TRABAJO INEI

Per: Estimaciones yProyecciones de PoblacinTotal y Edades Quinquenales,segn Departamento,Provincia y Distrito, 2005-2015

Lima, noviembre 2010Lima, noviembre 2010Lima, noviembre 2010Lima, noviembre 2010Lima, noviembre 2010

Direccin Tcnica de Demografae Indicadores Sociales

Boletn Especial N 21

Instituto Nacional de Estadstica e Informtica2

Preparado : Direccin Tcnica de Demografa e Indicadores Sociales del Instituto Nacionalde Estadstica e Informtica (INEI)

Tiraje : 500 Ejemplares

Domicilio : Av. General Garzn 658, Jess Mara. Lima - PerOrden de Impresin : N 823-OTA-INEI

Hecho el Depsito Legal en la Biblioteca Nacional del Per N 20

Crditos

Direccin y supervisin

Rofilia Ramrez RamrezDirectora Tcnica de Demografa e Indicadores Sociales

Hctor Benavides RullierDirector Ejecutivo de Demografa

Elva Dvila TancoDirectora

Elaboracin

Magaly Churata Capacoila

1016108

Impresin :

W&G PRINTER S.A.CW&G PRINTER S.A.CW&G PRINTER S.A.C

Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 3

El Instituto Nacional de Estadstica e Informtica (INEI), en cumplimiento de su funcincomo ente rector del Sistema Estadstico Nacional del pas, ejecut el 21 de octubre del2007, los Censos Nacionales: XI de Poblacin y VI de Vivienda, en todo el territorio nacional.

Los resultados de los Censos Nacionales de Poblacin y Vivienda son el medio ms eficazpara obtener informacin sobre la magnitud, distribucin y composicin de la poblacinque constituyen elementos valiosos para medir las variaciones de la dinmica demogrfica,permitiendo actualizar las estimaciones y proyecciones de poblacin y contar con datosactualizados a nivel de reas menores. Por ello, continuando con la difusin de lasproyecciones de poblacin publicados, en esta oportunidad el INEI pone a disposicin delos usuarios el Boletn Especial N 21 titulado Per: Estimaciones y Proyecciones dePoblacin total y edades quinquenales, segn Departamento, Provincia yDistrito, 2005-2015, el cual contiene las estimaciones de la poblacin total y por Edadesquinquenales hasta el nivel distrital.

En las Estimaciones y Proyecciones de Poblacin se ha tomado como base los resultadosde los Censos Nacionales de Poblacin y Vivienda 2007 y los resultados del Boletn deAnlisis Demogrfico N 37 Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin porDepartamento 1950- 2050, y Boletn Especial N 18 Per: Estimaciones y Proyecciones dePoblacin por sexo, segn departamento, provincia y distrito, 2000-2015 los resultadosde los Censos Nacionales de Poblacin y Vivienda 2007.

Las estimaciones y proyecciones de poblacin por provincia y distrito son al 30 de junio decada ao, por edades quinquenales. La divisin territorial menor corresponde a distritos,los mismos que estn en permanente cambio, y es la utilizada en el censo del 2007. Elpresente Boletn, contiene informacin actualizada total de las 195 provincias y 1 834distritos, existentes al 31 de Mayo del ao 2010.

Durante los ltimos aos se ha acentuado, tanto en el Per como en el resto de la reginlatinoamericana, la demanda de informacin con un alto nivel de desagregacin espacial.Esta tendencia ha sido propiciada tanto por la estrategia de focalizacin espacial adoptadapor los organismos pblicos nacionales como por la creciente iniciativa de los municipiosen la gestin de polticas y programas sociales. Frente a estas nuevas exigencias, el repertoriotradicional de informacin ofrecida por los organismos oficiales de estadstica requiere seractualizado tanto por el fortalecimiento de los datos localizados como por la implementacinde metodologas especficas para las reas geogrficas menores.

PRESENTACIN


El propsito de estas estimaciones y proyecciones es atender la demanda de datos de poblacin adiversos niveles de desagregacin y con diversos tipos de regionalizacin. Los datos distritales permitendisponer de informacin para cualquier unidad geogrfica definida con los distritos que la constituyen. Aspor ejemplo, es posible disponer de datos para provincias, regiones de planificacin, regiones de salud,etc. El nico requisito es que las agrupaciones geogrficas estn definidas con distritos.

El INEI espera que la informacin contenida en este documento sea de utilidad para las organizacionespblicas y privadas que disean planes y ejecutan programas en beneficio de la poblacin; as comopara los investigadores sociales y pblico en general.

Lima, noviembre 2010

Mg. Renn Quispe LlanosJefe

Instituto Nacional de Estadstica e Informtica


Presentacin ............................................................................................... 3

1. Metodologa ............................................................................................... 9

1.1 Introduccin ............................................................................................... 91.2 Metodologa de las proyecciones de poblacin total y edades quinquenales

de edad ............................................................................................... 91.2.1 Descripcin general ................................................................................ 91.2.2 Mtodo de ajuste de tabla de contingencia (CTBL) ................................... 91.2.3 Funcin utilizada en las estimaciones y proyecciones por provincia y

distrito .............................................................................................. 91.3 Procedimiento utilizado en las estimaciones y proyecciones de poblacin

por Provincia y distrito ...................................................................................... 111.3.1 Procedimiento de proyeccin por provincia y distrito ................................ 11

Procedimiento de proyeccin a nivel provincial ....................................... 11Procedimiento de proyeccin a nivel distrital ........................................... 16

2. Resultados

A Nivel ProvincialA Nivel ProvincialA Nivel ProvincialA Nivel ProvincialA Nivel Provincial

Cuadro N 01 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2005 ............................... 25





Cuadro N 06 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2010. .............................. 70




Cuadro N 10 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2014 ............................. 106

Cuadro N 11 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2015 ............................. 115

CONTENIDO


A Nivel Distrital (VA Nivel Distrital (VA Nivel Distrital (VA Nivel Distrital (VA Nivel Distrital (Ver Cd Rer Cd Rer Cd Rer Cd Rer Cd Rom)om)om)om)om)

Cuadro N 01 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenalesde edad, segn departamento, provincia y distrito, 2005








Cuadro N 09 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenalesde edad, segn departamento, provincia y distrito 2013



Referencias Bibliogrficas


Metodologa

Captulo 1


1.1 Introduccin

La "Tabla cuadrada", o, tabla de contingencia cuya

funcin estadstica en este caso es conciliar las cifras

estimadas por sexo y grupos quinquenales de edad

con los resultados de una distribucin por grupos de

edades, para el total basta establecer las frecuencias

esperadas de las celdas que definen la distribucin

conjunta de la poblacin segn sexo grupos

quinquenales de edad.

El supuesto bsico, de la tabla cuadrada, es que las

dos distribuciones marginales de la tabla son

independientes. Este punto se satisface en la medida

en que tanto la proyeccin por sexo como la proyeccin

por edad son elaboradas en forma independiente. El

procedimiento exige a su vez que se disponga de

informacin reciente sobre la poblacin de las

provincias y distritos, clasificada por sexo y grupos

quinquenales de edad. Esta estructura inicial (estructura

base) sirve de modelo para la derivacin de la

distribucin por sexo y grupos quinquenales de edad

de las fechas de proyeccin.

A partir de las cifras de la matriz inicial que reproduce

las condiciones de distribucin por sexo y grupos de

edades en un momento base, se llega a derivar la

estructura por sexo y grupos de edades en una fecha

futura proyectada. Esto se logra mediante un proceso

de prorrateos horizontales y verticales sucesivos

partiendo de la distribucin observada en el ao base.

Los resultados que se obtienen llevan implcito la

dinmica de la distribucin por sexo y grupos de edad,

y los supuestos con que se ha proyectado la poblacin

total de los departamentos por sexo y grupos de edad,

ambas elaboradas previamente en forma

independiente.

1.2 Metodologa de las Proyecciones dePoblacin Total y Edades Quinquenalesde Edad.

1.2.1 Descripcin General

En este punto se describe el procedimiento utilizado

para elaborar las proyecciones de poblacin por grupos

quinquenales de edad, para los 24 departamentos y la

Provincia Constitucional del Callao. Las proyecciones

para el total del pas cubren el perodo 1990-2025, y

por departamentos, sexo y grupos quinquenales

comprende el perodo 2000-2015, y se obtienen

resultados por ao calendario.

1.2.2 Mtodo de Ajuste de Tabla deContingencia (CTBL)

El mtodo ajuste de tabla de contingencia (CTBL) se

usa para adaptarse una de dos variables de distribucin

a los totales especficos de cada una de las dos variables.

Es decir realiza ajustes de subpoblaciones por edades

a la poblacin total por edad. La suma de los totales

de entrada para las subpoblaciones no tiene que

emparejar con el total del pas. La aplicacin del mtodo

ajusta proporcionalmente los totales subdemogrficos

para aadir al total del pas. Esto permite al usuario,

por ejemplo, introducir la poblacin censada del pas

y la poblacin proyectada para las subpoblaciones.

1.2.3 Funcin utilizada en las estimaciones y

proyecciones por provincia y distrito.....

La funcin utilizada para la proyeccin del factor de

ajuste de la poblacin por grupos quinquenales, a partir

del censo de poblacin 2007 y la poblacin proyectada

a nivel de departamento y provincia, respectivamente.

La misma que tiene la siguiente frmula:

1. Metodologa

Instituto Nacional de Estadstica e Informtica1 0

FACTOR DE AJUSTE A NIVEL DEPARTAMENTO

Factor de ajuste departamental total (Vertical)

TDAJU = )/( TYXT Donde:

TDAJU Es el factor ajustado del total departamental.

TX Es la sumatoria total departamental de lapoblacin proyectada por grupos quinquenales.

Es la sumatoria total de la poblacin provincial

proyectada que conforman el departamento.

Nota: El total de las provincias proyectadas del

departamento tiene que ser igual al total departamental

proyectado.

Factor de ajuste para cada grupo de edad

Para el ejemplo se ajustar al grupo de edad (Grupo

0-4), lo cual se tiene que realizar el mismo procedimiento

para todos los grupos de edad del departamento.

Donde:

GDAJU (0-4) Es el factor ajustado para el grupo de

edad (0-4) del departamento.

)40(X Es la poblacin proyectada del grupode edad (0-4) del departamento.

)40( Y Es la sumatoria de todas las provinciascensadas (CPV 2007) del grupo de edad

(0-4).

Factor de ajuste provincial (Horizontal)

Para el ejemplo se ajustar a la primera provincia del

departamento, lo cual se tiene que realizar el mismo

ejercicio para todas las provincias que conforman el

departamento.

TPAJU = YPXP /( ) Donde:

TPAJU Es el factor ajustado total de la provincia.

XP Es la poblacin total proyectada de laprovincia.

YP Es la sumatoria total provincial censada porlos grupos quinquenales de edad.

FACTOR DE AJUSTE A NIVEL PROVINCIAL

Factor de ajuste provincial total (Vertical)

TPROAJU = PROYXPRO /( Donde:

TPROAJU Es el factor ajustado del total provincial.

PROX Es la sumatoria total provincial de lapoblacin proyectada por grupos

quinquenales.

Es la sumatoria total de la poblacin

proyectada distrital que conforman la

provincia.

Nota: El total de los distritos de la provincia tienen que

ser igual al total provincial proyectado.

Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 1 1


Para el ejemplo se ajustar al grupo de edad (Grupo

0-4), lo cual se tiene que realizar el mismo procedimiento

para todos los grupos de edad de la provincia.

GPROAJU (0-4)= )40(/)40(( YPROXPRO ) Donde:

GPROAJU (0-4) Es el factor ajustado para el grupo

de edad (0-4) de la provincia.

)40(XPRO Es la poblacin proyectada delgrupo de edad (0-4) de la

provincia.

)40( YPRO Es la sumatoria de todos losdistritos censados (CPV 2007) del

grupo de edad (0-4).

Factor de ajuste distrital (Horizontal)

Para el ejemplo se ajustara al primer distrito de la

provincia, lo cual se tiene que realizar el mismo ejercicio

para todos los distritos que conforman la provincia.

TDISAJU = YDISXDIS /( ) Donde:

TDISAJU Es el factor ajustado total del distrito.

XDIS Es la poblacin total proyectada del distrito.YDIS Es la sumatoria total del distrito censado por

los grupos quinquenales de edad.

1.3 Procedimiento utilizado en las

estimaciones y proyecciones de

poblacin por provincia y distrito

1.3.1 Procedimiento de proyeccin por

provincia y distrito

Para la elaboracin de las estimaciones y proyecciones

de poblacin por grupos quinquenales, fue necesario

contar con los resultados de las proyecciones por grupos

quinquenales segn departamento y la proyeccin de

la poblacin total a nivel provincial. Teniendo dichas

proyecciones, se elaboraron las estimaciones y

proyecciones de poblacin para el perodo 2005-2015,

por provincias y distritos. El procedimiento se describe

a continuacin.

Procedimiento de Proyeccin a Nivel

Provincial

- Se toman como base la poblacin censada por

grupos quinquenales a nivel provincial CPV 2007.

As mismo se necesita la poblacin proyectada por

grupos quinquenales del departamento a proyectar

y la poblacin proyectada total de las provincias

del departamento.


- Se calculan los factores de ajustes para cada grupo

quinquenal del departamento y el factor de ajuste

del total de la provincia correspondiente al

departamento. De acuerdo al siguiente detalle.

FACTOR DE AJUSTE A NIVEL DEPARTAMENTO

Factor de ajuste departamental total (Vertical)

Ejemplo: Departamento de Puno 2010

TDAJU = )/( TYXT TDAJU = 1 340 684/ 1 340 684

TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00

Nota: El total de las provincias proyectadas del

departamento de Puno tiene que ser igual al total del

departamento proyectado.


Ejemplo: Calculo del factor de ajuste para el grupo de

edad (0-4) del departamento de Puno.

GDAJU (0-4)= )40(/)40(( YX ) GDAJU (0-4)= 154 229 / 121 756

GAJU (0-4)= 1,27GAJU (0-4)= 1,27GAJU (0-4)= 1,27GAJU (0-4)= 1,27GAJU (0-4)= 1,27

TableDEPARTAMENTO PUNO: 2010Contingency Table AdjustmA. Initial Population by population and Age----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------

Desired Row Adj. | PUNO AZNGARO CARABAYA CHUCUITO EL COLLAO HUANCANAge total sum factor | 1 2 3 4 5 6----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------Reported 1,00 | 240 907 141 291 80 765 135 461 84 597 70 697Adjusted 1 340 684 1,00 | 240 907 141 291 80 765 135 461 84 597 70 697

|0-4 154 229 121 756 1,27 | 19 715 14 072 9 179 12 224 6 697 6 1265-9 152 512 133 848 1,14 | 21 739 16 060 9 317 13 332 8 115 7 09710-14 151 112 148 454 1,02 | 23 994 17 994 9 580 14 691 8 828 8 37015-19 141 386 130 358 1,08 | 22 683 14 318 7 717 13 367 7 936 6 52320-24 127 840 114 931 1,11 | 21 154 11 227 6 496 11 569 7 103 4 85125-29 107 520 101 802 1,06 | 19 230 9 367 6 111 10 627 6 234 4 07830-34 95 826 87 137 1,10 | 16 566 7 936 4 915 8 437 5 306 3 76235-39 81 857 81 137 1,01 | 15 073 7 733 4 706 7 822 5 085 3 73540-44 65 606 70 839 0,93 | 13 386 6 891 3 948 6 539 4 659 3 80145-49 56 035 59 533 0,94 | 11 524 6 066 2 891 5 661 4 116 3 40850-54 47 822 49 646 0,96 | 10 262 5 100 2 233 4 896 3 484 3 04255-59 41 024 41 337 0,99 | 8 745 4 335 1 751 4 105 3 175 2 82460-64 35 064 35 584 0,99 | 7 017 4 316 1 511 3 457 2 774 2 88765-69 28 831 28 382 1,02 | 5 321 3 506 1 250 2 819 2 372 2 57170-74 22 937 24 248 0,95 | 4 735 3 057 960 2 481 1 856 2 30675-79 16 459 18 619 0,88 | 3 720 2 360 606 1 793 1 377 2 05980+ 14 624 20 830 0,70 | 4 372 2 491 775 2 439 1 942 2 082

|Col. sum 1 268 441 | 229 236 136 829 73 946 126 259 81 059 69 522Adj. Factor | 1,05 1,03 1,09 1,07 1,04 1,02----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------Source:

POBLACIN PROYECTADA

DEPARTAMENTAL POR GRUPOS

QUINQUENALES 2010

POBLACIN PROYECTADA PROVINCIAL 2010

POBLACIN CENSADA 2007DE LAS PROVINCIAS POR GRUPOS

QUINQUENALES

Cuadro N 1

POBLACIN CENSADA 2007 DELAS PROVINCIAS POR GRUPOS

QUINQUENALES


Factor de ajuste provincial (Horizontal)

Ejemplo: Calculo del factor de ajuste para la provincia

de Puno.

TPAJU = YPXP /( ) TPAJU = 240 907 / 229 236

TPTPTPTPTPAJU = 1,05AJU = 1,05AJU = 1,05AJU = 1,05AJU = 1,05

TableDEPARTAMENTO PUNO: 2010Contingency Table AdjustmA. Initial Population by population and Age----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------

Desired Row Adj. | PUNO AZNGARO CARABAYA CHUCUITO EL COLLAO HUANCANAge total sum factor | 1 2 3 4 5 6----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------Reported 1,00 | 240 907 141 291 80 765 135 461 84 597 70 697Adjusted 1 340 684 1,00 | 240 907 141 291 80 765 135 461 84 597 70 697

|0-4 154 229 121 756 1,27 | 19 715 14 072 9 179 12 224 6 697 6 1265-9 152 512 133 848 1,14 | 21 739 16 060 9 317 13 332 8 115 7 09710-14 151 112 148 454 1,02 | 23 994 17 994 9 580 14 691 8 828 8 37015-19 141 386 130 358 1,08 | 22 683 14 318 7 717 13 367 7 936 6 52320-24 127 840 114 931 1,11 | 21 154 11 227 6 496 11 569 7 103 4 85125-29 107 520 101 802 1,06 | 19 230 9 367 6 111 10 627 6 234 4 07830-34 95 826 87 137 1,10 | 16 566 7 936 4 915 8 437 5 306 3 76235-39 81 857 81 137 1,01 | 15 073 7 733 4 706 7 822 5 085 3 73540-44 65 606 70 839 0,93 | 13 386 6 891 3 948 6 539 4 659 3 80145-49 56 035 59 533 0,94 | 11 524 6 066 2 891 5 661 4 116 3 40850-54 47 822 49 646 0,96 | 10 262 5 100 2 233 4 896 3 484 3 04255-59 41 024 41 337 0,99 | 8 745 4 335 1 751 4 105 3 175 2 82460-64 35 064 35 584 0,99 | 7 017 4 316 1 511 3 457 2 774 2 88765-69 28 831 28 382 1,02 | 5 321 3 506 1 250 2 819 2 372 2 57170-74 22 937 24 248 0,95 | 4 735 3 057 960 2 481 1 856 2 30675-79 16 459 18 619 0,88 | 3 720 2 360 606 1 793 1 377 2 05980+ 14 624 20 830 0,70 | 4 372 2 491 775 2 439 1 942 2 082

|Col. sum 1 268 441 | 229 236 136 829 73 946 126 259 81 059 69 522Adj. Factor Provincial | 1,05 1,03 1,09 1,07 1,04 1,02----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------Source:

- Se ajusta la poblacin provincial con respecto al

los factores de ajuste por cada grupo de edad

departamental, por ello este programa esta diseado

para realizar ajustes en 5 ciclos por filas y columnas

utilizando la tabla cuadrada, a fin de llegar al

resultado del departamento proyectado.

Cuadro N 2


Cuadro N 3

INTERMEDIATE CALCULATIONS

***** CYCLE 1 *****----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------TOTALS TOTAL SUMS FACTOR 1 2 3 4 5 6----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------ROW ADJUSTED0-4 154229 154229 1.00 | 24973 17825 11627 15484 8483 77605-9 152512 152512 1.00 | 24770 18299 10616 15191 9247 808710-14 151112 151112 1.00 | 24424 18316 9752 14954 8986 852015-19 141386 141386 1.00 | 24602 15529 8370 14498 8607 707520-24 127840 127840 1.00 | 23530 12488 7226 12868 7901 539625-29 107520 107520 1.00 | 20310 9893 6454 11224 6584 430730-34 95826 95826 1.00 | 18218 8727 5405 9278 5835 413735-39 81857 81857 1.00 | 15207 7802 4748 7891 5130 376840-44 65606 65606 1.00 | 12397 6382 3656 6056 4315 352045-49 56035 56035 1.00 | 10847 5710 2721 5328 3874 320850-54 47822 47822 1.00 | 9885 4913 2151 4716 3356 293055-59 41024 41024 1.00 | 8679 4302 1738 4074 3151 280360-64 35064 35064 1.00 | 6914 4253 1489 3406 2733 284565-69 28831 28831 1.00 | 5405 3561 1270 2864 2410 261270-74 22937 22937 1.00 | 4479 2892 908 2347 1756 218175-79 16459 16459 1.00 | 3288 2086 536 1585 1217 182080+ 14624 14624 1.00 | 3069 1749 544 1712 1363 1462

SUMS 1340684 1340684 240998 144728 79210 133478 84949 72430FACTORS 1.00 0.98 1.02 1.01 1.00 0.98

COLUMN ADJUSTED0-4 154229 154295 1.00 | 24964 17402 11855 15714 8448 75745-9 152512 152440 1.00 | 24761 17865 10825 15417 9208 789310-14 151112 150999 1.00 | 24414 17881 9943 15176 8949 831615-19 141386 141432 1.00 | 24593 15161 8534 14713 8572 690620-24 127840 128074 1.00 | 23521 12191 7367 13060 7868 526725-29 107520 107729 1.00 | 20302 9658 6581 11391 6557 420430-34 95826 95971 1.00 | 18211 8520 5511 9416 5811 403835-39 81857 81943 1.00 | 15201 7616 4841 8009 5109 367840-44 65606 65622 1.00 | 12392 6230 3728 6146 4297 343645-49 56035 56018 1.00 | 10843 5574 2775 5408 3858 313150-54 47822 47767 1.00 | 9881 4796 2193 4786 3342 286055-59 41024 40948 1.00 | 8676 4200 1772 4134 3138 273660-64 35064 34958 1.00 | 6912 4152 1518 3457 2722 277765-69 28831 28717 1.00 | 5403 3477 1295 2906 2400 254970-74 22937 22836 1.00 | 4477 2823 926 2382 1748 212975-79 16459 16371 1.01 | 3287 2037 546 1609 1212 177780+ 14624 14561 1.00 | 3068 1707 555 1738 1358 1427

SUM 1340684 1340684 240907 141291 80765 135461 84597 70697----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------


Cuadro N 4

***** CYCLE 5 *****----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------TOTALS TOTAL SUMS FACTOR 1 2 3 4 5 6----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------ROW ADJUSTED0-4 154229 154229 1.00 | 24952 17392 11852 15707 8443 75685-9 152512 152512 1.00 | 24772 17871 10831 15424 9211 789410-14 151112 151112 1.00 | 24432 17892 9952 15188 8954 831915-19 141386 141386 1.00 | 24584 15154 8532 14708 8568 690020-24 127840 127840 1.00 | 23477 12167 7355 13035 7852 525525-29 107520 107520 1.00 | 20262 9638 6569 11368 6543 419430-34 95826 95826 1.00 | 18183 8506 5503 9402 5801 403035-39 81857 81857 1.00 | 15184 7607 4836 8000 5103 367340-44 65606 65606 1.00 | 12389 6228 3728 6144 4295 343445-49 56035 56035 1.00 | 10846 5575 2776 5409 3859 313150-54 47822 47822 1.00 | 9892 4801 2196 4792 3346 286255-59 41024 41024 1.00 | 8692 4207 1775 4142 3143 274060-64 35064 35064 1.00 | 6933 4164 1523 3468 2730 278465-69 28831 28831 1.00 | 5425 3490 1300 2918 2409 255870-74 22937 22937 1.00 | 4497 2835 930 2392 1756 213875-79 16459 16459 1.00 | 3305 2047 549 1617 1219 178680+ 14624 14624 1.00 | 3082 1715 557 1745 1364 1432

SUMS 1340684 1340684 240907 141291 80765 135461 84597 70697FACTORS 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------Note: The final column adjustment for cycle 5 is the output table(cells A45-AL73).

INTRODUCIR DATA - COPIAR DE LA TABLA CICLO 5

TOTAL PUNO AZNGARO CARABAYA CHUCUITO EL COLLAO HUANCAN1 2 3 4 5 6

0-4 154229 24952 17392 11852 15707 8443 75685-9 152512 24772 17871 10831 15424 9211 789410-14 151112 24432 17892 9952 15188 8954 831915-19 141386 24584 15154 8532 14708 8568 690020-24 127840 23477 12167 7355 13035 7852 525525-29 107520 20262 9638 6569 11368 6543 419430-34 95826 18183 8506 5503 9402 5801 403035-39 81857 15184 7607 4836 8000 5103 367340-44 65606 12389 6228 3728 6144 4295 343445-49 56035 10846 5575 2776 5409 3859 313150-54 47822 9892 4801 2196 4792 3346 286255-59 41024 8692 4207 1775 4142 3143 274060-64 35064 6933 4164 1523 3468 2730 278465-69 28831 5425 3490 1300 2918 2409 255870-74 22937 4497 2835 930 2392 1756 213875-79 16459 3305 2047 549 1617 1219 178680+ 14624 3082 1715 557 1745 1364 1432

Resultados ajustados de las provincias del

departamento

Con los resultados de la poblacin ajustada a nivel

provincial por grupos de edad se tiene que realizar un

redondeo de la poblacin obtenida en la tabla

cuadrada, a fin de tener la misma poblacin

departamental.

Cuadro N 5


Procedimiento de Proyeccin a Nivel Distrital

- Las estimaciones para distritos se elaboraron en la

misma forma que las estimaciones de las provincias,

donde la informacin departamental es reemplazada

por las estimaciones provinciales ya elaboradas, y

la informacin provincial se reemplaza por la

informacin de los distritos. Ejemplo, distritos de la

provincia de Puno.

- Se toman como base la poblacin censada por

grupos quinquenales a nivel distrital CPV 2007. As

mismo se necesita la poblacin proyectada por

grupos quinquenales de la provincia a proyectar y

la poblacin proyectada total de los distritos de la

provincia.

Cuadro N 6

REDONDEAR DATA

TOTAL PUNO AZNGARO CARABAYA CHUCUITO EL COLLAO HUANCAN

1 340 684 240 907 141 291 80 765 135 461 84 597 70 697

TOTAL DIF 0 0 0 0 0 0

0-4 154 229 0 24 946 17 392 11 853 15 709 8 443 7 5685-9 152 512 0 24 772 17 871 10 831 15 424 9 212 7 89410-14 151 112 0 24 432 17 894 9 952 15 188 8 954 8 31815-19 141 386 0 24 584 15 154 8 532 14 708 8 568 6 90020-24 127 840 0 23 477 12 167 7 355 13 035 7 852 5 25525-29 107 520 0 20 262 9 638 6 569 11 368 6 543 4 19430-34 95 826 0 18 183 8 506 5 503 9 402 5 801 4 03035-39 81 857 0 15 184 7 607 4 836 8 000 5 103 3 67340-44 65 606 0 12 389 6 228 3 728 6 144 4 295 3 43445-49 56 035 0 10 846 5 575 2 776 5 409 3 859 3 13150-54 47 822 0 9 891 4 801 2 196 4 792 3 346 2 86255-59 41 024 0 8 693 4 207 1 775 4 142 3 143 2 74060-64 35 064 0 6 934 4 164 1 523 3 468 2 730 2 78465-69 28 831 0 5 427 3 490 1 300 2 918 2 409 2 55870-74 22 937 0 4 499 2 835 930 2 392 1 756 2 13875-79 16 459 0 3 306 2 047 549 1 617 1 219 1 78680+ 14 624 0 3 082 1 715 557 1 745 1 364 1 432


- Se calculan los factores de ajustes para cada grupo

quinquenal de la provincia y el factor de ajuste del

total del distrito correspondiente a la provincia. De

acuerdo al siguiente detalle.

FACTOR DE AJUSTE A NIVEL PROVINCIAL

FFFFFactor de ajuste provincial total (Vactor de ajuste provincial total (Vactor de ajuste provincial total (Vactor de ajuste provincial total (Vactor de ajuste provincial total (Vertical)ertical)ertical)ertical)ertical)

Ejemplo: Provincia de Puno 2010

TPROAJU = )/( PROYXPRO TPROAJU = 240 907 / 240 907

TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00

Nota: El total de los distritos proyectados tiene que ser

igual al total de la provincia proyectada.

Factor de ajuste para cada grupo de edadFactor de ajuste para cada grupo de edadFactor de ajuste para cada grupo de edadFactor de ajuste para cada grupo de edadFactor de ajuste para cada grupo de edad

Ejemplo: Calculo del factor de ajuste para el grupo de

edad (0-4) de la provincia de Puno.

GPROAJU (0-4)= )40(/)40(( YPROXPRO ) GPROAJU (0-4)= 24 946 / 19 715

GPROAJU (0-4)= 1,27GPROAJU (0-4)= 1,27GPROAJU (0-4)= 1,27GPROAJU (0-4)= 1,27GPROAJU (0-4)= 1,27

Cuadro N 7

TablePROVINCIA PUNO: 2010Contingency Table AdjustmeA. Initial Population by population and Age----------- ------------- ------------ --------- - --------- --------- ---------- ---------- ---------- ---------

Desired Row Adj. | PUNO ACORA AMANTANI ATUNCOLLA CAPACHICA CHUCUITOAge total sum factor | 1 2 3 4 5 6----------- ------------- ------------ --------- - --------- --------- ---------- ---------- ---------- ---------Reported | 133 218 29 527 4 439 5 591 11 755 7 963Adjusted 240 907 1,00 | 133 218 29 527 4 439 5 591 11 755 7 963

|0-4 24 946 19 715 1,27 | 10 324 2 445 434 677 812 5995-9 24 772 21 739 1,14 | 11 497 2 765 478 613 884 71910-14 24 432 23 994 1,02 | 12 728 3 089 489 637 1 071 87715-19 24 584 22 683 1,08 | 13 048 2 633 356 538 968 65920-24 23 477 21 154 1,11 | 12 915 2 155 319 547 778 59025-29 20 262 19 230 1,05 | 11 851 2 018 311 432 769 49930-34 18 183 16 566 1,10 | 10 339 1 777 272 320 681 43535-39 15 184 15 073 1,01 | 9 003 1 725 262 300 687 40640-44 12 389 13 386 0,93 | 7 956 1 657 232 232 581 39545-49 10 846 11 524 0,94 | 6 645 1 371 190 202 542 40450-54 9 891 10 262 0,96 | 5 848 1 238 199 179 542 34755-59 8 693 8 745 0,99 | 4 366 1 307 201 172 538 38160-64 6 934 7 017 0,99 | 3 095 1 129 115 126 599 35165-69 5 427 5 321 1,02 | 2 033 957 105 108 522 31670-74 4 499 4 735 0,95 | 1 588 887 109 89 519 27775-79 3 306 3 720 0,89 | 1 105 688 82 70 429 29380+ 3 082 4 372 0,70 | 1 322 838 101 91 465 365

|Col. sum 229 236 | 125 663 28 679 4 255 5 333 11 387 7 913Adj. factor | 1,06 1,03 1,04 1,05 1,03 1,01----------- ------------- ------------ --------- - --------- --------- ---------- ---------- ---------- ---------Source:

POBLACIN CENSADA 2007 DE LOS DISTRITOS POR GRUPOS

QUINQUENALES

POBLACIN PROYECTADA DISTRITAL 2010

POBLACIN PROYECTADA PROVINCIAL POR GRUPOS

QUINQUENALES 2010


Factor de ajuste distrital totalFactor de ajuste distrital totalFactor de ajuste distrital totalFactor de ajuste distrital totalFactor de ajuste distrital total

Ejemplo: Calculo del factor de ajuste para el distrito

de Puno.

TDISAJU = ISYDSXDI /( ) TDISAJU = 133 218 / 125 663

TDISAJU = 1,06TDISAJU = 1,06TDISAJU = 1,06TDISAJU = 1,06TDISAJU = 1,06

Se ajusta la poblacin distrital con respecto al los

factores de ajuste por cada grupo de edad provincial,

por ello este programa esta diseado para realizar

ajustes en 5 ciclos por filas y columnas utilizando la

tabla cuadrada, a fin de llegar al resultado de la

provincia proyectada.

Cuadro N 8

TablePROVINCIA PUNO: 2010Contingency Table Adjustment A. Initial Population by Sub- population and Age---------- --------- ---------- --------- --- -------- ------ ---------- ---------- ----------- --------

Desired Row Adj. | PUNO ACORA AMANTANI ATUNCOLLA CAPACHICA CHUCUITOAge total sum factor | 1 2 3 4 5 6---------- --------- ---------- --------- --- -------- ------ ---------- ---------- ----------- --------Reported | 133 218 29 527 4 439 5 591 11 755 7 963Adjusted 240 907 1,00 | 133 218 29 527 4 439 5 591 11 755 7 963

|0-4 24 946 19 715 1,27 | 10 324 2 445 434 677 812 5995-9 24 772 21 739 1,14 | 11 497 2 765 478 613 884 71910-14 24 432 23 994 1,02 | 12 728 3 089 489 637 1 071 87715-19 24 584 22 683 1,08 | 13 048 2 633 356 538 968 65920-24 23 477 21 154 1,11 | 12 915 2 155 319 547 778 59025-29 20 262 19 230 1,05 | 11 851 2 018 311 432 769 49930-34 18 183 16 566 1,10 | 10 339 1 777 272 320 681 43535-39 15 184 15 073 1,01 | 9 003 1 725 262 300 687 40640-44 12 389 13 386 0,93 | 7 956 1 657 232 232 581 39545-49 10 846 11 524 0,94 | 6 645 1 371 190 202 542 40450-54 9 891 10 262 0,96 | 5 848 1 238 199 179 542 34755-59 8 693 8 745 0,99 | 4 366 1 307 201 172 538 38160-64 6 934 7 017 0,99 | 3 095 1 129 115 126 599 35165-69 5 427 5 321 1,02 | 2 033 957 105 108 522 31670-74 4 499 4 735 0,95 | 1 588 887 109 89 519 27775-79 3 306 3 720 0,89 | 1 105 688 82 70 429 29380+ 3 082 4 372 0,70 | 1 322 838 101 91 465 365

|Col. sum 229 236 | 125 663 28 679 4 255 5 333 11 387 7 913Adj. Factor Distrital | 1,06 1,03 1,04 1,05 1,03 1,01---------- --------- ---------- --------- --- -------- ------ ---------- ---------- ----------- --------Source:


Cuadro N 9

INTERMEDIATE CALCULATIONS

***** CYCLE 1 *****----------- -------------- ---------- --------- --- ------- ------- ------- ------- ------- -------TOTALS TOTAL SUMS FACTOR 1 2 3 4 5 6----------- -------------- ---------- --------- --- ------- ------- ------- ------- ------- -------ROW ADJUSTED0-4 24946 24946 1,00 | 13063 3094 549 857 1027 7585-9 24772 24772 1,00 | 13101 3151 545 699 1007 81910-14 24432 24432 1,00 | 12960 3145 498 649 1091 89315-19 24584 24584 1,00 | 14142 2854 386 583 1049 71420-24 23477 23477 1,00 | 14333 2392 354 607 863 65525-29 20262 20262 1,00 | 12487 2126 328 455 810 52630-34 18183 18183 1,00 | 11348 1950 299 351 747 47735-39 15184 15184 1,00 | 9069 1738 264 302 692 40940-44 12389 12389 1,00 | 7363 1534 215 215 538 36645-49 10846 10846 1,00 | 6254 1290 179 190 510 38050-54 9891 9891 1,00 | 5637 1193 192 173 522 33455-59 8693 8693 1,00 | 4340 1299 200 171 535 37960-64 6934 6934 1,00 | 3058 1116 114 125 592 34765-69 5427 5427 1,00 | 2073 976 107 110 532 32270-74 4499 4499 1,00 | 1509 843 104 85 493 26375-79 3306 3306 1,00 | 982 611 73 62 381 26080+ 3082 3082 1,00 | 932 591 71 64 328 257

SUMS 240907 240907 132653 29903 4475 5696 11719 8161FACTORS 1,00 0,99 0,99 0,98 1,00 0,98

COLUMN ADJUSTED0-4 24946 24930 1,00 | 13119 3055 545 841 1031 7405-9 24772 24754 1,00 | 13157 3111 540 686 1010 79910-14 24432 24420 1,00 | 13016 3106 494 637 1094 87115-19 24584 24599 1,00 | 14202 2818 383 572 1052 69720-24 23477 23505 1,00 | 14394 2362 351 596 866 63925-29 20262 20290 1,00 | 12540 2100 325 447 813 51330-34 18183 18195 1,00 | 11397 1926 296 345 750 46635-39 15184 15195 1,00 | 9108 1716 262 297 694 39940-44 12389 12398 1,00 | 7395 1514 213 211 539 35745-49 10846 10855 1,00 | 6281 1274 177 187 512 37150-54 9891 9893 1,00 | 5661 1178 190 169 524 32655-59 8693 8684 1,00 | 4359 1283 198 168 536 37060-64 6934 6924 1,00 | 3071 1102 113 122 594 33865-69 5427 5411 1,00 | 2082 964 106 108 534 31470-74 4499 4488 1,00 | 1515 832 103 83 495 25775-79 3306 3295 1,00 | 986 604 72 61 382 25480+ 3082 3071 1,00 | 936 583 71 63 329 251

SUM 240907 240907 133218 29527 4439 5591 11755 7963----------- -------------- ---------- --------- --- ------- ------- ------- ------- ------- -------


Cuadro N 10

***** CYCLE 5 *****----------- -------------- ---------- --------- --- ------- ------- ------- ------- ------- -------TOTALS TOTAL SUMS FACTOR 1 2 3 4 5 6----------- -------------- ---------- --------- --- ------- ------- ------- ------- ------- -------ROW ADJUSTED0-4 24946 24946 1,00 | 13129 3056 545 841 1031 7405-9 24772 24772 1,00 | 13168 3113 541 686 1011 80010-14 24432 24432 1,00 | 13024 3107 494 637 1094 87215-19 24584 24584 1,00 | 14195 2816 382 572 1051 69620-24 23477 23477 1,00 | 14379 2358 351 595 865 63825-29 20262 20262 1,00 | 12524 2096 325 446 811 51230-34 18183 18183 1,00 | 11390 1924 296 344 749 46535-39 15184 15184 1,00 | 9103 1714 262 296 693 39940-44 12389 12389 1,00 | 7391 1513 213 211 539 35645-49 10846 10846 1,00 | 6276 1273 177 186 511 37150-54 9891 9891 1,00 | 5660 1178 190 169 524 32655-59 8693 8693 1,00 | 4364 1284 198 168 537 37060-64 6934 6934 1,00 | 3076 1103 113 122 594 33965-69 5427 5427 1,00 | 2089 966 107 108 535 31570-74 4499 4499 1,00 | 1519 834 103 83 496 25775-79 3306 3306 1,00 | 990 606 73 61 384 25580+ 3082 3082 1,00 | 939 585 71 63 330 252

SUMS 240907 240907 133218 29527 4439 5591 11755 7963FACTORS 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00----------- -------------- ---------- --------- --- ------- ------- ------- ------- ------- -------Note: The final column adjustment for cycle 5 is the output table(cells A45-AL73).

Resultados ajustados de los distritos de la

provincia

Con los resultados de la poblacin ajustada a nivel

distrital por grupos de edad se tiene que realizar un

redondeo de la poblacin obtenida en la tabla

cuadrada, a fin de tener la misma poblacin provincial.

Cuadro N 11

INTRODUCIR DATA - COPIAR DE LA TABLA CICLO 5

TOTAL PUNO ACORA AMANTANI ATUNCOLLA CAPACHICA CHUCUITO

1 2 3 4 5 6240 907 133 218 29 527 4 439 5 591 11 755 7 963

0-4 24 946 13 129 3 056 545 841 1 031 7405-9 24 772 13 168 3 113 541 686 1 011 80010-14 24 432 13 024 3 107 494 637 1 094 87215-19 24 584 14 195 2 816 382 572 1 051 69620-24 23 477 14 379 2 358 351 595 865 63825-29 20 262 12 524 2 096 325 446 811 51230-34 18 183 11 390 1 924 296 344 749 46535-39 15 184 9 103 1 714 262 296 693 39940-44 12 389 7 391 1 513 213 211 539 35645-49 10 846 6 276 1 273 177 186 511 37150-54 9 891 5 660 1 178 190 169 524 32655-59 8 693 4 364 1 284 198 168 537 37060-64 6 934 3 076 1 103 113 122 594 33965-69 5 427 2 089 966 107 108 535 31570-74 4 499 1 519 834 103 83 496 25775-79 3 306 990 606 73 61 384 25580+ 3 082 939 585 71 63 330 252


Cuadro N 12

REDONDEAR DATA

TOTAL PUNO ACORA AMANTANI ATUNCOLLA CAPACHICA CHUCUITO

240 907 133 218 29 527 4 439 5 591 11 755 7 963

TOTAL DIF 0 0 0 0 0 0

0-4 24 946 0 13 123 3 056 543 844 1 031 7405-9 24 772 0 13 165 3 114 541 686 1 011 80010-14 24 432 0 13 024 3 107 494 637 1 094 87215-19 24 584 0 14 196 2 816 382 572 1 051 69620-24 23 477 0 14 378 2 358 351 595 865 63825-29 20 262 0 12 526 2 096 325 446 811 51230-34 18 183 0 11 391 1 924 296 344 749 46535-39 15 184 0 9 104 1 714 262 296 693 39940-44 12 389 0 7 391 1 513 213 211 539 35645-49 10 846 0 6 279 1 273 177 186 511 37150-54 9 891 0 5 660 1 178 190 169 524 32655-59 8 693 0 4 364 1 284 198 168 537 37060-64 6 934 0 3 077 1 103 113 122 594 33965-69 5 427 0 2 091 966 107 108 535 31570-74 4 499 0 1 521 834 103 83 496 25775-79 3 306 0 989 606 73 61 384 25580+ 3 082 0 939 585 71 63 330 252


A Nivel Provincial

Resultados


0 - 4

5

- 9

10 -

14

15 -

19

20 -

24

25 -

29

30 -

34

35 -

39

40 -

44

45 -

49

50 -

54

55 -

59

60 -

64

65 -

69

70 - 7

4 75

- 79

80

y m

s

0000

00PE

R27

810 5

402 9

83 02

02 9

59 62

72 9

50 81

32 8

30 97

62 5

90 94

52 4

30 91

22 1

33 78

11 8

66 81

51 6

17 65

31 3

27 89

61 0

89 83

586

5 030

689 2

7655

6 478

416 9

3427

4 041

226 5

08

0100

00AM

AZON

AS40

0 668

47 80

744

472

40 27

348

556

38 38

034

530

31 40

526

300

21 46

617

277

13 97

911

092

8 714

6 938

4 905

2 763

1 811

0101

00CH

ACHA

POYA

S53

042

5 170

4 862

4 689

6 135

5 369

4 628

4 477

3 639

3 333

2 59

72 1

691 6

721

441

1 159

866

511

325

0102

00BA

GUA

77 50

29 6

248 8

197 9

079 2

657 6

456 7

926 0

225 2

454 1

973

325

2 536

1 992

1 51

01 1

4779

940

427

301

0300

BONG

AR

28 43

32 8

662 7

352 8

023 6

552 6

542 3

732 3

002 0

851 7

321

346

1 043

813

664

556

395

252

162

0104

00CO

NDOR

CANQ

UI44

430

8 297

6 889

4 972

5 650

4 077

3 773

2 948

2 415

1 570

1 20

31 0

2771

243

324

713

451

3201

0500

LUYA

52 20

46 0

585 7

245 3

735 9

554 3

154 1

733 7

673 2

532 8

162

390

2 013

1 628

1 47

51 2

791 0

1257

439

901

0600

RODR

GUE

Z DE

MEN

DOZA

27 70

72 7

852 5

702 5

653 2

132 4

802 3

792 2

531 9

511 6

591

394

1 105

944

723

690

484

319

193

0107

00UT

CUBA

MBA

117 3

5013

007

12 87

311

965

14 68

311

840

10 4

129 6

387 7

126 1

595

022

4 086

3 331

2 46

81 8

601 2

1565

242

7

0200

00N

CASH

1 084

038

118 1

2711

9 964

119 8

2211

5 221

93 87

184

635

79 79

269

333

59 05

249

715

41 83

435

508

29 69

425

285

19 40

612

801

9 978

0201

00HU

ARAZ

148 1

9915

164

15 89

615

033

15 27

614

366

13 1

4712

102

9 612

7 887

6 66

05 8

924 8

443

746

3 105

2 422

1 67

01 3

7702

0200

AIJA

8 403

1 072

1 082

930

803

600

527

535

465

393

407

334

258

236

252

197

176

136

0203

00AN

TONI

O RA

YMON

DI18

001

2 455

2 591

2 437

1 839

1 184

1 090

957

935

779

741

623

526

498

460

406

251

229

0204

00AS

UNCI

N9 5

221 1

311 2

111 2

1199

964

259

562

055

444

435

834

733

630

127

323

415

411

202

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TRABAJO INEI

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