Estadística es una ciencia que utiliza datos numéricos para

obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades. Una

estadística es también un conjunto de datos obtenidos a través de

un estudio estadístico, además es la parte de las matemáticas que

se ocupa de los métodos para recoger, organizar, resumir y

analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar

decisiones razonables basadas en tal análisis.

Así mismo es la rama de la matemática que se ocupa de la

recopilación de datos, de organizarlos para una mejor compresión

del fenómeno que se desea estudiar y de analizarlo para un

determinado objetivo y se aplica a todas las ciencias para facilitar

el estudio de hechos mundiales o de la sociedad.

La estadística es una ciencia:

Descriptiva

• Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de hacer previsiones sobre los mismos.

Probabilidad

• Es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de experimentos aleatorios, para conocer todos los resultados posibles. La probabilidad es un evento o suceso que puede ser improbable, probable o seguro.

Inferencia • Se realizan inferencias acerca de una población basándose en los datos

obtenidos a partir de una muestra. Para realizar estas generalizaciones de la muestra se utiliza el calculo de probabilidades.

Población:

El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes, con la finalidad de realizar un estudio.

De esta forma Levin & Rubin (1996), indica que “una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentando sacar conclusiones”.

Cuando el tamaño de una población es muy grande, se trabaja con una parte de ella, llamada muestra.

Muestra:

Es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones y/o análisis. El método que se realiza es representativo donde esta formado por miembros “seleccionados” de la población sea individuos, objetos o unidades experimentales.

Según Levin & Rubin (1996), apunta que “una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos”.

El estudio de muestras es mas sencillo que el estudio de la población completa , cuesta menos y lleva menos tiempo.

Muestra Aleatoria:

Es una muestra bien representativa de la población. Se considera que cada elemento de la población ha tenido la misma oportunidad de formar parte de la muestra. Las conclusiones basadas en una muestra aleatoria son confiables.

Las condiciones para que una muestra sea una muestra aleatoria, debe ocurrir lo siguiente: Todos los elementos que se encuentran en la muestra debe ser independientes entre si y la otra es que todos los elementos de la muestra deben tener la misma distribución, es decir, deben venir de la misma población.

Variable:

Es una característica observable que varia entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables con la finalidad de estudio o análisis. Vale acotar que siempre estará presente el dato que es un valor particular de la variable.

Los tipos de variables estadísticas pueden ser:

Cuantitativas: son medibles y se expresan por medio de un numero. Discretas: solo pueden tomar algunos valores determinados.

Ejemplo: Nro de padres vivos, nro de hermanos, etc. Continuas: cuando pueden tomar infinitos valores comprendidos

entre dos valores determinados. Ejemplo: altura, peso, etc.

Cualitativas: no se pueden medir y se expresan con palabras, además tiene distintas modalidades, que son las diferentes situaciones que se presentan.

Parámetro:

Es una cantidad numérica calculada sobre una población. Es un valor, medida o indicador representativo de la población que se selecciona para ser estudiado. Otra definición puede ser, función definida sobre valores numéricos de una población, ya que la idea es resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números, ejemplo: la altura media de los individuos de un país.

Estadístico:

Es el elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente. Aunque en realidad el interés se fija en el valor del parámetro de la población, con frecuencia debe haber conformidad con solo calcularlo con un estadístico de la muestra que se ha seleccionado.

Censo:

Es un listado de una o mas características de todos los elementos de una población. Los censos poblacionales se hacen cada 10 años a nivel mundial. Este permite delimitar una población estadística que refleja el numero total de individuos de un territorio, no se trabaja con muestra sino con población total. El censo se considera una técnica que utiliza la ficha censal o cedula de censo como instrumento para llevar a cabo una investigación.

El censo de población suele reflejar una gran cantidad de datos además del simple número de habitantes; por ejemplo, pueden delimitar el porcentaje de gente que: cobertura de salud, limitación física o mental, etc.

Encuesta:

Es un listado de una o mas características de todos los elementos de una muestra. Por medio de la encuesta se obtienen datos de interés sociológicos interrogando a los miembros de un colectivo o de una población.

De esta forma el Prof. García Ferrado define la encuesta como “una investigación realizada sobre una muestra de sujetos representativa de un colectivo mas amplio, utilizando procedimientos estandarizados de interrogativo con intención de obtener mediciones cuantitativas de una gran variedad de características objetivas y subjetivas de la población”.

Los gráficos estadísticos se utilizan muchísimos, y con ellos la

información obtenida puede ser leída con claridad y rapidez. Los

gráficos mas usados son diagramas de barras, gráficos circulares,

pictogramas, histogramas, polígonos de frecuencia.

Para variables discretas:

Diagramas de barras

Pictogramas

Grafico de torta

Para variables continuas:

Histogramas

Polígonos de frecuencia

Grafico de torta

Diagramas de barra:

Se construyen a base de rectángulos, la altura es proporcional a la frecuencia, además se pueden aplicar a variables discretas.

Pictogramas:

Son similares a los gráficos de barra pero empleando un dibujo en una determinada escala para expresar la unidad de medida de los datos. Estos pictogramas pueden ser representados en dos o tres dimensiones.

Grafico de torta:

Para armar el grafico circular correspondiente, se divide el circulo en sectores y cada zona va hacer proporcional al porcentaje obtenido., es decir, el área de cada sector es proporcional a la frecuencia.

Histogramas:

Es una representación grafica de una variable en forma de barra, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. Se utiliza cuando se estudia una variable continua y permite la comparación de los resultados de un proceso.

Polígonos de frecuencia:

Es un grafico que se utiliza en el caso de variable cuantitativa, para realizar el polígono se une los puntos medios de las bases superiores del diagrama de barra o del histograma.

Blog Estadística Básica [en línea] [Fecha de consulta: 19 junio

2016] Disponible en http://desirestadisticasbasicas.blogspot.com/

Plan Ceibal – Estadística [en línea] [Fecha de consulta: 19 junio

2016] Disponible en

http://www.ceibal.edu.uy/contenidos/areas_conocimiento/mat/esta

distica/qu_es_la_estadstica.html

Significados de Estadística [en línea] [Fecha de consulta: 19 junio

2016] Disponible en http://www.significados.com/estadistica/

Departamento de matemática. Universidad de Atacama [en línea]

[Fecha de consulta: 19 junio 2016] Disponible en

http://www.mat.uda.cl/hsalinas/cursos/2010/eyp2/clase1.pdf

Introducción al análisis de datos [en línea] [Fecha de consulta: 19

junio 2016] Disponible en

https://books.google.co.ve/books?id=qe6tGv4cnhsC&printsec=fron

tcover#v=onepage&q&f=false