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D O C U M E N T O D E T R A B A J O
Instituto de EconomíaTESIS d
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GÍSTER
I N S T I T U T O D E E C O N O M Í A
w w w . e c o n o m i a . p u c . c l
Participación Activa y Pasiva de los Afiliados al Sistema de Pensiones en Chile:El Caso de los Multifondos
Ángelo Lizama.
2007
Pontificia Universidad Católica de Chile
Instituto de Economía
Programa de Magíster en Economía
Participación Activa y Pasiva de los Afiliados al Sistema de
Pensiones en Chile: El Caso de los Multifondos
Autor: Angelo Lizama
Comisión:
Profesores:
Miguel Fuentes D.
Felipe Larraín B.
Francisco Rosende R.
Diego Saravia T.
Julio de 2007
1
Participación Activa y Pasiva de los Afiliados al Sistema de
Pensiones en Chile: El Caso de los Multifondos
Resumen
Desde la reforma del año 1981, el afiliado no se ha enfrentado a la decisión de
cómo diversificar su portafolio en el sistema de pensiones, pero a partir de del año 2002,
la ley 19.795 crea los multifondos A, B, C, D y E, los cuales se diferencian entre si por su
nivel de riesgo. De esta forma, se traspasa un grado de responsabilidad al afiliado por los
resultados de sus ahorros. Ahora, dado que el mercado de las pensiones es de carácter
obligatorio, el individuo deberá enfrentar la toma de decisión de cómo diversificar su
portafolio, lo cual correspondería, en este caso, a elegir un tipo de fondo o en caso
contrario se acogerá a la asignación establecida en la ley que crea los multifondos.
El presente estudio responderá a la siguiente pregunta: ¿Qué determina que un
individuo participe de forma activa en el actual sistema de multifondos?, aquí se analiza
las características propias de cada individuo, es decir, la sensibilidad que puede tener las
variables relevantes en la decisión de participar en el sistema de pensiones,
específicamente en los multifondos.
El análisis empírico se basa en la encuesta de protección social del año 2004,
donde para la fecha el nuevo sistema llevaba en funcionamiento dos años. Para las
estimaciones econométricas se utiliza el modelo logit, considerando una variable binaria
a explicar, la cual recoge la decisión del individuo si eligió o no un multifondo. El
hallazgo más relevante corresponde a la variable de educación, donde el individuo al no
tener herramientas para entender el funcionamiento del sistema, no participa en éste. Esta
automarginación puede responder a que el individuo continúa delegando la
responsabilidad de la administración de sus fondos a las AFPs, o teme cometer errores en
su toma de decisión, debido a su bajo entendimiento en temas financieros.
Palabras claves: Sistema de multifondos, participación activa, datos individuales.
2
Índice
Introducción 3
El Sistema de Pensiones Chileno y Los Multifondos 5
Revisión de la Literatura 7
Metodología 10
Interpretación de Los Modelos de Elección Discreta……………….13
Datos………………………………………….……………………..14
Estadística Descriptiva de los Datos…………………………….…..16
Resultados y Conclusiones 21
Referencia Bibliográfica 31
Anexo 34
3
1. Introducción
Con la reforma de pensiones de 1981, se reemplaza el modelo de reparto administrado
por el Estado por uno de capitalización individual, incorporando al sistema de pensiones
a un nuevo participante, las Administradoras de Fondos de Pensiones (AFPs). En este
nuevo escenario los ahorros previsionales y su rentabilidad pasan a ser responsabilidad
tanto de las AFPs como del Estado, donde este último vela por el buen manejo de los
fondos mediante una exhaustiva regulación financiera, restringiendo a las
Administradoras, ya sea en montos como en instrumentos financieros elegibles para
invertir. Por lo tanto, el afiliado no ha quedado expuesto a la toma de decisiones de índole
financiera, delegando éstas de forma íntegra a las Administradoras, quienes manejan los
fondos de acuerdo a un marco regulatorio impuesto por el Estado.
A partir de la reforma hasta el año 2000, los fondos fueron administrados en la modalidad
de un solo fondo, es decir, un solo tipo de riesgo para todos los afiliados. A partir de ese
año se implementó un segundo fondo (Ley 19.705), el cual permite que los afiliados de
mayor edad, cercana a la de retiro, optaran por una cartera de menor riesgo y de esta
forma no exponer los fondos a grandes fluctuaciones, obteniendo una mayor certeza de la
tasa de reemplazo al término de la vida activa. Este es el primer paso hacia los
multifondos, pero aún se delega por completo las decisiones de inversiones quedando
sólo la variable edad para poder optar al nuevo fondo. En el año 2002 la ley 19.795 crea
los multifondos A, B, C, D y E, los cuales se diferencian en su composición de renta
variable y fija, donde el fondo “A” contempla un límite máximo de 80% de inversión en
renta variable y el fondo “E” tiene el 100% de los fondos en renta fija. Este nuevo
escenario expone a una mayor participación a los afiliados en la toma de decisiones de
cómo se invertirán sus ahorros, pudiendo elegir el tipo de fondo que se adecua más a sus
preferencias y perfiles de riesgo1.
1 Antes de la ley 19.795, los ahorros de los afiliados eran invertido de manera independiente a su aversión
al riesgo, quedando las Administradoras libres de manejar los fondos dentro de los límites establecidos por
las regulaciones existentes.
4
Con esta mayor participación, por lo menos a elegir el tipo de fondo, se está trasladando
un grado de responsabilidad a los afiliados por los resultados de la rentabilidad de sus
ahorros. Esto se debe a que ellos pueden elegir de manera indirecta2 la forma de
diversificar su portafolio, con una combinación de riesgo-retorno de acuerdo a su perfil
de riesgo. Aquí la responsabilidad viene dada, a que si bien es cierto que a mayor riesgo
se espera un mayor retorno y por ende una mayor tasa de reemplazo, también es posible
argumentar que a mayor riesgo aumenta la probabilidad de disminuir la tasa de reemplazo
futura de la pensión. Aunque antes de la implementación de los multifondos, existía un
efecto de las decisiones de los afiliados en el resultado de sus pensiones, mediante la
elección de la Administradora de mayor rentabilidad. En la actualidad, este efecto de las
decisiones sobre las pensiones se ha acrecentado más aún con la implementación de los
multifondos, exigiendo desarrollar mayores capacidades de entendimiento sobre el tema
financiero por parte de los afiliados.
Cabe destacar que el mercado de las pensiones es de carácter obligatorio y por ende todo
individuo deberá enfrentar la toma de decisión de cómo diversificar su portafolio (elegir
el fondo), o en caso contrario se acogerá a la asignación establecida en la ley3 que crea
los multifondos. Sin embargo, la decisión de diversificar no es sencilla comparada con la
que enfrenta una empresa, ya que el individuo debe planificar en un periodo más extenso,
posee un importante activo -el capital humano- el cual es no transable, además enfrenta
una gran variedad de instrumentos financieros de gran complejidad, tienen restricciones
de liquidez y si añadimos que una gran parte de su riqueza está compuesta por un
importante activo ilíquido como es la vivienda. Es posible esperar que un porcentaje
significativo de la población cometa errores al momento de tomar una decisión de índole
financiera.
Como se mencionó anteriormente, el individuo que trabaja en el sector formal de la
economía, está obligado a participar en el mercado de las pensiones. Esta participación
2 La forma indirecta se refiere a que los afiliados sólo pueden elegir el tipo de fondo, y no pueden definir
que monto invertir en renta variable o fija, delegando tal decisión a las Administradoras y ésta al mismo
tiempo debe cumplir con los limites establecidos por el Estado para cada tipo de fondo. 3 La ley establece la asignación mediante la edad del afiliado, y restricciones a fondos más riesgosos a
personas cercanas a la edad de retiro.
5
puede ser pasiva o activa y ambas maneras de participar afectarán de forma distinta a la
tasa de reemplazo futura del afiliado. La pasiva se apoya en la asignación que se
especifica en la ley que crea los multifondos y la activa depende exclusivamente de la
decisión del individuo. En este simple proceso se puede preguntar: ¿Qué determina que
cierta cantidad de individuos participen de forma activa?, dado que ellos participan, ¿De
que forma diversifican su portafolio?, ¿Qué variables influyen en la forma de diversificar
el portafolio?, ¿Cómo afecta la edad, la riqueza, el acceso al crédito, en la forma de
diversificar y de participar? El presente estudio se centra en la primera pregunta, aquí se
intenta explicar mediante variables pertinentes el por qué de la decisión de los afiliados
de participar en forma activa en el sistema de multifondos.
Para abordar el problema, se comienza por describir el sistema de pensiones chileno, su
evolución y las nuevas normativas que rigen el sistema de multifondos, luego en la
sección siguiente se realiza la revisión de la literatura pertinente, continuando con la
descripción de la metodología y finalmente se entrega los resultados y comentarios.
2. El Sistema de Pensiones Chileno y Los Multifondos
La primera transformación del sistema de pensiones que se desarrolló en Chile y una de
las más importantes fue la de 1981, donde se cambió de un sistema de reparto a uno de
capitalización individual manejada por privados y regulada por el Estado. Aquí solamente
existía un tipo de fondo, con un riesgo en la inversión casi totalmente definida por el
Estado, debido a que el nivel de regulación imperante en el sistema establecía tanto los
límites máximos y porcentajes en que se podían invertir los fondos. Además las
posibilidades de inversión en instrumentos financieros se encontraban acotadas por la Ley
(DL 3.500 de 1980), donde se define en que tipos de activos es posible invertir los
fondos. En este escenario la responsabilidad de la rentabilidad de los fondos de pensiones
estaba compartida, por una parte por el Estado y por otra las Administradoras. Esta
responsabilidad compartida se manifiesta mediante la exhaustiva regulación que realiza el
Estado y dado esta regulación, las Administradoras son responsables de obtener una
rentabilidad sobre los ahorros previsionales. Entonces, la rentabilidad depende tanto del
6
Estado como de las Administradoras, el primero afecta por el lado de la regulación y el
segundo por la gestión de los fondos, quedando el afiliado con limitada influencia sobre
la rentabilidad de sus ahorros, pudiendo afectarla solamente mediante la elección de la
AFP de mayor rentabilidad, es decir, cambiar los fondos de Administradora.
El primer paso hacia los multifondos fue realizado en el 2000 mediante la Ley 19.705,
donde se creó un segundo fondo con el objetivo de permitir a aquellos afiliados que
estuviesen cerca de la edad de retiro (60 años para la mujer y 65 para el hombre), invertir
sus ahorros en instrumentos de renta fija para evitar exponer la rentabilidad de todas sus
cotizaciones a última hora de su vida activa. Para el 2002, se realiza una nueva
modificación mediante la Ley 19.795, permitiendo la existencia de 5 fondos por
Administradora, diferenciándose entre ellos por la composición de renta fija y variable.
Esta nueva política se sustenta en reconocer que el individuo al aumentar sus
posibilidades de elección, aumenta su bienestar, pero al mismo tiempo, al entregar
mayores posibilidades de elección, se está entregando una mayor participación y
responsabilidad al afiliado por el rendimiento de sus ahorros previsionales. Pero para que
exista una mayor participación, debe existir un mayor conocimiento del funcionamiento
del sistema financiero, del ahorro y de la previsión. Aquí, no solamente necesitamos
racionalidad, sino además se necesita que el afiliado se encuentre informado e identifique
las variables retorno y riesgo e incluso la relación que existe entre ellos.
Tomando en cuenta lo anterior, la ley que creó los multifondos, introduce un sistema de
asignación para ubicar a los afiliados (quienes no participen de forma activa) en un
determinado fondo, y esta asignación estará solamente en función de la variable edad, la
cual determinará que tipo de fondo es el más adecuado para el afiliado. Aquí no se realiza
una inspección más acabada respecto de los activos que posee el afiliado, o que tan
correlacionado está su ingreso con las opciones de inversiones. En el anexo se entrega un
mayor detalle del sistema de multifondos.
7
3. Revisión de la Literatura
Una gran parte de las decisiones financieras efectuadas por familias e individuos, son
realizadas mediante una delegación (por terceros) y el resto de las decisiones pueden ser
descritas mediante algún modelo, introduciendo ciertas fricciones o simplemente caen en
la categoría de errores de inversiones, los cuales no se pueden justificar mediante
modelos teóricos.
En la actualidad existe una difícil tarea de conciliar el comportamiento que se desprende
de la teoría de finanzas con lo que realmente los individuos hacen, con el fin de tratar de
explicar el comportamiento en el área. Una posible explicación a lo anterior, es que la
teoría de la cartera exige no solamente racionalidad, sino que además exige identificar y
comprender la naturaleza de variables como retorno y riesgo y la relación que existe entre
ambas, Markowitz (1952). En este contexto se ha encontrado comportamientos que no
son predecibles del todo utilizando las herramientas convencionales, ejemplo de lo
anterior se desprende de la teoría de la cartera, donde, si un individuo averso al riesgo se
enfrenta a un activo riesgoso y otro de libre de riesgo, si y sólo si el premio por riesgo es
positivo (diferencia entre el retorno esperado del activo riesgoso y el retorno del activo de
libre riesgo), entonces el individuo incorporará a su portafolio una proporción mayor a
cero del activo riesgoso. Como lo mencionado anteriormente no es un regla general,
algunos autores como Campbell (2006) señala, que tales discrepancias entre el
comportamiento observado y el ideal pueden ser modeladas incorporando pequeñas
fricciones a los modelos teóricos, pero existen familias o individuos pobres y con un nivel
de educación bajo, donde tales diferencias son significativas, lo cual puede causar
graves consecuencias, originando subsidios desde inversionistas con poco conocimiento
en materia de finanzas hacia otros más sofisticados.
Bayer, Bernheim y Scholz (1996), analizan un hecho donde empleadores exponen a los
empleados a un programa de educación financiera, aquí se examinó el efecto de la
educación sobre el sistema de pensiones 401(k)4, encontrando que el adiestramiento
4 Sistema de pensiones de EEUU.
8
acerca del funcionamiento del sistema de pensiones está generalmente asociado con tasas
de contribución y participación significativamente más altas. En este estudio, el efecto
parece ser particularmente mayor para los empleados que se encuentran relativamente
con mayores desventajas en ahorros para la pensión.
Por otro lado Hess (1991), analiza una fricción para poder explicar las diferencias entre el
comportamiento observado y el ideal, incorporando los costos de transacción, donde el
autor encuentra que si los costos de transacción son importantes, familias venden y
compran activos financieros con menor frecuencia de lo que ellos estarían dispuesto a
hacer, y su portafolio se encontrará sesgado hacia la composición anteriormente
alcanzada y muy lejos del portafolio óptimo en ausencia de estos costos, produciendo una
deficiente diversificación del riesgo, el cual aún puede ser disminuido.
Guiso, Jappelli y Terlizzese (1996), analizan dos determinantes citados comúnmente en la
literatura que afecta la elección de un consumidor en la conformación de su portafolio,
estos determinantes son el riesgo en el ingreso y restricción de liquidez. En el análisis
empírico encuentra evidencia que, consumidores enfrentados a la no posibilidad de
asegurar el riesgo en el ingreso, ellos reducen su exposición de riesgo, disminuyendo la
proporción de activos riesgosos de su portafolio. Otro resultado del análisis muestra que
las restricciones de liquidez induce a las personas a mantener su riqueza en una forma
más liquida y segura. Por lo tanto, estos dos determinantes tienen efectos sobre la manera
en que los individuos diversifican sus portafolios.
Un marco teórico, para explicar la influencia del riesgo en el ingreso lo realizó Viceira
(2001). El autor incorpora al análisis de elección de portafolios, el riesgo en el ingreso
laboral en conjunto con la etapa de retiro, obteniendo que al aumentar el riesgo del
ingreso laboral, aumenta el deseo de ahorrar y de reducir su proporción en acciones hacia
niveles similares de inversionistas en la etapa de retiro. Este análisis teórico concuerda
con el análisis empírico realizado por Guiso, Jappelli yTerlizzese.
9
Referente a la literatura de las AFPs en Chile, ésta ha apuntado a analizar los efectos de
un sistema de capitalización en una economía, examinando aspectos financieros,
laborales y microeconómicos. Con respecto al estudio de la sensibilidad de los afiliados,
con el fin de explicar la participación en el sistema de pensiones, investigaciones se han
enfocado en variables como el precio, rentabilidad y calidad de servicio, variables que de
algún modo afectan directamente al afiliado y a la vez pueden incentivarlo a tomar una
posición más o menos activa en el sistema previsional. Investigaciones empíricas en esta
línea, han demostrado que existe poca sensibilidad en las variables relevantes. Por
ejemplo, en Berstein y Cabrita (2006), analizan los traspasos de los afiliados entre las
AFPs mediante técnicas de paneles, concluyendo que una importante variable que motiva
estos traspasos es la fuerza de venta, además al incorporar la fuerza de venta como
variable de control, la sensibilidad de las variables relevantes aumentan.
Otro estudio de sensibilidad de la demanda por Administradoras, realizado por Berstein y
Ruiz (2005), se enfoca en analizar a los demandantes desinformados, encontrando baja
sensibilidad en las variables pertinentes, pero al incorporar vendedores, la sensibilidad de
la demanda al precio se reduce y de la rentabilidad aumenta, dejando claro que los
vendedores son un elemento clave para la competencia de la industria, no así las variables
por si sola.
La literatura de AFPs en Chile, ha tratado de explicar de alguna forma la participación
activa de los afiliados en el sistema de pensiones, mediante la descripción del fenómeno
de traslado de afiliados entre las Administradoras, pero pocos estudios se han orientado
en la problemática de participación en los multifondos, entre estos podemos mencionar a
Moran y Troncoso (2003) y José Olivares (2006). Moran y Troncoso realizan un análisis
cualitativo de la implementación de los multifondos, criticando la metodología de
asignación de afiliados quienes no demuestran interés por algún fondo. Específicamente
ellos se refieren a la asignación mediante la variable edad5, aquí se concluye que es
necesario realizar una evaluación más rigurosa de los activos que componen la riqueza de
5 Moran y Troncoso justifican la política de asignación por edad mediante un modelo donde existe un
activo no transables como el capital humano en el portafolio del individuo y que bajo ciertas condiciones
justificaría el patrón de inversiones por edad.
10
los afiliados a la hora de recomendar el fondo más adecuado y no sólo considerando la
variable edad, sino además contemplando el perfil de riesgo, el capital humano en
conjunto con los demás activos distinto de su ahorro previsional. En José Olivares se
realiza un estudio empírico de la variación de los flujos de los fondos de pensiones, para
inferir el comportamiento de los afiliados respecto de variables pertinentes y las
estrategias de marketing realizadas por las Administradoras para aumentar la
participación de mercado. El autor encuentra evidencia de dos tipos de inversionistas, uno
con grandes cuentas que se preocupa de las diferencias de rentabilidad y un segundo tipo
que no responde a pequeños cambios del desempeño del fondo, incluso cuando su
rendimiento es pobre. Con respecto a los costos de administración, en esta variable los
consumidores reaccionan positivamente frente a reducción de los costos, en contraste con
la variable de retorno, donde la reacción es asimétrica entre los grupos. Con respecto al
marketing, éste es aumentado por las Administradoras con buenos resultados en su
rentabilidad y disminuido en aquellos con bajo rendimiento, pero tales campañas no
producen grandes variaciones en la participación de mercado, y ésta es debida en gran
parte a las fusiones de administradoras. Aquí se concluye que la legislación no permite un
incentivo a diferenciarse entre AFPs, incluso en las estrategias de marketing utilizadas.
Por lo tanto, dado la poca investigación referente al tema de los multifondos, el aporte de
este trabajo se centra en su análisis y en la pregunta: qué es lo que detona la decisión del
afiliado de participar en un sistema que le entrega una mayor responsabilidad y
participación para influir en los resultados de sus ahorros. A continuación se entrega la
metodología a seguir.
4. Metodología
Lo que se quiere responder en este estudio, es el por qué de la elección de participar de
forma activa en el sistema de multifondo por parte de los afiliados al sistema de
pensiones. Para poder responder esta pregunta, este trabajo se basará en la metodología
de elección binaria de una variable latente a través de una función índice.
11
En este problema el individuo se ve enfrentado a decidir si participa o no en la elección
de los multifondos. Aquí podemos suponer que el individuo debe adoptar una decisión de
dos alternativas excluyentes, la 1 o la 0, lo que hará de acuerdo a los atributos de las
alternativas o a través de las características propias del individuo. Sin embargo, dado que
en la literatura los atributos de las alternativas, que en este caso corresponden a la
rentabilidad y la varianza de la misma, tienen poca sensibilidad, se optará por un modelo
en función de las características propias de cada individuo. Por lo tanto, el individuo i-
ésimo elegirá una de las dos alternativas posibles, cuando la variable latente supera un
determinado nivel y a la vez esta variable dependerá de un conjunto de variables
explicativas.
Por lo tanto la variable a explicar Yi tomará los siguientes valores:
Donde el valor 1 corresponderá a la elección de participar y 0 si no lo hace, entonces la
probabilidad del suceso Yi=1 es:
)()0(Pr)0*(Pr)1(Pr iiiii XFXobIobYob
Si suponemos que la distribución de ε puede ser normal o logística, obtenemos por
simetría de las distribuciones lo siguiente:
)()(Pr)(Pr)1(Pr ii XFXobXobYob .
Por lo tanto tenemos:
dttfYob
X
'
)()1(Pr
)(1)0(Pr)()1(Pr ii XFYobXFYob
Yi=
1 si I*>0 ocurre cuando Xi β + εi >0
0 si I*<0 ocurre cuando Xi β + εi <0
12
Lo anterior está sustentado bajo el supuesto de:
i
i
X
01)Prob(Y Lím
X
11)Prob(Y Lím
Según la función de distribución que se considere, se puede obtener un modelo probit o
logit, para el caso de probit la función de distribución es la normal, para el estudio se
utilizará la distribución logística, la cual se especifica de la siguiente manera:
iXi
eY
'
1
1
iX
X
ie
eY
'
'
1
Aplicando esperanza se obtiene lo siguiente:
X
X
ii
e
eYobXYE
'
'
1)1(Pr)/(
En la literatura no existe un consenso en la utilización de una distribución o la otra, ya
que ambas tienden a entregar el mismo resultado en valores intermedios, pero en sus
colas es donde se produce las mayores diferencias. La distribución logística entrega
probabilidades mayores que la normal para el suceso Y=0, es decir, cuando Xβ es muy
pequeño y probabilidades menores que la normal cuando Xβ es muy grande. Lo anterior
puede implicar que, muestras que contengan pocas respuestas ya sea afirmativas o
negativas entreguen predicciones diferentes. Otra justificación para elegir la distribución
logística sobre la normal, es por la sencillez de cálculo para obtener los efectos
marginales.
13
4.1. Interpretación de los Modelos de Elección Discreta
El modelo Logit se puede interpretar en términos probabilístico, el cual permitirá medir la
probabilidad de que ocurra el acontecimiento en estudio, es decir, cuando el afiliado toma
la decisión de participar de manera activa en el sistema de multifondo (Yi=1).
El signo de los parámetros indica la dirección en que se mueve la probabilidad cuando la
variable explicativa varía, pero la magnitud del parámetro difiere del significado de un
modelo lineal, es decir, al aumentar la variable explicativa el valor de la variación en la
probabilidad no es proporcional. Dado que el modelo Logit es una relación no lineal entre
las variables explicativas y la probabilidad de que ocurra el suceso en estudio, el aumento
en la variable explicativa no es igual al incremento de la probabilidad, ya que ésta
también depende del nivel original.
A partir de la ecuación anterior, obtenida al aplicar la esperanza se obtiene el ratio Odds.
X
i
i
X
ii
XX
ii
e
e
ee
'
'
''
)1(
)1(
Ratio Odds = πi /(1-πi)
Por lo tanto, el cuociente entre que ocurra el hecho, o que se elija la opción 1, frente a la
probabilidad de que no suceda, o que se elija la opción 0, se denomina Ratio Odds. La
interpretación de este cuociente es la preferencia de la opción 1 frente la 0, o de otra
forma el número de veces que es más probable que ocurra el suceso frente a que no
ocurra.
El ratio varía entre 0 y +∞, y la referencia de este ratio es el número 1, si el ratio es igual
a la unidad, implica que la probabilidad de que ocurra la alternativa 1 es la misma de la
que no ocurra, ahora si el ratio es mayor a 1, la opción 1 es más probable que la opción 0
y por último, si el ratio es menor a 1 ocurre lo contrario.
14
4.2. Datos
Se utilizará la encuesta de protección social de 2004 para las variables propias de cada
individuo y a partir de la pregunta ¿ha elegido el fondo?, se obtiene la participación
activa, donde 1 corresponde al afiliado, quien prefiere participar, eligiendo el fondo en el
cual quiere que sus ahorros se ubiquen y 0 lo contrario. Esta es la variable binaria a
explicar.
Variables explicativas para cada individuo:
Una variable importante es el ingreso del afiliado, dado que si éste es muy cercano a la
Pensión Mínima garantizada por el Estado, no habrá incentivos a tener una participación
activa en el sistema, ya que éste se acogerá a tal pensión. Toda persona afiliada al
sistema y que cumpla con ciertos requisitos básicos, tiene derecho a una pensión mínima,
aunque no tenga saldo suficiente en su cuenta de capitalización individual para
financiarla. Dado esto, existe un desincentivo a participar en el sistema si el afiliado
cuenta con un ingreso bajo. Por otro lado, individuo con altos ingresos y riqueza, la
pensión de vejez que puede obtener del sistema puede representar una fracción muy baja
de su ingreso percibido durante su vida activa, por lo tanto, el valor esperado para esta
variable es incierto.
Otra variable será la riqueza, la cual se aproximará mediante la posesión de propiedades.
Esta variable puede representar un porcentaje considerable de la riqueza personal del
individuo, y en forma paralela puede acrecentar o disminuir la probabilidad de restricción
de liquidez en el futuro, afectando su comportamiento de consumo. En el caso de existir
restricción de liquidez, en donde se le niega el acceso al crédito al individuo, el
comportamiento de consumo estará en función del ingreso corriente antes que el ingreso
futuro, obteniendo una actitud miope frente a temas de planificación financiera, además
individuos con restricciones de liquidez, tienen menor contacto con el sistema financiero
y por ende menor conocimiento de su funcionamiento, por lo tanto se espera para esta
15
variable una relación positiva con la participación en el sistema de pensiones de
multifondos.
La esperanza de vida, es otra variable que determina lo relevante de participar en forma
activa en el sistema, es decir, a menor expectativa de vida menor importancia de los
resultados de los ahorros previsionales para la etapa inactiva, lo anterior es debido a que
el horizonte de inversión del individuo está en función de su expectativa de vida. En esta
variable se espera que a mayor expectativa de vida se opte por participar en el sistema de
pensiones en forma activa, dado que se tendrá un periodo mayor de vida en la etapa
inactiva, por lo tanto, el individuo tiene incentivos para preocuparse por el resultado de
sus ahorros previsionales y por ende a participar en el sistema de previsión.
La edad es otra variable a incluir como una proxy para la aversión al riesgo, pero no tiene
un soporte teórico para asegurar que la aversión al riesgo aumenta a medida que el
individuo envejece, pero si es posible relacionar tal aseveración con la existencia de
activos no transables como el capital humano, donde un individuo joven, la mayor parte
de su riqueza se encuentra en activo no transable, en cambio un individuo de mayor edad
habrá capitalizado una mayor parte de su capital humano mediante su ingreso laboral,
representando éste una proporción mucho menor dentro de su portafolio. Por lo tanto,
frente a perdidas en decisiones de inversión, es más fácil que ésta sea recuperada por un
individuo de menor edad que uno con edad avanzada, una aproximación a esta idea se
encuentra en Bodie (1994). Lo anterior puede afirmar aparentemente una relación
positiva entre aversión y edad, la cual es sustentada por la transición de la composición
de la riqueza del individuo a través del tiempo. Entonces, se espera como resultado una
mayor participación o preocupación de las personas a medida que aumenta la variable
edad por el resultado de sus ahorros previsionales.
La complejidad a la que se enfrenta el individuo en temas de planificación financiera,
dirige la atención hacia la variable educación como una proxy para el entendimiento
sobre temas relacionados. Individuos con menor riqueza y menor nivel educacional son
más probables de cometer errores en dediciones de inversiones que personas con mayor
16
riqueza y con mayor educación. Desde otra perspectiva, individuos con poco
conocimiento de temas financieros no participa del sistema para evitar cometer errores,
por lo tanto se espera que a mayor educación mayor participación en el sistema de
pensiones, o de acuerdo al modelo propuesto, a mayor educación la probabilidad de
participar en el sistema de multifondos será mayor.
Por último, variables que serán utilizadas como control son: estado civil, tipo de contrato
de trabajo y género. El signo esperado para la variable Estado Civil es positivo,
considerando como supuesto que las personas casadas son más aversas y por ende habrá
incentivos para controlar los resultados de la rentabilidad de sus ahorros. Respecto del
contrato de trabajo, éste incorporará escenarios de incertidumbres frente al ingreso futuro,
por lo tanto a mayor incertidumbre se espera una mayor preocupación por los ahorros
previsionales.
Valor 1 0
GENERO Masculino Femenino
CONTRATO Permanente Otra (a plazo, temporal, por tareas)
ECIVIL Casado Otra
Tabla 1. Variables cualitativas.
LGINGM Logaritmo natural del Ingreso mensual
LGW Logaritmo natural del valor de la propiedad, si ésta se encuentra pagada o se está pagando
EXPVIDA Esperanza de vida
NEDUC Nivel educacional del 1 al 5, donde 1 analfabeto o parvularia y 5 universitaria o postgrado
EDAD Edad del afiliado
Tabla 2.Variables cuantitativas.
4.3 Estadística descriptiva de los Datos
A continuación se entrega la estadística descriptiva de los datos con el objeto de ilustrar
algunas características relevantes. Los datos corresponden, como se dijo anteriormente, a
la encuesta de protección social del año 2004.
17
0
50
010
00
15
00
20
00
25
00
Can
tid
ad d
e A
filia
dos
0 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000Ingreso Mensual en Pesos
Gráfico 1. Histograma de Ingreso Mensual de los afiliados.
El gráfico n°1 muestra la distribución del ingreso según la muestra utilizada. Tal como se
puede observar la mayor concentración de los ingresos se encuentran por debajo del
$1.000.000, con un 98% de la muestra. Dada la distribución de la variable y la magnitud
del ingreso, podemos inferir que no tendrá la incertidumbre mencionada anteriormente
respecto del signo a obtener en este parámetro, esperando que éste sea más predecible, es
decir, a menor ingreso menor incentivo a participar en el sistema de pensiones,
manteniéndose la relación para ingresos mayores.
18
0
10
020
030
040
0
Can
tid
ad d
e A
filia
dos
20 40 60 80 100Edad en años
Gráfico 2. Histograma de la edad de los afiliados en la muestra.
Con una edad media de 40.5 años y desviación de 12.3 años se caracteriza la edad de los
afiliados. Hombres mayores de 55 años representan un 8% y mujeres mayores a 50
representan un 7.9% del total de la muestra, donde en conjunto representan el 16% de la
muestra. La importancia de este segmento corresponde a individuos quienes no pueden
optar al fondo A, el otro segmento importante es el de los jubilados, quienes solamente
pueden optar por los fondos C, D y E, ellos representan al 4.6% del total de la muestra.
La variable riqueza es aproximada mediante la posesión de propiedad. En la muestra el
76% de los individuos se encuentra con posesión de alguna propiedad, ya sea que ésta se
está pagando o se encuentra pagada. El valor promedio de las propiedades es de
$17.100.000 y su desviación corresponde a $17.700.000 pesos con una distribución
asimétrica.
19
El nivel de educación se describe en el siguiente gráfico:
0
10
00
20
00
30
00
40
00
Can
tid
ad d
e A
filia
dos
1 2 3 4 5Nivel de educación
Gráfico 3. Histograma del Nivel de Educación de los afiliados.
Donde el nivel uno corresponde a ninguna o preescolar/parvularia; el nivel dos
corresponde a preparatoria, básica o diferencial; el nivel 3 corresponde a humanidades,
media científica, técnica o industrial; el nivel 4 comprende a los individuos con estudios
superior en centro de formación técnica o en institutos profesionales y por último el nivel
5 abarca a los individuos con formación profesional y postgrados. Aquí el promedio de
nivel de educación es de 3 con una desviación de aproximadamente 1 nivel.
La esperanza de vida, se caracteriza por un promedio de 68 años y una desviación de 26
años. A continuación se entrega la descripción de los datos cualitativos.
Valor
Variable 1 0
Y 24% 76% Género 56% 44% Estado civil 52% 48% Contrato 79% 21%
Tabla 3. Descripción de las variables cualitativas.
20
En la tabla 3, se entrega en porcentaje la participación de los valores, donde la variable a
explicar “Y” contiene un 24% de valores 1, lo que corresponde al porcentaje de afiliados
que eligieron su fondo, es decir, decidió participar en forma activa en el sistema de
multifondos. Con respecto al género, el 44% corresponde a mujeres y el resto a hombres.
Por último, la variable Contrato, el 79% tiene un contrato permanente y el resto
corresponde a contratos de trabajo de corto plazo.
21
5. Resultados y Conclusiones
Modelo Logit
Participación en el sistema de multifondos
Variables Explicativas Coef. Std. Err.
LG Ingreso mensual 0.0717208 ( 0.0424037 ) *
Estado Civil 0.3478115 ( 0.0636944 ) ***
Esperanza de Vida 0.0033734 ( 0.0011986 ) ***
Edad -0.0074928 ( 0.0027013 ) ***
Nivel de educación 0.6559468 ( 0.0312627 ) ***
Género 0.3131312 ( 0.0617178 ) ***
LG Riqueza 0.0067138 ( 0.0038398 ) **
Contrato 0.0389132 ( 0.0774032 )
Constante -4.497762 ( 0.5220258 ) ***
Tabla 4. Modelo de regresión Logit.
Número de Observaciones = 6644
Log Likelihood = -3.406
*** = significativo p< 0.01
** = significativo p< 0.05
* = significativo p< 0.10
22
Modelo Logit Efectos Marginales
Participación en el sistema de multifondos
Variables Explicativas Efectos Mg. Std. Err6.
LG Ingreso mensual 0.0124664 ( 0.00737 ) *
Estado Civil 0.0602693 ( 0.01095 ) ***
Esperanza de Vida 0.0005863 ( 0.00021 ) ***
Edad -0.0013023 ( 0.00047 ) ***
Nivel de educación 0.1140165 ( 0.0053 ) ***
Género 0.0538134 ( 0.01046 ) ***
LG Riqueza 0.001166 ( 0.00067 ) **
Contrato 0.006721 ( 0.01329 )
Tabla 5. Efectos marginales, modelo logit.
*** = significativo p< 0.01
** = significativo p< 0.05
* = significativo p< 0.10
La medición de predicción del modelo se realiza con un umbral de 0.24. En la literatura
no existe una regla definida para optar por algún valor específico para el umbral, pero si
hay recomendaciones, como por ejemplo en Greene (1999,19:767), para que éste sea del
orden del porcentaje de afirmaciones de la variable a explicar, es decir, la proporción de
individuos que participan de forma activa en el sistema de multifondo, de esta forma se
obtiene el umbral señalado anteriormente.
Eficacia de la Predicción
0 1 Total
0 3379 (84%) 627 4006
1 1643 995 (37%) 2638
Total 5,051 1,629 6,644
Predicción Total 65.83%
Tabla 6. Predicción del Modelo.
6 La diferencia entre los errores estándar de los coeficientes y efectos marginales viene dada por: Asintótica
Var(F(βx))= f2x`Vx, donde V=Var(β) para los coeficientes del modelo y, V(f(βx)β)=[Λ(1-Λ)]
2 [I+(1-2Λ)
βx`]V[I+(1-2Λ) xβ`] para los efectos marginales. Para mayor detalle ver Greene (1999,19:760).
23
Los números en las celdas representan el número de casos y los números entre paréntesis
son los porcentajes por filas.
Modelo Logit Ratio Odds
Participación en el sistema de multifondos
Variables Explicativas Odds Std. Err.
LG Ingreso mensual 1.074355 ( 0.0455566 ) *
Estado Civil 1.415965 ( 0.0901891 ) ***
Esperanza de Vida 1.003379 ( 0.0012026 ) ***
Edad 0.9925352 ( 0.0026812 ) ***
Nivel de educación 1.926966 ( 0.0602421 ) ***
Género 1.367701 ( 0.0844114 ) ***
LG Riqueza 1.006736 ( 0.0038657 ) **
Contrato 1.03968 ( 0.0804746 )
Tabla 7. Ratios Odds, modelo Logit.
*** = significativo p< 0.01
** = significativo p< 0.05
* = significativo p< 0.10
24
Modelo Probit
Participación en el sistema de multifondos
Variables Explicativas Coef. Std. Err.
LG Ingreso mensual 0.0433292 ( 0.0248582 ) *
Estado Civil 0.1950536 ( 0.0368538 ) ***
Esperanza de Vida 0.0019543 ( 0.0006863 ) ***
Edad -0.0041015 ( 0.0015656 ) ***
Nivel de educación 0.389704 ( 0.0184281 ) ***
Género 0.1828209 ( 0.0358476 ) ***
LG Riqueza 0.0038874 ( 0.0022327 ) **
Contrato 0.0206231 ( 0.0447481 )
Constante -2.690065 ( 0.3055372 ) ***
Tabla 8. Modelo Probit.
Numero de Observaciones = 6644
Log Likelihood = -3.405
*** = significativo p< 0.01
** = significativo p< 0.05
* = significativo p< 0.10
Respecto del los modelos utilizados en el análisis econométrico, el modelo probit y logit
no muestran grandes diferencia en cuanto a sus resultados, ya que se obtienen magnitudes
similares y con las mismas variables significativas. Por lo tanto el suponer que los errores
siguen una distribución logística no tiene gran relevancia en los resultados obtenidos.
En cuanto al modelo utilizado, éste responde a que el fenómeno que se quiere modelar no
es continuo, sino discreto. Ejemplos de usos de este modelo se pueden encontrar en la
decisión electoral, donde se modela la elección de un candidato, mediante características
geográficas y sociales de los votantes, o en elección del medio de transporte público,
donde se modela mediante las características propias de las alternativas. Además, existe
25
la posibilidad de modelar tanto las características propias de las alternativas como la de
los individuos. En el presente estudio, se procedió a dejar fuera las características propias
de las alternativas (retorno y variabilidad del retorno), dado que en la literatura, como por
ejemplo en José Olivares (2006), solo identifica a inversionistas con grandes cuentas
individuales mostrar una mayor sensibilidad, y en Bernstein y Cabrita (2006), para que el
afiliado muestra sensibilidad, se debe incorporar la fuerza de venta. En este caso, no se
necesita fuerza de venta para inducir al afiliado a cambiarse de fondo, y según los
estadística descriptiva, el 98% de la muestra se encuentra por debajo de un ingreso de un
millón, por lo cual, la no incorporación de las características propias de las alternativas no
debiese tener un efecto significativo para el estudio.
Respecto de los resultados obtenidos en el modelo logit, el nivel de educación, utilizado
como proxy para cuantificar el entendimiento del sistema financiero, es una de las
variables más importantes del análisis, concordando con lo encontrado por Berheim, y
Garret (1996), donde señala que la instrucción en temas financieros y funcionamiento del
sistema de pensiones, es uno de los determinantes con mayor relevancia y la causal de
que las familias tengan una mayor participación en el sistema de pensiones. Por lo tanto,
a medida que la persona obtiene un mayor conocimiento o mayor capacidad para
entender el funcionamiento del sistema de pensiones, el comportamiento frente a temas
de pensiones y ahorro será afectado, influyendo positivamente en la participación del
individuo. Por otro lado, la poca educación puede tener dos efectos que pueden inhibir la
participación en el sistema. Primero, el individuo al no tener el conocimiento para
entender el funcionamiento del sistema, prefiere continuar delegando la responsabilidad
de la rentabilidad de sus ahorros, y el segundo efecto es el temor de cometer errores en la
decisión de elegir el fondo, por lo tanto se acoge a la regla que impone el sistema.
Con este resultado, mientras mayor educación del individuo se obtiene una mayor
participación, es posible inferir que los individuos, quienes han participado en el sistema
de manera activa, han considerando las consecuencias de su elección o entienden el
funcionamiento del sistema. Por lo tanto, la política de asignación está actuando de
manera efectiva, orientando a individuos, quienes probablemente no tienen conocimiento
26
del sistema de previsión, ser destinado a un fondo considerando las externalidades
existente en la elección. Al contrario, si esta variable hubiese sido significativa y con un
valor de ratio Odds de 1, entonces implicaría una elección del fondo de manera aleatoria
por parte del afiliado, es decir, una toma de decisión sin incorporar el peso relativo del
riesgo en su decisión, causando efectos no esperados por el individuo en su tasa de
reemplazo futura.
De acuerdo al resultado obtenido en el modelo logit en la tabla 7, respecto de la variable
educación, el ratio Odds de 1.9, implica que es casi doblemente más probable que un
individuo con educación participe de manera activa en el sistema de multifondos,
comparada con la opción de que no lo haga. Por otro lado, el efecto marginal es positivo
de valor 0.11, lo que implica que frente a incremento en el nivel de estudio existe un
aumento en promedio en la probabilidad en el mismo valor del efecto marginal, de que
participe en el sistema. Se debe tener en cuenta, que el efecto marginal varia según el
valor en que se evalúe. Según el gráfico adjunto, el cual se construyó con las otras
variables con su valor medio7, utilizando la ecuación obtenida por el modelo logit de la
tabla 4, la probabilidad de que participe en el sistema de pensiones un hombre comparado
con una mujer con el mismo nivel de educación es mayor, pero a medida que el nivel de
educación es mayor, se obtiene una mayor diferencia en el efecto, con un valor máximo
de 0.12. Por lo tanto, la lectura de los efectos marginales difiere a lo largo del dominio de
la variable que se está estudiando.
Influencia del género y nivel de educación
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5
Nivel de Educación
Prob
(Y=1
)
Masculino Femenino
Gráfico 4. Efectos marginales de la variable género.
7 En rigor, el grafico presentado debiese llegar con un valor en el nivel de educación de 5, a una
probabilidad Prob(Y=1) cercana a 1, pero debido a la utilización de las otras variables con su valor medio,
esto no es logrado.
27
Una política que se puede extraer del estudio de esta variable, corresponde al tema de la
educación o instrucción financiera de los afiliados al sistema de pensiones. Instrucción
financiera en conjunto con una simplificación del sistema, como por ejemplo, crear
índices que describan el desempeño de los fondos y de las AFPs, además de entregar
información y simulación de la tasa de reemplazo en la etapa activa del individuo, es
posible obtener una mayor preocupación por la previsión por parte de los afiliados e
incentivar a aquellos individuos con menor tasa de reemplazo, a participar en programas
paralelos al pilar obligatorio contributivo, como es el ahorro previsional voluntario
(APV), y de esta forma aumentar la eficiencia del sistema de pensiones.
Con respecto a la variable edad del individuo, es la que tuvo un efecto diferente al
esperado, es decir, a mayor edad disminuye la probabilidad de que el individuo se
interese por participar. Esto puede ser explicado mediante la regla de asignación, donde a
mayor edad, el rango de posibilidades para el individuo se acota y por ende no genera
incentivos a participar en el sistema. Otra explicación que se puede ajustar a este
fenómeno, es que la regla de asignación de fondos impuesta por el Estado se ajusta a lo
que desea el individuo. Para poder explicar el problema del comportamiento del afiliado
que se desprende en la variable edad, se incorpora una variable dummy, identificando al
segmento mayor a 35 años, límite que coincide con la regla de asignación propuesta en la
ley de multifondos, la cual asigna a hombres y mujeres, quienes no participan en el
sistema de forma activa, al multifondo C. Los datos obtenidos se encuentran en el anexo,
e indican que en individuos menores de 35 años a medida que aumenta la edad, la
probabilidad de participar aumenta. Respecto de los individuos mayores de 35 años, a
medida que aumenta la edad, la probabilidad de participar en el sistema de multifondo
disminuye.
Cabe destacar, que los segmentos analizados muestran diferencias en el nivel de
educación8, donde los mayores de 35 tienen un 62.6% de personas con un nivel de
educación igual o mayor a 3, mientras que, para los afiliados menores de 35 este
porcentaje se sitúa en 83.4%. Por lo tanto, dado este comportamiento asimétrico, se puede
8 En los gráficos 1 y 2 del anexo, se encuentra el detalle de estos resultados.
28
reafirmar que la metodología de asignación apunta hacia los afiliados más vulnerables,
orientando a personas que tienen menor nivel de educación a ubicarse en un fondo, el
cual el sistema considera adecuado según la edad del afiliado. Por otro lado, las personas
menores de 35 y con un nivel mayor de educación, muestran un comportamiento que
puede ser explicado mediante la aproximación entregada por Bodie (1994), acerca de la
proporción del capital humano en el portafolio del individuo joven, el cual tiene una
mayor ponderación dentro del total de sus activos, y a medida que avanza en edad, la
ponderación disminuye, obligando al individuo tomar posiciones menos riesgosas frente a
la toma de decisión de cómo diversificar su portafolio. Lo anterior es debido a que
cualquier perdida en su riqueza, ésta será mucho más difícil recuperarla, dado que se ha
capitalizado una mayor parte de su capital humano durante el transcurso de los años,
mediante su trabajo.
El estado civil, es otra variable importante dentro del análisis econométrico respecto de
su valor, aquí es 1.4 veces más probable que un individuo casado participe en el sistema
comparado con un individuo que no lo está, o bien según el efecto marginal, en
promedio, el estar casado proporciona 6% de mayor probabilidad de que el individuo
participe de manera activa en el sistema de multifondos.
Con respecto al ingreso del individuo, los resultados obtenidos por la regresión
demuestran que a mayor ingreso, la probabilidad de participación del individuo en el
sistema de multifondos aumenta o bien a menor ingreso es menor el incentivo de
participar. Pero según el ratio Odds, la variable se encuentra muy cercana al valor 1, lo
cual implica que puede ser una variable neutra, es decir, que una persona con ingreso bajo
comparada con una de altos ingresos, la probabilidad de que ambas participen en el
sistema sea similar.
La posesión de propiedad caracterizada por la variable riqueza, ya sea que se esté
pagando o se encuentra pagada, proporciona una mayor probabilidad de que un individuo
participe de manera activa. Se obtiene el signo esperado. Esta variable es una de las
utilizadas en la teoría de la cartera, y el efecto de ésta en la toma de decisión está muy
29
relacionada con el perfil de riesgo del individuo, por ejemplo si el individuo tiene una
aversión al riesgo absoluta constante, la demanda por activos financieros no depende del
nivel de su riqueza, sino más bien de los atributos propios de las alternativas de inversión
y de las creencias sobre el desempeño futuro de éstas. Por lo tanto, no es posible afirmar
que los individuos se ajustan a una función de utilidad con una aversión absoluta
constante, pero es posible mencionar que un individuo modificará su portafolio, si y solo
si, éste tiene algún conocimiento del funcionamiento del sistema financiero. Ahora, según
lo obtenido por el modelo, el efecto marginal de esta variable es del orden de 0.6% y el
ratio Odds muy cercano a 1, lo cual indica que tal variable no tiene un efecto decisivo
significativo al momento de incentivar al individuo a modificar su portafolio, o en su
defecto a participar en el sistema de manera activa.
La esperanza de vida, a mayor expectativa de vida es mayor la probabilidad de
participación, pero al igual que la variable riqueza, el ratio odds se encuentra muy
cercano a uno, lo cual es probable que la variable sea neutra, que tenga igual probabilidad
de participar, frente a un aumento o disminución de la esperanza de vida del afiliado.
Concluyendo, es probable que la política de asignación por edades vaya en contra de lo
que busca el Estado, que es involucrar más aún al afiliado en el tema de la previsión, pero
dado los problemas de estructuras con que cuenta la población, como la baja cobertura
educacional a niveles superiores, se hace imperativo tener un soporte, como es el
mecanismo de asignación para los afiliados con menor entendimiento del sistema, para
disminuir el riesgo en los fondos a medida que el individuo se acerca a la edad de retiro.
Por lo tanto, para tener una mayor participación en el sistema por partes de los afiliados,
se debe comenzar por instruir al afiliado mediante la entrega de mayor información del
funcionamiento del sistema y de los beneficios que éste puede entregar o bien simplificar
la información para que ésta sea de más fácil entendimiento para el individuo.
Como se ha dado a conocer, la teoría financiera, por lo general asume que el individuo
conoce las variables relevantes, su relación entre ellas y por último cómo éstas se
obtienen. Pero, como dicho en Markowitz (1952), el proceso para la selección de
30
portafolios puede ser dividido en dos grandes etapas, la primera abarca la observación y
la experiencia, finalizando esta etapa con las creencias acerca del futuro desempeño de
activos disponibles y la segunda etapa comienza con las creencias relevantes acerca del
futuro desempeño y finaliza con la selección del portafolio. El autor, en estas líneas
entrega las pautas del proceso de una decisión financiera, donde un agente, para que tome
una decisión en esta área, primero que nada debe tener conocimiento y experiencia, de
otra forma, la decisión que tome sin contemplar la etapa uno, provocará errores de
inversión. Lo anterior, concierne tanto al sistema de previsión como al sistema financiero
en su totalidad, dando a conocer la influencia de la variable educación para un buen
desempeño del agente en el sistema financiero.
Por lo tanto, de acuerdo a la pregunta de investigación que se plantea en el estudio, ¿Qué
determina un individuo participe de forma activa en el sistema de pensiones,
específicamente en los multifondos?, me permito concluir que la variable de mayor
incidencia es la educación. Las otras variables en estudio, sólo afectan el escenario en que
se encuentra el individuo, es decir, aumentando o disminuyendo la preocupación por su
previsión, pero sin un entendimiento más acabado del sistema, esta preocupación no
puede ser canalizada de manera eficiente, considerando eficiente la toma de decisión
cuando el individuo tiene conocimiento de los efectos que puede causar tal decisión de
diversificación, lo que corresponde en este caso, seleccionar el tipo de fondo y entender
el riesgo involucrado y los efectos futuros de tal decisión.
Extensiones al estudio
La mayoría de las variables consideradas en el estudio, no están expuestas a grandes
incertidumbres de su valor futuro, por lo tanto, queda por analizar variables que pueden
incorporar externalidades que afecten de forma directa al individuo o, a las alternativas de
selección que se están estudiando, es decir, a los multifondos. Por lo tanto, extensiones a
este estudio están directamente relacionadas con la disponibilidad de datos, quedando por
describir el comportamiento a nivel de serie de tiempos, incorporando características
propias de las alternativas de selección en conjunto con las del individuo. Dentro de las
31
características propias se puede incluir la rentabilidad y su volatilidad, y analizar cómo
factores macroeconómicos afectan a estas características. Por lo tanto, en este escenario
es factible ver el comportamiento de participación activa o pasiva de acuerdo a variables
que presentan algún grado de incertidumbre de su valor futuro y ver el comportamiento
frente a las fluctuaciones pasadas y sobre las expectativas futuras del valor de éstas.
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http://www.safp.cl, Superintendencia de Administradoras de Fondos de Pensiones.
34
ANEXO
1.- Los Multifondos9
Los multifondos corresponden a cinco fondos administrado por las AFPs, y se diferencia
entre sí por la participación de renta variable y fija, lo que implica diferentes niveles de
riesgo y rentabilidades a las cuales los afiliados pueden optar. Dentro de los multifondos,
el tipo A es el que tiene mayor proporción de activos de renta variable disminuyendo en
el B, C, D hasta el fondo E que permite sólo renta fija. Los fondos, desde el B hasta E
deben ser ofrecidos obligatoriamente por las AFPs de manera simultánea y el fondo A es
de carácter voluntario.
Límite máximo Renta Variable Límite mínimo Renta Variable
Fondo A 80% 40%
Fondo B 60% 25%
Fondo C 40% 15%
Fondo D 20% 5%
Fondo E No autorizado No autorizado
Tabla 1. Límites de inversión en renta variable.
La Ley (D.L 3.500 de 2003), establece ciertas restricciones para determinar a que tipo de
fondos pueden optar los afiliados que cotizan en el sistema previsional, no existe
restricciones acerca del ahorro voluntario. Respecto de las restricciones, los afiliados no
pensionados, hombres hasta 55 años de edad y mujeres hasta 50 años de edad, pueden
elegir, con sus cotizaciones obligatorias, cualquiera de los cinco tipos de Fondos. Los
afiliados hombres desde 56 años y mujeres desde 51 años de edad, no pensionados,
podrán optar por cualquiera de los cuatro Fondos (B, C, D y E). Finalmente, los afiliados
pensionados podrán optar por cualquiera de los tres Fondos de menor riesgo relativo (C,
D y E).
9 Información obtenida a partir de la página web de la Superintendencia de Administradoras de Fondos de
Pensiones.
35
Al momento de implementar el sistema en el 2002, se estableció una regla de asignación
de afiliados para quienes no hayan optado por algún fondo. Esta asignación se realizó
mediante la variable edad, y es como sigue:
Opciones
de
Inversión
FONDO Hombres y
Mujeres hasta 35
años
Hombres entre 35 hasta 55 años
Mujeres entre 35 hasta 50 años
Hombres mayores de 55 años
Mujeres mayores de 50 años
A
B X
C X
D X
E
Tabla 2. Mecanismo de asignación.
Los afiliados que no habían elegido algún tipo de fondo al momento de implementarse el
sistema y se encontraban en el fondo tipo 2 del sistema antiguo, fueron derivado al fondo
E. Al momento de afiliarse al sistema, a los trabajadores que no han seleccionado algún
fondo, serán asignados según su edad como se indica en la tabla anterior. Aquellos
afiliados que hayan sido asignados y que posteriormente no muestren preferencia por
algún fondo, serán traspasados en forma gradual al tipo de fondo que les corresponda
según las edades establecidas en la tabla 2. El traspaso se realizará transfiriendo un 20%
de su saldo al cumplimiento de la edad y el resto del saldo se traspasará gradualmente un
20% por año, en un período de cuatro años.
El costo del traspaso involucra: suscribir un formulario Cambio de Fondo de Pensiones,
el cual podrá ser solicitado en una agencia de su AFP o a través del Sitio Web, además
debe pagar una comisión de salida en el caso que alguno de los saldos por cotizaciones
obligatorias, cotizaciones voluntarias y depósitos convenidos, así como su cuenta de
ahorro voluntario, se traspase más de dos veces en un año calendario, antes de que suceda
lo anterior, el afiliado podrá traspasar sus saldos libremente entre los Fondos.
36
2.- Modelo logit incorporando dummies a la variable edad, identificando a segmentos
mayores a 35 años.
Modelo Logit Variables Dummies
Participación en el sistema de multifondos
Variables Explicativas Coef. Std. Err.
LG Ingreso mensual 0.0681817 ( 0.0424563 ) **
Estado Civil 0.2583985 ( 0.0652813 ) ***
Esperanza de Vida 0.0035312 ( 0.0012059 ) ***
Nivel de educación 0.6572192 ( 0.031343 ) ***
Edad 0.0401069 ( 0.0103644 ) ***
Género 0.3405133 ( 0.0620656 ) ***
LG Riqueza 0.0071995 ( 0.0038485 ) **
Contrato 0.0335403 ( 0.0775965 )
DUMM35 coef -0.0631293 ( 0.0114076 ) ***
DUMM35 const 2.202807 ( 0.3884774 ) ***
Const -5.867138 ( 0.5941964 ) ***
Tabla 3. Modelo Logit con variables dummies.
*** = significativo p < 0.01
** = significativo p < 0.05
* = significativo p < 0.10
37
Modelo Logit Efectos Marginales Variables Dummies
Participación en el sistema de multifondos
Variables Explicativas Efectos Mg Std. Err.
LG Ingreso mensual 0.0117955 ( 0.00734 ) * Estado Civil 0.0446022 ( 0.01122 ) *** Esperanza de Vida 0.0006109 ( 0.00021 ) *** Nivel de educación 0.1136997 ( 0.00529 ) ***
Edad 0.0069385 ( 0.00179 ) *** Género 0.0581825 ( 0.01044 ) *** LG Riqueza 0.0012455 ( 0.00067 ) ** Contrato 0.0057713 ( 0.01328 )
DUMM35 coef 0.3424939 ( 0.05407 ) ***
DUMM35 const -0.0109214 ( 0.00197 ) ***
Tabla 4. Modelo logit con variables dummies, efectos marginales.
*** = significativo p < 0.01
** = significativo p < 0.05
* = significativo p < 0.10
38
2.412%
34.98%
44.25%
6.654%
11.7%
1 2
3 4
5
Nivel de educación de personas mayores de 35 años
Gráfico 1. Nivel de educación del segmento de la población mayor a 35 años.
.1894%16.45%
54.15%
15.28%
13.94%
1 2
3 4
5
Nivel de educación de personas menores de 35 años
Gráfico 2. Nivel de educación del segmento de la muestra menor a 35 años.