Trabajo Uni
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SIMULACIN DEL SISTEMA DE TRANSPORTE DE
MINERAL
Expositor:
Ing. Eder De La Cruz Olivares
Centro Geoestadstico Peruano
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CONTENIDO
ANTECEDENTES PERSONALES EN EL TEMA DE SIMULACIN
ANTECEDENTES - UNI: TRABAJOS DE SIMULACIN PRESENTADOS EN LA FIGMM (1966 - 2013)
TRABAJO PRESENTADO EN PERUMIN 29 CONVENCIN MINERA
COMENTARIOS Y SUGERENCIAS
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ANTECEDENTES PERSONALES EN EL TEMA DE SIMULACIN
2006 INVITADO A PRACTICAR EN EL CGP.
2007 PROYECTO DE INVESTIGACIN
UNI-FIGMM
-ABRIL: TOMAR DATOS DE CAMPO EN LA
UNIDAD PARAGSHA CIA. VOLCAN
-JUAN HUARAZ CONSTRUY EL MODELO DE SIMULACIN
2008 CURSO DE SIMULACIN FIIS
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ANTECEDENTES PERSONALES EN EL TEMA DE SIMULACIN
2009 POR INVITACIN DEL DECANO FIGMM Ing. OSCAR SILVA CAMPOS, PRESENTAMOS EL TRABAJO A LA 29 CONVENCIN MINERA PERUMIN.
- ESTA PARTICIPACIN NOS MOTIV A INCLUIR UN ANLISIS DE COSTOS BASADO EN EL MODELO DE SIMULACIN.
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ANTECEDENTES - UNI: TRABAJOS DE SIMULACIN PRESENTADOS EN LA FIGMM
(1966 - 2013)
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DESDE 1966 AL 2013 SE HAN PRESENTADO 95 TRABAJOS EN EL TEMA DE TRANSPORTE
DE MINERAL EN MINA, PARA OPTAR EL
TTULO DE INGENIERO DE MINAS.
SE IDENTIFICARON 10 TESIS QUE APLICAN LA TCNICA DE LA SIMULACIN AL
PROBLEMA DE TRANSPORTE DE MINERAL EN
MINA.
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N Autor Cdigo Sustentacin Nota
1 Rodrguez Almands Csar 343 1975 18
2 Agreda Turriate Isauro Carlos 347 1975 18
3 Rodrguez Almands Csar (*) 404 1977 17
4 Hidalgo Limaylla Wilfredo 551 1985 16
5 Chamorro Bohorquez Guillermo (**) 1225 1990 A.C. Distincin
6 Guimaraes Aguilar Victor 666 1993 17
7 Maldonado Astorga Roberto 728 1996 17
8 Montalvo Alvarez Elmer 1005 2007 15
9 Teves Rojas Augusto 1191 2012 20
10 Mendoza Anaya Ivan 1232 2012 19
(*) Antiguamente se presentaba una tesis para obtener el grado de bachiller y otra
para optar por el ttulo de Ingeniero de Minas.
(**) Tesis presentada para optar el grado de Maestro en ciencias con mencin en Ingeniera de Minas
TABLA. TESIS RELACIONADAS AL PROBLEMA DE TRANSPORTE DE MINERAL QUE APLICAN
LA TCNICA DE LA SIMULACIN
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TRABAJO PRESENTADO EN PERUMIN 29 CONVENCIN MINERA
(2009)
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Modelo Probabilstico del Transporte de Mineral en
Minera Superficial
Grupo de Simulacin de Transporte
Autores:
Dr. Alfredo Marn
Estudiantes:
Eder De La Cruz
Manolo Gutierrez
Javier Wong
Escuela de Minas - UNI
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I. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
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Preguntas generales
Ganancia
Tiempos
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I. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Preguntas especficas
Nmero de camiones
Distribucin de camiones
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I. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
Objetivos generales
1. Metodologa Modelo Probabilstico
2. Tajo Ral Rojas
1. Menor nmero de camiones
2. Mejor distribucin de camiones
Objetivos especficos
Produccin
Tiempos ociosos
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II. MARCO TERICO
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III. METODOLOGA DE TRABAJO
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IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS
1. Recoleccin de Datos
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SISTEMA REAL
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MODELO
IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS
1. Recoleccin de Datos
*Datos tomados en campo CIA. Minera VOLCAN - Abril de 2007
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1.1. Ubicacin
IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS
1. Recoleccin de Datos TRAMO
ENTRADA
SERVICIO
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IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS
1. Recoleccin de Datos 1.2. Lgica de operacin
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IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS
1. Recoleccin de Datos 1.3. Tiempos de operacin: Entrada
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IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS
1. Recoleccin de Datos 1.3. Tiempos de operacin: Tramo
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IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS
1. Recoleccin de Datos 1.3. Tiempos de operacin: Servicio
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IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS
1. Recoleccin de Datos 1.4. Parmetros de los equipos
Equipos de Transporte
Marca/Modelo Capacidad
Disponibilidad Mecnica
(ton) (%)
LH M-100 100 70.83%
LH MT-3000 120 75.06%
Equipos de Carguo
Marca/Modelo Capacidad
Disponibilidad Mecnica
(Yd3) (%)
P&H 1400 (1) 4.5 84.39%
P&H 1900 (2) 10 81.49%
CAT 992 C-D-G 13.5, 14 y 15 64.66%
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IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS
2. Tratamiento estadstico 2.1. Tabla de Frecuencias
160 178 190 201 206 210
218 224 226 228 230 232
237 240 243 245 248 252
256 260 265 271 280 285
290 296 310 316 274 339
Intervalo de clase xi Ni fi Fi
[150 175> 162.5 1 0.033 0.033
[175 200> 187.5 2 0.067 0.100
[200 225> 212.5 5 0.167 0.267
[225 250> 237.5 9 0.300 0.567
[250 275> 262.5 6 0.200 0.767
[275 300> 287.5 4 0.133 0.900
[300 325> 312.5 2 0.067 0.967
[325 350] 337.5 1 0.033 1.000
Tiempo de atencin de una pala (s)
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IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS
2. Tratamiento estadstico 2.2. Funcin de distribucin acumulada
Histograma
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IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS
3. Diagrama de bloques
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Tonelaje por guardia (ton)
Aproximacin (%)
Modelo 8 520.0 95%
Sistema real 9 000.0 29
IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS
3. Lenguaje de simulacin: GPSS
4. Validacin
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IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS
5. Anlisis de Sensibilidad
N Cam Produccin Produccin TO-Cam TO-Cam TO-Pal TO-Pal TO-Tot TO-Tot Ingreso Neto
Chicos (ton) ($) (Hr) ($) (Hr) ($) (Hr) ($) ($)
0 2 640 291 754 0.1 -4.7 6.1 -303.6 6.1 -308.3 291 446
1 3 740 413 318 0.3 -18.5 5.2 -261.6 5.5 -280.1 413 038
2 4 840 534 883 0.7 -42.6 4.2 -210.8 4.9 -253.4 534 629
3 5 720 632 134 1.6 -104.6 3.3 -165.6 4.9 -270.9 631 864
4 6 840 755 909 2.1 -137.5 2.3 -116.8 4.5 -254.3 755 655
5 7 840 866 422 2.8 -180.7 1.8 -90.0 4.6 -270.7 866 151
6 8 520 941 571 5.4 -348.2 0.8 -41.6 6.2 -389.8 941 181
7 9 000 994 617 9.8 -635.9 0.4 -19.6 10.2 -655.5 993 962
8 9 060 1 001 248 15.7 -1 020.6 0.3 -12.8 16.0 -1 033.4 1 000 215
9 8 820 974 725 25.1 -1 633.6 0.3 -12.8 25.4 -1 646.4 973 078
10 9 020 996 827 31.2 -2 029.6 0.3 -12.8 31.5 -2 042.4 994 785
11 8 780 970 304 39.7 -2 577.9 0.3 -12.8 39.9 -2 590.7 967 714
12 8 980 992 407 46.0 -2 983.9 0.3 -12.8 46.2 -2 996.7 989 410
13 8 940 987 986 53.8 -3 496.3 0.3 -12.8 54.0 -3 509.1 984 477
14 8 940 987 986 60.2 -3 914.7 0.3 -12.8 60.5 -3 927.5 984 059
15 8 940 987 986 68.5 -4 450.2 0.3 -12.8 68.7 -4 463.0 983 523
16 8 800 972 514 75.3 -4 895.3 0.3 -12.8 75.6 -4 908.1 967 606
17 8 900 983 566 82.0 -5 331.6 0.3 -12.8 82.3 -5 344.4 978 222
18 8 700 961 463 90.8 -5 904.4 0.3 -12.8 91.1 -5 917.2 955 546
19 8 460 934 940 98.6 -6 408.5 0.3 -12.8 98.8 -6 421.3 928 519
20 8 460 934 940 105.8 -6 878.1 0.3 -12.8 106.1 -6 890.9 928 049
*Plan Diamante
**Nmero de camiones grandes = 2
Distribucin fija de camiones (8 Hr/guardia)
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V. CONCLUSIONES
N Cam chicos = 8
N Cam Produccin Produccin TO-Tot TO-Tot Ingreso Neto
Chicos (ton) ($) (Hr) ($) ($)
7 9 000 994 617 10.2 -655.5 993 962
8 9 060 1 001 248 16.0 -1 033.4 1 000 215
10 9 020 996 827 31.5 -2 042.4 994 785
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V. CONCLUSIONES
Distribucin fija Distribucin variable N
Cam TO-Cam TO-Pal TO-Tot
Chicos ($) ($) ($)
0 -4.7 -303.6 -308.3
1 -18.5 -261.6 -280.1
2 -42.6 -210.8 -253.4
3 -104.6 -165.6 -270.9
4 -137.5 -116.8 -254.3
5 -180.7 -90.0 -270.7
6 -348.2 -41.6 -389.8
7 -635.9 -19.6 -655.5
8 -1 020.6 -12.8 -1 033.4
9 -1 633.6 -12.8 -1 646.4
10 -2 029.6 -12.8 -2 042.4
11 -2 577.9 -12.8 -2 590.7
12 -2 983.9 -12.8 -2 996.7
13 -3 496.3 -12.8 -3 509.1
14 -3 914.7 -12.8 -3 927.5
15 -4 450.2 -12.8 -4 463.0
16 -4 895.3 -12.8 -4 908.1
17 -5 331.6 -12.8 -5 344.4
18 -5 904.4 -12.8 -5 917.2
19 -6 408.5 -12.8 -6 421.3
20 -6 878.1 -12.8 -6 890.9
N Cam TO-Cam TO-Pal TO-Tot
Chicos ($) ($) ($)
0 -6 -297.2 -303.4
1 -33 -260.0 -293.1
2 -60 -202.0 -261.9
3 -92 -173.6 -265.9
4 -159 -138.0 -296.8
5 -169 -107.2 -276.5
6 -262 -96.8 -358.6
7 -473 -87.2 -560.6
8 -418 -84.0 -501.5
9 -549 -61.6 -610.6
10 -507 -91.2 -598.0
11 -763 -57.6 -820.3
12 -702 -56.0 -758.1
13 -822 -42.0 -864.4
14 -694 -49.2 -743.1
15 -788 -38.4 -826.3
16 -872 -32.4 -903.9
17 -825 -26.8 -851.7
18 -999 -20.8 -1020.3
19 -1,175 -28.8 -1204.3
20 -1,261 -14.8 -1275.7
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V. CONCLUSIONES
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V. CONCLUSIONES
- Se construy el modelo probabilstico del transporte de mineral en el tajo Ral Rojas.
- Se tiene una metodologa para el control de tiempos en minera superficial y como base para minera subterrnea.
- Esta herramienta tecnolgica incrementar la ganancia de la empresa minera.
Tajo Ral Rojas: 574 452 $/ao
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COMENTARIOS Y SUGERENCIAS
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COMENTARIOS Y SUGERENCIAS
Este trabajo forma parte de una corriente que busca aplicar ingeniera al problema de transporte de mineral en mina. Problema que tiene la caracterstica de generar entre el 40% y el 60% de los costos de operacin.
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COMENTARIOS Y SUGERENCIAS
La tcnica de la simulacin representa una alternativa para el estudio del problema de transporte de mineral en mina.
La metodologa aplicada en este trabajo es una primera aproximacin a una metodologa rigurosa, no debe considerarse este trabajo como un producto final.
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COMENTARIOS Y SUGERENCIAS
Los estudiantes de la Escuela de Minas interesados en resolver problemas reales, deben tener presente que el problema de transporte de mineral en mina, requiere del desarrollo de soluciones que estn en funcin de la realidad de cada mina.
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CGP
Centro Geoestadstico Peruano Director: Dr. Alfredo Marn Surez
Grupo de Simulacin de Transporte
GRACIAS