Independientemente de las Estadísticas de Comercio en las colonias, las cuales eran

responsabilidad de la Metrópoli, el único testimonio de la actividad estadística en Guatemala fue

el Censo de Población levantado por las autoridades Eclesiásticas en 1778, circunscritas a la

provincia de Guatemala.

La única actividad estadística relevante en esa época fue el registro parroquial de nacimientos,

matrimonios y defunciones (en cumplimiento a lo dispuesto en el Concilio de Trento), aunque los

mismos se realizaban con propósito religioso más que estadístico. Es a partir de la Independencia

en 1821, como consecuencia de las ideas liberales procedentes de Europa y la comunicación y el

intercambio internacional, cuando aparecen en Guatemala los primeros intentos formales de

realizar la actividad estadística.

Fue el hondureño José Cecilio del Valle, quien figura como el primer intelectual preocupado por

la estructuración de la estadística en el Istmo. Él motivó dicha organización, con la publicación

de sus artículos “La estadística, plataforma del enaltecimiento social” publicados en el Semanario

"EL AMIGO DE LA PATRIA". En sus escritos, José Cecilio del Valle hace referencia a los

cálculos que en la actualidad se consideran como demográficos: superficie, densidad de

población etc., además de la incipiente estadística fiscal de la época. El esfuerzo personal de Del

Valle se materializó con la promulgación de la Ley sobre la manera de hacer estadística en las

provincias unidas de Centro América, esta se reconoce como la PRIMERA LEY DE

ESTADÍSTICA

Primera ley Estadística

Fue publicada el 15 de noviembre de 1823 y en homenaje a este acontecimiento, desde los años

60’s, se celebra el 15 de noviembre de cada año el DÍA DEL ESTADÍSTICO. Al amparo de esta

ley se ordena por Decreto, el 19 de mayo de 1824, el levantamiento de los Censos de Población.

El 13 de julio de 1825 se emite Acuerdo que designa a la primera Comisión Nacional de

Estadística, integrada entre otros por el doctor Mariano Gálvez, Manuel José Pavón, Francisco

Cáscara Acesta, y el Presbítero Isidro Menéndez. Posteriormente por renuncia del señor Pavón

fue nombrado el Presbítero José Mariano Herrarte.La constitución de esta comisión marca el

inicio de la recolección formal de información sobre hechos de interés para la gestión del

Gobierno, incluyendo la elaboración de las primeras nóminas y establecimientos comerciales e

industriales.Hasta la Revolución Liberal de 1871, no hubo continuidad en la actividad estadística,

reflejo de la inestabilidad política que existía en la mayoría de los países Centroamericanos.

En un nuevo intento por impulsar la actividad estadística, en el año 1879, se funda la Sección de

Estadística adscrita al Ministerio de Fomento, con carácter de Oficina Central de Estadística, que

se encargó en 1880 de levantar el Primer Censo Oficial de Población de la República (2do. en la

historia del país). Los resultados del primer censo oficial se publicaron en 1882 en los “ANALES

ESTADÍSTICOS”, incluyendo cifras elaboradas por la Sección,desde su creación.En esa misma

época, con la promulgación del primer código civil, se inician las estadísticas vitales, que

aprovechan los registros parroquiales de nacimientos y defunciones de la época colonial.En

agosto de 1886, la Sección de Estadística, es elevada a la categoría de Dirección General de

Estadística.

En febrero de 1893, fue esta Dirección la que levantó el tercer Censo general de

población.Posteriormente, la Dirección General de Estadística atendió solamente las estadísticas

por registro administrativo, como las vitales y la planificación de los censos en 1902, 1921 y

1930; de estos tres censos solamente se levantó el de 1921, debido a la inestabilidad política

interna.El 16 de marzo de 1936, la Dirección de Estadística se adscribe al Ministerio de Hacienda

y Crédito Público y el 18 de marzo de 1938, se promulga el decreto 1820, Ley Nacional de

Estadística.

Al amparo de la Primera Ley Nacional de Estadística, se levantó el Censo urbano de población y

el Censo Nacional de Población de 1938, en los cuales se utilizó por primera vez en el país un

equipo de tabulación mecánica (Powers).

En Diciembre de 1944, la Junta Revolucionaria de Gobierno ordena que la Dirección General de

Estadística pase a Jurisdicción del Ministerio de Economía y Trabajo, creado a fines de ese

mismo año.

Es en ese año cuando se inicia la actividad Su vigencia terminó cuando fue reemplazada en enero

de 1985 por el Decreto-Ley 3-85, Ley orgánica del Instituto Nacional de Estadística. Este

Decreto cambia radicalmente el carácter de la institución, al convertirla en un ente semiautonómo

y descentralizado y pone fin al calvario del proyecto de creación del Instituto Nacional de

Estadística –INE- que venía en proceso desde 1974.Con la tercera ley Nacional de Estadística se

acentúa el proceso de modernización de las estadísticas oficiales en Guatemala y se consolida la

Organización del Sistema Estadístico Nacional.estadística moderna. Y a partir de esa fecha

Guatemala participa activamente en la actividad estadística internacional.

Productos de esa época fueron también: el Índice de precios al consumidor con base en una

Encuesta de Familias Obreras en la ciudad de Guatemala (1946), el Censo Industrial de 1946, el

Censo de Habitación de 1949, los Censos de Población y Agropecuario de 1950, la Encuesta de

Ingresos y Gastos y el Censo Económico de 1953.En 1955 se promulga el Decreto 495, Ley de

Estadística. Durante su aplicación, se levantó el tercer y cuarto Censo Económico de 1959 y

1965, el Censo Industrial de 1977, El Censo Artesanal de 1978, los Censos de Población y

Vivienda de 1964, 1973 y 1981, los Censos Agropecuarios de 1964 y 1979, y la Encuesta

Nacional de Ingresos y Gastos Familiares de 1979/81, con base en el Índice de Precios al

consumidor. Esta ley tenia como novedad la creación, por primera vez, del sistema estadístico

nacional.

En 1986/87 se inicia el Sistema Nacional de En cuestas de Hogares, en 1994 se realiza el X

Censo Nacional de Población y V de Habitación. En 1995/98 se realiza la encuesta Nacional

Salud Materno Infantil. En 1998-1999 se realiza la Segunda encuesta Nacional de Ingresos y

Gastos Familiares – ENIGFAM- y es esta la que sienta las bases para el nuevo índice de precios

al consumidor del año 2000, IPC actual y uno de los más modernos de latinoamérica. En el año

2000 la Encuesta Nacional sobre Condiciones de Vida de los Hogares, ENCOVI 2000 amplía el

universo de información que el INE ofrece a los usuarios. En noviembre del 2002 se realizó el XI

Censo Nacional de Población y el VI Censo Nacional de Habitación cuyos resultados fueron

presentados en febrero del 2003. En mayo del 2003 se levantó el IV Censo Nacional

Agropecuario y en Junio se publicó el estudio sobre el trabajo infantil en Guatemala.

Desde la antigüedad se encuentran estadísticas rudimentarias relacionadas con registros, censos,

ya sea en el campo económico, social o educacional. Es así como se tienen informes de su

aplicación en importancia en tiempos anteriores a la era Cristiana. Se dice que 2000 años antes de

Cristo, en China, ya se habían hecho registros y recuentos de la población, cultivos, fortunas, etc.

En otros pueblos, como Siria, Persia, Egipto, se conocían censos de poblaciones y catastro de

territorios. La biblia también nos habla de recuentos estadísticos; lo mismo Moisés habla de un

registro de los israelitas, de la personas dedicadas a las faenas agrícolas. EL nacimiento de Cristo

coincide con la realización del empadronamiento o censo de los israelitas.

En épocas del Imperio Romano se tienen conocimiento de estadísticas en todos aquellos hechos

en que los gobernantes requerían información sobre las diferentes provincias en las que estaba

dividido su Estado. Dentro del mundo de habla hispana, se tienen informes del año 727, en el

cual los árabes levantaron diversas estadísticas en la Península Ibérica, así como también durante

el reinado de los Reyes Católicos y de Felipe II, se realizaron censos.

En épocas posteriores al Imperio Romano se hizo más frecuente y menos rudimentaria la

realización de investigaciones, con el fin de producir informaciones más completas que sirvieran,

a la vez, para efectuar previsiones futuras.

En la Edad Media se encuentran estadísticas más sistematizadas, a tal punto que en algunos

lugares se dio comienzo a organizaciones estatales.

Para algunos, el análisis estadístico se inicia con el tendero ingles John Graunt (1620 - 1674),

quien intenta analizar las causas de las defunciones en Londres, en la primera mitad del siglo

XVII. Otros mencionan a Hermman Conring (1600 - 1681), quien se dedico a describir y a

examinar aquellos hechos sobresalientes del Estado.

En 1749, aparece lo que se considera la primera obra en que la estadística es tratada en forma

sistemática, como ciencia, y es Godofredo de Achenwall o Anchersen (1719 - 1772) quiem la

introduce como asignatura universitaria, con el nombre de Estadística.

Sin necesidad de citar a todos aquellos que de una u otra forma contribuyeron al desarrollo de la

estadística, se debe resaltar a quienes más aportaron ideas básica para su fundamentación, entre

ellos Laplace (1749 - 1827), quien aplicó el cálculo de probabilidades al análisis estadístico ; Karl

Friedrich Gauss (1777 - 1855), quien estableció la distribución gaussiana de errores resultantes,

con su forma de campana y su simetría, denominada como Curva Normal de Errores. El belga

Adolph Qutelet (1796 - 1874) aplicó métodos modernos a conjuntos, y es reconocido como el

padre moderno de la estadística; W. S. Gosset (1876 - 1937), un estadístico de la Cervecería

Guiness, de Dublin, quien escribió con el seudónimo de «Student» y contribuyo con la teoría de

las muestras pequeñas; Sir Ronald A. Fisher (1890 - 1962) contribuyó a ampliar la anterior teoría

y, además de los diferentes e importantes aportes, se le menciona con frecuencia por el hallazgo

de la Distribución F.; así mismo Karl Pearson (1857 - 1936), con su periódico Biométrica,

influyó enormemente en el desarrollo de la estadística y contribuyó con numerosos métodos,

medidas o procedimientos, siendo el más sobresaliente el de la Distribución Chi-cuadrado;

Florence Nightingale (1820 - 1910), defensora de los métodos estadísticos, sostenía que el

fracaso de muchos directores, empresarios y gobernantes se debía a la insuficiencia de

conocimientos estadísticos.

Además de los anteriores vale la pena mencionar, como los que más han influido en los modernos

procedimientos estadísticos, a: Jacobo y James Bernoulli, Poisson, Pierre de Fermat, Pierre

Laplace, Charles Darwin, Francisco Galton, Gregor Mendel, Karl Pearson, David Duncan Blaise

Pascal, Charles Spearman, Karl Gauss y Frank Yates

LA ESTADISTICA:

La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis

provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y

dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite

llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales,

desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en

áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

El termino estadística proviene del latín (“consejo de Estado”) y de su derivado

italiano statista (“hombre de Estado o político”). En 1749, el alemán Gottfried

Achenwall comenzó a utilizar la palabra alemana statistik para designar el análisis de datos

estatales. Por lo tanto, los orígenes de la estadística están relacionados con el gobierno y sus

cuerpos administrativos.

Hoy puede decirse que la recopilación y la interpretación de los datos obtenidos en un estudio es

tarea de la estadística, considerada como una rama de la matemática. Las estadísticas (el

resultado de la aplicación de un algoritmo estadístico a un grupo de datos) permiten la toma de

decisiones dentro del ámbito gubernamental, pero también en el mundo de los negocios y el

comercio.

Además de todo lo expuesto hemos de dejar patente que para que esta rama de las Matemáticas

tenga lugar y desarrolle sus trabajos deben contar con una serie de instrumentos que se han

convertido en fundamentales. En concreto, nos referimos a los llamados niveles de medición

(intervalo, nominal, razón y ordinal), los estudios observacionales y también las técnicas de

análisis estadístico.

En este último grupo de herramientas habría que incluir algunas tan conocidas e importantes

como la frecuencia estadística, el análisis de varianza, la gráfica estadística, el análisis de

regresión, la prueba t de Student o el análisis factorial confirmatorio.

ESTADÍSTICA

Es el conjunto de procedimientos y técnicas empleadas para recolectar, organizar y analizar

datos, los cuales sirven de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre que

plantean las ciencias sociales o naturales.

Introducción:

Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se

utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes

de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 A.C.

los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la

producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios

anallizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en

el siglo XXXI a.C. Los libros bíblicos de Númerosy Crónicasincluyen,en algunas partes, trabajos

de estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el

bienestar material de las diversas tribus judías. En China existían registros numéricos similares

con anterioridad al año 2000 A.C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya información se

utilizaba hacia el año 594 A.C. para cobrar impuestos.

El Imperio romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la

población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control. Durante la edad media sólo

se realizaron algunos censos exhaustivos en Europa. Los reyes carolingios Pipino el Breve y

Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los años 758

y 762 respectivamente.

Después de la conquista normanda de Inglaterra en 1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encargó

un censo. La información obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el

Domesday Book. El registro de nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del

siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población, titulado

Observations on the London Bills of Mortality (Comentarios sobre las partidas de defunción en

Londres).

Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en Alemania, realizado en

1691, fue utilizado por el astrónomo inglés Edmund Halley como base para la primera tabla de

mortalidad. En el siglo XIX, con la generalización del método científico para estudiar todos los

fenómenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de

reducir la información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de las descricpciones

verbales.

En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con

exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y

físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto

estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso de

interpretación de esa información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el

alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar,

con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas

se pueden utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la

fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios

en un determinado estudio estadístico.

Bibliografía:

Desrosières, Alain. (2004). la politica de los grandes numeros . University of

California Press: melusina.

Stigler, Stephen M.. (1990). The History of Statistics. Harvard University: The

Measurement

Obras de francis galton.

Estadística descriptiva:

Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e

interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos

elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos. La

estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre si

mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos. Puede utilizarse para resumir

o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra, cuando en la

etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra.

Estadística inferencial:

Estadística Inferencial se refiere al proceso de lograr generalizaciones acerca de las propiedades

del todo, población, partiendo de lo específico, muestra. las cuales llevan implícitos una serie de

riesgos. Para que éstas generalizaciones sean válidas la muestra deben ser representativa de la

población y la calidad de la información debe ser controlada, además puesto que las conclusiones

así extraídas están sujetas a errores, se tendrá que especificar el riesgo o probabilidad que con que

se pueden cometer esos errores. La estadística inferencial es el conjunto de técnicas que se utiliza

para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos,

busca obtener información de un colectivo mediante un metódico procedimiento del manejo de

datos de la muestra.

En sus particularidades la Inferencia distingue la Estimación y la Contrastación de Hipótesis. Es

estimación cuando se usan las características de la muestra para hacer inferencias sobre las

características de la población. Es contrastación de hipótesis cuando se usa la información de la

muestra para responder a interrogantes sobre la población.

DE MOIVRE

ham de Moivre fue un matemático francés, conocido por la fórmula de Moivre y por predecir el día

de su muerte a través de un cálculo matemático.

Su padre, que fue cirujano, le envió a la academia protestante de Sedan y allí estudió

entre 1678 y 1682. Después estudió Lógica en Saumur durante los dos años posteriores y

en 1684 asistió al Collège de Harcourt. Y, aunque no hay evidencias de que obtuviera algún título

académico.

Conocido por la fórmula de De Moivre y por su trabajo en la distribución normal y probabilidad, fue

elegido miembro de la Royal Societyde Londres en 1697.

FRANCIS GALTON:

Las investigaciones de Galton fueron fundamentales para la constitución de la ciencia de

la estadística:

Inventó el uso de la línea de regresión, siendo el primero en explicar el fenómeno de

la regresión a la media.

En las décadas de 1870 y 1880 fue pionero en el uso de la distribución normal.

Inventó la máquina Quincunx, un instrumento para demostrar la ley del error y la distribución

normal.

Descubrió las propiedades de la distribución normal bivariada y su relación con el análisis de

regresión.

En 1888 introdujo el concepto de correlación, posteriormente desarrollado por Pearson y

Sperman.

PEARSON:

Karl Pearson fue un prominente científico, matemático y pensador británico, que estableció la disciplina de

la estadística matemática. Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos

en la biología y fue el fundador de la bioestadística.

Fue un positivista radical, en la tradición de Berkeley y Ernst Mach. Era partidario de la eugenesia

RONALD FISHER:

En 1919 Fisher empezó a trabajar en la Rothamsted Experimental Station Allí comenzó el

estudio de una extensa colección de datos, cuyos resultados fueron publicados bajo el título

general de Studies in Crop Variation. Durante los siguientes siete años, se dedicó al estudio

pionero de los principios del diseño de experimentos , elaboró sus trabajos sobre el análisis de

varianza y comenzó a prestar una atención especial a las ventajas metodológicas de la

computación de datos. Su respuesta al problema estadístico de los investigadores en biología y

agronomía fue introducir y desarrollar ideas originales en el campo de la inferencia estadística y

en el de diseño de experimentos. Por ejemplo, descubrió la utilidad del uso de los cuadrados

latinos para mejorar significativamente los métodos agrícolas, cuando se hallaba investigando la

eficacia de los fertilizantes en el rendimiento de las cosechas e intentando que la calidad de la

tierra no fuese un factor indeseable que influyese en el rendimiento de la cosecha.

E.L. THORNDIKE

Edward Lee Thorndike psicólogo y pedagogo estadounidense, es considerado un

antecesor de la psicología conductista estadounidense. Sus principales aportaciones fueron el

aprendizaje por ensayo/error y la ley del efecto. Sus estudios sobre la conducta animal le

permitieron desarrollar la teoría del conexionismo.

APLICACIONES DE LA ESTADISTICA:

La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos científicos:

En las ciencias naturales: se emplea con profusión en la descripción de modelos

termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de

fluidos o en la teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos.

En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y

la sociología aplicada.

En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre

múltiples parámetros macro y microeconómicos.

En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades

y los enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de

eficacia de un medicamento, etcétera.

Presentación de datos

Los datos estadísticos se presentan generalmente expresando el valor de la frecuencia

absoluta que toman las variables significativas de un estudio, ya correspondan a una población o

a una muestra. La frecuencia absoluta de un valor o de una modalidad de una variable estadística

es el número de datos observados que presentan ese valor o modalidad. El cociente entre la

frecuencia absoluta de un valor o modalidad y el número total de datos es llamado frecuencia

relativa. También suelen presentarse los datos en forma de porcentaje (es decir, en forma

de razón de denominador 100).

Una razón se obtiene como el cociente entre dos cantidades numéricas comparables. Si el

cociente se refiere a dos cantidades que se indican en unidades distintas, la razón recibe el

nombre de tasa. Un ejemplo de tasa es la densidad de población, que se define como el número

de habitantes por kilómetro cuadrado y que se aplica habitualmente en los estudios demográficos.

Dada una suma de varios sumandos, si el cociente hace referencia a la división numérica entre

uno de los sumandos y la suma total, la cantidad expresada se denomina proporción.

Gráficos de sectores que reflejan el Índice de Precios al Consumo (IPC).

Números índices

Otros métodos de presentación de datos utilizados en estadística se basan en el empleo

de números índices.Tales números reflejan la evolución que experimenta con el paso del tiempo

una variable estadística de interés. Así, se toma como referencia del índice el valor de la variable

en un instante dado, de manera que sus valores posteriores se expresan como una razón de

cambio con respecto a dicha referencia (a menudo, en forma de porcentaje).

Un ejemplo típico de empleo de números índices es el índice bursátil, cuya definición obedece a

criterios diferentes en cada país (índice Dow Jones, en la Bolsa de Nueva York; índice Nikkei, en

Tokio, etcétera).

El gráfico de evolución de la Bolsa de Valores constituye un ejemplo de número índice.

Estadísticas comunes

Varios estudios estadísticos comunes que aparecen con frecuencia en los medios de

comunicación son los siguientes:

Encuesta de Población Activa (EPA), elaborada por el Instituto Nacional de Estadística

(INE) con periodicidad trimestral, según recomendaciones de la Organización

Internacional del Trabajo (OIT), para obtener y clasificar datos sobre la actividad de la

población. Esta encuesta se realiza por muestreo, y los resultados se ordenan por edad,

sexo, nivel de estudios, profesión y otros parámetros.

Índice de Precios al Consumo (IPC), que mide por medios estadísticos la evolución

exprimentada por los precios de los bienes y servicios consumidos por la población

española. Se basa en la Encuesta de Presupuestos Familiares (EPF), y selecciona varios

centenares de artículos, clasificados en ocho grupos, que se consideran representativos de

la evolución de los precios. Los artículos seleccionados componen lo que se

denomina cesta de la compra, considerada en la encuesta.

Producto Interior Bruto (PIB), que registra la producción nacional de un país en bienes y

servicios asociados a procesos considerados productivos.

Poder adquisitivo, que maneja combinadamente datos del Salario Mínimo

Interprofesional (SMI) y el IPC.

Gráfico de sectores, o circular, que refleja estadísticamente la aplicación de las

matemáticas según el resultado de una encuesta de opinión.

CONCLUSION:

La estadística es el conjunto de diversos métodos matemáticos que tienen como objetivo

obtener, presentar y analizar datos (ya sean números ocualidades). Tiene como fin sacar una

conclusión de los datos, previamente analizados.

Un ejemplo del empleo de la estadística es, si la marca de maquillaje MAC, entrevista a cierto

grupo de señoritasy les pregunta que color prefieren para un labial: rosa o rojo; y la mayoría

responde que rosa, éstos analistas estudiaran y observaran cada dato, para que así puedan sacar a

la venta un productoque llame la atención y sea del agrado de la mayoría de los compradores.

La estadística moderna se divide en 2 ramas:

*ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: es aquella que recopila los datos,

losorganiza, describe y puede presentar mediante, tablas, gráficos, cuadros e índices, pero sin

embargo, no los analiza y no es capaz de dar una conclusión.

*ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA: es latécnica de la que se obtienen

conclusiones en base a la información parcial o incompleta que ya se obtuvo anteriormente

mediante la estadística descriptiva; ésta tiene como propósito dar una conclusiónacertada de los

datos que se presentaron.

Un ejemplo particular de los 2 tipos de estadística, sería el caso de las elecciones populares;

empezamos con la estadística descriptiva, cada televisora contrata empresas especiales que hagan

censos o entrevistas a la gente para ver cuál es el candidato favorito y así tener una idea de quién

será el próximo ganador. Pero si queremos ser mucho más detallistas y precisos, tenemos que

analizar el por qué las personas prefieren a “cierto” candidato sobre otros, y en base a estos datos

podemos obtener una conclusión de nuestras preferencias hacia loscandidatos.

En general, la estadística busca encontrar una conclusión, para poder resolver un problema que se

planteó en los datos que se obtuvieron, organizaron, analizaron y presentaron.

La estadística es una Ciencia que tiene como finalidad facilitar la solución de problemas

en los cuales necesitamos conocer algunas caracteristicas sobre el comportamiento de algun

suceso o evento. Características que nos permiten conocer o mejorar el conocimiento de ese

suceso. Además nos permiten inferir el comportamiento de suscesos iguales o similares sin que

estos ocurran

Cada uno de los personajes fueron profesionales que aportaron ideas y técnicas para

entender y mejorar la estadística.