ESTADÍSTICA

aramirez@wienergroup.com

Mg. AGUSTINA RAMÍREZ TORRES

UNIDAD ACADÉMICA DE ESTUDIOS GENERALES

OBSERVEMOS LAS SIGUIENTES NOTICIAS:

PENSIÓN PROMEDIO POR JUBILACIÓN

Del total de 88.985 jubilados registrados en las AFP al

primer mes del año, el 47% recibió su pensión tras cumplir

la edad legal de 65 años y el monto promedio entregado

fue de S/1.139.

EN INVESTIGACIÓN:

INVESTIGACIÓN EN LA UNIVERSIDAD WIENER

… ¿CÓMO SE

OBTUVIERON

TALES

INFORMACIONES?

N° PREGUNTAS ACTIVIDADES

1 QUÉ Tema de estudio

2 QUIÉN/QUIENES Población, muestra, unidad de estudio.

3 COMO Proceso de recolección de datos.

4 DONDE Ubicación de la población de estudio.

5 CUÁNDO Periodo de tiempo que se realiza la recolección de datos.

6 POR QUÉ Justificación.

… ¿CÓMO SE INVESTIGA?

Contenido:

Conceptos Básicos de estadística

Unidad I

1. Conceptos básicos de Estadística2. Variables3. Clasificación de variables4. Escalas de medición

Sesión 1

1. Conceptos básicos de Estadística

Ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos,Técnicas y procedimientos para recolectar, procesar,organizar, interpretar y analizar datos con el fin de describirlas características de un estudio, realizar estimaciones ogeneralizaciones válidas (Córdova M. 2003).

1.1 Definición de Estadística

“La estadística es la gramática de la ciencia”Karl Pearson (1857-1936)

1.2 División de la Estadística

FASE 2: ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Se fundamenta en la teoría de laprobabilidad y planteamiento dehipótesis, con el propósito de inferir odeducir el comportamiento del objeto deestudio a partir de datos observados enmuestras representativas, cuya finalidades realizar estimaciones o prediccionessobre un conjunto mayor de datos.

FASE 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Utiliza métodos de tabulación, gráficos ynuméricos que se relaciona con elresumen y descripción de lascaracterísticas de la informaciónrecolectada en una muestra o población.

Recolecta datos

procesa

Organiza

Presenta resultadosPR

OC

ESO

ES

TAD

ÍSTI

CO

Censos

Encuestas

Software

Calculadora

Gráficos

Tablas

estimadores

Interpreta

Conclusiones

Población de estudio

Conjunto de individuos,elementos que contienenuna o más característicasobservables de naturalezacualitativa o cuantitativaque se pueden medir deellos.

Ejemplo:

1000 familias de LimaCercado

Parámetro:

Medida descriptiva queresume características de lapoblación de estudio.

Ej. Ingreso promedio mensual delas familias fue de 850 soles.

Muestra

Grupo de unidadesdebidamenteseleccionados de unapoblación de acuerdo aun plan, con la finalidadde estudiar ciertascaracterísticas de la cualprocede.

Ejemplo:

346 familias de LimaCercado

Estadístico:

Medida descriptiva queresume características dela muestra.

Ej. Ingreso promedio mensualde 346 familias fue de 850soles

Unidad de estudio

Entidad que va a serobjeto de medición, serefiere al qué o quién essujeto de interés deinvestigación y es único.Posee las característicasde interés determinadaspor los objetivos deestudio.

Ejemplo:

Una familia de LimaCercado

Una familia

-Ingreso Mensual

-Número de hijos

Un cliente

- Satisfacción

- Edad

Algunos conceptos Básicos

VARIABLES

TIPOSESCALAS DE

MEDICIÓN

2. Variables estadísticas

Definición de variables

Es toda característica que se desea observar, medir en lasunidades de estudio, cuyos datos (valores) presentanVARIABILIDAD entre las diferentes unidades de la población omuestra y nos permite extraer conclusiones científicas.

Ejemplos

Variables Datos Variables Datos

Sexo Masculino, Femenino Nacionalidad Peruana, Brasileño,…

Edad 22 , 18, 35,… Grado de instrucción Primaria, secundaria,..

Talla 1.72, 1.50, 167,... Lugares turísticos Cusco, Iquitos,…

Peso 72, 48.4, 60, …. Gastos en medicamentos 40, 125.5,….

Ventas 720, 1850, 5000,… Ingreso familiar mensual 540, 1205.5,…

Distrito Ate, Lince, ….. Hijos por familia 0, 1, 2, 3,…

Variables

Categóricas (cualitativas)

Nominales

Ordinales

Numéricas

(cuantitativas)

Discretas

Continuas

3. Clasificación de variables3.1 Según su naturaleza de recolección

1. VARIABLES CUALITATIVAS (CATEGORICAS):Son todas aquellas características cuyos valores expresan atributos o cualidades (dicotómicas o politómicas), tenemos:

Nominales: Indica presencia o ausencia del atributo sin orden.Dicotómicas: Si-No, sexo, aprobación del cursoPolitómicas: Profesión, Nacionalidad, Religión

Ordinales: Valor que expresa atributos con un orden jerárquico.

-Intensidad del sismo: Leve, moderado, severo-Nivel de rendimiento Académico: Bueno, regular, deficiente-Grado de Satisfacción: Insatisfecho, satisfecho, muy satisfecho

2. VARIABLES CUANTITATIVAS (NUMÉRICAS)

Son todas aquellas características que se expresan en números y se puede realizar operaciones aritméticas.

Discretas: Datos que se expresan sólo en cantidades enteras, no hay graduaciones intermedias. Por ejemplo:

Número de hermanos, hijos por familia, desaprobados por asignatura.

Continuas: Datos que se expresan en números enteros y/o fracciones. Por ejemplo:

Talla, peso, notas, ingresos, edad, presión sanguínea, etc.

4.1 Variables Cualitativas:

• Escala nominal: valor de medición de lacaracterística no indica un orden o nivel dejerarquía. Por ejemplo: Sexo, Profesión, Raza,estado civil

• Escala ordinal: valor de medición de lacaracterística con un orden o nivel de jerarquía.

Por ejemplo: Grado de Satisfacción, Grado deinstrucción, fases de una enfermedad.

4. Escala de medición

4.2 Variables Cuantitativas:

• Intervalo: La medición del valornumérico permite comparar, el cero esuna medida de la variable, comotambién número positivo o negativo.Por ejemplo: Temperatura, notas, saldobancario.

• Proporción: Empieza su medicióndesde cero y números positivos, ceroindica la ausencia de característica de lamedida. Por ejemplo: Número de hijos,partos en una mujer, peso, talla.

ATRIBUTOS DE LA ESCALA DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES

Razón(3)

Intervalo(2)

Ordinal(1)

Nominal(0)

Tipo Variables categóricas Variables numéricas

Naturaleza CUALITATIVAS CUANTITATIVAS

Escala(0) NOMINAL

Ningún atributo

(1) ORDINAL

Un atributo

(2) INTERVALO

Dos atributos

(3) RAZÓN

Tres atributos

Atributos de

la escalaOrden Distancia Origen Orden Distancia Origen Orden Distancia Origen Orden Distancia Origen

Característica

Posee categorías a las

que se asigna un nombre

sin que exista ningún

orden implícito entre

ellas.

Posee características

ordenadas, pero no permite

cuantificar la distancia entre

una categoría y otra.

Tiene intervalos iguales y

medibles. No tiene un

origen real, por lo que

puede asumir valores

negativos

Tiene intervalos constantes

entre valores; además de un

origen real. El cero significa la

ausencia del individuo.

Ejemplos Género Estado civilGrado de

Instrucción

Intensidad

del dolorTemperatura

Saldo

bancarioPeso Compras

Valor final Masculino

Femenino

Soltero

Casado

Conviviente

Primaria

Secundaria

Superior

Leve

Moderado

Severo

-10ºC

0º C

20º C

10

10.24

20

0 kg

10.24 kg

20 kg

Uno

Dos

Tres

CLASIFICACIÓN Y ESCALA DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES

Variable independiente

Variable dependiente

Variable interviniente

Forma grupos de estudio elegidos por el investigador, supone como

causa y toma control o manipula

Respuesta del estudio que es observado y medido para determinar

el efecto de la variable independiente.

Afectan el resultado que se espera y están vinculadas con la

variable independiente y dependiente.

3.2 Clasificación de variables por su relación en la investigación

Variables Tipo de variable Escala de medición Valores

Ejemplo 1:Un importador de juguetes deseahacer una encuesta para conocer lapreferencia de compra de losposibles clientes de estos productos.Las variables a medir son: la edad delniño, sexo, calidad del producto,cantidad de juguetes que compra,etc. Se pide clasificar las variables.

Ejemplo 2:

Desnutrición crónica y anemia en niños menores de 5 años de hogares indígenas

del Perú- Análisis de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2013Janet Flores Bendezú, Juan Calderón, Betty Rojas, Edith Alarcón, Matutti, César Gutiérrez

N° PREGUNTAS ACTIVIDADES

1 ¿QUÉ? Tema de estudio

2 ¿QUIÉN/QUIENES? Población, muestra, unidad de estudio.

3 ¿COMO? Proceso de recolección de datos.

4 ¿DONDE? Ubicación de la población de estudio.

5 ¿CUÁNDO? Periodo de tiempo que se realiza la recolección de datos.

6 ¿POR QUÉ? Propósito.

1. Leer la investigación del ejemplo 2 y responda :

Preguntas

N° Conceptos

1 Dato:

2 Unidad de estudio:

3 Variable(s):

4 Parámetro:

5 Población:

6 Muestra:

7 Estadístico:

3. Identifica los siguientes conceptos:

Variables Tipo de variable Escala de medición Valores (datos)

2. Clasifica las variables de interés en el estudio:

1. Ávila, RB. (2010). Estadística Elemental. Lima: Estudios

y ediciones R.A.

2. Black, K. (2008). Estadística en los negocios. 2ª ed.

México: Grupo Editorial Patria S.A.

3. Córdova, M. (2003). Estadística Descriptiva e

Inferencial. Aplicaciones. 5ª ed. Lima: Moshera.

4. Newbold,P. Carlson,WL. Tghorne,B. (2008). Estadística

para Administración y Economía. 6ªed. España: Editorial

Pearson Educación S.A.P:1-13.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

¿Qué hemos aprendido en esta clase?

1. Identificar los conceptos de población, muestra y unidad

de estudio, parámetro y estadístico.

2. ¿Cómo se clasifican las variables por su naturaleza?

3. ¿Cuáles son los escalas de medición de las variables?

4. ¿Cómo se utiliza la estadística?

5. ¿Qué actividades se realizan en una investigación?

TAREA DE INTERAPRENDIZAJE

Resolver los problemas de la práctica N°1, clasificación de

las variables según su naturaleza y escala de medición.

“La distancia entre el querery el poder se acorta con el entrenamiento”

Anónimo

GRACIAS