TRATAMIENTO DE IMAGENES Detección de fibras coloreadas en lana.

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TRATAMIENTO DE IMAGENES Detección de fibras Detección de fibras coloreadas en lana coloreadas en lana

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TRATAMIENTO DE IMAGENESDetección de fibras coloreadas Detección de fibras coloreadas

en lanaen lana

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Contexto

Industria laneraIndustria lanera Extracción de impurezas Extracción de impurezas Sistema de adquisición de Sistema de adquisición de

imágenes (.tif)imágenes (.tif) Detección de fibras coloreadasDetección de fibras coloreadas Clasificación de fibras Clasificación de fibras Sistematización de los resultadosSistematización de los resultados

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Objetivos y limitantes

Conteo de fibras coloreadasConteo de fibras coloreadas Espesor de las fibras de 20-25 µmEspesor de las fibras de 20-25 µm Imágenes con gran cantidad de Imágenes con gran cantidad de

píxelespíxeles Requerimientos de tiempoRequerimientos de tiempo Trabajar con imágenes de 2.5x1.8 cmTrabajar con imágenes de 2.5x1.8 cm

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Sistema de adquisición

Cámara RGBCámara RGB

Nikon coolpix 995Nikon coolpix 995

1536x2048 pixels1536x2048 pixels Sistema de luz Sistema de luz

balanceada balanceada ResoluciónResolución UniformidadUniformidad

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Procesos

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Proyección BW

P royecc ió n es tá n d ar K arh u n en L oeve C oord en ad a R G B

A lte rn a tivas

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Proyección de Karhunen-Loeve

Primer coordenada

50 100150200250

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Segunda coordenada

50 100150200250

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Tercer coordenada

50 100150200250

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Proyección sobre el vector propio Proyección sobre el vector propio principalprincipal Máxima potencia en la matriz de Máxima potencia en la matriz de covarianzascovarianzas

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Proyección de Karhunen-Loeve

Proyecciòn estandar

20 40 60 80100120

40

50

60

70

80

90

100

110

120

Proyecciòn de Kahune-Loeuve

20 40 60 80100120

40

50

60

70

80

90

100

110

120

Proyección aproximada

20 40 60 80100120

40

50

60

70

80

90

100

110

120

130

Comparación entre la proyección estandar Comparación entre la proyección estandar la de K-L y la de K-L aproximadala de K-L y la de K-L aproximada

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Uniformización de la luz

Revertir efectos Revertir efectos de la luz no de la luz no uniformeuniforme

Modelo parabólicoModelo parabólico Resolución por Resolución por

mínimos mínimos cuadradoscuadrados

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Comparación

SinSin procesarprocesar

ProcesadaProcesada

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Filtros para el mejoramiento

Difusión anisotrópicaDifusión anisotrópica

Mejor resaltado Costos de tiempo Cálculo de exp( )

Filtro de Filtro de medianamediana

Menor costo Máscara 3x3 Repercute en las etapas siguientes

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Filtro de mediana

Sin filtrarSin filtrar

FiltradaFiltrada

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Umbralización

Alternativa a la umbralización directaAlternativa a la umbralización directa Basada en el cálculo de estadísticosBasada en el cálculo de estadísticos Análisis de cuadrados de 16x16 píxelesAnálisis de cuadrados de 16x16 píxeles Imágenes reducidasImágenes reducidas Posibilita procesamiento posterior Posibilita procesamiento posterior

sobre la imagen usando esta máscarasobre la imagen usando esta máscara

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Umbralización

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Umbralización

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Morfología

Eliminar ruidoEliminar ruido Conectar regiones de una misma Conectar regiones de una misma

fibrafibra Localización aproximada Localización aproximada

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Morfología

Etiquetado. Creación de regiones y Etiquetado. Creación de regiones y extremosextremos

Dilatación direccional de regiones Dilatación direccional de regiones grandesgrandes

( desde los extremos, entornos según ( desde los extremos, entornos según ángulo )ángulo )

Filtrado de regiones pequeñas Filtrado de regiones pequeñas (diámetro)(diámetro)

Conteo y localización Conteo y localización

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Morfología

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Morfología

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Regiones

PrevioPrevio DilatadaDilatada

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Bibliografía

Tratamiento Digital de Imágenes Tratamiento Digital de Imágenes

Gonzáles - WoodsGonzáles - Woods The Image Processing HandbookThe Image Processing Handbook

Jhon RussJhon Russ Pattern ClasificationPattern Clasification