trabajo de inferencia finalizado spss.docx
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Universidad Diego PortalesInferencia EstadísticaProfesor Andrés Fortunato
Integrantes:
- Arian Álvarez- Daniela González- Constanza Lobos- Pamela Pasmiño
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Análisis estadístico de la encuesta CASEN
Se han extraído datos provenientes de la encuesta CASEN 2011, específicamente
corresponden al sexo, edad y el ingresos de los jefes de los hogares encuestados.
A continuación se presentan las conclusiones obtenidas con respecto a los resultados
estadísticos:
La muestra utilizada corresponde a 56.305 hogares encuestados.
Distribuciones de Frecuencia “Edad”
Edad (años cumplidos)
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos 18 25 ,0 ,0 ,0
19 60 ,1 ,1 ,2
20 125 ,2 ,2 ,4
21 183 ,3 ,3 ,7
22 236 ,4 ,4 1,1
23 308 ,5 ,5 1,7
24 364 ,6 ,6 2,3
25 448 ,8 ,8 3,1
26 495 ,9 ,9 4,0
27 589 1,0 1,0 5,0
28 602 1,1 1,1 6,1
29 644 1,1 1,1 7,2
30 819 1,5 1,5 8,7
31 803 1,4 1,4 10,1
32 743 1,3 1,3 11,4
33 866 1,5 1,5 13,0
34 831 1,5 1,5 14,5
35 885 1,6 1,6 16,0
36 965 1,7 1,7 17,7
37 1032 1,8 1,8 19,6
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38 1090 1,9 1,9 21,5
39 1029 1,8 1,8 23,3
40 1237 2,2 2,2 25,5
41 1039 1,8 1,8 27,4
42 1281 2,3 2,3 29,7
43 1228 2,2 2,2 31,8
44 1123 2,0 2,0 33,8
45 1356 2,4 2,4 36,2
46 1310 2,3 2,3 38,6
47 1287 2,3 2,3 40,9
48 1416 2,5 2,5 43,4
49 1285 2,3 2,3 45,7
50 1551 2,8 2,8 48,4
51 1159 2,1 2,1 50,5
52 1336 2,4 2,4 52,8
53 1327 2,4 2,4 55,2
54 1244 2,2 2,2 57,4
55 1065 1,9 1,9 59,3
56 1292 2,3 2,3 61,6
57 1153 2,0 2,0 63,6
58 1143 2,0 2,0 65,7
59 1004 1,8 1,8 67,5
60 1135 2,0 2,0 69,5
61 874 1,6 1,6 71,0
62 935 1,7 1,7 72,7
63 981 1,7 1,7 74,4
64 918 1,6 1,6 76,1
65 1103 2,0 2,0 78,0
66 880 1,6 1,6 79,6
67 933 1,7 1,7 81,2
68 792 1,4 1,4 82,6
69 739 1,3 1,3 83,9
70 849 1,5 1,5 85,5
71 676 1,2 1,2 86,7
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72 718 1,3 1,3 87,9
73 693 1,2 1,2 89,2
74 647 1,1 1,1 90,3
75 648 1,2 1,2 91,5
76 565 1,0 1,0 92,5
77 439 ,8 ,8 93,2
78 524 ,9 ,9 94,2
79 395 ,7 ,7 94,9
80 425 ,8 ,8 95,6
81 385 ,7 ,7 96,3
82 341 ,6 ,6 96,9
83 331 ,6 ,6 97,5
84 296 ,5 ,5 98,0
85 223 ,4 ,4 98,4
86 201 ,4 ,4 98,8
87 146 ,3 ,3 99,0
88 128 ,2 ,2 99,3
89 102 ,2 ,2 99,5
90 82 ,1 ,1 99,6
91 55 ,1 ,1 99,7
92 47 ,1 ,1 99,8
93 39 ,1 ,1 99,9
94 20 ,0 ,0 99,9
95 20 ,0 ,0 99,9
96 13 ,0 ,0 99,9
97 9 ,0 ,0 100,0
98 6 ,0 ,0 100,0
99 8 ,0 ,0 100,0
100 2 ,0 ,0 100,0
102 2 ,0 ,0 100,0
103 1 ,0 ,0 100,0
104 1 ,0 ,0 100,0
Total 56305 100,0 100,0
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Medidas de Tendencia Central (Edad, Ingreso)
Estadísticos
Ingreso
Total
Edad (años
cumplidos)
NVálidos 56305 56305
Perdidos 0 0
Media 456990,37 52,25
Mediana 252714,00 51,00
Moda 78449 50
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En promedio, los ingresos de los jefes de hogares de los encuestados corresponden a
$456.990, siendo la moda o el monto de ingresos más común entre los encuestados de
$78.449. Pero se puede observar que la desviación típica es de $ 789.006, lo que refleja
que los datos están muy dispersos con respecto al promedio.
El promedio de edad de las personas encuestadas corresponde a 51 años. La edad con
mayor frecuencia entre las personas encuestadas corresponde a 50 años
Cuartiles Edad
Estadísticos
Edad (años cumplidos)
NVálidos 56305
Perdidos 0
Percentiles
25 40,00
50 51,00
75 64,00
Medidas Dispersión (Edad, Ingreso)
Estadísticos
Edad (años
cumplidos)
Ingreso Total
NVálidos 56305 56305
Perdidos 0 0
Desv. típ. 15,824 789006,172
Varianza 250,391622530739151,68
1
Rango 86 46128047
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Desviación típica :
Podemos observar que la desviación promedio o variación esperada de los datos con
respecto de la media aritmética para la edad es 15.824, reflejando que los datos están
demasiado dispersos con respecto a la edad promedio.
Rango:
La diferencia de edad que existe entre la persona más vieja de la muestra y la más joven
de esta es de 86 años.
Y la diferencia de ingreso entre la persona que gana más dinero y menos dinero es de
$46.128.047
Medidas de Forma (Edad, Ingreso)
Estadísticos
Edad (años cumplidos) Ingreso Total
NVálidos 56305 56305
Perdidos 0 0
Asimetría ,203 12,245
Error típ. de asimetría ,010 ,010
Curtosis -,635 365,646
Error típ. de curtosis ,021 ,021
Coeficiente de asimetría:
El coeficiente de asimetría de la edad es de 0,203, con un error de asimetría de 0,010, lo
que quiere decir que la se mueve entre los números 0,193 y 0,213, lo que significa de
posee una distribución asimétrica positiva, es decir existe una concentración de valores a
la derecha de la media que a su izquierda, lo mismo ocurre con los ingresos cuyo
coeficiente de asimetría es de 12,245, con un error de asimetría de 0,010, lo que quiere
decir que la se mueve entre los números 12,235 y 12,255, lo que hace que sea asimétrica
positiva y los valores se concentren a la derecha de la media.
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Curtosis:
Con lo que respecta a la medida de custosis, está básicamente ve el grado de
concentración de los datos alrededor de la zona central de la distribución.
En la edad resulto ser -0,635, con un error típico de curtosis de 0,021, lo que quiere decir
que la se mueve entre los números -0,656 y -0,614, clasificándose como una distribución
platicúrtica y representa un reducido grado de concentración alrededor de los valores
centrales de la variable.
En cuanto a los ingresos resulto ser de 365,646, con un error típico de curtosis de 0,021,
lo que quiere decir que la se mueve entre los números 365,625 y 365,667, clasificándose
como una distribución leptocúrtica y representa un alto grado de concentración alrededor
de los valores centrales de la variable.
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