Asociación de variables

Cargamos el conjunto de datos “activos salud”

Compararemos las variables en una tabla de doble entrada. En este caso las variables son “sexo” y “practicadeporte”

Obtenemos de resultado la tabla de frecuencia junto con la chi cuadrado, los resultados esperados, el test de Ficher y los

porcentajes

Conclusión

• Contraste de hipótesis: - H0: no hay relación entre el sexo y la práctica de

deporte (p>0.05) - H1: sí hay relación entre ambas (p<0.05)• Como el valor de la p es menor a 0.05, aceptamos la

H1, por lo que ambas variables son dependientes• La Odds Ratio es de 0.204, por lo que deducimos

que por cada mujer que practica deporte, hay 0.204 hombres que lo hacen

Ahora haremos lo mismo pero entre las variables “sexo” y “fruta”

Obtenemos el resultado

Conclusión

• Contraste de hipótesis: - H0: no hay relación entre el sexo y comer fruta

(p>0.05) - H1: sí hay relación entre ambas (p<0.05)• Como la p es mayor que 0.05 aceptamos la H0, por

lo que ambas variables son independientes