Unidad 4 análisis envolvente de datos

UNIDAD 4:

Evaluación de la ProductividadAnálisis Envolvente de Datos

Asignatura: Productividad y Calidad de Sistemas

Prof. Roxana Martínez

Universidad Centroccidental “Lisandro Alvarado”Decanato de Ciencias y Tecnología

Programa Ingeniería de Producción

Indicadores Medición de Productividad

MétodosParamétricos:se requiere unafunción querelacioneentradas ysalidas

Métodos NoParamétricos:No se requiereespecificar lafunción

Surge como una extensión del trabajo de Farrel (1957).

Farrel:

• Estableció las bases conceptuales para la medición de laeficiencia.

• Diferenció entre eficiencia técnica y eficiencia precio oasignativa.

• Introdujo el concepto de función de producción y señalólos problemas de su estimación.

• Propuso estimar la función de producción a partir de laobservación de unidades reales de producción.

• Esto da lugar a la función de producción empírica oimplícita y al concepto de eficiencia relativa..

Análisis Envolvente de Datos (DEA)


Eficiencia Técnica

Característica de los procesos productivos, que se centraen las cantidades y no en los precios

Mide la capacidad de un empresa (o de un servicio) paraproducir la mayor cantidad posible de bienes usando paraello la menor cantidad posible de recursos.

Podemos matizar esta idea con dos orientaciones.

orientación output o salidas.

orientación input o entradas.


Eficiencia Técnica

Orientación output: Mide la capacidad de una empresa(o de un servicio) para producir la mayor cantidad posiblede bienes usando para ello una cantidad fija de recursos.

Orientación input: Mide la capacidad de una empresa(o de un servicio) para producir una cantidad fija debienes (o servicios) usando para ello de la menor cantidadposible de recursos


Eficiencia Precio

Mide la capacidad de un empresa (o de un servicio) paraproducir bienes con un valor total máximo usando paraello recursos con el mínimo costo posible.

Implica alcanzar el costo mínimo de producir un nivel dadode producto cuando se modifican las proporciones de losfactores de producción utilizados.

Podemos matizar esta idea con dos orientaciones.

orientación output o salidas.

orientación input o entradas.


Eficiencia Precio

Orientación output: Mide la capacidad de un empresapara producir bienes con el mayor valor posible usandopara ello una cantidad fija de recursos.

Orientación input: Mide la capacidad de un empresapara producir una cantidad fija de bienes usando paraello recursos con el menor valor posible


Eficiencia Técnica vs. Eficiencia Precio

La eficiencia técnica es un concepto que incide en losprocesos productivos, centrándose en el análisis delas cantidades y no en los valores de esas cantidades.

Puede expresarse tanto en términos de outputs como deinputs.

En el primer caso, representa la producción del mayornivel posible de outputs para una cantidad fija deinputs (bienes o recursos productivos).

En el segundo caso, la menor cantidad posible deinputs, para alcanzar una cantidad fija de outputs.



En la eficiencia precio con orientación output el valor delo producido es el único output.

En la eficiencia precio con orientación input el costo delos recursos usados es el único input.

En cambio en la eficiencia técnica puede haber variosinputs y varios outputs.



Observación:

En los trabajos clásicos sobre eficiencia técnica (Farrell1957) solamente se consideraban sistemas en los que launidad productiva:

O bien disponía de varios inputs, pero sólo generaba unoutput

O bien generaba varios outputs usando sólo un input

El problema de evaluar la eficiencia de unidades conmúltiples inputs y múltiples outputs quedaba sinresolver


Técnica fundamental para medir la eficiencia dentro delenfoque no paramétrico. Esta técnica presenta comoventajas su gran flexibilidad y la ausencia de errores deespecificación, al no ser preciso optar por ninguna formafuncional.

Ofrecen información particularizada para cada unidadproductiva, puesto que las medidas de eficienciacalculadas con los modelos DEA están asociadas aunidades productivas (UTD) concretas en vez de conmedias estadísticas que no son directamente asignablesa ninguna observación.


Método No Paramétrico

por no presuponer la existencia de una función querelacione inputs con outputs

No estadístico

no asume que la eficiencia no captada siga algún tipode distribución probabilística


Objetivo: medir laeficiencia productivade ocho Unidades: A,B, C, D, E, F, G y H

• La frontera de eficiencia está formada por las unidadesproductivas C, D, E y F.

• Las unidades B y H no cumplen el requisito de eficiencia.• Es posible producir lo mismo que B con menos recursos, ya

que dos unidades de la muestra, D y E, lo hacen• El DEA compara B con una unidad ficticia I

Unidad Ficticia


Objetivo: medir laeficiencia productivade ocho Unidades: A,B, C, D, E, F, G y H

Una vez definida la frontera de posibilidades de producción,se mide la eficiencia de cada unidad productiva de lamuestra. Las unidades situadas sobre la frontera deproducción tienen un índice de eficiencia unitario, mientrasque las restantes unidades obtienen una medida de eficienciarelativa por comparación con alguna entidad eficiente.

Unidad Ficticia


Modelos de Programación Matemáticos del DEA

1. Modelo de rendimientos constantes a escala (CCR)Formulado por Charnes, Cooper y Rhodes (1978)Son los grandes impulsores del DEA.Por medio de la Programación Lineal, desarrollaron:• Una técnica para modelar las ideas de Farrell.• Procedimientos computacionales para el cálculo de

eficiencias.• Un nuevo enfoque del DEA basado en ideas

fraccionales.• Introdujeron el nombre de Análisis Envolvente de

Datos (Data Envelopment Analysis).• Ampliaron las ideas de Farrell para trabajar con

múltiples inputs y múltiples outputs


Modelos de Programación Matemáticos del DEA

2. Modelo con rendimientos variables a escala (BCC) Original de Banker, Chames y Cooper (1984) Fue propuesto con el propósito de estimar la

eficiencia puramente técnica Se especifica con rendimientos constantes a escala Se obvia la influencia que la escala concreta en que

opera una organización puede tener sobre susposibilidades de producción.

Para detectar las potenciales fuentes de ineficiencia,que provienen de la escala de operaciones en la queopera una entidad


SOFTWARE

Frontier Analyst®

http://www.banxia.com/frontier/resources/demodownload/

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