Trabajo Final Grupo 1

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DISEÑO DE EXPERIMENTOS ACUÍCOLAS TRABAJO FINAL – GRUPO 1 Se investigó la morfometría de J. lamprotaenia (sardina azul) en las islas del Rosario (Bolívar). Entre otras características, se midió la longitud estándar en sardinas hembras en cuatro estaciones de muestreo: fondo arenoso, fondo rocoso, manglar y pasto marino. En cada estación se tomaron varias muestras, cuyos resultados (en cm), como parte de los datos totales obtenidos por los investigadores, fueron los siguientes: a) Haga una descripción completa del experimento, especificando: objetivos, población, factores, unidades experimentales, método de aleatorización apropiado y variable respuesta. Objetivos: -Determinar la longitud estándar en hembras de sardina azul (J. lamprotaenia) en cuatro estaciones de muestreo - Población: 48 ejemplares de sardina azul (J. lamprotaenia) en las islas de Rosario (Bolívar)

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DISEO DE EXPERIMENTOS ACUCOLAS TRABAJO FINAL GRUPO 1

Se investig la morfometra de J. lamprotaenia (sardina azul) en las islas del Rosario (Bolvar). Entre otras caractersticas, se midi la longitud estndar en sardinas hembras en cuatro estaciones de muestreo: fondo arenoso, fondo rocoso, manglar y pasto marino. En cada estacin se tomaron varias muestras, cuyos resultados (en cm), como parte de los datos totales obtenidos por los investigadores, fueron los siguientes:

a) Haga una descripcin completa del experimento, especificando: objetivos, poblacin, factores, unidades experimentales, mtodo de aleatorizacin apropiado y variable respuesta. Objetivos: -Determinar la longitud estndar en hembras de sardina azul (J. lamprotaenia) en cuatro estaciones de muestreo -

Poblacin: 48 ejemplares de sardina azul (J. lamprotaenia) en las islas de Rosario (Bolvar) distribuidas en cuatro estaciones de muestreo (fondo arenoso, fondo rocoso, manglar y pasto marino).

Factores: Unidades experimentales: 4 estaciones de muestreo: fondo arenoso, fondo rocoso, manglar y pasto marino. Mtodo de aleatorizacin apropiado Variable respuesta: Longitud estndar.

b) Establezca el diseo experimental utilizado, el modelo lineal y la tabla de factores vivos e inertes, indicando la deduccin de grados de libertad y suma de cuadrados.

Diseo experimental: Diseo completamente al azar desbalanceado. Modelo lineal: Yij= +i+ijdonde i= 1, 2, 3, 4 Tabla cofactores vivos e inertes:

a) Presente pruebas y consideraciones sobre los supuestos estadsticos.

1) distribucin normal.Prueba de hiptesis:-Ho: YN (0, 2)-H1: YN (0, 2)

Cuando n30 (TCL)

Decisin:Si p0,05 se rechaza Ho.Se necesita p>0,05 se acepta Ho.Pruebas de NormalidadPruebaEstadsticoValor-P

Chi-Cuadrado16,50,349621

Estadstico W de Shapiro-Wilk0,9642250,246447

Valor-Z para asimetra0,4203970,674192

Conclusin:Dado que en las tres pruebas el valor de p es mayor que 0,05 no existe elementos suficientes para rechazar la hiptesis nula debiendo aceptar, con lo cual se concluye que la variable longitud estndar proviene de una poblacin con distribucin normal.2) Homogeneidad de variables.

Prueba de hiptesis:Ho: 2i=2jH1: 2i 2j

Decisin:Si p0,05 se rechaza HoSe necesita p >0,05.Prueba de Bartlett:Verificacin de VarianzaPruebaValor-P

de Bartlett1,278910,0168079

ConclusinTeniendo en cuenta que en la prueba de Bartlett p es menor a 0,05 existen elemento suficientes para rechazar la Ho debiendo rechazarla, con lo cual se concluye que existen diferencias significativas entre las varianzas de los tratamientos, por tanto no se cumple el supuesto de homocedasticidad.

3) Independencia.

Prueba de hiptesis:Ho: H1:

DecisinSi p 0,05.Prueba Estadstico Durbin-WatsonModelos Lineales GeneralizadosAnlisis de Varianza para longitud estandarFuenteSuma de CuadradosGlCuadrado MedioRazn-FValor-P

Modelo3,57571110,3250643,190,0041

Residuo3,67017360,101949

Total (Corr.)7,2458847

Suma de Cuadrados Tipo IIIFuenteSuma de CuadradosGlCuadrado MedioRazn-FValor-P

tratamiento1,461330,4870994,780,0066

muestra (tratamiento)2,1144180,2643012,590,0239

Residuo3,67017360,101949

Total (corregido)7,2458847

R-Cuadrada = 49,3481 porciento Error estndar del est. = 0,319295 Error medio absoluto = 0,204062 Estadstico Durbin-Watson = 3,08396 (P=0,9956)

ConclusinTeniendo en cuenta que en la prueba de Durbin-watson dando que p es mayor que 0,05 no hay elementos suficientes para rechazar Ho debiendo aceptar, concluyendo que no hay correlacin entre dos residuos de la variable indicando que hay independencia entre los datos, indicando su supuesto de independencia.

Al observar R2 (49,3481%) siendo un valor medio, es posible establecer que no existe una independencia lineal adecuada de la variable longitud estndar con respecto a los tratamientos, siendo un modelo no muy adecuado para estimar el cuadrado medio del error.

b) Construye la tabla ANOVA, interprete los resultados y escriba las conclusiones a que ha llegado. Causa de

Variacin

Grados de

libertad

Suma de

cuadrados

Cuadrados

medios

Tratamientos

Error

Total

Remplazar con los valores; estas son las formulas: aunque si las tienen en el cuaderno deben estar mas explicadas

e) Si se requiere, realice pruebas de comparaciones mltiples planeadas. Interprete y concluya.