UNIVERSIDAD NORORIENTAL PRIVADA

GRAN MARISCAL DE AYACUCHO

DECANATO DE POST GRADO

NUCLEO EL TIGRE ESTADO ANZOATEGUI

MAESTRIA EN INGENIERIA DE MANTENIMINETO

MENCION: GERENCIA DE CONFIABILIDAD Y SEGURIDAD INDUSTRIAL

TRATAMIENTO DE DATOS AJUSTE DE CURVA

Integrantes:

El tigre, Mayo del 2016

Ing. Daira Centeno CI. 17.870.735

Ing. Gabriel Piñerua CI. 14.817.246

Ing. Jesús Morao CI. 17.746.003

Ing. Juan Vega CI. 17.010.644

Ing. Luis Tenias CI. 15.603.922

ANALISIS Y TRATAMIENTO DE DATOS

1. De acuerdo a la ecuación del valor para el cliente los atributos de producto o

servicio forma parte del mismo, con una escala porcentual se calculó el mismo (Ver

tabla), realice el tratamiento de datos con su respectiva interpretación

TABLA DE DATOS

Columna1 Columna2 Columna3 Columna4 Columna5

20 27 91 34 84

16 22 36 27 34

26 35 22 44 20

44 59 10 74 10

70 95 12 17 11

12 51 14 88 13

Dato Mayor D: 95 porcentaje P:

dato menor d: 10 media aritmetica Ẋ: 37,17

Amplitud total AT: media geometrica G: 29,08

Numero de clases Ni: media armonica Ha: 23,07

Marca de clase X: Mediana Md: 27

frecuencia absoluta f: Moda Mo: 20

Frecuencia abs acum F: percentiles Pk: 61,2

frecuencia relativa h: Deciles Dk:

frecuencia relativa acum H: Cuadriles Qk: 49,25

valor inferior Xi: 10 Varianza Ṧ: 158,74

valor superior Xs: 95 desviacion S: 12,60

limite inferior Li: 9,5 Numero de Datos N: 30

limite superior Ls: 95,5 1,48log 𝑛

0 Columna2 Columna3 Columna4 Columna5 Columna6 Columna7 Columna8 Columna9 Columna10 Columna11 Columna12 Columna13

Ni Li Xi Xs Ls X f F h H P f.x (x-Ẋ)

1 9,5 10 23 23,5 16,5 13 13 0,43 0,43 43,33 214,5 427,11

2 23,5 24 37 37,5 30,5 7 20 0,23 0,67 66,67 213,5 44,44

3 37,5 38 51 51,5 44,5 3 23 0,10 0,77 76,67 133,5 53,78

4 51,5 52 65 65,5 58,5 1 24 0,03 0,80 80,00 58,5 455,11

5 65,5 66 79 79,5 72,5 2 26 0,07 0,87 86,67 145 1248,44

6 79,5 80 95 95,5 87,5 4 30 0,13 1,00 100,00 350 2533,44

Ʃ = 1115 4762

Conclusión

ANALISIS Y TRATAMIENTO DE DATOS

Media Geométrica, se realiza el cálculo de la misma, sin embargo, no es un dato que aporte mayor información en

este caso práctico ya que la misma es más apropiada en el caso de datos de progresión geométrica.

Media Aritmética, al realizar el cálculo de ésta se obtiene un valor de 37, la interpretación que se le puede dar a este

valor es que al tomar la opinión de cualquiera de las 30 personas encuestadas acerca del producto, el “valor

esperado” de aceptación del mismo estará alrededor de 37.

Media Armónica, analizando el concepto de este parámetro se tiene que su cálculo es bastante pertinente en este

ejercicio ya que le proporciona más acento o ponderación a las opiniones bajas o desfavorables acerca del producto

o servicio evaluado, permitiendo al desarrollador del mismo tomar acciones oportunas para corregir. El valor obtenido

es 23,07 por lo que indica que el producto ha sido evaluado con puntuaciones bajas en repetidas ocasiones.

Desviación Estándar, este cálculo arrojó un valor de 12,60 por lo que se puede decir que, el valor esperado al tomar

una muestra cualquiera de los datos de opinión de los clientes será la media aritmética +/- la desviación estándar, es

decir, 37,17 +/- 12,60. Se puede interpretar como una especie de cálculo de incertidumbre o error con respecto a la

media aritmética.

Mediana, dado que se obtuvo un valor de la mediana igual a 27, se puede concluir que, el 50% de las opiniones de

los clientes están entre 10 y 27, en tanto que, el otro 50% de las opiniones están comprendidas entre 27 y 95.

En líneas generales se observa que el producto o servicio evaluado, tiene bastantes oportunidades de mejora ya que

el análisis y tratamiento de datos indica que el feedback del público con respecto a éste, en la mayoría de los casos

tiende a ser bajo, en promedio 37. Por otra parte se observa, a través de la mediana, que hay un 50% de los datos

contenido en un intervalo de 10 a 27 (amplitud de 17) y el otro 50% está contenido en un intervalo de 27 a 95 (amplitud

de 68) por lo que evidentemente existe mas consistencia en la opinión contenida en el primer intervalo cuya

calificación sobre el producto o servicio tiende a ser más baja.

ANALISIS AJUSTE DE CURVA

Estimar el índice de permeabilidad (Y) para un contenido de carbono (X) de

6,5 % en mezclas sintetizadas, aplicando un modelo cuadrático para ajuste de

curva con el método de mínimos cuadrados con base a once datos

muéstrales tal como se muestra en la tabla:

X Y XY X2 X3 X4 X2,Y

4,4 12 52,8 19,36 85,184 374,8096 232,32

5,5 14 77 30,25 166,375 915,0625 423,5

4,4 18 79,2 19,36 85,184 374,8096 348,48

3 35 105 9 27 81 315

4,5 23 103,5 20,25 91,125 410,0625 465,75

4,9 29 142,1 24,01 117,649 576,4801 696,29

4,6 16 73,6 21,16 97,336 447,7456 338,56

5 12 60 25 125 625 300

4,7 18 84,6 22,09 103,823 487,9681 397,62

5,1 21 107,1 26,01 132,651 676,5201 546,21

4,4 27 118,8 19,36 85,184 374,8096 522,72

6,5 18 117 42,25 274,625 1785,0625 760,5

57 243 1120,7 278,1 1391,136 7129,3302 5346,95

Conclusión

Según lo observado en la gráfica el comportamiento de la curva no es perfecta, pero se

comporta como una parábola, debido a que disminuye el índice de permeabilidad,

aumenta la cantidad de contenido de carbono

En base a los resultados obtenidos a través de la gráfica se pudo constatar el

comportamiento de los puntos, el cual no obedece a una dispersión del mismo, sino de

forma conglomerada, es decir los datos (Contenido de Carbono) Son independiente al

(índice de permeabilidad).

Por ejemplo; En el caso nro. 1 se tiene un contenido de carbono 4,4 con índice de

permeabilidad de 12, en comparación con el caso nro. 11, cuya concentración de

carbono se mantiene 4,4 y el índice de permeabilidad aumenta.27.

En conclusión el contenido de carbono no es inversamente proporcional al índice de

permeabilidad es por ello el comportamiento descendente de la parábola.

ANALISIS AJUSTE DE CURVA