Trabajo de investigación Sanabria & Puentes...

EVALUACIÓN DE LA BIOMASA Y CAPTURA DE CARBONO EN BOSQUES

ALTOANDINOS MEDIANTE PATRONES FLORÍSTICOS, ESTRUCTURALES

Y FUNCIONALES EN LA CORDILLERA ORIENTAL - CUNDINAMARCA.

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN DE RECURSOS BIOLÓGICOS ALEXANDER

VON HUMBOLDT

PRESENTADO POR:

YUDY KATHERINE SANABRIA MALDONADO

DAVID LUIS FERNANDO PUENTES SÁNCHEZ

DOCUMENTO PARA OPTAR POR EL TÍTULO DE INGENIERO FORESTAL EN

MODALIDAD INVESTIGACIÓN- INNOVACIÓN

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DEL MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES

PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA FORESTAL

BOGOTÁ, D.C.

AGOSTO DEL 2017

Universidad Distrital Francisco José de Caldas – Ingeniería Forestal

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EVALUACIÓN DE LA BIOMASA Y CAPTURA DE CARBONO EN BOSQUES

ALTOANDINOS MEDIANTE PATRONES FLORÍSTICOS, ESTRUCTURALES Y

FUNCIONALES EN LA CORDILLERA ORIENTAL - CUNDINAMARCA.

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN DE RECURSOS BIOLÓGICOS ALEXANDER

VON HUMBOLDT

PRESENTADO POR:

YUDY KATHERINE SANABRIA MALDONADO

DAVID LUIS FERNANDO PUENTES SÁNCHEZ

ROBERT ORLANDO LEAL PULIDO

Director

FAVIO LÓPEZ BOTIA

Jurado

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DEL MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES

PROYECTO CURRICULAR DE INGENIERÍA FORESTAL

BOGOTÁ, D.C.

AGOSTO DEL 2017


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RESUMEN

La presente investigación se desarrolló en el Municipio de Guasca, Municipio de Tabio y los

cerros de Torca en donde se cuenta con bosque alto andino y comprende la cuenca alta del

Río Bogotá, teniendo como objetivo evaluar la biomasa y captura de carbono de este

ecosistema a partir de patrones florísticos, estructurales y funcionales, en 6 Parcelas

Permanentes de Monitoreo (PPM) de 0,04 ha que se establecieron en el año 2013, por medio

del uso de la Tecnología Field-Map, tecnologia que facilita la toma de datos y reduce la

incertidumbre de la información recolectada. En total se muestrearon 624 individuos

distribuidos en 48 especies. Se calculó el IVI para determinar las 10 especies más

importantes. Las especies que tuvieron mayor incremento diamétrico anual, reservas

potenciales y tasa de acumulación de biomasa aérea y carbono forestal

fueron Croton bogotanus Cuatrec. (0,42 cm/año), Weinmannia tomentosa L.f. (0,30 cm/año)

y Clusia multiflora Kunth. (0,30 cm/año). La zona de estudio presenta una biomasa aérea

estimada de 141,46 t ha-1 y almacena un promedio de 70,73 t C ha-1.

ABSTRACT

This research was carried out in the Municipality of Guasca, Municipality of Tabio and the

mountains of Torca, where there is high Andean forest and where is the high basin of the

Bogotá River and this study had the objective to evaluate the biomass and carbon capture of

this ecosystem from floristic, structural and functional patterns, in 6 Permanent Monitoring

Plots (PPM) of 0.04 ha that were established in 2013, through the use of the Field-Map

Technology, that facilitates the collection of data and reduces the uncertainty of the

information collected. In the same way, 624 individuals were monitored from 48 species.

The IVI was calculated to determine the 10 most important species. The species that had the

highest annual diameter increases, potential reserves and rate of accumulation of aerial

biomass and forest carbon were Croton bogotanus Cuatrec. (0.42

cm/year), Weinmannia tomentosa L.f. (0.30 cm / year) and Clusia multiflora Kunth. (0.30

cm/year). These reflect the importance of these forests in terms of the ecosystem services

they can present for the well-being of the population. The study area has an estimated aerial

biomass of 141.46 t ha-1 and stores an average of 70.73 t C ha-1.


4

TABLA DE CONTENIDO

RESUMEN ............................................................................................................................. 3

ABSTRACT ............................................................................................................................ 3

AGRADECIMIENTOS .......................................................................................................... 6

INTRODUCCIÓN .................................................................................................................. 7

OBJETIVOS ........................................................................................................................... 9

Objetivo general .................................................................................................................. 9

Objetivos específicos ........................................................................................................... 9

JUSTIFICACIÓN ................................................................................................................. 10

PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN .................................................................................. 12

MARCO TEÓRICO ............................................................................................................. 14

Los Bosques Alto Andinos en Colombia .......................................................................... 14

Estructura horizontal y vertical ......................................................................................... 14

Estructura Horizontal: .................................................................................................... 15

Estructura Vertical: ........................................................................................................ 15

Dinámica Poblacional .................................................................................................... 16

Biomasa y carbono en los bosques .................................................................................... 16

Servicios Ecosistémicos ................................................................................................ 17

METODOLOGÍA ................................................................................................................. 18

Área de estudio .................................................................................................................. 18

1. Fase preliminar ........................................................................................................... 20

2.Fase de Campo ............................................................................................................... 22

2.1 Equipos e instrumentos ............................................................................................ 22

2.2 Medición de variables en campo ........................................................................ 24

1.2 Procedimiento para la recolección de información en campo ............................ 24

3.Fase de sistematización y análisis .................................................................................. 27

3.1 Caracterización florística y estructural .................................................................... 27

3.2 Dinámica de crecimiento ......................................................................................... 29

3.3 Ecuación alométrica – biomasa y captura de carbono ............................................. 30


5

RESULTADOS Y DISCUSIÓN .......................................................................................... 32

CARACTERIZACIÓN FLORISTICA Y ESTRUCTURAL ........................................... 32

Composición Florística: ................................................................................................. 32

Fisionomía: .................................................................................................................... 32

Índices estructurales y biodiversidad ............................................................................. 34

Número de individuos y área basal por categorías dimétrica: ....................................... 39

Cobertura de copa por estratos: ..................................................................................... 40

DINÁMICA DE CRECIMIENTO EN BOSQUES ALTOANDINOS: ANÁLISIS DEL INCREMENTO DIAMÉTRICO PROMEDIO ANUAL .................................................. 41

IMA de las diez especies más representativas en las PPM de bosque alto andino ........... 42

I. MA Bejaria resinosa Mutis ex L.f. ......................................................................... 43

2. IMA Clusia multiflora Kunth ................................................................................. 44

3. IMA Critoniopsis bogotana (Cuatrec.) H.Rob ....................................................... 46

4. IMA Croton bogotanus Cuatrec. ............................................................................ 47

5. IMA Drimys granadensis L.f. ................................................................................ 48

6. IMA Myrsine coriacea (Sw.) R.Br. ex Roem. & Schult. ....................................... 49

7. IMA Myrsine guianensis (Aubl.) Kuntze ............................................................... 51

8. IMA Oreopanax bogotensis Cuatrec. ..................................................................... 52

9. IMA Viburnum triphyllum Benth. ......................................................................... 53

10. IMA Weinmannia tomentosa L.f. ....................................................................... 54

ECUACIÓN ALOMETRICA – BIOMASA Y CAPTURA DE CARBONO .................. 55

CONCLUSIONES ................................................................................................................ 57

RECOMENDACIONES ....................................................................................................... 58

BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................................. 60

ANEXOS .............................................................................................................................. 65


6

AGRADECIMIENTOS

A nuestras familias y amigos como ejes importantes dentro del desarrollo de nuestra

formación personal y académica, a las personas e instituciones que nos brindaron su apoyo

incondicional para la realización de este trabajo.

A la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Facultad del Medio Ambiente y

Recursos Naturales, lugar en el que recibimos nuestra formación profesional y de la cual

recibimos las herramientas y el conocimiento para hacer posible la elaboración de este

Trabajo.

Dedicamos de manera especial este trabajo al profesor Robert Leal Pulido por su apoyo

incondicional y dirección es este trabajo y al profesor Favio López Botia por sus sugerencias

y aportes.

De igual manera al Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von

Humboldt, por ser la institución que nos brindó la oportunidad ejecutar el actual proyecto de

investigación, a Natalia Norden Medina y Ana Belén Hurtado Martilletti por ser las personas

que permitieron que se realizara la logística.

De la misma manera, al semillero de investigación MIDFOR (Modelación, Innovación y

Desarrollo Forestal) perteneciente a la facultad de Medio Ambiente y Recursos Naturales en

especial a Luigui Andrey Ramirez y Oscar Julian Sánchez Álvarez por su apoyo

incondicional.

Y a todos aquellos que de una u otra manera nos colaboraron y apoyaron en el desarrollo de

este trabajo.


7

INTRODUCCIÓN

Colombia es un país diverso, en donde se tiene un gran vacío en el conocimiento de nuestros

propios ecosistemas (Vallejo, et al., 2005), lo que se atribuye a una gestión inadecuada del

uso de los mismos, ocasionando la pérdida y degradación de los bosques (reducción de la

biodiversidad y pérdida de la funcionalidad ecosistémica) que en consecuencia se traduce en

la disminución de la capacidad de estos sistemas naturales para proveer bienes y servicios a

la sociedad (Victorino, 2012).

Los servicios ecosistémicos son los beneficios que los ecosistemas brindan al ser humano y

se clasifican en 4 tipos: soporte, aprovisionamiento, regulación y los culturales, sin embargo,

los de soporte, son necesarios para la producción de los demás servicios. En los servicios

ecosistémicos de soporte puede clasificarse la captura de carbono y la producción de

biomasa, muy importante para el ciclaje de nutrientes (MEA, 2005). Los bosques respaldan

la seguridad alimentaria a partir de la agricultura sostenible, estabilizan los suelos, regulan el

clima y los flujos de agua, ofrecen sombra y refugio para la fauna, entre otros tantos

beneficios prestados por estos (FAO, 2016). Dentro de estos ecosistemas, se encuentra el

Bosque Alto Andino, el cual es vulnerable en el escenario de cambio climático y a las

actividades humanas que se desarrollan alrededor de estos mismos (Romero, 2012).

De igual manera, estudiar los fenómenos ecológicos ha sido tarea de varios investigadores

los cuales han mejorado paulatinamente las técnicas de recolección de información para un

fin determinado, sin embargo los gobiernos no han tomado con prioridad esta información

para la toma de decisiones. Las mejoras dentro de la toma de datos sobre los sistemas

biológicos, han sido desde la parte operativa, tecnológica y de toma de la información

(Suarez-Mayorca & Bello, 2012). Lo que sugiere que se tengan en cuenta a futuro para la

solución de problemas.

La vegetación andina representa en el país alrededor del 29% de la flora total, este porcentaje

corresponde aproximadamente a 200 familias de plantas, 1800 géneros y 10.000 especies.

Los bosques Alto Andinos, también se pueden reconocer como bosques nublados o de niebla


8

los cuales tienen mucho valor ya que en ellos se pueden encontrar endemismos y una estrecha

relación con el agua. Es hábitat de alrededor de 32 especies únicas de plantas con flores en

la que sobresale el encenillo, las bromelias y las orquídeas, además de esto juegan un papel

innegable en la regulación del suministro hídrico ya que estos capturan, almacenan y liberan

agua, lo que lo convierte en un ecosistema único para la provisión de agua (Victorino, 2012).

Son áreas de cobertura boscosa que pueden predominar entre los 2.700 msnm hasta los 3.700

msnm (Caicedo, 2009). Otro servicio ecosistémico atribuido a los Bosques Alto Andinos, es

la capacidad de captura de carbono y la generación de biomasa, que pueden describir el estado

de un bosque (Schlegel, 2001).

En la actualidad existe la capacidad de recolectar información con diferentes instrumentos

tecnológicos los cuales son herramientas que pueden generar mayor precisión, eficiencia y

efectividad, que se puede entender como una colecta de información de una manera más

rápida y segura. Alguno de los instrumentos actualmente trabajados es el Field-Map el cual

es un software y un hardware que combina elementos tecnológicos para una colección y

procesamiento de información en campo el cual utiliza ubicaciones de localización satelital

con un equipo electrónico para el mapeo y las mediciones dendrológicas (IFER, 2017).

La combinación de la tecnología con los aspectos biológicos locales genera una oportunidad

única para el estudio y el conocimiento de los bosques, particularmente los bosques alto

andinos, por lo cual este estudio se enfoca en cuantificar la biomasa y el carbono capturado

en este tipo de ecosistemas en la cuenca alta del Río Bogotá (CAR, 1987) dentro del

departamento de Cundinamarca a través de 6 parcelas permanentes de 0,04 ha cada una

establecidas en el año 2013 en los municipios de Tabio, Guasca y los Cerros de Torca.


9

OBJETIVOS

Objetivo general

Evaluar la biomasa y captura de carbono en bosques altoandinos a partir de patrones

florísticos, estructurales y funcionales en los municipios de Guasca, Tabio y los cerros de

Torca.

Objetivos específicos

• Realizar la caracterización florística y estructural mediante el seguimiento y

monitoreo de parcelas permanentes.

• Determinar la tasa de crecimiento de las 10 especies más representativas de bosque

altoandino.

• Identificar la importancia de la producción de biomasa fustal y captura de carbono de

los bosques altoandinos como servicios ecosistémicos.


10

JUSTIFICACIÓN

Los bosques desempeñan una función vital en donde el ciclo del agua, la conservación de los

suelos, la fijación de carbono, producción de biomasa y la protección de hábitats, son algunas

de las principales características que resaltan la importancia de los bosques a nivel mundial

(FAO, 2016). El estudio del monitoreo de los bosques es una labor prioritaria a nivel

internacional, ya que de esta manera se puede conocer el estado actual en cuanto a su

estructura y dinámica en donde se logra identificar los procesos, las causas y la magnitud de

los cambios que se pueden presentar en los mismos y de esta manera tener razones válidas

para la toma de decisiones en donde se busca formular acciones de prevención y mitigación

que impliquen la recuperación y la conservación de los mismos (SIAC, sf.).

La pérdida de la diversidad nacional va en aumento. Alrededor del 37,5% de los bosques del

país se ha ido perdiendo con el paso de cada año (Gómez, et al., 2016). Esto atenta el principio

constitucional correspondiente al Artículo 79 de la Constitución Nacional, en donde se resalta

que todas las personas tienen derecho a gozar de un ambiente sano, así como el Estado debe

proteger la diversidad e integridad del ambiente, generando espacios para la conservación de

áreas de especial importancia ecológica y fomentar la educación para el logro de estos fines

(República de Colombia, 1991).

Aunque se han generado grandes aportes en cuanto al estudio de los bosques alto andinos, se

tiene que el estudio de estos es de gran importancia como herramienta para mitigar algunos

de los efectos del cambio climático, de igual forma, su conocimiento genera que el

entendimiento de estos sea un instrumento para la conservación de estos ecosistemas

boscosos (Schlegel et al., 2000 citado por Vásquez, 2013).

En un escenario en donde se quiere para optar por una Certificación Forestal Voluntaria bajo

los estándares de la FSC en el país, en donde ganan protagonismo medianos y pequeños

propietarios, el uso de la tecnología como la que se desarrolla Field Map, puede generar

análisis en tiempo real en cuanto al crecimiento de especies plantadas y/o especies

establecidas de manera natural para que esta información se utilice en protocolos para el

monitoreo y seguimiento del crecimiento, entre otros (Cárdenas et al., 2014).


11

Los pilares que se conciben dentro del sector de las Tecnologías de la Información y la

Comunicaciones, es el de promover el uso de la tecnología con fines de investigación e

innovación conforme a la realidad del entorno nacional (MinTIC, 2014). En este contexto,

tiene cabida el uso de la tecnología proporcionada por Field-Map como herramienta para la

educación, el conocimiento preciso para la toma de decisiones de manera acertada buscando

el bienestar social en el marco de proyectos Reducción de Emisiones por Deforestación y/o

Degradación de los bosques-REDD, como el titulado: “Capacidad Institucional Técnica y

Científica para Apoyar Proyectos de Reducción de Emisiones por Deforestación y

Degradación –REDD– en Colombia” en donde los estudios de este calibre, funcionan como

argumento para el desarrollo de los mismos de una manera teórico-práctica (Phillips, et al.,

2011; Yepes, et al., 2011).


12

PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

El bosque alto andino presta servicios ecosistémicos que son de gran importancia para el

bienestar humano, relacionados principalmente con la regulación hídrica y la captura de

carbono, sin embargo, la intervención antrópica (principalmente por el aumento demográfico

y cambio del uso del suelo) ha generado una serie de cambios en la composición, estructura

y funcionalidad que afecta la dinámica de la producción de estos servicios debido a que estos

ecosistemas son los menos conocidos y más amenazados, lo que ha generado tasas de

transformación superiores al 80%, convirtiéndolos en uno de los más vulnerables al

fenómeno de Cambio Climático (Tejedor et al., 2012, IDEAM, 2017 & Avella et al 2014 ).

Uno de los servicios más relevantes es la biomasa, la cual permite determinar la captura de

carbono (MEA 2005), calculado mediante el incremento diametral de las especies (el uso de

otras variables como la altura y la densidad de la madera aumenta la precisión de los

resultados) (Avella, et. al. 2014), estos estudios se han realizado en pocas especies y

ecosistemas. Según Yepes et. al. (2011) no existe una información general del contenido de

carbono para el bosque húmedo Montano bh-M debido a la falta de información en estas

zonas. Sin embargo, estudios realizados por Phillips et. al. (2011), Paez (2014), Avella et al

(2014) & Cardenas (2014) señalan la importancia de los bosques alto andinos relacionados

con la biomasa y captura de carbono, por esta razón es necesario conocer de manera detallada

y evaluar estos servicios a partir de patrones florísticos, estructurales y funcionales del

bosque húmedo Montano (bh-M) que han sido tan degradados y realizar un manejo adecuado

de estos ecosistemas.

Cuantificar la función de los ecosistemas se ha convertido en una tarea en donde la falta de

precisión ha generado que no se tenga pleno convencimiento de los estudios realizados

(Suarez-Mayorca & Bello, 2012). El mejoramiento de las técnicas y las metodologías para la

toma de datos son una necesidad en donde las tecnologías de la información han entrado a

jugar un rol muy importante, dándole un poco más de credibilidad y argumentación a corto

plazo de las diferentes dinámicas que se tienen con relación a los ecosistemas naturales. Para

superar las actuales limitaciones, se concibe que una correcta evaluación de la capacidad de

la generación de biomasa y captura de carbono en los bosques tropicales, debe existir


13

precisión en los datos y contar con datos temporales en donde se pueda tener diferencia

durante varios periodos tenidos en cuenta el estudio a realizar (Phillips, et al., 2011)

Es por esto, que el presente estudio pretende responder: ¿Cuanta biomasa aérea total y CO2

por año captura en un bosque alto andino usando tecnologías más precisas como lo es Field

Map y teniendo en cuenta las relaciones entre patrones florísticos, estructurales y

funcionales?


14

MARCO TEÓRICO

Los Bosques Alto Andinos en Colombia

Dentro de sus aspectos climáticos, una biotemperatura media que oscila entre los 6 y 12 ºC.,

el promedio anual de lluvias es de 500 a 1000 mm. Se considera que se tiene una altitud

aproximada que varía entre los 2.500 y 3.500 msnm, se caracterizan por la baja temperatura,

pocas lluvias anuales y clima húmedo (Holdridge, 1966). Son aquellos ecosistemas naturales

que tienen aproximadamente el 29% de la flora nacional y comprenden el 25% del territorio

colombiano (Armenteras & Rodríguez, 2007). La fisonomía característica de los bosques alto

andinos se caracterizan por presentar valles estrechos con ríos en formación. La flora nativa

está formada por encenillos asociados con arbolitos y arbustos, plantas en forma de roseta y

especies herbáceas.

Son hábitats muy importantes ya que a ellos se les atribuye un sinnúmero de servicios

ecosistémicos en donde se resaltan los de la regulación de los ciclos hidrológicos, ciclaje de

nutrientes, aprovisionamiento de leña, ecoturismo, entre otros tantos. Esta zona de vida,

mantiene un ambiente húmedo de frecuentes nubes y neblinas que depositan lluvias finas

periódicas, por tanto se tienen una gran cantidad de endemismos, diversidad de especies y

formas de vida únicas (Vásquez, 2013). Sin embargo, es uno de los ecosistemas que más ha

sufrido procesos antrópicos en donde se resalta el incremento de la población, teniendo en

cuenta que el 77,4% de la población nacional en el 2005 se concentraba en la zona andina, el

incremento de las cabeceras urbanas en donde el aumento de las actividades económicas

genera una gran presión sobre los recursos hídricos. Además de estos anteriores, se tiene altos

niveles de desigualdad para el acceso a la tierra (GINI) y el aumento de la deforestación en

su mayoría por la minería y los cultivos ilícitos (Armenteras & Rodríguez, 2007).

Estructura horizontal y vertical

Una de las herramientas indispensables para el desarrollo de esta investigación corresponde

al análisis estructural, debido a que permite identificar y analizar la distribución espacial de

cada uno de los individuos dentro del bosque y su analogía con el comportamiento de


15

diversidad florística y la dinámica del mismo, permitiendo la definición de estructura y

composición del área objeto de estudio. Esta técnica de análisis presenta dos categorías que

corresponde a la estructura horizontal y vertical.

Estructura Horizontal: Permite analizar el comportamiento de un bosque de manera

individual o colectiva. De acuerdo a lo expuesto por Alvis (2009) se evalúa a través de

diferentes índices que tienen el objetivo de identificar la ocurrencia de las especies y la

importancia ecológica dentro del ecosistema mediante el uso de variables que corresponden

a la abundancia, frecuencias y dominancias, cuya suma relativa genera el Índice de Valor de

Importancia (I.V.I.), este índice es desarrollado por Curtis & Mc Intosh (1951), el cual se

calcula por cada especie y permite un análisis respecto a la comparación del peso ecológico

de cada especie dentro del bosque.

Para la obtención de esta información se hace necesario el proceso de campo debido a que

los datos se deben obtener directamente del área objeto de estudio. Posteriormente se utilizan

los histogramas de frecuencia que permiten la visualización grafica de la proporción y

homogeneidad del área estudiada. (Melo & Vargas, 2003)

Estructura Vertical: Desde el análisis de esta técnica se evalúan los patrones simples de

estratificación entre el dosel y el suelo, los cuales valoran principalmente tres niveles que

corresponden al estrato arbóreo, estrato arbustivo y estrato herbáceo. Sin embargo, debido a

la variedad de ecosistemas, puntos de vista e información se pueden generar diferentes

criterios de estratificación las cuales se estudian desde tres tendencias: 1). Dinámico:

Corresponde a los bosques que varían en parches su tamaño de manera) constante, por ende,

estos parches forman las diversas fases del ciclo de crecimiento del bosque, 2). Funcional:

Tiene en consideración la estructura tridimensional del bosque (espacio ocupado por los

troncos, ramas, hojas de los árboles, microclima interno, energía disponible para otros

organismos, (entre otras), y 3). Estructural: Evalúa propiamente la agrupación de los árboles

del bosque por estratos o pisos (Melo & Vargas, 2003).


16

Dinámica Poblacional

El Incremento Medio Anual es unas de las formas en las que se puede cuantificar el

incremento. Teniendo en cuenta que crecimiento es el cambio de dimensiones de un

organismo en un tiempo determinado y el incremento es la magnitud de este cambio que

puede calcularse de una manera matemática como la diferencia de mediciones de alguna

variable dasométrica como lo son la altura, o como en el presente estudio, utilizar el DAP,

teniendo en cuenta que la diferencia de DAP entre dos mediciones en el tiempo tomadas

como DAP 1 y DAP 2. Uno de estos índices es el Incremento Medio Anual (IMA), el cual

corresponde al promedio de incremento hasta el momento actual. Se Calcula dividiendo el

valor actual entre el tiempo transcurrido o edad (Contreras, 1998).

Biomasa y carbono en los bosques

Según González (2008), los ecosistemas forestales son un reservorio considerable de carbono

y contienen más del 80% del carbono global de la superficie, este carbono se encuentra

almacenado principalmente en la biomasa aérea, biomasa subterránea, la necromasa y el

suelo.

La biomasa se define como la cantidad de materia orgánica seca que se encuentra en

determinado momento de tiempo, es el elemento principal para determinar la cantidad de

carbono almacenado en el bosque, permitiendo establecer previsiones sobre el ciclo mundial

del carbono (González, 2008), En la mayoría de los estudios sobre almacenamiento de

carbono en la biomasa de los bosques tropicales, se estima que el contenido de carbono

corresponde aproximadamente al 50% de biomasa de los árboles vivos (Yepes et al., 2011)

La técnica más directa para cuantificar el carbono almacenado en los bosques es mediante un

método destructivo que consiste en cosechar la biomasa de todos los árboles en un área

determinada, calcular el peso seco y obtener el contenido de carbono aplicando un factor de

conversión. Sin embargo, implica la perdida de cobertura y altas inversiones de tiempo,

recursos y mano de obra (Yepes et al., 2011).

En el trópico se han empleado principalmente un método indirecto para la estimación de

biomasa y posteriormente la estimación del carbono almacenado, que consiste en generar


17

ecuaciones y modelos alométricos a partir de los datos generados en inventarios forestales o

variables colectadas en terreno relacionadas con la biomasa como lo son el DAP, la altura y

la densidad de la madera (Avella, et. al. 2014).

Servicios Ecosistémicos

Este término se presentó en la "La Evaluación de los Ecosistemas del Milenio" (2005)

haciendo referencia a los beneficios que los seres humanos reciben de los ecosistemas tanto

al contexto social, económico y cultural. Se dividieron en 4 tipos que corresponden a:

• Servicio de Apoyo: Son de vital importancia debido a que permiten la producción de

los demás servicios ecosistémicos (formación del suelo, ciclo de los nutrientes,

producción primaria, etc.).

• Servicios de Aprovisionamiento: Hace referencia a los beneficios tangibles que las

personas obtienen de los ecosistemas (suministro de alimentos, agua, fibras, madera

y combustibles).

• Servicios de regulación: Corresponde al equilibrio natural que permite renovar los

ecosistemas, por ejemplo, regulación de la calidad del aire, fertilidad de suelos, ciclos

hidrológicos, polinización entre otros.

• Servicios culturales: Beneficios intangibles que se obtienen de los ecosistemas

(espiritual y religioso, recreación y ecoturismo, estética, inspiración, educación,

ubicación, herencia cultural). Adaptado de (FAO, 2017 & Humboldt, 2015).

La importancia de la composición vegetal sobre la fijación y almacenamiento de carbono

como servicios ecosistémicos está relacionado con las características funcionales de las

especies dominantes de los ecosistemas. Identificar y establecer las características y

funcionalidad de cada especie en los servicios que brindan al ecosistema ayudara a tratar las

afectaciones ocurrida por los cambios ambientales ocurridos en el último siglo (MEA, 2005)


18

METODOLOGÍA

Área de estudio

Para el análisis de patrones florísticos, estructurales y funcionales de bosque altoandino, se

realizó la remedición de 0,24 ha establecidas en 6 parcelas permanentes de monitoreo (PPM)

de 20mx20m que el Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander Von

Humboldt instauró desde el año 2013 en la cordillera Oriental, cuenca alta del río Bogotá,

departamento de Cundinamarca, en los municipios de Guasca, Tabio y los cerros de Torca

(Figura 1), empleando la tecnología Field-Map para la captura de información de una manera

precisa y eficiente. En la tabla 1, que se muestra a continuación se describe la información

general de las parcelas permanentes de monitoreo.

Tabla 1. Localización y descripción de las parcelas permanentes de la investigación

N° Parcela

Localización - Coordenadas Descripción

5

Municipio de Guasca

N: 4°47'24" E: 73°54'31"

La Reserva Biológica el Encenillo, es un área

protegida privada de la sociedad civil, ubicada en

la vereda Trinidad sector Pueblo Viejo, zona

rural del municipio de Guasca, Cundinamarca,

su rango altitudinal varía entre los 2.800 y los

3.200 msnm, la temperatura media anual es de

12 °C y la precipitación media de 1.300 mm al

año. Actualmente cuenta con 206 hectáreas.

Algunos de los bosques presentan un muy buen

estado de conservación, sin embargo, otros se

encuentran fragmentados debido a la

construcción de vías para acceder a las diferentes

zonas de la región, la extracción de minas de

caliza y por último la implementación de

cultivos, actualmente algunas de estas áreas se

16 Municipio de Guasca

N: 4º47'05'' E: 73º54'13''


19

encuentran en procesos de recuperación

(Martinez et al., 2005) .

10

Municipio de Tabio

N: 4°55'31" E: 74° 6' 31"

Las parcelas se encuentran ubicadas en un

condominio privado en zona rural del municipio

de Tabio, ubicado a 2600 msnm. Tabio cuenta

con una extensión total de 74,5 km2, una

temperatura media de 14°C y la precipitación

media de 1.300 mm al año. La economía del

municipio se da principalmente por la agricultura

mediante cultivos transitorios (papa, maíz,

arveja) y la floricultura, la economía presenta

una mayor participación del sector primario, con

mediana participación en el sector secundario y

terciario (Alcaldia de Tabio, 2013).

19 Municipio de Tabio

N: 4º55'31'' E: 74º06'44''

11

Cerros de Torca

N: 4°48' 48" E: 74°0'58"

Las PPM se encuentran ubicadas en el

condominio campestre Floresta de la Sabana

entre los 2600 y 3100 msnm, el cual corresponde

al sistema montañoso de cerros orientales de la

sabana de Bogotá, dentro de la Reserva Forestal

Protectora y Productora del Río Bogotá y colinda

con el Área de Reserva Forestal Regional del

Norte declarada según resolución 475 del año

2000 expedida por el Ministerio de Ambiente

Vivienda y Desarrollo Territorial (MAVDT),

con el fin de establecer una franja de conexión,

restauración y protección entre Cerros Orientales

y el valle aluvial del Río Bogotá.

12 Cerros de

Torca N: 4°48'47" E: 74°0'56"


20

Colombia

Cundinamarca

Imagen Satelital área de estudio. Fuente: Google Earth Figura 1. Localización geográfica de las parcelas permanentes de la investigación

1. Fase preliminar

Se realiza una consolidación y revisión de la información, una revisión cartográfica y una

revisión de literatura para diseñar la base de datos mediante la Tecnología FieldMap-

Extensión Project Manager según la información suministrada por el Instituto de

Investigación de Recursos Biológicos Alexander Von Humboldt de las parcelas permanentes

de monitoreo (PPM) que se instauraron desde el año 2013, las cuales tienen una dimensión

de 20m x 20m.


21

Field Map Project Manager es una extensión que permite crear la estructura de la base de

datos, establecer las variables a evaluar en campo sobre metodología establecida para el

proyecto en curso, mediante capas especiales diferentes, con varios atrivutos, para luego ser

copiada en la computadora donde se tiene instalado el software Field Map Data Collector

que se utiliza para recoger datos de campo georeferenciados con diferentes instrumentos

electrónicos (IFER, 2016). En las figuras 2 y 3 que se muestran a continuación, se describen

las variables a evaluar en la remedición de las parcelas permanentes de monitoreo:

Figura 2. Diagrama de las variables a ser evaluadas en campo.

Figura 3. Capas de las variables en el Programa Field Map requeridas para la toma de datos en campo.

Capas


22

2.Fase de Campo

El levantamiento de información se realizó mediante el hardware y software anteriormente

mencionados de la Tecnología Field Map - extensión Data Collector, donde se realizó una

geo-referenciación de las 6 parcelas teniendo en cuenta la declinación magnética de la zona,

con lo anterior se obtuvo un plano de cada parcela en el cual se ubicaron espacialmente los

individuos monitoreados que estaban debidamente marcados y plaqueteados, seguido se

realiza la medición de las variables que fueron creadas en la base de datos (fase preliminar),

a continuación se describen las herramientas y equipos usados, una descripción de las

variables medidas y finalmente el procedimiento para la toma de datos en campo.

2.1 Equipos e instrumentos

Para la toma de información en campo se utilizaron varios instrumentos entre ellos cintas

dimétrica, brújulas, GPS, mira de 9,45 mt, Set Field Map el cual es la unión de un software

y un hardware, a continuación, se realiza una descripción de los elementos que constituyen

el hardware del field map utilizados en el levantamiento de información:

- Getac F110 tablet computer

Es una Tablet de 31,4 x 20,7 x 2,5 cm que

contiene un lápiz electrónico para la entrada

digital o manipulación manual del programa

permitiendo la adición de características

inalámbricas. Es muy resistente, cuenta con un

procesador Intel® Core ™ i7 vPro ™, memoria

de 4GB expandible hasta 256GB además cuenta

con dos baterías, cada una tiene una duración de

12 horas.

Figura 4. Equipo Data collector. (Fuente: IFER, 2016)


23

- TruPulse 360R

- Vara y Reflectivos (Poll)

La vara de medición se utiliza en las mediciones con

láser, donde se necesitan objetivos reflectantes. La

altura de la diana reflectante puede ajustarse hasta

4,6 m. Los reflectivos sirven para reflejar los láseres

hasta una distancia de 200m. Estan diseñados en dos

formas las cuales son redondos o planos. Figura 6. Figura de la Poll (fuente. IFER, 2016)

- Monópode

Figura 7. Monópode (fuente: IFER,

2016)

El monópode pesa 780 g, la altura mínima es de 67 cm

y la máxima es de 161 cm, cuenta con una capacidad

de carga de 12 kg, está conformado por 3 secciones de

alargue, es de goma, tiene además una correa de

transporte para la muñeca, y la acción de bloqueo de

la palanca de la pata. Cuenta con un soporte para

TruPulse telémetro láser.

Figura 5. TruPulse (Fuente: IFER, 2016)

Es un láser, telémetro, inclinómetro combinados además

con una brújula electrónica. Sus medidas son 13x5x11 cm,

es muy compacto, ligero y robusto, la comunicación de

datos está disponible a través del puerto serie estándar o

mediante Bluetooth. La precisión en distancia es ± 30 cm,

en inclinación es de ± 0,25° y en Azimut es de ± 1 °.


24

2.2 Medición de variables en campo

1.2.1. El Diámetro a la altura del pecho (DAP) se realizó con cinta dimétrica a los 1.3 m, de

todos los tallos presentes a esta altura (en el proceso de levantamiento de las parcelas desde

el año 2013 se realizó la marca donde se debe tomar el DAP, con pintura coloro rojo, para

realizar el posterior monitoreo) (figura 8).

1.2.2. Medición de alturas (estas mediciones se realizaron con el TruPulse en caso de que

fuera imposible realizarla con este instrumento por poca visibilidad del individuo u otras

variables, se usó una mira que se extiende hasta 9,45 mts):

- Altura Total: es la vertical desde el suelo hasta el ápice de la copa.

- Altura fustal: es la vertical desde el suelo al extremo de la última porción

comercialmente útil de todo el árbol.

- Altura de Copa: diferencia entre la altura total y la altura del fuste (la cual va desde

el suelo hasta la base de la copa).

1.3.3. Cobertura de la Copa: Es la proyección de la copa sobre el plano horizontal, para ello:

a) se visualiza y define el límite de la copa, b) con el TruPulse se apunta a la poll en los

límites de la copa (mínimo se necesita la medición de 3 puntos, sin embargo, se recomiendan

8 puntos en direcciones distintas separadas entre si por ángulos más o menos iguales para

aumentar la precisión de la proyección) (figura 9 y Figura 10).

1.2 Procedimiento para la recolección de información en campo

1.3.1. Se realizó una geo-referenciación de cada uno de los vértices de las PPM que se

encuentran delimitados mediante Tubos de PVC de color verde, instaurados

aproximadamente desde el año 2013 debido otras investigaciones que se desarrollan en estas

zonas.

1.3.2. Se realiza el posicionamiento de los individuos que estaban debidamente identificados

por plaquetas. Las plaquetas están marcadas con un número romano (numero de la parcela)

seguido por el número del individuo (figura 5). Es importante resaltar que los individuos ya

fueron identificados botánicamente desde el año 2013, por los diferentes estudios realizados

en la zona.


25

1.3.3. Se realiza la toma de alturas con el TruPulse, de esta forma se registró la altura total,

altura comercial y la altura donde inicia la copa. Toda la información fue plasmada en el

computador de campo en la extensión Data Collector.

1.3.4. Se realiza la medición del Diámetro a la altura del pecho (DAP) con cinta dimétrica,

de todos los tallos presentes a los 1.3 m. La información fue registrada de manera manual en

la base de datos en el computador de campo en la extensión Data Collector.

1.3.5. Se realiza la proyección de la copa de cada uno de los individuos presentes en la

parcela mediante las herramientas de la tecnología Field Map (figura 9 y Figura 10).

1.3.6. Se posicionaron 4 sub-parcelas de 2m x 2m y 10 colectores de hojarasca, distribuidos

a lo largo de cada una de las parcelas monitoreadas, que fueron instauradas en otros proyectos

de investigación desde el año 2013, como el denominado “Procesos ecológicos que

determinan las trayectorias sucesionales de los bosques secundarios alto-andinos: escala

local y del paisaje” realizado por Hurtado, A. (Esta información no será procesada en la

presente investigación).

Figura 8. Ilustración de la toma de variables como posicionamiento, alturas y DAP en campo


26

Figura 9. Ejemplo de la Vista de la extensión Data Collector para la toma de datos en la parcela Tabio 10, donde los círculos rojos son los límites de la parcela, los puntos negros corresponden a cada uno de los individuos y las líneas que se encuentran conectadas en forma de circulo a ovalo son las proyecciones de las copas.

Figura 10. Ejemplo de la Vista de la extensión Data Collector para la toma de datos en la parcela Tabio

10. El circulo blanco representa el fuste del individuo 1 y la unión de los puntos negros forman la proyección de las copas en color azul aguamarina.


27

3.Fase de sistematización y análisis

A continuación, se describe la metodología para la sistematización y análisis de los datos,

que permite cumplir con cada uno de los objetivos específicos propuestos para la presente

investigación:

3.1 Caracterización florística y estructural

Se hace una descripción de la composición florística resaltando las especies y las familias

más representativas, además para la zona monitoreada se clasifico la información según

estrato al que pertenece de acuerdo a lo planteado por Rangel y Lozano, (1986), donde:

§ Arbóreo superior (As)>25 m

§ Arbóreo inferior (Ai)25-12 m

§ Arbolitos (Ar)12-5 m

§ Arbustivo (ar)5-1,5 m

§ Herbáceo (H)1,5-0,25 m

§ Rasante (R)<0.25 m

- Índice de Valor de Importancia. (I.V.I)

Permite comparar el peso ecológico de cada especie dentro del ecosistema, a partir de la suma

de la abundancia relativa, la frecuencia relativa y la dominancia relativa; Cuando el valor del

IVI es similar para las especies indicadoras, se establece una igualdad o semejanza del rodal

en su composición, estructura, sitio y dinámica (Lamprecht, 1990; Melo & Vargas 2003).

Los valores de abundancia, dominancia y frecuencia para calcular el I.V.I. se obtienen de la

siguiente manera:

§ Abundancia absoluta (Aba) = número de individuos por especie (ni)

§ Abundancia relativa (Ab%) = (ni / N) x 100

Dónde: ni = Número de individuos de la iésima especie y N = Número de individuos

totales en la muestra.

§ Dominancia absoluta (Da)= Gi à Gi = (π /40000) ∑di2.

Donde; Gi = Área basal en m2 para la iésima especie; di = Diámetro normal en cm

de los individuos de la iésima especie y π = 3.1416.


28

§ Dominancia relativa (D%) = (Gi / Gt) x 100

Donde: Gt = Área basal total en m2 del muestreo y Gi = Área basal en m2 para la

iésima especie

§ Frecuencia absoluta (Fra) = Porcentaje de parcelas en las que aparece una especie,

100% = existencia de la especie.

§ Frecuencia relativa (Fr%) = (Fi / Ft) x 100 (7)

Dónde: Fi = Frecuencia absoluta de la iésima especie y Ft = Total de las frecuencias

en el muestreo. (Melo y Vargas 2003)

Para determinar la Diversidad de especies se emplearon los Índices de Shannon –

Wiener y el Índice de Simpson.

§ Índice de Shannon – Wiener: Mide la heterogeneidad de la comunidad, el valor

máximo será indicador de una situación en la cual todas las especies son igualmente

abundantes, es decir, muestra la uniformidad de los valores de importancia a través

de todas las especies de la muestra, con valores de cero, cuando hay una sola especie,

y el logaritmo natural de S (N° de especies), cuando todas las especies están

representadas por el mismo número de individuos. (Melo & Vargas 2001).

H´= -Ʃs

i=1 (pi *(log2 pi))

Dónde: S= número de especies (riqueza de especies) y Pi= proporción de individuos de la

especie i respecto al total de individuos (es decir la abundancia relativa de la especie i),

ni/N.

§ Índice de Simpson: Se refiere a la probabilidad de que dos individuos de una

comunidad, tomados al azar, pertenezcan a la misma especie. Este índice da una idea

de la homogeneidad general, es una medida de dominancia que hace énfasis en las

especies más comunes y busca reflejar la riqueza de las especies (Melo & Vargas,

2001).

D = ∑ pi 2 o D = ∑[ ni(ni - 1) / N(N-1)]

Donde: pi = Abundancia proporcional, ni = Número de individuos de iésima especie y

N = Número de individuos totales


29

Para determinar la riqueza de especies se emplearon los Índices de Margalef y

Menhinik.

§ Índice de Margalef (Dmg): este índice es utilizado para estimar la biodiversidad en

unidades de muestreo, pero con base a la distribución numérica de los individuos de

las diferentes especies en función del número de individuos existentes en la muestra

analizada, Margalef (1995) menciona que este índice considera valores inferiores a

dos como relacionados con zonas de baja diversidad (en general, resultado de efectos

antropogénicos) y valores superiores a cinco como indicativos de alta biodiversidad.

𝐷𝑚𝑔=𝑆−1/𝐿𝑛(𝑁)

Donde: S: Número de Especies y N: Número de Individuos

§ Índice de Menhinik (Dmn): Se basa en la relación entre el número de especies y el

número total de individuos observados, que aumenta al aumentar el tamaño de la

muestra (Navar & Gonzales 2009)

𝑹𝟐=𝑺/√𝑵

Donde: S: Número de Especies y N: Número de Individuos

3.2 Dinámica de crecimiento

Para determinar la tasa de crecimiento de una especie o un grupo de especies se deben tener

por lo menos dos mediciones (Contreras, 1998). El presente informe cuenta con las

mediciones suministradas por el Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander

Von Humboldt, debido al seguimiento y monitoreo de las PPM que se instauraron desde el

año 2013, por tal motivo se realiza el cálculo del Incremento Medio Anual (IMA) de las diez

especies más importantes según los resultados obtenido del IVI para la zona de estudio.

Incremento Medio Anual (IMA): Corresponde al promedio de incremento hasta el momento

actual. Se Calcula dividiendo el valor actual entre el tiempo transcurrido o edad (Contreras,

1998).

IMA= Incremento/Edad


30

3.3 Ecuación alométrica – biomasa y captura de carbono

En el presente estudio se empleó la ecuación alométrica desarrollada por Alvarez (2008),

citadas por Yepes y colaboradores (2011) en el protocolo para la estimación nacional y

subnacional de biomasa-carbono en Colombia- (IDEAM), el cual permiten estimar el

contenido de carbono almacenado en los bosques nacionales. Este documento se realiza a

partir de la estratificación de los bosques teniendo en cuenta las zonas de vida propuesta por

Holdridge (1967), donde se realizaron 18 modelos para 6 zonas de vida, en estas ecuaciones

se usaron las variables del Diámetro a la altura del pecho DAP (en centímetros), la altura y

la densidad de la madera, es importante mencionar que las ecuaciones tienen un ajuste bueno

que corresponde a un R2 entre 0,93 al 0,95. El uso de estas ecuaciones disminuye los errores

a los que se obtienen utilizando ecuaciones genéricas.

Las zonas monitoreadas del presente estudio pertenecen a la clasificación de zona de vida

según Holdridge (1967) de bosque húmedo-Montano (bh-M), las ecuaciones desarrolladas

por Álvarez (2008) donde determinan la biomasa aérea de los árboles en kg (BA) para esta

zona de vida se muestran a continuación:

v Ecuación 1: Ln (BA)=3,442+ -1,809 ln (D)+ 1,237 (ln(D))2-0,126 (ln(D))3+1,744ln (p)

Donde las Variables independientes son: diámetro (D ) y densidad de madera (p).

v Ecuación 2: Ln (BA)= -2,616 + 2,37 ln (D)

Donde las Variables independientes son: diámetro (D).

v Ecuación 3: Ln (BA)= -2,45 + 0,932 ln (D2 H p)

Donde las Variables independientes son: diámetro (D), Altura (H) y densidad de

madera (p).

De acuerdo con la anterior información, se seleccionó la ecuación 2 (Ln (BA)= -2,616 + 2,37

ln (D), para la zona de vida bh-M (bosque húmedo montano) para determinar la biomasa total

y a su vez la captura de carbono de la zona monitoreada. Se desarrolla esta ecuación debido

a que el presente estudio cuenta como variables independientes únicamente el diámetro y la

altura.

Una vez calculada la biomasa aérea de cada uno de los individuos (BA), se realiza la suma

de la biomasa total por parcela para calcular de esta manara la biomasa aérea total (BAT) de


31

cada parcela (Kg). Este valor debe reportar en unidades de toneladas por hectárea (t ha-1),

para esto se debe usar la ecuación que se muestra a continuación:

BA (Kg/par) x (1t/1000 Kg) x FC= BA (t ha-1)

Donde: BA es biomasa aérea; Kg es la unidad en Kg; t es la unidad de toneladas y FC es el

factor de conversión según el tamaño utilizado en la parcela ** El factor de expansión para

el presente informe es de 25 debido a que el tamaño de la parcela es de 20 m * 20 m.

Conversión de biomasa aérea a carbono

En la mayoría de los estudios sobre almacenamiento de carbono en la biomasa de los bosques

tropicales, se asume que el contenido de carbono corresponde aproximadamente al 50% de

biomasa de los árboles vivos (Yepes et. Al. 2011), por lo que se sugiere usar un factor de 0,5

para transformar la biomasa aérea a carbono.

Conversión de carbono acumulado a CO2 equivalente (CO2e)

Para comparar las emisiones de varios gases efecto invernadero (GEI) se usa una medida

métrica conocida como el dióxido de carbono equivalente, esta medida está basada en el

potencial de calentamiento global de cada uno de los GEI. El dióxido de carbono equivalente

es el resultado de la multiplicación de las toneladas emitidas de GEI, por su potencial de

calentamiento global. Para convertir la cantidad de carbono (almacenada o emitida) por los

ecosistemas forestales, el IPCC (2006) recomienda multiplicar la cantidad de toneladas de

carbono almacenado por 3,67, factor que resulta de dividir el peso atómico de una molécula

de dióxido de carbono (44) por el peso específico del carbono (12) (Yepes et al., 2011)


32

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

è CARACTERIZACIÓN FLORISTICA Y ESTRUCTURAL

A continuación, se presentan los resultados y discusión de los mismos de la caracterización

ecológica y estructural obtenidas a partir de Parcelas Permanentes de Monitoreo (PPM)

localizadas en el municipio de Guasca, Tabio y lo cerros de Torca, el área monitoreada

pertenecen a la clasificación de zona de vida según Holdridge (1967) de bosque húmedo-

Montano (bh-M), se caracteriza por encontrarse entre los 2800 a 3700 msnm, una

temperatura media entre 6°C a 12° C y un promedio anual de lluvias de 500 a 1000 mm, es

importante resaltar que en estas zonas la vegetación nativa ha sido fuertemente destruida por

el hombre, principalmente por la implementación de cultivos.

Composición Florística: En total se evaluaron 624 individuos clasificados en 48 especies y

31 familias, dentro de las cuales se destacan las especies Weinmannia tomentosa, Viburnum

triphyllum, Drimys granadensis, Bejaria resinosa y Clusia multiflora. Las familias que

presentan el mayor número de individuos es la CUNONIACEAE con 170 individuos,

seguido de la familia ERICACEAE con 72 individuos y por último la familia ADOXACEAE

con 48 individuos.

Fisionomía: La vegetación monitoreada presenta 3 tipos de estratos según la clasificación

de Rangel y Lozano (1986), el que sobresale es el estrato de Arbolitos (Ar) el cual presenta

una cobertura relativa (%) de 64% que corresponde al total de 397 individuos, tiene una altura

entre los 5 metros y 12 metros lo que indica que es un bosque secundario. En donde se tiene

una discriminación cada 2 metros, en la clase de altura correspondiente de 4 a 6 y de 6 a 8

metros de altura, se tiene la mayoría de individuos que también puede indicar que se tiene

una gran cantidad de arbolitos generando que ese estrato intermedio genere un bosque con

una composición y estructura similar a la original cuando exista el paso de esta categoría de

Arbolitos (5 a 11,9m) a Arbóreo inferior (12 a 24,9 m). El segundo estrato que sobresale es

el Arbustivo (ar) el cual obtuvo una cobertura relativa de 28 %, con un total de 175 individuos


33

y finalmente el estrato Arbóreo inferior (Ai), el cual presenta una cobertura relativa (%) de

8% con un total de 52 individuos (Tabla 2 y Figura 11 y 12).

En el estrato de Arbolitos (Ar) las especies más representativas son Weinmannia tomentosa

L.f. con 27,7%, Viburnum triphyllum Benth. con 7,8%, Bejaria resinosa Mutis ex L.f. y

Clusia multiflora Kunth. con 6,2% cada una. Dentro del estrato Arbustivo (ar) (28% del

total), que va desde los 1,5 a 4,9 m, las especies más importantes son nuevamente

Weinmannia tomentosa L.f. con 13,7% seguido de Viburnum triphyllum Benth.

y Critoniopsis bogotana (Cuatrec.) H.Rob. con 9,1% cada una. En el estrato de Arbóreo

Inferior (Ai) con un 8% del total, las especies más importantes son Weinmannia tomentosa

L.f. con el 69,2%, seguido de Croton bogotanus Cuatrec. con 7,6% y Cedrela montana

Moritz ex Turcz. con el 5,7% de dominancia en este estrato.

Tabla 2. Frecuencia relativa por estrato arbóreo según clasificación de Rangel y Lozano (1986). Elaboración propia.

Altura (m) Estrato Número de individuos Frecuencia relativa

1,5 a 4,999 Arbustivo (ar) 175 28%

5 a 11,999 Arbolitos (Ar) 397 64%

12 a 24,999 Arbóreo inferior (Ai) 52 8%

TOTAL 624 100%

Figura 11. Cobertura relativa (%) promedio por estratos en los bosques altoandino

Figura 12. Frecuencia relativa (%) de alturas en los bosques altoandino

0 20 40 60 80

Ai(12a24,9)

ar(1,5a4,9)

Ar(5a11,9)

Coberturarelativa(%)

Altura(m

t)

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

0a1,9

2a3,9

4a5,9

6a7,9

8a9,9

10a11,9

12a13,9

14a15,9

16a17,9

18a19,9

20a21,9

22a24,9

Frecue

nciare

lativ

a

Intervalodeclaseporaltura(ms)


34

Índices estructurales: La especie con mayor I.V.I (%) - índice de valor de importancia,

calculada para las tres Zonas monitoreadas fue Weinmannia tomentosa (67,9 %), seguido de

las especies Viburnum triphyllum (20,2%), Drimys granadensis (13,6%), Bejaria resinosa

(12,6%) y Clusia multiflora (11,%) (tabla 3 y figura 13), las especies con el menor I.V.I

fueron Gaiadendron punctatum, Macleania rupestris y Palicourea demissa todas con él

0,01%. Las especies más abundantes son Weinmannia tomentosa y Viburnum triphyllum con

el 27% y el 8% respectivamente, las especies más dominantes, es decir que presentan la

mayor área basal son Weinmannia tomentosa y Drimys granadensis con el 38% y el 6%

respectivamente y finalmente las más frecuentes son Myrsine guianensis, Frangula

goudotiana con la presencia de estas especies en 5 de las 6 parcelas permanentes

monitoreadas, Weinmannia tomentosa está presente en 4 de las 6 parcelas monitoreadas. A

partir de los resultados obtenidos de estos índices estructurales es importante resaltar la

importancia ecológica de la especie Weinmannia tomentosa en los bosques alto andinos,

debido a que son especies reguladoras y dinamizadoras de este ecosistema.

Tabla 3. Índice de Valor de importancia (I.V.I.)

Nombre Científico Abundancia Absoluta

Abundancia Relativa (%)

Área Basal por especie

(m2)

Dominancia Relativa (%)

Frecuencia Absoluta

Frecuencia Relativa

(%) IVI (%)

Weinmannia tomentosa 170 27,29 3,11 38,36 4 4,17 69,81

Viburnum triphyllum 48 7,70 0,28 3,47 4 4,17 15,34

Drimys granadensis 27 4,33 0,52 6,45 3 3,13 13,91

Bejaria resinosa 35 5,62 0,33 4,09 3 3,13 12,83

Clusia multiflora 30 4,82 0,30 3,73 3 3,13 11,67

Myrsine coriacea 19 3,05 0,29 3,60 4 4,17 10,82

Critoniopsis bogotana 32 5,14 0,05 0,57 4 4,17 9,88

Oreopanax incisus 14 2,25 0,34 4,22 3 3,13 9,60

Myrsine guianensis 14 2,25 0,10 1,23 5 5,21 8,69

Croton bogotanus 6 0,96 0,43 5,35 2 2,08 8,40

Cavendishia bracteata 21 3,37 0,12 1,53 3 3,13 8,03

Frangula goudotiana 11 1,77 0,05 0,66 5 5,21 7,63

Miconia squamulosa 24 3,85 0,10 1,21 2 2,08 7,14

Hesperomeles goudotiana 10 1,61 0,16 1,94 3 3,13 6,67

Miconia ligustrina 11 1,77 0,05 0,58 4 4,17 6,51

Daphnopsis caracasana 15 2,41 0,15 1,81 2 2,08 6,30

Piper bogotense 19 3,05 0,17 2,07 1 1,04 6,16


35

Cedrela montana 7 1,12 0,24 2,92 2 2,08 6,13

Ilex kunthiana 9 1,44 0,13 1,61 2 2,08 5,14

Cavendishia nitida 15 2,41 0,05 0,60 2 2,08 5,09

Escallonia paniculata 2 0,32 0,19 2,31 2 2,08 4,71

Aiouea sp 3 0,48 0,25 3,12 1 1,04 4,65

Prunus buxifolia 3 0,48 0,22 2,75 1 1,04 4,27

Myrcianthes leucoxyla 10 1,61 0,04 0,50 2 2,08 4,19

Xylosma spiculifera 9 1,44 0,05 0,63 2 2,08 4,15

Palicourea lineariflora 5 0,80 0,01 0,08 3 3,13 4,01

Vallea stipularis 5 0,80 0,10 1,25 1 1,04 3,10

Hedyosmum sp 5 0,80 0,00 0,04 2 2,08 2,92

Duranta mutisii 8 1,28 0,03 0,32 1 1,04 2,65

Monticalia pulchella 2 0,32 0,01 0,12 2 2,08 2,53

Cordia cylindrostachya 2 0,32 0,07 0,82 1 1,04 2,18

Myrsine latifolia 5 0,80 0,01 0,15 1 1,04 2,00

Morella pubescens 2 0,32 0,04 0,43 1 1,04 1,79

Solanum sp 4 0,64 0,01 0,10 1 1,04 1,78

Clethra lanata 2 0,32 0,03 0,35 1 1,04 1,71

Clethra fimbriata 2 0,32 0,02 0,23 1 1,04 1,59

Macrocarpaea glabra 3 0,48 0,00 0,05 1 1,04 1,58

Lippia hirsuta 1 0,16 0,03 0,33 1 1,04 1,53

Oreopanax bogotensis 2 0,32 0,00 0,06 1 1,04 1,42

Ocotea calophylla 2 0,32 0,00 0,04 1 1,04 1,40

Palicourea angustifolia 2 0,32 0,00 0,02 1 1,04 1,38

Symplocos theiformis 1 0,16 0,01 0,14 1 1,04 1,34

Verbesina arborea 1 0,16 0,00 0,04 1 1,04 1,25

Miconia elaeoides 1 0,16 0,00 0,03 1 1,04 1,23

Especie 1 1 0,16 0,00 0,02 1 1,04 1,23

Gaiadendron punctatum 1 0,16 0,00 0,02 1 1,04 1,22

Macleania rupestris 1 0,16 0,00 0,02 1 1,04 1,22

Palicourea demissa 1 0,16 0,00 0,01 1 1,04 1,21 TOTAL 623 100 8 100 96 100 300


36

Figura 13. I.V.I. relativo (%) para las 10 especies dominantes en los bosques alto andinos

Además, se realizó el IVI para cada una de zonas monitoreadas (ver anexos), en la zona de

Guasca las especies con el mayor IVI fueron Weinmannia tomentosa (123%), Bejaria

resinosa (21%) y Cavendishia bracteata (18%), en el municipio de Tabio las especies con

mayor IVI fueron Viburnum triphyllum (32%), Croton bogotanus (28%) y Oreopanax

floribundus (27%) y finalmente en los cerros de Torca las especies con el mayor IVI fueron

Weinmannia tomentosa (74%), Clusia multiflora (32%) y Drimys granadensis (31%), estas

especies corresponden a las evaluadas en el IVI realizado para todas las zonas, donde se

resalta el peso ecológico de Weinmannia tomentosa que es una especie indicadora de un

estado de conservación del bosque andino (DAMA, 2000) la cual está presente en las zonas

de Guasca y Torca, declaradas como reservas forestales y se encuentran en estado de

conservación aproximadamente hace 30 años, sin embargo, en las parcelas monitoreadas en

el municipio de Tabio no se encuentra la especie Weinmannia tomentosa, debido a que esta

zona ha tenido una fuerte intervención antrópica ligada principalmente a la ampliación de la

frontera agrícola y ganadera que se ha desarrollado a lo largo de los últimos años (Alcaldía

de Tabio, 2016).

01020304050607080

IVI(%)

AbundanciaRelativa(%) DominanciaRelativa(%) FrecuenciaRelativa(%)


37

Biodiversidad: Se encontraros 624 individuos clasificados en 48 especies, la relación del

cociente de mezcla es de 13:1, lo cual indica un valor medio de riqueza respecto a los bosques

de la región, ya que en promedio existen 13 individuos por cada especie. En la tabla 4 y

figura 14 se observan los resultados obtenidos en la evaluación de los índices de riqueza y

diversidad:

Tabla 4. Índices de riqueza y diversidad para cada una de las parcelas monitoreadas.

RIQUEZA DIVERSIDAD Parcela Margalef Menhinik Simpson Shannon - Wiener

General 7,30 1,92 0,99 3,01 Guasca Gu 5 4,75 2,41 0,21 2,25 Guasca Gu 16 2,26 1,05 0,31 1,67 Tabio Ta 10 3,46 1,54 0,13 2,37 Tabio Ta 19 3,28 1,78 0,15 2,25 Torca To 11 3,13 1,75 0,13 2,32 Torca To12 2,84 1,28 0,24 1,95

De acuerdo con la gráfica anterior se observa que el área posee una alta riqueza, que de

acuerdo con el inventario se encuentra representada en 48 especies y 624 individuos.

Margalef (1995) menciona que este índice considera valores < 2 como zonas de baja

diversidad y > 5 como indicativos de alta biodiversidad. El índice de Margalef arrojó un valor

de 7,30; teniendo en cuenta lo mencionado por Margalef (1995), se infiere que en la zona

existe una gran biodiversidad puesto que el valor calculado es mayor a 5, del mismo modo,

se asemeja a los resultados obtenidos por otros autores como Restrepo (2016) en diferentes

bosques alto andinos encontraron valores de 6,83. El índice de Menhinik a pesar de mostrar

un valor mucho menor en relación al de Margalef, también es un indicador de la elevada

diversidad que caracteriza los bosques alto andinos.

En cuanto a la diversidad en toda la zona monitoreada, el valor obtenido mediante el índice

de Simpson indica (0,99) que existe una probabilidad alta de que dos individuos de esta zona

tomados al azar pertenezcan a la misma especie. Cuando el índice de Simpson tiene un valor

cercano a 1 existen especies dominantes sobre las demás, al realizar el índice de valor de

importancia (IVI) la especie Weinmannia tomentosa obtiene un 69,81% de la totalidad de


38

este índice, es una especie fuertemente dominante. El estudio realizado por Restrepo (2016)

obtiene para el índice de Simpson un valor de 0,9 para bosque alto andino maduro, este valor

se asemeja a los resultados obtenidos para el área de estudio.

El índice de Shannon-Wiener para la zona de 3,01, donde valores mayores a 3 se consideran

propios de hábitats con relativamente alta biodiversidad. El estudio realizado por Restrepo

(2016) obtiene para el índice de Shannon un valor de 2,87.

Figura 14. Índices de Riqueza y diversidad por parcela

Para la riqueza de especies expresada en unidades de densidad por el índice de Margalef, los

mayores valores se presentaron en las parcelas de Guasca 5 con 4,75 y Tabio 10 con 3,46. La

mayoría de las parcelas obtuvieron un valor > 2 pero >5, lo que significa que de manera

general la biodiversidad se ha conservado dentro del área de estudio, en ninguna parcela se

obtuvieron valores inferiores a 2 por lo que de acuerdo a Margalef (1995) no se consideran

como áreas de baja diversidad o con intervención antrópica.

El índice de Simpson calculado muestra que la parcela que presenta la mayor diversidad es

Torca 11 y Tabio 10, puesto que la probabilidad de que dos individuos seleccionados de la

misma, pertenezcan a la misma especie es de 13%; la parcela donde dicha probabilidad es

mayor es Guasca 16 y Torca 12 con el 31% y el 24 % respectivamente. En términos generales

no existe una especie dominante en las parcelas monitoreadas, sin embargo, en el análisis

general de este índice fue del 99% debido a la dominancia de la especie Weinmannia

tomentosa en la mayoría de las parcelas.

0,000,501,001,502,002,503,003,504,004,505,00

Gu5 Gu16 Ta10 Ta19 To11 To12

Margalef Menhinik Simpson Shannon- Wiener


39

Los mayores valores para el índice de Shannon – Wiener se presentaron en las parcelas Tabio

10 con 2,37 y Torca 11 con 2,32 y el más bajo la parcela Guasca 16 con 1,67. Este índice

toma valores comprendidos entre 0 cuando hay una sola especie y el logaritmo natural de S

cuando todas las especies están representadas por el mismo número de individuos (Pia, 2006).

Al calcular el logaritmo del número de especies se obtiene un promedio de 1,18 y en general

los valores para el índice de Shannon en las parcelas se encuentra comprendido entre 1,67 y

2,32, lo cual indica que la comunidad se encuentra distribuidas de manera uniforme.

Número de individuos y área basal por categorías dimétrica: Los resultados del

análisis del número de individuos por categoría dimétrica se identifica una estructura

dimétrica disetánea, con tendencia en J invertida, esta estructura es característica de bosques

tropicales naturales maduros (Lamprecht, 1990). En total se obtuvo un área basal de 8,10

m2, que corresponde a 33,8 m2/ ha como se observa en la (tabla 5, la figuras 15 y 16). Se

identificaron 6 categorías dimétrica, donde se clasificaron los 623 individuos identificados

para las 3 zonas de estudio, en la categoría dimétrica con mayor número de individuos es la

I (intervalo de 0 a 9,9) donde se encontraron 365 individuo, seguido de la categoría dimétrica

II (intervalo de 10 a 19,9) con 294 individuos y l la que presenta el menor número de

individuos con tan solo tan solo 1 representante es la categoría dimétrica VI (intervalo de 50

a 59,9).

Tabla 5. Número de individuos y área basal por hectárea y por categorías dimétrica del total de especies.

CLASE DIAMÉTRICA INTERVALO

N° DE INDIVIDUOS

(ha)

AREA BASAL (m2/ha)

VOLUMEN (m3/ha)

N° DE INDIVIDUOS/ha

I 0,0 - 9,9 365 4,58 9,73 1521 II 10,0 - 19,9 194 13,03 44,31 808 III 20,0 - 29,9 50 9,29 39,69 208 IV 30,0 - 39,9 10 4,08 18,93 42 V 40,0 - 49,9 3 1,72 7,28 13 VI 50,0 - 59,9 1 1,06 1,72 4

Total 623 33,75 121,66 2596


40

Figura 15. Número de individuos por categoría dimétrica (ha)

Figura 16. Área basal por categoría dimétrica (ha)

Cobertura de copa por estratos: Las tres zonas de estudio (Guasca, Tabio y los Cerros de

Torca de Torca) presenta una proyección de copa de forma similar. El lugar que tiene una

cobertura mayor es en la zona de Tabio 1582 m2 y la que menor registro fue en la zona de

Guasca con una cobertura de 1134 m2 ya que existía un árbol caído que generó un claro en

una de las parcelas de esta zona. Las especies más importantes en cuanto a cobertura, de la

zona de Guasca fueron Weinmannia tomentosa L.f., Myrsine coriacea (Sw.) R.Br. ex Roem.

& Schult. y Bejaria resinosa Mutis ex L.f., en la zona de Tabio Croton bogotanus Cuatrec.,

Cedrela montana Moritz ex Turcz., Viburnum triphyllum Benth. y en los Cerros de Torca

Weinmannia tomentosa L.f., Clusia multiflora Kunth y Aiouea sp (Ver las Tablas de Anexos).

Con relación al área de muestreo, el área de la copa de los tres estratos a los que se le realizó

la proyección de la copa con el Field-Map se tiene que la mayor cobertura del estrato de

arbolitos está en 56,19% de la cobertura total. La relación existente entre el área muestreada

y el área de la copa sea el doble puede tener varias explicaciones. Una de ellas es que muchas

de las copas proyectadas se salían del área que comprendía la parcela, también, por la

superposición entre estratos arbóreos. Debemos aclarar que la arquitectura propia de la

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

0,0- 9,9 10,0-19,9

20,0-29,9

30,0 - 39,9

40,0 - 49,9

50,0 - 59,9

I II III IV V VI

N°INDIVIDU

OS/HA

CLASESDIAMETRICAS

N° DEINDIVIDUOSPORCATEGORIADIAMETRICA

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

0,0- 9,9 10,0- 19,9 20,0- 29,9 30,0 - 39,9 40,0 - 49,9 50,0 - 59,9

I II III IV V VI

ÁREA

BAS

ALM

2/HA

CLASESDIAMETRICAS

AREABASALPORCATEGORIADIAMETRICA


41

especie incide también en dichos resultados. De la misma forma, esto implica que los bosques

alto andinos monitoreados no poseen claros que generen una pérdida de cobertura

considerable.

Es importante aclarar que muchas de estas copas estaban entrelazadas con otras y se trató de

hacer el mejor esfuerzo para tomarlas cada una por aparte, en la Figuras 9 y 10 se puede

apreciar un ejemplo del mapa de la parcela generado por Field-Map en donde se puede ver

con claridad las copas de cada árbol. Por tratarse de bosques naturales en pendiente, existían

muchos árboles caídos y copas que se desarrollan lejos de donde crecía el fuste.

è DINÁMICA DE CRECIMIENTO EN BOSQUES ALTOANDINOS:

ANÁLISIS DEL INCREMENTO DIAMÉTRICO PROMEDIO ANUAL

A continuación, se muestra en la Tabla 6 y Figura 17 el IMA de las 10 especies más

importantes del IVI determinadas para la zona de estudio. Las 10 especies tienen un IMA

promedio de 0,27 cm., teniendo como el mayor valor promedio para la especie Croton

bogotanus Cuatrec. con 0,42 cm y la especie que menos registró cambio en su crecimiento

Drimys granadensis L.f., con un crecimiento promedio de 0,18 cm.

Tabla 6. Nombre científico, Número de individuos e IMA de 10 especies de bosque altoandino.

N° Especie Familia N° Individuos IMA (cm/año) 1 Bejaria resinosa ERICACEAE 35 0,26 2 Clusia multiflora CLUSIACEAE 30 0,30 3 Critoniopsis bogotana ASTERACEAE 32 0,25 4 Croton bogotanus EUPHORBIACEAE 6 0,42 5 Drimys granadensis WINTERACEAE 27 0,18 6 Myrsine coriaceae PRIMULACEAE 19 0,28 7 Myrsine guianensis PRIMULACEAE 14 0,25 8 Oreopanax floribundus ARALIACEAE 14 0,30 9 Viburnum triphyllum ADOXACEAE 48 0,19

10 Weinmannia tomentosa CUNONIACEAE 170 0,30


42

Figura 17. Boxplot del IMA de 10 especies registradas en bosque alto andino

IMA de las diez especies más representativas en las PPM de bosque alto andino

A continuación, se presenta el análisis del incremento medio anual (IMA) para las 10 especies

más representativas de bosques alto andinos, presentes en las parcelas permanentes de

monitoreo (PPM), donde se realiza un análisis por cada clase dimétrica y un análisis general

para todos los individuos de cada una de las especies.


43

I. MA Bejaria resinosa Mutis ex L.f.

En cuanto a los individuos que representan la especie Bejaria resinosa Mutis ex L.f. se

encontró un valor promedio correspondiente al IMA de 0,26 cm. No presenta una

distribución uniforme entre las clases diamétricas. Tiene una mayor tasa de incremento anual

en la clase 3 (III) correspondiente a DAP entre 10 a 15 cm, en donde se puede mostrar que

esta clase diamétrica es la que tiene mayor cantidad de desviación estándar en sus datos, con

datos de IMA entre 0,3 y 1,51 cm, en donde se detecta un mayor potencial de crecimiento

registrado en esta clase diamétrica. Tiene un IMA promedio para todos los 35 individuos

muestreados en las tres zonas estudiadas (Ver Tabla 5), se encuentra cerca del promedio de

crecimiento del IMA de todas las especies muestreadas que es de 0,27 cm. Sin embargo, es

de resaltar que existe un individuo en la zona de Guasca con el mayor crecimiento de 1,51

cm, perteneciente a la clase diamétrica 3 (III), el individuo que registró el crecimiento más

restringido fue el de 0,02 para un individuo de la zona de los Cerros de Torca en la clase

diamétrica 2 (II).

Esta especie estuvo reportada en dos de las tres zonas estudiadas de bosque maduro; en los

Cerros de Torca y Guasca, compartiendo 4 clases diamétricas, cuyos diámetros a la altura del

pecho oscilan entre los 4,3 a los 19,8 cm. La clase diamétrica 2 (II) es la que más tiene

Figura 18. Comportamiento del IMA (cm), para la especie Bejaria resinosa. Boxplot de la especie según sus clases diamétricas y el promedio de incremento anual. Boxplot donde se presenta el comportamiento de la

media y la desviación de los datos

1 2 3 4

0.0

0.5

1.0

1.5

Clase diametrica

IMA

en

cm


44

individuos (18 individuos), pero tienen un IMA con un valor un poco bajo con respecto a los

registrados para toda la especie con 0,11 cm. En literatura, se encontró un dato calculado por

Avella y otros en el 2012 citado por Cárdenas (2014) en donde se tiene que en bosque natural

esta especie alcanza un crecimiento de 0,15 cm por año, el cual es inferior al registrado por

nosotros

2. IMA Clusia multiflora Kunth

Figura 19. Comportamiento del IMA (cm), para la especie Clusia Multiflora. Boxplot de la especie según sus clases diamétricas y el promedio de incremento anual. Boxplot donde se presenta el comportamiento de la media y la desviación de los datos

Para la Clusia multiflora Kunth., se encontró un valor promedio de incremento medio anual

(IMA) de 0,30 cm. No presenta una distribución uniforme en cada una de las clases

diamétricas, sin embargo las clases diamétricas 2 (II) y 3 (III) tienen su valor medio muy

cercano al registrado para la especie. Se cuenta con la presencia en 5 clases diamétricas; 1

(I), 2 (II), 3 (III), 4 (IV) y 5 (V), lo que muestra que se tiene una representación de los datos

de una manera continua con al menos 1 representante para cada clase diamétrica. Se tiene

una mayor tasa de incremento promedio del en la clase 5 (V) correspondientes a DAP de 20

cm a 25 cm con valor de 1,24 cm. Sin embargo, se conociera que puede ser un valor atípico

en el que genere tan alto valor, teniendo en cuenta el diagrama de caja para la especie en su

conjunto con un individuo que tiene un IMA de 2,32 cm (uno de lo más altos registrados para

las 10 especies más importantes). De los 30 individuos muestreados para Clusia multiflora

1 2 3 4 5

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

Clase diam..trica

IMA

(cm

)


45

Kunth., se tiene un IMA promedio realmente alto, junto con Weinmannia tomentosa L.f. y

Croton bogotanus Cuatrec. (Ver Tabla 5). Sin embargo, se tienen 1 individuos en las zona

de los Cerros de Torca, en donde solo se registró esta especie con crecimientos pequeños de

0,05 cm por año en la clase diamétrica 1 (I) la cual va de 5 a 10 cm de DAP.

Esta especie está reportada en su mayoría en la zona de los Cerros de Torca con 29 individuos

y sólo un individuo en la zona de Guasca, compartiendo 5 clases diamétricas, como se

explicaba anteriormente, que van desde los 2,8 cm a 29,3 cm de DAP. La clase diamétrica 2

(II) es la reporta mayores individuos con 13, en cual tiene un valor promedio del IMA del

0,23. Para el IMA de Clusia multiflora Kunth. se tiene un valor promedio de 0,07 cm (Avella

et al., 2014) el cual es muy inferior como el reportado por nosotros. Sin embargo, en el mismo

estudio registran otras especies del mismo género como Clusia inesiana Cuatrec. con un IMA

promedio de 0,20 cm, Clusia schomburgkiana (Planch. & Triana) Benth. ex Engl. con un

IMA promedio de 0,15 cm, Clusia sp. con 0,06 cm de IMA promedio. Todos estos valores

para bosques subandinos de franja baja. Cardenas (2014) registro que para la especie Clusia

alata Planch. & Triana., tuvo un incremento de 0,59 cm, Clusia cruciata Cuatrec. con un

valor del IMA de 0,8 cm, en cuanto a Clusia discolor Cuatrec. se tiene un incremento en el

crecimiento de 0,32 cm al año, Clusia inesiana Cuatrec., con un crecimiento de 0,7 cm,

Clusia schomburgkiana (Planch. & Triana) Benth. ex Engl. con crecimientos de 0,7 cm, 0,56

cm y 0,93 cm de su IMA y en el mismo estudio para la especie en cuestión (Clusia multiflora

Kunth.) se registraron valores de 0,22 cm, 0,31 cm y 0,43 cm, todos los registros anteriores

anteriores en bosque natural. Estos últimos valores para la especie se ajustan muy bien a los

obtenidos en nuestro estudio.


46

3. IMA Critoniopsis bogotana (Cuatrec.) H.Rob

En cuanto a los individuos que representan la especie Critoniopsis bogotana (Cuatrec.)

H.Rob. se encontró un valor promedio correspondiente al IMA de 0,25 cm. Tiene una mayor

tasa de incremento anual en la clase diamétrica 2 (II) correspondiente a DAP entre 5 a 10 cm,

en donde se puede mostrar que esta clase diamétrica es la que tiene mayor cantidad de

desviación estándar en sus datos, con datos de IMA entre 0,1 a 0,85 cm, en donde se detecta

un mayor potencial de crecimiento registrado en esta clase diamétrica para esta especie. Tiene

un IMA promedio para todos los 32 individuos muestreados en las tres zonas estudiadas de

0,25 cm (Ver Tabla 5), se encuentra cerca del promedio de crecimiento del IMA de todas las

especies muestreadas que es de 0,27 cm. Sin embargo, es de resaltar que existe un individuo

en la zona de Tabio con el mayor crecimiento en cuanto al IMA de 0,85 cm, perteneciente a

la clase diamétrica 1 (I), el individuo que registró el crecimiento más restringido fue el de

0,01 para un individuo de la zona de Tabio en la clase diamétrica 2 (II).

Esta especie estuvo reportada en las tres zonas estudiadas de bosque maduro; en los Cerros

Torca, Tabio y Guasca, compartiendo 2 clases diamétricas, cuyos diámetros a la altura del

pecho oscilan entre los 2,1 a los 7,8 cm. La clase diamétrica 1 (I) es la que más tiene

individuos (26 individuos), pero tienen un IMA promedio de 0,24 cm, muy cercano al IMA

promedio de la especie.

Figura 20. Comportamiento del IMA (cm), para la especie Critoniopsis bogotana. Boxplot de la especie según sus clases diamétricas y el promedio de incremento anual. Boxplot donde se presenta el comportamiento de la media y la desviación de los datos

1 2

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

Clase diametrica

IMA

(cm

)


47

4. IMA Croton bogotanus Cuatrec.

Figura 21. Comportamiento del IMA (cm), para la especie Croton bogotanus. Boxplot de la especie según sus clases diamétricas y el promedio de incremento anual. Boxplot donde se presenta el comportamiento de la media y la desviación de los datos

En cuanto a Croton bogotanus Cuatrec. se encontró un valor promedio de incremento medio

anual (IMA) de 0,42 cm. No presenta una distribución uniforme en cada una de las clases

diamétricas, en donde se tiene presencia en 4 clases diamétricas; 3 (III), 6 (VI), 8 (VIII) y 9

(IV), lo que muestra que se tiene una representación de los datos de una manera separada con

presencia en grupos diámetros separados. Tiene una mayor tasa de incremento del en la clase

6 (VI) correspondientes a DAP de 25 cm a 30 cm con un IMA de 0,96 cm., sin embargo se

conociera que puede ser un valor atípico, teniendo en cuenta el diagrama de caja para la

especie en su conjunto. De los 5 individuos muestreados para C. bogotanus Cuatrec., se tiene

un IMA promedio realmente alto, el más alto de las 10 especies más importantes del bosque

alto Andino (Ver Tabla 5). Sin embargo, se tienen 2 individuos en las zona de Tabio, en

donde solo se registró esta especie con crecimientos pequeños que varían de 0,25 y 0,27 cm,

respectivamente, por año en la clase diamétrica 3 (III) la cual va de 10 a 15 cm de DAP y

otro individuo que tiene un IMA de 0,11 cm por año correspondiente a la clase diamétrica 8

(VIII) la cual va de 35 a 40 cm de DAP.

Esta especie está reportada tan solo en la zona de Tabio, compartiendo 4 clases diamétricas,

como se explicaba anteriormente, que van desde los 11 cm a 41,5 cm de DAP. La clase

3 6 8 9

0.2

0.4

0.6

0.8

Clase diametrica

IMA

en

cm


48

diamétrica 3 (III) y 8 (VIII) reporta 2 individuos cada una, que siendo la que tiene mayores

registro. Para el IMA de Croton sp. registrado en literatura, se tiene un valor promedio de

0,27 cm (Avella et al., 2014) el cual es muy inferior como el reportado por nosotros, ya que

este IMA puede cambiar entre especies y por la zona de vida registrada, este valor de la

literatura se reporta para bosques subandinos de franja baja. De acuerdo con lo compilado

por Cárdenas (2014), se tiene que para una especie del mismo género (Croton mutisianus

Kunth), el valor del crecimiento es de 0,76 cm., el cual está muy por encima del valor

promedio que calculamos para la especie, sin embargo, en la clase diamétrica 6 (VI), tenemos

in IMA promedio de 0,96 cm, el cual es un valor por encima al registrado por este autor.

5. IMA Drimys granadensis L.f.

Figura 22. Comportamiento del IMA (cm), para la especie Drimys granadensis. Boxplot de la especie según sus clases diamétricas y el promedio de incremento anual. Boxplot donde se presenta el comportamiento de la media y la desviación de los datos

Para la especie Drimys granadensis L.f. se encontró un valor promedio de incremento medio

anual (IMA) de 0,18 cm. No presenta una distribución uniforme en cada una de las clases

diamétricas. Tiene una mayor tasa de incremento del IMA en las clases 5 (V) y 7 (VII)

correspondientes a DAP de 20 a 25 cm y 30 a 35 cm respectivamente en donde se puede decir

que algunas especies están generando mayor parte de su crecimiento. De los 27 individuos

muestreados para esta especie, se tiene un IMA promedio realmente bajo (Ver Tabla 5),

2 3 4 5 7

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

Clase diametrica

IMA

(cm

)


49

siendo así el más bajo de las 10 especies más importantes según el IVI calculado. Sin

embargo, se tiene un individuo en las zona de Guasca con un crecimiento de 0,6 cm por año

en la clase diamétrica 3 (III) de la especie correspondiente a DAP entre los 10 y 15 cm estando

muy por encima del promedio del IMA de las 10 especies más importantes el cual es de 0,27

cm.

Esta especie estuvo reportada en dos las tres zonas estudiadas de bosque maduro: en Guasca

y en los Cerros de Torca, compartiendo 5 clases diamétricas que que van desde los 6,3 a los

34,5 cm de DAP. La clase diamétrica 4 (IV) es la que más tiene individuos (9 individuos) los

cuales también tiene un valor medio muy cercano al que describe la especie en general y es

de 0,20 cm. Según Avella y colaboradores (2014) el crecimiento de la especie Drimys

granadensis L.f. es de 0,18 de IMA, para bosques subandinos de franja baja, el cual se ajusta

muy bien para los datos obtenidos por nosotros en cuanto al cálculo de esta tasa de

incremento.

6. IMA Myrsine coriacea (Sw.) R.Br. ex Roem. & Schult.

Figura 23. Comportamiento del IMA (cm), para la especie Myrsine coriacea. Boxplot de la especie según sus clases diamétricas y el promedio de incremento anual. Boxplot donde se presenta el comportamiento de la media y la desviación de los datos

1 2 3 5 6

0.0

0.5

1.0

1.5

Clase diametrica

IMA

en

cm


50

En lo que concierne a la especie Myrsine coriacea (Sw.) R.Br. ex Roem. & Schult. se

encontró un valor promedio de incremento medio anual (IMA) de 0,28 cm para todos los

individuos reportados de esta especie. Presenta una distribución uniforme en cada una de las

clases diamétricas iniciales, en donde se tiene un valor atípico en la clase diamétrica 6 (VI)

la cual va de 25 a 30 cm, y la clase diamétrica 4 (IV), correspondiente a los individuos con

un DAP entre los 15 y los 20 cm., está ausente. Tiene una mayor tasa de incremento del en

la clase 2 (II) correspondientes a DAP de 5 cm a 10 cm (sin tener en cuenta el valor atípico

del individuo en la clase VI, el cual es el mayor) con un IMA promedio de 0,25 cm. De los

19 individuos muestreados para esta especie, se tiene un IMA promedio realmente medio

(Ver Tabla 5). Sin embargo, se tienen 2 individuos en las zona de los cerros de Torca con

crecimientos pequeños de 0,05 cm por año en la clase diamétrica 1 (I) de la especie

correspondiente a DAP entre los 0 y 5 cm.

Esta especie estuvo reportada en los cerros de torca Torca y Guasca, compartiendo 5 clases

diamétricas: 1 (I), 2 (II), 3 (III), 5 (V) y 6 (VI), que que van desde los 3,7 a los 27,2 cm de

DAP. La clase diamétrica 2 (II) reporta 7 individuos, siendo la que tiene mayores registro,

con un IMA promedio de 0,7 cm., muy superior al promedio para toda la especie a partir de

los datos tomados. Según la literatura consultada para Myrsine guianensis (Aubl.) Kuntze y

Myrsine latifolia (Ruiz & Pav.) Spreng., se tienen valores de tasas de crecimiento medio

anual de 0,25 cm y 0,19 cm respectivamente (Avella et al., 2014), estos valores son realmente

muy cercanos a los obtenidos en los datos colectados para una especie del mismo género, en

donde se tiene un IMA promedio de 0,28 cm. De la misma manera, para la especie discutida

anteriormente (Myrsine guianensis (Aubl.) Kuntze.) se tiene un valor muy cercano con un

incremento medio anual de 0,25 cm. De igual forma es muy similar al de Myrsine guianensis

(Aubl.) Kuntze. con 0,21 cm y el de Myrsine latifolia (Ruiz & Pav.) Spreng. con un IMA de

0,37 cm (Cárdenas, 2014).


51

7. IMA Myrsine guianensis (Aubl.) Kuntze

Figura 24. Comportamiento del IMA (cm), para la especie Myrsine guianensis. Boxplot de la especie según sus clases diamétricas y el promedio de incremento anual. Boxplot donde se presenta el comportamiento de la media y la desviación de los datos

Para Myrsine guianensis (Aubl.) Kuntze., se encontró un valor promedio de incremento

medio anual (IMA) de 0,25 cm, muy similar para Critoniopsis bogotana (Cuatrec.) H.Rob..

Presenta una distribución uniforme con valores en cada una de las 4 clases diamétricas

registradas cercanos al valor promedio. Tiene una mayor tasa de incremento del en la clase

4 (IV) correspondientes a DAP de 15 cm a 20 cm con un IMA promedio de 0,24 cm. De los

14 individuos muestreados para esta especie, se tiene un IMA promedio realmente medio

(Ver Tabla 5). Sin embargo, se tiene 1 individuo en las zona de los Guasca con un crecimiento

pequeño de 0,02 cm por año en la clase diamétrica 2 (II) de la especie correspondiente a DAP

entre los 5 y 10 cm.Esta especie estuvo reportada en las tres zonas estudiadas de bosque

maduro, compartiendo 4 clases diamétricas: 1 (I), 2 (II), 3 (III) y 4 (IV) que que van desde

los 2,3 a los 15,8 cm de DAP. La clase diamétrica 2 (II) reporta 6 individuos, siendo la que

tiene mayores registro, con un IMA promedio de 0,07 cm., muy inferior al promedio para

toda la especie a partir de los datos tomados. Según la literatura, Avella y compañía (2014),

Myrsine guianensis (Aubl.) Kuntze y Myrsine latifolia (Ruiz & Pav.) Spreng., se tienen

valores de tasas de crecimiento medio anual de 0,25 cm y 0,19 cm respectivamente, estos

valores son realmente muy cercanos a los obtenidos en los datos colectados para una especie

del mismo género, en donde se tiene un IMA promedio de 0,25 cm. Para Myrsine guianensis

(Aubl.) Kuntze., se tienen registrados en bosque natural varios crecimientos: 0,68 cm, 0,18

1 2 3 4

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

Clase diametrica

IMA

en c

m


52

cm, 0,21 cm, 0,58 cm (Cárdenas, 2014). El cual el segundo valor se ajusta muy bien con los

calculados.

8. IMA Oreopanax bogotensis Cuatrec.

Figura 25. Comportamiento del IMA (cm), para la especie Oreopanax bogotensis. Boxplot de la especie según sus clases diamétricas y el promedio de incremento anual. Boxplot donde se presenta el comportamiento de la media y la desviación de los datos

Para Oreopanax floribundus (Kunth) Decne. & Planch. se encontró un valor promedio de

incremento medio anual (IMA) de 0,30 cm para todos los individuos reportados de esta

especie. Presenta una distribución uniforme en cada una de las clases del diamétricas, en

donde las medias de cada una de las clases diamétricas son muy cercanas, correspondiente a

los individuos Tiene una mayor tasa de incremento del en la clase 3 (III) correspondientes a

DAP de 10 cm a 15 cm, con un IMA promedio de 0,28 cm. De los 14 individuos muestreados

para O. floribundus (Kunth) Decne. & Planch., se tiene un individuo que un IMA muy inusual

de la zona de Tabio, de 2,25 cm y es el 4 individuo que registró un mayor incremento después

de dos individuos de Weinmannia tomentosa L.f. y un individuo de Clusia multiflora Kunth.

Sin embargo, se tiene un individuo en las zona de Tabio con crecimientos casi imperceptibles

cercanos al 0 cm por año en la clase diamétrica 2 (II) de la especie correspondiente a DAP

entre los 5 y 10 cm.

Esta especie estuvo reportada en dos de los lugares, 13 individuos en Tabio y 1 solo individuo

en Guasca, fue dividida en 4 clases diamétricas: 1 (I), 2 (II), 3 (III), y 4 (IV) , que que van

desde los 3 a los 16,7 cm de DAP. La clase diamétrica 2 (II) reporta 7 individuos, siendo la

1 2 3 4

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

Clase diametrica

IMA

en c

m


53

que tiene mayores registro sin contar el individuo con el dato inusual. Consideramos que por

tratarse de una especie heliófita no se cuentan con los datos suficientes en literatura para

poder realizar su correspondiente comparación.

9. IMA Viburnum triphyllum Benth.

Figura 26. Comportamiento del IMA (cm), para la especie Viburnum triphyllum. Boxplot de la especie

según sus clases diamétricas y el promedio de incremento anual. Boxplot donde se presenta el comportamiento de la media y la desviación de los

Para la especie Viburnum triphyllum Benth. se encontró un valor promedio de incremento

medio anual (IMA) de 0,19 cm. No presenta una distribución uniforme en cada una de las

clases diamétricas. Tiene una mayor tasa de incremento del IMA en las clases 3 (III) y 4 (IV)

correspondientes a DAP de 10 a 15 cm y 15 a 20 cm respectivamente en donde se puede decir

que algunas especies están generando mayor parte de su crecimiento secundario. De los 48

individuos muestreados para esta especie, se tiene un IMA promedio realmente bajo (Ver

Tabla 5). Sin embargo, se tienen 2 individuos en las zonas de Guasca y Tabio con

crecimientos de 1,1 cm por año en la clase diamétrica 6 (VI) de la especie correspondiente a

DAP entre los 25 y 30 cm.

Esta especie estuvo reportada en las tres zonas estudiadas de bosque maduro, compartiendo

5 clases diamétricas que que van desde los 2,1 a los 25,5 cm de DAP. La clase diamétrica 2

(II) es la que más tiene individuos (30 individuos) los cuales también tiene un valor medio

muy cercano al que describe la especie en general. Según Avella y colaboradores (2014) el

crecimiento de 2 especies del mismo género Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm. y

1 2 3 4 6

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

Clase diametrica

IMA

en c

m


54

Viburnum tinoides L.f. es de 0,07 y 0,05 cm de IMA, estos dos valores para bosques

subandinos de franja baja. Sin embargo, Avella y colaboradores citado por Cárdenas (2014),

en el 2012 encontraron para la especie Viburnum cornifolium Killip & A.C.Sm. un valor del

IMA de 0,32 cm el cual supera el valor promedio del IMA calculado por nosotros.

10. IMA Weinmannia tomentosa L.f.

Figura 27. Comportamiento del IMA (cm), para la especie Weinmannia tomentosa. Boxplot de la especie según sus clases diamétricas y el promedio de incremento anual. Boxplot donde se presenta el comportamiento de la media y la desviación de los

En cuanto a esta especie, se tiene se encontró un valor promedio de incremento medio anual

(IMA) de 0,30 cm. Se puede inferir a partir del diagrama de caja por clase diamétrica que las

primeras 4 clases se distribuyen de una manera uniforme y de manera creciente. Tiene una

mayor tasa de incremento del IMA en las clases 4 (IV) y 7 (VII) correspondientes a DAP 15

a 20 cm y 30 cm a 35 cm, respectivamente. De los 171 individuos muestreados para esta

especie, se tiene un IMA promedio realmente alto (Ver Tabla 5) junto con Clusia multiflora

Kunth y Croton bogotanus Cuatrec. Sin embargo, se tienen 2 individuos en las zonas de los

cerros de Torca con crecimientos de 0,02 cm por año en la clase diamétrica 2 (II)

correspondiente a DAP entre los 5 a 10 cm. De la misma manera se obtuvieron los datos del

IMA muy altos para dos individuos de la zona de Guasca pertenecientes a la clase diamétrica

III (10 a 15 cm) y VI (25 a 30 cm) con 2,68 y 5,65 cm respectivamente, estos datos tan

elevados se entienden como valores atípicos, según el comportamiento normal de la especie

con los datos obtenidos.

1 2 3 4 5 6 7

01

23

45

Clase diametrica

IMA

en c

m


55

Esta especie fue la más importante dentro de nuestro estudio. Estuvo reportada en dos de las

tres zonas estudiadas representantes bosque maduro alto andino, compartiendo 7 clases

diamétricas que que van desde los 3,3 a los 33 cm de DAP. La clase diamétrica 2 (II) y la 3

(III) fueron las que más reportaron individuos ambas con 46 individuos, cuyos valores

promedios fueron 0,17 cm y 0,29 cm de IMA respectivamente, esta última teniendo más

congruencia con respecto al valor medio por especie. Según Avella y otros (2014) en cuanto

al crecimiento de Weinmannia tomentosa L.f. es de 0,22 cm de IMA para bosques subandinos

de franja baja, un valor muy cercano al obtenido en el presente estudio. En otros estudios

compilados por Cárdenas (2014) se tienen dos valores para esta especie de 0,65 cm y 1,0 cm.,

en cuanto a su IMA, los cuales están muy por encima de los estimados en este estudio.

è ECUACIÓN ALOMETRICA – BIOMASA Y CAPTURA DE CARBONO

Con los análisis estructurales y de incrementos del diámetro se calcularon la biomasa aérea

total y la capacidad de captura de CO2 por año en el área objeto de estudio, a partir de la

ecuación alométrica mencionada anterior mente como se muestra en la Tabla 7.

Tabla 7. Biomasa total, capacidad de captura de CO2 y dióxido de carbono equivalente

Parcela N°individuos BiomasatotalKg/parcela

Guasca5 83 6239,94Guasca16 130 6250,36Tabio10 137 5853,61Tabio19 71 4068,04Torca11 64 6742,81Torca12 138 4794,84

BiomasaTotalenKg 33949,59BiomasaTotalenToneladas 141,46CapacidaddecapturadeCO2 70,73

Dióxidodecarbonoequivalente(CO2e) 259,57

Al emplear la metodología de Álvarez (2008) que se planteó anteriormente se encontró que

la biomasa aérea total estimada fue de 141,46 t ha-1. La zona de estudio almacena un

promedio de 70,73 t C ha-1, si este bosque es conservado se dejarían de emitir a la atmósfera


56

al evitar su deforestación, 259,57 tCO2e. Es importante resaltar que no existe información

del contenido de carbono para el bosque húmedo Montano bh-M debido a la falta de

información en estas zonas (Yepes et al., 2011).

Según el estudio de protocolo para la estimación nacional y subnacional de biomasa-carbono

en Colombia- realizado por el IDEAM (Yepes et al., 2011), indica que al emplear la

clasificación bioclimática de Holdridge, se observa que la biomasa aérea varía entre el 91,4

y 334,5 t ha-1, con una biomasa promedio de 255,2 t ha-1, lo que significa que la biomasa

aérea obtenida en el presente informe (141,46 t ha-1) se encuentra dentro de los rangos

normales, sin embargo, este valor es bajo debido a que los bosques presentes en las diferentes

zonas monitoreadas en este estudio han sido fragmentados por factores antrópicos como la

agricultura, extracción de minas calizas y la construcción de vías.

La biomasa aérea y la tasa de acumulación promedio anual de carbono es similar para las tres

zonas de estudio y no existen diferencias significativas, sin embargo, la zona que más

biomasa total en toneladas y capacidad de CO2 presenta es Guasca con 156,12 t ha-1 y 78,06

t C ha-1, seguido de Torca con 155, 22 t ha-1 y 72,11 t C ha-1 y por último Tabio con 124,02 t

ha-1 y 62,01 t C ha-1, esto se debe principalmente a que las parcelas monitoreadas en Guasca

presentan el mayor número de individuos con 218 y un área basal de 11,3 m2/ha, mientras

que las parcelas de Tabio presentan un total de individuos de 208 y un área basal de 8,8

m2/ha.

En cuanto a los incrementos diamétricos anuales, reservas potenciales y tasa de acumulación

de biomasa aérea y carbono forestal que se puede extraer a partir del IMA de las 10 especies

más importantes se tiene que la especie que incrementoes Croton bogotanus Cuatrec. (0,42

cm), seguido de Weinmannia tomentosa L.f., Clusia multiflora Kunth., Oreopanax

floribundus (Kunth) Decne. & Planch., todas estas con el mismo incremento (0,30 cm). Son

especies las cuales tienen una gran potencialidad por el incremento de este servicio

ecosistémico el cual corresponde a la de acumulación de biomasa y carbono, por lo tanto son

especies características del bosque alto andino en cuanto a su composición y estructura

(Avella et al., 2014), pero en cuanto a su función estas especies son importante priorizarlas

ya que queda demostrado de su gran valor ecosistémico, mitigando así los efectos del cambio

climático (MEA, 2005).


57

CONCLUSIONES

Para los bosques estudiados se registran tres tipos de estratos: Arbustivo (ar), Arbolitos (Ar)

y Arbóreo inferior (Ai). El estrato con mayor frecuencia fue el de Arbolitos (Ar) con un 64%.

La especie más importante para cada uno de los tres estratos fue Weinmannia tomentosa L.f.

Según los índices de riqueza y diversidad la zona monitoreada presenta una alta diversidad,

sin embargo, presenta especies dominantes, donde se destaca el encenillo (Weinmannia

tomentosa) que registra a su vez un IVI de 67,89 %, es importante resaltar la importancia

ecológica de esta especie y la elevada diversidad que caracteriza los bosques alto andinos.

En cuanto al IMA, se tienen valores atípicos que pueden afectar las medias para las especies,

sin embargo, las figuras de caja muestran con claridad en donde en realidad puede

aproximarse la media de los datos. Se puede evidenciar que en las clases diamétricas 2 (II) y

3 (III) se concentra un crecimiento más marcado del IMA que en las demás clases diametricas

de manera general para las 10 especies estudiadas en esta investigación y esta se puede deber

a aspectos fisionómicos del desarrollo particular de las especies en cuestión.

La zona de estudio presenta una biomasa aérea estimada de 141,46 t ha-1 y almacena un

promedio de 70,73 t C ha-1, a pesar de que los resultados se encuentran dentro de los rangos

normales de acumulación de estos servicios para esta zona de vida, los valores son bajos y se

debe principalmente a la fragmentación de estos ecosistemas por factores antrópicos. Es

importante resaltar que no se encuentran diferencias significativas de acumulación de

biomasa y carbono en las tres zonas monitoreadas.

Las especies que registraron el mayor IMA fueron Croton bogotanus, Weinmannia tomentosa

y Clusia multiflora, estas especies tienen una gran potencialidad debido al aumento de los

servicios ecosistémicos relacionados a la acumulación de biomasa y carbono, mitigando así

los efectos del cambio climático. Estas especies son características del bosque alto andino en

cuanto a su composición y estructura y deben ser priorizadas debido a los múltiples servicios

ecosistémicos que generan.

La importancia del bosque alto andino es incalculable en cuanto a servicios ecosistémicos,

por esto tecnologias como el Field-Map están haciendo que la toma de datos sea de una


58

manera eficiente, en donde se mejoran las técnicas y tiempos de recolección, lo cual está

acorde con las nuevas políticas nacionales. Se demostró que la toma de datos por medio del

Field-Map puede generar datos con más precisión en cuanto a valores dendrométricos que

comprende la altura y la proyección de copa. De la misma manera, tener una dinámica en el

tiempo para el monitoreo de los bosques en cuanto a su crecimiento, potencial de generación

de biomasa aérea y captura de carbono.

De esta manera se puede afirmar que el Field-Map es una herramienta con usos potenciales

que pueden generar una gran oportunidad para el estudio de los bosques en el país y así

cumplir con los objetivos de las políticas y las tomas de decisiones generando un

mejoramiento en el nivel de vida de los ciudadanos colombiano.

RECOMENDACIONES

El bosque alto andino es uno de los ecosistemas más amenazados y transformados, se

recomienda hacer estudios detallados de los múltiples servicios ecosistémicos que brinda,

relacionados principalmente con la regulación hídrica y captura de carbono, mediante el

seguimiento y monitoreo de parcelas permanentes, donde se evalué la dinámica de estos

ecosistemas a partir de patrones florísticos, estructurales y funcionales en diferentes periodos

de tiempo. Los resultados obtenidos permitan establecer un manejo adecuado de los mismos

y mitigar las afectaciones causadas por la intervención antrópica en estas zonas.

En el caso de estudios de monitoreo de la vegetación, es posible cargar la información

anterior en la base de datos del Field-Map así haya sido tomada con otro tipo de método para

poder tener una consolidación de la información y análisis en tiempo real de las diferentes

dinámicas que se pueden generar. En cuanto al uso en campo, es necesario tener baterías de

repuesto plenamente cargadas y cuando se esté tomando la información evitar el uso de otros

aparatos electrónicos que pueden afectar la precisión del equipo, así como tener en cuenta

que solo se debe tener un reflector activo en el momento de la toma de datos. Es necesario

desarrollar habilidad por medio de la práctica para la toma de la información en campo ya

que en bosque natural puede resultar una tarea bastante complicada en cuanto a la toma de


59

alturas ya que existen muchas formas de interferencia y las proyecciones de copa suelen estar

entrelazadas entre sí, ocasionando que estas no se diferencian con facilidad o simplemente la

copa se desarrolla lejos de donde está el fuste del individuo.

Es importante tener una plena identificación botánica de las especies de manera exacta para

que los datos tomados sean acertados ya que se evidencia que el IMA de especies con el

mismo género pueden variar considerablemente. De la misma manera, en el momento de

realizar monitoreos se debe procurar que se mida con el mismo instrumento, en el mismo

lugar (o desde el mismo sitio de medición o igual Punto de Referencia) y en lo posible que

sean las mismas personas quienes tomen esta información a lo largo del tiempo.


60

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65

ANEXOS

IVI POR ZONA MONITOREADA

• Municipio de Guasca

Anexo 1.Tabla IVI Municipio de Guasca.

ESPECIES Abundancia

Relativa (%)

Dominancia Relativa

(%)

Frecuencia Relativa

(%) IVI (%)

Weinmannia tomentosa 47,89 70,16 5,88 123,93 Bejaria resinosa 9,39 5,88 5,88 21,15

Cavendishia bracteata 8,92 3,89 5,88 18,69 Hesperomeles goudotiana 4,23 4,76 5,88 14,87

Myrsine coriaceae 3,76 4,34 5,88 13,98 Viburnum triphyllum 4,23 3,13 2,94 10,30 Drimys granadensis 3,29 3,28 2,94 9,51 Miconia ligustrina 2,35 0,63 5,88 8,86 Myrsine guianensis 1,88 0,95 5,88 8,71

Rhamnus goudotiana 1,88 0,45 5,88 8,21 Pentacalia pulchella 0,94 0,33 5,88 7,15

Myrsine latifolia 2,35 0,40 2,94 5,69 Cletra fimbriata 0,94 0,61 2,94 4,49

Macrocarpaea glabra 1,41 0,14 2,94 4,49 Critoniopsis bogotana 1,41 0,09 2,94 4,44 Oreopanax bogotensis 0,94 0,16 2,94 4,04 Symplocos theoformis 0,47 0,37 2,94 3,78

Verbesina arborea 0,47 0,11 2,94 3,53 Miconia elaeoides 0,47 0,08 2,94 3,50 Clusia multiflora 0,47 0,06 2,94 3,47

Oreopanax floribundus 0,47 0,05 2,94 3,46 Gaiadendron tagua 0,47 0,05 2,94 3,46 Palicourea demissa 0,47 0,03 2,94 3,44

Palicourea lineariflora 0,47 0,03 2,94 3,44 Myrcianthes leucoxyla 0,47 0,02 2,94 3,43


66

Anexo 2.Grafico IVI de las 10 especies más importantes en el Municipio de Guasca.

• Municipio de Tabio

Anexo 3. Tabla IVI Municipio de Tabio.

ESPECIES AbundanciaRelativa(%)

DominanciaRelativa(%)

FrecuenciaRelativa(%) IVI(%)

Viburnumtriphyllum 18,27 8,20 6,06 32,53Crotonbogotanus 2,88 19,28 6,06 28,22

Oreopanaxfloribundus 6,25 15,14 6,06 27,45Critoniopsisbogotana 12,50 1,83 6,06 20,39Cedrelamontana 3,37 10,52 6,06 19,95

Daphnopsiscaracasana 7,21 6,52 6,06 19,79Piperbogotense 9,13 7,44 3,03 19,61

Miconiasquamulosa 10,58 4,24 3,03 17,84Escalloniapaniculata 0,96 8,32 6,06 15,34Xylosmaspiculifera 4,33 2,25 6,06 12,64Rhamnusgoudotiana 2,88 1,69 6,06 10,64

Valleastipularis 2,40 4,51 3,03 9,94Myrsineguianensis 2,40 1,20 6,06 9,67

Myrcianthesleucoxyla 4,33 1,78 3,03 9,14

0,00

20,00

40,00

60,00

80,00

100,00

120,00

140,00

IVIGUASCA



67

Palicourealineariflora 1,92 0,26 6,06 8,24Durantamutissi 3,85 1,15 3,03 8,03

Varroniacylindrostachya 0,96 2,95 3,03 6,94Miconialigustrina 2,40 1,01 3,03 6,45

Solanumsp 1,92 0,35 3,03 5,31Lippiahirsuta 0,48 1,19 3,03 4,70Especie1 0,48 0,09 3,03 3,60

Macleaniarupestris 0,48 0,06 3,03 3,57

Anexo 4. Grafico IVI de las 10 especies más importantes en el municipio de Tabio.

• Cerros de Torca

Anexo 5. Tabla IVI cerros de Torca

ESPECIESAbundancia Relativa (%)

Dominancia Relativa (%)

Frecuencia Relativa

(%) IVI (%)

Weinmanniatomentosa 33,66 34,32 6,90 74,88Clusiamultiflora 14,36 10,78 6,90 32,03Drimysgranadensis 9,90 15,16 6,90 31,96Myrsinecoriaceae 5,45 5,69 6,90 18,03Bejariaresinosa 7,43 5,42 3,45 16,30Cavendishianitida 7,43 1,75 6,90 16,07Ilexkunthiana 4,46 4,69 6,90 16,04

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

35,00

IVITABIO



68

Aioueasp1 1,49 9,09 3,45 14,02Prunusbuxifolia 1,49 8,00 3,45 12,93Hediosmumsp 2,48 0,11 6,90 9,48Myrsineguianensis 2,48 1,58 3,45 7,50Myricapubescens 0,99 1,26 3,45 5,70Cletralanata 0,99 1,02 3,45 5,46Critoniopsisbogotana 1,49 0,09 3,45 5,02Cavendishiabracteata 0,99 0,18 3,45 4,61Ocoteacalophylla 0,99 0,11 3,45 4,55Miconiasquamulosa 0,99 0,09 3,45 4,53Palicoureaangustifolia 0,99 0,05 3,45 4,48Hesperomelesgoudotiana 0,50 0,39 3,45 4,34Miconialigustrina 0,50 0,17 3,45 4,11Rhamnusgoudotiana 0,50 0,05 3,45 3,99Viburnumtriphyllum 0,50 0,02 3,45 3,96

Anexo 6. Grafico IVI de las 10 especies más importantes en los Cerros de Torca

0,0010,0020,0030,0040,0050,0060,0070,0080,00

IVITORCA



69

PROYECCIÓN DE LA COPA POR ZONA MONITOTREADA

Anexo 7. Rango según el área de la copa en metros cuadrados por cada uno de los estratos de cada especie reportada en el bosque alto andino estudiado en el municipio de Guasca. El espacio en blanco es porque

no se registraron individuos en el estrato de la especie.

Especies de Guasca ÁREA DE COPA POR ESTRATO (m2)

Total General Arbustivo Arbolitos Arbóreo inferior

Bejaria resinosa Mutis ex

L.f.

65,2 10,9 76,1

Cavendishia bracteata (Ruiz

& Pav. ex J.St.Hil.) Hoerold

34,4 30,6 65,0

Clethra fimbriata Kunth 8,6 0,9 9,5

Clusia multiflora Kunth 8,2 8,2

Critoniopsis bogotana

(Cuatrec.) H.Rob.

1,4 2,1 3,5

Drimys granadensis L.f. 17,9 1,9 19,8

Gaiadendron tagua (Kunth)

G.Don

2,6 2,6

Macrocarpaea glabra (L. f.)

Gilg

3,7 2,8 6,5

Hesperomeles goudotiana

(Decne.) Killip

14,4 5,0 3,2 22,6

Miconia elaeoides Naudin 3,1 3,1

Miconia ligustrina (Sm.)

Triana

5,5 2,7 8,2

Myrcianthes leucoxyla

(Ortega) McVaugh

2,2 2,2


70

Myrsine coriacea (Sw.) R.Br.

ex Roem. & Schult.

24,0 79,5 103,5

Myrsine guianensis (Aubl.)

Kuntze

15,3 0,4 15,7

Myrsine latifolia (Ruiz &

Pav.) Spreng.

10,3 5,5 15,8

Oreopanax bogotensis

Cuatrec.

24,6 24,6

Oreopanax floribundus

(Kunth) Decne. & Planch.

12,8 12,8

Palicourea demissa Standl. 1,4 1,4

Palicourea lineariflora

Wernham

1,5 1,5

Pentacalia pulchella (Kunth)

Cuatrec.

4,4 0,5 4,9

Rhamnus goudotiana Triana

& Planch.

7,2 7,2

Symplocos theiformis (L. f.)

Oken

5,1 5,1

Verbesina arborea Kunth 0,6 0,6

Viburnum triphyllum Benth. 45,8 9,9 55,7

Weinmannia tomentosa L.f. 260,0 382,7 15,3 658,1

Total General 538,8 467,3 128,1 1134,2


71

Anexo 8. Rango según el área de la copa en metros cuadrados por cada uno de los estratos de cada especie reportada en el bosque alto andino estudiado en el municipio de Tabio. El espacio en blanco es porque no

se registraron individuos en el estrato de la especie.

Especies de Tabio ÁREA DE COPA POR ESTRATO (m2)


Cedrela montana Moritz ex

Turcz. 33,0 124,5 1,5 159,0


(Cuatrec.) H.Rob. 78,8 24,2 102,9

Croton bogotanus Cuatrec. 8,2 420,1 428,2

Daphnopsis caracasana

Meisn. 64,2 5,6 69,8

Duranta mutisii L.f. 90,7 14,5 105,2

Escallonia paniculata (Ruiz

& Pav.) Schult. 34,5 34,5

Especie 1 0,0 0,0

Lippia hirsuta L.f. 8,7 8,7

Macleania rupestris (Kunth)

A.C.Sm. 1,9 1,9


Triana 4,5 4,6 9,1

Miconia squamulosa Triana 27,7 27,4 55,0

Myrcianthes leucoxyla

(Ortega) McVaugh 33,9 70,6 104,4


Kuntze 27,0 1,9 28,9


72

Oreopanax floribundus

(Kunth) Decne. & Planch. 41,3 14,1 55,4

Palicourea lineariflora

Wernham 4,6 39,6 44,2

Piper bogotense C.DC. 93,7 93,7


& Planch. 18,6 1,0 19,6

Solanum sp. 16,9 16,9

Vallea stipularis L.f. 47,0 47,0

Varronia cylindrostachya

Ruiz & Pav. 5,0 3,3 8,3

Viburnum triphyllum Benth. 109,5 39,4 148,8

Xylosma spiculifera (Tul.)

Triana & Planch. 26,8 13,5 40,3

Total General 774,5 544,5 262,9 1582,0


73

Anexo 9. Rango según el área de la copa en metros cuadrados por cada uno de los estratos de cada especie reportada en el bosque alto andino estudiado en los cerros de Torca. El espacio en blanco es porque no se

registraron individuos en el estrato de la especie indicada.

Especies de Torca ÁREA DE COPA POR ESTRATO (m2)


Aiouea sp1 28,5 166,0 194,5

Bejaria resinosa Mutis ex

L.f. 57,8 10,4 68,2

Cavendishia bracteata (Ruiz

& Pav. ex J.St.Hil.) Hoerold 5,9 5,9

Cavendishia nitida (Kunth)

A.C.Sm. 9,2 32,1 41,3

Clethra lanata M.Martens &

Galeotti 15,4 15,4

Clusia multiflora Kunth 283,0 17,4 1,9 302,3


(Cuatrec.) H.Rob. 2,7 2,7

Drimys granadensis L.f. 86,4 25,8 112,1

Hediosmum sp 9,5 9,5

Ilex kunthiana Triana 41,8 5,6 3,8 51,3

Hesperomeles goudotiana

(Decne.) Killip 1,6 1,6


Triana 2,6 2,6

Miconia squamulosa Triana 1,5 1,5

Myrica pubescens Humb. &

Bonpl. ex Willd. 12,5 12,5


74

Myrsine coriacea (Sw.) R.Br.

ex Roem. & Schult. 91,5 7,5 98,9


Kuntze 37,9 37,9

Ocotea calophylla Mez 8,9 8,9

Palicourea angustifolia

Kunth 4,1 4,1

Prunus buxifolia Koehne 3,9 67,8 71,8


& Planch. 2,2 2,2

Viburnum triphyllum Benth. 3,1 3,1

Weinmannia tomentosa L.f. 309,9 2,6 45,8 358,4

Total General 1003,7 259,5 143,6 1406,8

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