, jornaleros, entre otros, al que denominaremos l’; entonces el ingreso total de los trabajadores YL estaría dado por:
(34) YL = l’ · x
Por otra parte, los ingresos de los empresarios, de los rentistas, de los banqueros, entre otros, que se denominan utilidades, renta predial (al-quileres), intereses netos, entre otros, para un determinado sector eco-nómico se determina restándole al VBP de dicho sector el valor total de los insumos, los ingresos de los trabajadores, los impuestos indirectos y la depreciación económica. Cabe agregar que también se pueden obtener de la TIP un vector fila de coeficientes de impuestos indirectos t’, así como un vector fila de las tasas de depreciación económica d’; entonces el ingreso total de los propietarios de los medios de produc-ción YK estaría dado por:
(35) YK = u’ · x – u’ · A · x – l’ · x – t’ · x – d’ · x
Por tanto, el ingreso personal de la economía estaría dado por:
YP = YL + YK
(36) YP = u’ · x – u’ · A · x - t’ · x – d’ · x
Entonces el consumo global C sería igual a cierta proporción b (propor-ción media a consumir igual a b = C/YP) del ingreso personal YP, tal como se indica a continuación:
(37) C = b · YP
Toda vez que el ingreso personal YP es igual al consumo familiar C más los impuestos directos Td y el ahorro S, b es un coeficiente global menor que la unidad; para convertir b en un vector columna se tendría que obte-ner la estructura del consumo sectorial tc (vector columna) de la tabla de insumo-producto dividiendo cada consumo sectorial Csi entre el consumo total C para obtener tci = Csi/C; entonces el vector de consumo privado sectorial c estaría dado por:
(38) c = tc . C
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Reemplazando (37) en (38) se tendría:
(39) c = tc . b. YP
Reemplazando (36) en (39) se tendría:
(40) c = tc . b . (u’ . x – u’ . A . x - t’ . x – d’ . x)
(41) c = tc . b. (u’- u’ . A - t’ – d’) . x
Las ecuaciones matriciales en este modelo cerrado para una economía abierta serían entonces:
(42) A . x + c + g + i + e = x + m
(43) m = K . x
(44) c = tc . b. (u’- u’ . A - t’ – d’) . x
Reemplazando (43) y (44) en (42) se tendría:
(45) A . x + tc . b. (u’- u’ . A - t’ – d’) . x + g + i + e = x + K . x
Luego, se calcula un vector fila de coeficientes de ingresos al capital al que denominaremos r’; entonces el ingreso total del capital YK estaría dado por:
(46) YK = r’ . x
De otro lado, el PBI por el lado de los ingresos se define de las siguientes maneras:
(47) PBI = r’ . x + l’ . x + t’ . x + d’ . x
(48) PBI = u’ . x – u’ . A . x
Igualando (47) y (48) se tiene:
(49) r’ . x + l’ . x + t’ . x + d’ . x = u’ . x – u’ . A . x
(50) r’ . x + l’ . x = u’ . x – u’ . A . x - t’ . x - d’ . x
(51) r’ . x + l’ . x = (u’ – u’ . A – t – d) . x
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Reemplazando (51) en (45) se tiene:
(52) A . x + tc. b. (r’ + l’) . x + g + i + e = x + K . x
(53) x – A . x + K . x – tc. b . (r’ + l’) = g + i + e
(54) {I – A + K – tc . b. (r’ + l’)}. x = g + i + e
(55) x = {I – A + K – tc . b . (r’ + l’)}-1 . (g + i + e)
(56) x = R . (g + i + e)
Nótese que la matriz R tiene ahora dos componentes:
(57) R = (Q + S)-1
(58) Q = I – A + K
(59) S = - tc . b. (r’ + l’)
La matriz Q da lugar a los efectos directos e indirectos incluyendo las fil-traciones de las importaciones; en cambio la matriz S genera los efectos inducidos sobre los sectores de bienes de consumo generados por el gasto a que dan lugar los ingresos creados por los efectos directos e indirectos de una mayor demanda final sobre los diferentes sectores de bienes inter-medios de la producción.
Las ecuaciones matriciales en este modelo cerrado para una economía abierta serían:
A . x + c + g + i + e = x + m
m = K . x
c = tc . b. (l’ + r’) . x
Supongamos que la demanda final se incrementa como resultado del di-seño y ejecución de un proyecto de inversión como el de la construcción de una central hidroeléctrica; entonces:
Δ d = Δ i
Este incremento en la inversión privada i creará un impulso sobre la pro-ducción en las industrias productoras de bienes intermedios como el ce-
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mento, siderurgia, entre otros, las que a su vez crearán un impulso sobre la producción de las industrias del hierro, de la piedra caliza, de la energía eléctrica, entre otros; entonces en estos sectores de producción de bienes intermedios se generarán empleo e ingresos a los factores de producción (mano de obra, gerencia, propietarios) como salarios, sueldos, jornales, honorarios, utilidades, entre otros; esta masa de ingresos se gastará en la compra de bienes y servicios de consumo, lo cual a su vez incentivará la producción en las industrias productoras de bienes de consumo donde se generarán nuevos puestos de trabajo e ingresos y así sucesivamente. En seguida se presenta un esquema sobre este proceso. Ver figura 2.7.
Figura 2.7
2.9 Multiplicadores Keynesianos Sectoriales
Para el cálculo de los multiplicadores keynesianos sectoriales utilizamos la matriz R de efectos directos, indirectos e inducidos que nace de un mode-lo cerrado de insumo-producto para una economía abierta; para ello será necesario descomponer la matriz R de dimensión nxn en n columnas tal como se indica a continuación4:
(60) R = {R1, R2, R3, … , Rn}
De otro lado, ya se conoce que cada columna de la matriz R significa el incremento en las producciones sectoriales causado por un incremento unitario en la demanda final; así, si ocurriese un aumento en la demanda final del primer sector, esto se vería reflejado por la primera columna de la matriz R; entonces el multiplicador keynesiano de la producción ΔVBP1 correspondiente al primer sector estaría dado por:
Incremento inversión
• Construcción central Hidroeléctrica
Incremento ingreso
• Industrias mayormente productoras de bienes de
consumo
Incremento producción y empleo
• Industrias mayormente productoras de bienes intermedios
Incremento producción y empleo
• Industrias mayormente productoras de bienes intermedios
Incremento ingreso
• Productoras de bienes intermedios
Incremento • Gastos de consumo
4 Un mayor detalle se desarrolla en: Schuschny Andrés (2005): Tópicos sobre el Modelo de Insumo-Producto: teoría y aplicaciones. Naciones Unidas – CEPAL.
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ΔVBP1 = r11 + r21 + r31 + … + rn1
Por su parte, el multiplicador keynesiano del ingreso de los hogares ΔPBI1 correspondiente al primer sector estaría dado por:
(61) ΔPBI1 = v’ . R1
Donde v’ es el vector fila de coeficientes de valor agregado que se obtiene de la TIP; de igual modo, el multiplicador keynesiano correspondiente al sector n estaría dado por:
(62) ΔPBIn = v’ . Rn
En un estudio realizado en Colombia los sectores con más altos multipli-cadores de la producción fueron la minería, la agricultura cafetalera y el comercio moderno, debido a su alta tecnificación; sin embargo, el sector con mayor multiplicador del ingreso fue el sector de servicios (comercio, transportes, comunicaciones, banca, servicios personales), que es inten-sivo en mano de obra.
También se pueden calcular los mismos multiplicadores de la producción y del ingreso utilizando la matriz R de efectos directos e indirectos; esto nos permitirá conocer la potencia de los efectos inducidos en la economía peruana mediante el siguiente cálculo:
Refecto inducido = Refectos directos, indirectos, inducidos – Refectos directos, indirectos
2.10 Modelo de Empleo Sectorial
Si se desea estimar la generación de empleo directo e indirecto debido a una variación en la demanda final (consumo privado, gasto público, inver-sión privada o exportaciones), se utilizaría la matriz R obtenida del modelo abierto de insumo-producto para una economía abierta; en cambio, si se deseara obtener la creación de nuevo empleo directo, indirecto e inducido causado por un incremento en la demanda final, se tendría que utilizar la matriz R que se obtiene de un modelo cerrado de insumo-producto para una economía abierta; en este caso los componentes de la demanda final solamente serían el gasto público, la inversión y las exportaciones.
Para lograr lo anterior primero se tendría que calcular el aumento en el in-greso de los trabajadores ΔYL generado por un incremento en la demanda final Δd tal como se indica a continuación:
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(63) ΔYL = l . Δx
(64) ΔYL = l . R . Δd
Sin embargo, lo que nos interesa es el aumento en el empleo sectorial-mente y para ello es necesario calcular primero el aumento en el ingreso sectorial de los trabajadores Δyl que se obtendría como sigue:
(65) Δyl = l . R . Δd
Si estuviéramos modelando la economía peruana con 45 sectores econó-micos, entonces Δyl sería un vector columna de 45 elementos que refle-jarían el incremento en la generación de ingresos para los trabajadores en cada uno de los 45 sectores.
Finalmente, para obtener el aumento en la generación de puestos de traba-jo en cada sector, se tendría que contar con el salario promedio sj en cada uno de los 45 sectores económicos; entonces dividiendo cada elemento de Δyl entre su salario promedio correspondiente sj se obtendrían los au-mentos en los puestos de trabajo Δnj generados en dicho sector debido a un incremento en la demanda final ocasionado, por ejemplo, por la cons-trucción de una central hidroeléctrica.
(66) Δnj = Δylj / sj
Otra manera de estimar los incrementos en el empleo sectorial debido a un aumento en la demanda final sería mediante la estimación de un vector fila cp’ de coeficientes producción-empleo cuyo elemento j sería equivalente a (cpj = xj / nj), que nos estaría indicando el monto necesario de la producción en soles para crear un puesto de trabajo en un determi-nado sector de nuestra economía; sin embargo, para fines operativos sería conveniente calcular el vector fila ce’ de coeficientes empleo-producción cuyo elemento j sería equivalente a (cej = nj / xj) que nos estaría indicando el número de puestos de trabajo que se genera por cada sol o por cada mil soles o por cada millón de soles de producción adicional en el sector j.
Entonces para estimar el vector de la nueva generación de empleo Δem debi-do a un impulso en la demanda final Δd, se plantearía la siguiente relación:
(67) Δem = ce · R · Δd
Nótese que Δem es un vector columna cuyos componentes nos estarían indicando la generación de puestos de trabajo adicionales en cada uno de los sectores de la economía.T
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2.11 Multiplicadores Sectoriales del Empleo
Para el cálculo de los multiplicadores sectoriales del empleo primero uti-lizaremos la matriz R’ de efectos directos, indirectos e inducidos y poste-riormente la matriz R de efectos directos e indirectos.
Entonces el multiplicador del empleo referido al primer así como al último sector estarían dados por:
(68) Δem1 = ce’ . R1
(69) Δem45 = ce’ . R45
Este mismo procedimiento se puede repetir utilizando la matriz R de efec-tos directos e indirectos.
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En función a la Tabla Insumo-Producto preliminar de 2007 elaborada por el Ins-tituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI), la economía peruana estaría compuesta por 55 actividades económicas listadas a continuación:
Cuadro 3.1
Ubicación de los Sectores Económicos de la TIP 2007N° Sector
1 Productos agropecuarios de caza y silvicultura2 Productos de la pesca y acuicultura3 Extracción de petróleo crudo, gas natural y servicios conexos4 Extracción de minerales y servicios conexos5 Carnes, menudencias, cueros y subproductos de la matanza6 Preservación de pescado7 Harina y aceite de pescado8 Conservas de frutas y vegetales9 Aceites y grasas de origen vegetal y animal
10 Productos lácteos11 Productos de molinería, fideos, panadería y otros12 Azúcar13 Otros productos alimenticios14 Alimentos preparados para animales15 Bebidas y productos del tabaco16 Textiles17 Prendas de vestir18 Cuero y calzado19 Maderas y productos de madera20 Papel y productos de papel21 Productos de imprenta y reproducción de grabaciones22 Petróleo refinado23 Sustancias químicas básicas y abonos
CAPíTulO
3 MulTIPlICADORES DE lA PRODuCCIóN, EMPlEO E INGRESOS
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24 Productos químicos25 Productos farmacéuticos y medicamentos26 Productos de caucho y plástico27 Productos minerales no metálicos28 Productos de siderurgia29 Industria de metales preciosos y metales noferrosos30 Productos metálicos diversos31 Productos informáticos, electrónicos y ópticos32 Maquinaria y equipo33 Material de transporte34 Muebles35 Otros productos manufacturados diversos36 Servicio de electricidad, gas y agua37 Construcción38 Comercio, mantenimiento y reparación de vehículos automotores y motocicletas39 Transporte, almacenamiento, correo y mensajería40 Alojamiento y restaurantes41 Telecomunicaciones42 Otros servicios de información y comunicación43 Servicios financieros44 Servicios de seguros y pensiones45 Actividades inmobiliarias46 Servicios profesionales, científicos y técnicos47 Alquiler de vehículos, maquinaria y equipo y otros48 Agencias de viajes y operadores turísticos49 Otros servicios administrativos y de apoyo a empresas50 Servicios de administración pública, defensa y otros51 Servicios de educación52 Servicios de salud53 Servicios sociales y de asociaciones u organizaciones no mercantes54 Otras actividades de servicios personales55 Productos de medición especial
Fuente : INEI-Tabla Insumo-Producto, octubre 2010.
Para fines del análisis acerca de los diferentes multiplicadores sectoriales que se pueden obtener de los modelos de insumo-producto abiertos y cerrados, será necesario utilizar los coeficientes del empleo así como los coeficientes de los salarios que se muestran en el siguiente cuadro. Cabe precisar que el coeficiente de empleo nos indica el número de puestos de trabajo que se genera de manera directa por cada S/. 1 millón de producción adicional en los diferentes sectores T
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de la economía; así mismo, el coeficiente de salarios nos indica la importancia del salario de los trabajadores dentro del VBP de cada sector económico. Obsér-vese que los coeficientes salariales serán más importantes en aquellos sectores cuyas tecnologías de producción son intensivas en el uso de mano de obra. Ver el siguiente cuadro:
Cuadro 3.2
Perú: Coeficientes de empleo y de salarios por actividades económicas, 20071 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Trabajadores 2 342 493 59 637 5 858 199 868 94 399 15 960 23 397 54 660 5 144 20 859 167 177 9 747 24 679 7 483VBP (millon. S/.) 25 826 4 537 11 620 57 254 8 828 2 761 5 419 2 568 2 279 3 618 10 323 1 585 3 788 1 692
Coef. empleo 90,7 13,1 0,5 3,5 10,7 5,8 4,3 21,3 2,3 5,8 16,2 6,1 6,5 4,4Salario 3 503 682 569 8381 321 293 644 488 107 285 881 228 302 45Coef. salario 0,14 0,15 0,05 0,15 0,04 0,11 0,12 0,19 0,05 0,08 0,09 0,14 0,08 0,03
15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28Trabajadores 28 482 116 785 328 479 74 850 88 860 22 144 74 565 4 462 9 610 33 132 14 449 41 930 70 594 7 656VBP (millon. S/.) 5 012 6 772 10 567 2 112 4 154 3778 3 860 19 306 2 332 6 687 2 372 6 432 7 245 2 630
Coef. empleo 5,7 17,2 31,1 35,4 21,4 5,9 19,3 0,2 4,1 5,0 6,1 6,5 9,7 2,9Salario 594 963 1784 386 393 328 599 436 189 648 397 681 802 279Coef. salario 0,12 0,14 0,17 0,18 0,09 0,09 0,16 0,02 0,08 0,10 0,17 0,11 0,11 0,11
29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42Trabajadores 7 411 116 637 4 219 28 103 17 445 125 551 89 878 48 135 677 135 2 671 804 815 307 1 011 807 142024 62 184VBP (millon. S/.) 17 140 5 849 403 4 204 1 688 3 450 2 955 9 940 35 605 49 788 37 792 20 251 11 419 4 990
Coef. empleo 0,4 19,9 10,5 6,7 10,3 36,4 30,4 4,8 19,0 53,7 21,6 50,0 12,4 12,5Salario 1 203 745 54 603 227 475 363 1 188 6 741 9 434 3 873 2 723 1 541 1 052Coef. salario 0,07 0,13 0,13 0,14 0,13 0,14 0,12 0,12 0,19 0,19 0,10 0,13 0,13 0,21
43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55Trabajadores 58 879 17 540 19 713 237 865 37395 23 442 269 316 550 649 713 229 213 823 74 562 1 041 155 16 290VBP (millon. S/.) 12 095 3 067 17 984 12 651 2 130 691 8 467 21 691 21 794 12 046 2 337 11 967 6 906
Coef. empleo 4,9 5,7 1,1 18,8 17,6 33,9 31,8 25,4 32,7 17,8 31,9 87,0 2,4Salario 3 648 831 302 2 793 251 282 2 657 9 776 13 640 5 735 691 4 533 210Coef. salario 0,30 0,27 0,02 0,22 0,12 0,41 0,31 0,45 0,63 0,48 0,30 0,38 0,03 Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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3.1 Análisis de Multiplicadores para el Modelo Abierto
3.1.1 Multiplicadores de la producción
En el siguiente cuadro se puede apreciar que la magnitud de los multiplicadores de la producción en la economía peruana del 2007, utilizando el modelo abierto de insumo-producto que estima los efectos directos e indirectos, depende directamente del tamaño de su correspondiente coeficiente de importación. Así, se puede apreciar que aquellos sectores transables con los mayores multi-plicadores de la producción son justamente aquellos sectores con pequeñísimos coeficientes de importación. Por ejemplo, el sector harina de pescado tiene un coeficiente de importación cercano a cero, mientras que el sector de los alimentos balanceados tiene un coeficiente de importación menor que el 5 por ciento del total de la producción nacional (ver cuadro 3.3).
De otro lado, los sectores económicos con menores multiplicadores de la producción o, mejor dicho, con multiplicadores menores que la unidad, son aquellos con un elevado coeficiente de importación; así el sector de maquinarias y equipos, que tiene un multiplicador de la producción de 0,52, muestra simultáneamente un coeficiente de importación de 2,557 que significa que las importaciones de maquinarias y equipos constituyen casi tres veces el nivel de la pro-ducción nacional de dichos activos fijos o bienes de capital; así mismo, el sector de sustancias químicas básicas tiene un multipli cador de la producción de 0.491, mientras que su coeficiente de importación es bastante elevado e igual a 2,777; cabe resaltar que este sector es clave en la economía nacional porque está relaciona-do con la agricultura (fertilizantes), con la minería (explosivos), con los textiles (fibras sintéticas), con los productos de plásticos, entre otros Resulta, por tanto, imprescindible acelerar la creación de la industria petroquímica en la costa sur de nuestro país en base al gas de Camisea; por otra parte, los sectores material de transporte y de los productos informáticos y electrónicos que casi no cuentan con producción nacional tienen los más pequeños multiplicadores de la producción.
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Cuadro 3.3
Perú: Multiplicadores de la producción (MP) y coeficientes de importación por actividades económicas, 2007
MP Coef. Import. MP Coef. Import.
Servicios sociales 2,145 0,000 Comercio 1,530 0,000
Harina pescado 2,071 0,002 Otros servic. admin. apoyo empre. 1,526 0,010
Carnes y cueros 2,069 0,026 Azúcar 1,520 0,265
Productos molinería 2,007 0,036 Productos de pesca y acuicultura 1,504 0,002
Alimentos balanceados 1,993 0,048 Textiles 1,484 0,235
Preservación pescado 1,928 0,042 Salud 1,458 0,000
Metales preciosos y noferrosos 1,879 0,024 Productos mineros 1,405 0,015
Productos lácteos 1,826 0,105 Cuero y calzado 1,378 0,328
Otros productos alimenticios 1,820 0,186 Otros servicios personales 1,335 0,053
Conservas frutas y vegetales 1,819 0,057 Papel y productos papel 1,326 0,473
Productos medición especial 1,819 0,000 Productos metálicos 1,315 0,301
Alojamiento y restaurantes 1,815 0,052 Educación 1,287 0,001
Transporte 1,798 0,055 Productos químicos 1,280 0,402
Confecciones 1,768 0,108 Servicios financieros 1,266 0,139
Bebidas 1,763 0,107 Productos de caucho y plástico 1,224 0,313
Madera y productos madera 1,756 0,070 Medicamentos 1,204 0,518
Servicios profesionales y técnicos 1,748 0,000 Agro 1,194 0,133
Construcción 1,730 0,011 Inmobiliario 1,179 0,000
Muebles 1,719 0,057 Productos manufact. diversos 1,080 0,617
Productos imprenta 1,710 0,034 Aceites y grasas 1,070 0,721
Electricidad, agua 1,637 0,003 Siderurgia 0,846 1,386
Telecomunicaciones 1,604 0,034 Petróleo crudo, gas natural 0,814 0,739
Seguros y pensiones 1,600 0,178 Alquiler vehículos, maquin.y equip. 0,761 1,020
Servicios administración pública 1,578 0,000 Maquinaria y equipo 0,520 2,557
Agencias viaje 1,569 0,000 Sustancias químicas básicas 0,491 2,777
Productos minerales no-metálicos 1,565 0,122 Material transporte 0,399 3,175
Petróleo refinado 1,558 0,179 Prod. informáticos, electrónicos 0,076 17,196
Otros servic. inform. y comunic. 1,545 0,123
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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3.1.2 Multiplicadores del ingreso
En el cuadro 3.4 todos los multiplicadores del ingreso son meno-res que la unidad debido a que solamente se están considerando los efectos directos e indirectos, es decir, el impacto de un cambio unitario en la demanda final (consumo, gasto público, inversión, exportaciones) sobre las industrias de bienes intermedios (siderur-gia, sustancias químicas básicas, productos químicos, textiles, entre otros) que tienen un alto componente importado que disminuye la potencia de los multiplicadores del ingreso.
Por otra parte, los multiplicadores del ingreso más elevados son aquellos correspondientes a los sectores no transables de nuestra economía (inmobiliaria, agencias de viajes, educación, comercio, entre otros) que carecen de la competencia de las importaciones; otra razón que explica su mayor magnitud es que generalmente es-tos sectores no-transables son intensivos en el uso de mano de obra ya sea como fuerza de ventas (inmobiliaria, agencias de viajes, co-mercio) o como docentes en el sector educación.
De otro lado, se podría sostener que aquellos sectores que tienen bajos multiplicadores de la producción también tendrán pequeños multiplicadores del ingreso como es el caso de los sectores:
• Maquinarias y equipos.
• Sustancias químicas básicas.
• Material de transporte.
• Productos informáticos y electrónicos, entre otros.
Esto se debe a que el valor agregado bruto (VAB) es un componente del valor bruto de la producción (VBP), que es pequeña debido a que la mayor parte de la oferta en nuestro país tiene origen impor-tado.
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Cuadro 3.4
Perú: Multiplicadores del ingreso (MI) y coeficientes de importación por actividades económicas, 2007
MI Coef. import. MI Coef. import.
Inmobiliaria 0,972 0,000 Productos minerales no-metálicos 0.747 0,122
Agencias de viajes 0,968 0,000 Seguros 0.743 0,178
Educación 0,956 0,001 Alimentos balanceados 0.740 0,048
Productos de medición especial 0,947 0,000 Confecciones 0.691 0,108
Comercio 0,908 0,000 Productos imprenta 0.680 0,034
Servicios profesionales y técnicos 0,895 0,000 Bebidas 0.680 0,107
Salud 0,895 0,000 Productos lácteos 0.678 0,105
Otros serv. admin. apoyo empre. 0,893 0,010 Muebles 0.657 0,057
Servicios admin. Pública 0,893 0,000 Otros prod. alimenticios 0.624 0,186
Metales preciosos y no-ferrosos 0,893 0,024 Azúcar 0.619 0,265
Productos mineros 0,877 0,015 Textiles 0.609 0,235
Electricidad, agua 0,863 0,003 Cuero, calzado 0.549 0,328
Servicios sociales 0,858 0,000 Petróleo crudo, gas natural 0.493 0,739
Otros servicios personales 0,847 0,053 Medicamentos 0.490 0,518
Telecomunicaciones 0,842 0,034 Productos metálicos 0.484 0,301
Servicios financieros 0,827 0,139 Papel, productos papel 0.480 0,473
Harina pescado 0,810 0,002 Productos químicos 0.480 0,402
Alojamiento y restaurantes 0,801 0,052 Petróleo refinado 0.474 0,179
Productos de la pesca y acuicultura 0,797 0,002 Otros productos manuf. 0.471 0,617
Madera, productos madera 0,787 0,070 Alquiler vehículos 0.437 1,020
Agro 0,786 0,133 Productos caucho y plástico 0.397 0,313
Preservación pescado 0,779 0,042 Aceites y grasas 0.375 0,721
Construcción 0,777 0,011 Siderurgia 0.309 1,386
Otros serv. comunic, información 0,775 0,123 Maquinaria y equipo 0.198 2,557
Carnes, cueros 0,773 0,026 Sustancias químicas básicas 0.174 2,777
Productos molinería 0,758 0,036 Material de transporte 0.162 3,175
Transporte 0,750 0,055 Productos informáticos y electrónicos 0.025 17,196
Conservas frutas y vegetales 0.747 0,057
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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3.1.3 Multiplicadores del empleo
Los sectores económicos que tienen los mayores multiplicadores del empleo directo e indirectos son aquellos que tienen de mane-ra directa un elevado coeficiente de empleo como es el caso de los sectores: agro (91 puestos de trabajo por cada S/. 1 millón de producción adicional), otros servicios personales (87 puestos de trabajo por cada S/. 1 millón de producción adicional), alojamien-to y restaurantes (50 puestos de trabajo por cada S/. 1 millón de producción adicional) y comercio (54 puestos de trabajo por cada S/. 1 millón de producción adicional). Estos sectores cuentan ade-más con pequeños coeficientes de importación, lo cual indica que el mayor porcentaje de la oferta en el país es de origen nacional con su potencial de generación de empleo.
Por otra parte, los sectores que tienen un alto multiplicador del em-pleo como los sectores de carnes y cueros (82), productos de moli-nería (65), alimentos balanceados (59), otros productos alimenticios (50), no cuentan con altos coeficientes de empleo directo, pero sí tienen pequeños coeficientes de importación; sin embargo, el factor más importante con que cuentan estos cuatro sectores y que les per-miten contar con un alto efecto multiplicador del empleo directo e indirecto es el hecho de que dichos sectores están muy ligados a sus respectivas cadenas productivas hacia atrás (sectores proveedores) cuyos componentes tienen origen mayoritariamente nacional. Ver siguiente cuadro:
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Cuadro 3.5
Perú: Multiplicadores de empleo (ME) y coeficientes de empleo e importación por actividades económicas, 2007
ME Coeficientes ME Coeficientes
Empleo Import. Empleo Import.
Agro 93 90,7 0,133 Bebidas 24 5,7 0,107
Otros servicios personales 91 87,0 0,053 Otros serv. inform. y comunic. 23 12,5 0,123
Carnes, cueros 82 10,7 0,026 Productos metálicos 21 19,9 0,301
Alojamiento y restaurantes 72 50,0 0,052 Productos pesca y acuicult. 17 13,1 0,002
Productos molinería 65 16,2 0,036 Preservación de pescado 17 5,8 0,042
Comercio 63 53,7 0,000 Harina y aceite de pescado 16 4,3 0,002
Servicios sociales 61 31,9 0,000 Seguros 15 5,7 0,178
Conservas frutas y vegetales 59 21,3 0,057 Prod. minerales no-metálicos 15 9,7 0,122
Alimentos balanceados 59 4,4 0,048 Alquiler vehículos, maq.y equipo 14 17,6 1,020
Madera, productos madera 55 21,4 0,070 Medicamentos 43 6,1 0,518
Muebles 50 36,4 0,057 Papel, productos de papel 12 5,9 0,473
Otros productos alimenticios 50 6,5 0,186 Electricidad, gas y agua 12 4,8 0,003
Agencias de viaje 49 33,9 0,000 Servicios financieros 11 4,9 0,139
Confecciones 48 31,1 0,108 Aceites y grasas 11 2,3 0,721
Productos lácteos 47 5,8 0,105 Productos caucho y plástico 11 6,5 0,313
Otros serv. adm. y apoyo empre. 42 31,8 0,010 Productos químicos 10 5,0 0,402
Cuero y calzado 42 35,4 0,328 Productos minerales 8 3,5 0,015
Educación 38 32,7 0,001 Metales preciosos y no-ferrosos 6 0,4 0,024
Serv. adm. pública 37 25,4 0,000 Prod. de medición especial 5 2,4 0,000
Textiles 35 17,2 0,235 Petróleo refinado 5 0,2 0,179
Transporte 33 21,6 0,055 Material de transporte 5 10.3 3,175
Azúcar 33 6,1 0,265 Siderurgia 4 2,9 1,386
Servicios profes. y técnicos 33 18,8 0,000 Actividades inmobiliarias 4 1,1 0,000
Construcción 29 19,0 0,011 Sustancias químicas básicas 4 4,1 2,777
Salud 27 17,8 0,000 Maquinaria y equipo 4 6,7 2,557
Productos imprenta 26 19,3 0,034 Petróleo crudo, gas natural 4 0,5 0,739
Otros productos manuf. 25 30,4 0,617 Prod. informáticos, electrónicos 1 10,5 17,196
Telecomunicaciones 24 12,4 0,034
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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Por ejemplo los alimentos balanceados están ligados a la produc-ción nacional tanto de maíz amarillo duro que se produce en la costa y en la selva del país, así como a la producción de harina de pescado que a su vez está vinculada con la extracción de la ancho-veta. Por su parte, el sector de carnes y cueros, que incluye la indus-tria avícola, está vinculado con una industria netamente nacional como es la industria de los alimentos balanceados. Por su parte los otros productos alimenticios también están vinculados con sus res-pectivos alimentos frescos de origen nacional.
El efecto de la cadena productiva es tan fuerte, que el sector ali-mentos balanceados tiene un multiplicador del empleo directo e indirecto (59) que es ligeramente inferior al del sector productos de molinería (65) a pesar de que este último sector cuenta con un coeficiente de empleo directo que es casi cuatro veces mayor y un menor coeficiente de importación que el sector de los alimentos balanceados; este resultado refleja la alta dependencia del sector productos de molinería (harina, pan, fideos, galletas, entre otros) del trigo importado de los Estados Unidos así como de la Argentina, que reduce el impacto positivo de su cadena productiva.
Lo mismo se observa entre el sector conservas de frutas y vegetales y el sector alojamiento y restaurantes. El primero tiene un coefi-ciente de empleo directo e indirecto de 59, que es ligeramente in-ferior al segundo sector (72) a pesar de que tiene un coeficiente de empleo directo de 21 que es menos de la mitad que el coeficiente de empleo directo del sector alojamiento y restaurantes (50) y un mayor coeficiente de importación que el sector de alojamiento y restaurantes; no cabe duda de que esto se debe a que el sector de conservas de frutas y vegetales cuenta con una mayor presencia de productos de origen nacional en su cadena productiva, que contra-rresta su menor coeficiente de empleo directo y su mayor coeficien-te de importación que el sector de alojamiento y restaurantes.
Los resultados indican que el sector “otros productos alimenticios” contando con un coeficiente de empleo directo muy pequeño (7) comparado con el del sector de la madera y productos de made-ra (21) y teniendo además un mayor coeficiente de importación (0,186) que el sector de la madera y productos de madera (0,070), tiene un multiplicador del empleo directo e indirecto (50) casi si-milar al del sector de la madera y productos de madera (55); una vez más el impacto positivo de la cadena productiva engarzada con productos nacionales es determinante en la magnitud del multipli-cador del empleo directo e indirecto.
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Se observa también que el sector de la madera y productos de la madera tiene un multiplicador del empleo directo e indirecto (55) que es inferior al del sector de los servicios sociales (61), debido a que cuenta con un menor nivel de coeficiente de empleo directo y con un mayor coeficiente de importación.
Por otra parte, los sectores económicos que tienen pequeños mul-tiplicadores de empleo directo e indirectos son aquellos que cuen-tan con altos coeficientes de importación y que no están entrela-zados con sus respectivas cadenas productivas hacia atrás en el país sino con procesos productivos en el exterior; esto ocurre con los sectores:
• Material de transporte.
• Sustancias químicas básicas.
• Maquinarias y equipos.
• Productos informáticos y electrónicos.
Otros sectores que tienen pequeños multiplicadores del empleo son aquellos que tienen muy pequeños coeficientes de empleo directo tales como en los sectores:
• Productos químicos.
• Productos minerales.
• Petróleo refinado.
• Petróleo crudo y gas natural.
• Inmobiliaria.
• Siderurgia.
Estos sectores que se acaban de mencionar tienen pequeños coefi-cientes de importación que no pueden contrarrestar el efecto de los bajos coeficientes de empleo directo.
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3.2 Análisis de multiplicadores para el modelo cerrado
3.2.1 Multiplicadores de la producción
En el siguiente cuadro se aprecia en el año 2007 que para la econo-mía peruana los sectores económicos con mayores multiplicadores de la producción considerando los efectos directos, indirectos e in-ducidos son aquellos que cuentan con un alto coeficiente salarial, es decir, aquellos sectores que prestan servicios como los siguientes sectores no transables (coeficiente de importación igual a cero):
• Servicios sociales;
• Servicios profesionales y técnicos;
• Agencias de viajes.
Los demás sectores que aparecen con altos multiplicadores de la producción son aquellos sectores que, contando con coeficientes salariales no muy pequeños, sí están engarzados adecuadamente con sus respectivas cadenas productivas hacia atrás como es el caso de los sectores:
• Harina de pescado;
• Metales preciosos y no ferrosos;
• Carnes y cueros;
• Productos de molinería;
• Preservación de pescado;
• Alimentos balanceados.
Por ejemplo, el sector de la preservación de pescado está engarza-do con la captura de pescado fresco, vinculada a los pescadores artesanales; con la pesca industrial de la anchoveta que va hacia la producción de conservas, con la acuicultura marítima y continen-tal, entre otros
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Cuadro 3.6
Perú: Multiplicadores de la producción (MP), coeficientes de importación y salarial por actividades económicas, 2007
MP Coeficientes MP Coeficientes
Import. Salarial Import. Salarial
Servicios sociales 3,77 0,00 0,30 Productos pesca y acuicult. 3,01 0,00 0,15
Productos medición especial 3,62 0,00 0,03 Otros productos alim. 3,00 0,19 0,08
Harina de pescado 3,59 0,00 0,12 Productos imprenta 3,00 0,03 0,16
Metales preciosos y no-ferrosos 3,57 0,02 0,07 Seguros 3,00 0,18 0,27
Carnes, cueros 3,54 0,03 0,04 Productos minerales no-metálicos 2,98 0,12 0,11
Productos molinería 3,45 0,04 0,09 Muebles 2,97 0,06 0,14
Servicios profes. y técnicos 3,44 0,00 0,22 Otros servicios personales 2,92 0,05 0,38
Agencias viajes 3,40 0,00 0,41 Servicios financieros 2,83 0,14 0,30
Preservación pescado 3,40 0,04 0,11 Agro 2,69 0,13 0,14
Alimentos balanceados 3,40 0,05 0,03 Azúcar 2,69 0,26 0,14
Alojamiento y restaurantes 3,33 0,05 0,13 Textiles 2,64 0,24 0,14
Servicios adm. pública 3,27 0,00 0,45 Petróleo refinado 2,45 0,18 0,02
Madera, productos madera 3,25 0,07 0,09 Cuero, calzado 2,42 0,33 0,18
Comercio 3,25 0,00 0,19 Papel, productos papel 2,24 0,47 0,09
Electricidad, agua 3,24 0,00 0,12 Productos metálicos 2,23 0,30 0,13
Conservas frutas y vegetales 3,23 0,06 0,19 Productos químicos 2,19 0,40 0,10
Otros serv. adm. y apoyo empres. 3,22 0,01 0,31 Medicamentos 2,13 0,52 0,17
construcción 3,20 0,01 0,19 Otros prod. manuf. 1,97 0,62 0,12
Transporte 3,20 0,05 0,10 Productos caucho y plástico 1,97 0,31 0,11
Telecomunicaciones 3,18 0,03 0,13 Aceites y grasas 1,78 0,72 0,05
Salud 3,16 0,00 0,48 Petróleo crudo, gas natural 1,75 0,74 0,05
Productos lácteos 3,11 0,10 0,08 Alquiler vehículos 1,59 1,02 0,12
Educación 3,10 0,00 0,63 Siderurgia 1,43 1,39 0,11
Confecciones 3,08 0,11 0,17 Maquinarias y equipos 0,90 2,56 0,14
Productos minerales 3,07 0,02 0,15 Sustancias químicas básicas 0,82 2,78 0,08
Bebidas 3,05 0,11 0,12 Material transporte 0,71 3,17 0,13
Inmobiliaria 3,03 0,00 0,02 Produc. informáticos, electrónicos 0,12 17,20 0,13
Otros serv. inform. y comunic. 3,01 0,12 0,21
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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Los sectores con bajos multiplicadores de la producción son aque-llos que tienen un elevado coeficiente de importación que no se puede compensar por sus respectivos coeficientes salariales de magnitud regular, como es el caso del sector de las maquinarias y equipos. Ver cuadro 3.6.
3.2.2 Multiplicadores del ingreso
A diferencia de los multiplicadores del ingreso, que miden sola-mente los efectos directos e indirectos, estos multiplicadores son en su mayoría mayores que la unidad, lo cual refleja el poderoso impacto de los efectos inducidos que complementan los efectos di-rectos e indirectos captados mediante el modelo abierto de insumo-producto. Ver cuadro 3.7.
Los sectores económicos que cuentan con mayores multiplicado-res del ingreso son aquellos que tienen coeficientes de importación igual a cero, tales como:
• Agencias de viajes.
• Educación.
• Comercio.
• Salud.
• Servicios profesionales y técnicos.
• Otros servicios administrativos y de apoyo a las empresas.
• Servicios de la administración pública.
Estos sectores además son altamente intensivos en el uso de mano de obra calificada y semicalificada, lo cual hace que los coefi-cientes salariales sean bastante elevados y contribuyan mediante los efectos inducidos a incrementar la magnitud de sus respectivos multiplicadores del ingreso.
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Cuadro 3.7
Perú: Multiplicadores del ingreso (MI), coeficientes de importación y salarial por actividades económicas, 2007
MI Coeficientes MI Coeficientes
Import. Salarial Import. Salarial
Inmobiliaria 1,869 0,00 0,02 Transporte 1,432 0,05 0,10
Agencias viajes 1,859 0,00 0,41 Seguros 1,422 0,18 0,27
Educación 1,836 0,00 0,63 Alimentos balanceados 1,421 0,05 0,03
Productos medición especial 1,821 0,00 0,03 Confecciones 1,328 0,11 0,17
Comercio 1,741 0,00 0,19 Productos imprenta 1,307 0,03 0,16
Salud 1,720 0,00 0,48 Bebidas 1,303 0,11 0,12
Serv. prof. y técnicos 1,718 0,00 0,22 Productos lácteos 1,300 0,10 0,08
Otros serv. adm. y apoyo empres. 1,716 0,01 0,31 Muebles 1,263 0,06 0,14
Servicios adm. pública 1,716 0,00 0,45 Otros prod. alim. 1,199 0,19 0,08
Metales preciosos y no-ferrosos 1,715 0,02 0,07 Azúcar 1,186 0,26 0,14
Productos minerales 1,684 0,02 0,15 Textiles 1,168 0,24 0,14
Servicios sociales 1,646 0,00 0,30 Cuero, calzado 1,055 0,33 0,18
Electricidad, agua 1,644 0,00 0,12 Petróleo crudo, gas natural 0,946 0,74 0,05
Otros servicios personales 1,616 0,05 0,38 Medicamentos 0,939 0,52 0,17
Telecomunicaciones 1,605 0,03 0,13 Productos metálicos 0,928 0,30 0,13
Servicios financieros 1,586 0,14 0,30 Papel, productos papel 0,922 0,47 0,09
Harina pescado 1,550 0,00 0,12 Productos químicos 0,921 0,40 0,10
Alojamiento y restaurantes 1,538 0,05 0,13 Petróleo refinado 0,908 0,18 0,02
Productos pesca y acuicultura 1,530 0,00 0,15 Otros prod. manuf. 0,904 0,62 0,12
Madera, productos madera 1,512 0,07 0,09 Alquiler vehículos 0,839 1,02 0,12
Agro 1,511 0,13 0,14 Productos caucho, plásticos 0,761 0,31 0,11
Preservación pescado 1,494 0,04 0,11 Aceites y grasas 0,719 0,72 0,05
Construcción 1,493 0,01 0,19 Siderurgia 0,592 1,39 0,11
Otros serv. inform. y comunic. 1,489 0,12 0,21 Maquinaria y equipos 0,380 2,56 0,14
Carnes, cueros 1,486 0,03 0,04 Sustancias químicas básicas 0,334 2,78 0,08
Productos molinería 1,457 0,04 0,09 Material transporte 0,312 3,17 0,13
Conservas frutas y vegetales 1,434 0,06 0,19 Prod. informáticos, electrónicos 0,048 17,20 0,13
Prod. minerales no-metálicos 1,434 0,12 0,11
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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El sector inmobiliario tiene el mayor multiplicador del ingreso de-bido no solamente a que es un sector no transable sino que en este sector se ha ubicado a las actividades de la autoconstrucción de hogares que se realiza en los estratos de ingresos menos pudientes del país; entonces dentro del valor agregado bruto del sector se le ha imputado el ingreso generado por estas actividades dentro del rubro ingreso de explotación (utilidades para el caso de las em-presas); cabe precisar que el coeficiente (ingreso de explotación/VBP) es bastante elevado, equivalente a 0,86, que da inicio a unos efectos inducidos bastante fuertes. El otro sector que tiene un alto multiplicador del ingreso es el sector de los metales preciosos y no ferrosos también debido a un alto coeficiente (utilidades/VBP) igual a 0,32 que compensa su bajo coeficiente salarial; así mismo este sector tiene un bajísimo coeficiente de importación. Finalmente, los multiplicadores del ingreso que continúan siendo menores que la unidad son aquellos con un alto coeficiente de importación. Ver cuadro 3.7.
La razón por la cual el efecto inducido es bastante poderoso se debe a que la mayor parte de nuestras importaciones son insumos o bienes intermedios que están directamente relacionados con los efectos indirectos (efectos hacia atrás de un cambio en la demanda final).
En el cuadro 3.8 se observa que los insumos representan alrededor del 50 por ciento del total de nuestras importaciones. En cambio las importaciones de bienes de consumo solamente representan me-nos del 20 por ciento del total de nuestras importaciones y son es-tos bienes los que están relacionados con el efecto inducido de un cambio en la demanda final; cabe precisar que el efecto inducido ocurre cuando los trabajadores de los diferentes sectores económi-cos deciden gastar sus ingresos, sus remuneraciones, en la compra de bienes y servicios de consumo que son mayoritariamente de ori-gen nacional.
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Cuadro 3.8
Perú: Importaciones según uso o destino económico, 2005 - 2009(Millones US$ FOB)
2005 2006 2007 2008 2009 Estructura %
2005 2009
Bienes consumo 2 308 2 616 3 192 4 527 3 963 19,1 18,9
No duraderos 1 338 1 463 1 754 2 335 2 137 11,1 10,2
Duraderos 970 1 154 1 437 2 192 1 825 8,0 8,7
Insumos 6 600 7 981 10 435 14 553 10 077 54,6 48,0
Combustibles, lubricantes 2 325 2 808 3 636 5 215 2 929 19,2 13,9
Materias primas para agricultura 384 436 589 881 773 3,2 3,7
Materias primas para industria 3 890 4 738 6 210 8 457 6 375 32,2 30,3
Bienes capital 3 064 4 123 5 861 9 239 6 850 25,4 32,6
Materiales de construcción 305 470 590 1 305 854 2,5 4,1
Para la agricultura 37 31 51 91 72 0,3 0,3
Para la industria 2 114 2 784 3 964 5 770 4 498 17,5 21,4
Equipos de transporte 607 838 1 257 2 073 1 426 5,0 6,8
Resto 110 123 107 120 122 0,9 0,6
Total 12 082 14 844 19 595 28 439 21 011 100,0 100,0Fuente: BCRP.
3.2.3 Multiplicadores del empleo
Los sectores económicos que tienen los mayores multiplicadores del empleo directo, indirectos e inducido son aquellos que tienen de manera directa un elevado coeficiente de empleo, como es el caso de los sectores agro (91 puestos de trabajo por cada S/. un millón de producción adicional), otros servicios personales (87 puestos de trabajo por cada S/. 1 millón de producción adicional), alojamiento y restaurantes (50 puestos de trabajo por cada S/. 1 millón de pro-ducción adicional) y comercio (54 puestos de trabajo por cada S/. 1 millón de producción adicional). Estos sectores cuentan además con pequeños coeficientes de importación, lo cual indica que el mayor porcentaje de la oferta en el país es de origen nacional con su potencial de generación de empleo.
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Por otra parte, los sectores que tienen un alto multiplicador del empleo como los sectores de carnes y cueros (122), alimentos ba-lanceados (98), otros productos alimenticios (83) y los productos lácteos (82) no cuentan con altos coeficientes de empleo directo (10.7, 4.4, 6.5 y 5.8 respectivamente); sin embargo, el factor más importante que tienen estos cuatro sectores es que poseen un ele-vado efecto multiplicador del empleo directo, indirecto e inducido, lo cual implica que dichos sectores están muy ligados a sus respec-tivas cadenas productivas. Ver siguiente cuadro:
Cuadro 3.9
Perú: Multiplicadores de empleo (ME), coeficientes de empleo, importación y salarios por actividades económicas, 2007
ME Coeficientes ME Coeficientes
Empleo Import. Salario Empleo Import. Salario
Agro 134 90,7 0,133 0,14 Prod. pesca, acuicult. 59 13,1 0,002 0,15
Otros serv. personal. 134 87,0 0,053 0,38 Bebidas 59 5,7 0,107 0,12
Carnes, cuero 122 10,7 0,026 0,04 Harina pescado 58 4,3 0,002 0,12
Alojamiento, restaurantes 113 50,0 0,052 0,13 Preservación pescado 58 5,8 0,042 0,11
Comercio 110 53,7 0,000 0,19 Electricidad, gas y agua 56 4,8 0,003 0,12
Serv. sociales 105 31,9 0,000 0,30 Actividades inmobiliarias 55 1,1 0,000 0,02
Prod. molinería 105 16,2 0,036 0,09 Prod. de medición especial 55 2,4 0,000 0,03
Agencias viajes 99 33,9 0,000 0,41 Servicios financieros 54 4,9 0,139 0,30
Conserv. fruta, vegetal 98 21,3 0,057 0,19 Prod. minerales 54 3,5 0,015 0,15
Alim. balanceados 98 4,4 0,048 0,03 Prod. minerales no-metálicos 54 9,7 0,122 0,11
Madera, prod. madera 97 21,4 0,070 0,09 Seguros 54 5,7 0,178 0,27
Otr. serv. adm. apoyo emp. 89 31,8 0,010 0,31 Metal. preciosos y no-ferrosos 52 0,4 0,024 0,07
Educación 88 32,7 0,001 0,63 Otros prod. manufac. 50 30,4 0,617 0,12
Muebles 85 36,4 0,057 0,14 Prod. metálicos diversos 46 19,9 0,301 0,13
Confecciones 84 31,1 0,108 0,17 Medicamentos 39 6,1 0,518 0,17
Serv. adm. pública 83 25,4 0,000 0,45 Papel, productos de papel 38 5,9 0,473 0,09
Otros prod. alim. 83 6,5 0,186 0,08 Alquiler vehículos, maq., equipo 37 17,6 1,020 0,12
Prod. lácteos 82 5,8 0,105 0,08 Productos químicos 35 5,0 0,402 0,10
Serv. prof. y técnicos 79 18,8 0,000 0,22 Productos de caucho y plástico 31 6,5 0,313 0,11
Salud 73 17,8 0,000 0,48 Aceites y grasas 30 2,3 0,721 0,05
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Transporte 72 21,6 0,055 0.10 Petróleo refinado 30 0,2 0,179 0,02
Cuero, calzado 71 35,4 0,328 0.18 Petróleo crudo, gas natural 29 0,5 0,739 0,05
Construcción 70 19,0 0,011 0.19 Siderurgia 21 2,9 1,386 0,11
Telecomunicaciones 67 12,4 0,034 0.13 Maquinaria y equipo 14 6,7 2,557 0,14
Textiles 67 17,2 0,235 0.14 Material de transporte 13 10,3 3,175 0,13
Azúcar 65 6,1 0,265 0.14 Sustancias químicas básicas 13 4,1 2,777 0,08
Otros serv. inform. y comu. 64 12,5 0,123 0.21 Prod. informát. electrónic. 2 10,5 17,196 0,13
Prod. imprenta 62 19,3 0,034 0,16
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Los sectores otros servicios personales y servicios sociales tienen al-tos multiplicadores del empleo debido no solamente a que cuentan con altos coeficientes de empleo directo (87 y 32 respectivamente) sino a que también cuentan con altos coeficientes de salario (0,38 y 0,30 respectivamente).
El sector de los productos de molinería (105) tiene un mayor mul-tiplicador del empleo directo, indirecto e inducido que los secto-res alimentos balanceados (98), otros productos alimenticios (83) y productos lácteos (82), debido a que tiene un mayor coeficiente de empleo directo, un menor coeficiente de importación así como un mayor coeficiente salarial que los tres sectores mencionados, que superan el efecto positivo de sus respectivas cadenas productivas.
3.3 Ajustes a los Multiplicadores del Modelo Cerrado
Teniendo en cuenta que una porción del rubro ingreso de explota-ción (utilidades brutas) puede utilizarse para reinvertirla dentro de las empresas, y que otra parte fluye hacia el exterior, se ha optado por eliminar este rubro de la función de consumo al momento de calcular la matriz inversa de Leontief R’ para el caso de un modelo cerrado5.
3.3.1 Multiplicadores de la producción ajustados
Como era de esperarse, los multiplicadores de la producción re-sultantes son menores que los calculados anteriormente, en la cual se tomaban en cuenta en la función de consumo los ingresos de explotación (utilidades brutas).
5 Sugerencia tomada de Bruno Seminario. Profesor Principal de la Universidad del Pacifico.
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Cuadro 3.10
Perú: Multiplicadores de la producción ajustados (MPA), coeficientes de importación y salarial por actividades económicas, 2007
MPA Coeficientes MPA Coeficientes
Import. Salarial Import. Salarial
Servicios sociales 2,71 0,00 0,30 Electricidad, gas y agua 1,88 0,00 0,12
Harina y aceite de pescado 2,38 0,00 0,12 Comercio 1,85 0,00 0,19
Carnes, cueros 2,26 0,03 0,04 Otras activ. serv. personales 1,83 0,05 0,38
Productos molinería 2,25 0,04 0,09 Prod. minerales no-metálicos 1,79 0,12 0,11
Agencias de viaje 2,24 0,00 0,41 Azúcar 1,78 0,26 0,14
Serv. adm. púb. 2,21 0,00 0,45 Productos pesca y acuicult. 1,74 0,00 0,15
Preservación pescado 2,20 0,04 0,11 Textiles 1,73 0,24 0,14
Serv. profes. y técnicos 2,17 0,00 0,22 Servicios financieros 1,66 0,14 0,30
Alimentos balanceados 2,17 0,05 0,03 Petróleo refinado 1,65 0,18 0,02
Conservas frutas, vegetales 2,17 0,06 0,19 Cuero y calzado 1,64 0,33 0,18
Salud 2,14 0,00 0,48 Prod. minerales 1,64 0,02 0,15
Metal. preciosos y no ferrosos 2,10 0,02 0,07 Productos metálicos diversos 1,52 0,30 0,13
Educación 2,10 0,00 0,63 Papel y productos de papel 1,49 0,47 0,09
Confecciones 2,10 0,11 0,17 Productos químicos 1,45 0,40 0,10
Alojamiento y restaurantes 2,09 0,05 0,13 Medicamentos 1,44 0,52 0,17
Seguros 2,08 0,18 0,27 Productos caucho y plástico 1,39 0,31 0,11
Construcción 2,06 0,01 0,19 Agro 1,38 0,13 0,14
Productos lácteos 2,05 0,10 0,08 Otros prod. manufact. 1,24 0,62 0,12
Otros productos alimenticios 2,04 0,19 0,08 Actividades inmobiliarias 1,24 0,00 0,02
Bebidas, productos del tabaco 2,03 0,11 0,12 Aceites y grasas 1,16 0,72 0,05
Transporte 2,02 0,05 0,10 Productos de siderurgia 0,96 1,39 0.11
Otros serv. adm. apoyo empre. 2,01 0,01 0,31 Alquiler vehículos, maq. y equipo 0,89 1,02 0,12
Productos de imprenta 1,99 0,03 0,16 Petróleo crudo, gas natural 0,88 0,74 0,05
Muebles 1,98 0,06 0,14 Maquinaria y equipos 0.60 2,56 0,14
Madera y productos de madera 1,97 0,07 0,09 Sustancias químicas básicas 0.55 2,78 0,08
Otros serv. Inform. y comunic. 1,90 0,12 0,21 Material de transporte 0.46 3,17 0,13
Telecomunicaciones 1,89 0,03 0,13 Prod. Informát., electrónicos 0,09 17,20 0,13
Productos medición especial 1,89 0,00 0,03Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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En el cuadro 3.10 se aprecia que los sectores económicos con ma-yores multiplicadores de la producción —considerando los efectos directos, indirectos e inducidos— son aquellos que cuentan con un alto coeficiente salarial, es decir, aquellos sectores que prestan ser-vicios como los siguientes (coeficiente de importación igual a cero):
• Servicios sociales;
• Agencias de viajes;
• Servicios de administración pública, defensa y otros;
• Servicios profesionales, científicos y técnicos,
• Salud;
• Educación.
Los demás sectores que aparecen con altos multiplicadores de la producción son aquellos sectores que contando con coeficientes salariales no muy pequeños, sí están engarzados adecuadamente con sus respectivas cadenas productivas hacia atrás, como es el caso de los sectores:
• Harina de pescado.
• Carnes y cueros.
• Productos de molinería.
• Preservación de pescado.
• Alimentos balanceados.
• Conservas de frutas y vegetales.
• Metales preciosos y no ferrosos.
Por ejemplo, el sector de la preservación de pescado está engarza-do con la captura de pescado fresco, vinculada a los pescadores artesanales; con la pesca industrial de la anchoveta, que va hacia la producción de conservas; con la acuicultura marítima y continen-tal, entre otros.
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Los sectores con bajos multiplicadores de la producción son aque-llos que tienen un elevado coeficiente de importación que no se puede compensar por sus respectivos coeficientes salariales de magnitud regular, como es el caso del sector de las maquinarias y equipos.
3.3.2 Multiplicadores del ingreso ajustados
A diferencia de los multiplicadores del ingreso que miden sola-mente los efectos directos e indirectos, los multiplicadores que se indican en el siguiente cuadro son en su mayoría mayores que la unidad, lo cual refleja el poderoso impacto de los efectos inducidos que complementan los efectos directos e indirectos captados me-diante el modelo abierto de insumo-producto.
Los sectores económicos (como se observa en el cuadro 3.11) que cuentan con mayores multiplicadores del ingreso son aquellos que tienen coeficientes de importación igual a cero, tales como:
• Servicios de educación.
• Agencias de viajes.
• Servicios de salud.
• Servicios de administración pública, defensa y otros.
• Servicios sociales y de asociaciones u organizaciones no mer-cantes.
• Otros servicios administrativos y de apoyo a empresas.
• Servicios profesionales, científicos y técnicos.
• Otras actividades de servicios personales.
• Comercio;
• Servicios financieros.
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Cuadro 3.11
Perú: Multiplicadores de ingreso ajustados (MIA), coeficientes de importación y salarial por actividades económicas, 2007
MIA Coeficientes MIA Coeficientes
Import. Salarial Import. Salarial
Servicios de educación 1,35 0,00 0,63 Transporte, almacenamiento 0,86 0,05 0,10
Agencias de viaje 1,30 0,00 0,41 Prod. minerales no-metálicos 0,85 0,12 0,11
Servicios de salud 1,23 0,00 0,48 Prendas de vestir 0,85 0,11 0,17
Serv. adm. pública, defensa 1,20 0,00 0,45 Alimentos prep. para animales 0,83 0,05 0,03
Servicios sociales 1,13 0,00 0,30 Productos de imprenta 0,82 0,03 0,16
Otros serv. adm. y apoyo emp. 1,13 0,01 0,31 Bebidas y productos del tabaco 0,81 0,11 0,12
Serv. profes., científ. y técnicos 1,10 0,00 0,22 Productos lácteos 0,79 0,10 0,08
Otras activ. de serv. personal. 1,09 0,05 0,38 Muebles 0,78 0,06 0,14
Comercio 1,06 0,00 0,19 Azúcar 0,74 0,26 0,14
Servicios financieros 1,02 0,14 0,30 Otros productos alimenticios 0,73 0,19 0,08
Metal. preciosos y no-ferrosos 1,00 0,02 0,07 Textiles 0,73 0,24 0,14
Actividades inmobiliarias 1,00 0,00 0,02 Cuero y calzado 0,68 0,33 0,18
Productos minerales 0,99 0,02 0,15 Prod. farmac. y medicamentos 0,60 0,52 0,17
Productos de medición especial 0,98 0,00 0,03 Productos metálicos diversos 0,58 0,30 0,13
Telecomunicaciones 0,98 0,03 0,13 Productos químicos 0,56 0,40 0,10
Electricidad, gas y agua 0,98 0,00 0,12 Papel y productos de papel 0,56 0,47 0,09
Seguros 0,98 0,18 0,27 Otros prod. manufact. 0,55 0,62 0,12
Harina y aceite de pescado 0,96 0,00 0,12 Petróleo crudo, gas natural 0,53 0,74 0,05
Otros serv. inform. y comunic. 0,95 0,12 0,21 Petróleo refinado 0,52 0,18 0,02
Construcción 0,94 0,01 0,19 Alquiler vehículos, maq. y equipo 0,50 1,02 0,12
Alojamiento y restaurantes 0,93 0,05 0,13 Productos de caucho y plástico 0,48 0,31 0,11
Conservas frutas y vegetales 0,92 0,06 0,19 Aceites y grasas 0,42 0,72 0,05
Prod. pesca y acuicultura 0,91 0,00 0,15 Productos de siderurgia 0,36 1,39 0,11
Preservación de pescado 0,91 0,04 0,11 Maquinaria y equipo 0,24 2,56 0,14
Madera y productos de madera 0,89 0,07 0,09 Sustancias químicas básicas 0,20 2,78 0,08
Productos de molinería 0,88 0.04 0,09 Material de transporte 0,19 3,17 0,13
Agro 0,87 0,13 0,14 Productos informáticos, electróni-cos y ópticos 0,03 17,20 0,13
Carnes, cueros 0,87 0,03 0,04Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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Estos 10 sectores (señalados antes del cuadro 3.11) son altamente intensivos en el uso de mano de obra calificada y semicalificada, lo cual hace que los coeficientes salariales sean bastante elevados y contribuyan mediante los efectos inducidos a incrementar la mag-nitud de sus respectivos multiplicadores del ingreso. Finalmente, los multiplicadores del ingreso que continúan siendo menores que la unidad son aquellos con un alto coeficiente de importación.
3.3.3 Multiplicadores del empleo ajustados
Los sectores económicos que tienen los mayores multiplicadores del empleo directo, indirecto e inducido siguen siendo aquellos que tienen de manera directa un elevado coeficiente de empleo, como es el caso de los sectores otros servicios personales (87 puestos de trabajo por cada S/. 1 millón de producción adicional), agro (91 puestos de trabajo por cada S/. 1 millón de producción adicional), alojamiento y restaurantes (50 puestos de trabajo por cada S/. 1 mi-llón de producción adicional), Comercio (53,7 puestos de trabajo por cada S/. 1 millón de producción adicional) y Agencias de viajes (33,9 puestos de trabajo por cada S/. 1 millón de producción adi-cional). Estos sectores cuentan además con pequeños coeficientes de importación, lo cual indica que el mayor porcentaje de la oferta en el país es de origen nacional, con su potencial de generación de empleo.
De otro lado, los sectores que tienen un alto multiplicador del em-pleo son los sectores de carnes y cueros (87), alimentos balancea-dos (64), otros productos alimenticios (56) y los productos lácteos (53), que no cuentan con altos coeficientes de empleo directo (10,7, 4,4, 6,5 y 5,8 respectivamente) ni con altos coeficientes salariales, pero sí tienen pequeños coeficientes de importación. No obstante, el factor más importante con que cuentan estos cuatro sectores y que les permiten contar con un alto efecto multiplicador del em-pleo directo, indirecto e inducido es el hecho de que dichos secto-res están muy ligados a sus respectivas cadenas productivas hacia atrás, cuyos componentes tienen origen mayoritariamente nacional. Ver cuadro siguiente:
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Cuadro 3.12
Perú: Multiplicadores de empleo ajustado (MEA), coeficientes de empleo, importación y de salarios por actividades económicas, 2007
MEA Coeficientes MEA Coeficientes
Empleo Import. Salario Empleo Import. Salario
Otras activ. serv.personal. 104 87,0 0,05 0,38 Bebidas y prod. tabaco 31 5,7 0,11 0,12
Agro 98 90,7 0,13 0,14 Otros prod. manufact. 30 30,4 0,62 0,12
Carnes, cueros 87 10,7 0,03 0,04 Servicios de seguros 28 5,7 0,18 0,27
Alojamiento y restaurantes 79 50,0 0,05 0,13 Productos metálicos diversos 26 19,9 0,30 0,13
Servicios sociales 76 31,9 0,00 0,30 Preservación de pescado 25 5,8 0,04 0,11
Productos de molinería 72 16,2 0,04 0,09 Harina y aceite de pescado 25 4,3 0,00 0,12
Comercio 71 53,7 0,00 0,19 Prod. pesca y acuicultura 24 13,1 0,00 0,15
Conservas frutas y vegetales 69 21,3 0,06 0,19 Servicios financieros 22 4,9 0,14 0,30
Agencias de viaje 68 33,9 0,00 0,41 Prod. minerales no-metálicos 21 9,7 0,12 0,11
Alimentos balanceados 64 4,4 0,05 0,03 Medicamentos 20 6,1 0,52 0,17
Madera y productos de madera 61 21,4 0,07 0,09 Electricidad, gas y agua 19 4,8 0,00 0,12
Servicios de educación 61 32,7 0,00 0,63 Alquiler vehíc., maq. y equipo 18 17,6 1,02 0,12
Muebles 58 36,4 0,06 0,14 Papel y productos de papel 17 5,9 0,47 0,09
Prendas de vestir 57 31,1 0,11 0,17 Productos caucho y plástico 15 6,5 0,31 0,11
Otros productos alimenticios 56 6,5 0,19 0,08 Productos químicos 15 5,0 0,40 0,10
Otros serv. adm. y apoyo emp. 56 31,8 0,01 0,31 Productos minerales 15 3,5 0,02 0,15
Serv. adm. pública, defensa 54 25,4 0,00 0,45 Aceites y grasas 13 2,3 0,72 0,05
Productos lácteos 53 5,8 0,10 0,08 Metales preciosos no-ferrosos 12 0,4 0,02 0,07
Cuero y calzado 49 35,4 0,33 0,18 Petróleo refinado 8 0,2 0,18 0,02
Servicios de salud 45 17,8 0,00 0,48 Productos de siderurgia 8 2,9 1,39 0,11
Servic. profes., científ. y técnic. 44 18,8 0,00 0,22 Productos medición especial 7 2,4 0,00 0,03
Textiles 42 17,2 0,24 0,14 Material de transporte 7 10,3 3,17 0,13
Azúcar 40 6,1 0,26 0,14 Maquinaria y equipo 6 6,7 2,56 0,14
Transporte, almacenamiento 39 21,6 0,05 0,10 Actividades inmobiliarias 6 1,1 0,00 0,02
Construcción 38 19,0 0,01 0,19 Sustancias químicas básicas 6 4,1 2,78 0,08
Productos de imprenta 34 19,3 0,03 0,16 Petróleo crudo, gas natural 5 0,5 0,74 0,05
Otros serv. inform. y comunic. 33 12,5 0,12 0,21 Prod. informát., electrónicos 1 10,5 17,20 0,13
Telecomunicaciones 32 12,4 0,03 0,13
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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A continuación se presentan una serie de aplicaciones de los modelos abierto y cerrado de insumo-producto a la economía peruana, lo que está relacionado con los impactos de la etapa de construcción e ingreso a su etapa de operación de un grupo de megaproyectos de inversión ubicados en los diversos sectores de nuestra economía que están ocurriendo o por ocurrir en los próximos años. Estos impactos se evaluarán utilizando la Tabla Insumo-Producto peruana del año 2007 elaborada por el INEI; con ella se medirán los impactos sobre el PBI global de nuestra economía, sobre el nivel de las importaciones sectoriales, la inciden-cia sobre la balanza comercial y sobre la generación de empleo sectorial.
4.1 Megaproyectos del Sector Agrícola
Durante el siglo XX los diferentes gobiernos estuvieron preocupados por el déficit de agua de riego existente en casi todos los valles de la costa perua-na debido a que solamente llevan agua durante los meses de enero-marzo; esto genera problemas de abastecimiento de agua no solamente para la agricultura sino también para la manufactura y el uso doméstico. Esta si-tuación dio lugar a que se pensara en el diseño y ejecución de diversos proyectos de irrigación acompañados de un componente hidroenergético.
Es por esta razón que en el sector agrícola se evaluarán los impactos que tendrían sobre el incremento en el PBI global así como en el nivel de em-pleo e importaciones sectoriales, los proyectos de irrigación Pampa de Olmos en el departamento de Lambayeque, Chavimochic III (primera fase) en el departamento de La Libertad y Majes-Siguas II en el departamento de Arequipa.
4.1.1 Proyecto de irrigación Pampa de Olmos
El proyecto de irrigación Olmos es un proyecto peruano que com-prende la irrigación de 38,000 ha de tierras nuevas de propiedad del gobierno regional de Lambayeque y 5,500 ha del Valle Viejo y la Comunidad Campesina Santo Domingo de Olmos, mediante el desarrollo y gestión de infraestructura hidráulica.
CAPíTulO
4 IMPACTO ECONóMICO DE MEGAPROYECTOS
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El Proyecto Irrigación Olmos forma parte del Proyecto Olmos que comprende el trasvase de las aguas del río Huancabamba de la ver-tiente del Atlántico hacia la vertiente del Pacífico a través de un túnel trasandino de 20 km, el cual se encuentra en construcción por parte de Concesionaria Trasvase Olmos en el marco del contrato de concesión suscrito en el año 2004.
En junio de 2010 el Gobierno Regional de Lambayeque firmó el contrato de concesión con H2Olmos S. A. para la etapa de la dis-tribución del agua de riego. Se considera la venta de lotes de 1 000 hectáreas a un precio promedio de US$ 4 250 por hectárea; el pre-cio del agua podría estar en el rango de 0,060 a 0,08125 centavos de US$ por metro cúbico.
4.1.1.1 Operación del proyecto de irrigación Pampa de Olmos
En el siguiente cuadro se indica la información necesaria acerca de los ocho cultivos permanentes para evaluar el impacto del Proyecto de Irrigación Pampa de Olmos tanto en el PBI global de nuestro país como en la generación de empleo en los diversos sectores de nuestra economía utilizando la matriz R’ (efectos directos, indirectos e indu-cidos). Así mismo, se estimará la demanda de importacio-nes sectoriales que requieren las exportaciones agrícolas no tradicionales de dicho proyecto; entonces será posible calcular la variación en la balanza comercial del país que provocaría el proyecto.
El cultivo permanente con mayor hectareaje asignado a 2023 es la vid, con 4980 hectáreas que representan el 37,3 por ciento del total del área de cultivo del proyecto asigna-do a los ocho cultivos permanentes (13 346 hectáreas); el segundo cultivo permanente en importancia es el palto con 1 660 hectáreas, que representa el 12,4 por ciento del total, seguido por el plátano orgánico y la caña de azúcar, ambos cultivos con 1 328 hectáreas asignadas (10 por ciento cada cultivo). Adicionalmente en el cuadro anterior se indican los rendimientos de cada cultivo, la cantidad cosechada, sus precios de exportación FOB así como el valor exporta-do de cada uno de dichos cultivos. Ver cuadro 4.1.
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Cuadro 4.1
Proyecto Pampa de Olmos
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023Vid
Área (hectáreas) 1 500 1 500 1 500 1 500 1 500 1 500 3 240 3 240 3 240 3 240 3240 3 240 4 980Rendimiento (Tm/ha) 0 0 0 0 10 20 32 32 32 32 32 32 32Cantidad (toneladas) 0 0 0 0 15 000 30 000 103 680 103 680 103 680 103 680 103 680 103 680 159 360Precio FOB (US$/Tm) 1 900 1 900 1 900 1 900 1900 1 900 1 900 1 900 1 900 1 900 1 900 1 900 1 900Valor (millones US$) 0 0 0 0,0 28,5 57,0 197,0 197,0 197,0 197,0 197,0 197,0 302,8Palto
Área (hectáreas) 500 500 500 500 500 500 1 080 1 080 1 080 1 080 1 080 1 080 1 660Rendimiento (Tm/ha) 0 0 0 0 5 10 15 15 15 15 15 15 15Cantidad (toneladas) 0 0 0 0 2 500 5 000 16 200 16 200 16 200 16 200 16 200 16 200 24 900Precio FOB (US$/Tm) 1 560 1 560 1 560 1 560 1 560 1 560 1 560 1 560 1 560 1 560 1 560 1 560 1 560Valor (millones US$) 0 0 0 0,0 3,9 7,8 25,3 25,3 25,3 25,3 25,3 25,3 38,8Mango
Área (hectáreas) 300 300 300 300 300 300 648 648 648 648 648 648 996Rendimiento (Tm/ha) 0 0 0 0 2 4 8 10 13 26 26 26 26Cantidad (toneladas) 0 0 0 0 600 1 200 5 184 6 480 8 424 16 848 16 848 16 848 25 896Precio FOB (US$/Tm) 1 943 1 943 1 943 1 943 1 943 1 943 1 943 1 943 1 943 1 943 1 943 1 943 1 943Valor (millones US$) 0 0 0 0 1,2 2,3 10,1 12,6 16,4 32,7 32,7 32,7 50,3Naranja
Área (hectáreas) 100 100 100 100 100 100 216 216 216 216 216 216 332Rendimiento (Tm/ha) 0 0 0 0 13 13 13 13 13 13 13 13 13Cantidad (toneladas) 0 0 0 0 1 300 1 300 2 808 2 808 2 808 2 808 2 808 2 808 4 316Precio FOB (US$/Tm) 720 720 720 720 720 720 720 720 720 720 720 720 720Valor (millones US$) 0,0 0,0 0,0 0,0 0,9 0,9 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0 3,1Mandarina
Área (hectáreas) 250 250 250 250 250 250 540 540 540 540 540 540 830Rendimiento (Tm/ha) 0 0 0 0 20 40 40 40 40 40 40 40 40Cantidad (toneladas) 0 0 0 0 5 000 10 000 21 600 21 600 21 600 21 600 21 600 21 600 33 200Precio FOB (US$/Tm) 880 880 880 880 880 880 880 880 880 880 880 880 880Valor (millones US$) 0,0 0,0 0,0 0,0 4,4 8,8 19,0 19,0 19,0 19,0 19,0 19,0 29,2
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Plátano orgánico
Área (hectáreas) 400 400 400 400 400 400 864 864 864 864 864 864 1,328Rendimiento (Tm/ha) 0 0 0 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30Cantidad (toneladas) 0 0 0 12 000 12 000 12 000 25 920 25 920 25 920 25 920 25 920 25 920 39 840Precio FOB (US$/Tm) 542 542 542 542 542 542 542 542 542 542 542 542 542Valor (millones US$) 0,0 0,0 0,0 6,5 6,5 6,5 14,0 14,0 14,0 14,0 14,0 14,0 21,6Espárragos
Área (hectáreas) 600 600 600 600 600 600 1296 1296 1296 1296 1296 1992 1992Rendimiento (Tm/ha) 0 0 5 10 15 15 15 15 15 15 15 15 15Cantidad (toneladas) 0 0 3 000 6 000 9 000 9 000 19 440 19 440 19 440 19 440 19 440 29 880 29 880Precio FOB (US$/Tm) 2150 2 150 2 150 2 150 2 150 2 150 2 150 2 150 2 150 2 150 2 150 2 150 2 150Valor (millones US$) 0,0 0,0 6,5 12,9 19,4 19,4 41,8 41,8 41,8 41,8 41,8 64,2 64,2Caña azúcar
Área (hectáreas) 400 400 400 400 400 400 864 864 864 864 864 1328 1328Rendimiento (Tm/ha) 0 0 150 160 160 160 160 160 160 160 160 160 160Cantidad (toneladas) 0 0 60 000 64 000 64 000 64 000 138 240 138 240 138 240 138 240 138 240 212 480 212 480Precio FOB (US$/Tm) 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60 60Valor (millones US$) 0,0 0,0 3,6 3,8 3,8 3,8 8,3 8,3 8,3 8,3 8,3 12,7 12,7Fuente: INADE, Proinversión.
Notemos que los rendimientos de los cultivos permanentes se elevan durante los primeros años de su vida útil hasta al-canzar un tope; y que en valor exportado a 2023 el cultivo más importante es la vid con US$ 302,8 millones, seguido de los espárragos con US$ 64,2 millones; luego se ubica el mango con US$ 50,3 millones. En seguida se muestran los cinco cultivos transitorios a sembrarse en el proyecto Olmos.
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Cuadro 4.2
Proyecto Pampa de Olmos
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Ají piquillo
Área (hectáreas) 1 500 1 500 1 500 1 500 1 500 1 500 1 500 3 240 3 240 3 240 3 240 4 980 4 980
Rendimiento (Tm/ha) 0 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
Cantidad (toneladas) 0 9 000 9 000 9 000 9 000 9 000 9 000 19 440 19 440 19 440 19 440 29 880 29 880
Precio FOB (US$/Tm) 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190
Valor (millones US$) 0,0 19,7 19,7 19,7 19,7 19,7 19,7 42,6 42,6 42,6 42,6 65,4 65,4
Páprika
Área (hectáreas) 1 500 1 500 1 500 1 500 1 500 1 500 1 500 3 124 3 124 3 124 3 124 4 864 4 864
Rendimiento (Tm/ha) 0 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8
Cantidad (toneladas) 0 12 000 12 000 12 000 12 000 12 000 12 000 24 992 24 992 24 992 24 992 38 912 38 912
Precio FOB (US$/Tm) 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520
Valor (millones US$) 0,0 30,2 30,2 30,2 30,2 30,2 30,2 63,0 63,0 63,0 63,0 98,1 98,1
Cebolla blanca
Área (hectáreas) 1 750 1 750 1 750 1 750 1 750 1 750 1 750 3 856 3 856 3 856 3 856 5 962 6 578
Rendimiento (Tm/ha) 0 52 52 52 52 52 52 52 52 52 52 52 52
Cantidad (toneladas) 0 91 000 91 000 91 000 91 000 91 000 91 000 200 512 200 512 200 512 200 512 310 024 342 056
Precio FOB (US$/Tm) 440 440 440 440 440 440 440 440 440 440 440 440 440
Valor (millones US$) 0,0 40,0 40,0 40,0 40,0 40,0 40,0 88,2 88,2 88,2 88,2 136,4 150,5
Alcachofines
Área (hectáreas) 1 400 1 400 1 400 1 400 1 400 1 400 1 400 3 024 3 024 3 024 3 024 4 648 4 648
Rendimiento (Tm/ha) 0 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20
Cantidad (toneladas) 0 28 000 28 000 28 000 28 000 28 000 28 000 60 480 60 480 60 480 60 480 92 960 92 960
Precio FOB (US$/Tm) 2 390 2 390 2 390 2 390 2 390 2 390 2 390 2 390 2 390 2 390 2 390 2 390 2 390
Valor (millones US$) 0,0 66,9 66,9 66,9 66,9 66,9 66,9 144,5 144,5 144,5 144,5 222,2 222,2
Frijol
Área (hectáreas) 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 2 592 2 592 2 592 2 592 3 984 3 984
Rendimiento (Tm/ha) 0 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6 2,6
Cantidad (toneladas) 0 3 120 3 120 3 120 3 120 3 120 3 120 6 739 6 739 6 739 6 739 10 358 10 358
Precio FOB (US$/Tm) 850 850 850 850 850 850 850 850 850 850 850 850 850
Valor (millones US$) 0,0 2,7 2,7 2,7 2,7 2,7 2,7 5,7 5,7 5,7 5,7 8,8 8,8
Fuente: INADE, Proinversión.
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El cultivo transitorio con mayor hectareaje asignado a 2023 es la cebolla blanca con 6 578 ha que representa el 26,3 por ciento del total del área de cultivo del proyecto asigna-do a los cinco cultivos transitorios (25 054 ha); el segundo cultivo transitorio en importancia es el pimiento piquillo con 4980 ha que representa el 19,9 por ciento del total, se-guido por la páprika con 4 864 ha asignadas que representa el 19,4 por ciento. Nótese que en valor exportado a 2023 el cultivo más importante son los alcachofines con US$ 222,2 millones de exportaciones (40,8 por ciento del total expor-tado de cultivos transitorios del proyecto), seguido de la cebolla blanca con exportaciones de US$ 150,5 millones (27,6 por ciento); luego se ubica la páprika con US$ 98,1 millones. Ver cuadro 4.2.
Teniendo en cuenta la información contenida en los dos cuadros anteriores se ha calculado la información conteni-da en el cuadro 4.3 acerca del valor de las exportaciones anuales que generaría el Proyecto de Irrigación Pampa de Olmos al ingresar a su etapa de operación, se considera que la ampliación de la frontera agrícola en cada etapa (venta de los lotes así como la construcción de los cana-les de riego menores) se realizará sin ningún retraso; se estima también que los primeros agricultores o empresas agroexportadoras propietarias comenzarían a gestionar sus predios a partir del año 2011. Nótese que los cultivos tran-sitorios comenzarían a exportarse a partir de 2012 por un valor de US$ 160 millones, mientras que los cultivos per-manentes a partir del año 2013 en un monto pequeño de US$ 10 millones.
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Cuadro 4.3
Exportaciones: Proyecto Pampa de Olmos2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Total cultivos permanentesÁrea (hectáreas) 4 050 4 050 4 050 4 050 4 050 4 050 8 748 8 748 8 748 8 748 8 748 9 908 13 446Valor (millones US$) 0 0 10 23 69 107 318 320 324 340 340 367 523Productividad (US$/ha) 0 0 2 494 5 728 16 938 26 296 36 294 36 580 37 014 38 877 38 877 37 031 38 874Total cultivos transitoriosÁrea (hectáreas) 7 350 7 350 7 350 7 350 7 350 7 350 15 836 15 836 15 836 15 836 15 836 24 438 25 054Valor (millones US$) 0 160 160 160 160 160 160 344 344 344 344 531 545Productividad (US$/ha) 0 21 701 21 701 21 701 21 701 21 701 10 072 21 723 21 723 21 723 21 723 21 724 21 753Total cultivos Área (hectáreas) 11 400 11 400 11 400 11 400 11 400 11 400 24 584 24 584 24 584 24 584 24 584 34 346 38 500Valor (millones US$) 0 160 170 183 228 266 477 664 668 684 684 898 1 068Productividad (US$/ha) 0 13 991 14 877 16 026 20 009 23 333 19 403 27 009 27 164 27 827 27 827 26 140 27 732
Es la penúltima fila del cuadro anterior que se ingresaría al modelo cerrado de insumo-producto como un incremento en las exportaciones agrícolas no tradicionales con la fina-lidad de observar el impacto que tendrían sobre el PBI glo-bal de nuestra economía así como sobre la generación de empleo en los diversos sectores; cabe añadir que estas ex-portaciones agrícolas no tradicionales también van a generar requerimientos de importaciones sectoriales. Por tanto, sería conveniente calcular el cambio en la balanza comercial del proyecto Olmos. La productividad de la tierra irrigada en el proyecto Olmos alcanza los US$ 27 732 por hectárea.
En el cuadro 4.4 vemos cómo los cultivos permanentes, que ocupando solamente algo más de 1/3 del total de las tierras nuevas del proyecto Olmos, generan casi la mitad del valor total de las exportaciones FOB del proyecto.
Cuadro 4.4
Proyecto Pampa de OlmosParticipación % 2023área valor
Total cultivos permanentes 34,9 49,0Total cultivos transitorios 65,1 51,0Total cultivos 100,0 100,0
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4.1.1.2 Impacto en la etapa de operación del proyecto Pampa de Olmos
Durante la fase de operación del proyecto de irrigación Pampa de Olmos se llegará a exportar productos agrícolas no tradicionales anualmente durante el periodo 2012-2023 por montos que se indican en un cuadro anterior; entonces el incremento en la producción sectorial Δx causado por los incrementos anuales en las exportaciones agrícolas no tradicionales de 2012 hasta 2023 estaría dado por:
Δx = R’ · Δex
Como el incremento en la exportación sectorial (Δex) sola-mente ocurre en el sector agro que corresponde al sector número 1 en la Tabla de Insumo-Producto 2007, el incre-mento en la producción sectorial (Δx) sería en este caso:
Δx = R1’
Luego, para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efec-tuarse la relación anterior se obtiene un aumento del PBI global anual durante el periodo 2012-2023 tal como se in-dica en el siguiente cuadro debido a un multiplicador de las exportaciones agrícolas no tradicionales sobre el PBI de 1,51. Ver cuadro 4.5.
Cuadro 4.5
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Increm. PBI (mill. US$) 242 257 276 344 402 721 1 003 1 009 1 033 1 033 1 357 1 614
Alza export. (mill. UE$) 160 170 183 228 266 477 664 668 684 684 898 1 068
Multiplicador export. 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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Para calcular el incremento en las importaciones sectoria-les (Δm) causado por las exportaciones del proyecto de irri-gación Olmos se utilizará la siguiente relación:
Δm = m · Δx
En el cuadro 4.6 se muestran las importaciones por secto-res que generan las exportaciones del proyecto de irrigación Pampa de Olmos durante el periodo 2012-2023; las impor-taciones del agro (semillas), de sustancias químicas básicas y abonos, así como de productos informáticos y electróni-cos constituyen las principales importaciones del año 2023 con el 32.5 por ciento (US$ 166.3 millones), 15,2 por ciento (US$ 77,9 millones) y el 4,8 por ciento (US$ 24,8 millones) respectivamente; la estructura de las importaciones del año 2012 es similar a la del año 2023.
Cuadro 4.6
Importaciones por sectores: Proyecto Pampa de OlmosMillones US$ Particip. %
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2023Agro 24,9 26,5 28,5 35,5 41,4 74,3 103,4 104,0 106,5 106,5 139,8 166,3 32,5Sust. quím. básic., abono 11,7 12,4 13,3 16,6 19,4 34,8 48,4 48,7 49,9 49,9 65,5 77,9 15,2Prod. informát., electrónic. 3,7 3,9 4,2 5,3 6,2 11,1 15,4 15,5 15,9 15,9 20,8 24,8 4,8 Productos químicos 3,6 3,8 4,1 5,1 5,9 10,6 14,7 14,8 15,2 15,2 19,9 23,7 4,6Petról. crudo, gas natural 3,4 3,6 3,9 4,8 5,6 10,0 14,0 14,1 14,4 14,4 18,9 22,5 4,4 Material de transporte 2,5 2,7 2,9 3,6 4,2 7,6 10,5 10,6 10,9 10,9 14,3 17,0 3,3Prod. farmacéut. y medic. 2,2 2,4 2,6 3,2 3,7 6,7 9,3 9,4 9,6 9,6 12,6 15,0 2,9 Aceites y grasas 2,1 2,2 2,4 3,0 3,5 6,3 8,7 8,8 9,0 9,0 11,8 14,0 2,7 Maquinaria y equipo 2,1 2,2 2,4 2,9 3,4 6,2 8,6 8,6 8,8 8,8 11,6 13,8 2,7Resto 21,0 21,0 24,0 29,0 34,0 61,0 85,0 86,0 87,0 87,0 115,0 136,0 26,6Total 77,0 81,0 88,0 109,0 127,0 228,0 318,0 320,0 327,0 327,0 430,0 511,0 100,0Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Para calcular el vector columna de puestos de trabajo genera-do en cada sector em por las exportaciones agrícolas no tradi-cionales del proyecto de irrigación Pampa de Olmos se hará uso del vector fila de coeficientes de empleo e’ (empleos/un millón de nuevos soles de producción) de la siguiente manera:
em = e · Δx
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Efectuando la relación anterior, se estima que este proyecto generará 430,8 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos en el año 2023, lo cual significa que por cada US$ 2,5 mil de exportaciones agrícolas no tradicionales del proyecto de irrigación Pampa de Olmos se crea un puesto de trabajo en el país; así mismo, este proyecto crearía 64,5 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos el 2012 cuando inicie su producción, lo cual significa que por cada US$ 2,5 mil de exportaciones agrícolas no tra-dicionales del proyecto de irrigación Pampa de Olmos se crea un puesto de trabajo en el país.
En el cuadro 4.7 se indican los sectores de nuestra econo-mía donde se crea la mayor parte de los puestos de trabajo debido a las exportaciones agrícolas no tradicionales del proyecto de irrigación Pampa de Olmos durante el periodo 2012-2023.
Cuadro 4.7
Generación de empleo por sectores: Proyecto Pampa de Olmos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Agro 51 106 54 300 58 452 72 825 84 963 152 358 212 088 213 366 218 476 218 476 286 830 341 129
Otras activ. serv. personal 2 506 2 663 2 867 3 572 4 167 7 472 10 402 10 464 10 715 10 715 14 067 16 730
Alojamiento y restaurantes 2 196 2 333 2 511 3 129 3 651 6 546 9 113 9 167 9 387 9 387 12 324 14 657
Transporte, almacén. 1 385 1 472 1 584 1 974 2 303 4 129 5 748 5 783 5 921 5 921 7 774 9 246
Servicios de educación 897 953 1 026 1 279 1 492 2 675 3 724 3 747 3 836 3 836 5 037 5 990
Prendas de vestir 653 694 747 931 1 086 1 947 2 710 2 727 2 792 2 792 3 666 4 359
Productos molinería, fideos 525 558 600 748 873 1 565 2 178 2 191 2 244 2 244 2 946 3 503
Otr. serv. adm., apoyo empr. 467 496 534 666 777 1 393 1 939 1 951 1 997 1 997 2 622 3 119
Serv. profes., científ. y técnic. 454 482 519 647 755 1 354 1 885 1 896 1 941 1 941 2 549 3 031
Comercio, mant. y rep. vehíc. 386 410 442 550 642 1 152 1 603 1 613 1 651 1 651 2 168 2 578
Telecomunicaciones 343 365 393 489 571 1 023 1 425 1 433 1 467 1 467 1 927 2 291
Textiles 287 304 328 408 476 854 1 189 1 196 1 225 1 225 1 608 1 913
Resto 3328 3 536 3 807 4 743 5 534 9 923 13 813 13 896 14 229 14 229 18 680 22 217
Total 64 534 68 567 73 811 91 961 107 288 192 392 267 816 269 429 275 883 275 883 362 197 430 764
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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Casi el 80 por ciento del total del empleo generado por las exportaciones agrícolas no tradicionales del proyecto Pam-pa de Olmos se crea en el sector agropecuario (341,1 mil el año 2023) y el 20 por ciento restante en los demás sectores destacando los sectores de otras actividades de servicios personales, alojamiento y restaurantes, transportes, educa-ción, ropa, entre otros Ver cuadro 4.8.
Cuadro 4.8
Estructura de la generación de empleo por sectores: Proyecto Pampa de Olmos
2012 2023
Empleo % Empleo %
Agro 51 106 79,2 341 129 79,2
Otras activ. serv. personal 2 506 3,9 16 730 3,9
Alojamiento y restaurantes 2 196 3,4 14 657 3,4
Transporte, almacén. 1 385 2,1 9 246 2,1
Servicios de educación 897 1,4 5 990 1,4
Prendas de vestir 653 1,0 4 359 1,0
Productos molinería, fideos 525 0,8 3 503 0,8
Otr. serv. adm., apoyo empr. 467 0,7 3 119 0,7
Serv. profes., científ. y técnic. 454 0,7 3 031 0,7
Comercio, mant. y rep. vehíc. 386 0,6 2 578 0,6
Telecomunicaciones 343 0,5 2 291 0,5
Textiles 287 0,4 1 913 0,4
Resto 3 328 5,2 22 217 5,2
Total 64 534 100,0 430 764 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.9 se presenta una síntesis de lo calculado para los años 2012 hasta 2023.
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Cuadro 4.9
Resultados de la exportación agrícola no tradicional: Proyecto Pampa de Olmos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
(A) Increm. exportación agríc. no-trad. (mill. US$) 160 170 183 228 266 477 664 668 684 684 898 1068
(B) Increm. del PBI global (mill. US$) 242 257 276 344 402 721 1 003 1 009 1 033 1033 1357 1614
Multiplicador export. agrícola no-trad. B/A 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,511 1,511
Increm. importaciones (millones US$) 77 81 88 109 127 228 318 320 327 327 430 511
Vari. balanza comercial (millones US$) 83 89 95 119 139 249 346 348 357 357 468 557
Aumento empleo en sector agro (miles) 51,1 54,3 58,5 72,8 85,0 152,4 212,1 213,4 218,5 218,5 286,8 341,1
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 13,4 14,3 15,3 19,2 22,3 40,0 55,7 56,0 57,4 57,4 75,4 89,7
Aumento empleo total (miles) 64,5 68,6 73,8 92,0 107,3 192,4 267,8 269,4 275,9 275,9 362,2 430,8
Coef. (exp. agr. no trad./empl.) mil US$ por empl. 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
4.1.2 Proyecto de irrigación Chavimochic III etapa (primera fase)
El proyecto de irrigación Chavimochic se concibió en 1960, ha-biéndose ejecutado ya las etapas I y II en la costa del departamento de La Libertad. El proyecto está ubicado a 450 kilómetros al norte de la ciudad de Lima y utiliza las aguas del río Santa, que marca la frontera entre los departamentos de Áncash y La Libertad. El nombre del proyecto se ha formado con las primeras letras de los nombres de los valles donde el agua es o será utilizada, es decir, los valles de Chao (primera etapa), Virú (segunda etapa), Moche y Chicama, los cuales están ubicados sobre la margen derecha del río Santa en el departamento de La Libertad.
4.1.2.1 Construcción del proyecto de irrigación Chavimochic III
La primera fase de la tercera etapa del proyecto de irriga-ción Chavimochic intenta dotar de agua en épocas de es-tiaje a 30 859 hectáreas de tierras nuevas —ubicadas entre la margen derecha del río Santa y la margen izquierda del río Moche— a fin de incorporarlas a la agricultura. Este proyecto de irrigación requiere de una inversión de US$ 340 millones que se espera ejecutar tal como se indica en el cuadro 4.10. Cabe agregar que la mayor parte de esta inversión es en la presa Palo Redondo (US$ 280 millones).T
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Cuadro 4.10
Inversión
Millones US$
2011 60
2012 115
2013 100
2014 65
total 340
La estructura anual aproximada de esta inversión es la que se muestra en el cuadro 4.11.
Cuadro 4.11
Estructura de la Inversión
% Millones US$
Construcción 80 272
Servicios profesionales y técnicos 10 34
Productos metálicos 10 34
Total 100 340
Combinando los dos cuadros anteriores se obtiene la siguien-te estructura de la inversión para la etapa de construcción del proyecto de irrigación Chavimochic. Ver cuadro 4.12
Cuadro 4.12
Estructura de la Inversión
% Millones US$
2011 2012 2013 2014 total
Construcción 80 272 48,0 92,0 80,0 52,0 272,0
Servicios profesionales y técnicos 10 34 6,0 11,5 10,0 6,5 34,0
Productos metálicos 10 34 6,0 11,5 10,0 6,5 34,0
Total 100 340 60,0 115,0 100,0 65,0 340,0
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4.1.2.2 Impacto en la etapa de construcción del proyecto de irrigación Chavimochic III
Durante la fase de construcción del proyecto de irrigación Chavimochic III se llegará a invertir anualmente los mon-tos indicados y desagregados sectorialmente tal como se indica en el cuadro anterior. Para determinar el impacto de las inversiones del proyecto sobre el nivel del PBI global se debe partir recordando que:
R’ = R1’, R2’, R3’, … , R55’
Donde cada Ri’ es un vector columna de dimensión 55×1. Entonces el incremento en la producción sectorial Δx cau-sado por los incrementos en las inversiones anuales duran-te el periodo 2012-2015 estaría dado por:
Δx = R’ · Δi
Luego, para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
Donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efectuar-se la relación anterior se obtiene —debido a un multiplicador de la inversión sobre el PBI de 1,46— un aumento anual del PBI global, tal como se indica en el siguiente cuadro:
Cuadro 4.13
2011 2012 2013 2014
Aumento PBI global (millones US$) 88 168 146 95
Aumento inversión (millones US$) 60 115 100 65
Multiplicador inversión 1,46 1,46 1,46 1,46
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
De otro lado, la fase de construcción del proyecto de irriga-ción Chavimochic III demandará importaciones sectoriales que se determinan de la siguiente manera:
Δm = m · Δx
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Estos resultados se indican en el cuadro 4.14. Las principales importaciones originadas por las inversiones del proyecto de irrigación Chavimochic III durante el periodo 2011-2014 son de la siderurgia con US$ 4,9 millones en 2014, que repre-senta el 15,3 por ciento del total importado; de las sustancias químicas básicas y abonos por un valor de US$ 2,9 millones que pesa el 8,9 por ciento; de los productos metálicos por un monto de US$ 2,5 millones que representa el 7,8 por ciento; y de las maquinarias y equipos por un monto de US$ 2,2 millones que representa el 6,9 por ciento. En total las impor-taciones de 2011 suman US$ 29.7 millones; la de 2012, US$ 57 millones; las de 2013, US$ 49,5 millones; y las de 2014, US$ 32,2 millones. Esto significa una variación negativa en la balanza comercial para el periodo 2011-2014.
Cuadro 4.14
Importaciones por Sectores: Proyecto Chavimochic III
Millones US$ Participación %
2011 2012 2013 2014 2014
Productos de siderurgia 4,6 8,7 7,6 4,9 15,3
Sustancias químicas básicas y abonos 2,6 5,0 4,4 2,9 8,9
Productos metálicos diversos 2,3 4,4 3,9 2,5 7,8
Maquinaria y equipo 2,0 3,9 3,4 2,2 6,9
Petróleo crudo, gas natural 1,8 3,4 3,0 1,9 6,0
Productos informáticos, electrónicos 1,5 2,8 2,5 1,6 5,0
Resto 14,9 28,6 24,8 16,2 50,3
Total 29,7 57,0 49,5 32,2 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010
Para calcular el incremento en la generación de empleo (Δem) debido al incremento de las inversiones se procede de la siguiente manera:
Δem = ce · Δx
Donde ce’ es el vector fila de coeficientes de empleo/pro-ducción por cada S/. 1 millón de producción de dimensión 1×55; cuando los elementos de este vector se colocan en forma diagonal para conformar una matriz diagonal, ce’
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se convierte en ce de dimensión 55×55; justamente de la relación anterior se desprende que este proyecto generará en su fase de construcción 12,3 mil puestos de trabajo en 2011, de los cuales casi ¼ corresponde al sector agro, se-guido muy de cerca por el sector construcción con el 22,7 por ciento del total; para el año 2014 se crearían 13.3 mil puestos de trabajo, con una estructura sectorial del empleo similar a la del año 2011. Véase siguiente cuadro:
Cuadro 4.15
Generación de empleo por sectores: Proyecto Chavimochic III
2011 2012 2013 2014 Participación %
2011 2014
Agro 2 875 5 510 4 791 3 114 23,4 23,4
Construcción 2 786 5 339 4 643 3 018 22,7 22,7
Otras actividades de servicios personales 933 1 789 1 556 1 011 7,6 7,6
Alojamiento y restaurantes 816 1 564 1 360 884 6,6 6,6
Servicios profesionales, científicos y técnicos 614 1 176 1 023 665 5,0 5,0
Transporte, almacenamiento, correo 547 1 049 912 593 4,5 4,5
Productos metálicos diversos 461 884 769 500 3,8 3,8
Servicios de educación 327 626 545 354 2,7 2,7
Resto 2 931 5 618 4 885 3 176 23,9 23,9
Total 12 289 23 555 20 482 13 314 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.16 se muestra una síntesis de todo lo ante-rior referido al proyecto de irrigación Chavimochic III.
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Cuadro 4.16
Resultados de la construcción: Proyecto Chavimochic III
2011 2012 2013 2014
(A) Incremento en inversión (millones US$) 60 115 100 65
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 88 168 146 95
Multiplicador de la inversión B/A 1,46 1,46 1,46 1,46
Incremento de las importaciones (millones US$) 29,7 57,0 49,5 32,2
Variación balanza comercial (millones US$) –29,7 –57,0 –49,5 –32,2
Aumento empleo en el sector construcción 2 786 5 339 4 643 3 018
Aumento empleo indirecto e inducido 9 503 18 216 15 839 10 296
Aumento empleo total 12 289 23 555 20 482 13 314
Coeficiente (inversión/empleo) en miles US$ por empleo 4,9 4,9 4,9 4,9
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
4.1.2.3 Operación del proyecto de irrigación Chavimochic III
Para su etapa de operación el proyecto presenta la siguiente cédula de cultivo correspondiente el periodo 2015-2023 y que consta de seis cultivos permanentes y de dos cultivos transitorios. Ver cuadro 4.17.
Cuadro 4.17
Proyecto Chavimochic III etapa (primera fase)
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Participa, % 2023
Vid
Área (hectáreas) 1 500 1 500 1 500 3 000 3 000 3 000 4 523 4 523 4 523 14,7
Rendimiento (Tm/ha) 0 0 0 0 8 12 16 20 20
Cantidad (toneladas) 0 0 0 0 24 000 36 000 72 368 90 460 90 460
Precio FOB (US$/Tm) 2 280 2 280 2 280 2 280 2 280 2 280 2 280 2 280 2 280
Valor (millones US$) 0 0 0 0 54,7 82,1 165,0 206,2 206,2
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Palto
Área (hectáreas) 1 800 1 800 1 800 3 600 3 600 3 600 5 806 5 806 5 806 18,8
Rendimiento (Tm/ha) 0 0 0 0 6 10 14 18 20
Cantidad (toneladas) 0 0 0 0 21 600 36 000 81 284 104 508
116 120
Precio FOB (US$/Tm) 1 830 1 830 1 830 1 830 1 830 1 830 1 830 1 830 1 830
Valor (millones US$) 0 0 0 0 39,5 65,9 148,7 191,2 212,5
Mango
Área (hectáreas) 500 500 500 1 000 1 000 1 000 1 500 1 500 1 500 4,9
Rendimiento (Tm/ha) 0 0 0 0 6 9 14 16 18
Cantidad (toneladas) 0 0 0 0 6 000 9 000 21 000 24 000 27 000
Precio FOB (US$/Tm) 1 900 1 900 1 900 1 900 1 900 1 900 1 900 1 900 1 900
Valor (millones US$) 0 0 0 0 11,4 17,1 39,9 45,6 51,3
Cítricos
Área (hectáreas) 1 200 1 200 1200 2 400 2 400 2 400 3 500 3 500 3 500 11,3
Rendimiento (Tm/ha) 0 0 0 0 9 14 18 20 22
Cantidad (toneladas) 0 0 0 0 21 600 33 600 63 000 70 000 77 000
Precio FOB (US$/Tm) 900 900 900 900 900 900 900 900 900
Valor (millones US$) 0,0 0,0 0,0 0,0 19,4 30,2 56,7 63,0 69,3
Espárragos
Área (hectáreas) 1 800 1 800 1 800 3 600 3 600 3 600 6 440 6 440 6 440 20,9
Rendimiento (Tm/ha) 0 0 12 12 12 12 12 12 12
Cantidad (toneladas) 0 0 21 600 43 200 43 200 43 200 77 280 77 280 77 280
Precio FOB (US$/Tm) 2 150 2 150 2 150 2 150 2 150 2 150 2 150 2 150 2 150
Valor (millones US$) 0,0 0,0 46,4 92,9 92,9 92,9 166,2 166,2 166,2
Caña azúcar
Área (hectáreas) 2 200 2 200 4 400 4 400 7 400 7 400 7 400 7 400 7 400 24,0
Rendimiento (Tm/ha) 0 0 140 160 160 160 160 160 160
Cantidad (toneladas) 0 0 616 000 704 000 1 184 000 1 184 000 1 184 000 1 184 000 1 184 000
Precio FOB (US$/Tm) 60 60 60 60 60 60 60 60 60
Valor (millones US$) 0,0 0,0 37,0 42,2 71,0 71,0 71,0 71,0 71,0
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Ají piquillo
Área (hectáreas) 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 3,9
Rendimiento (Tm/ha) 6 6 6 6 6 6 6 6 6
Cantidad (toneladas) 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200 7 200
Precio FOB (US$/Tm) 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190 2 190
Valor (millones US$) 15,8 15,8 15,8 15,8 15,8 15,8 15,8 15,8 15,8
Páprika
Área (hectáreas) 490 490 490 490 490 490 490 490 490 1,6
Rendimiento (Tm/ha) 8 8 8 8 8 8 8 8 8
Cantidad (toneladas) 3 920 3 920 3 920 3 920 3 920 3 920 3 920 3 920 3 920
Precio FOB (US$/Tm) 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520 2 520
Valor (millones US$) 9,9 9,9 9,9 9,9 9,9 9,9 9,9 9,9 9,9
Fuente: INADE, Proinversión
En el cuadro 4.17 para el año 2023 el mayor porcentaje de las tierras de cultivo será destinado al cultivo de la caña de azúcar (24 por ciento) seguido muy cerca por los espárragos, con el 20,9 por ciento de participación; en tercer lugar se ubica el palto con el 18,8 por ciento del total, seguido por la vid con el 14,7 por ciento; sin embargo, el cultivo que a 2023 pro-porcionará mayores divisas al país será el palto con un aporte de US$ 212,5 millones, seguido de la vid con US$ 206,2 mi-llones, de los espárragos con US$ 166,2 millones; en cuarto lugar se ubica la caña de azúcar con US$ 71 millones.
Los cultivos permanentes-frutales (vid, palto, mango, cítri-cos) recién comienzan a generar ingresos a partir del quinto año de su siembra, mientras que los otros cultivos perma-nentes (caña de azúcar y espárrago) recién comienzan a producir comercialmente a partir del tercer año de sus res-pectivas siembras.
En el cuadro 4.18 se observa que la productividad de la tierra irrigada de la primera fase de la III etapa del proyecto Chavimochic alcanza los US$ 25995 por hectárea.
De otro lado, los datos que ingresan al modelo de insumo-producto cerrado son aquellos que se indican en la segun-da fila del siguiente cuadro.
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Cuadro 4.18
Proyecto Chavimochic III etapa (primera fase)
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Total
Área (hectáreas) 10 690 10 690 12 890 19 690 22 690 22 690 30 859 30 859 30 859
Valor exportaciones (millones US$) 26 26 109 161 315 385 673 769 802
Productividad (US$/ha) 2 399 2 399 8 460 8 165 13 868 16 962 21 815 24 918 25 995
Fuente: INADE
4.1.2.4 Impacto en la etapa de operación del proyecto de irrigación Chavimochic III
Durante la fase de operación del proyecto de irrigación Chavimochic III se llegará a exportar productos agrícolas no tradicionales anualmente durante el periodo 2015-2023 por montos que se indican en el cuadro anterior; entonces el incremento en la producción sectorial (Δx) causado por los incrementos anuales en las exportaciones agrícolas no tradicionales de 2015 hasta 2023 estaría dado por:
Δx = R’ · Δex
Como el incremento en la exportación sectorial (Δex) sola-mente ocurre en el sector agro que corresponde al sector número 1 en la Tabla de Insumo-Producto 2007, el incre-mento en la producción sectorial (Δx) sería en este caso:
Δx = R1’
Luego para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efec-tuarse la relación anterior tenemos un aumento del PBI glo-bal anual durante el periodo 2015-2023 tal como se indica en el siguiente cuadro debido a un multiplicador de las ex-portaciones agrícolas no-tradicionales sobre el PBI de 1.51. Ver siguiente cuadro:
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Cuadro 4.19
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023Incremento del PBI (US$ millones) 39 39 165 243 476 582 1 017 1 162 1 212Aumento exportaciones (US$ millones) 26 26 109 161 315 385 673 769 802Multiplicador exportaciones 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Para calcular el incremento en las importaciones sectoria-les (Δm) causado por las exportaciones del proyecto de irri-gación Chavimochic III se utilizará la siguiente relación:
Δm = m · Δx
En seguida se muestran en el cuadro 4.20 las importaciones por sectores que generan las exportaciones del proyecto Cha-vimochic III durante el periodo 2015-2023. Las importaciones del agro (semillas), de sustancias químicas básicas y abonos, así como de productos informáticos y electrónicos, constitu-yen las principales importaciones del año 2023 con el 32,5 por ciento (US$ 124,9 millones), 15,2 por ciento (US$ 58,5 millones) y el 4,8 por ciento (US$ 18,6 millones) respectiva-mente. La estructura de las importaciones del año 2016 es similar a la del año 2023.
Cuadro 4.20
Importaciones por Sectores: Proyecto Chavimochic IIIMillones US$
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023Agro 4,0 4,0 17,0 25,1 49,0 59,9 104,8 119,7 124,9 Sust. quím. básicas y abonos 1,9 1,9 7,9 11,7 23,0 28,1 49,1 56,1 58,5 Prod. informáticos, electrónicos 0,6 0,6 2,5 3,7 7,3 8,9 15,6 17,8 18,6 Productos químicos 0,6 0,6 2,4 3,6 7,0 8,5 14,9 17,1 17,8 Petróleo crudo, gas natural 0,5 0,5 2,3 3,4 6,6 8,1 14,2 16,2 16,9 Material de transporte 0,4 0,4 1,7 2,6 5,0 6,1 10,7 12,2 12,7 Prod. farmacéuticos y medic. 0,4 0,4 1,5 2,3 4,4 5,4 9,4 10,8 11,2 Aceites y grasas veg. y animal 0,3 0,3 1,4 2,1 4,1 5,1 8,8 10,1 10,5 Maquinaria y equipo 0,3 0,3 1,4 2,1 4,1 5,0 8,7 9,9 10,4Resto 3,3 3,3 13,9 20,6 40,2 49,2 85,9 98,2 102,4Total 12,4 12,4 52,2 77,1 150,8 184,3 322,1 368,1 383,9Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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Para calcular el vector columna de puestos de trabajo gene-rados en cada sector em por las exportaciones agrícolas no tradicionales del proyecto Chavimochic III se hará uso del vector fila de coeficientes de empleo e’ (empleos/un millón de soles de producción) de la siguiente manera:
em = e . Δx
Efectuando la relación anterior, se estima que este proyecto generará 323.5 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos en el año 2023, lo cual significa que por cada US$ 2.5 mil de exportaciones agrícolas no tradicionales del proyecto de irrigación Chavimochic III se crea un puesto de trabajo en el país. Así mismo, este proyecto crearía 10,5 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos el año 2015, cuando inicie su producción, lo cual significa que por cada US$ 2.5 mil de exportaciones agrícolas no tradicionales del proyecto de irrigación Chavimochic III se crea un puesto de trabajo en el país.
En el cuadro 4.21 se indican los sectores de nuestra econo-mía donde se crean la mayor parte de los puestos de trabajo debido a las exportaciones agrícolas no tradicionales del proyecto Chavimochic III durante el periodo 2015-2023; casi el 80 por ciento del total del empleo generado por las exportaciones de Chavimocic III se crea en el sector agropecuario (256,2 mil) y el 20 por ciento restante en los demás sectores, destacando los sectores de otras activida-des de servicios personales (3,9 por ciento), alojamiento y restaurantes (3,4 por ciento), transportes y almacenamiento (2,1 por ciento), educación, ropa, entre otros
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Cuadro 4.21
Generación de empleo por sectores: Chavimochic III
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Agro 8 305 8 305 34 816 51 425 100 614 122 973 214 963 245 626 256 167
Otras activ.servic. pers. 407 407 1 707 2 522 4 934 6 031 10 543 12 046 12 563
Alojamiento y restaurantes 357 357 1 496 2 210 4 323 5 284 9 236 10 554 11 006
Transporte, almacén., correo 225 225 944 1394 2 727 3 333 5 826 6 657 6 943
Servicios de educación 146 146 611 903 1 767 2 159 3 775 4 313 4 498
Prendas de vestir 106 106 445 657 1 286 1 572 2 747 3139 3 274
Prod. Molinería, fideos, pan. 85 85 358 528 1 033 1 263 2 208 2 523 2 631
Resto 856 856 3 588 5 298 10 367 12 671 22 149 25 309 26 395
Total 10 487 10 487 43 964 64 937 127 051 155 285 271 446 310 167 323 477
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.22 se presenta una síntesis de lo calculado para los años 2015 hasta el 2023.
Cuadro 4.22
Resultados de la Exportación Agrícola No Tradicional: Proyecto Chavimochic III
2015 … 2019 2020 2021 2022 2023
(A) Incremento exportación agrícolas no-tradicionales (millones US$) 26 … 315 385 673 769 802
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 39 … 476 582 1017 1162 1212
Multiplicador de la exportación agrícola no-tradicional B/A 1,51 … 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51
Incremento de las importaciones (millones US$) 12,4 … 150,8 184,3 322,1 368,1 383,9
Variación balanza comercial (millones US$) 13,6 … 164,2 200,7 350,9 400,9 418,1
Aumento empleo en el sector agro (miles) 8,3 … 100,6 123,0 215,0 245,6 256,2
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 2,2 … 26,5 32,3 56,4 64,6 67,3
Aumento empleo total (miles) 10,5 … 127,1 155,3 271,4 310,2 323,5
Coeficiente (export. agríc. no-trad./empleo) en miles US$ por empleo 2,5 … 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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4.1.3 Proyecto de Irrigación Majes-Siguas II
El proyecto de irrigación Majes-Siguas II requiere de una inversión de US$ 410 millones con lo cual se irrigarán 38 500 hectáreas nue-vas de tierras de cultivo en el departamento de Arequipa; las aguas a utilizarse provienen del río Apurímac, lo cual ha generado con-flicto sobre el uso del agua con los agricultores de la provincia de Espinar en el departamento del Cuzco, discrepancia que está por resolverse.
4.1.3.1 Construcción del proyecto de irrigación Majes-Siguas II
La inversión de US$ 410 millones se espera ejecutar tal como se indica en el siguiente cuadro; cabe agregar que la mayor parte de esta inversión es en obras que comprende la represa de Angostura, la bocatoma Lluclla, y el sistema de distribución y riego. Se ilustra en el siguiente cuadro:
Cuadro 4.23
Inversión
Millones US$
2012 80
2013 100
2014 140
2015 90
total 410
La estructura anual aproximada de esta inversión es la que se indica en el siguiente cuadro:
Cuadro 4.24
Estructura de la inversión
% Millones US$
Construcción 80 328
Servicios profesionales y técnicos 10 41
Productos metálicos 10 41
Total 100 410Te
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De los dos cuadros anteriores se desprende que la estructu-ra de la inversión anual en el proyecto Majes-Siguas II sería como sigue:
Cuadro 4.25
Estructura de la Inversión% Millones US$
2012 2013 2014 2015 totalConstrucción 80 64 80 112 72 328Servicios profesionales y técnicos 10 8 10 14 9 41Productos metálicos 10 8 10 14 9 41Total 100 80 100 140 90 410
4.1.3.2 Impacto en la etapa de construcción del proyecto Majes-Siguas II
Durante la fase de construcción del proyecto de irrigación Majes-Siguas II se llegará a invertir anualmente los montos indicados y desagregados sectorialmente tal como se indi-ca en el cuadro anterior. Para determinar el impacto de las inversiones del proyecto Majes-Siguas II sobre el nivel del PBI global se debe partir recordando que:
R’ = R1’, R2’, R3’, … , R55’
Donde cada Ri’ es un vector columna de dimensión 55×1. Entonces el incremento en la producción sectorial (Δx) cau-sado por los incrementos en las inversiones anuales duran-te el periodo 2012-2015 estaría dado por:
Δx = R’ · Δi
Luego, para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
Donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efec-tuarse la relación anterior tenemos un aumento anual del PBI global, tal como se indica en el siguiente cuadro debi-do a un multiplicador de la inversión sobre el PBI de 1,46.
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Ver siguiente cuadro:
Cuadro 4.26
2012 2013 2014 2015
Aumento PBI global (millones US$) 117 146 204 131
Aumento inversión (millones US$) 80 100 140 90
Multiplicador inversión 1,46 1,46 1,46 1,46
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
De otro lado, la fase de construcción del proyecto de irriga-ción Majes-Siguas II demandará importaciones sectoriales que se determinan de la siguiente manera:
Δm = m · Δx
Estos resultados se indican en el cuadro 4.27. Las prin-cipales importaciones originadas por las inversiones del proyecto de irrigación Majes-Siguas II durante el periodo 2012-2015 son de la siderurgia con US$ 6,1 millones el 2012 que representa el 15,3 por ciento del total importado, de las sustancias químicas básicas y abonos por un valor de US$ 3,5 millones que pesa el 8,9 por ciento, de los pro-ductos metálicos por un monto de US$ 3,1 millones que representa el 7,8 por ciento, y de las maquinarias y equi-pos por un monto de US$ 2,7 millones que representa el 6.9 por ciento; en total las importaciones del 2012 suman US$ 39,6 millones, las del 2013 US$ 49,5 millones, las del 2014 US$ 69,3 millones y las del 2015 US$ 44,6 millones; esto significa una variación negativa en la balanza comer-cial para el periodo 2012-2015.
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Cuadro 4.27
Importaciones por sectores: Proyecto Majes-Siguas II
Millones US$ Participación
2012 2013 2014 2015 %
Productos de siderurgia 6,1 7,6 10,6 6,8 15,3
Sustanc. químicas básicas y abonos 3,5 4,4 6,1 4,0 8,9
Productos metálicos diversos 3,1 3,9 5,4 3,5 7,8
Maquinaria y equipo 2,7 3,4 4,8 3,1 6,9
Petróleo crudo, gas natural 2,4 3,0 4,2 2,7 6,0
Productos informáticos, electrónicos 2,0 2,5 3,5 2,2 5,0
Productos agropecuarios 1,9 2,3 3,3 2,1 4,7
Productos químicos 1,8 2,3 3,2 2,1 4,6
Productos minerales no metálicos 1,3 1,7 2,3 1,5 3,4
Resto 14,8 18,5 25,9 16,7 37,4
Total 39,6 49,5 69,3 44,6 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Para calcular el incremento en la generación de empleo (Δem) debido al incremento de las inversiones se procede de la siguiente manera:
Δem = ce . Δx
ce’ es el vector fila de coeficientes de empleo/producción por cada S/. 1 millón de producción de dimensión 1×55; cuando los elementos de este vector se colocan en forma diagonal para conformar una matriz diagonal, ce’ se con-vierte en ce de dimensión 55×55; justamente de la rela-ción anterior se desprende que este proyecto generará en su fase de construcción 16,3 mil puestos de trabajo el año 2012, de los cuales casi ¼ corresponde al sector agro, se-guido muy de cerca por el sector construcción con el 22,7 por ciento del total; para el año 2015 se crearían 18,4 mil puestos de trabajo, con una estructura sectorial del empleo similar a la del año 2012. Ver siguiente cuadro:
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Cuadro 4.28
Empleo por sectores: Proyecto de irrigación Majes-Siguas II
2012 2013 2014 2015 Participación %
2012 2015
Agro 3 833 4 791 6 707 4 312 23,4 23,4
Construcción 3 714 4 643 6 500 4 178 22,7 22,7
Otras actividades de servicios personales 1 244 1 556 2 178 1 400 7,6 7,6
Alojamiento y restaurantes 1 088 1 360 1 903 1 224 6,6 6,6
Servic. profesionales, científicos y técnicos 818 1 023 1 432 921 5,0 5,0
Transporte, almacenamiento, correo 730 912 1 277 821 4,5 4,5
Productos metálicos diversos 615 769 1 077 692 3,8 3,8
Servicios de educación 436 545 762 490 2,7 2,7
Otros serv. adm. y de apoyo a empresas 379 474 664 427 2,3 2,3
Prendas de vestir 340 425 594 382 2,1 2,1
Madera y productos de madera 328 410 574 369 2,0 2,0
Productos minerales no metálicos 321 401 562 361 2,0 2,0
Productos de molinería, fideos, panadería 244 304 426 274 1,5 1,5
Comercio, mantenimiento y repar. vehíc. 219 273 383 246 1,3 1,3
Telecomunicaciones 183 229 321 206 1,1 1,1
Cuero y calzado 152 190 266 171 0,9 0,9
Textiles 152 190 265 171 0,9 0,9
Carnes, menudencias, cueros 135 169 237 152 0,8 0,8
Muebles 115 144 202 130 0,7 0,7
Servicios de salud 109 136 190 122 0,7 0,7
Productos de imprenta 107 133 187 120 0,7 0,7
Otros servicios información y comunicación 104 130 183 117 0,6 0,6
Resto 1 021 1 276 1 786 1 148 6,2 6,2
Total 16 386 20 482 28 675 18 434 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.29 se muestra una síntesis de todo lo ante-rior referido al proyecto de irrigación Majes-Siguas II:
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Cuadro 4.29
Resultados de la Construcción: Proyecto Majes-Siguas II
2012 2013 2014 2015
(A) Incremento en inversión (millones US$) 80 100 140 90
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 117 146 204 131
Multiplicador de la inversión B/A 1,46 1,46 1,46 1,46
Incremento de las importaciones (millones US$) 39,6 49,5 69,3 44,6
Variación balanza comercial (millones US$) -39,6 -49,5 -69,3 -44,6
Aumento empleo en el sector construcción 3 714 4 643 6 500 4 178
Aumento empleo indirecto e inducido 12 672 15 840 22 176 14 256
Aumento empleo total 16 386 20 482 28 675 18 434
Coeficiente (inversión/empleo) en miles US$ por empleo 4,9 4,9 4,9 4,9
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
4.1.3.3 Operación del proyecto Majes-Siguas II
Para su etapa de operación el proyecto presenta la siguiente cédula de cultivo correspondiente el periodo 2016-2023 y que consta de dos cultivos permanentes y de nueve cultivos transitorios. En el siguiente cuadro se presenta la proyec-ción del área cosechada, rendimiento, producción, precio FOB y valor FOB exportado de los dos cultivos permanen-tes. Nótese que la vid con 10 mil hectáreas cosechadas para 2023 más que triplica en área de cultivo del palto, al que se destinaría tres mil hectáreas. Ver el siguiente cuadro:
Cuadro 4.30
Proyecto Majes-Siguas II
2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Vid
Área (hectáreas) 400 1 400 2 400 3 900 5 900 7 900 10 000 10 000
Rendimiento (Tm/ha) 0 0 0 0 10 20 32 32
Cantidad (toneladas) 0 0 0 0 59 000 158 000 320 000 320 000
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Precio FOB (US$/Tm) 1 900 1 900 1 900 1 900 1 900 1 900 1 900 1900
Valor (millones US$) 0,0 0,0 0,0 0,0 112,1 300,2 608,0 608,0
Palto
Área (hectáreas) 120 510 900 1 900 3 000 3 000 3 000 3 000
Rendimiento (Tm/ha) 0 0 0 0 5 10 15 15
Cantidad (toneladas) 0 0 0 0 15 000 30 000 45 000 45 000
Precio FOB (US$/Tm) 2 000 2 000 2 000 2 000 2 000 2 000 2 000 2 000
Valor (millones US$) 0,0 0,0 0,0 0,0 30,0 60,0 90,0 90,0
Fuente: INADE, Proinversión
En el cuadro 4.31 se presenta la proyección del área cose-chada, rendimiento, producción, precio FOB, y valor FOB exportado de los 9 cultivos transitorios. Nótese que la mayor área cosechada para 2023 corresponde a la alcachofa con 4600 hectáreas, que representa el 18 por ciento del total de las 25,5 mil hectáreas destinadas a los cultivos transitorios; muy cerca se ubica la páprika con 4500 hectáreas, que pesa el 17,6 por ciento del total; seguido de los pimientos, con 4200 hectáreas, que participan del 16,5 por ciento del total.
Cabe añadir que en los siguientes cultivos transitorios se es-tán considerando dos campañas por año: páprika, cebolla roja, cebolla blanca, tomate, ajo y arveja verde.
Cuadro 4.31
Proyecto Majes-Siguas II
2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Part. % 2023
Páprika
Área (hectáreas) 230 550 1 450 2 950 4 500 4 500 4 500 4 500 17,6
Rendimiento (Tm/ha) 12 12 12 12 12 12 12 12
Cantidad (toneladas) 2 760 6 600 17 400 35 400 54 000 54 000 54 000 54 000
Precio FOB (US$/Tm) 2 500 2 500 2 500 2 500 2 500 2 500 2 500 2 500
Valor (millones US$) 6,9 16,5 43,5 88,5 135,0 135,0 135,0 135,0
Alcachofa
Área (hectáreas) 170 460 1 160 2 460 3 960 4 310 4 600 4 600 18,0
Rendimiento (Tm/ha) 15 15 15 15 15 15 15 15
Cantidad (toneladas) 2 550 6 900 17 400 36 900 59 400 64 650 69 000 69 000
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Precio FOB (US$/Tm) 2 000 2 000 2 000 2 000 2 000 2 000 2 000 2 000
Valor (millones US$) 5,1 13,8 34,8 73,8 118,8 129,3 138,0 138,0
Cebolla roja
Área (hectáreas) 120 300 635 985 1135 1135 1135 1135 4,5
Rendimiento (Tm/ha) 80 80 80 80 80 80 80 80
Cantidad (toneladas) 9 600 24 000 50 800 78 800 90 800 90 800 90 800 90 800
Precio FOB (US$/Tm) 290 290 290 290 290 290 290 290
Valor (millones US$) 2,8 7,0 14,7 22,9 26,3 26,3 26,3 26,3
Cebolla blanca
Área (hectáreas) 80 240 520 820 1 065 1 065 1 065 1 065 4,2
Rendimiento (Tm/ha) 40 40 40 40 40 40 40 40
Cantidad (toneladas) 3 200 9 600 20 800 32 800 42 600 42 600 42 600 42 600
Precio FOB (US$/Tm) 440 440 440 440 440 440 440 440
Valor (millones US$) 1,4 4,2 9,2 14,4 18,7 18,7 18,7 18,7
Tomate
Área (hectáreas) 90 220 520 820 1200 1700 2200 2200 8,6
Rendimiento (Tm/ha) 80 80 80 80 80 80 80 80
Cantidad (toneladas) 7 200 17 600 41 600 65 600 96 000 136 000 176 000 176 000
Precio FOB (US$/Tm) 250 250 250 250 250 250 250 250
Valor (millones US$) 1,8 4,4 10,4 16,4 24,0 34,0 44,0 44,0
Ajo
Área (hectáreas) 45 165 315 615 1 015 1 515 2 200 2 600 10,2
Rendimiento (Tm/ha) 24 24 24 24 24 24 24 24
Cantidad (toneladas) 1 080 3 960 7 560 14 760 24 360 36 360 52 800 62 400
Precio FOB (US$/Tm) 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200
Valor (millones US$) 1,3 4,8 9,1 17,7 29,2 43,6 63,4 74,9
Arveja verde
Área (hectáreas) 50 260 540 990 1 440 1 790 1 930 2 200
Rendimiento (Tm/ha) 24 24 24 24 24 24 24 24
cantidad (toneladas) 1 200 6 240 12 960 23 760 34 560 42 960 46 320 52 800
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Precio FOB (US$/Tm) 900 900 900 900 900 900 900 900
Valor (millones US$) 1,1 5,6 11,7 21,4 31,1 38,7 41,7 47,5
Kiwicha
Área (hectáreas) 70 180 370 770 1 270 1 870 2 470 3 000 11,8
Rendimiento (Tm/ha) 4 4 4 4 4 4 4 4
Cantidad (toneladas) 280 720 1 480 3 080 5080 7 480 9 880 12 000
Precio FOB (US$/Tm) 500 500 500 500 500 500 500 500
Valor (millones US$) 0,1 0,4 0,7 1,5 2,5 3,7 4,9 6,0
Pimiento, jalapeños
Área (hectáreas) 250 650 1 350 2 850 3 750 4 200 4 200 4 200 16,5
Rendimiento (Tm/ha) 40 40 40 40 40 40 40 40
Cantidad (toneladas) 10 000 26 000 54 000 114 000 150 000 168 000 168 000 168 000
Precio FOB (US$/Tm) 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200
Fuente: INADE, Proinversión
Teniendo en cuenta la información contenida en los dos cuadros anteriores se ha calculado la información del cua-dro 4.32 acerca del valor de las exportaciones anuales que generaría el Proyecto de Irrigación Majes-Siguas II al ingre-sar a su etapa de operación. Se prevé que la ampliación de la frontera agrícola en cada etapa (venta de los lotes así como la construcción de los canales de riego menores) se realizará sin ningún retraso.
Se estima también que los primeros agricultores o empresas agroexportadoras propietarias comenzarían a gestionar sus predios a partir del año 2016. Nótese que los cultivos tran-sitorios comenzarían a exportarse a partir del 2016 por un valor de US$ 32,5 millones, mientras que los cultivos per-manentes a partir del año 2020 en un monto de US$ 142,1 millones. Obsérvese también que con 1/3 del total de las tierras nuevas de cultivo, los cultivos permanentes aportan la mitad del valor total de las exportaciones FOB.
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Cuadro 4.32
Exportaciones del proyecto Majes-Siguas II
2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Participación % 2023
área valor
Total cultivos permanentes 33,8 50,2
Área (hectáreas) 520 1 910 3 300 5 800 8 900 10 900 13 000 13 000
Valor (millones US$) 0 0 0 0 142,1 360,2 698,0 698,0
Productividad (US$/ha) 26 296 36 294 36 580 37 014 38 877 38 877 37 031 38 874
Total cultivos transitorios 66,2 49,8
Área (hectáreas) 1 105 3 025 6 860 13 260 19 335 22 085 24 300 25 500
Valor (millones US$) 32,5 80,9 198,9 393,4 565,6 630,9 673,6 692,0
Productividad (US$/ha) 29 412 26 744 28 994 29 668 29 253 28 567 27 720 27 137
Total cultivos 100,0 100,0
Área (hectáreas) 1 625 4 935 10 160 19 060 28 235 32 985 37 300 38 500
Valor (millones US$) 32,5 80,9 198,9 393,4 707,7 991,1 1 371,6 1 390,0
Productividad (US$/ha) 20 000 16 393 19 577 20 640 25 065 30 047 36 772 36 104
Fuente: INADE
Es la penúltima fila del cuadro 4.32 que se ingresaría al modelo cerrado de insumo-producto como un incremento en las exportaciones agrícolas con la finalidad de observar el impacto que tendrían sobre el PBI de nuestra economía así como sobre la generación de empleo en los diversos sectores. Cabe añadir que estas exportaciones agrícolas no tradicionales también van a generar requerimientos de im-portaciones; por tanto, sería conveniente calcular la balan-za comercial del proyecto Majes-Siguas II. De otro lado, la productividad de las tierras de cultivo del proyecto Majes-Siguas al año 2023 de US$ 36104 por hectárea es superior a la del proyecto Olmos (US$ 27732 por hectárea) en 30,2 por ciento y a la del proyecto Chavimochic III (US$ 25995 por hectárea) en 38,9 por ciento.
4.1.3.4 Impacto en la etapa de operación del proyecto Majes-Siguas II
Durante la fase de operación del proyecto de irrigación Majes-Siguas II se llegará a exportar productos agrícolas
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no tradicionales anualmente durante el periodo 2016-2023 por montos que se indican en el cuadro anterior; entonces el incremento en la producción sectorial (Δx) causado por los incrementos anuales en las exportaciones agrícolas no tradicionales del 2016 hasta el 2023 estaría dado por:
Δx = R’ · Δex
Como el incremento en la exportación sectorial (Δex) sola-mente ocurre en el sector agro que corresponde al sector número 1 en la Tabla de insumo-producto 2007, el incre-mento en la producción sectorial Δx sería en este caso:
Δx = R1’
Luego, para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial Δx, se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
Donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efec-tuarse la relación anterior se obtiene —debido a un mul-tiplicador de las exportaciones agrícolas no tradicionales sobre el PBI de 1,51— un aumento del PBI global anual durante el periodo 2016-2023, tal como se indica en el siguiente cuadro:
Cuadro 4.33
2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Incremento del PBI (US$ millones) 49 122 301 594 10 69 1 497 2 072 2 100
Aumento exportaciones (US$ millones) 32,5 80,9 198,9 393,4 707,7 991,1 1 371,6 1 390
Multiplicador exportaciones 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Para calcular el incremento en las importaciones sectoria-les (Δm) causado por las exportaciones del proyecto de irri-gación Majes-Siguas II se utilizará la siguiente relación:
Δm = m · Δx
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En el cuadro 4.34 se muestran las importaciones por sec-tores que generan las exportaciones del proyecto Majes-Siguas II durante el periodo 2016-2023; las importaciones del agro (semillas), de sustancias químicas básicas y abo-nos, así como de productos informáticos y electrónicos constituyen las principales importaciones del año 2023 con el 32,5 por ciento (US$ 216,4 millones), 15,2 por ciento (US$ 101,4 millones) y el 4,8 por ciento (US$ 32,2 millo-nes) respectivamente; la estructura de las importaciones del año 2016 es similar a la del año 2023.
Cuadro 4.34
Importaciones por sectores: Majes-Siguas II
Millones US$ Participación %
2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2016 2023
Agro 5,1 12,6 31,0 61,2 110,2 154,3 213,5 216,4 32,5 32,5
Sustan. quím. bás. y abonos 2,4 5,9 14,5 28,7 51,6 72,3 100,0 101,4 15,2 15,2
Prod. informát., electrónicos 0,8 1,9 4,6 9,1 16,4 23,0 31,8 32,2 4,8 4,8
Productos químicos 0,7 1,8 4,4 8,7 15,7 22,0 30,5 30,9 4,6 4,6
Petróleo crudo, gas natural 0,7 1,7 4,2 8,3 14,9 20,9 28,9 29,3 4,4 4,4
Material de transporte 0,5 1,3 3,2 6,2 11,2 15,7 21,8 22,1 3,3 3,3
Prod.farmacéuticos y medic. 0,5 1,1 2,8 5,5 9,9 13,9 19,2 19,5 2,9 2,9
Resto 5,0 12,4 30,6 60,5 108,7 152,3 210,8 213,6 32,1 32,1
Total 15,6 38,7 95,2 188,3 338,7 474,4 656,5 665,3 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Para calcular el vector columna de puestos de trabajo gene-rado en cada sector em por las exportaciones agrícolas no-tradicionales del proyecto Majes-Siguas II se hará uso del vector fila de coeficientes de empleo e’ (empleos/un millón de soles de producción) de la siguiente manera:
em = e · Δx
Efectuando la relación anterior, se estima que este proyecto generará 560,6 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos en el año 2023, lo cual significa que por cada
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US$ 2,5 mil de exportaciones agrícolas no tradicionales del proyecto de irrigación Majes-Siguas se crea un puesto de trabajo en el país; así mismo, este proyecto crearía 13,1 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos el 2016 cuando inicia su producción, lo cual significa que por cada US$ 2,5 mil de exportaciones agrícolas no-tradicionales del proyecto de irrigación Majes-Siguas se crea un puesto de trabajo en el país. Ver cuadro 4.35.
En el mencionado cuadro se indican los sectores de nuestra economía donde se crean la mayor parte de los puestos de trabajo debido a las exportaciones del proyecto Majes-Si-guas II durante el periodo 2016-2023; nótese que en 2023 casi el 80 por ciento del total del empleo generado por las exportaciones de Majes-Siguas II se creará en el sector agropecuario (443,9 mil) y el 20 por ciento restante en los demás sectores destacando los sectores de otras actividades de servicios personales, alojamiento y restaurantes, trans-portes, educación, ropa, entre otros
Cuadro 4.35
Generación de Empleo por sectores: Majes-Siguas II
2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Particip. %
2016 2023
Agro 10 381 25 840 63 531 125 656 226 046 316 567 438 102 448 102 79,2 79,2
Otr. activ. serv. person. 509 1 267 3 116 6 163 11086 15 526 21 486 21 774 3,9 3,9
Alojamiento, restaur. 446 1 110 2 730 5 399 9 712 13 602 18 824 19 076 3,4 3,4
Transporte, almacen. 281 700 1 722 3 406 6 127 8580 11 874 12033 2,1 2,1
Servicios de educación 182 454 1 116 2 206 3 969 5 559 7 693 7 796 1,4 1,4
Prendas de vestir 133 330 812 1 606 2 889 4 046 5 599 5 674 1,0 1,0
Prod. molinería, fideos 107 265 652 1 290 2 321 3 251 4 499 4 560 0,8 0,8
Resto 1 069 2 664 6 545 12 947 23 292 32 617 45 141 45 747 8,2 8,2
Total 13 108 32 630 80 224 158 673 285 442 399 748 553 218 560 639 100 100
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.36 se presenta una síntesis de lo calculado para los años 2016 hasta 2023.
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Cuadro 4.36
Resultados de la Exportación Agrícola No Tradicional : Proyecto Majes-Siguas II
2016 … 2019 2020 2021 2022 2023
(A) Incremento exportación agrícolas no-tradicionales (millones US$) 32,5 … 393,4 707,7 991,1 1 371,6 1 390,0
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 49 … 594 1 069 1 497 2 072 2 100
Multiplicador de la exportación agrícola no-tradicional B/A 1,51 … 1,51 1,51 1,51 1,51 1,51
Incremento de las importaciones (millones US$) 15,6 … 188,3 338,7 474,4 656,5 665,3
Variación balanza comercial (millones US$) 16,9 … 205,1 369,0 516,7 715,1 724,7
Aumento empleo en el sector agro (miles) 10,4 … 125,7 226,0 316,6 438,1 444,0
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 2,7 … 33,0 59,4 83,1 115,1 116,6
Aumento empleo total (miles) 13,1 … 158,7 285,4 399,7 553,2 560,6
Coeficiente (export. agríc. no-trad./empleo) en miles US$ por empleo 2,5 … 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
4.2 Megaproyectos del Sector Minero
En el sector minero (sector 4 de la TIP 2007) se evaluará el impacto que tendrían sobre el incremento en el PBI global así como sobre la balanza comercial y el nivel de empleo sectorial y global diversos megaproyectos mineros.
4.2.1 Toromocho y Chinalco
El yacimiento minero de Toromocho se conoce desde 1920; está ubicado a 142 kilómetros al este de la ciudad de Lima, en el dis-trito de Morococha, provincia de Yauli, departamento de Junín. Sin embargo han tenido que pasar casi 100 años para que finalmente el país aproveche de su riqueza; la explotación inicial la realizó la empresa Cerro de Pasco Corporation entre 1966 y 1968 antes de su nacionalización durante el gobierno del general Velasco.
Proinversión convocó a licitaciones internacionales durante el pe-riodo 2001-2003 a fin de entregar este yacimiento para su explota-ción; así, el 2003 la empresa Minero Copper S. A. adquirió el pro-yecto mediante una subasta pública internacional. Posteriormente en 2007 la empresa pública china Chinalco compró las acciones de la empresa Minero Copper S. A. (cabe precisar que Chinalco es la empresa minera más grande de China y la tercera mayor productora de aluminio del mundo).
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La inversión estimada en el proyecto es de US$ 2 200 millones que se financian con un aporte del China Develpment Bank (67 por ciento) y por la propia Chinalco (33 por ciento). Se estima que el proyecto tendrá una vida útil de 36 años.
La ejecución del proyecto implica la reubicación de 5 000 familias de la localidad de Morococha hacia la nueva ciudad de Moroco-cha; este proceso de reubicación es lo que está retrasando el inicio de la entrada en operación del proyecto.
4.2.1.1 Operación del proyecto minero Toromocho
En el cuadro 4.37 se muestran las exportaciones del pro-yecto Toromocho a partir de su entrada en operación en 2013; producirá anualmente 900 mil Tm de concentrados de cobre que es equivalente a una producción anual de 250 mil Tm de cobre refinado; esto arroja un coeficiente de transformación concentrado-refinado de 0,28. De otro lado, se estima un precio para el cobre refinado de 3 US$/libra, que es bastante realista dado su actual nivel en los mercados mundiales (más de US$ 4 por libra a diciembre de 2010) y de 20 US$/onza troy para la plata refinada, que es un precio moderado.
Cuadro 4.37
Exportaciones mineras del proyecto Toromocho
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Cobre refinado
Cantidad (miles Tm) 250 250 250 250 250 250 250 250 250
Precio unitario (ctv. US$/libra) 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Cantidad (millones libras) 551 551 551 551 551 551 551 551 551
Valor (US$ millones) 1 653 1 653 1 653 1 653 1 653 1 653 1 653 1 653 1 653
Plata refinada
Cantidad (milones onzas troy) 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Precio unitario (US$/onza troy) 20 20 20 20 20 20 20 20 20
Valor (US$ millones) 80 80 80 80 80 80 80 80 80
Total valor exportaciones (US$ millones) 1 733 1 733 1 733 1 733 1 733 1 733 1 733 1 733 1 733
Fuente: Proinversión.
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4.2.1.2 Impacto en la etapa de operación del proyecto minero Toromocho
Durante la fase de operación del proyecto minero Toromo-cho se llegará a exportar cobre refinado anualmente por un monto de US$ 1 653 millones así como plata refinada por un valor de US$ 80 millones anualmente; entonces el incremento en la producción sectorial (Δx) causado por los incrementos anuales en las exportaciones de cobre y plata en sus equivalentes refinados del 2013 hasta el 2021 estaría dado por:
Δx = R’ · Δex
Como el incremento en la exportación sectorial (Δex) sola-mente ocurre en el sector minero que corresponde al sector número 4 en la Tabla de insumo-producto 2007, el incre-mento en la producción sectorial Ax sería en este caso:
Δx = R4’
Luego, para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción sectorial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación matricial:
ΔPBI = v’ · Δx
Donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efec-tuarse la relación anterior se obtiene un aumento del PBI global de US$ 2 918 millones debido a un multiplicador de las exportaciones mineras sobre el PBI de 1,68.
Para calcular el incremento en las importaciones sectoria-les (Δm) causado por las exportaciones del proyecto minero Toromocho se utilizará la siguiente relación:
Δm = m · Δx
A continuación se muestran las importaciones por sectores que generan las exportaciones del proyecto Toromocho durante el periodo 2013-2021. Nótese que las importaciones de sustan-cias químicas básicas y abonos, petróleo crudo y gas natural, así como de productos informáticos y electrónicos constituyen las principales importaciones con el 13,8 por ciento (US$ 100
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millones), 9,8 por ciento (US$ 71 millones) y el 6,2 por ciento (US$ 45 millones) respectivamente. Ver siguiente cuadro:
Cuadro 4.38
Importaciones por sectores: Proyecto Toromocho
Millones US$ Particip.
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 %
Sust. químicas básicas y abonos 100 100 100 100 100 100 100 100 100 13,8
Petróleo crudo, gas natural 71 71 71 71 71 71 71 71 71 9,8
Produc. informáticos, electrónicos 45 45 45 45 45 45 45 45 45 6,2
Produc. agropec., de caza y silv. 43 43 43 43 43 43 43 43 43 5,9
Maquinaria y equipo 39 39 39 39 39 39 39 39 39 5,3
Productos químicos 38 38 38 38 38 38 38 38 38 5,3
Petróleo refinado 35 35 35 35 35 35 35 35 35 4,8
Material de transporte 31 31 31 31 31 31 31 31 31 4,2
Productos de siderurgia 28 28 28 28 28 28 28 28 28 3,9
Resto 294 294 294 294 294 294 294 294 294 40,6
Total 724 724 724 724 724 724 724 724 724 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Para calcular el vector columna de puestos de trabajo em generado en cada sector por las exportaciones mineras del proyecto Toromocho se hará uso del vector fila de coefi-cientes de empleo e’ (empleos/un millón de soles de pro-ducción) de la siguiente manera:
em = e · Δx
Efectuando la relación anterior, se estima que este proyecto generará 281,1 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos, lo cual significa que por cada US$ 6,2 mil de exportaciones mineras del proyecto minero Toromocho se crea un empleo en el país.
En el cuadro 4.39 se indican los sectores de nuestra eco-nomía en los que se crea la mayor parte de los puestos de trabajo debido a las exportaciones del proyecto minero Toromocho.T
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Cuadro 4.39
Generación de empleo por sectores: Toromocho 2013 2014 2015 … 2019 2020 2021 Particip. %
Agro 87 526 87 526 87 526 … 87 526 87 526 87 526 31,1Otras activid. de serv. personales 30 441 30 441 30 441 … 30 441 30 441 30 441 10,8Alojamiento y restaurantes 27 135 27 135 27 135 … 27 135 27 135 27 135 9,7Transporte, almacenamiento 22 196 22 196 22 196 … 22 196 22 196 22 196 7,9Productos minerales 19 107 19 107 19 107 … 19 107 19 107 19 107 6,8Servicios de educación 10 872 10 872 10 872 … 10 872 10 872 10 872 3,9Prendas de vestir 7 970 7 970 7 970 … 7 970 7 970 7 970 2,8Otros servic. adm. y apoyo empresas 7 116 7 116 7 116 … 7 116 7 116 7 116 2,5Comercio, manten. y reparac. vehíc. 6 800 6 800 6 800 … 6 800 6 800 6 800 2,4Servic. profes., científicos y técnicos 6 298 6 298 6 298 … 6 298 6 298 6 298 2,2Produc. molinería, fideos, panadería 6 084 6 084 6 084 … 6 084 6 084 6 084 2,2Resto 49 492 49 492 49 492 49 492 49 492 49 492 17,6Total 281 037 281 037 281 037 281 037 281 037 281 037 100,0Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Casi 1/3 del total del empleo generado por las exportacio-nes mineras de Toromocho se crea en el sector agropecua-rio (87,5 mil), y solamente el 6,8 por ciento en la minería (19,1 mil). En el cuadro 4.40 se presenta una síntesis de lo calculado para los años 2013 hasta el 2021.
Cuadro 4.40
Resultados de la exportación de minerales: Proyecto Toromocho2013 … 2017 2018 2019 2020 2021
(A) Incremento exportación minerales (millones US$) 1 733 … 1 733 1 733 1 733 1 733 1 733(B) Incremento del PBI global (millones US$) 2 918 … 2 918 2 918 2 918 2 918 2 918
Multiplicador de la exportación de minerales B/A 1,68 … 1,68 1,68 1,68 1,68 1,68Incremento de las importaciones (millones US$) 724 … 724 724 724 724 724Variación balanza comercial (millones US$) 1 009 … 1 009 1 009 1 009 1 009 1 009Aumento empleo en el sector minería (miles) 19,1 … 19,1 19,1 19,1 19,1 19,1Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 261,9 … 2 61,9 261,9 261,9 261,9 261,9Aumento empleo total (miles) 281,0 … 2 81,0 281,0 281,0 281,0 281,0
Coeficiente (export. minerales/empleo) en miles US$ por empleo 6,2 … 6,2 6,2 6,2 6,2 6,2Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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4.2.2 Las Bambas y Xstrata
El proyecto minero Las Bambas se ubica a 260 kilómetros por ca-rretera al norte de la ciudad del Cuzco entre las provincias de Co-tabambas y Grau del departamento de Apurímac. En el año 2004 la empresa Xstrata de Suiza adquirió el derecho para explorar Las Bambas; y la existencia de sus yacimientos cupríferos se conocían desde 1911. Este es otro caso de gigantesca lentitud en la explota-ción de un recurso minero con un enorme potencial. Entre 1911 y 1934 la empresa Ferrobamba Ltda. realizó las primeras explora-ciones; entre 1942 y 1969 la empresa Cerro de Pasco Corporation adquirió las concesiones y condujo otros estudios geológicos; y en 1970 el gobierno del general Velasco nacionalizó estas concesiones mineras.
Al igual que en el caso del proyecto Toromocho, este proyecto tam-bién implica la reubicación de las familias del poblado Fuerabamba hacia la Nueva Fuerabamba. Se estima una vida útil del proyecto de 18 años, y la inversión requerida es de US$ 4 200 millones.
4.2.2.1 Construcción del proyecto minero Las Bambas
Se considera que el proyecto se construirá durante el pe-riodo 2011-2014, y se estima una estructura de la inver-sión por año de la siguiente manera: se estima que los dos primeros años casi el total de la inversión será en obras de construcción civil que se asigna al sector de construcción (37) en la Tabla de insumo-producto 2007. Ver cuadro si-guiente:
Cuadro 4.41
Inversión anual del proyecto Las Bambas
Año % Millones US$ Tipo de inversión
2011 10 420 Construcción
2012 20 840 Construcción
2013 35 1 470 Variado
2014 35 1 470 Variado
total 100 4 200
Fuente: Proinversión
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En cambio para los dos últimos años se considera la siguiente es-tructura para la inversión debido a la incorporación de compras diversas de maquinarias, equipos, herramientas, estructuras metáli-cas, entre otros. Ver siguiente cuadro:
Cuadro 4.42
Estructura de la Inversión : 2013 y 2014
% Millones US$
construcción 20 294,0
Maquinaria y equipo 25 367,5
Material de transporte 35 514,5
Productos metálicos 10 147,0
Diversos 10 147,0
Total 100 1 470,0
Los US$ 147 millones del rubro diversos se desagregará según la estructura de la inversión que presenta la Tabla de insumo-producto 2007, excluyendo a los sectores construcción, maquinaria y equi-po, material de transporte y productos metálicos; entonces la des-agregación del rubro diversos quedaría tal como se muestra en el cuadro siguiente:
Cuadro 4.43
Inversión en diversos
Sector Información TIP 2007 Estructura % según TIP 2007 Inversión en diversos
Millones soles 2007 Millones US$
Agro 1 066 11,9 17,5
Petróleo, gas natural 1 156 12,9 18,9
Productos mineros 2 086 23,3 34,2
Productos informáticos 2 632 29,3 43,1
Muebles 1 275 14,2 20,9
Información, comunicación 394 4,4 6,5
Servicios profesionales 360 4,0 5,9
Total 8 969 100,0 147,0
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Finalmente, tomando en cuenta los dos cuadros anteriores, en el cuadro 4.44 se indica la estructura de la inversión en el proyecto minero Las Bambas durante cada uno de los años 2013 y 2014.
Cuadro 4.44
Estructura de la inversión en Las Bambas : 2013 y 2014
% Millones US$
Construcción 20,0 294,0
Maquinaria y equipo 25,0 367,5
Material de transporte 35,0 514,5
Productos metálicos 10,0 147,0
Agro 1,2 17,5
Petróleo, gas natural 1,3 18,9
Minería 2,3 34,2
Productos informáticos 2,9 43,1
Muebles 1,4 20,9
Información, comunicación 0,4 6,5
Servicios profesionales 0,4 5,9
Total 100,0 1 470,0
4.2.2.2 Impacto en la etapa de construcción del proyecto minero Las Bambas
Durante la fase de construcción del proyecto cuprífero Las Bambas se llegará a invertir en 2011 un monto de US$ 420 millones y en 2012 la suma de US$ 840 millones, ambos montos en obras de construcción civil; para deter-minar el impacto de las inversiones en las obras de cons-trucción civil sobre el nivel del PBI global se debe partir recordando que:
R' = R1', R2', R3', … , R55'
Donde cada Ri’ es un vector columna de dimensión 55×1. Entonces el incremento en la producción sectorial (Δx) cau-sado por los incrementos en las inversiones de 2011 y 2012 estaría dado por:
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Como el incremento en la inversión sectorial (Δi) solamente ocurre en el sector construcción que corresponde al sector número 37 en la Tabla de Insumo-Producto 2007, el incre-mento en la producción sectorial (Δx) sería en este caso:
Δx = R37’
Luego, para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efec-tuarse la relación anterior se obtiene un aumento del PBI global de US$ 627 millones en 2011 y de US$ 1 254 millo-nes en 2012 debido a un multiplicador de la construcción de obras civiles sobre el PBI de 1,49.
De otro lado, la fase de construcción demandará importa-ciones sectoriales que se determinan de la siguiente manera:
Δm = m · Δx
Estos resultados se indican en el cuadro 4.45. Nótese que las principales importaciones originadas por las obras de construcción civil del proyecto minero Las Bambas durante el bienio 2011-2012 son de la siderurgia con US$ 56,7 mi-llones el 2012 que representa el 13,9% del total importado, de las sustancias químicas básicas y abonos por un valor de US$ 39,1 millones, que pesa el 9,6%; y de las maqui-narias y equipos por un monto de US$ 31,3 millones, que representa el 7,7 por ciento. En total las importaciones su-man US$ 203,3 millones en 2011 y US$ 406,3 millones en 2012; esto significa una variación negativa en la balanza comercial para dicho bienio.
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Cuadro 4.45
Importaciones por sectores: Proyecto Las Bambas
Millones US$ Participación %
2011 2012
Productos de siderurgia 28,3 56,7 13,9
Sustancias químicas básicas y abonos 19,5 39,1 9,6
Maquinaria y equipo 15,6 31,3 7,7
Petróleo crudo, gas natural y servicios conexos 13,0 25,9 6,4
Productos informáticos, electrónicos y ópticos 10,3 20,7 5,1
Productos agropecuarios, de caza y silvicultura 10,2 20,4 5,0
Productos químicos 10,1 20,2 5,0
Productos minerales no metálicos 8,7 17,3 4,3
Alquiler de vehículos, maquinaria y equipo y otros 7,3 14,7 3,6
Productos metálicos diversos 7,2 14,3 3,5
Material de transporte 6,5 13,0 3,2
Productos de caucho y plástico 6,4 12,8 3,1
Petróleo refinado 6,1 12,2 3,0
Papel y productos de papel 5,1 10,1 2,5
Construcción 4,7 9,3 2,3
Productos farmacéuticos y medicamentos 4,3 8,6 2,1
Aceites y grasas de origen vegetal y animal 4,1 8,2 2,0
Textiles 3,6 7,2 1,8
Transporte, almacenamiento, correo y mensajería 3,3 6,6 1,6
Servicios financieros 3,2 6,4 1,6
Resto 25,7 51,3 12,6
Total 203,3 406,3 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Para calcular el incremento en la generación de empleo (Δem) debido al incremento de las inversiones en obras de construcción civil se procede de la siguiente manera:
Δem = ce · ΔxTe
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ce’ es el vector fila de coeficientes de empleo/producción por cada S/. 1 millón de producción de dimensión 1×55; cuando los elementos de este vector se colocan en forma diagonal para conformar una matriz diagonal, ce’ se con-vierte en ce de dimensión 55×55; justamente de la rela-ción anterior se desprende que este proyecto generará en su fase de construcción 87,8 mil puestos de trabajo direc-tos, indirectos e inducidos el 2011 y 175,6 mil empleos el 2012, lo cual significa que por cada US$ 4,8 mil de inversión en obras de construcción civil se crea un puesto de trabajo en el país.
A continuación se indican los sectores de nuestra econo-mía donde se crean la mayor parte de los puestos de traba-jo debido a las inversiones en obras de construcción civil del proyecto cuprífero Las Bambas durante los años 2011 y 2012. Nótese que casi ¼ del total del empleo genera-do por las inversiones en obras de construcción civil de Las Bambas se da en el sector agropecuario; sin embargo, algo más de ¼ del total del empleo creado se realiza en el mismo sector construcción. Ver cuadro siguiente:
Cuadro 4.46
Generación de empleos por sectores: Proyecto Las Bambas
2011 2012 Participación %
2011 2012
Construcción 24 347 48 694 27,7 27,7
Agro 20 916 41 833 23,8 23,8
Otros servicios personales 6 570 13 140 7,5 7,5
Alojamiento y restaurantes 5 761 11 522 6,6 6,6
Transporte 3 914 7 828 4,5 4,5
Educación 2 338 4 677 2,7 2,7
Madera y productos de madera 2 116 4 231 2,4 2,4
Productos minerales no metálicos 2 074 4 148 2,4 2,4
Prendas de vestir 1 771 3 542 2,0 2,0
Servicios profesionales y técnicos 1 721 3 442 2,0 2,0
Otros serv. adm. a empresas 1 603 3 207 1,8 1,8
Productos metálicos 1 426 2 852 1,6 1,6
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Productos de molinería 1 308 2 615 1,5 1,5
Comercio, reparación de vehículos 1 156 2 313 1,3 1,3
Telecomunicaciones 944 1 888 1,1 1,1
Cuero y calzado 826 1 653 0,9 0,9
Textiles 793 1 586 0,9 0,9
Carnes, menudencias, cueros 726 1 452 0,8 0,8
Muebles 638 1 277 0,7 0,7
Resto 6 865 13 730 7,8 7,8
Total 87 814 175 628 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.47 se presenta una síntesis de lo calculado para los años 2011 y 2012.
Cuadro 4.47
Resultados de la primera fase de construcción: Proyecto Las Bambas
2011 2012
(A) Incremento en construcción de obras civiles (millones US$) 420 840
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 627 1 254
Multiplicador de la inversión en construcción de obras civiles B/A 1,49 1,49
Incremento de las importaciones (millones US$) 203,3 406,3
Variación balanza comercial (millones US$) –203,3 –406,3
Aumento empleo en el sector construcción (miles) 24,3 48,7
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 63,5 127,0
Aumento empleo total (miles) 87,8 175,7
Coeficiente (construcción obras civiles/empleo) en miles US$ por empleo 4,8 4,8
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Durante la segunda fase de construcción del proyecto cu-prífero Las Bambas se llegará a invertir el 2013 y el 2014 un monto de US$ 1 470 millones cada año; entonces utilizan-do la siguiente relación:
ΔPBI = v’ · R’ · Δi
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donde Δi se refiere al incremento de la inversión sectorial compuesta por 11 sectores económicos ya mostrada ante-riormente; efectuando la relación anterior obtenemos un aumento del PBI global de US$ 1 026 millones anualmente debido a un multiplicador de la inversión en minería sobre el PBI de 0,70; este multiplicador es menor que la unidad debido al fuerte componente de importaciones que tiene la estructura de las inversiones mineras.
En el cuadro 4.48 se muestran las importaciones por secto-res que genera la estructura de las inversiones del proyecto Las Bambas durante el bienio 2013-2014.
Cuadro 4.48
Importaciones por sectores : Proyecto Las Bambas
Millones US$ Participación
2013 2014 %
Material de transporte 409 409 36,6
Maquinaria y equipo 299 299 26,8
Productos de siderurgia 77 77 6,9
Productos informáticos, electrónicos 59 59 5,3
Productos metálicos diversos 48 48 4,3
Sustancias químicas básicas y abonos 36 36 3,2
Petróleo crudo, gas natural 30 30 2,7
Productos agropecuarios, de caza y silv. 18 18 1,6
Productos químicos 17 17 1,5
Petróleo refinado 10 10 0,9
Resto 112 112 10,0
Total 1 115 1 115 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Las importaciones de material de transporte y de maquinaria y equipos constituyen casi 2/3 del total de las importaciones (US$ 708 millones) contenidas en dichas inversiones.
De otro lado, este proyecto generará en su fase de cons-trucción 140,2 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos a 2013 y la misma cantidad a 2014, lo cual signi-
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fica que por cada US$ 10,5 mil de inversión en minería se crea un puesto de trabajo en el país. En seguida se indican los sectores donde se crean la mayor parte de los empleos debido a las inversiones del proyecto cuprífero Las Bambas en los años 2013 y 2014; más de ¼ del total del empleo di-recto, indirecto e inducido generado por las inversiones de Las Bambas ocurre en el sector agropecuario; solamente el 12,2 por ciento del empleo creado se realiza en el mismo sector construcción. Ver siguiente cuadro:
Cuadro 4.49
Generación de empleo por sectores: Proyecto Las Bambas
2013 2014 Participación %
Agro 37 491 37 491 26,7
Construcción 17 165 17 165 12,2
Otras servicios personales 10 878 10 878 7,8
Alojamiento y restaurantes 9 472 9 472 6,8
Productos metálicos 9 470 9 470 6,8
Transporte 6 554 6 554 4,7
Otros servicios adm. a empresas 4 028 4 028 2,9
Material de transporte 3 991 3 991 2,8
Educación 3 825 3 825 2,7
Servicios profesionales y técnicos 3 442 3 442 2,5
Muebles 3 270 3 270 2,3
Prendas de vestir 2 889 2 889 2,1
Resto 27 690 27 690 19,8
Total 140 166 140 166 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el siguiente cuadro se presenta una síntesis de lo calcu-lado para los años 2013 y 2014.
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Cuadro 4.50
Resultados de la segunda fase de construcción: Proyecto Las Bambas
2013 2014
(A) Incremento en inversión en minería (millones US$) 1 470 1 470
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 1 026 1 026
Multiplicador de la inversión en minería B/A 0,70 0,70
Incremento de las importaciones (millones US$) 1 115 1 115
Variación balanza comercial (millones US$) –1 115 -1 115
Aumento empleo en el sector construcción (miles) 17,2 17,2
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 123,0 123,0
Aumento empleo total (miles) 140,2 140,2
Coeficiente (inversión en minería/empleo) en miles US$ por empleo 10,5 10,5
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
4.2.2.3 Operación del proyecto minero Las Bambas
En el cuadro 4.51 se muestran las exportaciones del pro-yecto cuprífero Las Bambas a partir de su entrada en opera-ción en 2015. Producirá anualmente 400 mil Tm de cobre refinado. De otro lado, se estima un precio para el cobre refinado de 3 US$/libra que parece razonable, dados los altos precios internacionales del cobre actualmente, que superan los US$ 4 por libra (diciembre de 2010).
Cuadro 4.51
Exportaciones mineras del proyecto Las Bambas
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Cobre refinado
Cantidad (miles Tm) 400 400 400 400 400 400 400
Precio unitario (ctvUS$/libra) 3 3 3 3 3 3 3
Cantidad (millones libras) 882 882 882 882 882 882 882
Valor (US$ millones) 2 646 2 646 2 646 2 646 2 646 2 646 2 646
Fuente: Proinversión.
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4.2.2.4 Impacto de la etapa de operación del proyecto minero Las Bambas
Durante la fase de operación del proyecto cuprífero Las Bambas se llegará a exportar cobre refinado anualmente por un monto de US$ 2 646 millones; entonces el incremento en la producción sectorial (Δx) causado por los incremen-tos anuales en las exportaciones de cobre en su equivalente refinado desde 2015 hasta 2021 estaría dado por:
Δx = R’ · Δex
Como el incremento en la exportación sectorial (Δex) sola-mente ocurre en el sector minero, que corresponde al sec-tor número 4 en la Tabla de insumo-producto 2007, el in-cremento en la producción sectorial Δx sería en este caso:
Δx = R4’
Luego, para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
Donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efec-tuarse la relación anterior se obtiene un aumento del PBI global de US$ 4 455 millones debido a un multiplicador de las exportaciones mineras sobre el PBI de 1,68. Para cal-cular el incremento en las importaciones sectoriales (Δm) causado por las exportaciones del proyecto minero Las Bambas se utilizará la siguiente relación:
Δm = m · Δx
En el cuadro 4.52 se muestran las importaciones por sec-tores que generan las exportaciones del proyecto Las Bam-bas durante el periodo 2015-2021. Nótese que las impor-taciones de sustancias químicas básicas y abonos, petróleo crudo y gas natural, así como de productos informáticos y electrónicos, constituyen las principales importaciones du-rante 2021 con el 13,8 por ciento (US$ 153 millones), 9,9 por ciento (US$ 109 millones) y el 6,2 por ciento (US$ 68 millones) respectivamente.T
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Cuadro 4.52
Importaciones por sectores: Proyecto Las Bambas
Millones US$ Participación
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 %
Sustancias químicas básicas y abonos 153 153 153 153 153 153 153 13,8
Petróleo crudo, gas natural 109 109 109 109 109 109 109 9,9
Productos informáticos, electrónicos 68 68 68 68 68 68 68 6,2
Productos agropecuarios, de caza y silv. 65 65 65 65 65 65 65 5,9
Maquinaria y equipo 59 59 59 59 59 59 59 5,4
Productos químicos 59 59 59 59 59 59 59 5,3
Petróleo refinado 53 53 53 53 53 53 53 4,8
Material de transporte 47 47 47 47 47 47 47 4,2
Productos de siderurgia 43 43 43 43 43 43 43 3,9
Productos minerales 42 42 42 42 42 42 42 3,8
Papel y productos de papel 31 31 31 31 31 31 31 2,8
Productos farmacéuticos y medicamentos 30 30 30 30 30 30 30 2,7
Alquiler de vehículos, maquinaria y equipo 29 29 29 29 29 29 29 2,6
Aceites y grasas de origen vegetal y animal 29 29 29 29 29 29 29 2,6
Transporte, almacenamiento 29 29 29 29 29 29 29 2,6
Resto 259 259 259 259 259 259 259 23,4
Total 1 105 1 105 1 105 1 105 1 105 1 105 1 105 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Para calcular el vector columna de puestos de trabajo (em) generado en cada sector por las exportaciones mineras del proyecto Las Bambas se hará uso del vector fila de coefi-cientes de empleo e’ (empleos/un millón de soles de pro-ducción) de la siguiente manera:
em = e · Δx
Efectuando la relación anterior, se estima que este proyecto en cada año durante el periodo de 2015 a 2021 generará 429.2 mil puestos de trabajo directos, indirectos e induci-dos, lo cual significa que por cada US$ 6,2 mil de exporta-
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ciones mineras del proyecto minero Las Bambas se crea un puesto de trabajo en el país.
En el cuadro 4.53 se indican los sectores de nuestra econo-mía donde se crean la mayor parte de los puestos de trabajo debido a las exportaciones del proyecto cuprífero Las Bam-bas. Casi 1/3 del total del empleo directo, indirecto e indu-cido generado por las exportaciones mineras de Las Bambas ocurre en el sector agropecuario (133,6 mil) y solamente el 6,8 por ciento en la minería (29,2 mil puestos de trabajo).
Cuadro 4.53
Generación de Empleo por Sectores: Proyecto Las Bambas
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 %
Agro 133 638 133 638 133 638 133 638 133 638 133 638 133 638 31,1
Otros servicios personales 46 479 46 479 46 479 46 479 46 479 46 479 46 479 10,8
Alojamiento y restaurantes 41 431 41 431 41 431 41 431 41 431 41 431 41 431 9,7
Transporte 33 890 33 890 33 890 33 890 33 890 33 890 33 890 7,9
Minería 29 173 29 173 29 173 29 173 29 173 29 173 29 173 6,8
Educación 16 600 16 600 16 600 16 600 16 600 16 600 16 600 3,9
Prendas de vestir 12 169 12 169 12 169 12 169 12 169 12 169 12 169 2,8
Otr. servic. adm. a empr. 10 865 10 865 10 865 10 865 10 865 10 865 10 865 2,5
Comercio, rep. vehículos 10 382 10 382 10 382 10 382 10 382 10 382 10 382 2,4
Servic. profes. y técnicos 9 617 9617 9 617 9 617 9 617 9 617 9 617 2,2
Productos de molinería 9 289 9 289 9289 9 289 9 289 9 289 9 289 2,2
Telecomunicaciones 6 594 6 594 6 594 6 594 6 594 6 594 6 594 1,5
Cuero y calzado 5 318 5 318 5 318 5 318 5 318 5 318 5 318 1,2
Carnes, menud., cueros 5 156 5 156 5 156 5 156 5 156 5 156 5 156 1,2
Textiles 4 920 4 920 4 920 4 920 4 920 4 920 4 920 1,1
Productos metálicos 4 543 4 543 4 543 4 543 4 543 4 543 4 543 1,1
Salud 4 145 4 145 4 145 4 145 4 145 4 145 4 145 1,0
Muebles 3 517 3 517 3 517 3 517 3 517 3 517 3 517 0,8
Productos manuf. diversos 3 131 3 131 3 131 3 131 3 131 3 131 3 131 0,7
Electricidad, gas y agua 2 847 2 847 2 847 2 847 2 847 2 847 2 847 0,7
Resto 35 394 35 394 35 394 35 394 35 394 35 394 35 394 8,2
Total 429 096 429 096 429 096 429 096 429 096 429 096 429 096 100.0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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En el cuadro 4.54 se presenta una síntesis de lo calculado para los años 2015 hasta el 2021.
Cuadro 4.54
Resultados de la exportación de minerales: Proyecto Las Bambas
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
(A) Incremento exportación minerales (millones US$) 2 646 2 646 2 646 2 646 2 646 2 646 2 646
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 4 455 4 455 4 455 4 455 4 455 4 455 4 455
Multiplicador de la exportación de minerales B/A 1,68 1,68 1,68 1,68 1,68 1,68 1,68
Incremento de las importaciones (millones US$) 1 105 1 105 1 105 1 105 1 105 1 105 1 105
Variación balanza comercial (millones US$) 1 541 1 541 1 541 1 541 1 541 1 541 1 541
Aumento empleo en el sector minería (miles) 29,2 29,2 29,2 29,2 29,2 29,2 29,2
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 400,0 400,0 400,0 400,0 400,0 400,0 400,0
Aumento empleo total (miles) 429,2 429,2 429,2 429,2 429,2 429,2 429,2
Coeficiente (export. minerales/empleo) en miles US$ por empleo 6,2 6,2 6,2 6,2 6,2 6,2 6,2
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
4.2.3 La Granja y Río Tinto
La Granja constituye uno de los depósitos de cobre aún sin desa-rrollar más grande del mundo; no cabe duda de que los actuales (diciembre del 2010) precios internacionales del cobre, superiores a los US$ 4 por libra, contribuirán a su rápida explotación.
El proyecto minero La Granja adquiere su nombre del centro pobla-do más cercano que está a 25 kilómetros del distrito de Querecoto, provincia de Chota, departamento de Cajamarca. Así mismo, la Río Tinto es una empresa anglo-australiana que en 2005 ganó la licita-ción pública convocada por el gobierno peruano para explorar y analizar la posibilidad de desarrollar la concesión minera La Gran-ja. Previamente, en 1982, el gobierno peruano con el apoyo ale-mán realiza los estudios de prefactibilidad del proyecto; para 1994 se había privatizado este yacimiento minero cuprífero y vendido a la empresa Cambior, la que a su vez lo cedió el año 2000 a BHP-Billiton, que devolvió el yacimiento cuprífero al gobierno peruano en 2002 por considerar que el proyecto La Granja era inviable. Río Tinto es una de las empresas más grandes del mundo y produce aluminio, cobre, diamantes, carbón, uranio, oro, hierro y minerales industriales (bórax, dióxido de titanio, sal, talco industrial).
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4.2.3.1 Construcción del proyecto minero La Granja
Se considera que el proyecto se construirá en el periodo 2011-2014 con una estructura de la inversión anual que privilegia las obras de construcción civil en el bienio 2011-2012. Ver el siguiente cuadro:
Cuadro 4.55
Inversión anual del proyecto La Granja
% Millones US$ Tipo de inversión
2011 10 250 Construcción
2012 20 500 Construcción
2013 35 875 Variado
2014 35 875 Variado
Total 100 2 500
Fuente: Proinversión.
En cambio para los dos últimos años se considera la si-guiente estructura para la inversión.
Cuadro 4.56
Estructura de la Inversión: 2013 y 2014
% Millones US$
Construcción 20 175,0
Maquinaria y equipo 25 218,8
Material de transporte 35 306,2
Productos metálicos 10 87,5
Diversos 10 87,5
Total 100 875,0
Los US$ 87,5 millones del rubro “diversos” se desagregará según la estructura de la inversión que presenta la Tabla de Insumo-Producto 2007, excluyendo a los sectores construc-ción, maquinaria y equipo, material de transporte y produc-tos metálicos; entonces la desagregación del rubro diversos quedaría tal como se muestra en el siguiente cuadro:T
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Cuadro 4.57
Inversión en diversos
Sector Información TIP 2007 Estructura % según TIP 2007 Inversión en diversos
Millones soles 2007 Millones US$
Agro 1 066 11,9 10,4
Petróleo, gas natural 1 156 12,9 11,3
Productos mineros 2 086 23,3 20,4
Productos informáticos 2 632 29,3 25,6
Muebles 1 275 14,2 12,4
Información, comunicación 394 4,4 3,9
Servicios profesionales 360 4,0 3,5
Total 8 969 100,0 87,5
Finalmente, tomando en cuenta los dos cuadros anteriores, en el cuadro 4.58 se indica la estructura de la inversión en el proyecto minero La Granja durante cada uno de los años 2013 y 2014.
Cuadro 4.58
Estructura de la inversión en La Granja: 2013 y 2014
% Millones US$
Construcción 20,0 175,0
Maquinaria y equipo 25,0 218,8
Material de transporte 35,0 306,2
Productos metálicos 10,0 87,5
Agro 1,2 10,4
Petróleo, gas natural 1,3 11,3
Minería 2,3 20,4
Productos informáticos 2,9 25,6
Muebles 1,4 12,4
Información, comunicación 0,4 3,9
Servicios profesionales 0,4 3,5
Total 100,0 875,0
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4.2.3.2 Impacto en la etapa de construcción del proyecto minero La Granja
Durante la fase de construcción del proyecto cuprífero La Granja se llegará a invertir en 2011 un monto de US$ 250 millones y en 2012 la suma de US$ 500 millones, ambos montos en obras de construcción civil. Para determinar el impacto de las inversiones en las obras de construcción civil sobre el nivel del PBI global se debe partir recordando que:
R' = R1', R2', R3', … , R55'
Donde cada Ri’ es un vector columna de dimensión 55×1. Entonces el incremento en la producción sectorial Δx cau-sado por los incrementos en las inversiones de 2011 y 2012 estaría dado por:
Δx = R’ · Δi
Como el incremento en la inversión sectorial (Δi) solamente ocurre en el sector construcción que corresponde al sector número 37 en la Tabla de insumo-producto 2007, el incre-mento en la producción sectorial (Δx) sería en este caso:
Δx = R37’
Luego, para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
Donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efec-tuarse la relación anterior se obtiene un aumento del PBI global de US$ 373 millones el 2011 y de US$ 746 millones el 2012 debido a un multiplicador de la construcción de obras civiles sobre el PBI de 1,49. De otro lado, la fase de construcción demandará importaciones sectoriales que se determinan de la siguiente manera:
Δm = m · Δx
Estos resultados se indican en el cuadro 4.59. Las principa-les importaciones originadas por las obras de construcción T
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civil del proyecto minero La Granja durante el bienio 2011-2012 son de la siderurgia con US$ 33,7 millones en 2012, que representa el 13,9 por ciento del total importado, de las sustancias químicas básicas y abonos por un valor de US$ 23,3 millones, que pesa el 9.6 por ciento, y de las ma-quinarias y equipos por un monto de US$ 18,6 millones que representa el 7,7 por ciento. En total las importaciones suman US$ 120,9 millones el 2011 y US$ 241,9 millones en 2012; esto significa una variación negativa en la balanza comercial para dicho bienio.
Cuadro 4.59
Importaciones por sectores: Proyecto La Granja
Millones de US$ Participación %
2011 2012 2011 2012
Productos de siderurgia 16,9 33,7 14,0 14,0
Sustancias químicas básicas y abonos 11,6 23,3 9,6 9,6
Maquinaria y equipo 9,3 18,6 7,7 7,7
Petróleo crudo, gas natural y servicios conexos 7,7 15,4 6,4 6,4
Productos informáticos, electrónicos y ópticos 6,2 12,3 5,1 5,1
Productos agropecuarios, de caza y silvicultura 6,1 12,1 5,0 5,0
Productos químicos 6,0 12,0 5,0 5,0
Productos minerales no metálicos 5,2 10,3 4,3 4,3
Resto 52,0 104,0 43,0 43,0
Total 120,9 241,9 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Para calcular el incremento en la generación de empleo (Δem) debido al incremento de las inversiones en obras de construcción civil se procede de la siguiente manera:
Δem = ce · Δx
Nótese que ce’ es el vector fila de coeficientes de empleo/producción por cada S/. 1 millón de producción de dimen-sión 1×55; cuando los elementos de este vector se colocan en forma diagonal para conformar una matriz diagonal, ce’ se convierte en ce de dimensión 55×55; justamente de la re-
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lación anterior se desprende que este proyecto generará en su fase de construcción 52,3 mil puestos de trabajo directos, in-directos e inducidos el 2011 y 104.5 mil empleos el 2012, lo cual significa que por cada US$ 4,8 mil de inversión en obras de construcción civil se crea un puesto de trabajo en el país.
En el cuadro 4.60 se indican los sectores de nuestra econo-mía donde se crean la mayor parte de los puestos de trabajo debido a las inversiones en obras de construcción civil del proyecto cuprífero La Granja durante los años 2011 y 2012. Obsérvese que casi ¼ del total del empleo generado por las inversiones en obras de construcción civil de La Granja se da en el sector agropecuario; sin embargo, algo más de ¼ del total del empleo creado se realiza en el mismo sector construcción. No cabe duda de que el empleo generado en el sector agropecuario es principalmente empleo inducido que se origina por la compra de alimentos de parte de los trabajadores de construcción civil; en cambio los puestos de trabajo creados en el sector construcción son empleo directo en las empresas de construcción civil que estarían laborando en los yacimientos de La Granja.
Cuadro 4.60
Generación de empleo por sectores: Proyecto La Granja
2011 2012 Participación %
2011 2012
Construcción 14 492 28 984 27,7 27,7
Productos agropecuarios, de caza 12 450 24 900 23,8 23,8
Otras actividades de servicios personales 3 911 7 822 7,5 7,5
Alojamiento y restaurantes 3 429 6 858 6,6 6,6
Transporte, almacenamiento, correo 2 330 4 659 4,5 4,5
Servicios de educación 1 392 2 784 2,7 2,7
Madera y productos de madera 1 259 2519 2,4 2,4
Productos minerales no metálicos 1 235 2 469 2,4 2,4
Prendas de vestir 1 054 2 108 2,0 2,0
Resto 10 718 21 437 20,5 20,5
Total 52 270 104 541 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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En el cuadro 4.61 se presenta una síntesis de lo calculado para los años 2011 y 2012.
Cuadro 4.61
Resultados de la primera fase de construcción: Proyecto La Granja
2011 2012
(A) Incremento en construcción de obras civiles (millones US$) 250 500
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 373 746
Multiplicador de la inversión en construcción de obras civiles B/A 1,49 1,49
Incremento de las importaciones (millones US$) 120,9 241,9
Variación balanza comercial (millones US$) –120,9 –241,9
Aumento empleo en el sector construcción (miles) 14,5 29,0
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 37,8 75,5
Aumento empleo total (miles) 52,3 104,5
Coeficiente (construcción obras civiles/empleo) en miles US$ por empleo 4,8 4,8
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Durante la segunda fase de construcción del proyecto cu-prífero La Granja se llegará a invertir en 2013 y 2014 un monto de US$ 875 millones cada año; entonces utilizando la siguiente relación:
ΔPBI = v’ · R’ · Δi
Donde Δi se refiere al incremento de la inversión secto-rial compuesta por 11 sectores económicos ya mostrada anteriormente; efectuar la relación anterior da lugar a un aumento del PBI global de US$ 611 millones anualmente debido a un multiplicador de la inversión en minería sobre el PBI de 0,70; este multiplicador es menor que la unidad debido al fuerte componente de importaciones que tiene la estructura de las inversiones en la minería.
En el cuadro 4.62 se muestran las importaciones por secto-res que genera la estructura de las inversiones del proyecto La Granja durante el bienio 2013-2014; las importaciones de material de transporte y de maquinaria y equipos cons-tituyen casi 2/3 del total de las importaciones (US$ 663,7 millones) contenidas en dichas inversiones.
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Cuadro 4.62
Importaciones por sectores: Proyecto La Granja
Estructura %
2013 2014 2013 2014
Material de transporte 243,2 243,2 36,6 36,6
Maquinaria y equipo 178,1 178,1 26,8 26,8
Productos de siderurgia 46,0 46,0 6,9 6,9
Productos informáticos, electrónicos 35,3 35,3 5,3 5,3
Productos metálicos diversos 28,3 28,3 4,3 4,3
Sustancias químicas básicas y abonos 21,5 21,5 3,2 3,2
Petróleo crudo, gas natural 17,7 17,7 2,7 2,7
Productos agropecuarios, de caza 10,9 10,9 1,6 1,6
Productos químicos 10,2 10,2 1,5 1,5
Resto 72,6 72,6 10,9 10,9
Total 663,7 663,7 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
De otro lado, este proyecto generará en su fase de construc-ción 83,4 mil puestos de trabajo directos, indirectos e indu-cidos el 2013 y la misma cantidad el 2014, lo cual significa que por cada US$ 10,5 mil de inversión en minería se crea un puesto de trabajo en el país. En seguida se indican los sectores donde se crea la mayor parte de los empleos de-bido a las inversiones del proyecto cuprífero La Granja en los años 2013 y 2014; más de ¼ del total del empleo direc-to, indirecto e inducido generado por las inversiones de La Granja ocurre en el sector agropecuario; solamente el 12,2 por ciento del empleo creado se realiza en el mismo sector construcción. Ver siguiente cuadro:
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Cuadro 4.63
Generación de empleo por sectores : Proyecto La Granja
2013 2014 Estructura %
2013 2014
Productos agropecuarios, de caza y silv. 22 313 22 313 26,7 26,7
Construcción 10 218 10 218 12,2 12,2
Otras actividades de servicios personales 6 476 6 476 7,8 7,8
Alojamiento y restaurantes 5 639 5 639 6,8 6,8
Productos metálicos diversos 5 637 5 637 6,8 6,8
Transporte, almacenamiento, correo 3 902 3 902 4,7 4,7
Otros servicios adm.y de apoyo a empresas 2 398 2 398 2,9 2,9
Material de transporte 2 375 2 375 2,8 2,8
Servicios de educación 2 277 2 277 2,7 2,7
Servicios profesionales, científicos y técnicos 2 049 2 049 2,5 2,5
Muebles 1 942 1 942 2,3 2,3
Prendas de vestir 1 720 1 720 2,1 2,1
Resto 16 484 16 484 19,8 19,8
Total 83 429 83 429 100,0 100,0Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.64 se presenta una síntesis de lo calculado para los años 2013 y 2014.
Cuadro 4.64
Resultados de la segunda fase de construcción: Proyecto La Granja
2013 2014
(A) Incremento en inversión en minería (millones US$) 875 875
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 611 611
Multiplicador de la inversión en minería B/A 0,70 0,70
Incremento de las importaciones (millones US$) 663,7 663,7
Variación balanza comercial (millones US$) –663,7 –663,7
Aumento empleo en el sector construcción (miles) 10,2 10,2
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 73,2 73,2
Aumento empleo total (miles) 83,4 83,4
Coeficiente (inversión en minería/empleo) en miles US$ por empleo 10,5 10,5Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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4.2.3.3 Operación del proyecto minero La Granja
En el cuadro 4.65 se muestran las exportaciones del pro-yecto La Granja a partir de su entrada en operación en 2015; producirá anualmente 300 mil Tm de cobre refina-do. De otro lado, se estima un precio para el cobre refi-nado de 3 US$/libra que parece razonable dados los altos precios internacionales del cobre actualmente, que supe-ran los US$ 4 por libra (diciembre de 2010).
Cuadro 4.65
Exportaciones mineras del proyecto La Granja2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Cobre refinadoCantidad (miles Tm) 300 300 300 300 300 300 300Precio unitario (ctvUS$/libra) 3 3 3 3 3 3 3Cantidad (millones libras) 662 662 662 662 662 662 662Valor (US$ millones) 1 986 1 986 1 986 1 986 1 986 1 986 1 986Fuente: Proinversión.
4.2.3.4 Impacto de la etapa de operación del proyecto minero La Granja
Durante la fase de operación del proyecto cuprífero La Granja se llegará a exportar cobre refinado anualmente por un monto de US$ 1 986 millones; entonces el incremento en la producción sectorial (Δx) causado por los incremen-tos anuales en las exportaciones de cobre en su equivalente refinado de 2015 hasta 2021 estaría dado por:
Δx = R’ · Δex
Como el incremento en la exportación sectorial (Δex) sola-mente ocurre en el sector minero que corresponde al sector número 4 en la Tabla de insumo-producto 2007, el incre-mento en la producción sectorial (Δx) sería en este caso:
Δx = R4’
Luego para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
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Donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB. El efec-tuar la relación anterior da lugar a un aumento del PBI glo-bal de US$ 3 344 millones debido a un multiplicador de las exportaciones mineras sobre el PBI de 1,68. Para calcular el incremento en las importaciones sectoriales (Δm) causa-do por las exportaciones del proyecto minero La Granja se utilizará la siguiente relación:
Δm = m · Δx
En el cuadro 4.66 se muestran las importaciones por secto-res que generan las exportaciones del proyecto La Granja durante el periodo 2015-2021. Nótese que las importacio-nes de sustancias químicas básicas y abonos, petróleo crudo y gas natural, así como de productos informáticos y elec-trónicos constituyen las principales importaciones durante 2021 con el 13,8 por ciento (US$ 114,8 millones), 9,9 por ciento (US$ 81,7 millones) y el 6,2 por ciento (US$ 51,2 millones) respectivamente.
Cuadro 4.66
Importaciones por Sectores: Proyecto La Granja
Millones US$ Participación %
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2021
Sustancias químicas básicas y abonos 114,8 114,8 114,8 114,8 114,8 114,8 114,8 13,8
Petróleo crudo, gas natural y servicios conexos 81,7 81,7 81,7 81,7 81,7 81,7 81,7 9,9
Productos informáticos, electrónicos y ópticos 51,2 51,2 51,2 51,2 51,2 51,2 51,2 6,2
Productos agropecuarios, de caza y silvicultura 48,9 48,9 48,9 48,9 48,9 48,9 48,9 5,9
Maquinaria y equipo 44,4 44,4 44,4 44,4 44,4 44,4 44,4 5,4
Productos químicos 44,1 44,1 44,1 44,1 44,1 44,1 44,1 5,3
Petróleo refinado 40,1 40,1 40,1 40,1 40,1 40,1 40,1 4,8
Material de transporte 35,2 35,2 35,2 35,2 35,2 35,2 35,2 4,2
Productos de siderurgia 32,3 32,3 32,3 32,3 32,3 32,3 32,3 3,9
Productos minerales y servicios conexos 31,7 31,7 31,7 31,7 31,7 31,7 31,7 3,8
Resto 304,8 304,8 304,8 304,8 304,8 304,8 304,8 36,8
Total 829,2 829,2 829,2 829,2 829,2 829,2 829,2 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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Para calcular el vector columna de puestos de trabajo (em) generado en cada sector por las exportaciones mineras del proyecto La Granja se hará uso del vector fila de coeficien-tes de empleo e’ (empleos/un millón de soles de produc-ción) de la siguiente manera:
em = e · Δx
Efectuando la relación anterior, se estima que este proyecto generará 322,1 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos, lo cual significa que por cada US$ 6,2 mil de ex-portaciones mineras del proyecto minero La Granja se crea un puesto de trabajo en el país.
En el cuadro 4.67 se indican los sectores de nuestra econo-mía donde se crean la mayor parte de los puestos de trabajo debido a las exportaciones del proyecto cuprífero La Gran-ja; casi 1/3 del total del empleo directo, indirecto e inducido generado por las exportaciones mineras de La Granja ocurre en el sector agropecuario (100,3 mil) y solamente el 6,8 por ciento en la minería (21,9 mil).
Cuadro 4.67
Generación de empleo por sectores: Proyecto La Granja
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Particip. %
Agro 100 304 100 304 100 304 100 304 100 304 100 304 100 304 31,1
Otras actividades de serv. personal 34 885 34 885 34 885 34 885 34 885 34 885 34 885 10,8
Alojamiento y restaurantes 31 097 31 097 31 097 31 097 31 097 31 097 31 097 9,7
Transporte, almacén., correo 25 437 25 437 25 437 25 437 25 437 25 437 25 437 7,9
Productos minerales 21 896 21 896 21 896 21 896 21 896 21 896 21 896 6,8
Servicios de educación 12 459 12 459 12 459 12 459 12 459 12 459 12 459 3,9
Prendas de vestir 9 134 9 134 9 134 9 134 9 134 9 134 9 134 2,8
Otros servi. adm. y apoyo a empr. 8 155 8 155 8 155 8 155 8 155 8 155 8 155 2,5
Comercio, mant. y rep. vehículos 7 792 7 792 7 792 7 792 7 792 7 792 7 792 2,4
Serv. profes., científicos y técnicos 7 218 7 218 7 218 7 218 7 218 7 218 7 218 2,2
Productos de molinería, fideos 6 972 6 972 6 972 6 972 6 972 6 972 6 972 2,2
Resto 56 717 56 717 56 717 56 717 56 717 56 717 56 717 17,6
Total 322 065 322 065 322 065 322 065 322 065 322 065 322 065 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.Te
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En el cuadro 4.68 se presenta una síntesis de lo calculado para los años 2015 hasta el 2021.
Cuadro 4.68
Resultados de la Exportación de Minerales: Proyecto La Granja
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
A Incremento exportación minerales (millones US$) 1 986 1 986 1 986 1 986 1 986 1 986 1 986
B Incremento del PBI global (millones US$) 3 344 3 344 3 344 3 344 3 344 3 344 3 344
Multiplicador de la exportación de minerales B/A 1,68 1,68 1,68 1,68 1,68 1,68 1,68
Incremento de las importaciones (millones US$) 829,2 829,2 829,2 829,2 829,2 829,2 829,2
Variación balanza comercial (millones US$) 1 157 1 157 1 157 1 157 1 157 1 157 1 157
Aumento empleo en el sector minería (miles) 21,9 21,9 21,9 21,9 21,9 21,9 21,9
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 300,2 300,2 300,2 300,2 300,2 300,2 300,2
Aumento empleo total (miles) 322,1 322,1 322,1 322,1 322,1 322,1 322,1
Coeficiente (export. minerales/empleo) en miles US$ por empleo 6,2 6,2 6,2 6,2 6,2 6,2 6,2
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
4.2.4 Tía María y Southern Perú Copper Corporation
El proyecto cuprífero a tajo abierto Tía María está ubicado a 127 kilómetros al suroeste de la ciudad de Arequipa, provincia de Is-lay, distrito de Cocachacra. Los primeros trabajos de exploración de este yacimiento fueron realizados en 1994 por la empresa Teck Co-minco, seguidas de otras perforaciones durante 1995, de la empresa Pheps Dodge; y durante 1999 por la empresa RTZ.
4.2.4.1 Construcción del proyecto cuprífero Tía María
En el cuadro 4.69 se indica la estructura de la inversión del proyecto Tía María durante cada el año 2011.
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Cuadro 4.69
Estructura de la inversión en Tía María: 2011
% millones US$
Construcción 20,0 140,0
Maquinaria y equipo 25,0 175,0
Material de transporte 35,0 245,0
Productos metálicos 10,0 70,0
Agro 1,2 8,4
Petróleo, gas natural 1,3 9,1
Minería 2,3 16,1
Productos informáticos 2,9 20,3
Muebles 1,4 9,8
Información, comunicación 0,4 2,8
Servicios profesionales 0,4 3,5
Total 100,0 700,0
4.2.4.2 Impacto en la etapa de construcción del proyecto cuprífero Tía María
Durante la fase de construcción del proyecto cuprífero La Granja se llegará a invertir en 2011 un monto de US$ 700 millones; entonces utilizando la siguiente relación:
ΔPBI = v’ · R’ · Δi
Donde Δi se refiere al incremento de la inversión secto-rial compuesta por 11 sectores económicos que se indica en el cuadro anterior; efectuando esta relación se obtiene un aumento del PBI global de US$ 489 millones durante 2011 debido a un multiplicador de la inversión en minería sobre el PBI de 0,70. Obsérvese que este multiplicador es menor que la unidad debido al fuerte componente de importaciones que tiene la estructura de las inversiones en la minería.
En el cuadro 4.70 se muestran las importaciones por secto-res que genera la estructura de las inversiones del proyecto Tía María durante el 2011; las importaciones de material de
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transporte y de maquinaria y equipos constituyen casi 2/3 del total de las importaciones (US$ 530,9 millones) conteni-das en dichas inversiones.
Cuadro 4.70
Importaciones por sectores: Proyecto Tía María
Millones US$ Estructura %
2011 2011
Material de transporte 194,6 36,7
Maquinaria y equipo 142,4 26,8
Productos de siderurgia 36,8 6,9
Productos informáticos, electrónicos y ópticos 28,1 5,3
Productos metálicos diversos 22,7 4,3
Sustancias químicas básicas y abonos 17,2 3,2
Petróleo crudo, gas natural y servicios conexos 14,2 2,7
Productos agropecuarios, de caza y silvicultura 8,7 1,6
Productos químicos 8,2 1,5
Resto 58,1 10,9
Total 530,9 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
De otro lado, este proyecto generará en su fase de cons-trucción 66,8 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos el 2011, lo cual significa que por cada US$ 10,5 mil de inversión en minería se crea un puesto de tra-bajo en el país. En seguida se indican los sectores donde se crean la mayor parte de los empleos debido a las inver-siones del proyecto cuprífero Tía María durante 2011. Más de ¼ del total del empleo directo, indirecto e inducido generado por las inversiones de La Granja ocurre en el sector agropecuario; solamente el 12,2 por ciento del em-pleo creado se realiza en el mismo sector construcción. Ver siguiente cuadro:
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Cuadro 4.71
Generación de empleo por sectores: Proyecto Tía María
2011 Participación %
Agro 17 883 26,8
Construcción 8 174 12,2
Otras actividades de servicios personales 5 184 7,8
Alojamiento y restaurantes 4 516 6,8
Productos metálicos diversos 4 509 6,7
Transporte, almacenamiento, correo y mensajería 3 123 4,7
Otros servicios administrativos y de apoyo a empresas 1 923 2,9
Material de transporte 1 900 2,8
Servicios de educación 1 823 2,7
Resto 17 783 26,6
Total 66 819 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.72 se presenta una síntesis de lo calculado para el 2011.
Cuadro 4.72
Resultados de la fase de construcción: Proyecto Tía María
2011
(A) Incremento en inversión en minería (millones US$) 700
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 489
Multiplicador de la inversión en minería B/A 0,7
Incremento de las importaciones (millones US$) 530,9
Variación balanza comercial (millones US$) –530,9
Aumento empleo en el sector construcción (miles) 8,2
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 58,6
Aumento empleo total (miles) 66,8
Coeficiente (inversión en minería/empleo) en miles US$ por empleo 10,5
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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4.2.4.3 Operación del proyecto cuprífero Tía María
En el cuadro 4.73 se muestran las exportaciones del pro-yecto Tía María a partir de su entrada en operación el 2012; producirá anualmente 120 mil Tm de cobre refina-do. De otro lado, se prevé un precio para el cobre refina-do de 3 US$/libra que parece razonable, dados los altos precios internacionales del cobre actualmente que supe-ran los US$ 4 por libra (diciembre del 2010).
Cuadro 4.73
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Cobre refinado
Cantidad (miles Tm) 120 120 120 120 120 120 120 120 120 120
Precio unitario (ctv US$/libra) 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Cantidad (millones libras) 265 265 265 265 265 265 265 265 265 265
Valor (US$ millones) 795 795 795 795 795 795 795 795 795 795
4.2.4.4 Impacto en la etapa de operación del proyecto cuprífero Tía María
Durante la fase de operación del proyecto cuprífero Tía Ma-ría se llegará a exportar cobre refinado anualmente por un monto de US$ 795 millones; entonces el incremento en la producción sectorial (Δx) causado por los incrementos anuales en las exportaciones de cobre en su equivalente refinado del 2012 hasta el 2021 estaría dado por:
Δx = R’ · Δex
Como el incremento en la exportación sectorial (Δex) sola-mente ocurre en el sector minero que corresponde al sector número 4 en la Tabla de insumo-producto 2007, el incre-mento en la producción sectorial Δx sería en este caso:
Δx = R4’
Luego, para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
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Donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efectuarse la relación anterior resulta un aumento del PBI global de US$ 1 339 millones debido a un multiplicador de las exportaciones mineras sobre el PBI de 1,68. Para cal-cular el incremento en las importaciones sectoriales (Δm) causado por las exportaciones del proyecto minero Tía Ma-ría se utilizará la siguiente relación:
Δm = m · Δx
En el cuadro 4.74 se muestran las importaciones por sec-tores que generan las exportaciones del proyecto Tía María durante el periodo 2012-2021. Obsérvese que las importa-ciones de sustancias químicas básicas y abonos, petróleo crudo y gas natural, así como de productos informáticos y electrónicos, constituyen las principales importaciones en 2021 con el 13,8 por ciento (US$ 45,9 millones), 9,9 por ciento (US$ 32,7 millones) y el 6,2 por ciento (US$ 20,5 millones) respectivamente.
Cuadro 4.74
Importaciones por sectores: Proyecto Tía María
Millones US$ Participación %
2012 … 2021
Sustancias químicas básicas y abonos 45,9 45,9 13,8
Petróleo crudo, gas natural y servicios conexos 32,7 32,7 9,9
Productos informáticos, electrónicos y ópticos 20,5 20,5 6,2
Productos agropecuarios, de caza y silvicultura 19,6 19,6 5,9
Maquinaria y equipo 17,8 17,8 5,4
Productos químicos 17,7 17,7 5,3
Petróleo refinado 16,1 16,1 4,8
Material de transporte 14,1 14,1 4,2
Productos de siderurgia 12,9 12,9 3,9
Productos minerales y servicios conexos 12,7 12,7 3,8
Resto 122,0 122,0 36,8
Total 331,9 331,9 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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Para calcular el vector columna de puestos de trabajo em generados en cada sector por las exportaciones mineras del proyecto Tía María se hará uso del vector fila de coeficien-tes de empleo e’ (empleos/un millón de soles de produc-ción) de la siguiente manera:
em = e · Δx
Efectuando la relación anterior, se estima que este proyecto generará 128,9 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos, lo cual significa que por cada US$ 6,2 mil de exportaciones mineras del proyecto minero Tía María se crea un puesto de trabajo en el país.
En el cuadro 4,75 se indican los sectores de nuestra eco-nomía donde se crean la mayor parte de los puestos de trabajo debido a las exportaciones del proyecto cuprífero Tía María. Nótese que casi 1/3 del total del empleo directo, indirecto e inducido generado por las exportaciones mine-ras de Tía María ocurre en el sector agropecuario (40,2 mil) y solamente el 6,8 por ciento en la minería (8,8 mil).
Cuadro 4.75
Generación de empleo por sectores: Proyecto Tía María
2012 … 2021 Participación %
Agro 40 152 … 40 152 31,1
Otras actividades de servicios personales 13 965 … 13 965 10,8
Alojamiento y restaurantes 12 448 … 12 448 9,7
Transporte, almacenamiento, correo 10 182 … 10 182 7,9
Productos minerales y servicios conexos 8 765 … 8 765 6,8
Servicios de educación 4 987 … 4 987 3,9
Prendas de vestir 3 656 … 3 656 2,8
Otros serv. adm. y de apoyo a empresas 3 264 … 3 264 2,5
Comercio, mantenimiento y rep. vehíc. 3 119 … 3 119 2,4
Serv. profesionales, científicos y técnicos 2 889 … 2 889 2,2
Productos de molinería, fideos, panadería 2 791 … 2 791 2,2
Resto 22 703 … 22 703 17,6
Total 128 923 … 128 923 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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En el cuadro 4.76 se presenta una síntesis de lo calculado para el periodo 2012-2021.
Cuadro 4.76
Resultados de la exportación de minerales: Proyecto Tía María
2012 … 2021
(A) Incremento exportación minerales (millones US$) 795 … 795
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 1339 … 1339
Multiplicador de la exportación de minerales B/A 1,68 … 1,68
Incremento de las importaciones (millones US$) 331,9 … 331,9
Variación balanza comercial (millones US$) 463,1 … 463,1
Aumento empleo en el sector minería (miles) 8,8 … 8,8
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 120,1 … 120,1
Aumento empleo total (miles) 128,9 … 128,9
Coeficiente (export. minerales/empleo) en miles US$ por empleo 6,2 … 6,2
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
4.2.5 Antapaccay y Xstrata
El proyecto cuprífero a tajo abierto Antapaccay es una expansión de la actual mina Tintaya; está ubicado a 10 kilómetros al suroeste de la actual mina Tintaya en el distrito de Yauri, provincia de Espinar, departamento del Cuzco. El proyecto producirá concentrados de cobre que serán transportados por camiones al puerto de Matarani, operado por la empresa TISUR.
4.2.5.1 Construcción del proyecto cuprífero Antapaccay
En el cuadro 4.77 se indica la estructura de la inversión del proyecto cuprífero Antapaccay durante cada año del bienio 2011-2012.
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Cuadro 4.77
Estructura de la inversión en Antapaccay: 2011-2012
% Millones US$
2011 2012
Construcción 15,0 105,0 115,5
Maquinaria y equipo 30,0 210,0 231,0
Material de transporte 35,0 245,0 269,5
Productos metálicos 10,0 70,0 77,0
Agro 1,2 8,4 9,2
Petróleo, gas natural 1,3 9,1 10,0
Minería 2,3 16,1 17,7
Productos informáticos 2,9 20,3 22,3
Muebles 1,4 9,8 10,8
Información, comunicación 0,5 3,5 3,9
Servicios profesionales 0,4 2,8 3,1
Total 100,0 700,0 770,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
4.2.5.2 Impacto en la etapa de construcción del proyecto cuprífero Antapaccay
Durante la fase de construcción del proyecto cuprífero An-tapaccay se llegará a invertir en 2011 un monto de US$ 700 millones y en 2012 la suma de US$ 770 millones; en-tonces utilizamos la siguiente relación:
ΔPBI = v’ · R’ · Δi
Donde Δi se refiere al incremento de la inversión sectorial compuesta por 11 sectores económicos que se indican en el cuadro anterior; efectuando esta relación tenemos un au-mento del PBI global de US$ 450 millones durante en 2011 y de US$ 495 millones en 2012 debido a un multiplicador de la inversión en minería sobre el PBI de 0,64. Nótese que este multiplicador es menor que la unidad debido al fuerte componente de importaciones que tiene la estructura de las inversiones en la minería.
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En el cuadro 4.78 se muestran las importaciones por secto-res que genera la estructura de las inversiones del proyec-to cuprífero Antapaccay durante el bienio 2011-2012; las importaciones de material de transporte y de maquinaria y equipos del 2012 constituyen casi 2/3 del total de las importaciones (US$ 397,8 millones) contenidas en dichas inversiones; una estructura similar ocurre el 2011.
Cuadro 4.78
Importaciones por sectores: Proyecto Antapaccay
Millones US$ Estructura %
2011 2012 2011 2012
Material de transporte 194,2 213,6 35,7 35,7
Maquinaria y equipo 167,5 184,2 30,8 30,8
Productos de siderurgia 35,3 38,8 6,5 6,5
Productos informáticos, electrónicos y ópticos 27,5 30,2 5,1 5,0
Productos metálicos diversos 22,3 24,5 4,1 4,1
Sustancias químicas básicas y abonos 16,0 17,6 2,9 2,9
Petróleo crudo, gas natural y servicios conexos 13,4 14,7 2,5 2,5
Resto 68,3 75,1 12,5 12,5
Total 544,4 598,8 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
De otro lado, este proyecto generará en su fase de cons-trucción 60,9 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos en el año 2011 y 67 mil en el 2012, lo cual significa que por cada US$ 11,5 mil de inversión en mi-nería se crea un puesto de trabajo en el país. En seguida se indican los sectores donde se crea la mayor parte de los empleos debido a las inversiones del proyecto cuprífe-ro Antapaccay durante los años 2011 y 2012. Vemos que más de ¼ del total del empleo directo, indirecto e indu-cido generado por las inversiones de Antapaccay ocurre en el sector agropecuario; solamente el 10,1 por ciento del empleo creado se realiza en el mismo sector construc-ción. Ver siguiente cuadro:T
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Cuadro 4.79
Empleo por sectores: Proyecto Antapaccay2011 2012 Estructura %
2011 2012Productos agropecuarios, de caza y silvicultura 16 533 18 177 27,1 27,1Construcción 6 148 6 763 10,1 10,1Otras actividades de servicios personales 4 778 5 257 7,8 7,8Productos metálicos diversos 4 426 4 869 7,3 7,3Alojamiento y restaurantes 4 156 4 572 6,8 6,8Transporte, almacenamiento, correo y mensajería 2 884 3 173 4,7 4,7Material de transporte 1 897 2 086 3,1 3,1Otros servicios administrativos y de apoyo a empresas 1 834 2 018 3,0 3,0Servicios de educación 1 677 1 845 2,8 2,8Servicios profesionales, científicos y técnicos 1 541 1 696 2,5 2,5Muebles 1 498 1 650 2,5 2,5Maquinaria y equipo 1 314 1 445 2,2 2,2Prendas de vestir 1 266 1 393 2,1 2,1Comercio, mantenimiento y reparación de vehículos automotores 994 1 093 1,6 1,6Productos de molinería, fideos, panadería y otros 939 1 033 1,5 1,5Resto 9 063 9 974 14,9 14,9Total 60 947 67 043 100,0 100,0Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.80 se presenta una síntesis de lo calculado para los años 2011 y 2012.
Cuadro 4.80
Resultados de la fase de construcción: Proyecto Antapaccay 2011 2012
(A) Incremento en inversión en minería (millones US$) 700 770(B) Incremento del PBI global (millones US$) 450 495
Multiplicador de la inversión en minería B/A 0,64 0,64Incremento de las importaciones (millones US$) 544,4 598,8Variación balanza comercial (millones US$) –544,4 –598,8Aumento empleo en el sector construcción (miles) 6,1 6,8Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 54,8 60,2Aumento empleo total (miles) 60,9 67,0
Coeficiente (inversión en minería/empleo) en miles US$ por empleo 11,5 11,5Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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4.2.5.3 Operación del proyecto cuprífero Antapaccay
En el cuadro 4.81 se muestran las exportaciones del pro-yecto Antapaccay a partir de su entrada en operación en 2013; producirá anualmente 58 mil Tm de cobre refinado durante los primeros seis años de su vida útil; posterior-mente producirá 133 mil Tm de cobre refinado. De otro lado, se prevé un precio para el cobre refinado de 3 US$/libra que parece razonable dados los altos precios interna-cionales del cobre actualmente, que superan los US$ 4 por libra (diciembre del 2010).
Cuadro 4.81
Exportaciones mineras del proyecto Antapaccay
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
cobre refinado
Cantidad (miles Tm) 58 58 58 58 58 58 133 133 133
Precio unitario (ctv. US$/libra) 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Cantidad (millones libras) 128 128 128 128 128 128 294 294 294
Valor (US$ millones) 384 384 384 384 384 384 882 882 882
Fuente: Proinversión.
4.2.5.4 Impacto en la etapa de operación del proyecto cuprífero Antapaccay
Durante la fase de operación del proyecto cuprífero Antapac-cay se llegará a exportar cobre refinado anualmente por un monto de US$ 384 millones durante los primeros seis años de su vida útil y posteriormente US$ 882 millones; entonces el incremento en la producción sectorial (Δx) causado por los incrementos anuales en las exportaciones de cobre en su equivalente refinado de 2013 a 2021 estaría dado por:
Δx = R’ · Δex
Como el incremento en la exportación sectorial (Δex) sola-mente ocurre en el sector minero que corresponde al sector número 4 en la Tabla de insumo-producto 2007, el incre-mento en la producción sectorial (Δx) sería en este caso:
Δx = R4’Te
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Luego, para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
Donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efec-tuarse la relación anterior se obtiene un aumento del PBI global de US$ 647 millones cada año durante el periodo 2013-2018 y de US$ 1 485 millones anualmente durante el periodo 2019-2021, debido a un multiplicador de las exportaciones mineras sobre el PBI de 1,68. Para calcular el incremento en las importaciones sectoriales (Δm) causado por las exportaciones del proyecto minero Antapaccay se utilizará la siguiente relación:
Δm = m · Δx
En el cuadro 4.82 se muestran las importaciones por secto-res que generan las exportaciones del proyecto Antapaccay durante los periodos 2013-2018 y 2019-2021.
Cuadro 4.82
Importaciones por sectores: Proyecto Antapaccay
2013-2018 2019-2021 Estructura %
2013-2018 2019-2021
Sustancias químicas básicas y abonos 22,2 51,0 13,8 13,8
Petróleo crudo, gas natural 15,8 36,3 9,9 9,9
Productos informáticos, electrónicos 9,9 22,7 6,2 6,2
Productos agropecuarios, de caza y silv. 9,5 21,7 5,9 5,9
Maquinaria y equipo 8,6 19,7 5,4 5,4
Productos químicos 8,5 19,6 5,3 5,3
Petróleo refinado 7,8 17,8 4,8 4,8
Material de transporte 6,8 15,6 4,2 4,2
Productos de siderurgia 6,3 14,4 3,9 3,9
Productos minerales y servicios conexos 6,1 14,1 3,8 3,8
Resto 58,9 135,4 36,7 36,8
Total 160,3 368,3 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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Nótese que las importaciones de sustancias químicas bá-sicas y abonos, petróleo crudo y gas natural, así como de productos informáticos y electrónicos, constituyen las prin-cipales importaciones durante ambos periodos. Así, para el periodo 2019-2021 estos tres sectores participan anual-mente con el 13,8 por ciento (US$ 51 millones), 9,9 por ciento (US$ 36,3 millones) y el 6,2 por ciento (US$ 22,7 millones), respectivamente.
Para calcular el vector columna de puestos de trabajo em generado en cada sector por las exportaciones mineras del proyecto Antapaccay se hará uso del vector fila de coefi-cientes de empleo e’ (empleos/un millón de soles de pro-ducción) de la siguiente manera:
em = e . Δx
Efectuando la relación anterior, se estima que este proyec-to generará 62,3 mil puestos de trabajo directos, indirec-tos e inducidos anualmente durante el periodo 2013-2018 y 143 mil en el periodo 2019-2021, lo cual significa que por cada US$ 6,2 mil de exportaciones mineras del pro-yecto minero Antapaccay se crea un puesto de trabajo en el país.
En el cuadro 4.83 se indican los sectores de nuestra eco-nomía donde se crean la mayor parte de los puestos de trabajo debido a las exportaciones del proyecto cuprífero Antapaccay; casi 1/3 del total del empleo directo, indirecto e inducido generado por las exportaciones mineras de An-tapaccay en ambos periodos ocurre en el sector agropecua-rio (44,5 mil anualmente en el periodo 2019-2021) y sola-mente el 6,8 por ciento en la minería (9,7 mil anualmente durante el periodo 2019-2021).
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Cuadro 4.83
Generación de empleo por sectores: Proyecto Antapaccay
2013-2018 2019-2021 Participación %
2013-2018 2019-2021
Agro 19 394 44 546 31,1 31,1
Otras actividades de servicios personales 6 745 15 493 10,8 10,8
Alojamiento y restaurantes 6 013 13 810 9,7 9,7
Transporte, almacenamiento, correo 4 918 11 297 7,9 7,9
Productos minerales y servicios conexos 4 234 9 724 6,8 6,8
Servicios de educación 2 409 5 533 3,9 3,9
Prendas de vestir 1 766 4 056 2,8 2,8
Otros serv. adm. y de apoyo a empresas 1 577 3 622 2,5 2,5
Comercio, mantenimiento y rep. de vehíc. 1 507 3 461 2,4 2,4
Servicios profes., científicos y técnicos 1 396 3 206 2,2 2,2
Productos de molinería, fideos, panadería 1 348 3 096 2,2 2,2
Resto 10 966 25 188 17,6 17,6
Total 62 272 143 032 100,0 100,0Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.84 se presenta una síntesis de lo calculado para los periodos 2013-2018 y 2019-2021.
Cuadro 4.84
Resultados de la exportación de minerales: Proyecto Antapaccay
2013-2018 2019-2021
(A) Incremento exportación minerales (millones US$) 384 882
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 647 1485
Multiplicador de la exportación de minerales B/A 1,68 1,68
Incremento de las importaciones (millones US$) 160,3 368,3
Variación balanza comercial (millones US$) 223,7 513,7
Aumento empleo en el sector minería (miles) 4,2 9,7
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 58,1 133,3
Aumento empleo total (miles) 62,3 143,0
Coeficiente (export. minerales/empleo) en miles US$ por empleo 6,2 6,2
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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4.2.6 Marcona y Shougang Hierro Perú
La empresa de capitales chinos Shougang Hierro Perú recibió a prin-cipios de diciembre de 2010 la autorización para desarrollar su pro-yecto de ampliación de la mina de hierro de Marcona, ubicada en el departamento de Ica. El Ministerio de Energía y Minas ya ha aproba-do el estudio de impacto ambiental presentado por dicha empresa.
4.2.6.1 Construcción del proyecto ampliación de la mina de hierro de Marcona
En el cuadro 4.85 se indica la estructura de la inversión del proyecto de ampliación de la mina de hierro de Marcona durante cada año del bienio 2011-2012.
Cuadro 4.85
Estructura de la Inversión en Marcona: 2011-2012% Millones US$
2011 2012Construcción 15,0 60,0 90,0Maquinaria y equipo 30,0 120,0 180,0Material de transporte 35,0 140,0 210,0Productos metálicos 10,0 40,0 60,0Agro 1,2 4,8 7,2Petróleo, gas natural 1,3 5,2 7,8Minería 2,3 9,2 13,8Productos informáticos 2,9 11,6 17,4Muebles 1,4 5,6 8,4Información, comunicación 0,5 2,0 3,0Servicios profesionales 0,4 1,6 2,4Total 100,0 400,0 600,0
4.2.6.2 Impacto en la etapa de construcción del proyecto ampliación de la mina de hierro de Marcona
Durante la fase de construcción del proyecto ampliación de la mina de hierro de Marcona se llegará a invertir durante 2011 un monto de US$ 400 millones y en 2012 la suma de US$ 600 millones; entonces utilizando la siguiente relación:
ΔPBI = v’ . R’ . Δi
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Donde Δi se refiere al incremento de la inversión sectorial compuesta por 11 sectores económicos que se indica en el cuadro anterior; efectuando esta relación tenemos un au-mento del PBI global de US$ 257 millones durante el 2011 y de US$ 385 millones el 2012 debido a un multiplicador de la inversión en minería sobre el PBI de 0,64. Obsérvese que este multiplicador es menor que la unidad debido al fuerte componente de importaciones que tiene la estructura de las inversiones en la minería.
En el cuadro 4.86 se muestran las importaciones por secto-res que genera la estructura de las inversiones del proyecto de ampliación de la mina de hierro de Marcona durante el 2011 y el 2012; las importaciones de material de transporte y de maquinaria y equipos del 2012 constituyen casi 2/3 del total de las importaciones (US$ 311,1 millones) conte-nidas en dichas inversiones; una estructura similar ocurre el 2011.
Cuadro 4.86
Importaciones por sectores: Proyecto ampliación de la mina de hierro de Marcona
2011 2012 Participación %
2011 2012
Material de transporte 111,0 166,5 35,7 35,7
Maquinaria y equipo 95,7 143,6 30,8 30,8
Productos de siderurgia 20,2 30,2 6,5 6,5
Productos informáticos, electrónicos 15,7 23,6 5,1 5,1
Productos metálicos diversos 12,7 19,1 4,1 4,1
Sustancias químicas básicas y abonos 9,1 13,7 2,9 2,9
Petróleo crudo, gas natural 7,6 11,5 2,5 2,5
Resto 39,0 58,5 12,5 12,5
Total 311,1 466,6 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
De otro lado, este proyecto generará en su fase de construc-ción 34,8 mil puestos de trabajo directos, indirectos e indu-cidos en 2011 y 52,2 mil en 2012, lo cual significa que por cada US$ 11,5 mil de inversión en minería se crea un pues-
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to de trabajo en el país. En seguida se indican los sectores donde se crean la mayor parte de los empleos debido a las inversiones del proyecto de hierro de Marcona durante 2011 y 2012; más de ¼ del total del empleo directo, indi-recto e inducido generado por las inversiones en el proyec-to de ampliación de la mina de hierro de Marcona ocurre en el sector agropecuario; solamente el 10.1 por ciento del empleo creado se realiza en el mismo sector construcción. Ver siguiente cuadro:
Cuadro 4.87
Generación de empleo por sectores: Proyecto de hierro de Marcona
2011 2012 Estructura %
2011 2012
Agro 9 448 14 171 27,1 27,1
Construcción 3 513 5 270 10,1 10,1
Otras actividades de servicios personales 2 731 4 096 7,8 7,8
Productos metálicos diversos 2 529 3 794 7,3 7,3
Alojamiento y restaurantes 2 375 3 562 6,8 6,8
Transporte, almacenamiento, correo 1 648 2 472 4,7 4,7
Material de transporte 1 084 1 626 3,1 3,1
Otros servicios adm. y de apoyo a empresas 1 048 1 572 3,0 3,0
Servicios de educación 958 1 438 2,8 2,8
Resto 9 494 14 241 27,3 27,3
Total 34 827 52 241 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.88 se presenta una síntesis de lo calculado para los años 2011 y 2012.
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Cuadro 4.88
Resultados de la fase de construcción: Proyecto Marcona
2011 2012
(A) Incremento en inversión en minería (millones US$) 400 600
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 257 385
Multiplicador de la inversión en minería B/A 0,64 0,64
Incremento de las importaciones (millones US$) 311,1 466,6
Variación balanza comercial (millones US$) –311,1 –466,6
Aumento empleo en el sector construcción (miles) 3,5 5,3
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 31,3 46,9
Aumento empleo total (miles) 34,8 52,2
Coeficiente (inversión en minería/empleo) en miles US$ por empleo 11,5 11,5
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
4.2.6.3 Operación del proyecto ampliación de la mina de hierro de Marcona
En seguida se muestran las exportaciones del proyecto am-pliación de la mina de hierro de Marcona a partir de su entrada en operación en 2013; producirá anualmente 3 mi-llones de Tm de hierro. De otro lado, se estima un precio para el hierro de 60 US$/Tm que parece razonable dados los altos precios internacionales de los minerales en los mercados mundiales. Ver siguiente cuadro:
Cuadro 4.89
Exportaciones de hierro del proyecto ampliación Marcona
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Cantidad (millones Tm) 3 3 3 3 3 3 3 3 3
Precio unitario (US$/Tm) 60 60 60 60 60 60 60 60 60
Valor (US$ millones) 180 180 180 180 180 180 180 180 180
Fuente: Proinversión.
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4.2.6.4 Impacto en la etapa de operación del proyecto ampliación de la mina de hierro de Marcona
Durante la fase de operación del proyecto de ampliación de la mina de hierro de Marcona se llegará a exportar hie-rro anualmente por un monto de US$ 180 millones durante el periodo 2013-2021. Entonces el incremento en la pro-ducción sectorial (Δx) causado por los incrementos anuales en las exportaciones de hierro del 2013 hasta el 2021 esta-ría dado por:
Δx = R’ · Δex
Como el incremento en la exportación sectorial (Δex) sola-mente ocurre en el sector minero que corresponde al sector número 4 en la Tabla de insumo-producto 2007, el incre-mento en la producción sectorial (Δx) sería en este caso:
Δx = R4’
Luego, para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
Donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efec-tuarse la relación anterior se obtiene un aumento del PBI global de US$ 303 millones cada año durante el periodo 2013-2021 debido a un multiplicador de las exportaciones mineras sobre el PBI de 1,68. Para calcular el incremento en las importaciones sectoriales (Δm) causado por las ex-portaciones del proyecto minero Antapaccay se utilizará la siguiente relación:
Δm = m · Δx
En el cuadro 4.90 se muestran las importaciones por sectores que generan las exportaciones del proyecto de ampliación minas de hierro de Marcona durante el periodo 2013-2021. Las importaciones de sustancias químicas básicas y abonos, petróleo crudo y gas natural, así como de productos infor-máticos y electrónicos, constituyen las principales importa-ciones. Así, para el periodo 2013-2021 estos tres sectores T
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participan anualmente con el 13,8 por ciento (US$ 10,4 mi-llones), 9,8 por ciento (US$ 7,4 millones) y el 6,2 por ciento (US$ 4,6 millones) respectivamente.
Cuadro 4.90
Importaciones por sectores: Proyecto de hierro de Marcona
Millones US$
2013 … 2021 Estructura %
2013 2021
Sustancias químicas básicas y abonos 10,4 10,4 13,8 13,8
Petróleo crudo, gas natural 7,4 7,4 9,8 9,8
Productos informáticos, electrónicos 4,6 4,6 6,2 6,2
Productos agropecuarios, de caza y silv. 4,4 4,4 5,9 5,9
Maquinaria y equipo 4,0 4,0 5,3 5,3
Productos químicos 4,0 4,0 5,3 5,3
Petróleo refinado 3,6 3,6 4,8 4,8
Material de transporte 3,2 3,2 4,2 4,2
Productos de siderurgia 2,9 2,9 3,9 3,9
Productos minerales y servicios conexos 2,9 2,9 3,8 3,8
Resto 27,7 27,7 36,8 36,8
Total 75,2 75,2 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Para calcular el vector columna de puestos de trabajo em generado en cada sector por las exportaciones mineras del proyecto Antapaccay se hará uso del vector fila de coefi-cientes de empleo e’ (empleos/un millón de soles de pro-ducción) de la siguiente manera:
em = e · Δx
Efectuando la relación anterior, se prevé que este proyecto generará 29,2 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos anualmente durante el periodo 2013-2021, lo cual significa que por cada US$ 6,2 mil de exportaciones mineras del proyecto ampliación de la mina de hierro de Marcona se crea un puesto de trabajo en el país. En el siguiente cuadro se
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indican los sectores donde se crea la mayor parte del empleo debido a las exportaciones del proyecto de hierro de Marco-na; casi 1/3 del total del empleo directo, indirecto e inducido creado por las exportaciones de hierro de Marcona ocurre en el agro (9,1 mil anualmente) y solamente el 6,8 por ciento en la minería (2 mil anualmente). Ver siguiente cuadro:
Cuadro 4.91
Generación de empleo por sectores: Proyecto mina de hierro de Marcona
2013 … 2021 Estructura %
2013 2021
Agro 9 091 9 091 31,1 31,1
Otras actividades de servicios personales 3 162 3 162 10,8 10,8
Alojamiento y restaurantes 2 818 2 818 9,7 9,7
Transporte, almacenamiento, correo 2 305 2 305 7,9 7,9
Productos minerales y servicios conexos 1 985 1 985 6,8 6,8
Servicios de educación 1 129 1 129 3,9 3,9
Resto 8 700 8 700 29,8 29,8
Total 29 190 29 190 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.92 se presenta una síntesis de lo calculado para el periodo 2013-2021.
Cuadro 4.92
Resultados de la exportación de hierro: Proyecto ampliación Marcona
2013 … 2021
(A) Incremento exportación minerales (millones US$) 180 … 180
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 303 … 303
Multiplicador de la exportación de minerales B/A 1,68 … 1,68
Incremento de las importaciones (millones US$) 75,2 … 75,2
Variación balanza comercial (millones US$) 104,8 … 104,8
Aumento empleo en el sector minería (miles) 2,0 … 2,0
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 27,2 … 27,2
Aumento empleo total (miles) 29,2 … 29,2
Coeficiente (export. minerales/empleo) en miles US$ por empleo 6,2 … 6,2
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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4.2.7 Minas Conga y Buenventura y Newmont Mining
El proyecto aurífero y cuprífero Minas Conga se encuentra ubicado en los distritos de La Encañada, Sorochuco y Huasmin, en la provin-cia de Celendín, departamento de Cajamarca.
4.2.7.1 Construcción del proyecto aurífero y cuprífero minas Conga
Se considera que el proyecto se construirá durante el perio-do 2012-2014 estimándose una estructura de la inversión por año de la siguiente manera; nótese que se asume que durante el primer año casi el total de la inversión será en construcción. Ver siguiente cuadro:
Cuadro 4.93
Inversión anual del proyecto Minas Conga% Millones US$ Tipo de inversión
2012 30 900 Construcción2013 35 1 050 Variado2014 35 1 050 VariadoTotal 100 3 000
Enseguida se indica la estructura de la inversión durante cada uno de los años 2013 y 2014.
Cuadro 4.94
Estructura de la inversión en Minas Conga: 2013 y 2014% Millones US$
Construcción 20,0 210,0Maquinaria y equipo 25,0 262,5Material de transporte 35,0 367,5Productos metálicos 10,0 105,0Agro 1,2 12,6Petróleo, gas natural 1,3 13,7Minería 2,3 24,2Productos informáticos 2,9 30,5Muebles 1,4 14,7Información, comunicación 0,5 5,3Servicios profesionales 0,4 4,2Total 100,0 1 052,0
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4.2.7.2 Impacto en la etapa de construcción del proyecto aurífero y cuprífero Minas Conga
Durante la fase de construcción del proyecto aurífero y cuprí-fero Minas Conga se llegará a invertir en 2012 un monto de US$ 900 en obras de construcción civil. Para determinar el impacto de las inversiones en las obras de construcción civil sobre el nivel del PBI global se debe partir recordando que:
R' = R1', R2', R3', … , R55'
Donde cada Ri’ es un vector columna de dimensión 55×1. Entonces el incremento en la producción sectorial (Δx) cau-sado por los incrementos en las inversiones del 2012 esta-ría dado por:
Δx = R’ · Δi
Como el incremento en la inversión sectorial (Δi) solamente ocurre en el sector construcción que corresponde al sector número 37 en la Tabla de insumo-producto 2007, el incre-mento en la producción sectorial (Δx) sería en este caso:
Δx = R37’
Luego, para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
Donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efec-tuarse la relación anterior se obtiene un aumento del PBI global de US$ 1 343 millones el 2012 debido a un multi-plicador de la construcción de obras civiles sobre el PBI de 1,49. De otro lado, la fase de construcción demandará importaciones sectoriales que se determinan de la siguiente manera:
Δm = m · Δx
Estos resultados se indican a continuación. Las principales importaciones originadas por las obras de construcción ci-vil del proyecto minero Minas Conga durante el año 2012 T
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son de la siderurgia con US$ 60,7 millones, que representa el 13,9 por ciento del total importado; de sustancias quími-cas básicas y abonos por un valor de US$ 41,9 millones, que pesa el 9,6 por ciento; y de las maquinarias y equipos por un monto de US$ 33,5 millones, que representa el 7,7 por ciento. En total las importaciones suman US$ 435,4 millones el 2012; esto significa una variación negativa en la balanza comercial para dicho año. Ver siguiente cuadro:
Cuadro 4.95
Importaciones por sectores: Proyecto Minas Conga
2012 Estructura %
Productos de siderurgia 60,7 13,9
Sustancias químicas básicas y abonos 41,9 9,6
Maquinaria y equipo 33,5 7,7
Petróleo crudo, gas natural y servicios conexos 27,8 6,4
Productos informáticos, electrónicos y ópticos 22,2 5,1
Productos agropecuarios, de caza y silvicultura 21,8 5,0
Productos químicos 21,7 5,0
Resto 205,8 47,3
Total 435,4 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Para calcular el incremento en la generación de empleo (Δem) de-bido al incremento de las inversiones en obras de construcción civil se procede de la siguiente manera:
Δem = ce · Δx
Nótese que ce’ es el vector fila de coeficientes de empleo/produc-ción por cada S/. 1 millón de producción de dimensión 1×55; cuan-do los elementos de este vector se colocan en forma diagonal para conformar una matriz diagonal, ce’ se convierte en ce de dimensión 55×55. Justamente de la relación anterior se desprende que este proyecto generará en su fase de construcción 188,2 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos el año 2012, lo cual signifi-ca que por cada US$ 4,8 mil de inversión en obras de construcción civil se crea un puesto de trabajo en el país.
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En el cuadro 4.96 se indican los sectores de nuestra econo-mía donde se crean la mayor parte de los puestos de trabajo debido a las inversiones en obras de construcción civil del proyecto aurífero y cuprífero Minas Conga durante 2012. Nótese que casi ¼ del total del empleo generado por las inversiones en obras de construcción civil de Minas Conga se da en el sector agropecuario; sin embargo, algo más de ¼ del total del empleo creado se realiza en el mismo sector construcción.
Cuadro 4.96
Generación de empleo por sectores : Proyecto Minas Conga
2012 Estructura %
Construcción 52 172 27,7
Productos agropecuarios, de caza y silvicultura 44 821 23,8
Ptras actividades de servicios personales 14 079 7,5
Alojamiento y restaurantes 12 345 6,6
Transporte, almacenamiento, correo y mensajería 8 387 4,5
Servicios de educación 5 011 2,7
Madera y productos de madera 4 533 2,4
Productos minerales no metálicos 4 445 2,4
Prendas de vestir 3 795 2,0
Servicios profesionales, científicos y técnicos 3 688 2,0
Otros servicios administrativos y de apoyo a empresas 3 436 1,8
Productos metálicos diversos 3 055 1,6
Productos de molinería, fideos, panadería y otros 2 802 1,5
Comercio, mantenimiento y reparación de vehículos automotores 2 478 1,3
Resto 23 126 12,3
Total 188 173 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.97 se presenta una síntesis de lo calculado para el 2012.
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Cuadro 4.97
Resultados de la primera fase de construcción : Proyecto Minas Conga
2012
(A) Incremento en construcción de obras civiles (millones US$) 900
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 1 343
Multiplicador de la inversión en construcción de obras civiles B/A 1,49
Incremento de las importaciones (millones US$) 435,4
Variación balanza comercial (millones US$) –435,4
Aumento empleo en el sector construcción (miles) 52,2
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 136
Aumento empleo total (miles) 188,2
Coeficiente (construcción obras civiles/empleo) en miles US$ por empleo 4,8
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Durante la segunda fase de construcción del proyecto aurí-fero y cuprífero Minas Conga se llegará a invertir el 2013 y el 2014 un monto de US$ 1050 millones cada año; enton-ces utilizando la siguiente relación:
ΔPBI = v’ · R’ · Δi
Donde Δi se refiere al incremento de la inversión sectorial compuesta por once sectores económicos, ya mostrada an-teriormente; efectuando la relación anterior resulta un au-mento del PBI global de US$ 733 millones anuales debido a un multiplicador de la inversión en minería sobre el PBI de 0,70; este multiplicador es menor que la unidad debido al fuerte componente de importaciones que tiene la estruc-tura de las inversiones mineras.
En el cuadro 4.98 se muestran las importaciones por sec-tores que genera la estructura de las inversiones del pro-yecto Minas Conga durante el bienio 2013-2014; las im-portaciones de material de transporte y de maquinaria y equipos constituyen casi 2/3 del total de las importaciones (US$ 796,5 millones) contenidas en dichas inversiones.
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Cuadro 4.98
Importaciones por sectores: Minas Conga
2013 2014 Estructura %
2013 2014
Material de transporte 291,9 291,9 36,6 36,6
Maquinaria y equipo 213,6 213,6 26,8 26,8
Productos de siderurgia 55,2 55,2 6,9 6,9
Productos informáticos, electrónicos y ópticos 42,2 42,2 5,3 5,3
Productos metálicos diversos 34,0 34,0 4,3 4,3
Sustancias químicas básicas y abonos 25,7 25,7 3,2 3,2
Petróleo crudo, gas natural y servicios conexos 21,3 21,3 2,7 2,7
Productos agropecuarios, de caza y silvicultura 13,1 13,1 1,6 1,6
Productos químicos 12,2 12,2 1,5 1,5
Resto 87,2 87,2 10,9 10,9
Total 796,5 796,5 100,0 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
De otro lado, este proyecto generará en su fase de construcción 100,2 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos el 2013 y la misma cantidad el 2014, lo cual significa que por cada US$ 10,5 mil de inversión minera se crea un empleo en el país; en seguida se indican los sectores donde se crea la mayor parte de empleos debido a las inversiones del proyecto Minas Conga en el bienio 2013-2014; más de ¼ del total del empleo directo, indirecto e inducido generado por las inversiones de Minas Conga ocurre en el agro; solamente el 12,2 por ciento del empleo creado se realiza en el mismo sector construcción. Ver cuadro 4.99.
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Cuadro 4.99
Generación de empleo por sectores: Proyecto Minas Conga
2013 2014 Estructura %
2013 2014
Productos agropecuarios, de caza y silvicultura 26 822 26 822 26,8 26,8
Construcción 12 261 12 261 12,2 12,2
Otras actividades de servicios personales 7 780 7 780 7,8 7,8
Alojamiento y restaurantes 6 772 6 772 6,8 6,8
Productos metálicos diversos 6 764 6 764 6,8 6,8
Transporte, almacenamiento, correo y mensajería 4 685 4 685 4,7 4,7
Otros servicios administrativos y de apoyo a empresas 2 881 2 881 2,9 2,9
Material de transporte 2 851 2 851 2,8 2,8
Servicios de educación 2 735 2 735 2,7 2,7
Servicios profesionales, científicos y técnicos 2 462 2 462 2,5 2,5
Muebles 2 311 2 311 2,3 2,3
Prendas de vestir 2 066 2 066 2,1 2,1
Resto 19 813 19 813 19,8 19,8
Total 100 202 100 202 100,0 100,0Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.100 se presenta una síntesis de lo calculado para los años 2013 y 2014.
Cuadro 4.100
Resultados de la segunda fase de construcción: Proyecto Minas Conga
2013 2014
(A) Incremento en inversión en minería (millones US$) 1 050 1 050
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 733 733
Multiplicador de la inversión en minería B/A 0,70 0,70
Incremento de las importaciones (millones US$) 796,5 796,5
Variación balanza comercial (millones US$) –796,5 –796,5
Aumento empleo en el sector construcción (miles) 12,3 12,3
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 87,9 87,9
Aumento empleo total (miles) 100,2 100,2
Coeficiente (inversión en minería/empleo) en miles US$ por empleo 10,5 10,5Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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4.2.7.3 Operación del proyecto aurífero y cuprífero Minas Conga
A continuación se muestran las exportaciones del pro-yecto Minas Conga a partir de su entrada en operación el año 2015. Producirá anualmente 91 mil Tm de co-bre refinado; de otro lado, se estima un precio para el cobre refinado de 3 US$/libra, que es bastante realista dado su actual nivel en los mercados mundiales (más de US$ 4 por libra a diciembre de 2010) y de 1200 US$/onza troy para el oro refinado que es un precio moderado. Ver siguiente cuadro:
Cuadro 4.101
Exportaciones Mineras del Proyecto Minas Conga
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Cobre refinado
Cantidad (miles Tm) 91 91 91 91 91 91 91
Precio unitario (ctv. US$/libra) 3 3 3 3 3 3 3
Cantidad (millones libras) 201 201 201 201 201 201 201
Valor (US$ millones) 603 603 603 603 603 603 603
Oro refinado
Cantidad (millones onzas troy) 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7
Precio unitario (US$/onza troy) 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200 1 200
Valor (US$ millones) 840 840 840 840 840 840 840
Total valor exportaciones (US$ millones) 1 443 1 443 1 443 1 443 1 443 1 443 1 443
Fuente: Proinversión.
4.2.7.4 Impacto en la etapa de operación del proyecto aurífero y cuprífero Minas Conga
Durante la fase de operación del proyecto aurífero y cuprí-fero Minas Conga se llegará a exportar cobre y oro refinado anualmente por un monto de US$ 1 443 millones durante su vida útil; entonces el incremento en la producción sec-T
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torial Δx causado por los incrementos anuales en las ex-portaciones de oro y cobre desde 2015 hasta 2021 estaría dado por:
Δx = R’ · Δex
Como el incremento en la exportación sectorial (Δex) sola-mente ocurre en el sector minero que corresponde al sector número 4 en la Tabla de insumo-producto 2007, el incre-mento en la producción sectorial (Δx) sería en este caso:
Δx = R4’
Luego para hallar el incremento en el PBI global (ΔPBI) a partir del incremento en el vector de la producción secto-rial (Δx) se tendría que efectuar la siguiente operación:
ΔPBI = v’ · Δx
Donde v’ es el vector fila de coeficientes de VAB; y al efec-tuarse la relación anterior se obtiene un aumento del PBI global de US$ 2 430 millones cada año durante el periodo 2015-2021 debido a un multiplicador de las exportaciones mineras sobre el PBI de 1,68. Para calcular el incremento en las importaciones sectoriales (Δm) causado por las ex-portaciones del proyecto minero Minas Conga se utilizará la siguiente relación:
Δm = m · Δx
En seguida se muestran las importaciones por sectores que generan las exportaciones del proyecto Minas Conga du-rante el periodo 2015-2021. Obsérvese que las importa-ciones de sustancias químicas básicas y abonos, petróleo crudo y gas natural, así como de productos informáticos y electrónicos, constituyen las principales importaciones con el 13,8 por ciento (US$ 83,4 millones), 9,9 por ciento (US$ 59,4 millones) y el 6,2 por ciento (US$ 37,2 millones) res-pectivamente. Ver siguiente cuadro:
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Cuadro 4.102
Importaciones por sectores: Proyecto Minas Conga
Millones US$ Estructura %
2015 … 2021
Sustancias químicas básicas y abonos 83,4 83,4 13,8
Petróleo crudo, gas natural y servicios conexos 59,4 59,4 9,9
Productos informáticos, electrónicos y ópticos 37,2 37,2 6,2
Productos agropecuarios, de caza y silvicultura 35,5 35,5 5,9
Maquinaria y equipo 32,3 32,3 5,4
Productos químicos 32,0 32,0 5,3
Petróleo refinado 29,1 29,1 4,8
Material de transporte 25,6 25,6 4,2
Productos de siderurgia 23,5 23,5 3,9
Productos minerales y servicios conexos 23,1 23,1 3,8
Resto 221,5 221,5 36,8
Total 602,5 602,5 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
Para calcular el vector columna de puestos de trabajo (em) generado en cada sector por las exportaciones mineras del proyecto Minas Conga se hará uso del vector fila de coefi-cientes de empleo e’ (empleos/un millón de soles de pro-ducción) de la siguiente manera:
em = e · Δx
Efectuando la relación anterior, se estima que este proyecto generará 234 mil puestos de trabajo directos, indirectos e inducidos anualmente en el periodo 2015-2021, lo cual significa que por cada US$ 6,2 mil de exportaciones mine-ras del proyecto minero Minas Conga se crea un puesto de trabajo en el país. En seguida se indican los sectores donde se crea la mayor parte de los puestos de trabajo debido a las exportaciones del proyecto aurífero y cuprífero Minas Conga. Obsérvese que casi 1/3 del total del empleo directo, indirecto e inducido creado por las exportaciones de Minas Conga ocurre en el sector agropecuario (72,9 mil anual-mente) y solamente el 6.8 por ciento en la minería (15,9 mil anualmente). Ver cuadro 4.103.T
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Cuadro 4.103
Generación de empleo por sectores: Proyecto Minas Conga
2015 … 2021 Estructura %
Productos agropecuarios, de caza y silv. 72 879 72 879 31,1
Otras actividades de servicios personales 25 347 25 347 10,8
Alojamiento y restaurantes 22 595 22 595 9,7
Transporte, almacenamiento, correo y mensajería 18 482 18 482 7,9
Productos minerales y servicios conexos 15 909 15 909 6,8
Servicios de educación 9 053 9 053 3,9
Prendas de vestir 6 636 6 636 2,8
Otros servicios adm. y de apoyo a empresas 5 925 5 925 2,5
Comercio, mantenimiento y reparación de vehí. 5 662 5 662 2,4
Servicios profesionales, científicos y técnicos 5 244 5 244 2,2
Productos de molinería, fideos, panadería y otros 5 066 5 066 2,2
Resto 41 210 41 210 17,6
Total 234 008 234 008 100,0
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
En el cuadro 4.104 se presenta una síntesis de lo calculado para el periodo 2015-2021.
Cuadro 4.104
Resultados de la exportación de minerales: Proyecto Minas Conga
2015 … 2021
(A) Incremento exportación minerales (millones US$) 1 443 … 1 443
(B) Incremento del PBI global (millones US$) 2 430 … 2 430
Multiplicador de la exportación de minerales B/A 1,68 … 1,68
Incremento de las importaciones (millones US$) 602,5 … 602,5
Variación balanza comercial (millones US$) 840,5 … 840,5
Aumento empleo en el sector minería (miles) 15,9 … 15,9
Aumento empleo indirecto e inducido (miles) 218,1 … 218,1
Aumento empleo total (miles) 234 … 234
Coeficiente (export. minerales/empleo) en miles US$ por empleo 6,2 … 6,2
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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4.3 Resumen del impacto económico de los proyectos de irrigación
A modo de resumen se muestra en el cuadro 4.105 una síntesis de los resultados de la construcción y entrada en operación de los tres proyectos de irrigación aquí estudiados.
Cuadro 4.105
Perú: Impacto de los proyectos de irrigación, 2011-20232011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Pampa de OlmosMillones US$Inversión 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0Exportación 0 160 170 183 228 266 477 664 668 684 684 898 1 068Aumento PBI 0 242 257 276 344 402 721 1 003 1 009 1 033 1 033 1 357 1 614Importación 0 77 81 88 109 127 228 318 320 327 327 430 511MilesEmpleo 0 65 69 74 92 107 192 268 269 276 276 362 431Hectáreas 11,4 11,4 11,4 11,4 11,4 11,4 24,6 24,6 24,6 24,6 24,6 34,3 38,5Chavimochic IIIMillones US$Inversión 60 115 100 65 0 0 0 0 0 0 0 0 0Exportación 0 0 0 0 26 26 109 161 315 385 673 769 802Aumento PBI 88 168 146 95 39 39 165 243 476 582 1 017 1 162 1 212Importación 30 57 50 32 12 12 52 77 151 184 322 368 384MilesEmpleo 12 24 20 13 10 10 44 65 127 155 271 310 323Hectáreas 0,0 0,0 0,0 0,0 10,7 10,7 12,9 19,7 22,7 22,7 30,9 30,9 30,9Majes-Siguas IIMillones US$Inversión 0 80 100 140 90 0 0 0 0 0 0 0 0Exportación 0 0 0 0 0 33 81 199 393 708 991 1 372 1390Aumento PBI 0 117 146 204 131 49 122 301 594 1 069 1 497 2 072 2 100Importación 0 40 50 69 45 16 39 95 188 339 474 657 665MilesEmpleo 0 16 20 29 18 13 33 80 159 285 400 553 561Hectáreas 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,6 4,9 10,2 19,1 28,2 33,0 37,3 38,5T
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Total
Millones US$
Inversión 60 195 200 205 90 0 0 0 0 0 0 0 0
Exportación 0 160 170 183 254 325 667 1 024 1 376 1 777 2 348 3 039 3 260
Aumento PBI 88 527 549 575 514 490 1 008 1 547 2 079 2 684 3 547 4 591 4 926
Importación 30 174 181 189 166 155 319 490 659 850 1 123 1 455 1 560
Balanza comercial -30 -14 -11 -6 88 170 348 534 717 927 1 225 1 584 1 700
Miles
Empleo 12 105 109 116 120 130 269 413 555 716 947 1 225 1 315
Hectáreas 11,4 11,4 11,4 11,4 22,1 23,7 42,4 54,4 66,3 75,5 88,4 102,5 107,9
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
4.4 Resumen del impacto económico de los proyectos mineros
En el cuadro 4.106 se muestra una síntesis de los resultados de la construcción y entrada en operación de los siete megaproyectos mineros desarrollados.
Cuadro 4.106
Perú: Impacto de los proyectos mineros, 2011 - 2021
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Toromocho (mill. US$)
Inversión 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Exportación 0 0 1 733 1 733 1 733 1 733 1 733 1 733 1 733 1 733 1 733
Aumento PBI 0 0 2 918 2 918 2 918 2 918 2 918 2 918 2 918 2 918 2 918
Importación 0 0 724 724 724 724 724 724 724 724 724
Bal. comercial 0 0 1 009 1 009 1 009 1 009 1 009 1 009 1 009 1 009 1 009
Empleo (miles) 0 0 281 281 281 281 281 281 281 281 281
Las Bambas (mill. US$)
Inversión 420 840 1 470 1 470 0 0 0 0 0 0 0
Exportación 0 0 0 0 2 646 2 646 2 646 2 646 2 646 2 646 2 646
Aumento PBI 627 1 254 1 026 1 026 4 455 4 455 4 455 4 455 4 455 4 455 4 455
Importación 203 406 1115 1115 1105 1105 1105 1105 1105 1105 1105
Bal. comercial –203 –406 –1115 –1115 1541 1541 1541 1541 1541 1541 1541
Empleo (miles) 88 176 140 140 429 429 429 429 429 429 429
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La Granja (mill. US$)
Inversión 250 500 875 875 0 0 0 0 0 0 0
Exportación 0 0 0 0 1 986 1 986 1 986 1 986 1 986 1 986 1 986
Aumento PBI 373 746 611 611 131 3 344 3 344 3 344 3 344 3 344 3 344
Importación 121 242 664 664 829 829 829 829 829 829 829
Bal. comercial –121 –242 –664 –664 1 157 1 157 1 157 1 157 1 157 1 157 1 157
Empleo (miles) 52 105 83 83 322 322 322 322 322 322 322
Tía María (mill. US$)
Inversión 700 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Exportación 0 795 795 795 795 795 795 795 795 795 795
Aumento PBI 489 1 339 1 339 1 339 1 339 1 339 1 339 1 339 1 339 1 339 1 339
Importación 531 332 332 332 332 332 332 332 332 332 332
Bal. comercial –531 463 463 463 463 463 463 463 463 463 463
Empleo (empleo) 67 129 129 129 129 129 129 129 129 129 129
Antapaccay (mill. US$)
Inversión 700 770 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Exportación 0 0 384 384 384 384 384 384 882 882 882
Aumento PBI 450 495 647 647 647 647 647 647 1 485 1 485 1 485
Importación 544 599 160 160 160 160 160 160 368 368 368
Bal. comercial –544 –599 224 224 224 224 224 224 514 514 514
Empleo (miles) 61 67 62 62 62 62 62 62 143 143 143
Marcona (mill. US$)
Inversión 400 600 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Exportación 0 0 180 180 180 180 180 180 180 180 180
Aumento PBI 257 385 303 303 303 303 303 303 303 303 303
Importación 311 467 75 75 75 75 75 75 75 75 75
Bal. comercial -311 -467 105 105 105 105 105 105 105 105 105
Empleo (miles) 35 52 29 29 29 29 29 29 29 29 29
Minas Conga (mill. US$)
Inversión 0 900 1 050 1 050 0 0 0 0 0 0 0
Exportación 0 0 0 0 1 443 1 443 1 443 1 443 1 443 1 443 1 443
Aumento PBI 0 1343 733 733 2 430 2 430 2 430 2 430 2430 2 430 2 430
Importación 0 435 797 797 603 603 603 603 603 603 603
Bal. comercial 0 –435 –797 –797 840 840 840 840 840 840 840
Empleo (miles) 0 188 100 100 234 234 234 234 234 234 234
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Total (mil.US$)
Inversión 2 470 3 610 3 395 3 395 0 0 0 0 0 0 0
Exportación 0 795 3 092 3 092 9 167 9 167 9 167 9 167 9 665 9 665 9 665
Aumento PBI 2 196 5 562 7 577 7 577 12 223 15 436 15 436 15 436 16 274 16 274 16 274
Importación 1 710 2 481 3 867 3 866 3 828 3 828 3 828 3 828 4 036 4 036 4 036
Bal. comercial –1710 –1686 –775 –775 5 339 5 339 5 339 5 339 5 629 5 629 5 629
Empleo (miles) 303 717 824 824 1 486 1 486 1 486 1 486 1 567 1 567 1 567
Fuente: INEI - TIP 2007, octubre 2010.
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Los textos del Documento de Trabajo #4 se presentan en la tipografía óptima de 12 con interlineado de 15, sus dimensiones son 29 x 21cm. La impresión offset se hizo sobre papel bond alisado de 75 gr y fue realizada en diciembre del 2011, por Punto & Grafía S.A.C., Av.del Río113-Pueblo Libre, correo electrónico:preprensa@puntoygrafía.com.pe
Asistente de cuidados de edición: Jesús Bartolo
Teoría y Aplicaciones de la Tabla Insumo-
Producto a la Planeación Estratégica
# 4
Docum
entos de trabajo # 4 Teoría y Aplicaciones de la Tabla Insum
o Producto a la Planeación Estratégica
Víctor Palomino / Julio Pérez
