CURSO : Inteligencia Artificial y Robótica

TEMA : Informe Premio Loebner

DOCENTE : Ing. Arturo Vilca Román

ALUMNO:

Limay Pérez, Francisco 2005117038

La Molina, 25 de Abril del 2012

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TABLA DE CONTENIDOS

Contenido

I. ANÁLISIS................................................................................................................................... 3

II. BRUCE WILCOX, GANADOR DEL PREMIO LOEBNER 2011..................................................5

III. TÉCNICA QUE SE UTILIZA...................................................................................................6

IV. PROGRESO DE LA INVESTIGACIÓN EN EL CAMPO DE I A.............................................7

V. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL................................................................8

VI. BIBLIOGRAFÍA.....................................................................................................................13

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I. ANÁLISIS

El Premio Loebner de Inteligencia Artificial (IA) es la instancia formal de una primera Prueba de

Turing. La prueba lleva el nombre del brillante matemático británico Alan Turing.

Alan Turing, quien nació el 23 de junio de 1912, fue un

matemático Inglés, lógico, criptoanalista y científico de

la computación. Él es ampliamente considerado como

el padre de la ciencia de la computación, y tuvo un

impacto enorme en el nacimiento de la inteligencia

artificial.

En 1950, en el articulo “Maquinaria de Computación e Inteligencia” que apareció en la revista

filosófica Mind, Alan Turing, responde a la pregunta "¿Puede pensar las máquinas?" Él respondió

de manera afirmativa, pero era una cuestión central: "Si un equipo podía pensar, ¿Cómo

podríamos decir?", la sugerencia de Turing era que si las respuestas de la computadora eran

indistinguibles de la de un ser humano, la computadora se puede decir que esta pensando. Este

campo se conoce generalmente como el procesamiento del lenguaje natural.

En 1990, Hugh Loebner entabla un acuerdo con el Centro de Estudios del Comportamiento de

Cambridge para financiar un concurso destinado a poner en práctica la prueba de Turing.

El Dr. Loebner prometió un gran premio de $ 100,000 y una medalla de oro (foto arriba) para el

primer equipo cuyas respuestas eran indistinguibles de un ser humano. Este equipo se puede

decir "pensar". Cada año, un premio anual de $ 2000 y una medalla de bronce se otorga a la

computadora más parecida a la humana. El ganador del concurso anual es la mejor entrada con

respecto a otras entradas de ese año, independientemente de lo bueno que es en un sentido

absoluto. Todavía no ha sido otorgado el premio principal.

Como parte de las celebraciones de 2012 para el centenario del nacimiento de Alan Turing,

Bletchley Park Museo será la sede de la competencia anual del Premio Loebner a realizarse el 15

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de mayo del 2012. Los chatbot (un software capaz de simular una conversación

con un ser humano) programas estarán compitiendo por una medalla de bronce y un premio de

7.000 dólares patrocinado por el Dr. Hugh Loebner, que fundó la competencia hace veinte años.

Ganadores de los Concursos anteriores:

Año Ganador Programa1991 Joseph Weintraub PC Therapist1992 Joseph Weintraub PC Therapist1993 Joseph Weintraub PC Therapist1994 Thomas Whalen TIPS1995 Joseph Weintraub PC Therapist1996 Jason Hutchens HeX1997 David Levy Converse1998 Robby Garner Albert One1999 Robby Garner Albert One2000 Richard Wallace ALICE2001 Richard Wallace ALICE2002 Kevin Copple Ella2003 Juergen Pirner Jabberwock2004 Richard Wallace ALICE2005 Rollo Carpenter George2006 Rollo Carpenter Joan2007 Robert Medeksza Ultra Hal2008 Fred Roberts Elbot2009 David Levy Do-Much-More2010 Bruce Wilcox Suzette2011 Bruce Wilcox Rosette

II. BRUCE WILCOX, GANADOR DEL PREMIO LOEBNER 2011

Bruce Wilcox es un programador de inteligencia artificial. Ganó el Primer Premio de $ 4000 y la

Medalla de Bronce en el Concurso Anual del Premio Loebner desarrollado en el Reino Unido en

la Universidad de Exeter, el 19 de octubre de 2011 con su nueva chatbot, Rosette. Fue el

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segundo año consecutivo que una de chatbots Wilcox se llevó el premio de

inteligencia artificial que fue creado originalmente por Hugh Loebner para otorgar 100.000

dólares para el primer programa para pasar la prueba de Turing, pero luego se transformó en un

concurso para el hallazgo de la más parecida a la humana chatbot. En 2010 ganó el premio

Suzette anual, este año fue el turno de un modelo más nuevo, Rosette.

Obras:

- MTS / LISP y Computadora Go

Wilcox, escribió al intérprete de MTS / LISP (el sistema LISP

usado en la Universidad de Michigan y un consorcio de otros

lugares incluyendo la Universidad de Pensilvania y Brown) a

principios de los años 70, con el fin de ser capaz de escribir un

programa Go para el Dr. Walter Reitman. El programa Go fue

el primero en ser capaz de dar una desventaja de 9 piedras a

un principiante humano y ganar.

Él escribió un programa de Go para el IBM-PC a principios de

los años 80 llamada NEMESIS Go Master, que se convirtió en

el programa de ir primero a ser lanzado en Japón (como

Taikyoku Igo).

Wilcox co-fundó Toyogo, Inc., una compañía que creó la primera máquina portátil Go (1987-

2004). La empresa más tarde se declaró en quiebra.

En el campo de Go, Wilcox fue co-autor de un libro llamado EZ-GO, la Estrategia Oriental, en

pocas palabras, y de software interactivo "libros" Ir Dojo: Lucha de contacto y únete a Dojo:

Lucha del sector.

- Trabajos posteriores:

Él era el "AI Gurú" para 3DO (1995-2003) trabajando en juegos como la serie Army Men (PC),

Godai Elemental Force (PS2), y Jacked (PS2). Consultó a los laboratorios de Fujitsu (2003-

2007) en una serie de áreas, incluyendo la detección de movimiento.

Wilcox trabajó en LimeLife de las mujeres empresa de telefonía móvil (2005-2008).

Wilcox trabaja como ingeniero en el núcleo de Telltale Games a partir de 2010, trabajando en

juegos como el Poker Night en el Inventario, Regreso al futuro, Jurassic Park, y Héctor:

Credencial de Matanza.

III. TÉCNICA QUE SE UTILIZA

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Trece entradas fueron recibidas para este concurso y en junio se dio la primera

ronda de selección utilizando un conjunto de veinte preguntas para reducir el número de

participantes a 10, el máximo para la etapa de votación.

A continuación parte de la conversación que hizo que Rosette obtuviera el primer lugar:

--------------------

Mi nombre es Ed. ¿Cuál es tu nombre?

Mi nombre es Rosette.

--------------------

¿Cuál es mayor, una hormiga o un oso hormiguero?

Un oso Hormiguero es más grande.

--------------------

¿Qué mes del año es?

Junio

--------------------

¿Cuál es mi nombre?

Usted es Ed.

--------------------

Dave es mayor de Steve, pero Steve es mayor que el de Jane. ¿Quién es el más chico, Steve,

o Jane?

Jane es más joven.

--------------------

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Nueve chatbots se incluyeron en la fase de selección en el que participaron 12

miembros del personal y los estudiantes de la Universidad de Exeter, se presentó una

diapositiva que contenía todas las preguntas y las respuestas de las entradas y se les pidió

determinar.4 respuestas fueron más parecidos a los humanos por anotar un correcto; y

parecidos a los humanos una respuesta.

Los resultados de esta ronda fueron:

Rosette 18,01%

Zoe 15,52%

ChipVivant 12,98%

Tutor de 12,30%

Mitsuku 11,84%

Cleverbot 10,57%

Alice 6,96%

Eugene_Goostman 6,95%

UltraHal 4,88%

En la etapa final cuatro jueces se sentaron en las terminales del ordenador en el que se puede

hablar con un ser humano (que se esconde en otra habitación) y un chatbot pero no se les

dice cuál es cuál. Todo depende de los jueces para decidir cuál es la persona y que es el

software y después calificar a los chatbots de lo bien que realizan la imitación humana.

Los cuatro finalistas pasaron por dos rondas de juzgamiento. En el juzgado por expertos de

Amnistía Internacional, el primer lugar fue a Rosette por Bruce Wilcox, el segundo fue a Zoe

Adeena Mignona, la tercera ChipVivant por Mohan Embar y cuarto de Tutor Ron Lee.

IV. PROGRESO DE LA INVESTIGACIÓN EN EL CAMPO DE I A

Estas pruebas definen como la investigación en el campo de la Inteligencia Artificial avanza a

pasos agigantados al demostrar que: “las máquinas que podrían lograr esta tarea podría

decirse que 'piensan'”. Como lo afirmo Turing. Y eso es un logro de trascendencia que

permitiría explorar otras zonas de la inteligencia humana.

Como dato adicional “por primera vez en la historia el Premio Loebner también incluirá una

recompensa por separado conocido como el Premio Junior Loebner en la que el jurado estará

formado por los estudiantes entre 12 y 14 años.

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Este premio surgió después de un trabajo y discusión en 2010, donde AISB

organizador del concurso, el Dr. Keedwell propuso una prueba de Turing sobre la base de

desarrollo del niño. Y así evidenciar si los alumnos diferencian entre la máquina y ser humano

de manera diferente a los jueces para adultos”.

V. APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

A) Educación:

La Inteligencia Artificial (IA) favorece de algún modo la mejora de los procesos de aprendizaje

podemos decir que la inteligencia artificial concierne a la creación de maquinas (y/o

programas de cómputo) que actúan y reaccionan

adaptando sus respuestas a las demandas de

una situación, donde estas máquinas o

programas muestran un comportamiento similar a

la inteligencia humana. La inteligencia artificial se

ha utilizado como herramienta de apoyo para

diversas tareas, como por ejemplo en la

búsqueda de información compleja, y en la administración del conocimiento.

Uno de los objetivos de la inteligencia artificial en la educación es la de funcionar como un

tutor personalizado para tratar de enseñar al alumno información precisa, adaptando dicha

información y proceso de la enseñanza según las características del estudiante. En este

sentido, una de las aplicaciones principales de la inteligencia artificial en la educación ha sido

el desarrollo de sistemas tutoriales inteligentes

(ITS, por sus siglas en inglés), los cuales son un ambiente de aprendizaje interactivo basado

en la instrucción Asistida por computadora. Otro objetivo de la aplicación la inteligencia

artificial en la educación es el de apoyar a los estudiantes en la búsqueda, tratamiento y

organización de información de una forma eficiente. Las aplicaciones de la inteligencia artificial

en la educación las podemos clasificar en dos rubros: explicitas e implícitas.

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Las aplicaciones explicitas, como su nombre lo dicen, están diseñadas

explícitamente para su aplicación en la educación. En las aplicaciones implícitas, o "invisibles"

para el usuario, el estudiante no se da cuenta de que está utilizando tecnología de inteligencia

artificial.

Área y Justificación:

Dicha solución se encuentra ubicada en el área de Proceso de Datos de la Inteligencia

Artificial.

Se justifica la solución por medio de la IA, porque permite el desarrollo de la educación

mediante programas inteligentes que nos faciliten una búsqueda eficaz, rápida y objetiva

sobre temas de investigación, desarrollo de tutoriales, aprendizaje interactivo. Además

constituye un valioso recurso para el docente porque puede beneficiarse observando cómo un

sistema experto resuelve un problema difícil, las explicaciones que ofrece y solución

aplicados por el sistema como:

• Resolver problemas complicados de manera que su forma de operar sirva de guía para el

alumno.

• Organizar el saber disponible sobre la materia, posibilitando su aplicación directa a la

solución del problema.

• Preservar el conocimiento para su utilización futura.

• Establecer una comunicación eficiente con el estudiante.

• Captar y presentar en diferentes formas las respuestas que recibe o proporciona.

• Reconocer una extensa gama de errores de razonamiento.

•Proveer conjuntos de problemas distintos y graduar su dificultad relativa.

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B) Agricultura:

El novedoso sistema para aplicar la inteligencia artificial en la agricultura consiste en un

sistema de computo que utiliza técnicas de inteligencia artificial en el cual resuelve las

distintas problemáticas que se pueden presentar en el campo de la agricultura, como es el

manejo integrado de plagas y enfermedades, nos permite contrarrestar el daño ocasionado a

los cultivos, ésta es una herramienta informática y dentro de este programa se incorpora

técnicas de inteligencia artificial, actualmente hay sistemas inteligentes aplicados al sector

agrícola que están funcionando en países, como España, Chile y actualmente se está

probando en México con el objetivo de mejorar la producción de los agricultores.

La importancia de aplicar este sistema a la agricultura nos permite mejorar la productividad, en

el sentido de que si se aplica ciertos

productos que contrarresten la plaga

esos mismos productos me puedan

beneficiar para obtener una mejor

producción del cultivo, no se habla de

mejoramiento genético del cultivo

sino de evitar el daño que pueda

ocasionar una plaga o una

enfermedad del cultivo.

Es importante también, inculcar en el productor el uso de nuevas tecnologías y a su vez este

tipo de tecnología nos permite tomar mejores decisiones porque muchas veces cuando se le

presenta un problema al productor no tiene el asesoramiento técnico disponible, entonces es

bueno contar con una herramienta de este tipo, no se habla de sustituir a un experto humano.

Este sistema lo que tiene de importante es que nos permite prevenir y a través de las

condiciones climáticas nos permite diagnosticar si es posible que el cultivo se contagie de una

enfermedad.

Este sistema se puede aplicar en ocho cultivos como los son el cultivo de tomate, mango, del

limón, palta, chile, el cultivo de fresa, durazno y el cultivo de guayaba.

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Área y Justificación:

El área en que se encuentra la solución de la IA es en el Sistema Expertos (sistemas basados

en conocimiento). Es un sistema capaz de tomar decisiones inteligentes interpretando grandes

cantidades de datos sobre un dominio específico de problemas.

Se justifica la solución por medio de la IA debido a que permitiría un gran apoyo para los

agricultores por medio de la tecnología para el control de la plagas, el manejo de los cultivos

en forma más eficiente y el aumento de su productividad, generando ingresos y buena

prácticas de calidad.

C) Medicina:

Este campo  de  la  ciencia  debe  gran  parte  de   su actual desarrollo a los resultados

obtenidos en el proceso  de cierto  tipo de  problemas médicos:  el diagnóstico y  el   

tratamiento de enfermedades. A mediados de   los setenta, se obtuvo la  evidencia  de 

eficacia  y  acierto  en este   campo;   a  partir    de   estas  fechas,   las comunidades

científicas de la medicina y de la ciencia de  la  computación  vieron  crecer  su interés hacia

este campo científico emergente.

  La importancia   de  la medicina en

las aplicaciones  de la inteligencia

artificial ha sido realmente notable,

hasta el extremo de que esas

aplicaciones tienen nombre propio:

AIM, Acránimo de Artificial Intelligence

in Medicine que, desde hace 15 años,

ha evolucionado como una activa y

creciente  disciplina. Aunque las

primeras aplicaciones de la AIM han sido sobre todo el diagnóstico y el tratamiento, han

emergido con mayor fuerza otras  aplicaciones de la  inteligencia  artificial en el sector

médico y  farmacéutico:  administración óptima de recursos, planificación de personal,

previsión de necesidades, ayuda a los análisis de química orgánica y gestión  de  la

información  científica,  que  en ocasiones  han  aportado más  rentabilidad  que  los 

problemas de diagnóstico mencionados.

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En el campo del diagnóstico y tratamiento, la inteligencia artificial cuenta con importantes

realizaciones: MYCIN 1976, en   Stanford  sobre   enfermedades    infecciosas;   CASNET

1979,  en  Rutgers,   sobre  oftalmología; INTERNIST 1980, en Pitsburg, sobre medicina

interna; PIP 1971, en MIT, sobre afecciones renales; Al/RHEUM 1983, en la Universidad de

Missouri, sobre el diagnóstico en reumatología, SPE 1983; Rutgers, para interpretar los

resultados de electroforesis de  las  proteínas  del suero  producidas por  instrumentos  de 

análisis; TIA 1984, en la Universidad de Maryland, sobre terapia de ataques isquémicos.

La medicina es otro de los campos en los que también se están empleando técnicas de

IA. Científicos del Instituto de Investigación en el Genoma Humano estadounidense y de la

Universidad de Lund, en Suecia, han desarrollado una técnica que aplica IA a unos chips que

empiezan a usarse para análisis genético de muestra, los denominados "biochips", y que les

permite distinguir con rapidez entre varios tipos de cáncer. Por otra parte, diversos equipos de

científicos están tratando de crear sistemas contra la gran cantidad de enfermedades

geriátricas que ocasionan pérdida de la memoria. Los sistemas de cognición asistida

combinan software de IA, tecnología GPS, redes de sensores y placas identificativas

infrarrojas que acompaña al paciente a todos los lugares. "Con los sistemas de cognición

asistida, los ancianos podrán permanecer en su hogar más tiempo, y cuidar de sí mismos sin

ayuda", señala Eric Dishman, gerente de investigación de la división de I+D de la empresa

Intel. Sin embargo, "todavía faltan entre 20 y 30 años" para que exista un dispositivo de IA

perfeccionado y de tiempo completo que pueda reemplazar a las personas en el cuidado del

paciente geriátrico", en palabras de Henry Kautz, director del "Proyecto de Cognición Asistida"

de la Universidad de Washington, cuyo objetivo es monitorear los hogares a través de

complejas redes de detectores de movimientos y placas de identificación que emiten señales

infrarrojas.

A pesar de las ventajas que ofrece la IA, hay quien está en contra de dotar de tanta

"inteligencia" a las máquinas. El conocido físico Stephen Hawking ha advertido sobre la

urgente necesidad de mejorar genéticamente la especie humana y evitar que las

computadoras dominen el mundo. "A diferencia de nuestro intelecto", afirma el físico, "los

ordenadores duplican su capacidad cada 18 meses y por ello existe el peligro real de que

puedan crear una inteligencia propia y asuman el control". Otra de sus su gerencias es

estimular el desarrollo de tecnologías que permitan la comunicación directa entre

ordenadores y humanos, para que así las máquinas contribuyan a la humanidad en vez de

rebelarse contra ella.

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Área y Justificación

El área en que se encuentra la solución de la IA es en la Robótica y en el Razonamiento y

Aprendizaje Automático.

Se justifica la solución por medio de la IA debido a que la relación entre la tecnología y la

medicina es sorprendente, aporta a que muchas personas que sufren de diferentes tipos de

enfermedades puedan tener una detección rápida, posibilitando una mejora en la calidad de

vida, mediante tecnología de biochips, un seguimiento con el adulto mayor, en los

laboratorios, una acertada y rápida respuesta con los análisis realizados, ayuda de robots en

la sala de operaciones, entre otros. La IA por hoy es una fuente muy importante para el

desarrollo no solo de ayuda a los pacientes, sino en proveer y generar curas para los males

que no tiene hasta hoy soluciones.

VI. BIBLIOGRAFÍA

http://www.loebner.net/Prizef/loebner-prize.html

http://www.telltalegames.com/community/blogs/id-884

http://int-art-c15.blogspot.com/2011/11/premio-loebner-bruce-wilcox-y-suzette.html

http://noticia-tecnologia.blogspot.com/2011/10/rosette-gana-el-premio-loebner-

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http://www.chatbots.org/expert/bruce_wilcox/846/

http://www.google.com.pe/url?

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%3Ddownload%26ID%3D111%26N

%3D1&ei=pyaOT6XyFITyggfvx7mGDg&usg=AFQjCNEJ4YBihuFwRM3aDjD3t2iymTLB

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http://deportesysalud.bligoo.cl/inteligencia-artificial-para-la-educacion

http://noticias.universia.edu.pe/ciencia-nn-tt/noticia/2008/12/12/722494/novedoso-

sistema-aplicar-inteligencia-artificial-agricultura.html

PREMIO LOEBNER Página 13

http://html.rincondelvago.com/aplicaciones-de-la-inteligencia-

artificial_1.html

http://medicinactual.obolog.com/inteligencia-artificial-medicina-237116

http://www.depi.itch.edu.mx/apacheco/ai/ramas.htm

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