1 . - D E S A R R O L L A R E L P R O C E S O D E S O L U C I O N D E U N P R O B L E M A .

1.1.-IDENTIFICAR EL PROBLEMA

Hay que construir modelos de simulación que han de permitir decidir cual de varias propuestas es más eficaz para solucionar el problema planteado, así pues éstos son modelos de gestión, no predictivos.

En primer lugar hay que identificar el problema con claridad, y describir los objetivos del estudio con precisión. Aunque sea obvio, es muy importante una definición correcta del problema real ya que todas las etapas siguientes gravitaran sobre ello.

1.2.-ANALISIS DEL PROBLEMA

Cuando un usuario plantea a un programador un problema que resolver mediante su ordenador, por lo general ese

usuario tendrá conocimientos más o menos amplios sobre el dominio del problema, pero no es habitual que tenga conocimientos de informática. Por ejemplo, un contable que necesita un programa para llevar la contabilidad de una empresa será un experto en contabilidad (dominio del problema), pero no tiene por qué ser experto en programación.

Del mismo modo, el informático que va a resolver un determinado problema puede ser un experto programador, pero en principio no tiene por qué conocer el dominio del problema; siguiendo el ejemplo anterior, el informático que hace un programa no tiene por qué ser un experto en contabilidad.

Por ello, al abordar un problema que se quiere resolver mediante un ordenador, el programador necesita de la experiencia del experto del dominio para entender el problema.

1.3.-ELABORAR ALGORITMOS DE LA SOLUCION DEL PROBLEMA.

Un algoritmo consiste en una especificación clara y concisa de los pasos necesarios para resolver un determinado problema, pero para poder diseñar algoritmos es necesario disponer de una notación, que llamaremos ‘notación algorítmica’, que permita:

Describir las operaciones puestas en juego (acciones, instrucciones, comandos,...)

Describir los objetos manipulados por el algoritmo (datos/informaciones)

Controlar la realización de las acciones descritas, indicando la forma en que estas se organizan en el tiempo

1.4.-ELABORAR DIAGRAMAS DE FLUJO DE LA SOLUCION DEL PROBLEMA.

Un Diagrama de Flujo representa la esquematización gráfica de un algoritmo , el cual muestra gráficamente los pasos o procesos a seguir para alcanzar la solución de un problema Es importante resaltar que el Diagrama de Flujo muestra el sistema como una red de procesos funcionales conectados entre sí por " Tuberías " y "Depósitos" de datos que permite describir el movimiento de los datos a través del Sistema.

Este describirá : Lugares de Origen y Destino de los datos , Transformaciones a las que son sometidos los datos, Lugares en los que se almacenan los datos dentro del sistema , Los canales por donde circulan los datos.

1.5.-CREAR PSEUDOCODIGO DE LA SOLUCION DEL PROBLEMA.

El pseudocódigo está pensado para facilitar a las personas el entendimiento de un algoritmo, y por lo tanto puede omitir detalles irrelevantes que son necesarios en una implementación. Programadores diferentes suelen utilizar convenciones distintas, que pueden estar basadas en la sintaxis de lenguajes de programación concretos. Sin embargo, el pseudocódigo en general es comprensible sin necesidad de conocer o utilizar un entorno de programación específico, y es a la vez suficientemente estructurado para que su implementación se pueda hacer directamente a partir de él.

1.6.-PRUEBA DE ESCRITORIO DE LA SOLUCION DEL PROBLEMA.

La prueba de escritorio es una herramienta útil para entender que hace un algoritmo, o para checar que un algoritmo cumple con lo que se pide sin de ejecutarlo.

En pocas palabras se podria decir que una prueba de escritorio es una ejecucion a mano de un algoritmo por eso se deve llevar el control de todas las varialbles de el algoritmo.