TEST DE CORRELACIN DE PEARSON Se utiliza para estudiar la asociacin entre un factor de estudio y una variable de respuesta cuantitativa, mide el grado de asociacin entre dos variables tomando valores entre -1 y 1. Valores prximos a 1 indicarn fuerte asociacin lineal positiva. Valores prxi-mos a -1 indicarn fuerte asociacin lineal negativa. Valores prximos a 0 indicarn no asociacin lineal, lo que no significa que no pueda existir otro tipo de asociacin. Prueba en una hiptesis nula que las frecuencias relativas de la ocurrencia de acontecimientos observados siguen una distribucin de frecuencia especificada. Los acontecimientos deben ser mutuamente exclusivos. Es una prueba de la calidad de ajuste que establece s o no una distribucin de frecuencia observada diferencia de una distribucin terica. TEST DE CORRELACIN DE SPEARMAN Es una medicin no paramtrica de correlacin, asume una funcin monotnica arbitraria para describir la relacin entre dos variables, sin hacer ningunas asunciones sobre la distribucin de frecuencia de las variables. A la diferencia del coeficiente del test de Pearson, no requiere la asuncin que la relacin entre las variables es linear, ni que las variables sean medidas en escalas del intervalo; puede ser utilizado para variables medidas en nivel ordinal. Se utiliza si no se cumplen las condiciones de aplicacin del test de Pearson. Es una variante del test de correlacin de Pearson se aplica cuando cada valor en s no es tan importante como su situacin respecto a los restantes. Sus valores se interpretan exactamente igual que los del coeficiente de correlacin de Pearson. La correlacin de Spearman mide el grado de asociacin entre dos variables cuantitativas que siguen una tendencia siempre creciente o siempre decreciente. Es ms general que el Coeficiente de correlacin de Pearson, la correlacin de Spearman, en cambio se puede calcular para relaciones exponenciales o logartmicas entre las variables.

Correlacin estadstica La correlacin estadstica determina la relacin o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribucin bidimensional. Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables estn correlacionadas o que hay correlacin entre ellas. Coeficiente de correlacin El coeficiente de correlacin lineal se expresa mediante la letra r.

Propiedades 1. El coeficiente de correlacin no vara al hacerlo la escala de medicin. Es decir, si expresamos la altura en metros o en centmetros el coeficiente de correlacin no vara. 2. El signo del coeficiente de correlacin es el mismo que el de la covarianza. Si la covarianza es positiva, la correlacin es directa. Si la covarianza es negativa, la correlacin es inversa. Si la covarianza es nula, no existe correlacin. 3. El coeficiente de correlacin lineal es un nmero real comprendido entre menos 1 y 1. 1 r 1 4. Si el coeficiente de correlacin lineal toma valores cercanos a 1 la correlacin es fuerte e inversa, y ser tanto ms fuerte cuanto ms se aproxime r a 1. 5. Si el coeficiente de correlacin lineal toma valores cercanos a 1 la correlacin es fuerte y directa, y ser tanto ms fuerte cuanto ms se aproxime r a 1. 6. Si el coeficiente de correlacin lineal toma valores cercanos a 0, la correlacin es dbil. 7. Si r = 1 1, los puntos de la nube estn sobre la recta creciente o decreciente. Entre ambas variables hay dependencia funcional.