“Utilización del Análisis Exploratorio de Datos Espaciales mediante el software GeoDa”

Fecha: Jueves 24 de Mayo 2013

COLEF

Introducción:

El Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE), puede definirse a grandes rasgos como: “un

conjunto de técnicas que describen y visualizan las distribuciones espaciales de ciertos fenómenos,

en los cuales se identifican localizaciones atípicas o “atípicos espaciales” (spatial outliers), se

descubren esquemas de asociación espacial, agrupamientos (clusters) o puntos calientes (hot

spots) y sugieren estructuras espaciales u formas de heterogeneidad espacial”.

(Anselin, 1999; citado por Chasco, 2003).

La disposición espacial de las unidades, puede ser analizada mediante su inclusión en las bases de

datos georeferenciados. La posición de estas unidades en el espacio se puede recoger mediante

las matrices de contacto, siendo éstas un elemento clave en el análisis estadístico espacial.

De forma semejante, el análisis de la autocorrelación espacial permite diferenciar entre una

distribución aleatoria de una variable y una situación de asociación significativa entre áreas

vecinas. La I de Moran, en su versión global y local, junto a otros estadísticos son de reconocida

utilidad para expresar esta relación espacial. El objetivo de esta comunicación es exponer los

conceptos básicos que permiten esta incorporación, (matriz de pesos y autocorrelación espacial) y

los estadísticos basados en estos conceptos aplicados al estudio de la segregación residencial.

(Martori , Hoberg & Madariaga, 2008)

Requerimientos para el ejercicio:

1. Descargar software Geoda (descarga gratuita en:

https://geodacenter.asu.edu/software/downloads)

2. Sistema de información geográfica (Arcgis)

3. Shape File del área de estudio.

4. Tabla de datos a referenciar (Excel), un ejemplo de ello sería la base de datos del Censo de

Población y Vivienda 2010.

Ejercicio:

En primera instancia es necesario abrir Arcgis para generar un nuevo shape file que contenga

una tabla asociada con los datos a utilizar.

El primer paso del proceso, consiste en abrir una nueva plantilla en Arcgis, en la pantalla

aparecerá lo siguiente:

El segundo paso es abrir el shapefile presionando el botón (add data) ubicado en la barra de

herramientas, identificado por un icono en forma de rombo con un signo de + en su interior.

Seguido de ello, se desplegara una pantalla como la presentada a continuación:

El siguiente paso consiste en identificar el shapefile (archivo con extensión .shp) que

deseamos utilizar, debemos conectar el folder de localización mediante el comando Conect to

a folder, identificado con un folder con un signo de +.

Después de presionar el icono (connect to a folder) se desplegara una ventana como la

presentada a continuación:

Shape file a utilizar Icono connect to a

folder

Mediante esta ventana, podemos buscar el directorio adecuado en donde está contenido el

shapefile a utilizar.

Una vez identificado el archivo .shp requerido, solo es preciso dar un doble click izquierdo; de

imediato, podemos observar que se carga un mapa, el resultado es el siguiente:

Ahora es necesario vincular la tabla de datos que se va a asociar al mapa, para ello, es preciso

oprimir el botón derecho del raton, con lo que se desplegara la siguiente ventana:

En ella seleccionaremos la opción Joins and relates, seguido de esto, es necesario oprimir la

opción (join)…

Con ello se desplegara la siguiente pantalla:

El primer paso para “casar” una tabla con el mapa, es

utilizar el campo en el cual se basara el enlace (es necesario

que exista un campo idéntico tanto en el mapa como en la

tabla)

El segundo paso del proceso consiste en identificar el archivo que vamos a unir, de no

encontrarlo en la lista desplegada, es preciso utilizar nuevamente el comando “connect to a

folder”, buscar la tabla y la hoja en la que se pretende trabajar, una vez identificada, dar un

doble click izquierdo.

Una vez seleccionados los tres campos, oprimir OK.

Ambos campos

deben ser

idénticos…

Para verificar que la tabla fue vinculada con éxito, oprimimos el botón derecho sobre el “layer”

en el panel de la izquierda:

Seguido de esto, se desplegara una ventana como ésta:

Ahora bien, si la información que requerimos se encuentra en esta tabla, el vínculo se realizó

con éxito… de ser así, el último paso consiste en guardar un nuevo shapefile con un nuevo

nombre.

Para ello es preciso posicionar el cursor nuevamente en “Layer”, en donde se desplegara una

ventana en donde debemos seleccionar la opción “export data” como se muestra a

continuación:

Nuevamente se desplegara una pantalla en donde será necesario elegir el nombre del archivo

shapefile creado, la pantalla aparecerá de la siguiente manera:

¡Listo, el shapefile está creado…!

Elegir nombre y folder de destino y

oprimir “save”

Connect to a

folder…

Abrir barra de herramientas Geoda…

Una vez instalado el geoda, y dando doble click izquierdo sobre el icono, se desplegara la

siguiente barra:

El primer paso para abrir el shapefile creado en Arcgis, es oprimir en la barra el comando

“file”, en donde vamos a buscar el directorio en el cual se guardó el archivo…

Al desplegar el comando “file”, se desplegara una ventana en la que oprimiremos “open

shapefile”, al hacerlo, se desplegara una segunda ventana:

Seleccionar el archivo y presionar “open”, con ello, se abrirá una nueva ventana con un mapa

como el presentado a continuación:

Ahora bien, para comenzar el análisis de los datos, buscamos en la barra de herramientas el

icono de “space”, en donde seleccionaremos el comando “univariete Local Moran´s I”

Al oprimirlo, se desplegara una nueva ventana en la cual debemos seleccionar la variable que

deseamos analizar:

Seleccionamos y oprimimos “OK”, posteriormente se abrirá una nueva

ventana que nos pide la creación de una matriz de pesos espaciales…

1

2 3

Después del proceso ilustrado con anterioridad, se desplegara la siguiente ventana:

Una vez creada la matriz de pesos espaciales, procedemos a la elaboración de mapas LISA para

la identificación de conglomerados geográficos. Volvemos a la barra principal y repetimos el

proceso, pero ahora, en vez de crear una nueva matriz de pesos, seleccionamos la creada con

la opción “select from file” con extension .gwt, oprimir “open”

Al hacerlo, se desplegara la siguiente ventana:

Finalmente, seleccionaremos las tres casillas y oprimimos “OK”, el resultado de ello, será:

mapa de significancia, mapa de conglomerados y diagrama de dispersión.

1.- Nombrar el archivo

con extensión .gwt

2.- Oprimir “save”

¡Listo… el análisis está completo…!