Universidad de Costa Ricarepositorio.sibdi.ucr.ac.cr:8080/jspui/bitstream/... · 2020. 5. 11. ·...

Universidad de Costa Rica

Facultad de Ingeniería

Escuela de ingeniería Química

Desarrollo de una metodología para la evaluación de la calidad de aire

ambiente en Costa Rica mediante el empleo de estaciones móviles de

monitoreo.

Informe de proyecto de graduación sometido a la consideración de la Escuela de Ingeniería

Química como requisito final para optar al grado de Licenciatura en Ingeniería Química

José Andrés Montero Monge

Carné A74187

Ciudad Universitaria Rodrigo Facio

San José, Costa Rica

2017

Informe de proyecto de graduación sometido a la consideración de la Escuela de Ingeniería

Química como requisito final para optar al grado de Licenciatura en Ingeniería Química

Sustentante:

Aprobado por:

Presidente del tribunal

Director del proyecto

Lector del proyecto

Lector del proyecto

Miembro invitado

José Andrés Montero Monge

Ph.D. steban Durán Herrera Director de la ESCi:ieta~rof~atedrático Escuela de Ingeniería Q~, UCR

M.~ic. ~e~inder Vásquez Calvo Profesor Escuela de Ingeniería Química, UCR

M;.-¡ . José Félix Rojas Marín r_glesor

Laboratorio de Análisis Ambiental, UNA

M. Se. Bern~MOfa Gómez Profesor Escuela de Ingeniería Química, UCR

Ciudad Universitaria Rodrigo Facio

2017

iii

“… al hombre se le puede arrebatar todo salvo una cosa: La última de las libertades

humanas -la elección de la actitud personal que debe adoptar frente al destino- para

decidir su propio camino.”

Viktor E. Frankl

v

Dedicatoria

Este trabajo va dedicado a mi familia, en especial a mis padres y a mis abuelos, los cuales

nunca dudaron de mis capacidades y me motivaron siempre a seguir adelante y nunca

claudicar en el logro de mis metas.

vii

Agradecimientos

Agradezco en primera instancia a mi familia, en especial a mis padres Walter y Lissette, que

siempre me brindaron todo que lo que ellos pudieran darme y más para ayudarme a ser un

excelente profesional y una persona íntegra, les estaré agradecido por siempre.

A mis colegas de carrera, Adriana, Keylin, Daniela, Minor, Richard, Damián y Daniel, fue

una gran suerte el que nos juntáramos como compañeros, pero no así que luego de haber

finalizado la carrera siguiéramos manteniendo nuestra amistad y entusiasmo como desde el

primer día. Ustedes son de las mejores recompensas que me dejó esta etapa universitaria. A

Virgie, gracias por tu incondicional apoyo durante todo este proceso.

Quiero agradecer además a todo el personal del Departamento de Protección al Ambiente

Humano del Ministerio de Salud, al personal del Laboratorio Ambiental de la Universidad

Nacional y los profesores de la escuela de Ingeniería Química que aportaron su ayuda para

lograr la consecución de este trabajo.

Está en particular es una de las páginas más difíciles de redactar ya que condensar en este

espacio tan pequeño a todas aquellas personas con las que compartí gratos momentos, luchas,

instantes angustiosos y demás, sin importar cual fuera, lo hace a uno valorar cada experiencia

de vida que surgió a lo largo de este movido recorrido. Por lo que, a todas las personas, desde

las que me dieron solo un préstamo de material de un curso hasta aquellos que sacaron de su

tiempo de vida para explicarme materias complejas, les envío mi más sincero agradeciendo

por ser parte de todo este proceso en procura de la obtención de esta victoria académica.

ix

Resumen

Este documento presenta el desarrollo de las distintas etapas de una implementación de una

metodología para la evaluación de la calidad de aire ambiente en Costa Rica, mediante el

empleo de estaciones móviles de monitoreo, esto por medio de un levantamiento de

inventario de componentes, repuestos, analizadores, equipos auxiliares, materiales

disponibles y transportables de las estaciones móviles de monitoreo junto con un análisis de

sus aspectos metrológicos y sus requisitos de operación.

Junto con el inventariado se establecieron los lineamientos de uso, mantenimiento,

instalación y prevención para la adecuada operación de las estaciones y la sistematización en

la adquisición de información que permiten la obtención de datos confiables y la gestión

adecuada de estos. La mayoría de los procedimientos fueron basados en metodologías de

medición de calidad de aire de la Agencia de Protección al Ambiente de Estados Unidos (US

EPA), la Unión Europea (EU), a validaciones hechas a sistemas móviles de monitoreo de

inmisiones en otros países de Latinoamérica y en el nuevo reglamento de calidad de aire para

contaminantes criterio.

Al implementar la metodología propuesta se realizaron pruebas piloto según distintos

parámetros en el muestreo en sitios que presentaron una mayor vulnerabilidad y/o

disponibilidad para realizar un monitoreo de calidad de aire, comparando mediciones

obtenidas con respecto a datos históricos disponibles, estándares de calidad de aire y

reglamentación técnica nacional e internacional como el reglamento N° 39951-S, estándares

de calidad de aire de la USEPA, OMS, entre otros.

De acuerdo al análisis realizado al emplear la metodología propuesta utilizando las dos

estaciones de monitoreo durante un periodo de vigilancia continuo de 1 mes, se determinó

que en ambos sitios de monitoreo, ubicados en la Uruca y ciudad Cariari, mantienen una

calidad de aire buena basados en el índice de calidad del aire para contaminantes criterio

como SO2, CO y NO2, mostrando también resultados positivos por la estación ubicada en la

Uruca de concentración de partículas de 10 y 2,5 micras. Además, estos sitios mantienen

concentraciones más bajas que los límites establecidos por estándares internacionales como

x

los de la Agencia de protección Ambiental de los Estados Unidos, la Organización Mundial

de la Salud y la Unión Europea.

En razón de la necesidad de poder fortalecer la vigilancia de la calidad del aire en el país es

que se recomienda la compra de equipo de medición automático de ozono troposférico y

plomo para poder darle la facultad a estas estaciones del Ministerio de Salud Pública para

realizar el monitoreo de todos los contaminantes criterio regulados por el nuevo reglamento

N° 39951-S. Igualmente esta medida debe ser complementada con una dinámica utilización

de estas estaciones para poder estudiar el comportamiento de contaminantes y caracterizar

las distintas cuencas atmosféricas del país, todo esto debe ir en conjunto con una divulgación

adecuada dirigida no solo a la población en general a través de herramientas como la internet

y los sistemas de bases de datos, sino también a nivel educativo, para instruir a la población

sobre los riesgos asociados a la contaminación del aire y el efecto de esta en las poblaciones

de riesgo como las personas adultas mayores y la niñez.

xi

Índice

Introducción ............................................................................................................................ 1

1. Marco Teórico ................................................................................................................. 5

1.1. Aire.............................................................................................................................. 5

1.2. Cuenca atmosférica ..................................................................................................... 7

1.2.1. Importancia de las cuencas atmosféricas .................................................................... 8

1.3. Contaminación del Aire .............................................................................................. 8

1.3.1. Contaminantes criterio y no criterio............................................................................ 9

1.3.2. Contaminación fotoquímica ...................................................................................... 11

1.3.3. Acidificación del ecosistema .................................................................................... 12

1.4. Emisiones e Inmisiones ............................................................................................. 13

1.5. Fuentes de Emisión ................................................................................................... 14

1.5.1. Fuentes móviles de emisión ...................................................................................... 18

1.5.2. Fuentes fijas de emisión ............................................................................................ 18

1.5.3. Fuentes de emisión de área ....................................................................................... 18

1.5.4. Fuente naturales de contaminación ........................................................................... 19

1.6. Calidad del Aire ........................................................................................................ 20

1.7. Gestión de la Calidad del Aire .................................................................................. 21

1.8. Medición de Contaminantes...................................................................................... 23

1.8.1. Muestreo de extracción, análisis in situ y partículas ................................................. 24

1.8.2. Escalas de muestreo .................................................................................................. 24

1.8.3. Métodos de muestreo ................................................................................................ 25

1.8.4. Analizadores automáticos de contaminantes criterio y su principio de operación ... 28

xii

1.8.5. Analizador discontinuo y su principio de operación ................................................ 30

1.8.6. Equipos de medición de variables meteorológicas ................................................... 30

1.8.7. Metrología de equipos de medición ......................................................................... 32

1.8.8. Estaciones móviles de monitoreo ............................................................................. 34

1.8.9. Criterios de localización de muestreo ....................................................................... 36

1.9. Calidad de Aire en Costa Rica .................................................................................. 37

1.10. Índices de Calidad de Aire en Costa Rica ................................................................ 41

2. Características de Estaciones de Monitoreo ................................................................. 47

2.1 Generalidades ........................................................................................................... 47

2.1.1 Configuración externa de estaciones ........................................................................ 49

2.1.2 Configuración interna de estaciones ......................................................................... 49

2.2 Principio de funcionamiento de equipos disponibles en estaciones de monitoreo ... 50

2.2.1 Generalidades ........................................................................................................... 50

2.2.2 Principios de operación de analizadores ................................................................... 53

2.2.3 Principios de operación de equipo auxiliar ................................................................. 58

2.3 Ámbitos de Operación .............................................................................................. 61

2.3.1 Sonda de recolección (Manifold) ............................................................................. 64

2.4 Aspectos metrológicos.............................................................................................. 65

2.2.2 Equipo auxiliar ............................................................................................................ 67

2.4.1 Limitaciones de uso de estaciones de monitoreo ..................................................... 68

2.4.2 Capacidad de analizadores para velar por el cumplimiento del reglamento de

contaminantes criterio N° 39951-S ...................................................................................... 71

2.5 Mantenimiento y costo de Operación de estaciones móviles ................................... 72

2.5.1 Mantenimiento de Estación ...................................................................................... 72

xiii

2.5.2 Mantenimiento preventivo de equipos analizadores de la Serie i ............................. 74

2.5.3 Mantenimiento preventivo de Cromatógrafo de gases 9100 .................................... 77

2.5.4 Mantenimiento preventivo de monitor de partículas EDM 180 ............................... 77

2.5.5 Mantenimiento de equipo de calibración de gases 146i ........................................... 78

2.5.6 Mantenimiento de generador de Hidrógeno .............................................................. 79

2.5.7 Mantenimiento de generador de Aire cero ................................................................ 80

2.5.8 Mantenimiento del aire acondicionado ..................................................................... 81

2.5.9 Consumibles y repuestos ........................................................................................... 81

2.5.10 Consumo eléctrico de estación .................................................................................. 85

3. Procedimiento de Operación de Estaciones .................................................................. 87

3.1. Plan de desarrollo de procedimiento operación ........................................................ 87

3.1.1. Procedimientos operativos ........................................................................................ 89

3.1.2. Elaboración de procedimientos operativos ............................................................... 90

3.1.3. Control de calidad de datos generados ...................................................................... 91

3.2. Movilización, instalación, puesta en marcha, mantenimiento y calibración de equipo

de estaciones de monitoreo ................................................................................................... 93

3.2.1. Manual de uso de estaciones de monitoreo ............................................................... 93

3.2.2. Manual de analizadores y equipo auxiliar de monitoreo de calidad de aire ............. 98

3.2.3. Simbología .............................................................................................................. 100

3.2.4. Documentación de visitas ....................................................................................... 101

3.3. Sistema de adquisición de datos .............................................................................. 101

3.3.1. Software de adquisición de datos ............................................................................ 101

3.3.2. Hardware de recolección de datos .......................................................................... 102

3.4. Unidad de verificación y autoridades competentes ................................................. 104

xiv

4. Método de muestreo para la evaluación de la calidad del aire ambiente mediante el uso

de las Estaciones móviles ................................................................................................... 107

4.1. Definición de objetivos........................................................................................... 108

4.2. Descripción del lugar de investigación ................................................................... 110

4.3. Delimitación de periodos de muestreo ................................................................... 111

4.4. Caracterización de laboratorio móvil ..................................................................... 111

4.5. Escogencia de sitio de muestreo ............................................................................. 112

4.5.1. Factores económicos .............................................................................................. 112

4.5.2. Factores de seguridad ............................................................................................. 112

4.5.3. Factores logísticos .................................................................................................. 113

4.5.4. Factores demográficos y políticos .......................................................................... 113

4.5.5. Factores atmosféricos ............................................................................................. 113

4.5.6. Factores topográficos.............................................................................................. 115

4.5.7. Características del contaminante ............................................................................ 116

4.5.8. Distancia de colocación de obstrucciones: ............................................................. 117

4.5.9. Cultura vehicular .................................................................................................... 118

4.5.10. Modelos de dispersión ............................................................................................ 119

4.6. Muestreo y depurado de datos ................................................................................ 122

4.6.1. Invalidación de datos .............................................................................................. 123

4.6.2. Mediciones en paralelo de contaminantes .............................................................. 125

4.7. Informe de resultados ............................................................................................. 126

5. Implementación del diseño metodológico propuesto en distintos escenarios de

medición ............................................................................................................................. 129

5.1. Objetivos de investigación de Sitio ........................................................................ 129

5.2. Descripción de los sitios escogidos de investigación monitoreo ............................ 129

xv

5.2.1. Ciudad Cariari, Belén .............................................................................................. 129

5.2.2. Parque institucional del Instituto Nacional de Aprendizaje, Uruca ........................ 133

5.3. Delimitación de periodos de muestreo .................................................................... 135

5.4. Caracterización de laboratorio móvil ...................................................................... 136

5.5. Escogencia de sitio de muestreo ............................................................................. 137

5.6. Registro y depurado de datos .................................................................................. 139

5.6.1. Datos Monitoreados ................................................................................................ 139

5.6.2. Filtrado manual de datos ......................................................................................... 139

5.7. Comportamiento de contaminantes y parámetros atmosféricos en la zona de

monitoreo ............................................................................................................................ 142

5.7.1. Ciudad Cariari, Belén .............................................................................................. 142

5.7.2. Estacionamiento Institucional del INA en la Uruca ................................................ 157

5.8. Cumplimento de zonas de monitoreo con el reglamento 39551-S ......................... 170

5.9. Comparación de zonas de monitoreo con normativas internacionales ................... 172

5.10. Actividad volcánica y su detección utilizando estaciones de monitoreo. ............... 173

Conclusiones y Recomendaciones ...................................................................................... 179

Conclusiones ....................................................................................................................... 179

Recomendaciones ............................................................................................................... 182

Nomenclatura ...................................................................................................................... 185

Bibliografía ......................................................................................................................... 187

Apéndices ............................................................................................................................ 197

A. Datos Experimentales ............................................................................................. 198

B. Cálculos Intermedios............................................................................................... 283

C. Muestra de Calculo ................................................................................................. 286

xvi

C.1. Calculo de Índice de Calidad del Aire ........................................................................ 286

C.2. Conversión de unidades de concentración de gases ................................................... 287

C.3. Cálculo de consumo eléctrico de las estaciones de monitoreo ................................... 288

Anexos ................................................................................................................................ 289

Anexo 1 .............................................................................................................................. 290

Anexo 2 .............................................................................................................................. 292

Anexo 3 .............................................................................................................................. 293

Anexo 4 .............................................................................................................................. 294

xvii

Índice de Cuadros

Cuadro 1.1 Gases atmosféricos ............................................................................................... 7

Cuadro 1.2 Clasificación de contaminantes atmosféricos ...................................................... 9

Cuadro 1.3 Efectos a la salud humana por exposición a contaminantes criterio en el aire . 10

Cuadro 1.4 Síntesis de los principales contaminantes atmosféricos con sus características más

importantes en cuanto a naturaleza y origen ......................................................................... 17

Cuadro 1.5 Escalas de concentración de contaminantes ....................................................... 25

Cuadro 1.6 Métodos de medición de contaminantes del aire ............................................... 27

Cuadro 1.7 Asignación de escalas de muestreo según contaminante ................................... 27

Cuadro 1.8 Categorías de Estaciones .................................................................................... 35

Cuadro 1.9 Códigos de colores y descripción del Índice de calidad de aire ......................... 42

Cuadro 1.10 Metodología y valores máximos de referencia para contaminante .................. 44

Cuadro 1.11 Valores nominales de corte para cada una de las categorías por

contaminante. ........................................................................................................................ 45

Cuadro 1.12 Recomendaciones preventivas según contaminante criterio y el ICCA .......... 46

Cuadro 2.1 Componentes internos y externos de casetas móviles ....................................... 48

Cuadro 2.2 Analizadores y sistemas auxiliares de Estaciones móviles ................................ 51

Cuadro 2.3 Generalidades de Analizadores Automáticos disponibles en las estaciones de

monitoreo .............................................................................................................................. 53

Cuadro 2.4 Factores de conversión de contaminantes de aire de ppb a μg/m3 a 760

mmHg ................................................................................................................................... 62

Cuadro 2.5 Intervalos de operación de los analizadores de calidad de aire .......................... 63

Cuadro 2.6 Ámbitos de condiciones de operación para el correcto funcionamiento de los

analizadores automáticos. ..................................................................................................... 63

Cuadro 2.7 Parámetros de operación del cromatógrafo de gases ......................................... 64

Cuadro 2.8 Especificaciones metrológicas de los analizadores continuos de calidad de

aire ........................................................................................................................................ 66

Cuadro 2.9 Especificaciones metrológicas de los equipos auxiliares para el monitoreo de

calidad de aire continuo ........................................................................................................ 67

xviii

Cuadro 2.10 Condiciones de operación para el correcto funcionamiento de equipos

auxiliares .............................................................................................................................. 67

Cuadro 2.11 Estándares nacional e internacional de contaminantes criterio de calidad del

aire ........................................................................................................................................ 72

Cuadro 2.12 Operaciones de rutina de mantenimiento de estación móvil ........................... 73

Cuadro 2.13 Hilos de limpieza de capilares ......................................................................... 78

Cuadro 2.14 Consumibles para equipo analizador automático 17i ...................................... 82



Cuadro 2.17 Consumibles para equipo de calibración multi punto 146i ............................. 83

Cuadro 2.18 Consumibles de equipo de aire cero 111 y generador de Hidrógeno .............. 84

Cuadro 2.19 Consumibles anuales del analizador automático 450i ..................................... 84

Cuadro 2.20 Cuadro resumen de consumo eléctrico de las estaciones móviles de

monitoreo ............................................................................................................................. 86

Cuadro 3.1 Objetivos de calidad de datos y ciclos de revisión de equipo automático de

monitoreo de calidad de aire ................................................................................................ 92

Cuadro 3.2 Ejemplo de simbología para el depurado y verificación de datos .................... 96

Cuadro 4.1 Número aproximado de estaciones de monitoreo para una Red de Monitoreo de

Calidad de Aire ................................................................................................................... 110

Cuadro 4.2 Escala de Beaufort de tipos de viento .............................................................. 114

Cuadro 4.3 Relaciones de Topografía, flujo de aire y Seguimiento de la Selección de

Sitio .................................................................................................................................... 116

Cuadro 4.4 Criterios de ubicación de sondas de monitoreo ............................................... 117

Cuadro 4.5 Separación mínima entre carreteras y equipo de monitoreo para escalas urbana y

vecindario para CO, O3 y Óxidos de Nitrógeno ................................................................. 119

Cuadro 4.6 Principales criterios para la invalidación o visualización de datos sospechosos de

una estación móvil de monitoreo de calidad de aire .......................................................... 124

Cuadro 5.1 Principales características de sitios de monitoreo ........................................... 132

Cuadro 5.2 Factores de selección de sitio de monitoreo .................................................... 138

Cuadro 5.3 Datos sospechosos descartados durante el depurado manual de datos ............ 141

xix

Cuadro 5.4 Valor del estadístico P para prueba de normalidad de datos medidos en Ciudad

Cariari para una población de N=744 ................................................................................. 143

Cuadro 5.5 Valor del estadístico P para prueba de normalidad de datos medidos para una

población (N) de datos en el INA ....................................................................................... 158

Cuadro 5.6 Calidad del aire durante el mes de octubre en Ciudad Cariari, Belén. ............ 171

Cuadro 5.7 Calidad del aire del 22 de junio al 22 de julio en el INA, La Uruca. ............... 171

Cuadro 5.8 Cumplimiento de concentraciones medidas en comparación con Reglamentación

Internacional y Nacional. .................................................................................................... 172

Cuadro 5.9 Promedios diarios y máximos diarios de la estación MinSalud1 para días

documentados de actividad por parte del volcán Turrialba ................................................ 175


documentados de actividad por parte del volcán Turrialba ................................................ 175

xxi

Índice de Figuras

Figura 1.1 Altitud y temperatura de las capas de la atmosfera terrestre ................................. 6

Figura 1.2 Ilustración del concepto de cuenca atmosférica .................................................... 7

Figura 1.3 Tipos de contaminantes, procesos y efectos generales en contaminación

atmosférica ............................................................................................................................ 14

Figura 1.4 Clasificación de las fuentes de contaminantes atmosféricos de origen

antropogénico ........................................................................................................................ 15

Figura 1.5 Proceso de monitoreo de la Calidad de Aire ambiente ....................................... 22

Figura 1.6 Módulos usados en medición de calidad de Aire ................................................ 28

Figura 1.7 Estaciones móviles de monitoreo, a) Transporte de estación, b) Estación instalada

en sitio de monitoreo ............................................................................................................. 35

Figura 1.8 Mapa de ubicación de los sitios de muestreo de partículas PM10 en el Área

Metropolitana de Costa Rica ................................................................................................. 40

Figura 2.1 Estaciones móviles de monitoreo del Ministerio de Salud, a) Transporte de

estación, b) Estación instalada en sitio de monitoreo ........................................................... 48

Figura 2.2 Esquema ilustrativo del exterior de cabinas de medición móviles ...................... 49

Figura 2.3 Configuración interna de la cabina de la estación móvil de monitoreo .............. 50

Figura 2.4 Ejemplo de equipo de medición, a) Analizadores automáticos, b) equipo auxiliar

(Generador de Hidrógeno) .................................................................................................... 51

Figura 2.5 Dispersión de haz de luz durante medición del monitor de polvo ambiental ...... 58

Figura 2.6 Mapa de limitante de altura de equipo de producción de hidrógeno (Gas de

arrastre) de estaciones de monitoreo. .................................................................................... 69

Figura 2.7 Densidad de población según datos de X censo nacional de Población ............. 70

Figura 2.8 Ubicación de capilares y empaque (O-ring) en equipos a) Analizadores 42i y 17i,

b) Analizador 43i c) Analizador 450i ................................................................................... 75

Figura 2.9 Ejemplo de desensamble de rejillas y filtro trasero del analizador. .................... 76

Figura 2.10 Construcción de la bomba interna de dispositivos 43i y 450i ........................... 77

Figura 2.11 Mantenimiento del generador de hidrógeno, a) posicionamiento de columnas

para sustituir b) Correcto posicionamiento de la fuente de agua desionizada ...................... 79

xxii

Figura 2.12 Anillo guía de compresor de aire del 111 ......................................................... 80

Figura 3.1 Desarrollo de sistema de verificación de metodología de uso de estaciones de

monitoreo para la evaluación de calidad de aire. ................................................................. 88

Figura 3.2 Ejemplo de esquemas de estaciones móviles de monitoreo, a) esquema interior b

b) foto del exterior ................................................................................................................ 94

Figura 3.3 Ejemplo de ayuda visual en instrucciones de acople y transporte de estación

móvil ..................................................................................................................................... 95

Figura 3.4 Flujo en el manejo de datos de calidad del aire .................................................. 97

Figura 3.5 Ejemplo de diagrama de flujo de dispositivo analizador 43i de SO2.................. 99

Figura 3.6 Ejemplo de diagramas de uso y programación de analizadores, definición del

coeficiente de “span” de calibración .................................................................................... 99

Figura 3.7 Símbolos de notas informativas para el usuario (a) y símbolo de riesgos

potenciales (b) .................................................................................................................... 100

Figura 3.8 Ejemplo de imágenes de información de equipos, a) Diagrama de caratula frontal

b) botones de panel de control c) Diagrama de interface en pantalla ................................ 100

Figura 3.9 Diagrama típico de conexión de sistema de recolección de datos a equipo de

monitoreo de calidad de aire .............................................................................................. 103

Figura 4.1 Diagrama de flujo de metodología de muestro ................................................. 108

Figura 4.2 Diagrama de importancia de definición de objetivos de monitoreo ................. 109

Figura 4.3 Ejemplo de diagrama de Rosa de Vientos ........................................................ 114

Figura 4.4 Modelo Hysplit de dispersión de cenizas del volcán Turrialba para el 18 de

noviembre del 2016 ............................................................................................................ 121

Figura 4.5 Ejemplo de gráficos para el análisis de datos de calidad de aire de un sitio a)

control, b) promedios estacionales, c) gráficos de caja, d) comparaciones de sitios, e)

evolución temporal, f) distribución de frecuencias ............................................................ 127

Figura 5.1 Gráfico de rosa y composición de vientos del sitio en Cariari utilizando el

software WRPLOT. ............................................................................................................ 131

Figura 5.2 Diagrama de zonificación del Cantón de Belén del sistema de Información

Catastral de la Municipalidad de Belén .............................................................................. 132

xxiii

Figura 5.3 Gráfico de rosa y composición de vientos del sitio en la Uruca utilizando el

software WRPLOT. ............................................................................................................ 134

Figura 5.4 Diagrama de uso de suelo del distrito de la Uruca ............................................ 135

Figura 5.5 Ejemplo de asignación de etiquetas automáticas por parte del software a datos

extraídos de la estación ....................................................................................................... 140

Figura 5.6 Histogramas de los datos de diversas variables medidas en Ciudad Cariari ..... 145

Figura 5.7 Comportamiento de los promedios diarios por día de contaminantes criterio en

Ciudad Cariari ..................................................................................................................... 147

Figura 5.8. Valores individuales y línea de la media de contaminantes medidos por hora en

Ciudad Cariari ..................................................................................................................... 148

Figura 5.9 Valores individuales y línea de la mediana de parámetros atmosféricos medidos

por hora en Ciudad Cariari .................................................................................................. 149

Figura 5.10 Concentración de contaminantes y proveniencia medidos por la estación ubicada

en Belén .............................................................................................................................. 151

Figura 5.11 Diagramas de cajas y bigotes para partículas en el aire medido por la estación

MinSalud 2(INA) ................................................................................................................ 152

Figura 5.12 Diagramas de cajas y bigotes para contaminantes criterio medidos por las

estaciones MinSalud1(Belén)y MinSalud2(INA) ............................................................... 153

Figura 5.13 Diagramas de cajas y bigotes para parámetros atmosféricos del aire medido por

las estaciones MinSalud1(Belén)y MinSalud 2(INA) ........................................................ 154

Figura 5.14 Análisis de series de tiempos de contaminantes criterio medidos por MinSalud1

en Belén. ............................................................................................................................. 156

Figura 5.15 Histogramas de los contaminantes medidos en el INA ................................... 159

Figura 5.16 Histogramas de los datos de diversas variables medidas en el INA ............... 160

Figura 5.17 Comportamiento de los promedios diarios para cada día de la semana de

contaminantes criterio en el INA ........................................................................................ 162

Figura 5.18 Comportamiento de los promedios diarios por para cada día de la semana de

partículas en el sitio del INA .............................................................................................. 163


por hora en el INA .............................................................................................................. 164

xxiv


por hora en el INA .............................................................................................................. 165

Figura 5.21 Concentración de contaminantes y proveniencia medidos por la estación ubicada

en el sitio en el INA ............................................................................................................ 167

Figura 5.22 Análisis de series de tiempos de contaminantes criterio medidos por MinSalud2

en el sitio en el INA ............................................................................................................ 168

Figura 5.23 Análisis de series de tiempos de partículas en el aire medidas por MinSalud2 en

el sitio del INA ................................................................................................................... 169

Figura 5.24 Imagen tomada de Google Maps de la Ubicación de estaciones de monitoreo y

del volcán Turrialba en Cartago ......................................................................................... 174

Figura 5.25 Mapa de emisión del volcán Turrialba para el 7 de Julio del 2016 ................ 177

1

Introducción

La buena salud y el bienestar en los seres humanos se encuentran sujetos a la calidad de aire

limpio donde estos habitan, por consiguiente, la contaminación del aire puede verse como

una amenaza significativa para la salud en a una escala global. Según reportes de la

Organización Mundial de la Salud (OMS) el agobiante flagelo de las enfermedades debida a

la contaminación del aire causa más de 2 millones de muertes prematuras cada año. Se

atribuye esta mortalidad a los efectos de la contaminación del aire urbano contaminación del

aire ambiente y del aire de interiores (causada por la quema de combustibles sólidos),

soportando más de la mitad de estos efectos las poblaciones de los países en desarrollo

(World Health Organization, 2006).

El desarrollo de nueva infraestructura, el crecimiento de actividades económicas, la falta de

planificación urbana en los centros de población, la movilización de personas y recursos

forman parte de una matriz de factores que se asocian con la emisión de importantes

cantidades de contaminantes que repercuten, en mayor medida, en la calidad del aire de los

países que se encuentran en vías de desarrollo. Costa Rica, siendo un país que clasifica en

esta categoría, presenta, una importante región una alta concentración de la mayoría de sus

principales actividades comerciales e industriales. Según datos del Instituto Nacional de

Estadísticas y Censos (INEC, 2011), en el Gran Área Metropolitana (GAM) se alberga el 60

% de la población, el 75 % de la flota vehicular (aproximadamente 771 600 unidades) y 80%

de la industria nacional, las cuales se distribuyen en un espacio que representa apenas el 3,8

% (2084 km2) del territorio hacinando los focos de emisión que repercuten en la Calidad del

Aire en la zona.

El Ministerio de Salud de Costa Rica, entidad competente encargada del control y vigilancia

estatal de fuentes de emisiones de contaminantes atmosféricos, ha liderado un esfuerzo

interinstitucional con fines de identificar y dimensionar problemas relacionados con la

Calidad de Aire en el país. El Ministerio de Salud, el Ministerio de Obras Públicas y

Transporte (MOPT), el Ministerio de Ambiente y Energía (MINAE), la Municipalidad de

2

San José, con la colaboración técnica del Laboratorio de Análisis Ambiental de la

Universidad Nacional(UNA), se unieron en procura de consolidar una Red de Monitoreo de

Calidad del Aire para el Área Metropolitana de Costa Rica, para controlar la Calidad del Aire

en el país. Esta red, que funciona desde el 2004, tiene como objetivo el generar información

cuantitativa confiable sobre el estado progresivo de la calidad del aire, emitiendo un reporte

anual de sus diferentes zonas de estudio (Herrera, Briceño, Solórzano, Beita, & Rojas, 2016).

El monitoreo actual para la determinación de la calidad de aire, utiliza equipo de muestreo

de aire de alto volumen de partículas PM10 que permiten la recolección e identificación de

los niveles de iones (F-, Cl-, NO2-, NO3

-, PO43-, SO4

2-), metales traza (V, Cr, Cu, Mn, Fe, Al,

Pb, Ni), carbono orgánico y elemental en sitios de muestreo de áreas industriales y

comerciales de alto flujo vehicular de la GAM (Herrera, 2014). No obstante, las limitaciones

de estos equipos debilitan la consolidación de la red de monitoreo ya que son poco versátiles

al ser fijas, no ofrece un monitoreo dinámico de contaminantes atmosféricos y no incluyen

la caracterización de contaminantes criterio de la calidad del aire como NOx, compuestos

orgánicos volátiles (VOC, por sus siglas en inglés), O3, SO2, CO, NO2 y PM2.5. Para solventar

esta necesidad, el VI informe de la Calidad del Aire GAM(2016) recomienda realizar la

medición automática de contaminantes criterio y el modelado dinámico de contaminantes

atmosféricos, sentando las bases para un mejor entendimiento de los procesos de dispersión,

transporte, transformación y deposición de los contaminantes que están asociados, no solo a

las fuentes de emisión, sino también, a eventos particulares, tales como son la geografía y

meteorología del territorio costarricense; permitiéndose realizar proyecciones a largo plazo

con mayor fundamento técnico gracias a la ayuda de este tipo de herramientas.

El Ministerio de Salud, en procura del cumplimiento del reglamento sobre Inmisión de

Contaminantes Atmosféricos N° 30221-S, el nuevo reglamento de Calidad de Aire para

Contaminantes Criterio N°39951-S y amparados en la Ley General de Control del Tabaco y

sus efectos nocivos en la salud Ley 9028, hace una considerable inversión en estaciones

móviles de monitoreo, equipadas con modernos instrumentos de medición de contaminantes

criterio, para complementar y fortalecer la actual red de monitoreo de calidad del aire en la

GAM y mejorar la versatilidad de la red para las principales ciudades del país. El correcto

3

uso del nuevo equipo móvil especializado para el control de inmisiones no solo contribuye a

verificar y actualizar métodos de medición, sino que permitiría documentar y estudiar de

manera más versátil zonas de riesgo, evaluar el cumplimiento de los parámetros deseados de

inmisiones, disminuir los tiempos de respuesta en diferentes zonas gracias a sus mediciones

en tiempo real, permitir el control cruzado con las estaciones fijas de monitoreo y mejorar

los controles que eventualmente favorecerán el fortalecimiento de la reglamentación técnica

en el país. Para que logren estos objetivos y considerando que no existe protocolos o

procedimientos para el monitoreo móvil en el país, es que se hace vital el diseño de una

metodología de operación de estaciones móviles de monitoreo que genere una herramienta

útil para el control de la calidad ambiental del aire, la cual constituye toda una línea de estudio

dentro de la Ingeniería Química.

5

1. Marco Teórico

1.1. Aire

La atmósfera terrestre, que es la capa de gas que rodea el planeta Tierra, se encuentra en

constante movimiento, experimentando fenómenos que se manifiestan con mayor intensidad

en las capas bajas de esta, principalmente impulsadas por el calentamiento de la superficie

terrestre y la presencia de una mezcla de gases conocido como aire. Aunque el aire se ve

afectado por la gravedad, también reacciona a los gradientes en la temperatura terrestre

creando corrientes (movimientos ascendentes y descendentes) y vientos (flujos de gas

atmosférico paralelos a la superficie) los cuales afectan la presión, además de la distribución

y dispersión de sustancias químicas y partículas en la superficie de la tierra. En estas capas

es que también se manifiestan condiciones atmosféricas (temperatura, presión, humedad y

viento), que según su estado en un lugar y momento se les conoce como “tiempo”. Se define

como clima a las manifestaciones del tiempo atmosférico en un lugar determinado durante

un período de tiempo representativo, en algunos casos, siendo estos periodos de recopilación

de datos como mínimo de diez e incluso más años (Spellman, 2016).

La termósfera se conoce como la parte exterior de la atmósfera; se caracteriza por tener una

densidad muy baja y por absorber las radiaciones más energéticas que llegan a la Tierra. La

mesósfera es la región en la cual se empiezan a apreciar ya variaciones en la densidad debido

a los gases presentes en esta. La estratósfera por otra parte, concentra gran parte del ozono

por lo que es capaz de absorber otras longitudes de onda que no son absorbidas en la

termosfera (ejemplo de estos son los rayos ultravioletas). La última capa se conoce como la

tropósfera, esta zona contiene el 75 % de la masa total de la atmósfera y es donde se

desarrollan los fenómenos meteorológicos debido a que en el límite inferior de la estratosfera,

conocido como la tropopausa, se da una inversión de temperatura la cual bloquea los

movimientos verticales de aire y por tanto atrapando el vapor de agua, aerosoles, nubes y

contaminantes en la troposfera (Maicas, 2009). La altitud de las capas de la atmósfera y el

6

gradiente térmico se pueden apreciar en la Figura 1.1, además se observa que las capas se

dividen según las inversiones del gradiente térmico.

Figura 1.1 Altitud y temperatura de las capas de la atmosfera terrestre (Maicas, 2009)

La atmósfera de la tierra contiene una mezcla de gases y partículas siendo las más abundantes

el N2 y O2 que corresponden en masa y volumen atmosféricos aproximadamente a un 78 %

y un 21 % respectivamente. Toda esta mezcla de gases y partículas y su composición se puede

observar en el Cuadro 1.1.

7

Cuadro 1.1 Gases atmosféricos (Godish & Fu, 2003)

Especie Química Fórmula Concentración Especie Química Fórmula Concentración

Nitrógeno N2 78,084% Monóxido de Carbono CO 110 ppb

Oxígeno O2 20,948% Ozono O3 20 ppb

Argón Ar 0,0934% Amoniaco NH3 4 ppb

Vapor de Agua H2O 0,01-3x105ppm Formal aldehído HCOH 0,1-1 ppb

Dióxido de Carbono CO2 ~370 ppm Dióxido de Azufre SO2 ~1 ppb

Neón Ne 18,18 ppm Dióxido de Nitrógeno NO2 ~1 ppb

Ozono (estratosférico) O3 0,5-10 ppm Sulfuro de carbonilo COS 500 ppt

Helio He 5,24 ppm Disulfuro de Carbono CS2 1-300 ppt

Metano CH4 ~1,72 ppm Sulfuro de Dimetilo (CH3)2S 10-100ppt

Kriptón Kr 1,14 ppm Sulfuro de Hidrógeno H2S ~50 ppt

Hidrógeno H2 0,50 ppm Óxido Nítrico NO ~50 ppt

Xenón Xe 0,09 ppm Radical Hidroxilo OH· 0,1-10 ppt

Óxido Nitroso N2O ~0,33 ppm Radical Hidroperoxilo HO2· 0,1-10 ppt

1.2. Cuenca Atmosférica

Una cuenca atmosférica es un volumen de aire que cuenta con condiciones geográficas y

meteorológicas generalmente similares en todas sus partes. Estas cuencas atmosféricas se

definen con distintos criterios, entre los que se incluyen meteorológicos, geográficos y

políticos que abarcan, tanto las áreas de origen como de recepción de masas de viento,

partículas o contaminantes, tal como se observa en la Figura 1.2.

Figura 1.2 Ilustración del concepto de cuenca atmosférica (Caetano & Iniestra, 2008)

8

1.2.1. Importancia de las cuencas atmosféricas

Delimitar e identificar las cuencas geográficas permite asociar las características del aire, las

fuentes de emisión y los impactos que tienen estos en un área geográfica extendida, además,

permite relacionar problemas del aire a condiciones ecológicas, meteorológicas y

topográficas, también, facilita el darle seguimiento a la evolución de la cuenca y a la

caracterización del comportamiento del transporte atmosférico de los contaminantes hacia

adentro y hacia fuera de un área definida. Este modelo contempla a todos los contaminantes

al mismo tiempo, lo que propicia el desarrollo de agendas ambientales conjuntas en varias

entidades necesarias para establecer esquemas regionales de gestión del aire y el

establecimiento de un mercado de emisiones (Caetano & Iniestra, 2008)

1.3. Contaminación del Aire

Se le considera contaminante atmosférico a toda sustancia o formas de energía (calor, ruido,

olores, radiaciones electromagnéticas, vibraciones etc.) introducida de manera indirecta o

directa a la atmósfera que pueden tener efector perjudiciales a la salud humana, la calidad del

medio ambiente o los bienes materiales. Los contaminantes atmosféricos pueden generarse

de actividades humanas como las observadas en la Figura 1.4 o naturales como erupciones

volcánicas, tormentas de arena, incendios, etc. No obstante, cuando se habla de

contaminación atmosférica se hace referencia principalmente a acciones de origen

antropogénicas (Bureau Veritas Group, 2008).

En el Cuadro 1.2 es posible ver, a modo de resumen, un listado de los tipos de contaminantes

atmosféricos los cuales tienen una clasificación que está relacionada con el tipo de fuente,

naturaleza y estado de mezcla.

9

Cuadro 1.2 Clasificación de contaminantes atmosféricos (Bureau Veritas Group, 2008)

Naturaleza Biológicos Polen, ácaros, pequeños insectos, etc.

Físicos Ruido, variaciones de temperatura, radiación, vibraciones.

Químicos Orgánicos e inorgánicos.

Estado de

mezcla

Homogéneos Se encuentran en la misma fase que el aire, siendo vapores o gases.

Heterogéneos Poseen un estado de mezcla distinto al aire (aerosoles líquidos,

sólidos y sólidos-líquidos).

Fuente Primarios Se emiten directamente a la atmósfera.

Secundarios Se forman como consecuencia de la transformación o reacciones que

sufren los contaminantes primarios en la atmósfera.

1.3.1. Contaminantes criterio y no criterio

Los contaminantes criterio pueden ser tanto primarios como secundarios y se caracterizan

por su mayor presencia en las zonas urbanas alrededor del mundo. Estos contaminantes

criterio están documentados como nocivos, han sido estudiados ampliamente por medio de

métodos de medición y cuentan con estudios epidemiológicos que sustentan sus efectos

negativos en las personas, plantas y animales. En estas regiones los contaminantes primarios

como NOx (NO principalmente) y compuestos orgánicos volátiles (VOC, por sus siglas en

inglés) se conceptualizan como contaminantes criterio; como también el O3, SO2, CO, NO2,

material particulado PM10 y PM2.5 (material de tamaño menor a 10 y 2,5 µm). Muchos de

estos contaminantes criterio sirven como indicadores de presencia de varios compuestos

químicamente similares, esto ocurre con los óxidos de nitrógeno (NOx), óxidos de azufre

(SOx) o material de cierto diámetro característico como el plomo. Se tiene también la

presencia de contaminantes “traza” o contaminantes no criterio debido a su baja

concentración y efecto sobre el ambiente. El ácido nítrico, peroxiacetilnitrato (PAN),

formaldehído, ácido fórmico, entre otros son considerados contaminantes no criterio

(Finlayson- Pitts & Pitts, J., 2000). En el Cuadro 1.3 se resumen las repercusiones causadas

en la salud humana, por a la exposición a los contaminantes criterio.

10

Cuadro 1.3 Efectos en la salud humana por la exposición a contaminantes criterio en el aire

(Muñoz D. Et al, 2006)

Contaminante Concentración Efectos en la salud

Partículas en

suspensión:

PM10, PM 2.5

200-500 µg/m3

Disminución de capacidad respiratoria, aumento de

enfermedades cardiovasculares, neumonías y

obstrucciones crónicas en pulmones, concentraciones

altas afectan a toda la población y aumentan mortalidad

en niños y ancianos.

CO

0,7% a >70 %

de caboxi-

hemoglobina

(COHb)

formada en la

sangre

Se une a la hemoglobina 220 veces más fácil que el O2

formando COHb, causa decremento en función cardiaca,

alteración en flujo sanguíneo, cambios de concentración

de glóbulos rojos, concentraciones medias causan

deterioro visual, disminución de percepción de estímulos,

dolor de cabeza, languidez, daños en fetos.

Concentraciones altas causan dolores más intensos,

debilidad muscular, nausea, vomito, disminución en

capacidades cognitivas, oscurecimiento de visión,

irritabilidad, actividad cardiaca y respiración deprimida e

incluso puede inducir al coma o a la muerte.

NOx, NO y

NO2 0,5-5 ppm

Irrita ojos, nariz garganta, pulmones, causa tos y

sensación de falta de aliento, cansancio y nausea. Es

peligroso para las personas con bronquitis crónica o

asmáticas y puede causar acumulación de líquido en los

pulmones. En niveles altos produce quemaduras,

acumulación de líquido en pulmones, espasmos,

dilatación de vías respiratorias superiores y la muerte.

SO2 400 a >2900

µg/m3

Penetra las vías respiratorias y destruye cilios de epitelios

del sistema pulmonar, puede provocar tos seca, fiebre,

irrita piel, ojos, nariz, garganta, incrementa las crisis

asmáticas y recrudece las alergias respiratorias. A altas

concentraciones crea afectaciones respiratorias severas,

produce y agrava padecimientos cardiovasculares y

puede causar la muerte por asfixia.

O3

(Troposférico) 0,08-0,24 ppm

Causa irritación en ojos, nariz, garganta y pulmones,

dolor de cabeza, tos, aumenta sensibilidad a

contaminantes en las vías respiratorias, puede causar

disminución de función pulmonar e incrementar

frecuencia respiratoria. Afecta más a las personas con

enfermedades pulmonares.

La interacción de las personas con estos contaminantes produce efectos que varían según el

tiempo y nivel de exposición que tengan a estos, generalmente, el contacto se puede dar por

11

periodos cortos u ocasionales a altas concentraciones de estos contaminantes, esto se conoce

como una exposición aguda y es fácil de detectar debido a los síntomas que presenta el

paciente. Por otro lado, la exposición en tiempos prolongados a concentraciones bajas o

exposiciones crónicas dificulta la correcta interpretación de signos y síntomas de

intoxicación provocada por un contaminante, debido a la baja gravedad de la manifestación

de estos y se suma a la combinación de efectos, que sucede por la mezcla de sustancias en el

aire y a lo fácil que es confundir los síntomas de intoxicación con algún tipo de enfermedad

(rinitis, alergia, sinusitis, bronquitis, virosis respiratoria, etc.). Por lo tanto no se puede

considerar que existen concentraciones o tiempos de exposición a los contaminantes criterio

que estén libres de riesgo (Muñoz D., Quiroz P., & Paz V., 2006).

1.3.2. Contaminación fotoquímica

La contaminación o smog fotoquímico se produce como consecuencia de la aparición en la

atmósfera de sustancias contaminantes precursoras como los óxidos de nitrógenos, el oxígeno

o los COVs los cuales reaccionan en presencia de la radiación ultravioleta de los rayos de sol

(World Health Organization, 2006). Un ejemplo de la formación de smog fotoquímico se da

durante la generación de ozono troposférico debido a la reacción de los óxidos de nitrógeno

con luz solar de longitud de onda inferior a 400 nm, el oxígeno atómico liberado reacciona

rápidamente con el O2, formando O3 troposférico. Este contaminante secundario

eventualmente se descompone formando los compuestos precursores en lo que se conoce

como el ciclo fotolítico del NO2, el cual se observa en las siguientes reacciones (Ballester

Diez, Boldo Pascua, Díaz Jímenez, Linares Gil, & Querol Carceller, 2010):

𝑁𝑂2 (𝑔) + 𝐿𝑢𝑧 → 𝑁𝑂(𝑔) + 𝑂−2(𝑔)

𝑂−2(𝑔) + 𝑂2 (𝑔) + 𝑀 → 𝑂3 (𝑔) + 𝑀´

𝑂3 (𝑔) + 𝑁𝑂(𝑔) → 𝑁𝑂2 (𝑔) + 𝑂2 (𝑔)

12

La descomposición del ozono a través del ciclo fotolítico del NO2 suele ser máxima al

mediodía e incluso se asocia a procesos de generación de radicales libres. La presencia en el

aire de hidrocarburos hace que estos interfieran con el ciclo fotolítico reaccionando con

oxígeno atómico y el ozono generado, produciendo así radicales libres muy activos y cuyas

reacciones dan lugar a la formación de otras sustancias como aldehídos, cetonas y nitratos de

peroxiacilo (PAN). Ejemplo de la formación de radicales se aprecia en la siguiente reacción

(Ballester Diez Et al, 2010):

𝑂3 (𝑔) + 3 𝐻𝐶(𝑔) → 𝑂2 (𝑔) + 3 𝐻𝐶𝑂−(𝑔)

1.3.3. Acidificación del ecosistema

La presencia de óxidos de nitrógeno y dióxido de azufre en el aire se asocia con la formación

de ácido sulfúrico y nítrico atmosférico. Al disolverse los óxidos en las gotas de agua se

permite la formación de estos ácidos, de los cuales su subsecuente precipitación con la lluvia,

nieve o niebla afecta gravemente la vegetación, la infraestructura, el agua y el suelo (Alfaro

G., 2006).

Existen dos tipos de precipitación ácida, la primera es la húmeda, la cual se da cuando estos

ácidos usan como medio las gotas de aguas donde estos se disuelven. La lluvia ácida seca se

da cuando los ácidos se depositan directamente como gases o se adhirieron a las partículas

suspendidas (Alfaro G., 2006). La formación de estos ácidos se puede observar en las

siguientes reacciones:

3𝑁𝑂2 (𝑔) + 𝐻2𝑂(𝑙) → 2𝐻𝑁𝑂3 (𝑎𝑐) + 𝑁𝑂(𝑔)

2 𝑆𝑂2 (𝑔) + 𝑂2 (𝑔) → 2 𝑆𝑂3 (𝑔)

𝑆𝑂3 (𝑔) + 𝐻2𝑂(𝑙) → 𝐻2𝑆𝑂4 (𝑎𝑐)

13

1.4. Emisiones e Inmisiones

Se consideran emisiones a toda expulsión a la atmósfera de sustancias líquidas, sólidas o

gaseosas debido a procesos de producción o combustión llevada a cabo por fuentes fijas o

móviles. Estos compuestos a veces emitidos sufren diferentes procesos de transmisión hasta

llegar a la deposición y absorción por parte de receptores biológicos e inorgánicos, siendo

importante determinar antes de estas etapas la concentración de contaminantes atmosféricos

a nivel troposférico, esta concentración ambiental a nivel troposférico se le conoce como

inmisión y sufre afectaciones dependiendo de factores como la fisiografía del terreno, las

condiciones meteorológicas y la concentración de fuentes de emisión (Amón & Araya, 2007).

La diferencia entre los contaminantes lanzados y los producidos en un área y los que se

eliminan a través de los procesos de depuración natural (precipitación, deposición y

absorción por el suelo) es considerara cantidad de contaminantes presentes en la atmósfera.

Estas concentraciones se les reconoce como de “inmisiones” cuando se relacionen al proceso

de transmisión y afectación a las personas, animales, plantas y bienes materiales, además de

causar acumulaciones excesivas de contaminantes en otros medios (vegetación, suelos, lagos,

etc.), incluso lejos del punto de emisión del contaminante, como consecuencia del arrastre

atmosférico producido por el viento (TÜV Rheinland, 2016).

Las inmisiones en un área se asocian al concepto de calidad del aire, considerándose inmisión

a la cantidad de contaminantes por unidad de volumen de aire en una zona normalmente

receptora de emisiones a la altura de la respiración del ser humano (esta altura es comúnmente

escogida como nivel de referencia). Se suele realizar el muestreo de los diferentes

contaminantes fuera del límite de la propiedad de la fuente emisora, considerándose estos

datos obtenidos como valores representativos de la inmisión y no de las emisiones de un

lugar (Bureau Veritas Group, 2008). En la Figura 1.3 se puede ver el de manera ilustrativa el

flujo del proceso físico químico que sufren los contaminantes en la atmosfera desde su

emisión hasta su afectación sobre el ambiente al volverse inmisión. Este proceso no presenta

variaciones significativas ya que siempre se compondrá de (Alfaro G., 2006):

14

• Emisión (liberación de contaminantes)

• Inmisión (permanencia de contaminantes en el espacio dado)

• Transporte (movimiento de masas de aire con sustancias, partículas o vapores)

• Distribución (Desplazamiento de contaminantes para abarcar mayor área)

• Reacción (reacción de contaminantes produciendo contaminantes secundarios)

• Deposición (interacción de contaminantes con objetos, suelos, agua y seres vivos)

Figura 1.3 Tipos de contaminantes, procesos y efectos generales en contaminación

atmosférica (Ballester Diez Et al, 2010)

1.5. Fuentes de Emisión

Existen diferentes criterios para catalogar los tipos de fuentes de emisión de gases y partículas

clasificándolos comúnmente en función de su fuente generadora (natural o antrópicas) y

15

dependiendo de cómo estas son ingresadas al medio ambiente (Primario o secundario). Se

considera una fuente primaria cuando esta emite sustancias químicas y partículas

directamente a la atmósfera mientras que toda partícula o sustancia formada por reacción

química, coagulación o condensación en la atmósfera se les cataloga como secundaria. La

formación de lluvia acida debido a compuestos de óxidos de azufre liberados al ambiente es

un claro ejemplo de emisión secundaria (Figueruelo & Marino, 2004).

Las fuentes antropogénicas de área, las fijas y fuentes móviles se les atribuye la mayor

cantidad de emisiones a la atmósfera siendo de estas las fuentes móviles las que generan una

mayor cantidad de contaminantes emanados debido al aumento de vehículos de transporte y

a la aglomeración urbana. Los contaminantes de fuentes móviles se obtienen de procesos de

combustión y el desgaste de materiales como neumáticos y asfalto. Las fuentes estacionarias

incluyen por lo general procesos industriales, comerciales o domésticos de combustión

principalmente de derivados del petróleo, gas natural y combustibles sólidos (García, 2006).

En la Figura 1.4 se pueden observar las clasificaciones que se le dan a los distintos tipos de

contaminantes atmosféricos antropogénicas según su fuente y tipo (primario o secundario).

Figura 1.4 Clasificación de las fuentes de contaminantes atmosféricos de origen

antropogénico (García, 2006)

16

De los procesos más comunes que se pueden observar en la Figura 1.2 como fuentes de

contaminantes atmosféricos figura principalmente la combustión, la cual se define como a la

reacción química de oxidación de sustancias combustibles u orgánicas para producir

compuestos oxidados, emisión de luz y generación de calor. No obstante, el tipo de

combustión que se obtiene depende en gran medida del combustible utilizado, ya que según

sean sus constituyentes, es posible obtener un número de especies oxidadas e inertes que

generalmente se puede representar estequiométricamente, la combustión completa de un

hidrocarburo con la reacción (Márquez, 2005):

𝐶𝑛𝐻𝑚 (𝑔) + (𝑛 +

𝑚

4) 𝑂2 (𝑔) → 𝑛𝐶𝑂2 (𝑔) +

𝑚

2𝐻2𝑂 (𝑔)

Se utiliza oxígeno en exceso para asegurar la combustión total al aumentar mezclas y

turbulencias. Los productos finales derivados de la combustión incluyen gases calientes

como el dióxido de carbono (CO2), agua (H2O), partículas y cenizas. Es importante

considerar la variación en los productos de la combustión debido a las diversas

composiciones de combustibles usados, las cuales pueden generar emisiones de dióxido de

azufre (SO2), óxidos de nitrógeno (NOx), Monóxido de carbono(CO), compuestos orgánicos

volátiles (COV como dioxinas, furanos, plásticos, etc.), hidrocarburos CnHm, metales y

partículas negras las cuales forman parte de los contaminantes que se pueden presentar en la

atmósfera y que pueden modificar las inmisiones en un área (Amón & Araya, 2007).

Otros procesos relevantes en la generación de contaminantes en la atmosfera son la erosión

y abrasión. La erosión se conoce como el proceso de desgaste de un material, en el cual se

da una sustracción de este debido a diferentes fuerzas mecánicas. La abrasión es uno de los

más comunes procesos de erosión, consistiendo en la liberación de partículas debido al

desgaste en un material por la acción mecánica de rozamiento, la cual se puede deber

mayormente a procesos industriales o al tráfico (desgaste en la superficie de rodamiento,

restos de neumáticos, etc). La erosión y en menor medida la evaporación se les asocia como

procesos o medios de emisión más comunes de partículas procedentes de diversas fuentes,

17

las cuales se quedan en el aire como partículas de polvo, humos, brumas y aerosoles

(Ballester Diez, Boldo Pascua, Díaz Jímenez, Linares Gil, & Querol Carceller, 2010).

En el Cuadro 1.4 se complementa la información del origen de los principales contaminantes,

clasificándolos de primarios (P) o secundarios (S), el estado físico en que se encuentran y

enlistando sus procesos y fuentes de emisión.

Cuadro 1.4 Síntesis de los principales contaminantes atmosféricos con sus características

más importantes en cuanto a naturaleza y origen (Ballester Riez Et al, 2010)

Contaminante Tipo Estado físico Procesos relacionados y Fuentes

Partículas en

suspensión

(PM10 y PM2.5)

P/S Sólido y

Líquido

Combustión de combustibles fósiles en el

transporte (gases de escape de vehículos diésel) y

abrasión. Actividades industriales como siderurgia,

incineración, áridos, cementeras y re suspensión de

partículas.

Óxidos de

azufre P Gaseoso

Quema de combustibles fósiles que contienen

azufre (carbón, petróleo, gasóleos) por las

calefacciones, las centrales térmicas y otros

procesos industriales.

Óxidos de

Nitrógeno P/S Gaseoso

Procesos de combustión a gran temperatura y/o

presión, tráfico y procesos industriales (centrales

térmicas de producción de energía).

Monóxido de

Carbono P Gaseoso

Combustión incompleta de motores de

combustión, sobre todo en vehículos de

gasolina y en procesos industriales.

COVs P/S Gaseoso

Quema de combustibles como gasolina, madera,

carbón, gas natural en vehículos e industria. Uso de

disolventes, pinturas, pegamentos colas, tintes,

cosméticos entre otros.

Ozono

troposférico S Gaseoso

Transformación química en la atmósfera partir de

NOx y COVs por la radiación solar.

Concentraciones más elevadas en horas centrales

del día durante el verano y mayor presencia en las

zonas rurales que en las aglomeraciones urbanas.

Plomo P Sólido y

Gaseoso

Procesos industriales como la metalurgia, cerámica

y combustión.

HAPs P/S Gaseoso Combustión incompleta de materiales fósiles

(carbón, petróleo, gas), madera y basura.

18

1.5.1. Fuentes móviles de emisión

El Instituto Nacional de Ecología y Cambio Climático de México (INECC) se refiere a estas

como toda fuente de movilidad autónoma usada en actividades de transporte tales como

automóviles, camiones y aviones, etc. Estas fuentes son responsables de producir grandes

cantidades de dióxido y monóxido de carbono (CO2 y CO), menores cantidades de óxidos de

nitrógeno (NOx) y compuestos orgánicos volátiles (COVs) (INECC, 2005).

1.5.2. Fuentes fijas de emisión

Son todo establecimiento estacionario cuya totalidad de emisiones puede ser medible y

regulada por ley. Muchas industrias relacionadas con la petroquímica, automotores, papel,

química, alimentos, farmacia, entre otras, son consideradas fuentes puntuales o fijas de

emisiones al ambiente (Solís & López, 2003). Entre las fuentes fijas más importantes en el

país podemos encontrar las calderas y los hornos. Existen varias maneras de clasificar estos

equipos según su uso; como industrial o plantas de generación eléctrica (Rivera, 2002).

1.5.3. Fuentes de emisión de área

Se le considera así a toda actividad realizada en un área determinada que debido a su gran

número y gran dispersión en diferentes zonas geográficas no es posible catalogarlas como

una fuente fija. Estas fuentes pueden ser semi-estacionarias o estacionarias que en conjunto

emiten una considerable cantidad de contaminantes a la atmósfera. Esta categoría incluye

actividades comerciales, de servicio, residencial, manejo de residuos, fuentes de área

misceláneas (Actividades públicas, conciertos, etc.), uso de solventes, almacenamiento de

materiales, etc (INECC, 2005).

19

1.5.4. Fuente naturales de contaminación

Las fuentes de contaminantes atmosféricos predominantes en un área son consecuencias de

las actividades humanas, los fenómenos naturales, la vida animal y vegetal. Es importante

comprender la contribución general de este tipo de fuentes ya que estos pueden ser causantes

de mayores efectos en detrimento de la salud de la población y la provocación de daños en

infraestructura y en la vegetación. Algunas fuentes naturales significativas como las

emisiones biogénicas y la de los suelos, además de la erosión eólica previamente descrita en

este trabajo, son comúnmente consideradas cuando se busca hacer estudios de calidad de aire

en las zonas no urbanas, incluyendo fenómenos como rayos, tormentas, oxidación de

amoniaco, emisiones de océanos, inyecciones estratosféricas de contaminantes, etc. (Gallego

P., A.; Gónzales F. et al, 2012).

Emisiones Biogénicas: Diversos estudios han demostrado que la vegetación (bosques,

cultivos, arbustos, pastos, etc.) emiten cantidades significativas de hidrocarburos a la

atmósfera, siendo estas en ciertas áreas, comparables o superiores a las emisiones de las

fuentes antropogénicas en especial a lo que se refiere a contaminantes de hidrocarburos no

metano o HCNM (SEMARNAT, 2010).

Emisiones de Suelos. El óxido nitroso (N2O) es producido naturalmente en los suelos como

parte de los procesos reducción de nitritos y nitratos a nitrógeno gaseoso como N2 ó NOx.

La tasa de emisiones de NOx y N2O de los suelos depende de variables como el tipo de suelo,

la humedad, la temperatura, el tipo de cultivo y otras prácticas agrícolas (esto debido a los

fertilizantes nitrogenados comerciales los cuales constituyen una fuente adicional de

emisiones del suelo de N2O). Se estima que las emisiones de NOx provenientes de los suelos

constituyen un 16% de la cantidad global de NOx en la troposfera. (SEMARNAT, 2010).

La erosión eólica: Estas emisiones están asociadas con suelos perturbados por lo que son

catalogadas frecuentemente como fuentes de área. Este tipo de fenómeno natural genera

emisiones en bajas cantidades, considerándose como parte de ellas las categorías más

20

pequeñas de fuentes naturales incluyendo a las termitas (emisiones de CH4), los volcanes y

la actividad geotérmica (emisiones de SOx), entre otros (SEMARNAT, 2010).

1.6. Calidad del Aire

El concepto de Calidad del Aire se refiere a las características de este que permiten el sustento

de la vida, la vegetación, el agua y el suelo y que mantienen concentraciones no dañinas de

sustancias y partículas suspendidas producto de la actividad humana o a procesos naturales

(Godish & Fu, 2003). El aire limpio es esencial para el bienestar del ambiente y de los seres

vivos, por lo que su vigilancia se vuelve necesaria por parte de entidades gubernamentales

en todo el mundo. Por este motivo, actores tan importantes como la Agencia de Protección

Ambiental de los Estados Unidos (US EPA) establecen regulaciones como las Normas

Nacionales de Calidad de Aire (NAAQS), amparados en la Ley de Aire Limpio ratificada en

1990, declarando los contaminantes comunes en el aire exterior, considerados perjudiciales

para la salud pública y el medio ambiente, y que provienen de diversas fuentes. Se declaran

al Ozono, las partículas, monóxido de carbono, óxidos de nitrógeno, dióxido de azufre y el

plomo como los contaminantes criterio con mayor presencia en el ambiente humano (US

EPA, 2016).

Las Naciones Unidas, representada por su autoridad directiva y coordinadora de la acción

sanitaria conocida como la OMS, se ha dado a la tarea desde 1987 de introducir las guías de

Calidad de Aire para ayudar a definir este concepto y ayudar a las autoridades políticas a

reducir los impactos de la contaminación, proponiendo objetivos adecuados para una amplia

gama de opciones de políticas para la gestión de la calidad del aire en diferentes partes del

mundo, basados en la evaluación de expertos y en la evidencia científica. Estas guías

presentan los efectos sobre la salud de estos contaminantes y su importancia relativa con

respecto a los efectos actuales y futuros de la contaminación atmosférica en la salud en cada

una de las regiones de la OMS (OMS, 2006).

21

1.7. Gestión de la Calidad del Aire

La Ley de Aire Limpio de los Estados Unidos asentó las bases para el establecimiento de

primeros estándares o normas de calidad del aire en el continente americano, en esta, se

introdujeron los estándares primarios y secundarios para establecer los límites recomendados

de exposición a las distintas poblaciones. Estos estándares se definen como (US EPA, 2016):

• Las normas primarias fijan límites para proteger la salud pública, incluida la salud de

las poblaciones en riesgo, como las personas con enfermedad cardíaca o pulmonar

preexistente (como los asmáticos), la niñez y las personas adultas mayores.

• Las normas secundarias establecieron límites para proteger el bienestar público,

incluida la protección contra la disminución de la visibilidad, el daño a los animales,

cultivos, vegetación y edificios.

Esta legislación junto con los parámetros de control fijados y revisados constantemente en

ella ha servido de base para la creación de diversas reglamentaciones en pro de la calidad del

aire en otras latitudes, con especial injerencia en América Latina. La US EPA recomienda

seguir los procedimientos de la Figura 1.5 para asegurar un mejor control y monitoreo de

emisiones al ambiente, por parte de la entidad competente encargada de velar por la Calidad

del Aire.

En relación con la determinación de contaminantes del aire se consideran principalmente dos

tipos de variables: La composición química y la concentración de este. Los sistemas actuales

de calibración y medición requieren una verificación de la reproducibilidad de sus

mediciones lo cual se asegura mediante el uso de materiales y/o patrones de referencia

certificados, de técnicas de medición, calibración e instrumentos estandarizados y

comparaciones entre distintos entes o laboratorios. Para que los resultados sean comparables

es necesario que los procedimientos usados sean equivalentes entre sí a un mismo método de

referencia, por lo que se deben crear las condiciones idóneas para que cualquier efecto

22

adverso no sea significativo durante la medición. Cuando se realizan mediciones a gran

escala y con muchos responsables es esencial que se dé un intercambio de instrumentos,

materiales estándares y asegurar la mayor movilidad posibles a los instrumentos de medición

(National Institute of Public Health, 2011).

Figura 1.5 Proceso de monitoreo de la Calidad de Aire ambiente (USEPA, 2013)

23

1.8. Medición de Contaminantes

Para implementar sistemas de gestión de la calidad del aire es necesario desarrollar sistemas

de medición de contaminantes, los cuales deben velar por obtener muestras representativas

de la atmósfera en un lugar y tiempo determinado que pueda ser evaluada, caracterizada y

cuantificada. Además, el sistema de medición debe realizar un muestreo que no altere las

características físicas ni químicas del contaminante según las necesidades. En algunos casos

se deberá modificar las características de las muestras para la obtención de resultados

(Herrera Et al, 2016).

La Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (US EPA) define los principios

básicos u objetivos de toda función de monitoreo de calidad del aire como:

• Proporcionar datos sobre la contaminación del aire al público en general de una manera

oportuna: Los datos pueden ser presentados al público en una serie de formas atractivas,

incluyendo a través de mapas de calidad del aire, periódicos, sitios de Internet, y como

parte de las previsiones meteorológicas y las advertencias públicas.

• Apoyar el cumplimiento con las normas o reglamentos de calidad del aire ambiente y el

desarrollo de estrategias de emisiones: Los datos de la red deben de ser utilizados para

comparar los niveles de contaminación del aire de un área, en contra de los parámetros

establecidos por la reglamentación técnica del país. Los datos de los monitores de

diversos tipos se pueden utilizar en la elaboración de planes, mantenimiento, evaluación

de modelos regionales de calidad del aire, desarrollo de estrategias de emisión, y para

dar un seguimiento de las tendencias en la incidencia de control de las medidas de mejora

de la calidad del aire.

• Apoyar a los estudios de investigación de contaminación del aire: datos sobre la

contaminación del aire de la red se pueden utilizar para complementar los datos

recogidos por los investigadores que trabajan en las evaluaciones de efectos en la salud

y los procesos atmosféricos, o para el seguimiento de los métodos de trabajo de

desarrollo.

24

Aunado a estos objetivos, la medición continua de contaminantes permite activar

procedimientos de control de emergencia que eviten o alivien episodios de contaminación

atmosférica en regiones urbanas y rurales.

1.8.1. Muestreo de extracción, análisis in situ y partículas

El muestreo de gases en la atmósfera puede ser de varios tipos (Vallero, 2008):

Muestreo de extracción: se utiliza una especie química con afinidad al contaminante de

interés en el que este se pueda absorber para su posterior análisis en el laboratorio mediante

una técnica de extracción y cuantificación. Este método es portátil y de bajo costo, pero

requiere de manipulación muy cuidadosa y un alto grado de habilidad para garantizar que los

resultados son de calidad.

Muestreo y análisis in situ: monitoreo continuo analítico en el lugar de muestreo por medio

de equipos dentro de una estación con condiciones de climatización controlada. Estos

analizadores son diseñados para la medición in situ de contaminantes como el NO, NO2, H2S,

SO2, O3, CO, compuestos orgánicos volátiles mediante el uso de cromatógrafos de gases y

medidores de diámetro de partícula de material suspendido en el aire ambiente para

determinar material particulado PM10 y PM2.5.

Muestreo de partículas: se mide la concentración, tamaño de partícula y composición de la

misma, proporcionando información que permite determinar los efectos sobre la salud

humana, identificación de las fuentes de emisión y la vigilancia de los procesos de remoción.

1.8.2. Escalas de muestreo

Estas escalas fueron definidas en primera instancia por el Código de Regulaciones Federales

de los Estados Unidos en función del área que se desee analizar o monitorear. Estas escalas

de medición se han utilizado en muchos estudios de calidad de aire (Código de Regulaciones

Federales, 1994) y se puede observar su clasificación en el Cuadro 1.5.

25

Cuadro 1.5 Escalas de concentración de contaminantes (Código de Regulaciones Federales,

1994)

Escala Área (km) Descripción

Micro

0,0-0,1

Las concentraciones en los volúmenes de aire asociados con las

dimensiones del área que van desde varios metros hasta unos 100

metros

Medio

0,1-0,5

Las concentraciones típicas de áreas de hasta varias manzanas de

tamaño.

Vecinal

0,5-4,0

Las concentraciones dentro de un área extendida de la ciudad

que tiene el uso del suelo relativamente uniforme

Urbana

4,0-50,0

Esta escala normalmente requeriría más de un sitio para su

caracterización en la ciudad monitoreada.

Regional

>50

Por lo general, una zona rural de geografía razonablemente

homogénea se extiende desde decenas a cientos de kilómetros.

Nacional/

Global

Límites

Geográficos

Las concentraciones que caracterizan a la nación y el mundo en

su conjunto

1.8.3. Métodos de muestreo

Los métodos o sistemas de medición y de muestreo pueden clasificarse de distintas maneras:

Métodos de referencia: Estos métodos son escogidos por las autoridades gubernamentales o

entidades competentes como el procedimiento oficial a seguir para el muestreo y análisis de

un contaminante en específico. Estos pueden ser manuales o automáticos y tienen que tener

definidos un principio de funcionamiento, ámbitos de medición, posibles interferencias,

precisión, exactitud, procedimiento de calibración, cálculos, procesos de acondicionamiento,

transporte y almacenamiento de la muestra (Código de Regulaciones Federales, 1994).

Métodos alternativos: Son métodos de medición propuestos como alternativa al método de

referencia pertinente al que se le debe demostrar su equivalencia a este (Código de

Regulaciones Federales, 1994).

26

Métodos Equivalentes: Son métodos de medición distintos al método de referencia cuya

equivalencia en la medición de un contaminante atmosférico especificado ha sido

demostrado. Estos se pueden dividir en las siguientes clases (US EPA, 2016):

• Clase I: Esta clase se le asigna al método de muestreo cuando este solo tiene

desviaciones o modificaciones menores comparado al de referencia.

• Clase II: corresponde a métodos con desviaciones sustanciales de las especificaciones

de diseño del muestreado descrita en los métodos de referencia, generalmente suelen

ser métodos más extensos (generalmente consisten en métodos a base de recolección

de filtros).

• Clase III: se le da a todo método equivalente que no clasifique como I o II y que

cuente con diferencias aún más profundas con respecto al método de referencia,

debido a esto es que requieren de un exhaustivo análisis para que a un método se le

asigne esta clase

Existen diversos tipos de métodos analíticos de muestreo para más de 1 000 compuestos en

el aire. El monitoreo del aire se lleva a cabo basado en muchas matrices según un objetivo:

monitoreo de un lugar de trabajo, aire, ambiente, vigilancia, emergencia, en la fuente, etc.

Para el área de calidad de aire existen diversos métodos analíticos validados por la US EPA

y la Asociación Americana de Pruebas y Materiales (ASTM), para el estudio de diferentes

contaminantes del aire. Esos métodos pueden ser definidos como de referencia o equivalentes

para dar soporte a la implementación de reglamentos o normas a nivel nacional o regional

para el monitoreo de datos y abrir el espacio a posibles intercomparaciones de resultados.

Ejemplo de estos métodos para contaminantes criterio y no criterio se pueden observar en el

Cuadro 1.6. Es importante notar que existe una diferencia en los parámetros evaluados en

salud ocupacional a los evaluados en el área de calidad de aire; aunque ambas partes

mantienen un diligente monitoreo de casi las mismas especies químicas, el Instituto Nacional

de Salud Ocupacional de Estados Unidos (NIOSH), la Administración de Salud y seguridad

Ocupacional (OSHA) utilizan sus propias metodologías para realizar la medición de

contaminantes, los cuales además, deben cumplir con normativas diferentes (SUPELCO,

27

1999). Los analizadores de gases también se pueden utilizar según la escala de área de estudio

(Cuadro 1.5) en función de los diferentes objetivos definidos para cualquier contaminante

que se desea monitorear, y se pueden observar en el Cuadro 1.7.

Cuadro 1.6 Métodos de medición de contaminantes del aire (US EPA, 2016)

Compuesto Método de

referencia

Método

Equivalente

Ejemplos de

equipos

SO2 Pararosanilina Fluorescencia ultravioleta

(190-230 nm)

EQSA-0990-077

EQSA-0802-149

CO Fotometría infrarroja

no dispersiva (NDIR)

Fotometría ultravioleta

(254 nm)

RFCA-1278-033

EQCA-0814-217

NO2 Quimioluminiscencia

de fase gaseosa

Arsenita de Sodio, TNG AMSA o

espectrometría de absorción óptica

diferencial

RFNA-1292-090

RFNA-0179-034

EQNA-0400-139

Pb

Colectores de

partículas suspendidas

de alto volumen

Espectrometría de: fluorescencia por

rayos X, por absorción atómica o de

masas con plasma

EQL-0783-058

EQL-0311-196

EQL-0510-191

O3 Quimioluminiscencia

con etileno

Fotometría ultravioleta,

espectrometría de absorción óptica

diferencial

RFOA-0577-020

EQOA-0410-190

EQOA-0400-137

PM10 Filtración de partículas

Monitoreo de atenuación beta,

microbalanza oscilante de elemento

cónico, muestreo dicotómico

RFPS-0699-130

EQPM-0905-156

EQPS-0311-198

PM2.5 Filtración de partículas

Monitoreo de atenuación beta, ciclón

de corte fino, muestreo dicotómico o

espectrometría laser de aerosoles

RFPS-0299-128

EQPM-0202-142

EQPM-1013-211

Métodos alternativos

Benceno Cromatografía de gases no dispersiva EPA TO-15

Tolueno Cromatografía de gases no dispersiva EPA TO-15

Etilbenceno Cromatografía de gases no dispersiva EPA TO-15

Xileno Cromatografía de gases no dispersiva EPA TO-15

(o,m,p)-Xileno Cromatografía de gases no dispersiva EPA TO-15

Nicotina Cromatografía de gases no dispersiva ASTM D5075

Cuadro 1.7 Asignación de escalas de muestreo según contaminante (USEPA, 2013)

ESCALA ANALIZADORES

SO2 CO O3 NO2 PM 10 PM 2,5

Micro - X - - X X

Media X X X X X X

Vecindario X X X X X X

Urbana X - X X X X

Regional X - X X X X

28

1.8.4. Analizadores automáticos de contaminantes criterio y su principio de

operación

Muchos de estos analizadores consisten en equipos modulares de medición los cuales

contienen un sistema de medición, un sistema para manipular la muestra y uno digital que

envía los datos de las distintas mediciones. Estos equipos generalmente están acompañados

de equipos auxiliares que ayudan en el proceso de medición y calibración y mantenimiento

del equipo. Entre los equipos auxiliares más importantes se encuentran: calibradores

dinámicos de gases, generadores de hidrógeno, generadores de aire limpio o “zero” y

sistemas de adquisición de datos (Santana, 2016). En la Figura 1.6 podemos observar un

ejemplo de modulo analizador y equipo auxiliar que puede usarse en estaciones de monitoreo.

Figura 1.6 Módulos usados en medición de calidad de Aire (Norditech Pty Ltd, 2012)

Quimioluminiscencia: método sensible y selectivo para la determinación de concentración

de una mezcla en la cual compuestos químicos reaccionan para producir luz. Este método es

muy utilizado en la detección de óxido de nitrógeno (NO, NO2, NOx). Estas reacciones se

llevan a cabo a presión y temperatura controladas en donde el NO2 excitado emite luz en el

espectro infrarrojo (λ= 600 a 28000 nm) para regresar a su estado natural (Baird, 2001).

𝑁𝑂 + 𝑂3 → 𝑁𝑂2∗ + 𝑂2

𝑁𝑂2∗ + 𝑂2 → 𝑁𝑂2 + 𝐿𝑢𝑧

29

Otra manera en que se utiliza la quimioluminiscencia es a través de la absorbancia de ciertos

componentes químicos como el monóxido de carbono, el cual absorbe radiación infrarroja a

longitudes de onda alrededor 4,6 micrones (Atkins & De Paula, 2007).

Fluorescencia: Mishra (2014) en su libro introductorio a la combustión experimental expone

que muchos analizadores cuentan con tubos fotomultiplicadores para determinar la

interacción de la luz ultravioleta con dióxidos de azufre, la cual produce un efecto

fluorescente de estas moléculas. El principio de funcionamiento radica en la capacidad del

dióxido de azufre de absorber la luz ultravioleta (UV) para excitarse a una longitud de onda,

y luego volver a su estado de menor energía emitiendo una luz UV a una longitud de onda

diferente de la recibida. El proceso de excitación del SO2 se observa en la siguiente reacción

𝑆𝑂2 + ℎ𝑣1 → 𝑆𝑂2∗ → 𝑆𝑂2 + ℎ𝑣2

Cromatografía y PID: La cromatografía de gases y los detectores de fotoionización (PID) son

métodos muy utilizados en la determinación de sustancias orgánicas en el aire (en especial

compuestos aromáticos). Los PID parten del principio de excitación, sobreexcitación e

ionización de compuestos por medio de fotones de luz ultravioleta (10 a 20eV) en

compuestos no muy concentrados, midiéndose la des-excitación o descomposición de estas

sustancias químicas (Sevcik, 2011).

Espectrometría y dispersión: Este método ha demostrado realizar análisis cuantitativos de

tamaño, masa y composición de aerosoles y partículas dispersas en un medio. En principio

utiliza la dispersión de un haz de luz proveniente de un láser o plasma cuando interactúa con

las partículas del aire y determina las propiedades de las partículas, según la disipación de

este (Hahn & Lunden, 2000).

30

1.8.5. Analizador discontinuo y su principio de operación

Análisis discontinuos de material particulado: Para el material particulado generalmente se

utilizan equipos automáticos de medición de partículas con la limitante de que no es un

muestreo dinámico y permite solo la caracterización del PM10. El método de referencia más

usado es el de catadores activos de partícula de alto volumen (HVS) con caudal de hasta 68

m3/h. En este caso el flujo de aire muestreado se acelera a través de 9 boquillas impactadoras

que por inercia separan el material particulado, posteriormente el flujo pasa por 16 tubos a

través de un tamiz al portafiltro. Este portafiltro debe permitir la inserción de un filtro

rectangular de 203 x 254 mm que recolecta el material mientras que el área libre del aire

muestreado que pasa por el filtro debe de ser de 180 x 220 mm (García B., 2006).

1.8.6. Equipos de medición de variables meteorológicas

La meteorología es el estudio cuidadoso y preciso de las manifestaciones del tiempo y clima

en la atmósfera. Debido a que estos fenómenos se desarrollan mayoritariamente en la

tropósfera es que su influencia e interacción con los contaminantes del aire tiene un efecto

directo en su composición, distribución y dispersión a lo largo del planeta. Esto crea la

necesidad del uso de equipo que tenga la capacidad de monitoreo de parámetros

meteorológicos, los cuales pueden ayudar en los estudios de calidad de aire; permitiendo el

diagnóstico, la interacción y predicción del comportamiento de los contaminantes en un área

(Ackerman & Knox, 2013). Ackerman y Knox (2013) enlistan los equipos más utilizados

para la medición de variables meteorológicas:

Termómetro: Es el instrumento utilizado para medir la temperatura en un momento y lugar

registrándolo en Celsius (°C). Existen una numerosa gama de tipos: de gas, de resistencia,

clínicos, entre otros. En meteorología los más usados son los de mercurio (dilatación y

contracción del Hg según la temperatura) y los digitales (funcionan a través de transductores

que interpretan el cambio en la resistencia del sensor con la temperatura de este) debido a su

alta precisión y exactitud.

31

Pluviómetro: este equipo mide la cantidad de agua que ha caído en la zona, midiendo en

milímetros de lluvia (cada mm equivale a un litro) aunque también existen de descarga, de

bascula o de impacto. El pluviómetro manual tiende a ser más económico y fácil de usar;

requiere un mantenimiento constante y utiliza un recipiente cilíndrico de plástico

normalmente con una escala graduada en milímetros. Los totalizadores son pluviómetros

manuales de mejor precisión, usan embudo y necesitan la visita de un operador que registre

cada 12 h el agua caída. Estos métodos suelen tener problemas debido a complicaciones de

logística con operadores, fugas, salpicaduras fuertes y arrastre de gotas por parte del viento.

Higrómetro: Permite saber el porcentaje (0-100%) de la humedad relativa (HR) del aire. Este

porcentaje es la cantidad de vapor de agua presente en el aire, en relación al punto de

saturación. Los higrómetros analógicos son altamente precisos, pero ocupan un constante

mantenimiento y calibración. Por otro lado, la instrumentación digital, aunque es un poco

menos precisa no necesitan constante mantenimiento y es fácil de usar.

Barómetros: miden el peso de la columna de aire que hay sobre un área de la corteza terrestre

reportándola en hPa o mmHg. Entre los más usados están los barómetros de mercurio y los

aneroides, los primeros consisten en un tuvo largo con una sola abertura, la diferencia de

altura en la Columba de Hg representa el peso de la columna de aire. Los barómetros

aneroides utilizan una celda al vacío que se contrae o expande relacionando el tamaño de la

celda a la presión atmosférica. Los barómetros aneroides no contienen Hg y se les puede

utilizar como altímetros ya que traducen la presión registrada en altura.

Anemómetro y veleta: Para monitorear el viento es necesario vigilar la dirección y velocidad

de este. Los anemómetros miden la velocidad de los vientos en m/s o nudos y pueden ser de

copas giratorias o propelas, mientras que las veletas determinan, en grados, la dirección del

viento con respecto a un punto fijo. Ambos equipos presentan errores debido a la fricción y

desgaste por la exposición al ambiente. Los anemómetros sónicos por otro lado utilizan ondas

ultrasónicas y pulsos eléctricos para medir la velocidad y dirección del viento, siendo

ventajoso su uso debido a su bajo desgaste en lugares con una mayor presencia de aerosoles.

32

Sistema de Posicionamiento Global (GPS): este sistema de uso de ondas de radio y satélites

fue creado principalmente para crear un asistente de navegación confiable y preciso, dichas

cualidades le han permitido volverse una herramienta muy útil para el mapeo, monitoreo y

predicción del comportamiento de las variables meteorológicas en una región.

Pirómetro: conocidos también como heliógrafos, se caracterizan por medir la radiación solar

e insolación solar (total de energía solar recibida en un lugar determinado durante un período

de tiempo) documentando este parámetro como es una densidad de potencia instantánea en

unidades de W/m2. De los pirómetros más usados se encuentra el de Campbell-Stokes, que

es una esfera de vidrio que se comporta como una lente convergente que refracta los rayos

hacia a un sensor que registra la intensidad y la hora, los Fotovoltaicos que usan fotodiodos

y los térmicos que utiliza la relación de temperatura con la radiación solar medida por

termopares (Perez Carrasco, 2015).

1.8.7. Metrología de equipos de medición

La metrología nos ayuda a entender y cuantificar los fenómenos que existen en los diferentes

procesos de medición. Los cambios en la lectura de un instrumento de medición se

manifiestan comúnmente debido a factores como el tiempo, voltajes, efectos de la

temperatura y presión ambiental, entre otros. Por lo tanto, conocer estas desviaciones en los

equipos puede funcionar como un indicador de perdida de repetitividad o reproducibilidad

de una medición ya que rara vez estas desviaciones son detectables para el operador y son

difíciles de compensar. La mejor manera de proteger los datos de estas es por medio de la

prevención continua, la inspección y el mantenimiento en equipos. Se pueden clasificar

algunas de estas desviaciones como (Krall, 2011):

Desviación del Cero: cambio en toda la calibración debido al deslizamiento o el

calentamiento indebido de los circuitos electrónicos. Se puede prevenir tarando o

recalibrando el cero.

33

Desviación del Span (Sensibilidad): cambio proporcional en la respuesta de salida de un

instrumento a lo largo de la escala de medición. Este cambio, positivo o negativo, se da en

una concentración de la muestra del contaminante durante un periodo de operación continua.

Desviación de zona: se manifiesta solo sobre una parte de la escala de medición.

Estas desviaciones tienen un impacto directo en el rendimiento de los equipos de medición

por lo que es necesario definir otras desviaciones generales en el desempeño para cada uno

de los equipos muestreo, para la determinación de la concentración de contaminantes criterio.

Espinosa (2007) complementa las principales especificaciones generales que se deben tomar

en cuenta en los equipos de monitoreo:

Límite mínimo de detección: Menor concentración detectable por el analizador, siendo el

equivalente al doble del nivel del ruido electrónico del analizador.

Precisión: Es una medida del acuerdo mutuo entre mediciones individuales de la misma

propiedad que en general se realizan en condiciones similares prescritas. Se expresa en

términos de desviación estándar.

Linealidad: Relación directa entre la entrada y la salida de la medición realizada. Se conoce

también como la desviación máxima entre la respuesta real del analizador y la respuesta de

salida preestablecida por la regresión lineal (mínimos cuadrados) de las lecturas reales.

Ruido: Es el conjunto de desviaciones espontáneas de corta duración en la señal de salida del

analizador, respecto a la media, que no son causadas por cambios en la concentración de la

muestra.

Tiempo de respuesta: Tiempo que transcurre entre la introducción de la corriente de la

muestra y el primer cambio observable en la respuesta del analizador.

Tiempo de ascenso: Tiempo que ocupa el dispositivo para que estabilice la lectura en una

concentración equivalente al 95 % del intervalo total de medición.

34

Intervalo de operación Atmosféricas: Es la diferencia entre las temperaturas, presiones y

humedades ambientales máxima y mínima, a las que puede operar el analizador sin que se

provoquen cambios significativos en su funcionamiento.

1.8.8. Estaciones móviles de monitoreo

Las estaciones y laboratorios móviles ofrecen una gran versatilidad al ser casi siempre

motorizadas o remolcables. Se emplean, por lo general, en proyectos temporales de muestreo,

trabajos vinculados a la investigación, como sistemas auxiliares o temporales en caso de una

falla en alguna estación fija y se utilizan especialmente cuando se presentan casos de

emergencia atmosférica como puede ser la erupción de un volcán o un accidente de una planta

industrial (Espinosa Rubio, 2007).

El posicionamiento que se le dé a estas estaciones móviles de monitoreo depende de la

categoría de estación de monitoreo y la zona donde se estar tomando la muestra. Estas se

resumen en el Cuadro 1.8 donde se categorizan las estaciones en función a diferentes

parámetros.

Estas estaciones deben de contar con una adecuada infraestructura que permita mantener y

operar los equipos de medición en un ambiente controlado. Las mismas deberán de estar

hechas con diferentes materiales de construcción resistentes y aislantes que permitan el

resguardo de los instrumentos y el acople de accesorios de protección. Deben contar además

con el espacio suficiente para que los técnicos realicen de manera adecuada las actividades

de mantenimiento e inspección de los equipos. Parte de los accesorios que usualmente se

encuentran en una estación móvil son: iluminación, pararrayos tomas de aire y drenaje,

cilindros de gases, aire acondicionado, analizadores, calibrador dinámico, generadores de

aire y gas de arrastre (Espinosa Rubio, 2007). En la Figura 1.7 se puede observar de una

manera ilustrativa diversas estaciones móviles de monitoreo.

35

Cuadro 1.8 Categorías de Estaciones (USEPA, 2013)

Categoría Características

A

(a nivel del

suelo)

Concentraciones altas de contaminantes, alto potencial de acumulación de

contaminación. Ubicación de 3 a 5 m de la arteria principal de emisiones con

ventilación restringida. La toma de muestras se efectúa de 3 a 6 m por encima

del suelo.

B

(a nivel del

suelo)

Concentraciones altas de contaminantes, bajo potencial de acumulación de

contaminación. Ubicación de 3 a 15 m de una arteria principal de emisiones,

con buena ventilación natural. La toma de muestras se efectúa de 3 a 6 m por

encima del suelo

C

(a nivel del

suelo)

Concentraciones moderadas de contaminantes. Ubicación de 15 a 60 m de una

arteria principal de emisiones. La toma de muestras se efectúa de 3 a 6 m por

encima del suelo.

D

(a nivel del

suelo)

Concentraciones bajas de contaminantes. Ubicación a más de 60 m de la

arteria principal de emisiones. La toma de muestras es de 3 a 6 m por encima

del suelo

E

(masa de

aire)

Toma de muestras que se encuentra entre 6 y 45 m por encima del suelo. Dos

subclases:

1. Buena exposición a todas las partes (por ejemplo, en la parte superior del

edificio).

2. Limitada exposición a todas las partes (sonda se extendió desde la ventana)

F

(orientado

a fuente)

La toma de mediciones es adyacente a una fuente puntual. Permite una

verificación de los datos directamente relacionables con la fuente de emisión.

a)

b)

Figura 1.7 Estaciones móviles de monitoreo, a) Transporte de estación, b) Estación

instalada en sitio de monitoreo (Santana, 2016)

36

El correcto posicionamiento de las estaciones en puestos de medición es de vital importancia

tanto para las estaciones móviles como las estacionarias. Un buen posicionamiento de ellas

permite el mejor desarrollo de un perfil de contaminación y además de asegurarse que una

red de medición obtenga muestras representativas y que los resultados no están siendo

directamente afectados por emisiones directas de la fuente (Baumbach, 2012).

1.8.9. Criterios de localización de muestreo

Esta parte es crítica ya que incurren muchas variables sensibles que deben ser tomadas en

cuenta durante la selección del sitio donde se llevara a cabo el muestreo. Muchos de los

parámetros se describen con más detalle en la sección 4.5 de este trabajo, sin embargo, es

importante hacer una recomendación en las prioridades de los factores que se deben tomar

en cuenta en la escogencia puntual del sitio de muestro, por lo cual se recomienda priorizar

según el siguiente orden:

a) Factores económicos (ver sección 4.5)

b) Factores de seguridad (ver sección 4.5)

c) Factores logísticos (ver sección 4.5 y Cuadro 4.1)

d) Consideraciones atmosféricas (ver sección 4.5)

e) Topografía (ver sección 4.5 y Cuadro 4.3)

f) Distanciamiento de obstrucciones (ver sección 4.5 y Cuadro 4.4)

g) Cultura vehicular (ver sección 4.5 y Cuadro 4.5)

h) Características del contaminante (ver sección 4.5 y Cuadro 4.4)

Todo proyecto de muestreo debe, como primer paso, delimitar los objetivos por los cuales se

amerita la realización de este. Estos objetivos definen cuáles serán las prioridades y cuáles

recomendaciones se deben rescatar o descartar al escoger un sitio y periodo de estudio. En la

sección 1.7 se exponen los objetivos principales de todo monitoreo de calidad de aire. Para

ayudar a satisfacer estos objetivos se debe trabajar por una implementación de una red de

monitoreo que ayude a determinar la concentración más alta y las típicas que se espera

37

ocurran en el área, determinar el impacto de fuentes significativas o categorías de fuentes

sobre la calidad del aire, los niveles de concentración de fondo y el alcance del transporte de

contaminantes regionales entre las zonas pobladas (USEPA, 2013).

1.9. Calidad de Aire en Costa Rica

Debido al vacío regulatorio que existía en el país, las autoridades competentes inician la

búsqueda de entidades externas, cuya generación de estudios científicos ambientales y los

esfuerzos por proteger el medio ambiente de manera integral y de alta trayectoria, sirvieran

de guía para empezar a crear legislación referente a estas consideraciones. Costa Rica se

inclinó por las metodologías y lineamientos creados por la Agencia de Protección Ambiental

de los Estados Unidos, como pautas para empezar a establecer la reglamentación relacionada

con la Calidad del Aire ambiente y sus respectivos indicadores.

El primer paso en función de crear legislación ambiental en Costa Rica se presentó con la

Ley General de Salud, la cual estableció al ambiente como de interés público y de tutela

Estatal. Esta decreta en su título III los deberes de las personas y actividades industriales para

la conservación y acondicionamiento del ambiente y de las restricciones a que quedan sujetas

sus actividades en beneficio de su preservación. Además, describe en el Capítulo IV y V los

deberes y restricciones a que quedan sujetas las personas y actividades económicas para

evitar la contaminación del ambiente. Esta ley también define la contaminación atmosférica

como el deterioro de la calidad o pureza de la atmósfera por la presencia de agentes de

contaminación, tales como partículas sólidas, polvo, humo, vapor, gases, materias

radioactivas y otros, por tanto exigiendo que se realicen mediciones de agentes contaminantes

en la atmósfera, y estableciendo un monitoreo estacionario obligatorio (Ley Nº5395, 1973)

volviéndose un significativo punto de inflexión para el inicio de la lucha de la vigilancia,

control y mitigación de estos contaminantes en Costa Rica.

Para el año de 1971 se da el primer intento de elaborar un diagnóstico del problema de la

contaminación del aire en Costa Rica con apoyo de la Organización Panamericana de la

38

Salud, sin embargo, estos esfuerzos se ven interrumpidos en 1973. Para 1979 se logra

coordinar un nuevo estudio que permite determinar los niveles de partículas, SOx, CO, NOx

y Pb mostrando un deterioro en la calidad del aire en comparación con lo obtenido en el

periodo de 1971 a 1973. En 1980 se utilizó líquenes de alta sensibilidad a los contaminantes

del aire, mostrando la presencia de altas concentraciones de contaminantes en varias áreas de

San José, incluso teniendo lugares en los cuales los líquenes no lograron sobrevivir por la

presencia de estos. En 1989, gracias a los programas de estudios de calidad del aire junto con

proEco y con el financiamiento de la Fundación Suiza para la Cooperación y Desarrollo

(Swisscontact), la Universidad Nacional inicia formalmente el estudio de los contaminantes

del aire utilizando una estación fija en el Teatro Nacional y otras 6 estaciones temporales con

el fin de ver el impacto de actividades humanas (cultura vehicular) en la calidad del aire.

(Alfaro, 1998).

Aunado a estos esfuerzos, impulsados por convenios internacionales y en procura de la

mejora del hábitat y ambiente es que la Ley Orgánica del Medio Ambiente vino a fortalecer

al sistema jurídico ambiental en octubre del año 1995, facilitando a la ciudadanía

costarricense y al Estado mejores instrumentos para gozar de un ambiente sano y

ecológicamente equilibrado, siendo estos últimos parte de los derechos y garantías

individuales expuestos en el Artículo 50 de la Constitución de Costa Rica (Ley N°7412,

1994).

El Estado busca en la aplicación de la ley Orgánica del Medio Ambiente defender y preservar

el bienestar para todos los habitantes de la Nación, mediante el uso de indicadores

ambientales, integración de programas, definición de conceptos, planes de contingencia y de

otros medios destinados a impedir la evolución de la contaminación en el país; al mismo

tiempo que promueve la correlación de los indicadores ecológicos con los económicos y

sociales (Ley Nº7554, 1996).

Debido a la creciente contaminación de emisiones en el Gran Área Metropolitana surge la

necesidad de adoptar medidas más estrictas sobre la calidad del aire, niveles de emisión de

sustancias contaminantes, calidad de los combustibles y carburantes utilizados en fuentes

39

fijas y móviles de emisión de contaminantes, como también, realizar la prevención y

disminución del problema, lo cual requiere de un enfoque técnico-legal, que defina los

correspondientes niveles de emisión, mediante un reglamento que permita regular las

emisiones de fuentes más comunes en el país (Decreto 36551-S-MINAET-MTSS, 2011).

Durante varios años se realizaron mediciones de Calidad de Aire en San José pudiéndose

observar una tendencia del deterioro de la calidad del ambiente, debido al crecimiento

industrial y a la alta concentración de fuentes móviles en la GAM. Se confirmó por medio de

estas mediciones, el vacío que existía en el País y en el reglamento de inmisiones es debido

a la falta de una red de monitoreo que funcionara permanentemente (Rodríguez & Herrera,

2004). Fue hasta el 2004 que se dieron los frutos del Reglamento Técnico sobre Inmisión de

Contaminantes al poner en funcionamiento la red de monitoreo actual. Este reglamento

estableció los valores máximos de inmisión del aire (calidad del aire) en función de la

preservación y mantenimiento de la salud humana, animal o vegetal, bienes materiales y

dispuso de las medidas correctivas cuando se sobrepasaban los valores máximos de inmisión

o se produzcan contingencias ambientales. Gracias a este decreto se establece la Red

Nacional de Monitoreo de las concentraciones de los principales contaminantes atmosféricos,

con el fin de conocer la composición de la atmósfera para prevenir y en su caso disponer las

medidas preventivas que se requieran (Decreto No. 30221-S, 2002).

El historial de mediciones de partículas PM10 se generó usando la Red de Monitoreo de la

Calidad de Aire con equipos de muestreo de alto volumen (mediciones manuales de 24 horas

ejecutadas 4 veces por semana) en puntos estratégicos de la GAM. Esto ha generado un

historial de datos que muestra el comportamiento de la calidad del aire desde entonces.

Aunque no se conoce aún el comportamiento del ciclo diurno de los contaminantes debido a

la metodología de medición, el filtro que se recolecta, producto de estos muestreos, permite

el análisis de metales pesados (incluido el plomo), cationes, aniones, carbono negro

(elemental y orgánico) e Hidrocarburos policíclicos aromáticos (HAPs), además, genera

datos de concentración de partículas con tamaños definidos por medio de un análisis

gravimétrico. Estas estaciones se pueden observar en la Figura 1.8. Los procedimientos

usados en cuanto a muestreo y posteriores análisis están basados en los lineamientos de la

40

Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (USEPA), en lo establecido por el

reglamento 39951-S y deben de estar acreditados bajo la Norma de Calidad ISO 17025:2005.

Paralelo a esto se ha monitoreado la concentración de dióxido de nitrógeno por difusión

pasiva en diferentes sitios de la GAM (Herrera et al, 2016).

Figura 1.8 Mapa de ubicación de los sitios de muestreo de partículas PM10 en el Área

Metropolitana de Costa Rica (Herrera, Briceño, Solórzano, Beita, & Rojas, 2016)

Cabe mencionar también que instituciones como la Refinadora Costarricense de Petróleo

(RECOPE) y el Observatorio Vulcanológico y Sismológico de Costa Rica (OVSICORI) de

la Universidad Nacional (UNA) se unen al esfuerzo en pro de la Red Nacional de Monitoreo

41

al conseguir estaciones móviles de monitoreo dinámico de contaminantes atmosféricos. La

estación de RECOPE tuvo un costo mayor a los 221 347 USD y cuenta con equipos para

medir parámetros atmosféricos, CO, SOX y NOX muy similares a los usados por las

estaciones del Ministerio de Salud (RECOPE, 2016). La UNA incurrió en gastos para

conseguir su propia estación, la cual tiene menos analizadores que la estación del Ministerio

de Salud, pero es capaz de realizar un monitoreo de SO2, parámetros atmosféricos, partículas

de PM10 y PM2.5. Esta estación fue equipada con el fin de darle seguimiento a volcanes de la

cordillera central, sin embargo, no tiene remolque por lo que se encuentra ubicada

permanentemente en Coronado, en las instalaciones del colegio Emva High School (J. Rojas,

comunicación personal, 2017).

1.10. Índices de Calidad de Aire en Costa Rica

Debido al actual vacío legal y con miras al fortalecimiento de la red existente es que el Poder

Ejecutivo, los gobiernos locales, la academia y demás instituciones del Estado, así como los

operadores de la red de monitoreo existente en el país, se dan a la tarea de definir un nuevo

Reglamento de Calidad del Aire para Contaminantes Criterio donde se puntualizan, no solo

las responsabilidades de las entidades competentes en esta área, sino que además,

implementan el Índice Costarricense de Calidad del Aire (ICCA) para facilitar los procesos

de información a la ciudadanía sobre el estado de la calidad del aire del país, con respecto a

los contaminantes criterio.

Este reglamento tiene por objetivo principal establecer la organización y funcionamiento de

la Red Nacional de Monitoreo de la Calidad del Aire, así como los valores máximos de

concentración de contaminantes criterio presente en el aire, con el fin de asegurar el derecho

de los habitantes del país a gozar de una calidad del aire que garantice la protección de la

salud y el bienestar humano (A. Villalobos, comunicación personal, 2016).

El nuevo Índice Costarricense de Calidad del Aire se definiría como el valor obtenido a partir

de la Ecuación 1.1 permitirá un tratamiento de los datos de tal manera que sea fácil de

42

interpretar el riesgo en la concentración de algún contaminante en el ambiente. Este índice

se expresa de 0-100 y cuenta con un código de colores para resaltar los efectos de este en la

población (Decreto N° 39951-S, 2016).

𝐼𝑝 =

𝐼𝐻𝑖 − 𝐼𝐿𝑜

𝐵𝑃𝐻𝑖 − 𝐵𝑃𝐿𝑜(𝐶𝑝 − 𝐵𝑃𝐿𝑜) + 𝐼𝐿𝑜 (1.1)

Donde:

IP = Índice para el contaminante p, Adimensional

CP = Concentración medida para el contaminante p, ppm o µg/m3

BPHi = Punto de corte de la categoría mayor o igual a CP, ppm o µg/m3

BPLo = Punto de corte de la categoría menor o igual a CP, ppm o µg/m3

IHi = Valor del Índice de Calidad del Aire correspondiente al límite inferior de la categoría

del BPHi, adimensional (de 0-100)

ILo = Valor del Índice de Calidad del Aire correspondiente al límite superior de la categoría

BPLo, adimensional (de 0-100)

Este índice se asemeja con el índice de calidad de aire de la US EPA en la descripción de la

calidad del aire según su código de color (con la salvedad de que US EPA lo calcula de 0-

500). La relación de estas categorías con el ICCA se resume en el Cuadro 1.9, y para ver los

cortes de las distintas categorías para el cálculo del IP puede utilizar el Cuadro 1.11.

Cuadro 1.9 Códigos de colores y descripción del Índice de calidad de aire (Decreto No.

30221-S, 2002)

Índice de Calidad

del Aire

Descripción de la Calidad del

Aire Color

0-20 Buena Verde

21-40 Desfavorable para grupos sensibles Amarillo

41-60 Desfavorable Anaranjado

61-80 Muy desfavorable Rojo

81-100 Peligrosa Púrpura

Estas categorías por color se describen según sus efectos en la salud como (US EPA, 2014):

Buena: La calidad del aire es satisfactoria y representa un riesgo pequeño o nulo a la

población.

43

Desfavorable para grupos sensibles: Las concentraciones son perjudiciales para grupos de

riesgo y estos pueden experimentar efectos en la salud; es poco probable que el público en

general se vea afectado. Estos grupos sensibles corresponden a personas con enfermedades

pulmonares o cardiacas, la niñez, las personas adultas mayores, y quienes realizan actividades

al aire libre.

Desfavorable: La población en general empieza a resentir la presencia del contaminante en

el ambiente siendo los efectos de este más agudos en poblaciones sensibles.

Muy Desfavorable: Esto debe activar las alarmas de calidad de aire ambiental ya que expone

a toda la población a sufrir problemas serios de salud.

Peligrosa: Todos experimentan afecciones serias de salud en el área perjudicada.

Como parte importante de la implementación de este índice se pretende fijar las

concentraciones de referencia que serán usadas en este cálculo. Estos valores representan

agrupación de valores límites obtenidos de diversas investigaciones en el área de Calidad del

Aire y que se usan para establecer límites definidos de concentración según el contaminante.

En el Cuadro 1.10 se pueden observar los métodos de muestreo y de análisis los cuales, una

vez aprobado el reglamento, fungirían como Métodos de Referencia a criterio del Ministerio

de Salud; estos métodos deben ser acreditados por el Ente Costarricense de Acreditación

(ECA). También se especifica en el Cuadro 1.10 una columna de estándares que vienen

representando el tipo de protección a contaminantes, considerados nocivos para la salud

pública y el medio ambiente. Estos estándares son definidos por la US EPA(2016)

clasificándolos como primarios a todos aquellos que proporcionan protección a la salud

pública, incluida la protección de la salud de las poblaciones "sensibles" como los asmáticos,

la niñez y la población adulta mayor. Los estándares secundarios por otro lado dan protección

al bienestar público contra la disminución de visibilidad y daño a animales, cultivos,

vegetación y edificios.

44

Cuadro 1.10 Metodología y valores máximos de referencia para contaminante (Decreto N°

39951-S, 2016).

Contaminante Tipo de estándar Valor de

Referencia

Tiempo

Promedio

Método de

Referencia

Partículas con

diámetros

menores a 2,5

m (PM2,5)

Primario 15 g/m3 Anual Manual Bajo

Volumen

Secundario 15 g/m3 Anual Manual Bajo

Volumen

Primario/Secundario 35 g/m3 24 horas Manual Bajo

Volumen

Partículas con

diámetros

menores a 10

m (PM10)

Primario 30 g/m3 Anual Manual Alto

Volumen

Secundario 40 g/m3 Anual Manual Alto

Volumen

Primario/Secundario 100 g/m3 24 horas Manual Alto

Volumen

Ozono Primario/Secundario

0,075 ppm

(0,150 mg/m3)

8 horas

Ultravioleta 0,100 ppm

(0,200 mg/m3)

1 hora

Plomo Primario/Secundario 0,070 g/m3 24 horas Manual Alto

Volumen

Monóxido de

Carbono Primario

35 ppm

(40 mg/m3)1

1 hora

Infrarrojo no

dispersivo 9 ppm

(10 mg/m3)1

8 horas

Dióxido de

Nitrógeno

Primario 100 ppb

(0,191 mg/m3)

1 hora

Quimio-

luminiscencia Primario/Secundario 53 ppb

(0,100 mg/m3)

Anual

Dióxido de

Azufre

Primario 75 ppb

(0,200 mg/m3)

1 hora

Fluorescencia Secundario 500 ppb

(1,33 mg/m3)

3 horas

1Dato Corregido del reglamento usando la Ecuación (2.9)

Estos valores máximos que se precisan en el nuevo reglamento se pueden relacionar con el

ICCA por medio del Cuadro 1.11 donde tanto su clasificación y la concentración del

contaminante atmosférico criterio se exponen según sus diferentes niveles y categorías. Todo

valor que esté por encima de los intervalos presente en el Cuadro 1.11 y que sea registrada

en cualquiera de las estaciones de monitoreo obligara a las autoridades competentes

45

(Ministerio de Salud), según lo establezca el nuevo reglamento, a recomendar las acciones

preventivas que se observan en el Cuadro 1.12.

Cuadro 1.11 Valores nominales de corte para cada una de las categorías por contaminante

(Mata & Morales, comunicación personal, 2016).

ICCA 0-20 21-40 41-60 61-80 81-100

Color Verde Amarillo Naranja Rojo Púrpura

PM10 (µg/m3) 0-60 61-100 101-200 201-250

PM2,5 (µg/m3) 0-15 15,1-40 40,1-65 66-100

CO(ppm) 0-5,50 5,51– 11,0 11,01-16,50 16,51-22,0 >22,0

NO2 (ppm) 0-0,105 0,106-0,210 0,211-0,315 0,316-0,420 > 0,420

O3 (ppm) 0 - 0,055 0,056-0,110 0,111-0,165 0,166-0,220 > 0,220

SO2 (ppm) 0-0,065 0,066-0,130 0,131-0,195 0,196-0,260 > 0,260

El Ministerio de Salud coordinará, mediante la Comisión de Calidad del Aire, la disposición

al público de informes anuales sobre todos los contaminantes criterio cubiertos por el alcance

del nuevo reglamento. La información sobre la Calidad del Aire se facilitará de forma gratuita

por todo medio de comunicación de fácil acceso, permitiendo a la población tener mayor

acercamiento a informes y a datos generados en tiempo real (las estaciones automatizadas de

la Red Nacional de Monitoreo de la Calidad del Aire y el ICCA correspondiente) ya sea por

Internet, a través de actividades directas y formales de divulgación, capacitaciones ó

cualquier otro medio adecuado de comunicación (A. Villalobos, comunicación personal,

2016).

El establecimiento del reglamento de Calidad del Aire para Contaminantes Criterio actualiza

el marco de operación de las autoridades y los diferentes conceptos en el plano legal, en miras

a la protección de la Calidad del Aire, derogando además lo establecido por el Decreto

Ejecutivo No. 30221-S Reglamento sobre Inmisión de Contaminantes Atmosféricos de 18 de

enero del 2002, publicado en el Alcance No. 25, La Gaceta No. 57, 21 de marzo del 2002 (A.

Villalobos, comunicación personal, 2016).

46

Cuadro 1.12 Recomendaciones preventivas según contaminante criterio y el ICCA (Decreto

N° 39951-S, 2016)

ICCA O3(ppm) PM10 (g/m3) CO (ppm) SO2 NO2 (ppm)

8 horas 24 horas 8 horas 24 horas 1 hora

0-20 Ninguno Ninguno Ninguno Ninguno Ninguno

21-40

Limitar el

esfuerzo

prolongado al

aire libre de

niños y personas

adultas con

enfermedades

respiratorias

Reducir la

actividad física

al aire libre de

personas con

enfermedades

respiratorias

Reducir actividad

física al aire libre y

contacto con

fuentes de CO de

personas que

padecen

enfermedades

cardiovasculares

Reducir la

actividad física al

aire libre de

personas con

enfermedades

respiratorias

Ninguno

41-60

Limitar el

esfuerzo

prolongado al

aire libre de

niños y personas

adultas con

enfermedades

respiratorias

Reducir la

actividad física

al aire libre de

personas con

enfermedades

respiratorias

Reducir actividad


contacto con

fuentes de CO de

personas que

padecen

enfermedades

cardiovasculares

Reducir la

actividad física al

aire libre de

personas con

enfermedades

respiratorias y

cardiovasculares

Ninguno

61-80

Limitar el

esfuerzo

prolongado al

aire libre de

niños y personas

adultas con

enfermedades

respiratorias

Evitar la

actividad física

al aire libre de

personas con

enfermedades

respiratorias;

reducir el

esfuerzo al aire

libre del resto

Reducir actividad


contacto con

fuentes de CO de

las personas que

padecen

enfermedades

cardiovasculares

Evitar actividad

física al aire libre

de personas con

enfermedades

respiratorias y

cardiovasculares;

reducir el

esfuerzo al aire

libre de los

demás

Reducir

actividad

física al aire

libre de

personas con

enfermedades

respiratorias

81-100

Todas las

personas deben

evitar el esfuerzo

al aire libre

La población

debe evitar el

esfuerzo al aire

libre, las

personas con

enfermedades

respiratorias no

deben estar al

aire libre

Reducir actividad


contacto con

fuentes de CO de

las personas que

padecen

enfermedades

cardiovasculares;

limitar el esfuerzo

al aire libre de los

demás

Evitar actividad

física al aire libre

de personas con

enfermedades

respiratorias y

cardiovasculares;

evitar el esfuerzo

al aire libre de los

demás

Reducir

actividad

física pesada

o moderada al

aire libre de

personas con

enfermedades

respiratorias

47

2. Características de Estaciones de Monitoreo

2.1 Generalidades

Las estaciones de medición consisten en casetas aisladas con ambiente controlado

empotradas en una carretilla para su transporte. Estas carretillas cuentan con las respectivas

luces y conexiones eléctricas, además de escaleras desmontables que facilitan el acceso a la

cabina y al techo de la unidad.

Estas cabinas vacías tienen un peso aproximado a 1 tonelada, con un aislamiento R11 de 5

cm en las paredes, encajan en contenedores carga de 12 m que estén en norma con la ISO

668:2013 (Contenedores de Carga, clasificación, dimensiones y precios) y además, deben ser

alimentadas con 220 VAC con el cuidado de velar que a sus equipos a lo interno reciban 110

VAC (Santana, 2016).

En la actualidad el Ministerio de Salud cuenta con dos estaciones de monitoreo ambiental

trabajando en la red de monitoreo de calidad de aire, conocidas por los nombres asignados

MinSalud1 y MinSalud2, las cuales se pueden diferenciar por lo equipos presentes dentro de

cada estación y el color de la carreta de transporte. La estación Minsalud1 se le puede

reconocer debido al color azul de su carretilla, la estación MinSalud2 se puede observar en

la Figura 2.1, esta se identifica fácilmente por su carretilla de transporte color gris.

Es necesario tomar en cuenta tanto el aspecto externo como la configuración interna de la

estación móvil de monitoreo. Estas consisten en una serie de instrumentos y equipos

adaptados de tal forma que permitan su funcionamiento en conjunto durante cualquier

operación de monitoreo y se enlistan en el Cuadro 2.1 se pueden visualizar mejor en los

diagramas de las Figura 2.2 y Figura 2.3.

48

a) b)

Figura 2.1 Estaciones móviles de monitoreo del Ministerio de Salud, a) Transporte de la

estación, b) Estación instalada en sitio de monitoreo

Cuadro 2.1 Componentes internos y externos de casetas móviles

Componentes Internos Componentes Externos 1

• Analizadores Thermo Scientific Serie i • Compartimiento para cilindros

-Analizador de NH3, 17i 2 • Cilindros de gases

-Analizador de NO-NO2-NOx, 42i1 • 2 escaleras desmontables

-Analizador de SO2, 43i 3 • Caja de Fusibles

-Analizador de CO, 48i 1 • Aire Acondicionado

-Analizador de SO2-H2S-CS, 450i 1 • Pararrayos y conexión a tierra de

estación

• Cromatógrafo de gases Baseline, Serie

9100 1

• Torre tubular reforzada (“Crank-up”)

desmontable (10 m)

• Transformador de Corriente 2 • Soportes de carreta (“burras”)

• Monitor de polvo ambiental GRIMM,

EDM 180 1

• Recolector de muestras de aire

(“manifold”)

• Sistemas auxiliares • Sensores meteorológicos

-Calibrador dinámico de gases, 145i 1

-Generador de hidrógeno PEAK 1

-Generador de aire zero, 111 1

-Sistema de adquisición de datos,

ENVIDAS 1

• Extinguidor (Clase C) 1

1Disponible en ambas estaciones, 2Disponible en Minsalud1, 3Disponible en Minsalud2

49

2.1.1 Configuración externa de estaciones

Las estaciones con las que cuenta en la actualidad el Ministerio de Salud de Costa Rica tienen

un compartimiento para cilindros de gases (a), una torre tubular reforzada desmontable para

el monitoreo atmosférico (b), equipo de aire acondicionado (c), tubo recolector de aire (d),

una caja de fusibles (e) y dos escaleras desmontables para acceder al techo (f) y cabina (g) y

un rótulo de identificación del proyecto en proceso (h). Estos se pueden apreciar en la Figura

2.2.

Figura 2.2 Esquema ilustrativo del exterior de cabinas de medición móviles

2.1.2 Configuración interna de estaciones

Estas cabinas (MinSalud1 y MinSalud2) están equipadas con diferentes tipos de medidores

de emisiones y variables meteorológicas que permiten al usuario un continuo monitoreo de

estas ya sea in situ o a distancia del lugar de medición. En la Figura 2.3 se ven estos

analizadores ubicados en los estantes disponibles a lo interior de la cabina, igualmente

50

dispone de gavetas para almacenar repuestos y documentación, extintores, los respectivos

manuales de operación y el hardware necesario para la correcta recopilación de información.

Figura 2.3 Configuración interna de la cabina de la estación móvil de monitoreo

2.2 Principio de Funcionamiento de Equipos Disponibles en Estaciones de

Monitoreo

2.2.1 Generalidades

Los dispositivos analizadores y auxiliares en las casetas se encuentran diseñados para realizar

un monitoreo dinámico de los diferentes parámetros y especies químicas en el aire. Muchos

de estos equipos cuentan con su respectiva certificación, basada en el método equivalente

para el cual fueron diseñados. Estos equipos se pueden ver ejemplificados por la Figura 2.4.

51

a)

b)

Figura 2.4 Ejemplo de equipo de medición, a) Analizadores automáticos, b) equipo auxiliar

(Generador de Hidrógeno)

Los componentes presentes en el Cuadro 2.2 son parte de los equipos que deberán ser

manipulados por el operario de la estación.

Cuadro 2.2 Analizadores y sistemas auxiliares de Estaciones móviles

Analizadores Automáticos Sistemas Auxiliares

• Analizadores Thermo Scientific Serie i: • Calibrador dinámico de gases, 146i

-Analizador de NH3, 17i • Generador de hidrógeno PEAK

-Analizador de NO-NO2-NOx, 42i • Generador de aire cero, 111

-Analizador de SO2, 43i • Bomba/compresor de aire 3HEB

-Analizador de CO, 48i • Sistema de adquisición de datos, ENVIDAS -Analizador de SO2-H2S-CS, 450i

• Cromatógrafo de Gases Baseline, Serie 9100

• Monitor de Polvo Ambiental GRIMM, EDM 180

Gran parte de los dispositivos analizadores en las estaciones móviles pertenecen a la serie “i”

de Thermo Scientific que están diseñados para realizar un monitoreo continuo de SO2, H2S,

CS, CO, NOx, NO2, NO, NH3 y Nt en el aire. Complementando el monitoreo dinámico se

encuentran los equipos cómo son el cromatógrafo de gases BTEX (Benceno, Tolueno,

Etilbenceno y para/meta/orto Xileno) y el monitor de tamaño de partícula de polvo ambiental

52

EDM 180 para material particulado de diámetro menor a 10, 2,5 y 1 µm. Todas las

mediciones reportadas de estos instrumentos son enviados al Datalogger el cual recolecta la

información de todos los dispositivos de medición usando el sistema de adquisición de datos

ENVIDAS y los envía a una pantalla para poder extraer estos datos (Santana, 2016).

Es trascendental conocer el principio de funcionamiento de estos equipos para poder

caracterizarlos según sus ámbitos de operación y aplicaciones. La mayoría de estos se diseñan

basados en un principio o base científica de medición, sobre los cuales, se emplean métodos

exhaustivamente estudiados que describen de forma concisa los procedimientos y

condiciones necesarios para la medición de una variable de interés. Estos métodos de

referencia poseen una exactitud y precisión garantizada que promociona la utilización de

estos y que los faculta para evaluar la exactitud de otros métodos para la misma medición.

Particularmente, permite la caracterización de cualquier sucesión lógica de las operaciones

de referencia (MetAs & Metrólogos Asociados, 2005). En el Cuadro 2.3 se puede observar

las generalidades más relevantes de estos analizadores según su método de medición según

la US EPA y el principio de funcionamiento.

Es importante aclarar que varios de los cromatógrafos de detección dinámica de compuestos

orgánicos volátiles (VOCs) no están caracterizados por la US EPA por lo que no poseen un

método de designación equivalente de otros contaminantes gaseosos como el SO2, NO, NO2,

NOx, CO y O3 (Santana, 2016). Si existen métodos que están registrados tanto por la US

EPA (método TO 15 para BTEX, MAHs, CFCs & orgánicos halogenados) como de la ASTM

(método D5466) los cuales pueden ser consultados para obtener equipos para análisis e

intercomparaciones de resultados de estos compuestos. Sin embargo, esto no descredita la

capacidad de estos dispositivos para detectar cualitativa y cuantitativamente dichos

contaminantes orgánicos (US EPA, 2009).

53

Cuadro 2.3 Generalidades de Analizadores Automáticos disponibles en las estaciones de

monitoreo

Modelo Fabricante Principio de

Funcionamiento

Especies

Químicas

Referencia al

Método Medicion1

17i Thermo

Scientific

Quimioluminiscencia

Infrarroja

NO, NOx, NO2,

NH3 y Nt

U.S.A. EPA

RFNA-1289-074

(Referencia)

42i Thermo

Scientific

Quimioluminiscencia

Infrarroja NO, NOx y NO2

U.S.A. EPA

RFNA-1289-074

(Referencia)

43i Thermo

Scientific

Fluorescencia

Ultravioleta SO2

U.S.A. EPA

EQSA-0486-060

(Equivalente)

48i Thermo

Scientific Absorbancia Infrarroja CO

U.S.A. EPA

RFCA-0981-054

(Referencia)

450i Thermo

Scientific

Fluorescencia

Ultravioleta SO2, CS y H2S

U.S.A. EPA

EQSA-0486-060

(Equivalente)

9100 Baseline Cromatografía de

fotoionización de Gases

Benceno, Tolueno

Etilbenceno y

para-meta-orto

Xileno

(alternativo)

EDM 180 GRIMM Espectrometría de

dispersión de luz

PM10, PM2.5 y

PM1

U.S.A. EPA

EQPM-0311-1952

(Equivalente) 1Estos métodos de referencia y equivalentes se pueden observar en la lista del 2016 de Métodos Designados como de

Referencia y Equivalentes de la US EPA (List of Designated Reference and Equivalent Methods)US EPA. (2016). List of

Designated Reference and Equivalent Methods. Carolina del Norte: Exposure Methods and Measurement Division. 2Son equivalentes para la US EPA, pero son métodos de referencia de la Unión Europea para partículas: EN 12341 (PM10)

y EN 14907 (PM2.5)

2.2.2 Principios de operación de analizadores

Analizador de NH3, 17i

NO: mide la luz generada (hv) por la reacción de óxido nítrico con Ozono en exceso

(generado a lo interno del dispositivo). Esta luz proporcional a la concentración del NO de la

muestra es detectada por un fotomultiplicador el cual lo envía como señal electrónica al

microordenador que genera una lectura de NO (Thermo Fischer Scientific, 2014).

54

𝑁𝑂 + 𝑂3 → 𝑁𝑂2 + 𝑂2 + ℎ𝑣

NOx: se obtiene de la suma de concentraciones de NO y el NO proveniente de la conversión

del NO2 este cálculo es una simplificación de un balance de masa simplificado en la (2.1).

Se transforma el NO2 en NO en un convertidor de Mobdileno a 325°C antes de entrar a la

cámara de reacción con el O3. El NOx se obtiene luego de combinar este flujo con el

disponible en el aire (Thermo Fischer Scientific, 2014).

2 𝑁𝑂2

∆→ 2 𝑁𝑂 + 𝑂2

𝐶𝑁𝑂𝑥= 𝐶𝑁𝑂2

+ 𝐶𝑁𝑂 (2.1)

NO2: Se obtiene de la diferencia de NOx y NO despejando la Ecuacion 2.1.

𝐶𝑁𝑂2= 𝐶𝑁𝑂𝑥

− 𝐶𝑁𝑂 (2.2)

Nt: El nitrógeno total se obtiene de la suma de las mediciones el NO proveniente de la

atmosfera, del NH3 y de los óxidos de Nitrógeno la cual se calcula como la (2.3). El amoniaco

(NH3) se convierte en NO por medio de un convertidor de acero inoxidable a 750°C antes de

llegar a la cámara de reacción con el O3 (Thermo Fischer Scientific, 2014).

4 𝑁𝐻3 + 5 𝑂2

∆→ 4 𝑁𝑂 + 6 𝐻2𝑂

𝐶𝑁𝑡= 𝐶𝑁𝐻3

+ 𝐶𝑁𝑂2+ 𝐶𝑁𝑂𝑥

+ 𝐶𝑁𝑂 (2.3)

NH3: Se obtiene de la diferencia de Nt con NO, NOx y NO2 despejando la (2.4).

𝐶𝑁𝐻3= 𝐶𝑁𝑡

− 𝐶𝑁𝑂2− 𝐶𝑁𝑂𝑥

− 𝐶𝑁𝑂

(2.4)

Analizador de NO-NO2-NOx, 42i

NO: mide la luz generada (hv) por la reacción de NO con Ozono en exceso (generado a lo

interno del dispositivo). Esta luz, proporcional a la concentración del NO de la muestra, es

55

detectada por un tubo fotomultiplicador(PMT) el cual lo envía como señal electrónica al

microordenador que genera una lectura de NO (Thermo Fischer Scientific, 2007).

NOx: se obtiene de la suma de NO y el NO proveniente de la conversión del NO2. Se

transforma el NO2 en NO en un convertidor de Mobdileno a 325°C antes de entrar a la cámara

de reacción con el O3. Este se obtiene luego de calcular la cantidad de NO disponible en el

aire (Thermo Fischer Scientific, 2007).

NO2: Se obtiene de la diferencia de NOx y NO como se ve en la (2.2).

Analizador de SO2, 43i

Este analizador opera bajo el principio de que las moléculas de SO2 absorben luz ultravioleta

pulsada (ℎ𝑣1) de un tubo fotomultiplicador, excitándose la molécula (SO2*), la cual

posteriormente experimenta un proceso de decaimiento a un estado de menor energía

emitiendo luz ultravioleta (ℎ𝑣2) cuya magnitud es proporcional a la concentración de SO2 en

la muestra a diferente longitud de onda que la absorbida.

𝑆𝑂2 + ℎ𝑣1 → 𝑆𝑂2∗ → 𝑆𝑂2 + ℎ𝑣2

SO2: La muestra pasa directamente a la membrana permeable (kicker) que permite el paso

del SO2 atrapando todo hidrocarburo presente. Pasa al final por la cámara de fluorescencia

ultravioleta donde excitada para luego medir el cambio en el nivel de energía de la molécula

(Thermo Fischer Scientific, 2015).

Analizador de CO, 48i

El principio de operación radica en la capacidad del CO de absorber la radiación infrarroja a

una longitud de onda de 4,6 µm. Como la absorbancia infrarroja es una técnica no lineal es

necesario tener un convertidor de señales que en este caso entrega una señal lineal hasta los

10 000 ppm.

𝐶𝑂 + ℎ𝑣 (4,6µm) → 𝐶𝑂∗

56

La radiación infrarroja (IR) pasa por una cuchilla giratoria y una rueda giratoria que contiene

filtros con gases (N2 y CO). El filtro de CO permite crear rayo de referencia que no se ve

afectado por el CO de la muestra. Una vez fijada la referencia, el equipo irradia un haz de luz

al filtro de N2 (N2 es inerte a esta) lo que crea la irradiación utilizada en la medición de la

muestra. La señal intermitente es modulada por la alteración entre los dos filtros de gases con

una amplitud o diferencia directamente relacionada con la concentración de CO en la

muestra. Otros gases o sustancias químicas presentes en el aire no interfieren con la medición

ya que absorben los rayos de medición y de referencia de la misma manera (Thermo Fischer

Scientific, 2010).

Analizador de SO2-H2S-CS, 450i

Este analizador opera bajo el mismo principio de operación del analizador 43i, no obstante,

este divide el flujo analizado para medir otras sustancias químicas como el H2S y el total de

azufre combinado (CS). De igual forma, las moléculas de SO2 absorben luz ultravioleta

pulsada (hv1), excitándose la molécula (SO2*), la cual posteriormente experimenta un

proceso de decaimiento a un estado de menor energía emitiendo luz ultravioleta (hv2) cuya

magnitud es proporcional a la concentración de SO2 en la muestra a diferente longitud de

onda que la absorbida. (Thermo Fischer Scientific, 2015).

SO2: La muestra pasa directamente a la membrana permeable (kicker) que permite el paso

del SO2 atrapando todo hidrocarburo presente. Pasa al final por la cámara de fluorescencia

ultravioleta donde esta molécula se excita y se mide el decaimiento de energía de esta.

𝑆𝑂2 + ℎ𝑣1 → 𝑆𝑂2∗ → 𝑆𝑂2 + ℎ𝑣2

CS: El total de azufre combinado (CS) se obtiene al oxidar el H2S de la muestra en SO2 con

el convertidor (Horno a 365 °C), luego el flujo pasa la membrana permeable para luego ser

enviada a la cámara de luz UV pulseada. El total de azufre combinado se obtiene de la suma

de las medidas de todo el SO2 convertido y el contenido original en la muestra (Thermo

Fischer Scientific, 2015).

57

2 𝐻2𝑆 + 3 𝑂2

∆→ 2 𝑆𝑂2 + 2 𝐻2𝑂

𝐶𝐶𝑆 = 𝐶𝐻2𝑆 + 𝐶𝑆𝑂2 (2.5)

H2S: como el equipo solo mide el dióxido de azufre, este se obtiene de la diferencia del azufre

combinado con el SO2 presente en la muestra cómo se observa en la (2.6).

𝐶𝐻2𝑆 = 𝐶𝐶𝑆 − 𝐶𝑆𝑂2 (2.6)

Cromatógrafo de gases BTEX, GC-PID 9100

Este equipo opera en función del proceso de foto ionización por el cual un electrón foto

excitado absorbe suficiente energía radiante para ser expulsado del átomo o molécula que lo

contiene. En el detector de fotoionización(PID), la lámpara de descarga de baja presión de

Krypton emite fotones de 10,6 electronvoltios (1,70 aJ) los cuales son absorbidos por las

distintas especies químicas. Si el átomo o molécula de una especie R posee un potencial de

ionización igual o menor que 10,6 eV se producen electrones e iones positivos (Baseline,

2007).

𝑅 + ℎ𝑣 → 𝑅+ + 𝑒−

Los electrones liberados del compuesto ionizado se direccionan hacia un circuito de medición

por medio de un electrodo polarizado dentro del detector, generando una corriente eléctrica

proporcional a la concentración del compuesto. Dependiendo de la especie así será el tiempo

de retención de los electrones lo que generará los diferentes perfiles en los resultados

cromatográficos (Baseline, 2007).

Monitor Ambiental de Partículas, EDM 180

El principio de medición está fundamentado en la dispersión de un haz de luz proveniente de

un láser semiconductor (655 nm) el cual interactúa con las partículas en la muestra de aire.

A la muestra de aire se le elimina humedad relativa por medio de una membrana con canales

58

iónicos permeables al agua que separa una circulación de aire seco a contracorriente. El

particulado de la muestra seca (HR 55% máximo) es separado según su tamaño en distintos

canales a los cuales se les irradia el haz de luz. La luz dispersa es reflejada en un ángulo de

90° (para minimizar efectos de partículas refractivas) al detector (diodo) permitiendo medir

partículas en un ámbito de 0,25 µm a 32,0 µm, siendo el tamaño de partícula directamente

proporcional a la dispersión (Grimm Technologies, 2010). Ejemplo de cómo funciona esta

dispersión y reflector de luz de medición se puede observar en la Figura 2.5.

Figura 2.5 Dispersión de haz de luz durante medición del monitor de polvo ambiental

(Grimm Technologies, 2010)

2.2.3 Principios de operación de equipo auxiliar

Generador de hidrógeno

El generador de precisión de Hidrógeno aporta un gas con una pureza del 99,9999% que le

permite usarse como gas de arrastre o de detector en sistemas de monitoreo de calidad de

aire. El generador utiliza una membrana de intercambio de protones (PEM) que se utiliza

ampliamente en aplicaciones industriales y en laboratorios para producir hidrógeno de alta

59

pureza. La electrólisis del agua se logra empleando un catalizador de platino y la aplicación

de voltaje continuo sobre dos electrodos (ánodo y cátodo) que están separados por la

membrana de intercambio de iones. Esta membrana se encarga de separar el H2(g) del O2(g)

producido (Peak Scientific, 2015).

Ánodo: 2 𝐻2𝑂 −4 𝑒− → 2 𝑂2 + 4 𝐻+

Cátodo: 4 𝐻+ + 4 𝑒− → 2 𝐻2

Generador de Aire cero

El generador de aire cero es un sistema que suministra gas libre de contaminantes a los

analizadores de NO, NOx, O3, SO2, CO e hidrocarburos. El Modelo 111 utiliza un sistema

que cuenta con un compresor externo, reguladores de presión, 2 filtros químicos

(permanganato potasio sobre alúmina y Carbón Activado), un reactor y controlador de

temperatura para obtener un flujo de aire cero que envía aire con sustancias químicas no

detectables por los analizadores lo que le da una característica de aire “puro” (Thermo Fischer

Scientific, 2007).

El aire primero se comprime hasta la presión deseada de 69-207 kPa (10-30 psi) pasando

luego a una columna de Purafil® (permanganato de potasio sobre alúmina), que oxida el NO

a NO2. El aire atraviesa una columna de carbón vegetal yodada (Carbón Activado), que

elimina el NO2 y SO2. Finalmente, el aire entra en el reactor donde se calienta a 350°C sobre

una superficie catalítica, que se oxida el CO a CO2, y los hidrocarburos incluyendo metano

y los convierte en CO2 y agua (Santana, 2016).

Un alto porcentaje de la humedad del aire ambiente que entra en el compresor se condensa

debido a la presión ejercida en este. El aire aumenta su presión aproximadamente de 80 a 90

psi (552 a 621 kPa), para un flujo de aire a 25°C la presión de vapor de agua de saturación es

de aproximadamente 24 mmHg (3,2 kPa) provocando una alta condensación de esta. El

equipo también cuenta con un filtro de coalescencia y un regulador de presión de aire en la

línea entre el compresor y el reactor para evitar que se de condensación en la tubería interna

del instrumento (Thermo Fischer Scientific, 2007).

60

Calibrador Dinámico de Gases

El calibrador Modelo 146i Multi-gas diluye los gases de calibración en las concentraciones

necesarias para realizar revisiones de nivel 1 del “Span”, el cero, la precisión y calibración

de los diferentes analizadores de la serie i, cumpliendo con todos los requisitos de la US EPA

para la calibración multipunto y auditorias. Todos los componentes utilizados son integrados

en una sola unidad controlada por microprocesador, también el equipo puede ser controlado

localmente a través de la interfaz del panel frontal o de forma remota, utilizando un

“datalogger” u ordenador,

Una característica importante es que este instrumento utiliza un generador que produce ozono

mediante la exposición del aire a una luz de 185 nm. La intensidad de la lámpara junto con

las variaciones de flujo de aire cero permiten manipular el nivel de ozono, con todos los

solenoides de los patrones de gases desactivados, el modelo 146i se puede utilizar como una

fuente de generación de ozono estándar.

𝑂2 + ℎ𝑣 → 2 𝑂−

𝑂− + 𝑂2 → 𝑂3

Se utiliza este equipo para realizar La titulación de gases (GPT) por medio de la reacción de

ozono con una concentración conocida de NO. Durante este proceso se inyecta 150 cc/min

de aire cero a través del generador de ozono interno para después mezclarlo con algún patrón

de NO el cual es aportado por los cilindros externos de gas. La mezcla NO / O3 se envía a la

cámara de reacción cuyo volumen cumple con los requisitos de la especificación de

parámetros dinámicos de la US EPA. El gas se introduce en la cámara de mezcla y el colector

en la parte trasera del instrumento.

𝑁𝑂 + 𝑂3 → 𝑁𝑂2 + 𝑂2 + ℎ𝑣

El fotómetro del calibrador opera sobre el principio de la absorción de luz UV de las

moléculas de ozono (O3) a una longitud de onda de 254 nm. Una corriente de gas fluye a

través del solenoide de aire cero y del controlador de flujo de masa, luego a través del

61

generador de ozono para convertirse en el gas de muestra (I). La otra corriente fluye

directamente hacia el fotómetro y es utilizado como gas de referencia (I0). El dispositivo

luego calcula la concentración de ozono de la relación del grado de absorción de gas cero

con el de la muestra y reporta datos obtenidos (Thermo Fischer Scientific, 2013). El grado

de absorción está directamente relacionada con la concentración de ozono por medio de la

Ley de Beer-Lambert en la (2.7) (Hardesty & Attili, 2010):

𝐼

𝐼0= 𝑒−𝐾𝐿𝐶 (2.7)

Donde

K: coeficiente de absorción molecular, 308 cm-1 (a 0 °C y 1 atm)

L: longitud de celda, 17,90 cm

C: Concentración de Ozono, ppm

I: intensidad de luz UV en muestra (con ozono), cd

I0: intensidad de luz UV de gas de referencia (sin ozono), cd

La versatilidad del equipo de medición dinámico permite que se lleve un control de la

calibración realizada por medio de 3 maneras distintas según la escogencia del usuario:

• el Datalogger controla la calibración.

• el calibrador controla la calibración.

• el analizador controla la calibración.

2.3 Ámbitos de Operación

Es importante considerar que muchos de estos equipos reportan sus datos en unidades de

masa/ volumen o volumen/volumen según decida el usuario. La detección de contaminantes

se da en el orden de ppb, ppm, μg/m3, mg/m3 y diámetros de partícula dada la programación

del analizador. No obstante, la necesidad en ciertos casos de efectuar conversiones de datos

para la realización de comparaciones con normas, datos reportados por otros equipos o

incluso comparaciones de ámbitos de operación, pueden incluir un error o desviación no

deseada en los datos si a estos no se les hace un cuidadoso tratamiento.

62

Existen diferentes factores de conversión como los del Cuadro 2.4, usando presión estándar

de 101,325 kPa (760 mmHg) que pueden aplicarse durante una conversión de concentración

de estos contaminantes gaseosos.

Cuadro 2.4 Factores de conversión de contaminantes de aire de ppb a μg/m3 a 760 mmHg

(Santana, 2016)

Contaminante Peso Molecular1

(g/mol)

Temperatura

0°C 20°C 25°C

SO2 64,0638 2,86 2,66 2,62

NO 30,0061 1,34 1,50 1,23

NO2 46,0055 2,05 1,91 1,88

CO 28,0101 1,25 1,17 1,15

H2S 34,0809 1,52 1,42 1,39

O3 47,9982 2,14 2,00 1,96 1Valores obtenidos de IUPAC

De requerirse otros valores a diferentes condiciones de temperatura o de presión se necesita

en ese caso, calibrar el instrumento para que el equipo realice la corrección correspondiente.

En todo cambio de unidades de medición (m/v a v/v o viceversa) que se le haga a un equipo

se recomienda volver a calibrarlo para evitar los errores asociados a la conversión durante

una medición (Santana, 2016). La conversión se realiza utilizando la ecuación (2.8).

𝐶𝑚 = 𝐶𝑣 (

𝑀 𝑃

𝑅 𝑇)

(2.8)

Donde

𝐶𝑚: Concentración másica de contaminante, µg/m3

𝐶𝑣: Concentración volumétrica de contaminante, ppb

M: Peso molecular de la especie, g/mol

R: Constante de universal de Gases, 8,314472 m3 Pa / (mol K)

T: Temperatura, K

P: Presión atmosférica, 101 325 Pa

Los analizadores automáticos presentan una serie de limitantes con relación a la

concentración, diámetros de partículas y ámbitos de trabajo en los que se le puede programar.

Sin embargo, estos tienen un espacio dentro de su programación para implementar intervalos

de medición definidos por el usuario, los cuales se pueden observar en el Cuadro 2.5.

63

Cuadro 2.5 Intervalos de operación de los analizadores de calidad de aire (Thermo Fischer

Scientific, 2007).

Modelo Especie Química Intervalo de operación por concentración1

17i NH3 0-100 ppm 0-150 mg/m3

42i NO-NO2-NOx 0-100 ppm 0-150 mg/m3

43i SO2 0-100 ppm 0-250 mg/m3

48i CO 0-10 000 (ámbitos en ppm o mg/m3)

450i SO2-H2S-CS 0-100 ppm 0-250 mg/m3

GC-PID 9100 BTEX 0-0,1 µm (Flujo no condensante y filtrado)

EDM 180 PM10, PM2.5, PM1 0-32 µm (0,1 –1500 μg/m3) 1 estos intervalos aplican para concentraciones pre establecidas, extendidas y los programables por el usuario del equipo a

condiciones estándar (760 mmHg y 20°C)

Es importante, además, considerar las condiciones termodinámicas y de humedad de los

flujos cuando estos están siendo utilizados por en los analizadores automáticos. Es de vital

importancia conocer que tanto se diferencian las condiciones de diseño del equipo a las

condiciones a las que se ve expuesto el equipo durante el muestreo de contaminantes, ya que

estas pueden repercutir en su funcionamiento y en la aceptación de los datos durante el

análisis de la Calidad de Aire. Las condiciones ambientales recomendadas durante el uso del

equipo se pueden observar en el Cuadro 2.6.

Cuadro 2.6 Ámbitos de condiciones de operación para el correcto funcionamiento de los

analizadores automáticos (Thermo Fischer Scientific, 2007).

Modelo

Temperatura

de operación

(°C)

Presión interna

de operación

(kPa)

Humedad Relativa

de operación

(%)

Flujo de

muestreo

(cm3/min)

17i 15-35 (5-45) 1 0-27 < 95 600

42i 15-35 (0-45) 1 2,7-13 < 95 600-800

43i 15-35 (0-45) 1 53-133 < 95 500-1000

48i 20-30 (0-45) 1 33-133 < 95 1000

450i 15-35 (0-45) 1 53-133 < 95 1000

CG-PID 9100 0-401 103-207 < 95 250

EDM 180 4-401

-20-50 1

-20-602

0 a -2400

(vacío)

< 95 1200

1No condensante,

2No corrosivo

El Cromatógrafo de gases Baseline, Serie 9100, es adecuado para aplicaciones industriales y

ambientales. El equipo ha sido fabricado para realizar el monitoreo continuo de material

64

volátil orgánico y algunas especies inorgánica en condiciones ambiente de 0-40°C de

temperatura y una humedad de 0-95%. Es vital mantener un constante monitoreo de los

parámetros de operación de este para evitar problemas con el equipo. Estos se pueden

observar en el Cuadro 2.7.

Cuadro 2.7 Parámetros de operación del cromatógrafo de gases (Baseline, 2007)

Componente Variable Ámbito de operación

Columna del horno Temperatura 50-120 °C

Válvula piloto Presión 60 psig (515 kPa)

Muestra (Regulador Mecánico) Presión 15-30 psig (205-308 kPa)

Arrastre (Regulador mecánico) Presión 30-60 psig (308-515 kPa)

Arrastre (Regulador mecánico) Flujo 6-12 cc/min Columna capilar

20-35 cc/min Columna empacada

2.3.1 Sonda de recolección (Manifold)

Estas sondas están diseñadas para realizar la recolección de muestras de aire que rodea las

casetas de las estaciones móviles de monitoreo; estas sondas fungen como el canal de ingreso

de la muestra de aire a los analizadores. Es importante considerar que existen muchas

variables que afectan al diseño del colector de muestreo y que, dependiendo de estas, pueden

darse el deterioro o la contaminación de la muestra si no son tomadas en cuenta. En general,

las variables de diseño más importante en las sondas de monitoreo son la longitud, diámetro,

caudal, caída de presión, tiempo de residencia y los materiales de construcción. Las dos

últimas las variables son las más sensibles. Empíricamente es recomendado el uso de as

dosvidrio Pyrex® y el Teflon® en líneas de muestreo de todos los contaminantes gaseosos

reactivos, no obstante, FEP Teflon® no es recomendable para el muestreo de compuestos

orgánicos volátiles (COV) debido a la adsorción y desorción de estos. Otros materiales

recomendados para este uso son el vidrio de borosilicato, acero inoxidable o su equivalente

(en especial para COV y carbonilos) (US EPA, 2005).

Con respecto al tiempo de residencia, este se define como la cantidad de tiempo que se tarda

para una muestra de aire para viajar desde la apertura de la sonda de entrada (o caña) a la

entrada del analizador de gases. La US EPA recomienda que el tiempo de residencia dentro

65

del colector y las líneas de muestra a los instrumentos sea de10 a 20 segundos para evitar que

las pérdidas de compuestos reactivos en el aire sean detectables. Si el volumen del colector

no permite que esto ocurra, entonces se puede utilizar un compresor u otro dispositivo

(bomba de vacío) para disminuir el tiempo de residencia. Estos tiempos de residencia para

un sistema colector se determina usando las Ecuaciones 2.9 y 2.10 (US EPA, 2005).

𝜏 =

𝑉𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙

�̇� (2.9)

𝑉𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 = 𝑉𝑐 + 𝑉𝑚 + 𝑉𝑡 (2.10)

Donde

𝑉𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙: Volumen total del colector, cm3

𝑉𝑐: Volumen total de todos los componentes, cm3

𝑉𝑚: Volumen de manifold, extensiones y trampa de agua, cm3

𝑉𝑡: volumen de líneas de tubería, cm3

𝜏: Tiempo de residencia, s

�̇�: tasa de flujo de todos los instrumentos conectados, cm3/s

2.4 Aspectos metrológicos

Muchas de las variables metrológicas relacionadas a los analizadores automáticos expuestas

en la sección 1.7.7 se condensan en el Cuadro 2.8. En este se observa que, estos equipos se

pueden usar en la obtención de datos y verificación del cumplimiento de los indicadores de

Calidad de Aire nacionales presentes en el Cuadro 1.10, además, el equipo no presenta

limitantes metrológicas para realizar estas las mediciones de los contaminantes. Al tratarse

de equipos de monitoreo automático es necesario realizar ciertas verificaciones a partir de

los datos registrados por estos, lo que conduce a estimar la desviación estándar de la

repetibilidad del equipo, evaluar la deriva de la sensibilidad del equipo y buscar resultados

de pruebas de sensibilidad cruzada con sustancias potencialmente interferentes, entre otras.

Debido a la linealidad y a la desviación de sensibilidad es recomendable hacer calibraciones

(o verificaciones) de estos equipos cada 24 horas. Los datos metrológicos se pueden ver en

los Cuadro 2.8, Cuadro 2.9 yCuadro 2.10 el cual resume esta metrológica información

obtenida de los distintos manuales de uso del equipo.

66

1Tiem

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s, 2 Tiem

po

pro

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ND

6

ND

6

80 1

11

0 3

32

0 5

80 1

11

0 3

32

0 5

60 2

80 1

11

0 3

32

0 5

40

1

80

3

300

5

12

0

Tiem

po d

e

respu

esta (s)

ND

6

ND

6

±1

(≤ 1

00

ppm

)

±5

(> 1

00

pp

m)

±1

(≤ 1

00

ppm

)

±5

(> 1

00

pp

m)

±1

(≤ 1

00

0 p

pm

)

±2

,5

(> 1

000 p

pm

±1

±1

±1

Lin

ealid

ad

(%)

67

2.2.2 Equipo auxiliar

Estos equipos fueron diseñados para complementar el trabajo de los analizadores dinámicos

dentro del laboratorio o estación. Los analizadores de la serie i tiene la capacidad de calibrar

e interactuar con el generador de aire cero y el calibrador de gases, mientras que el generador

de gas de arrastre no es indispensable para el uso de la estación. Este generador de gas de

arrastre puede ser sustituido por cilindros de gas inerte de arrastre según sea necesario o en

caso de que esté presente en problemas de funcionamiento.

Cuadro 2.9 Especificaciones metrológicas de los equipos auxiliares para el monitoreo de

calidad de aire continuo

Modelo Ruido del

cero (ppm)

Límite

inferior

(ppm)

Repetibilidad de

Flujo Másico (%)

Tiempo de

respuesta (s)

Linealidad

(%)

111

Aire Cero - - - - -

146i

Calibrador

Multipunto

0,000753 0,00153 ±2

<60

2405

<1803

0,54

1,03

Bomba 3HEB - - - - -

Hidrógeno de

Precisión - - -

1Flujos estándar de aire cero, 2Flujo estándar de Gas Span, 3 fotómetro, 4dilucion de gas, 5 titulación de gases

Cuadro 2.10 Condiciones de operación para el correcto funcionamiento de equipos

auxiliares

Modelo

Temperatura

de operación

(°C)

Presión interna

de operación

(kPa)

Humedad

Relativa

(%)

Altura

(m.s.n.m.)

Flujos de

trabajo

(cm3/min) 111

Aire Cero - 69-621 - - 0-20000

146i

Calibrador

Multipunto 0-451 27-133 < 95 -

0-6003

5000-20 0004

25-5002 Bomba

3HEB 0-40 0-690 < 35 - 33980-65128

Hidrógeno

de Precisión 10-35 0-758 < 90* < 2000 100-450

1 No condensante, 2Flujo estándar de Gas Span, 3 fotómetro, 4Flujos estándar de aire cero

68

2.4.1 Limitaciones de uso de estaciones de monitoreo

Muchos de estos analizadores fueron diseñados para ser instalados en el sitio de medición.

No obstante, se suele agruparlos en estaciones aisladas que los protegen contra variables

meteorológicas que pudieran comprometer el equipo, si este trabaja en un sitio donde se

experimentan ámbitos diferentes de temperatura o humedad, recomendados por el suplidor o

fabricante.

Estas estaciones se caracterizan por tener una alta estabilidad térmica(±2°C) gracias a su

sistema de aire acondicionado y aislante térmico, aunado a una baja humedad relativa

(Ambiente no condensante), brindan protección contra vibraciones, contaminación como

polvo, aerosoles y lluvia (CAS, s.f.). La humedad del aire y las diferencias de temperaturas

interna y externa de la estación se compensa por medio de calentadores que acondiciona la

temperatura de la muestra de aire que entra a la cabina, evitando problemas de condensación

dentro de los tubos y atrapando cualquier gota que se forme en ellos. La humedad relativa

representaría un riesgo leve para los trabajos de los compresores de aire, el cual no supone

un problema grave si se realiza el mantenimiento recomendado por el suplidor, según las

horas de uso continuo que se le dé a este equipo.

La caseta o refugio acondicionado cumple una función relevante ya que asegura que las

condiciones adecuadas de trabajo de estos analizadores sean constantes al tiempo, que brinda

mucha protección contra los daños físicos y los robos.

Es posible señalar dos debilidades en estas estaciones móviles:

• No existe un sistema de control automático que regule por si solo la temperatura

interna de las estaciones, lo cual aumenta el riesgo de poner en peligro los

analizadores, si el sistema de aire acondicionado deja de trabajar, ya que no habría

una señal de alarma oportuna ni tampoco medidas de respuesta cuando se presente

este problema.

• Existe una debilidad relacionada a la falta de sistema de alimentación de corriente

ininterrumpida (UPS) la cual se manifiesta más en la estación MinSalud1, ya que,

69

aunque tenga un protector de picos de corriente, es necesario reconfigurar todo cada

vez que se interrumpe el fluido eléctrico.

Solo uno de los equipos auxiliares presenta una limitante de altura, por lo que se procedió

entonces a crear un mapa de Costa Rica usando la base de datos de altura del Atlas Mundial

y destacando las zonas del país que sobrepasen los 2000 m.s.n.m. Este mapa se puede

observar en la Figura 2.6, la cual muestra que gran parte de la superficie de Costa Rica, cuales

áreas son aptas para la instalación de una estación móvil que recurra a este dispositivo.

Utilizando la información que aporta el mapa, este equipo presentaría problemas de

suministro de hidrógeno en algunos lugares al norte de la Cordillera Volcánica Central y de

la Cordillera de Talamanca.

Figura 2.6 Mapa de limitante de altura de equipo de producción de hidrógeno (Gas de

arrastre) de estaciones de monitoreo.

70

La Figura 2.7 presenta, de manera ilustrativa, los datos de densidad de población por cantón

según el Instituto Nacional de Estadística y Censo (INEC) y se puede observar que las zonas

con una altura mayor a los 2000 m se localizan en cantones de baja densidad poblacional

(entre 0 a 100 personas por km2) como son Turrialba, Santa Maria de Dota, Pérez Zeledón,

Buenos Aires y San Ramón. También se ubican en lugares alejados de centro poblacionales

donde hay áreas silvestres protegidas. Estas zonas geográficas no suelen ser de interés para

la instalación de equipos de medición de Calidad del Aire, ya que estos permiten estudiar las

inmisiones y sus efectos en las poblaciones.

Figura 2.7 Densidad de población según datos de X censo nacional de Población (INEC,

2011)

71

2.4.2 Capacidad de analizadores para velar por el cumplimiento del reglamento de

contaminantes criterio N° 39951-S

El nuevo Reglamento de Contaminantes Criterio ha definido un sistema que integre

componentes básicos de una red de monitoreo al delimitar las concentraciones de los

contaminantes, definir normas de Calidad del Aire, solicitar una periódica información de

inventarios de emisiones, divulgar resultados y exigir una mejora continua de esta con el fin

de asegurar el derecho de los habitantes del país a gozar de una calidad del aire que garantice

la protección de la salud y el bienestar humano. Esto hace vital que los equipos ubicados en

las estaciones de monitoreo tengan la capacidad de medir las concentraciones de

contaminantes para su eventual evaluación con el Reglamento y velar por el cumplimiento

de este.

Observando la información metrológica e intervalos de operación de los analizadores

automáticos presentes en las estaciones se puede apreciar su uso en la medición dinámica de

partículas de 2,5 y 10 micras, NO2, SO2 y CO, como también, en la medición de

contaminantes de no criterio (BTEX). Al comparar los límites de los ámbitos de operación

de los equipos de medición en los Cuadro 2.5 y Cuadro 2.6 con los valores presentes en la

legislación nacional, se observa que estos están en la capacidad de hacer mediciones en varios

niveles que incluyen los límites de referencia establecidos en el decreto N° 39951-S.

Al comparar los estándares nacionales e internacionales de Contaminantes Criterio de

Calidad del Aire del Cuadro 2.11 con las características metrológicas e intervalos operación

del Cuadro 2.5 se observa que estos equipos podrían utilizarse para verificar el cumplimiento

con normativas como las de la US EPA(la cual es muy parecida a la de Costa Rica) y con los

valores mínimos de la Organización Mundial de la Salud (WHO, 2006) para los

contaminantes PM2,5, PM10, NO2, SO2 y CO. Estas estaciones no cuentan con un equipo que

si tenga capacidad de detectar el O3 o Pb (contaminantes criterio) lo cual constituye otra de

las debilidades de estas estaciones, creando una oportunidad de mejora significativa si se

pretende que estas logren un registro completo de contaminantes criterio de la red de

monitoreo de calidad de aire en el nuevo reglamento de calidad de aire.

72

Cuadro 2.11 Estándares nacional e internacional de contaminantes criterio de calidad del aire

Contaminante Escala

temporal

Reglamento Costa Rica Norma US EPA Norma

UE

(μg/m3)

Criterio

OMS

(μg/m3) (μg/m3) (ppm) (μg/m3) (ppm)

PM2,5 24 horas 35 - 35 - - 25

Anual 15 - 15 - 25 10

PM10 24 horas 100 - 150 - 50 50

Anual 30 - - - 40 20

NO2 1 hora 191 0,100 190 0,100 200 200

Anual 100 0,053 100 0,053 40 40

SO2 1 hora 200 0,075 200 0,075 350 20

3 horas 1330 0,500 1330 0,500 - -

CO 1 hora 40 0001 35 40 000 35 - 30 000

8 horas 10 0001 9 10 000 9 10 000 15 000

O3 1 hora 200 0,100 - - - -

8 horas 150 0,075 150 0,070 120 100

Pb 24 horas 0,07 -

0,15

(3 días) - - -

Anual - - - - 0,5 - 1 datos corregidos

2.5 Mantenimiento y Costo de la Operación de las Estaciones móviles

2.5.1 Mantenimiento de la Estación

El mantenimiento de las cabinas aisladas requiere de un numero de revisiones visuales

periódicas las cuales son necesarias para verificar que no se ha comprometido el aislamiento

y la integridad de estas. Como todo laboratorio, el consumo de alimentos y bebidas no se

debe realizar dentro de las casetas, también es necesario vigilar que los equipos siempre se

encuentren bien posicionados y atornillados a su respectivo estante. Tambien se deben hacer

revisiones visuales a lo externo de la estación para verificar que no presenten de golpes o

daños en las paredes y en la puerta que permitan la entrada o el goteo en la estación.

Las tareas de rutina que se deben realizar en una estación móvil de monitoreo se resumen en

el Cuadro 2.12.

73

Cuadro 2.12 Operaciones de rutina de mantenimiento de estación móvil

Tareas Encargado Frecuencia

Revisar el estado de las Bombas de

Succión

Operador de la estación Cada visita o a los 20 días

de uso

Revisión de datos y gráficas Operador de la estación Cada visita

Revisar desecante Operador de la estación Cada visita

Revisar estado de lavadores de gas

(scrubbers)

Operador de la estación Cada visita

Inspección de tubería y tapas Operador de la estación Cada visita

Inspección de recolector (manifold) Operador de la estación Cada visita

Visita regular Operador de la estación Semanal

Revisión de integridad de cabina Operador de la estación Semanal

Revisión de parámetros del cromatógrafo Operador de la estación Semanal

Verificación de cero y span Operador de la estación o

técnicos de calibración

Semanal

Inspección de filtros de aire externos Operador de la estación Semanal

Revisión de filtros en recolector (manifold) Operador de la estación Bisemanal

Revisión de filtro de aire acondicionado Operador de la estación Bisemanal

Inspección de exterior de cabina Operador de la estación Mensual

Verificación del sistema de aire

acondicionado

Operador de la estación Mensual

Actualizar inventario Operador de la estación o

técnicos del laboratorio

Mensual

Calibración multipunto de analizadores Técnicos de calibración Bimestral; después de una

reparación o instalación

Inspecciones internas Personal técnico u

profesional del

Ministerio de Salud

Trimestral

Mantenimiento preventivo Técnicos de laboratorio Trimestral

Limpieza de recolector y caña Operador de la estación Semestral

Conteo interno de partículas Operador de la estación Semestral

Reemplazo de resina desionizadora Operador de la estación Semestral

Revisión de compresor del aire cero Operador de la estación Semestral

Limpieza y cambio de filtro del monitor de

partículas

Operador de la estación Anual

Inspección de filtros de ventiladores Operador de la estación Anual

Remplazo de filtro de carbón activado Operador de la estación Anual

Limpieza de serpentín de aire

acondicionado


Cambiar Fuente de rayos UV Operador de la estación Anual

74

Cuadro 2.12 (Continuación) Operaciones de rutina de mantenimiento de estación móvil

Cambiar Fuente de rayos IR Operador de la estación Anual

Verificar vigencia de fichas de transporte

de materiales


Reemplazo de tubería Operador de la estación Anual

Revisión de Cilindros de Gas Operador de la estación Cada tres años

Inspecciones externas Pares externos al

Ministerio de Salud

Cada tres años

2.5.2 Mantenimiento preventivo de equipos analizadores de la Serie i

En el proceso de mantenimiento de estos equipos merece especial atención el detectar cuando

estos empiezan a tener comportamientos de operación erráticos o no especificados por el

fabricante. Al trabajar con equipo eléctrico se corre el riesgo de que alguno de sus

componentes sea dañado por la electricidad estática, por lo que se recomienda tomar

precauciones al respecto, como siempre apagar y desconectar del enchufe todo equipo en el

que se realiza una limpieza interna.

La limpieza exterior de estos dispositivos se realiza con un paño húmedo evitando dañar las

etiquetas del equipo No se recomienda el uso de solventes o líquidos de limpieza que suelten

vapores. El instrumento debe ser inspeccionado regularmente en busca de defectos visibles

como conectores flojos, piezas sueltas, acumulación de suciedad y obstrucciones en la tubería

de Teflón®. Las conexiones de tuberías se deben ajustar y revisar si existen fugas usando

agua jabonosa y cambiando regularmente los filtros externos. El interior del instrumento se

puede limpiar cuidadosamente con aspiradora y soplando el polvo restante con aire

comprimido de baja presión. Se debe usar un cepillo de hebras suaves para eliminar la

suciedad persistente. Este método de limpieza aplica también para la limpieza de los

radiadores de aleta (Thermo Fischer Scientific, 2007).

Los capilares en las tuberías de estos instrumentos solo ocupan inspección si el rendimiento

del equipo indica un problema de flujo. Si esto ocurre todos los componentes y partes que

componen el sistema al que está conectado el capilar (como se observa en la Figura 2.8)

deben de ser revisados y/o sustituidos debido a cortes o abrasiones (Thermo Fischer

75

Scientific, 2015). Para sustituir estos capilares se debe consultar la sección 5 del respectivo

manual.

a) b) c)

Figura 2.8 Ubicación de capilares y empaque (O-ring) en equipos a) Analizadores 42i y

17i, b) Analizador 43i c) Analizador 450i (Thermo Fischer Scientific, 2015)

Se debe realizar una inspección anual de los filtros del ventilador en cada dispositivo, para

lo cual se debe proceder a retirar las dos rejillas junto con el filtro de la parte trasera del

dispositivo; este filtro y rejillas se pueden ver en la Figura 2.9 y pueden enjuagar en agua

tibia o bien soplarlos con aire comprimido Una vez el filtro este limpio y seco se vuelve a

colocar en el equipo (Thermo Fischer Scientific, 2014).

Los equipos que usan radiación infrarroja se les tiene que realizar una limpieza periódica de

sus espejos (solo si tienen contacto directo con la muestra, en el caso del 450i no es necesario)

y un remplazo anual de su fuente re rayos IR, si su uso es continuo. En este caso, se debe

apagar y desconectar el dispositivo, se usa una llave Allen (9/64”) para retirar los espejos

internos, los cuales se limpian con bastoncillos de algodones impregnados con metanol.

Luego de ser enjuagados con agua destilada, se secan soplando aire limpio en estos. Por

último, se colocan los espejos para proceder a calibrar el equipo. (Thermo Fischer Scientific,

2010)

76

Si es necesario se puede verificar, con el empleo de los mismos equipos, si se detecta alguna

fuga externa o en la válvula solenoide de la opción de cero/span. Para revisar la presencia de

fugas en válvulas solenoides se debe revisar la secuencia de comandos aplicando el

procedimiento en el manual para fugas externas (“external Leaks”), en la sección 5 del

respectivo manual. Si se presenta un cambio de presión mayor a 250 mmHg (333 hPa) debe

ajustar o remplazar las conexiones de la válvula (Thermo Fischer Scientific, 2010). Si los

problemas persisten puede acceder a la Sección 6 del respectivo manual donde se encuentra

el acceso a la opción de ayuda para la solución de los problemas del equipo

(“Toubleshooting”).

Figura 2.9 Ejemplo de desensamble de rejillas y filtro trasero del analizador. (Thermo

Fischer Scientific, 2015)

Varios de estos equipos tienen bombas internas las cuales deben de ser revisadas en caso de

que se presenten errores de presión. En el caso del modelo 43i esta bomba tiende a dar

problemas si su flujo no se aproxima a 0,5 lpm, mientras que en el 450i este flujo debe de ser

de 1,2 lpm. Si el equipo presenta alteraciones es necesario limpiar o remplazar el diafragma

que se observa en la Figura 2.10(señalado por la flecha). También si se traba el rotor se puede

rotarlo con cuidado para aflojar el sistema.

77

Figura 2.10 Construcción de la bomba interna de dispositivos 43i y 450i (Thermo Fischer

Scientific, 2015)

2.5.3 Mantenimiento preventivo de Cromatógrafo de gases 9100

Los analizadores de la Serie 9100 no contienen piezas reparables por el usuario ya que el

fabricante solo recomienda que el interior de estos equipos sea manipulado por un técnico

autorizado por Baseline®. No obstante, se puede dar seguimiento a ciertos parámetros

semanalmente para vigilar si el equipo se mantiene trabajando en las condiciones

recomendadas por la empresa fabricante, lo cual puede verse en el Cuadro 2.7 (Baseline,

2007).

2.5.4 Mantenimiento preventivo de monitor de partículas EDM 180

El mantenimiento que se le da a este equipo por parte del operario es simple, ya que igual

que el cromatógrafo de gases para el equipo EDM 180, solo personal capacitado por la

empresa es el que debe manipular los componentes internos de este equipo. Para darle

mantenimiento al ducto de la muestra de aire, dentro de la cámara óptica, se debe apagar el

equipo, desmontar el tubo de muestra, desenroscar la botella recolectora de vidrio a la que se

le sopla aire comprimido a menos de 3 bar a través del tubo y a la botella (la cual se pone

boca abajo para evitar accidentes). Los filtros de polvo (Filtro BQ) deben cambiarse al menos

cada año. El filtro interno para el aire recirculado debe reemplazarse por el especialista en el

78

desmantelamiento del dispositivo y se hace cuando aparece la señal de alarma que así lo

indique (“Check Nozzle and Air Inlet”) (Grimm Technologies, 2010).

2.5.5 Mantenimiento de equipo de calibración de gases 146i

Para asegurar el funcionamiento adecuado del instrumento, se debe inspeccionar los

componentes con frecuencia debido a la continua variación en las condiciones ambientales.

Esta revisión incluye la bomba de muestreo y las válvulas de solenoide que tienen una vida

limitada. Otras operaciones tales como la limpieza de la parte óptica, el control de la presión

y la calibración, deben realizarse regularmente.

Es importante acceder siempre al modo de servicio antes de realizar algún mantenimiento en

sus componentes. Por otra parte, la limpieza externa e interna, la revisión de la bomba y la

limpieza de los ventiladores se puede realizar de igual forma como se hace con los

analizadores de la serie i vista en la sección 2.5.2. Si la frecuencia del detector que se revisa

en la revisión de intensidad en el menú de servicio baja a menos de 65 kHz se debe de limpiar

el fotómetro y/o se debe sustituir la lampara. Este procedimiento de desensamble se presenta

en la sección 5 del respectivo manual. Una vez extraído, se empuja un pedazo de papel de

lente por el tubo usando un trozo de ¼” de Teflon® para no dañar el tubo y se utiliza un

bastoncillo de algodón para limpiar la superficie de la ventana y huecos donde encaja el tubo.

Si algún capilar se encuentra bloqueado o sucio puede limpiarlo con hilos de limpieza de los

diámetros que aparecen en el Cuadro 2.13.

Cuadro 2.13 Hilos de limpieza de capilares

Capilar Diámetro en mm Capilar Diámetro en mm

Ozonificador 8 Medidor de Presión 8

Fotómetro 8 Bomba 20

79

2.5.6 Mantenimiento de generador de Hidrógeno

El exterior del generador se limpia solamente con un paño limpio y húmedo (No utilice

líquidos abrasivos o que produzcan vapores). Este equipo cuenta con una columna

desionizadora y otra con gel desecante, las que se recomienda seran cambiadas cada seis

meses (estas se encuentran debajo de la caratula frontal). De igual forma que la fuente de

agua desionizada. Es de vital importancia que esta tenga una pureza de 1 µS/cm o mejor, para

prevenir daño en la membrana del equipo y colocarse como se observa en la Figura 2.11 para

asegurar que no tendrá problemas de succión o presión. En este caso se cuenta con la ventaja

de que el desecante puede ser regenerado tratándolo 4-6 horas a 105-110°C con un flujo de

aire entre 5-10 ft3/min (0,15-0,28 m3/min) para la reactivación y reducir la humedad

adsorbida a menos de 2% g/g (Peak Scientific, 2015).

a) b)

Figura 2.11 Mantenimiento del generador de hidrógeno, a) posicionamiento de columnas

para sustituir b) Correcto posicionamiento de la fuente de agua desionizada (Peak

Scientific, 2015)

80

2.5.7 Mantenimiento de generador de Aire cero

Es de vital importancia darles seguimiento a los filtros y al acondicionamiento de la bomba

ya que de estos depende la calidad y el flujo del aire cero que será usado para diluir otros

gases. Se debe tener una revisión constante de los filtros de carbón activado y del

permanganato de potasio sobre alúmina. El primero se cambia anualmente y el segundo una

vez que el color morado represente menos del 20% del volumen de la columna.

Con Respecto a la bomba, en cada visita se debe drenar el agua del fondo del tanque y revisar

la presión entregada por el compresor sea constante (20 lpm). El fabricante recomienda

realizar la primera inspecciona a la bomba a las 4000 h (6 meses) de uso continuo y verificar

el estado del anillo guía que se observa en la Figura 2.12. Si este mide menos de 1,4 mm

(0,05511”) se debe hacer un cambio de todos los anillos y empaques del compresor (Thermo

Fischer Scientific, 2007).

Figura 2.12 Anillo guía de compresor de aire del 111 (Thermo Fischer Scientific, 2007)

81

2.5.8 Mantenimiento del aire acondicionado

Del equipo de aire acondicionado depende el funcionamiento óptimo de la estación por lo

que es crucial brindarle el mantenimiento idóneo para que los analizadores trabajen en las

mejores condiciones. Se debe tener especial cuidado a la suciedad ya que esta actúa como

aislante térmico aumentando el desgaste y el costo del funcionamiento de la estación. Un

filtro o un serpentín sucio puede provocar depósitos de hielo, los cuales bloquean el flujo del

aire frío y pueden dañar al serpentín y al compresor; de igual manera, se debe evitar la

presencia de obstrucciones que puedan reducir la circulación de aire.

Antes de cualquier limpieza siempre se debe de tener apagado y desconectado el equipo del

aire acondicionado. Retire las rejillas, cubierta y el filtro para dejar expuestos los serpentines

de enfriamiento. Puede usar aire comprimido o rociar con mucho cuidado un agente de

limpieza diseñado para este fin. Puede limpiar el filtro enjuagándolo en agua o cambiarlo si

fuera necesario. Como mínimo se debe revisar el filtro cada dos semanas y limpiar los

serpentines anualmente. Se debe estar atento del sistema de drenado del condensado por si

este tiene algún tipo de bloqueo, si lo presenta, puede insertar un cable rígido a través del

canal de drenaje de la unidad para desbloquearlo (Friedrich Air Conditioning CO., S.F.).

2.5.9 Consumibles y repuestos

Al utilizar equipos analíticos de medición de sustancias es necesario realizar en estas un

cuidadoso control de la cantidad de consumibles que se requieren para la operación de las

estaciones de monitoreo y su mantenimiento respectivo. Debido a la sensibilidad de estos

equipos, se recomienda el uso de consumibles originales o sustancialmente equivalentes a

estos, los cuales le permiten al equipo conservar la garantía otorgada por el fabricante. Los

trabajos de medición y calibración que procese deben ser de óptima calidad para que el

dispositivo continúe trabajando en el nivel esperado de eficiencia y efectividad.

82

Quien opere este equipo debe mantener una vigilancia constante de los consumibles para

evitar repercusiones en el muestreo de sustancias químicas en el aire. Algunos de estos

consumibles pueden ser regenerados por el usuario. Un ejemplo son los recolectores de

humedad, los cuales pueden ser reactivados al extraerles la humedad atrapada en estos

mediante el empleo de un horno.

Es necesario a enfatizar que, de los equipos de medición presentes en la estación, el detector

de polvo ambiental y el cromatógrafo de gases no presentan componentes que requieran del

continuo monitoreo o sustitución por parte del usuario. Más bien, los manuales de estos

instrumentos promueven que se dé la menor interacción del usuario no entrenado en el

mantenimiento de estos, prefiriendo incluso que, cualquier reparación y recalibración se lleve

a cabo en la casa matriz.

Los consumibles por equipo se puede ver del Cuadro 2.14 al Cuadro 2.19. Es oportuno

realizar frecuentemente revisiones y remplazos de los consumibles ya que su vida útil

dependerá en gran medida de la zona de monitoreo y el tiempo de uso de estos; siempre es

importante identificar los defectos o daños presentados en estos consumibles que pueda

deberse a malas condiciones de almacenamiento o a defectos de fabricación.

Cuadro 2.14 Consumibles para equipo analizador automático 17i

Descripción de Consumible Número de Parte Cantidad Vida Útil

Purificador(scrubber) de Sílice 101016-00 1 Semestral

Fusible 4 A 101905-00 2 Anual

Capilar 10 mL (Negro) 4121 4 Anual

Empaque(O-ring) del capilar

(10/Paq.) 4800 1

Anual

Protector de ventilador, "Serie C"

(con espuma) 8630 1

5 años

Empaque(O-ring) (5/Paq.) 9212 1 Anual

Equipo de reparación de Bomba, 2

por bomba (N/P 9456) 9464 2

Bianual

Fusible de acción retardada

(slowblow), 250VAC, 7 A,

100VAC/110VAC

103955-00 2 Anual

83



Capilar 8 mL (Rojo) 4119 1 Anual

Capilar 15 mL (Morado) 4127 1 Anual

Empaque (O-Ring) Viton para Capilares

(10/Paq.)

4800 10 Anual

Empaque (O-Ring) Viton para accesorios

(5/Paq.)

9212 5 Anual

Empaque (O-Ring) para bases y cámara de

cuarzo

4806 2 Anual

Empaque (O-Ring) para espacios entre

Cámara

4808 1 Anual

Empaque (O-Ring) para Tubo

Fotomultiplicador (PMT)

4821 1 Anual

Empaque (O-Ring) interno de sistema de

enfriamiento

4822 1 Anual

Fusible de 4A para 110 V 101905-00 2 Anual

Junta (Gasket) Viton 6565 (2/Paq.) 4341 1 Bianual

Equipo de reparación de Bomba (para

N/P101011-00)

9267 2 Bianual



Fusible de 3 A S/B (5/ Paq) 4510 2 Anual

Equipo de reparación de Bomba KNF 8606 1 Bianual

Capilar 18 mL (Azul/Morado) 7336 1 Anual

Fuente de Radiación Infrarroja (IR) 7361 1 Anual

Caja de Fusibles 110V 11290 1 Cada 3 años

Cuadro 2.17 Consumibles para equipo de calibración multi punto 146i


Filtro de ventilador/ Ensamble de

seguridad

8630 1 5 años

Capilar 10 mL (Negro) para

Titulación de Fase Gaseosa con O3

4121 1 Anual

Lámpara fotométrica 8540 1 Anual

Lámpara para Ozonodizador (para

GTO)

8645 1 Anual

Fusible de 3 A S/B (5/ Paq) 4510 1 Anual

Válvula Selenoide, Ajuste de gases 103206-00 1 Bianual

Equipo de reparación de bomba 108002-00 1 Bianual

84

Cuadro 2.18 Consumibles de equipo de aire cero 111 y generador de Hidrógeno


Carbón activado (lb) 4158 5 lb Anual

Fusible 3 A S/B (5/Paq.) 4510 1 Anual

Filtro Purafil (lb) 7075 5 lb Semestral

Equipo de reparación del

Compresor de 10 lpm (K264) 2 8193 1

Bianual

Almohadilla de fieltro

(scrubber) 4263 4

Bisemanal

Ensamble del Convertidor1 8186-01 1 Anual

Agua desionizada (1μS/cm) N/A 3 L Semestral

Columna Desionizadora 05-7062 1 Semestral

Columna Desecante 05-7061 1 Semestral

Equipo anual de Servicio para

Generador de Hidrógeno1

08-3644 1 Anual

1 repuestos correspondientes al generador de Hidrógeno, 2Incluye todas las partes que se deben cambiar de la

bomba

Cuadro 2.19 Consumibles anuales del analizador automático 450i


Fusible 4 A 101905-00 2 Anual

Capilar 20 mL (Azul) 4126 1 Anual

Empaque (O-Ring) Viton para Capilares

(10/Paq.)

4800 1 Anual

Protector de ventilador, "Serie C" (con

espuma)

8630 1 5 años

Lámpara fuente Ultravioleta (UV) (43/43 A) 8666 1 Anual

Equipo de reparación de bomba (para

109124-00,109125-00,109126-00, 109315-

00, 109316-00 o 101426-00)

108002-00 1 Bianual

Bomba KNF de 110VAC con placa,

accesorios y equipo de amortiguamiento

111553-01 1 5 años

Basados en la cotización adjunta en el Anexo 1, el mantenimiento y compra anual de

consumibles representa un gasto aproximado a 37 363,20 dólares lo demuestra el alto costo

anual del mantenimiento que se le debe brindar a estos equipos. En este rubro no se incluyen

los gastos extras producto de una deficiente utilización de los equipos o por la adquisición

de nuevos dispositivos. Es ineludible considerar la optimización de recursos y reducción de

consumibles necesarios durante la operación para buscar una disminución significativa en la

85

cantidad de consumibles utilizados al año y por ende la inversión realizada en el

mantenimiento.

Un costo, en comparación pequeño, representa la compra de la pasta para roscas metálica,

agua jabonosa para fugas, cinchas, desatornilladores, llaves Allen, llave francesa, llave de

cadena, entre otros, que no se incluyen en este cálculo.

Por otra parte, el costo asociado a los gases de calibración se da cada 2-3 años por la compra

de un nuevo cilindro y cada 5 años por la preparación de la ficha de transporte de estos. Estas

fichas aplican para todo cilindro de gas que sea transportado con la estación (para uso como

arrastre o patrón de calibración) según requisitos de los decretos Nº 28113-S (Reglamento

para el registro de productos peligrosos) y Nº 24715-MOPT-MEIC-S (Reglamento para el

Transporte Terrestre de Productos Peligrosos).

2.5.10 Consumo eléctrico de estación

Como parte del análisis del funcionamiento de la estación, existe la necesidad de estimar el

consumo eléctrico de cada una como parte de los gastos de mantenimiento que demanda el

uso de la estación en un sitio de monitoreo. Para estimar el consumo de energía eléctrica que

tienen estas estaciones se consultaron los manuales de los respectivos equipos y los planos

eléctricos de las estaciones para estimar el consumo de corriente al mes que tendrían estas

casetas. Los datos de demanda de potencia de los equipos y componentes, junto con los

cálculos intermedios se pueden observar en el Apéndice B.

Según la naturaleza del tipo de instalación eléctrica de cada estación se hace el cálculo en

base a la tarifa residencial horaria T-REH del Centro Nacional de Fuerza y Luz (CNFL) para

un único sistema de consumo superior a 200 kWh por mes, compuesto por un medidor

monofásico trifilar, única corriente alterna con tensiones entre 110 a 220 voltios con registro

multitarifa (CNFL, 2017). El pliego tarifario puede consultarse en el Anexo 2 y el método de

cálculo en el Apéndice C. No se consideraron en el cálculo los costos adicionales como

alumbrado público ni el tributo al Cuerpo de Bomberos de Costa Rica.

86

En Costa Rica se factura la potencia en función al horario en que es consumida durante 30

días, catalogando el consumo y precio en tres diferentes periodos que rigen actualmente en

el marco legal del país (Ley N°4755, 2015):

Período punta: período comprendido entre las 10:01 y las 12:30 horas y entre las 17:31 y las

20:00 horas. De este periodo de 5 horas se facturará la máxima medición de potencia

registrada durante el mes, exceptuando la registrada los sábados y domingos.

Período valle: período comprendido entre las 6:01 y las 10:00 horas y entre las 12:31 y las

17:30 horas. De este periodo de 9 horas se facturará la máxima medición de potencia

registrada durante el mes.

Período nocturno: período comprendido entre las 20:01 y las 6:00 horas del día siguiente.

Para este periodo de 10 horas se facturará la máxima medición de potencia registrada durante

el mes.

En el Cuadro 2.20 se compendia los gastos debido al consumo eléctrico de estas estaciones.

En este se observa que el consumo de potencia de la estación MinSalud 1 es mucho mayor

al de MinSalud 2. Esta diferencia radica en la disponibilidad de más analizadores en la

primera estación y la utilización de un sistema de aire acondicionado (AC) que causa un

incremento en el consumo diario de la estación de MinSalud 1. Debido al comportamiento

intermitente de varios equipos como bombas, aire acondicionado, calibrador, otros, es

recomendable hacer mediciones en tiempo real para determinar el consumo de potencia de

la estación durante un monitoreo y compararlo con estos estimados teóricos.

Cuadro 2.20 Cuadro resumen de consumo eléctrico de las estaciones móviles de monitoreo

Estación MinSalud 1 MinSalud 2

Consumo de potencia (kWh) 304 195

Costo total diario (₡) 17 556,79 11 254,28

Costo total mensual (₡) 526 703,81 337 628,33

87

3. Procedimiento de Operación de Estaciones

3.1. Plan de Desarrollo de Procedimientos de Operación

Previo a una correcta utilización y manipulación de estaciones y del equipo es que se crea la

necesidad de establecer el procedimiento adecuado que genere las herramientas de análisis

de calidad de datos (depurado, análisis de dispersión, franjas de horario, histogramas, etc.)

que permitan el aseguramiento de la calidad de los datos generados mediante el uso de la

metodología desarrollado en este trabajo. El procedimiento de operación de estaciones se

crea basándose en metodologías de medición de calidad de aire de la US EPA, validaciones

hechas a sistemas móviles de monitoreo de inmisiones en otros países de Latinoamérica y en

el nuevo reglamento de calidad de aire para contaminantes criterio.

La Figura 3.1 define los pasos a seguir para el desarrollo del procedimiento de operación, el

cual consiste en un sistema de mejora continua en busca de la depuración de secuencias de

operaciones que garanticen la sistematización en la adquisición de datos con los equipos

modulares de las estaciones móviles y la capacidad de estos equipos para evaluar la calidad

de aire. Se aporta una serie de lineamientos de uso, mantenimiento, instalación y prevención

para la adecuada operación de las mismas; que permite la obtención de datos confiables y la

gestión adecuada de estos.

88

Figura 3.1 Desarrollo del sistema de verificación de la metodología del uso de estaciones

de monitoreo para la evaluación de calidad de aire

En el Capítulo 2 de este trabajo incluye una revisión del inventario físico y un análisis técnico

de las estaciones de monitoreo de calidad de aire que delimita el uso de estas estaciones según

sus condiciones metrológicas y las condiciones ambientales. Para continuar con el flujo de la

Figura 3.1 es necesario diseñar el resto del sistema de verificación por medio de

procedimientos operativos.

89

3.1.1. Procedimientos operativos

Para una correcta recolección de información es necesario realizar una cuidadosa inspección

de los datos obtenidos para evitar los efectos de la incertidumbre de la población (variabilidad

espacial y temporal) y del proceso de medición. El escoger criterios medibles es fundamental

para asegurar el cumplimiento de los objetivos de calidad mediante el empleo de indicadores

como precisión, sesgo, representatividad, límite de detección y comparabilidad. Junto a estos,

el método de evaluación de la calidad de los datos permite la evaluación científica y

estadística de los datos ambientales para determinar si cumplen con los objetivos definidos

por la reglamentación y los del proyecto (US EPA, 2013). Para delimitar estos indicadores la

OMS define una serie de pautas como objetivos de calidad de datos de un monitoreo (WHO,

1999):

• Realizar mediciones con precisión y exactitud.

• Usar un sistema de medición adaptable a estándares metrológicos

• Búsqueda de una completa captura de datos temporales

• Representatividad y cobertura espacial

• Consistencia de sitio a sitio a lo largo del tiempo

• Armonización y capacidad comparativa de datos bajo diferentes normativas

Para lograr estos objetivos es que existe la necesidad de crear procedimientos operativos, los

cuales son herramientas en prácticas de monitoreo que permitan reducir la recurrencia de

errores, facilitar las tareas de operación, mantenimiento, calibración e incluso puede usarse

para fines de capacitación y entrenamiento del personal de nuevo ingreso. Los

procedimientos operativos (PO) son documentos detallados y bien estructurados en los cuales

se describen, etapa por etapa, las actividades relativas a los métodos de prueba o a otras

actividades como, por ejemplo, la instalación de la estación móvil de monitoreo o la revisión

de datos (Espinosa Rubio, 2007).

90

3.1.2. Elaboración de procedimientos operativos

Estos procedimientos se crean para aplicarlos a toda actividad específica repetitiva o rutinaria

que afecte significativamente los datos y la generación de estos. Estos procedimientos se

pueden condensar en manuales o documentos redactados para el operario de la estación,

basados en cuatro pilares esenciales (Espinosa Rubio, 2007):

Procedimientos del sistema de calidad: directrices, estructura y formato que incorpora todo

documento oficial utilizado por la autoridad competente.

Métodos de prueba: Aspectos técnicos de los sistemas de monitoreo atmosférico

desarrollados a partir del reglamento vigente, métodos de la USEPA, OMS, etc.

Manual de Equipo: instructivos dados por el suplidor para la operación y mantenimiento de

los equipos de muestreo, analizadores, calibradores y demás que sirven como fuente

primordial de información para la elaboración de los procedimientos operativos. Estos

manuales pueden tener una abundante cantidad de información la cual, puede ser citada por

el procedimiento operativo, con fines prácticos.

Procedimientos y recursos: los procesos operativos deben de describir detalladamente la

forma en que se realizan las actividades de muestreo, monitoreo, calibración o

mantenimiento. Estas instrucciones deben ser específicas de acuerdo a las características del

equipo de que se trate y a los formatos de registro o listas de verificación que se utilizan.

La estructuración de un PO dependerá del procedimiento en particular. Debido a esto se

puede crear un documento nuevo que contenga un procedimiento operativo, utilizando estas

secciones sugeridas, (las cuales son una estructura recomendada, ya que el formato de un PO

puede variar según la necesidad y las políticas de la autoridad competente):

a) Alcance y Aplicabilidad.

b) Definiciones.

c) Personal.

d) Resumen del Método.

91

e) Equipos y Materiales.

f) Recolección de muestra.

g) Método de Calibración.

h) Interferencias.

i) Seguridad. Precauciones.

j) Detección de Fallas.

k) Adquisición de Datos y Cálculos.

l) Manejo de Datos y Registros.

m) Control de calidad (criterios y verificación).

n) Referencias.

3.1.3. Control de calidad de datos generados

La US EPA (2013) recomienda tener un adecuado uso de materiales de referencia (patrones

de calibración o equipos) además de realizar verificaciones y validaciones de los datos

recolectados por los sistemas de monitoreo de aire, esto como parte de los procesos y

actividades principales de la gestión de la calidad de los datos. Para asegurar que estos datos

mantengan un nivel de calidad aceptable es necesario ejecutar un diseño de control de datos

que asegure con precisión la representatividad de la población de interés; lo cual se logra

primeramente al establecer ciclos de calibración y la frecuencia de la inspección de los

instrumentos. Por esto la US EPA crea una lista de criterios críticos que deben seguirse para

el uso de equipos automáticos de medición de datos. Esta lista puede ser consultada en el

Cuadro 3.1. Por medio de la inspección de instrumentos se asegura que la injerencia de la

incertidumbre por medición se minimice. Para el depurado de los datos generados por los

analizadores se puede consultar la sección 4.6 de este trabajo.

92

Cuadro 3.1 Objetivos de calidad de datos y ciclos de revisión de equipo automático de

monitoreo de calidad de aire (USEPA, 2013)

Método Cobertura Frecuencia mínima Objetivo de calidad

Calibración

automática cada analizador

cada 24 h

(entre 23:45 a 00:15)

Desviación del cero y

sensibilidad: ≤±1%

Control a un

punto1

Analizador SO2,

NO2, O3 y CO cada 2 semanas

O3: precisión 7%, sesgo ≤±7%

SO2, NO2, CO: precisión 10%,

sesgo ≤±10%

Rendimiento

anual

Analizador SO2,

NO2, O3 y CO cada año Verificar vida útil del equipo

Verificación de

flujo

Analizador SO2,

NO2, O3 y CO mensual

< 4% del estándar y 5% del

valor de diseño

Tasa de flujo Analizador PM10 y

PM2.5 semestral

< 4% del estándar y 5% del

valor de diseño

Evaluación de

desempeño

Analizador PM10 y

PM2.5 trimestral

PM2.5: sesgo ≤±10% PM10: sesgo ≤±10%

Ajuste del cero cada analizador cada 2 semanas CO: < ± 0,03 ppm

SO2, NO2, O3: < ± 1,5 ppb

Ajuste del span2 cada analizador cada 2 semanas CO, NO2, SO2: sesgo ≤±10%

O3: sesgo ≤±7%

Auditorias3 Analizador SO2,

NO2, O3 y CO anual

CO: sesgo ≤ ±0,03 ppm o ±15% SO2, NO2, O3: sesgo ≤±1,5 ppb

o ±15%

Temperatura de

refugio Estación móvil diario

valor entre 20-30°C

desviación estándar ≤±2°C

Humedad en

refugio Estación móvil semestral + 2%

Sistema dilución

de gases Calibrador

anual o al fallo de

una calibración Diferencia en exactitud ≤±2%

Tiempo de

residencia de

muestra

Manifold y

recolector anual Residencia ≤ 20 segundos

Datos

meteorológicos cada analizador anual

Temperatura: sesgo ≤±2°C

Presión: sesgo ≤±10 mmHg

Humedad: sesgo ≤5% 1Se determina la escala de calibración multiplicando el valor máximo de 8 h por 1,5. 2 deben de realizarse a 80-90% del ámbito de operación de la máquina,3 debe de evaluar 80% de las concentraciones medidas

por el analizador valorado.

93

3.2. Movilización, Instalación, Puesta en Marcha, Mantenimiento y Calibración de

Equipo de Estaciones de Monitoreo

La operación de las casetas de monitoreo atmosférico de emisiones implica diversas tareas y

actividades coordinadas y realizadas por el personal capacitado que garantice, tanto la

correcta instalación física de la caseta en la zona de medición, como también una diligente

ejecución del mantenimiento, ensamble, desensamble y movilización de los equipos, en las

respectivas estaciones móviles descritas.

Estos procedimientos operativos se compendian por medio de dos manuales de uso que

procuran informar e instruir a quien opera las estaciones de monitoreo en las actividades de

rutina de estas. Basados en los pasos para la verificación expuestos en la Figura 3.1 estos

manuales permiten cubrir la puesta en marcha de las estaciones, del equipo, el mantenimiento

y calibración junto con la comprobación de la utilidad de estos para su continuo uso en las

estaciones.

Otros aspectos específicos relacionados con la planeación y programación de las actividades

podrán depender de requerimientos reglamentarios y/o normativos establecidos por las

autoridades en base a objetivos y metas de mediano y largo plazo. La selección de los equipos

e instrumentos para el monitoreo y medición de la calidad del aire se hará conforme a los

lineamientos vigentes, pero podrá complementarse y actualizarse con información

proporcionada por los proveedores. No obstante, estos manuales fueron creados para el velar

por el funcionamiento del 100% de la estación de monitoreo.

3.2.1. Manual de uso de estaciones de monitoreo

Este documento tendrá varias secciones donde se exponen actividades básicas de escogencia

de la zona de medición y anclaje de la estación, preparativos para el transporte, instalación y

acondicionamiento que deben implantarse para garantizar el adecuado trabajo del equipo y

94

una adquisición de datos representativos, completos, confiables y comparables de la estación

de monitoreo. Estos manuales pueden ser consultados en los Anexos 1 y 2.

En la introducción de estos se hace una breve descripción de las estaciones de vigilancia y

sus componentes externos e internos. Se presenta una lista con los equipos y componentes,

además del inventario de equipos (Digital) y repuestos en cada estación. Se exponen

actividades de rutina que debe realizar el operario durante las visitas a estas estaciones en el

sitio de monitoreo, junto con una sección de repaso en donde se aprecian los objetivos

generales de todo monitoreo de calidad de aire según la US EPA.

Como parte de una manera integral y segura de cuidar componentes y operarios es que se

presentan esquemas como el de la Figura 3.2, junto con una sección dedicada a las

precauciones de seguridad básicas para prevenir daños al personal y al equipo, según los

riegos asociados a estas estaciones. Se redacta un repaso de técnicas básicas de primeros

auxilios y la revisión de condiciones de la estación para su transporte, con el fin de

salvaguardar la integridad del equipo y de terceros.

a) b)

Figura 3.2 Ejemplo de esquemas de estaciones móviles de monitoreo, a) esquema interior b

b) foto del exterior (Palacio Soto, Zafra Mejía, & Rodriguez Miranda, 2014)

En este manual también se incluye varios criterios técnicos relacionados con la selección de

sitio de muestro, cantidad y tipos de sitios, escalas, tipos de monitoreo, categoría de

estaciones y posibles usos de las estaciones mismas, estos basados en metodologías de

95

medición de calidad de aire usados por la US EPA, validaciones hechas a sistemas móviles

de monitoreo de inmisiones en otros países de Latinoamérica y en el nuevo reglamento de

calidad de aire para contaminantes criterio. Esto convierte al manual en una fuente de

información donde se explican varios principios que orientan la operación de monitoreo,

considerando argumentos válidos para la escogencia de la zona de medición en función de

los objetivos analíticos y los servicios disponibles.

Se procede luego en el documento a presentar aspectos relacionados con las medidas de

seguridad, la atención a las emergencias y las directrices generales para realizar una

instalación segura: ensamblaje, desensamble, correcto encendido y apagado de caseta,

revisión de conexiones, entre otros. Para lo cual se da una serie de indicaciones escritas junto

con ayuda visual como en la Figura 3.3 para asegurar que los funcionarios responsables de

la instalación tengan una referencia y puedan reducir los riesgos asociados a los procesos ya

descritos anteriormente.

Figura 3.3 Ejemplo de ayuda visual en instrucciones de acople y transporte de estación

móvil

96

Por último, se desarrolla en este documento una sección dedicada al control de datos y a la

documentación, debido a que la verificación, depurado y validación de los datos permite

maximizar la integridad de los mismos en función del cumplimiento de los objetivos del

monitoreo.

Para alcanzar una mejor gestión de la información obtenida de las estaciones móviles de

monitoreo se describe un procedimiento apoyado en programas informáticos que ayuden y

guíen al operario de la estación a proteger, manipular y presentar los datos obtenidos tomando

varias consideraciones para la correcta manipulación de la información generada por estas.

La obtención de datos confiables de las estaciones móviles en las redes de monitoreo son de

vital importancia ya que la muestra de aire ambiente se almacena y se procesa información,

la cual será transmitida a un centro de control y puesta a disposición a la ciudadanía. La

asignación de etiquetas de manera manual o automática de los datos se da según un proceso

que evalué los mismos estén completos, sean correctos, y conforme al método, procedimiento

o requisitos establecidos por el operario o preestablecidos en el dispositivo. Según la Figura

3.4, el recolector de información digital (“datalogger”) por medio del programa Envidas

Ultimate® y el centro de control serán los principales filtros de datos los cuales se les

asignarán etiquetas o “banderas” (presentes en el Cuadro 3.2) apoyándose en criterios para

la asignación de datos de contaminantes gaseosos o partículas de la US EPA y la California

Air Resources Board (CARB).

Cuadro 3.2 Ejemplo de simbología para el depurado y verificación de datos

No. Etiquetas Significado de Etiqueta 1 VA Válido 2 IC Inválido por calibración 3 IR Inválido por rango de operación 4 VZ Válido igualado a cero o al límite de detección 5 ND No disponible 6 IF Inválido por falla del equipo de monitoreo 7 IO Invalido por operador 8 VC Válido calculado 9 VE Válido con evento extraordinario 10 DS Dato sospechoso

97

Figura 3.4 Flujo en el manejo de datos de calidad del aire

La verificación y validación de datos son pasos usualmente secuenciales y con frecuencia se

realizan por diferentes personas. En ocasiones, la verificación de los datos empieza en las

estaciones de monitoreo. La validación de estos datos se lleva a cabo posteriormente, una vez

estos hayan sido depurados. El ciclo de vida de los datos en las estaciones de monitoreo

comprende tres etapas, como se observa en la Figura 3.4: planeación, implementación y

evaluación (US EPA, 2000). La planeación consiste en determinar los parámetros que se

busca evaluar por medio de la estación. La implementación es la etapa donde se genera,

recopila y depura la mayor cantidad de datos para su eventual uso. En la evaluación se usa la

comparación de datos aceptados (un 75 % el total de promedios por hora, diarios, mensuales

y anuales) contra cualquier tipo de norma nacional o internacional de Calidad del Aire.

Cuando los datos de algún sitio en particular cumplen con los requisitos especificados para

determinar que son válidos se les asigna la etiqueta “VA” y se determina el valor del percentil

98 como se presenta en el reglamento N° 39951-S de calidad del aire para contaminantes

criterio para su posterior uso como parte del producto de una red de vigilancia de calidad de

aire, en el diagnóstico y comparación contra la reglamentación actual. Se puede, por ejemplo,

98

etiquetar datos válidos como eventos extraordinarios (VE); estos eventos pueden deberse a

una pluma de emisiones de la erupción de un volcán, eventos como los polvos del Sahara o

la fuga de material particulado de una empresa cementera cercana a un sitio de monitoreo.

3.2.2. Manual de analizadores y equipo auxiliar de monitoreo de calidad de aire

Este segundo manual da un enfoque más minucioso en el uso de los equipos de análisis y

dispositivos auxiliares que busca complementar el Manual de Operación de las Estaciones

con una guía técnica en el uso de los analizadores y sistemas auxiliares de monitoreo

atmosférico de emisiones. Con este documento se busca fortalecer la realización de diversas

tareas y actividades coordinadas y ejecutadas por el personal capacitado, que garanticen el

adecuado mantenimiento, calibración, programación y recopilación de los datos de los

equipos internos de las estaciones móviles.

Este documento describe los procesos de pruebas de operación, programación, calibración y

verificación del correcto funcionamiento de los dispositivos. Esto se ejemplifican mediante

ilustraciones que instruyen y permiten al operario de la estación evaluar las especificaciones

de desempeño tales como tiempo de respuesta, el ruido, el desplazamiento del cero y del

“span” y la precisión. Esto habilita al operador para dar una rápida evaluación del equipo que

se utiliza en el proceso de medición y familiarizarse con la interface de estos durante su

manipulación en la estación.

En primera instancia se busca dar una explicación de los principios de funcionamiento básico

de cada analizador y equipo auxiliar dentro de las estaciones. Por esta razón se alude al

método de referencia usado por cada uno, reacciones o conversiones químicas necesarias

para realizar mediciones y descripción, por medio de diagramas de flujos, de los equipos

como se representa en la Figura 3.5 para informar al operador del conocimiento básico de la

operación que debe realizar cada dispositivo.

99

Figura 3.5 Ejemplo de diagrama de flujo de dispositivo analizador 43i de SO2 (Thermo

Fischer Scientific, 2015)

A continuación, se presentan los procedimientos de uso de los diferentes analizadores y del

equipo auxiliar, los cuales abarcan desde el encendido y apagado del equipo, la descripción

de interfaces y paneles de control y la operación manual de estos dentro de la estación de

monitoreo. La programación abarca procesos de definición de unidades de medición,

calibraciones de parámetros, ámbitos de medición, manejo de secuencias, etc. Estas

generalidades de operación de los analizadores de la serie i Thermo Scientific, el

cromatógrafo de gases, el monitor de partículas el calibrador dinámico de gases, el generador

de hidrógeno y generador de aire cero se explican usando diagramas como el ejemplo de la

Figura 3.6, la cual guía al usuario a programar directamente parámetros y secuencias en cada

equipo.

Figura 3.6 Ejemplo de diagramas de uso y programación de analizadores, definición del

coeficiente de “span” de calibración

100

3.2.3. Simbología

Los manuales propuestos traerán consigo diferentes figuras y simbologías de referencia para

cada equipo, situación o circunstancia en que sea necesario una ayuda grafica para el mejor

aprovechamiento del operario. Como ejemplo de estos se pueden observar la Figura 3.7

símbolos que serán usados para resaltar notas, avisos y situaciones que puedan ser relevantes

para el operador de la estación.

(a) (b)

Figura 3.7 Símbolos de notas informativas para el usuario (a) y símbolo de riesgos

potenciales (b)

Cada equipo cuenta con imágenes en representación a iconos o botones vitales durante la

utilización y programación de los diversos equipos. Esto incluye diagramas de las partes

esenciales de su caratula, teclas, imágenes de comandos y otros tipos de ayuda visual como

los de la Figura 3.8, con el fin de aclarar de manera fácil y rápida al operario la función de

varios componentes en los equipos.

a) b) c)

Figura 3.8 Ejemplo de imágenes de información de equipos, a) Diagrama de caratula

frontal b) botones de panel de control c) Diagrama de interface en pantalla

101

3.2.4. Documentación de visitas

Cada estación móvil deberá contar con bitácoras donde se registra cronológicamente eventos

y acciones por parte de operarios de la misma, con el fin de mantener un control de los

problemas y soluciones experimentados durante el uso de las mismas. Se recomienda que

estas bitácoras contengan espacios para anotaciones narrativas cuando se cuenta con

soluciones de problemas en equipos y secciones con aspectos técnicos, según formatos

preestablecidos por la autoridad competente. Los aspectos que debe incluir la bitácora de una

estación de monitoreo son los siguientes (Espinosa Rubio, 2007):

• Registro de visitas (fecha, hora y nombre y firma del personal que acude al sitio).

• Descripción del propósito de la visita al sitio (p.ej., calibración de instrumentos,

reparación de un analizador, etc.)

• Breve descripción del tiempo (p.ej., despejado, nublado, lluvia etc.)

• Descripción breve de cambios en los alrededores del sitio que puedan afectar los datos

(p.ej, si hay un auto cercano que pueda explicar los valores elevados de NOx o

desarrollo de estructuras).

• Cualesquiera ruidos o vibraciones inusuales, o cualquier otro evento extraño.

• Información detallada de los instrumentos o equipos periféricos que requieren

mantenimiento o que presentan fallas.

3.3. Sistema de Adquisición de Datos

3.3.1. Software de adquisición de datos

Existen una gran cantidad de software dedicados a la adquisición y administración de datos

obtenidos de equipos de medición en procesos ambientales, de geofísica e industrial. Para el

caso de estas estaciones se trabaja con la compañía Envidas junto con su programa de

102

computación Envidas Ultimate, el cual permite trabajar en diversas plataformas, entre ellas

el sistema operativo de Windows, se desarrolla en una infraestructura digital (“framework”)

de .NET para hacer el registro de datos más preciso, altamente eficiente y fácil de programar.

Por medio de la aplicación TeamViewer es posible además realizar un control a distancia de

las operaciones de la estación y verificar si existen alarmas en el sistema como también

permite la programación de usuarios con distintos niveles de acceso y manipulación

(Envitech Ltd., 2013).

Esta opción digital permite a los usuarios la posibilidad de ver y configurar los requisitos

técnicos del sitio. Cuenta con una interfaz fácil para agregar elementos de comunicación de

todos los tipos (clientes para la recopilación de datos y servidores para la transmisión de

datos), agregar usuarios al sistema y configurar secuencias que pueden ejecutarse como

comprobaciones diarias, pruebas o prácticamente cualquier proceso automatizado relevante.

Cuenta además con acceso rápido a listas de protocolos, capacidades de registro de errores,

modo de aprendizaje y otras opciones que asisten al usuario en desarrollar la capacidad y el

conocimiento para crear una configuración nueva en cuestión de minutos (Envitech Ltd.,

2013).

3.3.2. Hardware de recolección de datos

El datalogger o recolector de datos, es un instrumento electrónico que registra las mediciones

hechas por equipos a intervalos fijos durante un período de tiempo. Este equipo de

recopilación de datos puede funcionar como un dispositivo independiente con sensores

internos o como un registro multicanal equipado con uno o más sensores externos encargados

de realizar las mediciones de distintos parámetros, siendo la velocidad de transmisión de

datos dependientes de las líneas de transmisión y longitud del cableado (B&B Electronics,

2017).

Muchos de estos dataloggers utilizan interfases para conectar los equipos de terminales de

datos (DTE) y un equipo de comunicación de datos (DCE, también conocidos como equipo

103

de terminación del circuito de datos o EIA/TIA-232E), permitiendo la comunicación de

información entre dispositivos DTE como computadoras o impresoras con equipos DCE

como módems o cajas de teléfono. Una de estas interfaces más utilizadas, especialmente

debido a que fue concebida para trabajar directamente con módems, es el estándar

recomendado de interfase 232 o RS-232, la cual consiste de tres elementos básicos:

características de las señales eléctricas, características mecánicas de la interfase y la

descripción funcional del circuito de intercambio (Reynders, Mackay, & Wright, 2005).

Para el caso de las estaciones de MinSalud1 y MinSalud2 el sistema recolección de datos se

puede representar por medio del diagrama de la Figura 3.9, donde se tiene una comunicación

entre los instrumentos de medición, calibración y modem utilizando una interfase RS-232.

Figura 3.9 Diagrama típico de conexión de sistema de recolección de datos a equipo de

monitoreo de calidad de aire (Envitech Ltd., 2013).

Con el RS-232 el transmisor envía señales de ±5 a ±25 V mientras que el receptor se

configura de ±3 a ±25 V (el transmisor tiene un nivel más alto de voltaje para sobreponerse

104

a las perdidas) interpretando las señales como “señal lógica 1”, “señal lógica 0” o “señal

lógica indefinida” según el voltaje recibido. Las características mecánicas se observan en los

conectores de pines siendo los más usados los de tipo DB-25 de 25 pines y el DB-9 de 9 pines

(Reynders Et al, 2005).

3.4. Unidad de Verificación y Autoridades Competentes

Según el artículo 6 del reglamento N°39951-S le corresponde al Ministerio de Salud realizar

las siguientes funciones:

• Coordinar y diseñar la red de monitoreo de calidad de aire

• Oficializar y depurar los datos provenientes de esta

• Buscar medios de comunicación y otras herramientas para divulgar los resultados

obtenidos de estas

• Proponer programas de contingencia ambiental en zonas específicas que no logren

cumplir con las normas de calidad vigente.

Las dos estaciones cubiertas en este proyecto, MinSalud1 y MinSalud2, junto con los

instrumentos utilizados en la red de monitoreo de calidad de aire pertenecen al Ministerio de

Salud Pública, siendo el departamento de Protección al Ambiente Humano el responsable de

administrar estas estaciones. Este departamento cuenta con la asistencia técnica del

laboratorio de la Escuela de Ciencias Ambientales de la Universidad Nacional la cual

aportara el personal para la operación y mantenimiento de las estaciones, además de que

forman parte del equipo de verificación del uso de estos manuales. En ellos recae también la

responsabilidad de realizar la depuración de los datos para realizar reportes operacionales

que se deberán de entregar periódicamente, los cuales, deberán hacerse públicos según lo

establezca el reglamento y la autoridad competente.

El reglamento ordena además, la creación de una Comisión de la Calidad del Aire,

coordinada por el Ministerio de Salud e integrada por el Ministerio de Ambiente y Energía

105

(Instituto Meteorológico Nacional y la Dirección de Gestión de la Calidad Ambiental), el

Ministerio de Obras Públicas y Transportes, la Caja Costarricense del Seguro Social, las

municipalidades nombradas por la Unión Nacional de Gobiernos Locales, un representante

de las universidades nombrado por el Consejo Nacional de Rectores (CONARE), un

representante de los laboratorios privados que realicen monitoreo de la calidad del aire en

inmisión y la Defensoría de los Habitantes de la República.

107

4. Método de muestreo para la evaluación de la calidad

del aire ambiente mediante el uso de las Estaciones

móviles

Con el fin de plantear una ruta adecuada de la evaluación la distribución espacial y la

temporal de los contaminantes atmosféricos, se buscó diseñar una metodología de muestreo

que siga los fundamentos de la US EPA para el monitoreo de la calidad de aire y que

cumpliera con los lineamientos del diseño de una red de monitoreo introducidos por el

reglamento N°39951-S en función de un diseño metodológico que aplique para todo tipo de

laboratorio o estación móvil de monitoreo de calidad de aire que se ocupe implementar en la

red.

El perfil de todo sitio de muestreo que se desea agregar a la red debe acatar con los

lineamientos establecidos en el artículo 10 del reglamento N°39951-S el cual estipula que

estos deben cumplir con: La definición de los objetivos del monitoreo y de los contaminantes

a muestrear y monitorear en cada estación, la selección de los instrumentos y/o equipos de

medición de referencia o equivalentes, la definición de la metodología a emplear para el

diseño del muestreo y monitoreo, la designación de la escala de representatividad espacial

buscada, la indicación del número de estaciones necesarias para cumplir con el o los objetivos

planteados y designar la ubicación final para realizar el monitoreo.

En la Figura 4.1 se observa un diagrama de flujo de los pasos que se deben seguir durante el

muestreo en una investigación de monitoreo de la calidad de aire. Esta metodología es apta

para las estaciones móviles de monitoreo como MinSalud1 y MinSalud2.

108

Figura 4.1 Diagrama de flujo de metodología de muestro

4.1. Definición de Objetivos

Los objetivos se deben enfocar en las prioridades o en las necesidades por las que se debe

realizar el monitoreo, principalmente debe aclarar la finalidad del proyecto (incluso si estos

son impulsados por un interés o compromiso político). Parte de los productos del

cumplimiento de los objetivos es el proveer datos sobre la contaminación del aire al público

en general de una manera oportuna, apoyar el cumplimiento con las normas de calidad del

aire ambiente y el desarrollo de estrategias de emisiones. En gran parte, esta debe aportar

resultados según su proyecto, los cuales pueden ser de apoyo a estudios de investigación de

contaminación del aire en una zona en específico, realizar estudios de inventario de emisiones

a la atmósfera, ayudar a la generación de modelos de Calidad del Aire, recopilar la

información meteorológica, las características geográficas, la información fisiográfica

urbana, determinar efectos sobre asentamientos humanos o estudios preliminares de Calidad

Definición de objetivos de

muestreo

Descripción del área de

investigación

Delimitación de periodos de muestreo

Caracterización de laboratorio

móvil

Escogencia de sitio de muestreo

Registro y depurado de

datos

Informe de resultados del

muestreo

109

del Aire. La sección de objetivos debe considerar también el escoger de los diferentes

contaminantes (Criterio y/o no criterio) que se van a monitorear.

Los objetivos principales según la US EPA de todo monitoreo de calidad de aire se pueden

consultar en la Sección 1.7. También se pueden considerar las recomendaciones de la

Organización Mundial de la Salud (WHO por sus siglas en Ingles) la cual resalta la

importancia de la definición de objetivos (como se observa en la Figura 4.2) y presenta una

serie de objetivos generales sobre los cuales se puede plantear un monitoreo (WHO, 1999):

a) Determinar el cumplimiento de las normas nacionales de la calidad del aire.

b) Evaluar las estrategias de control de las autoridades ambientales.

c) Observar las tendencias a mediano y largo plazo.

d) Evaluar el riesgo para la salud humana.

e) Determinar posibles riesgos para el medio ambiente.

f) Activar los procedimientos de control en episodios de contaminación.

g) Estudiar fuentes de contaminación e investigar quejas concretas.

h) Validar modelos de dispersión de la calidad del aire.

i) Adelantar investigaciones científicas.

Figura 4.2 Diagrama de importancia de definición de objetivos de monitoreo (WHO, 1999)

110

4.2. Descripción del Lugar de Investigación

En esta etapa se hace una detallada descripción del área de investigación que permite dar una

asignación de la escala de representatividad según área (Cuadro 1.5) y contaminante (Cuadro

1.7) a estudiar. Además, se debe presentar un esquema o mapa de la zona de estudio, junto

con una tabla donde se encuentre características como: área, uso de suelo, densidad

poblacional, industrias, fuentes de emisión (chimeneas, calderas, hornos, etc.), densidad

vehicular y datos climatológicos disponibles del área (clima, temperaturas promedio,

precipitación, dirección predominante del viento, etc.). Se debe verificar que estas

condiciones no pongan en riesgo al equipo o personal que se encargarán de trabajar con la

estación de monitoreo, para lo cual pueden usarse de referencia el Cuadro 2.6 y el Cuadro

2.10.

Para designar el número de estaciones de monitoreo necesarias se puede usar, a manera de

referencia, los requerimientos mínimos que aparecen en el Cuadro 4.1 para una red de

monitoreo según estipulaciones de la US EPA y el apéndice D del Código Federal de

Regulaciones de Estados Unidos (CFR), estas indicaciones para una Red de Monitoreo con

énfasis en áreas urbanas que presenta varios tipos de fuentes de contaminación, relacionadas

con concentraciones máximas o con alta densidad poblacional.

Cuadro 4.1 Número aproximado de estaciones de monitoreo para una Red de Monitoreo de

Calidad de Aire (Code of Federal Regulations, 1994)

Contaminante Población Número de estaciones

Alta* Media* Baja*

PM10 y SO2

> 1 000 000 6-10 4-8 2-4

500 000-1 000 000 4-8 2-4 1-2

250 000-500 000 3-4 1-2 0-1

100 000-250 000 1-2 0-1 0

PM2.5

> 1 000 000 3

500 000-1 000 000 2

< 500 000 1

CO > 500 000 2

NO2 > 500 000 2

O3 > 1 000 000 2

*Estos a según datos históricos disponibles de concentración del contaminante en la zona

111

4.3. Delimitación de Periodos de Muestreo

El periodo de muestreo se define luego de escoger los objetivos de monitoreo, los que deben

al menos, permitirle a la estación recopilar la suficiente información y tiempos promedios

para poder realizar la comparación de los resultados con los valores de referencia del

respectivo contaminante, como se puede ver en el Cuadro 1.10. Los objetivos ayudan a

definir si se ocupa recopilar promedios anuales, semanales o por hora y por tanto hacer un

balance de la necesidad y la disponibilidad de la estación de monitoreo.

4.4. Caracterización de laboratorio móvil

Es necesario verificar si los equipos de medición de la estación disponible pueden ayudar a

cumplir con los objetivos propuestos del proyecto de monitoreo planteado. A la estación

móvil utilizada se le debe realizar un inventariado y un diagnóstico del equipo disponible

para medir parámetros meteorológicos (como pluviómetro, veleta, anemómetro,

pirheliómetro, barómetro, termo-hidrómetro, etc.) y atmosféricos (analizadores de

contaminantes), haciendo referencia al método y tipo de estándar del equipo. Se puede

realizar un inventario como el del Cuadro 2.1, referenciado el método usado utilizando

información del Cuadro 2.3. Además, se puede complementar el informe de equipo

disponible usando un diagrama como el de la Figura 2.3 y determinar la categoría de la

estación móvil según el Cuadro 1.8. Por último, se debe justificar cuáles equipos no pueden

ser utilizados debido a daño o mantenimiento de estos durante el proceso.

112

4.5. Escogencia de Sitio de Muestreo

El proceso de selección del sitio de muestreo implica tomar en cuenta varias consideraciones

para evitar que se generen datos erróneos o no representativos que impidan la correcta

caracterización de un sitio, por eso es importan valorar diferentes factores que pueden

modificar los resultados de todo proyecto relacionado a la medición de la Calidad del Aire

(Espinosa Rubio, 2007)

4.5.1. Factores económicos

Son todos los gastos que puedan originarse por el arrendamiento del sitio, la instalación de

líneas eléctricas y/o teléfono, costo por consumo de potencia, la excavación de los terrenos,

la instalación de las medidas de seguridad contra rayos, la seguridad y el transporte del

remolque y la caseta.

4.5.2. Factores de seguridad

Muchos sitios de investigación pueden no ser apropiados para el establecimiento de una

estación de monitorización ambiental, si los problemas no pueden remediarse mediante

medidas de seguridad estándar (iluminación, vallas, etc.), entonces debe de reubicarse en un

sitio cercano y seguro. La puerta de salida de la estación no debe estar dirigía a las calles o

lugares transitados por vehículos, sin embargo, la puerta de acceso debe posicionarse en un

sitio que permita su vigilancia.

113

4.5.3. Factores logísticos

En este rubro se considera a todo el transporte del material, del personal y el mantenimiento

para una operación de vigilancia. Este proceso requiere el pleno conocimiento de todos los

aspectos de la operación de monitoreo que son orientados a: planificación, reconocimiento,

adquisición de bienes y servicios, comunicación, programación, inventario, seguridad,

entrenamiento y personal.

4.5.4. Factores demográficos y políticos

La consideración de estos aspectos significativos de la cuenca atmosférica, las cuales abarcan

todas las delimitantes de un área que pueden ayudar a definir mejor quienes están siendo

afectados por las inmisiones del aire en un lugar y ayudan a las autoridades a trabajar en pro

de la Calidad del Aire de una zona e informar sobre los resultados obtenidos de un monitoreo.

En este aspecto, se pueden definir bordes políticos de la ubicación y características

demográficas como las que se observan en la Figura 2.7 que ayuden a caracterizar mejor un

sitio de monitoreo.

4.5.5. Factores atmosféricos

Estos incluyen la variabilidad espacial y temporal de los contaminantes. Se deben considerar

los efectos de los edificios, el terreno, y las fuentes de calor o sumideros en las trayectorias

del aire que puedan producir anomalías locales de concentraciones. Es recomendable la

identificación de cuencas atmosféricas para obtener un mayor conocimiento de los efectos

que se pueden manifestar y conocer dónde sería más apropiado escoger un sitio de estudio

de estas áreas.

114

La velocidad, dirección y variabilidad del viento afectan el tiempo de viaje, dilución,

concentración, turbulencia (por causa mecánica o térmica) y crea variaciones en la pluma de

contaminación provocando cambios sensibles en las mediciones de monitoreo. Se

recomienda el uso de un diagrama de Rosa de los Vientos para visualizar mejor la

distribución de las velocidades y de las direcciones del viento en una zona. Estos diagramas

como el de la Figura 4.3 generalmente los suministran las estaciones del servicio

meteorológico local. Existen varias escalas de viento, pero se puede dar uso a la escala

empírica de Beaufort que se observa en el Cuadro 4.2, la cual nos permite entender mejor el

comportamiento y los efectos de este.

Figura 4.3 Ejemplo de diagrama de Rosa de los Vientos (Ramírez Lara & Vivanco Moreno

, 2007)

Cuadro 4.2 Escala de Beaufort de tipos de viento (Universidad de la Plata, 2016)

Numero de

Beaufort Tipo

Velocidad Efectos

m/s nudos

0 Calma 0 a 0,29 < 1 Calma, el humo asciende verticalmente

1 Ventolina 0,3 a 1,5 1 a 3 El humo indica la dirección del viento, una

veleta no lo percibe

2 Brisa suave 1,6 a 3,3 4 a 6

Se percibe el viento en la cara y por el

movimiento de hojas de árboles, veletas se

mueven por el viento

3 Brisa leve 3,4 a 5,4 7 a 10 Se agitan las hojas, ondulan las banderas

115

Cuadro 4.2 (Continuación) Escala de Beaufort de tipos de viento (Universidad de la Plata,

2016)

Numero de

Beaufort Tipo

Velocidad Efectos

m/s nudos

4 Brisa moderada

(Bonancible) 5,5 a 7,9 11 a 16

Se levanta polvo y papeles, se agitan pequeñas

ramas y copas de árboles

5 Vientos

refrescantes

8,0 a

10,7 17 a 21

Pequeños movimientos de los árboles, forma

pequeñas crestas en ondas de cuerpos de agua

6 Vientos fuertes 10,8 a

13,8 22 a 27

Se mueven las ramas de los árboles, se percibe

silbido del viento, dificultad para mantener

abierto el paraguas

7

Viento muy

fuerte

(Frescachón)

13,9 a

17,1 28 a 33

Se mueven los árboles grandes, dificultad

para caminar contra el viento

8 Temporal 17,2 a

20,7 34 a 40

Se quiebran ramas de los árboles, circulación

de personas muy difícil

9 Temporal

fuerte

20,8 a

24,4 41 a 47

Daños en árboles y construcciones, imposible

andar contra el viento

10 Temporal muy

fuerte

24,5 a

28,4 48 a 55

Raramente se da en tierra, Árboles

arrancados, daños estructurales considerables

11 Tempestad

(Borrasca)

28,5 a

32,6 56 a 63

Destrucción en todas partes, lluvias muy

intensas, inundaciones muy altas

12

Huracán

(Temporal

huracanado)

≥32,7 ≥64 Voladura de vehículos, árboles, casas, techos y personas. Puede generar un huracán o tifón

4.5.6. Factores topográficos

Estos influyen en el transporte y en la difusión de los contaminantes del aire. Ejemplos de

esto se da con el cauce de un río profundo o más significativas como las hechas por valles o

montañas los cuales pueden ejercer influencias sobre la dispersión y el tamaño de una cuenca

atmosférica.

116

Cuadro 4.3 Relaciones de Topografía, flujo de aire y Seguimiento de la Selección de Sitio

(US EPA, 2013)

Características

topográficas Influencia en el flujo de aire

Influencia en el sitio de monitoreo

Laderas

o

Valles

• Flujo descendente por la

noche y en días fríos.

• Flujo ascendente en días

soleados al aumentar

temperatura del valle. Vientos

canalizados.

• Tendencia mayor a vientos

descendentes.

• Tendencia a inversiones de

flujo

• Cuestas y valles generalmente tienen

buena dispersión de los contaminantes.

• Niveles de concentración no

representativos de otros tipos de áreas

geográficas.

• Buena colocación del monitor para

determinar los niveles de concentración.

Cuerpos de

agua

• Brisas paralelas al litoral o

provenientes de mar o lago

durante el día o en días fríos

• Brisa proveniente desde la

masa de tierra por la noche.

• Monitores en línea costeras realizan

lecturas de fondo.

• Monitoreo puede generar datos sobre

contaminación en el movimiento de las

masas de agua.

Colinas

• Las crestas agudas causan

turbulencia.

• Flujo de aire se da alrededor

de las obstrucciones si se

mantienen condiciones

estables.

• Flujo sobre las

obstrucciones solo se da en

condiciones inestables.

• Depende de la orientación de la

fuente.

• Emisiones de la fuente se ven

afectadas por corrientes de aire

descendentes y ascendentes.

• Monitoreo al pie de la colina no es

generalmente ventajoso.

• Monitoreo cercano a la fuente o a

centros de población es deseable

Obstrucciones • Turbulencia. • La colocación cerca de obstrucciones

puede generar lecturas no

representativas.

4.5.7. Características del contaminante

Además de considerar las propiedades fisicoquímicas y la estabilidad del contaminante se

deben tomar en cuenta las fuentes de emisión, los fenómenos que se ven involucrados en la

degradación o en la creación del compuesto químico, la meteorología local o el terreno que

117

puedan provocar cambios en sus composiciones durante su emisión, permanencia y

deposición.

4.5.8. Distancia de colocación de obstrucciones:

El distanciamiento que tenga la estación de las edificaciones de paredes sólidas u

obstrucciones físicas, en especial árboles, pueden afectar los patrones normales de

circulación del viento y proporcionar superficies de absorción y/o reacción de contaminantes.

Para limitar efectos debido a árboles es que las entradas de la sonda o monitores deben

colocarse por lo menos 20 m de la línea de goteo de estos, a una distancia DE dos veces

mayor a la diferencia de altura entre el monitor y obstáculo, verificando que tenga una

corriente de aire ilimitada en un arco de por lo menos 270° o 180° si la sonda se ubica en la

pared lateral de un edificio, además, si estas sondas son horizontales deben extenderse más

allá de los voladizos del edificio y deben colocarse lejos de salidas de aire u obstrucciones

físicas. Se puede seguir las recomendaciones hechas por la US EPA para colocación de

sondas (“Manifold”) de monitoreo según escala, obstrucciones presentes, distanciamiento,

altura de sonda y distancias de árboles como se observan en el Cuadro 4.4.

Cuadro 4.4 Criterios de ubicación de sondas de monitoreo (USEPA, 2013)

Contaminante

Escala de

Distanciamiento

máximo de

monitoreo

Altura de

suelo a la

sonda

(m)

Distancia horizontal

y vertical de

estructuras de

soporte de la sonda

(m)

Distancia de

árboles y edificios

a la entrada de la

sonda

(m)

SO2

Mediano (300m)

Vecinal, Urbano y

Rural (1 km)

2-15 ˃1 ˃10

CO

micro y mediano

(300 m), Vecinal

(1km)

3±1/2:2-15 ˃1 ˃10

118

Cuadro 4.4 (Continuación) Criterios de ubicación de sondas de monitoreo (USEPA, 2013)

Contaminante

Escala de

Distanciamiento

máximo de monitoreo

Altura de suelo

a la sonda

(m)

Distancia

horizontal y

vertical de

estructuras de

soporte de la sonda

(m)

Distancia de

árboles y edificios

a la entrada de la

sonda

(m)

NO2, O3

Mediano (300m)

Vecinal, Urbano y

Regional (1 km)

2-15 ˃1 ˃10

Precursores de

ozono Vecinal y Urbano 2-15 ˃1 ˃10

PM, Pb

Micro, Mediano,

Vecinal, Urbano y

Regional

2-7 (micro y

Mediano de

PM 10-2,5)

2-15(otras

escalas)

˃2 (horizontal) ˃10

4.5.9. Cultura vehicular

Las condiciones de calidad de aire creadas por los hábitos en la conducción de los vehículos

automotores pueden influir directamente en los resultados, por lo tanto, es necesario

considerar la cultura en la carretera: horas pico, carreteras principales, zonificación

geográfica y áreas utilizadas frecuentemente como rutas alternas para obtener una mejor

caracterización de una zona de estudio. El impacto específico de las emisiones vehiculares

en el aire ambiente puede determinarse monitoreándolas directamente mediante el uso de

sensores remotos o estaciones de conteo manual. Para evitar que las emisiones afecten el

estudio de inmisiones es necesario seguir los siguientes criterios de distanciamiento mínimo

que aparecen en el Cuadro 4.5. Este cuadro puede utilizarse para tráficos intermedios de

vehículos al interpolar datos, además, se debe considerar que esta distancia es con respecto

al eje de la carretera más cercana.

119

Cuadro 4.5 Separación mínima entre carreteras y equipo de monitoreo para escalas urbana

y vecindario para CO, O3 y Óxidos de Nitrógeno (USEPA, 2013)

Promedio diario

de tráfico de

vehículos

O3, NO, NO2, NOx en

escala vecindario y

urbano (m)

O3, NO, NO2, NOx en

escala vecindario y

urbano1 (m)

CO en

vecindario

≤1000 10 10 -

10000 10 20 -

≤10000 - - 10

15000 20 30 25

20000 30 40 45

30000 - - 80

40000 50 60 115

50000 - - 135

≥60000 - - 150

70000 100 100 -

≥110000 250 250 - 1

aplicable para monitores de ozono que no hayan sido certificados.

4.5.10. Modelos de dispersión

Los modelados de dispersión utilizan formulaciones matemáticas para caracterizar los

procesos atmosféricos de propagación de un contaminante emitido por una fuente basándose

en las emisiones y los insumos meteorológicos. Estos modelos se pueden usar para predecir

las concentraciones de contaminantes en ubicaciones receptoras según las condiciones del

viento. Otro uso que se le pueda dar a estas herramientas es el de determinar el cumplimiento

de distintos requisitos regulatorios relacionados a la calidad del aire. Estos modelos se

abordan en el Apéndice A de la Guía de la US EPA sobre Modelos de Calidad del Aire

(también publicado como Apéndice W del 40 CFR Parte 51). Estas directrices se revisan

periódicamente para asegurarse que se incorporen nuevos desarrollos de modelos o requisitos

reguladores ampliados, para los modelos recomendados, alternativos y de proyección (US

EPA, 2016).

La US EPA usa varios modelos para realizar un análisis del aire: el AERMOD (modelo de

pluma estacionaria que incorpora la dispersión del aire basado en la estructura de la

120

turbulencia de la capa límite fronteriza planetaria y los conceptos de escala, incluyendo el

tratamiento de las fuentes superficiales y elevadas, y el terreno tanto simple como complejo)

o el CALPUFF (modelo de dispersión de pluma no estacionaria que simula los efectos de las

condiciones meteorológicas, variables en el tiempo y el espacio en el transporte, la

transformación y la eliminación de la contaminación) que se puede aplicar para el transporte

de largo alcance y para terrenos complejos. Otros modelos utilizados son el BLP, CALINE3,

CAL3QHC/CAL3QHCR, CTDMPLUS y OCD.

El modelo de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica Nacional de los Estados

Unidos (NOAA) llamado HYSPLIT es muy utilizado por el IMN para modelar la dispersión

de los contaminantes como se observa en la Figura 4.4.

Para definir el orden de prioridades es recomendable considerar el orden en los factores de

localización presentes en la sección 1.8.9 como una recomendación para iniciar el proceso

de selección de sitio, no obstante, las necesidades y los objetivos de monitoreo de los

proyectos pueden ser muy diversos y deben de definirse según lo necesite el respectivo

proyecto.

121

Figura 4.4 Modelo Hysplit de dispersión de cenizas del volcán Turrialba para el 18 de

noviembre del 2016 (IMN, 2016)

122

4.6. Muestreo y depurado de datos

1. Se debe realizar visitas periódicas presenciales o a distancia (por medio del TeamViewer)

a la estación para verificar que no haya habido interrupciones en el muestreo de datos,

revisar las alarmas y verificar que las calibraciones y la determinación del spam se estén

llevando a cabo según la programación deseada.

2. Verificar que se realicen las revisiones periódicas a los equipos (ver Cuadro 3.1).

3. Utilizar el sistema Envidas Reporter para extraer información del sistema, para su análisis

y verificación de etiquetas.

4. Realizar la depuración manual de datos para eliminar todo aquel que no sea representativo

o que obedezca a otras condiciones del equipo (Puede usarse de referencia a la sección

4.6.1 para el depurado de datos).

5. Verificar que estas estaciones obtuvieron el 75% de los datos por hora, por día, semanal,

mensual, trimestral y anual según disponibilidad. En el artículo 8 del reglamento 39951-

S de calidad de aire se especifica el mínimo de datos para la evaluación del cumplimiento

de la norma.

6. Calcular la media móvil, los promedios cada 3 y 8 horas, los promedios diarios, mensuales

y el percentil 98 (división de un conjunto ordenado de datos en cien partes iguales) a los

datos válidos. El percentil 98, P0.98, es el valor de concentración con índice i + 1 en la serie

ordenada de valores, para lo cual se ordenan los valores diarios de concentración obtenidos

durante un año en una serie ascendente (X1, X2, X3, ..., Xn) en la que cada valor es igual o

mayor que el valor anterior (Xn Xn-1). Se multiplica el número total de valores, n, por

0,98. Se toma la parte entera del valor resultante, i, y el valor del percentil 98 se calcula

con la (4.1):

123

𝑃0,98 = 𝑋𝑖 + 1 (4.1)

donde:

𝑃0,98= percentil 98

i = la parte entera del producto de 0,98 y n

𝑋𝑖+1= es el número (i+ 1)-ésimo número en la serie ordenada

7. Calcular el ICCA y comparar resultados disponibles de los contaminantes con norma

(véase la sección 1.8, Ecuación 1.1 y Cuadro 1.9, Cuadro 1.10,Cuadro 1.11 y Cuadro

1.12).

8. Presentar el informe con los resultados obtenidos.

4.6.1. Invalidación de datos

La aplicación de los criterios de verificación permite evaluar el funcionamiento de los

analizadores e instrumentos del laboratorio móvil de monitoreo. Por este motivo se debe

justificar toda invalidación de datos bajo parámetros cuyo peso pueda afectar los resultados

de las mediciones realizadas. Estos principios de invalidación se enfocan en el

funcionamiento técnico, los límites de detección, el registro de datos y la consideración de

los factores externos como “fallo eléctrico”. En el Cuadro 4.6 se presenta varios criterios

utilizados para la invalidación de datos en una estación móvil de monitoreo:

124

Cuadro 4.6 Principales criterios para la invalidación o visualización de datos sospechosos

de una estación móvil de monitoreo de calidad de aire (Palacio Soto Et al, 2014,

CARB, 2002)

Criterio Descripción Dato erróneo o sospechoso

Fallo

eléctrico

Caídas, cortes y

variaciones en el

fluido de

analizadores e

instrumentos de

medición

PM2.5, PM10, SO2,

NOx, CO y O3

Durante el fallo: invalidación de

todos los datos.

Barómetro,

veleta,

anemómetro,

pirheliómetro,

termohigrómetro

y pluviómetro

-Inferior a 1 h: invalidación de los

siguientes 30 min.

-Superior a 1 h: invalidación de

los siguientes 60 min.

-Invalidación donde se observen

cambios significativos

Estabilización del

fluido y el voltaje

Aplicable a todos los analizadores e instrumentos de

medición. Se reporta valor de invalidación: -999,0

Razón

desconocida

Variaciones abruptas

en las tendencias,

valores anómalos y

valores constantes

por intervalos de

tiempo en los

instrumentos de

medición

Barómetro

Presión negativa y variación

superior a 0,75 mmHg (100 hPa)

durante 3 h

Anemómetro Variación inferior a 0,1 m/s en 3 h

ó inferior a 0,5 m/s en 12 h

Pirheliómetro Radiación nocturna (7 pm a 4 am)

Veleta Variación inferior a 1° en 3 h ó 10°

en 18 h

Termohigrómetro

Variación superior a 5°C en 1 h ó

inferior 0,5°C en 12 h

HR menor al 30%.

Pluviómetro

Variación superior a 25 mm en 1h,

superior a 100 mm en 24 h o

inferior a 50 en 3 meses

NOx, NO, y NO2

Incumplimiento del intervalo:

0,85 < [(NO+NO2) / NOx] < 1,15.

Si se invalida alguno (NO, NO2 ó

NOx) entonces todos se invalidan

PM2.5 y PM10 Razón de PM2.5/PM10 mayor a

1,15

PM2.5, PM10, SO2,

NOx, CO y O3 Datos constantes durante 3 h

125

Cuadro 4.6(Continuación) Principales criterios para la invalidación o visualización de datos

sospechosos de una estación móvil de monitoreo de calidad de aire (Palacio

Soto Et al, 2014, CARB, 2002)

Inferior a

límite

límite de detección del

analizador

PM2.5, PM10, SO2,

NOx, CO y O3

Consultar límites en Cuadro

2.8 y Cuadro 2.9.

Superior a

límite

límite de detección del

analizador

PM2.5, PM10, SO2,

NOx, CO y O3

Consultar límites en Cuadro

2.8 y Cuadro 2.9

Fallo

técnico

Averías, agotamiento

de los gases de

calibración e insumos,

y cambios en las

condiciones de

operación

Aplicable a todos los analizadores e instrumentos de

medición

4.6.2. Mediciones en paralelo de contaminantes

En el caso de contar con varios equipos de monitoreo de calidad de aire, trabajando al mismo

tiempo para medir los mismos parámetros, se puede realizar un análisis sobre estos para

determinar la relación que existe entre las mediciones realizadas en un sitio de muestreo. Este

evento se puede dar cuando haya estaciones fijas y se tenga, además, estaciones móviles en

un mismo sitio recopilando datos “en pareja”. En estas circunstancias se recomienda el uso

de indicadores estadísticos que permitan observar la existencia y el grado de relación lineal

que exista en las observaciones de dos variables de un mismo parámetro.

En general, los coeficientes de correlación miden la relación existente entre dos variables.

Estos tendrán, además, valores comprendidos entre [–1, 1]. Un coeficiente negativo indica

una relación inversa entre las variables, es decir, que a medida que aumentan los valores de

una, decrecen los de la otra. En el caso de que den positivo se tiene una asociación directa,

en donde los valores de una variable aumentan con la otra. El valor de cero indica la ausencia

de relación lineal. Es importante aclarar que estos coeficientes no miden las asociaciones

cuadráticas, exponenciales o potenciales que puedan tener las variables, además de que,

tampoco representan la relación causa- efecto entre variables, por lo que se recomienda el

uso de otras herramientas estadísticas para evaluar si existe alguna relación no lineal entre

126

ellas. Si las variables son continuas y tienen una relación lineal, el coeficiente de correlación

lineal de Pearson es una medida de asociación paramétrica adecuada. Cuando las variables

no son continuas se utilizan otros coeficientes de correlación. Para correlaciones no

paramétricas se utilizan más los coeficientes por rangos de Spearman y el de Kendall

(Marques Dos Santos, 2001).

4.7. Informe de resultados

Se redacta un informe que incluye los resultados, las conclusiones y las recomendaciones

más significativas obtenidas del monitoreo, según las secciones planteadas en este capítulo y

apoyándose en la ayuda visual como gráficos y tablas que condensen estos resultados de

manera que sean más fáciles de asimilar para el lector. Se puede contar con ayuda de gráficos

como los de la Figura 4.5, para ver el comportamiento y patrones en los datos observados en

el sitio de monitoreo. Estos patrones pueden delatar los comportamientos naturales de todo

contaminante, por ejemplo, se espera ver patrones donde la concentración del CO, HC, NO

suben y bajen proporcionalmente o ver correlaciones inversamente proporcionales entre el

NO y el O3, ya que estos no pueden existir juntos a niveles superiores a sus valores límite de

calidad del aire (Espinosa Rubio, 2007). Cabe comentar que no son los únicos métodos para

analizar los datos de monitoreo, pero facilitan una mejor visualización para la interpretación

correcta de estos.

127

a) b)

c) d)

e) f)

Figura 4.5 Ejemplo de gráficos para el análisis de datos de calidad de aire de un sitio a)

Control, b) Promedios Estacionales, c) Gráficos de Caja, d) Comparaciones de Sitios,

e)Evolución Temporal, f) Distribución de Frecuencias (Herrera et al, 2016)

129

5. Implementación del diseño metodológico propuesto en

distintos escenarios de medición

5.1. Objetivos de la Investigación del Sitio de Monitoreo

Principalmente estos sitios fueron seleccionados para poner en funcionamiento las estaciones

de monitoreo, evaluar su funcionamiento y acondicionamiento para tomar en cuenta su

rendimiento y su eventual utilización durante la implementación de la red de monitoreo de

Calidad de Aire. No obstante, se tuvo en consideración ciertas variables para definir los

objetivos adicionales a cada sitio. En general, se definieron para ambos sitios de monitoreo

los siguientes objetivos:

1. Puesta en marcha de la estación de monitoreo.

2. Uso de software disponible en estaciones para el etiquetado automático de datos.

3. Extraer datos para realizar análisis en estos por medio de paquetes de datos distintos

al software ENVIDAS (MS Excel o Minitab)

4. Usar metodología propuesta para el tratamiento y estudio de los datos obtenidos del

monitoreo de gases

5. Calcular en ICCA de cada lugar para el periodo de muestreo para determinar con el

complimiento con el Reglamento.

6. Realizar una comparación con estándares internacionales de Calidad del Aire.

5.2. Descripción de los sitios escogidos de investigación monitoreo

5.2.1. Ciudad Cariari, Belén

El sitio de muestreo se ubicó a la entrada Norte de la planta San Antonio del Instituto

Costarricense de Electricidad (Latitud 9,9675 longitud -84,1625), en el distrito la Asunción

130

del cantón de Belén, provincia de Heredia Su clima es cálido seco (Tropical con estación

seca) y se caracterizó por presentar un promedio de temperatura de 21,45°C con una variación

horaria entre 30,07°C y 17,21°C durante el periodo de muestreo (6/09/2016 al 23/11/2016).

El lugar cuenta además con una altura de 908 m.s.n.m. y una precipitación media anual de

2322 mm (región del Valle Occidental) con una dirección predominante de vientos

suroriente. Aun así, mantuvo una alta influencia de vientos que tuvieron una dirección

suroccidente como se observa en la Figura 5.1.

Como se observa en la Figura 5.2, el cantón de Belén tiene un uso diversificado del suelo,

con una alta densidad poblacional y con presencia importante de emisores de contaminantes

debido la presencia de industria alimentaria, industria de neumáticos y al alto flujo vehicular.

Debido a su tendencia de vientos hacia San José y a su perfil diverso es que este lugar puede

considerarse un sitio representativo de una zona residencial que recibe influencias de vientos

de zonas predominantemente comerciales e industriales.

La información del distrito donde se ubicó la estación que se observan en el Cuadro 5.1 donde

se mantiene el mismo perfil de uso de suelo para los demás distritos del cantón, recopila la

información obtenida las siguientes fuentes:

• Planes Reguladores de las municipalidades de Belén y San José

• Los datos del censo del 2011 del Instituto Nacional de Estadística y Censo (INEC)

• Los inventarios de calderas y hornos del Consejo de Salud Ocupacional del Ministerio

de Trabajo y del departamento de Protección al Ambiente Humano(DPAH) del

Ministerio de Salud

• Industrias asociadas a la Cámara de Comercio

• Información de cultura vehicular aportada por la Dirección de Planificación Sectorial

del Ministerio de Obras Públicas y Transportes(MOPT).

131

Figura 5.1 Gráfico de rosa y composición de vientos del sitio en Cariari utilizando el

software WRPLOT.

132

Figura 5.2 Diagrama de zonificación del Cantón de Belén del sistema de Información

Catastral de la Municipalidad de Belén (SICMB, 2013)

Cuadro 5.1 Principales características de sitios de monitoreo

Distrito (Cantón) Asunción (Belén) Uruca (San José)

Área (km2) 4,47 8,35

Densidad de población

(Persona por km2)

7 098,0 3 799,8

Uso de Suelo Comercial, industrial y

residencial

Comercial, industrial,

residencial e institucional

Industrias(unidades) 8 48

Calderas(unidades) 12 30

Hornos (unidades) 0 0

133

Cuadro 5.1 (Continuación) Principales características de sitios de monitoreo

Densidad de tráfico de rutas principales

Carretera Densidad Máxima

(Vehículos/día)

Densidad Media

(Vehículos/hora) Composición1 (%)

Ruta 1 50 382 4 199

VLP=72 VCL= 13 B=3,6

P2E=7,3 P3E=1,2 P4E=0,3

P5E=1,9 P6E=0,6

Ruta 111 4 840 403

VLP=70 VCL= 14 B=6,3

P2E=5,3 P3E=1,6 P4E=0,8

P5E=1,3 P6E=0,7 1VLP (vehículo liviano de pasajeros), VCL (vehículo de carga liviana), B(buses), PnE(vehículo pesado de n

ejes)

5.2.2. Parque institucional del Instituto Nacional de Aprendizaje (INA), Uruca

El sitio de muestreo fue el estacionamiento del Instituto Nacional de Aprendizaje (Latitud

9,9629 longitud -84,1328), ubicado en el distrito de la Uruca del cantón de Central de la

provincia de San José. Este punto cuenta con un clima cálido seco (Tropical con estación

seca), una temperatura promedio de 23,11°C y una variación horaria entre 29,11°C y 18,54°C

durante el periodo de muestreo (01/05/2016 al 31/07/2016). El lugar se encuentra a una altura

de 1 110 m.s.n.m. Tiene una precipitación anual, en promedio, de 2322 mm (Región Valle

Occidental) y presenta una dirección suroriente de los vientos.

Este lugar como se observa en la Figura 5.4 tiene un uso de suelo bastante diversificado con

un enfoque más comercial e industrial que residencial. Presenta una menor densidad

poblacional que Belén y tiene una presencia importante de emisores de contaminantes

(industrias, el relleno sanitario y el alto flujo vehicular). Debido a su tendencia de vientos

hacia suroriente y a su perfil diverso es que este lugar se constituye en un sitio representativo

de una zona que recibe influencias de vientos de áreas predominantemente comerciales e

industriales. La información del distrito y perfil de uso de suelo del distrito donde se ubicó

la estación, se observan en el Cuadro 5.1.

134

Figura 5.3 Gráfico de rosa y composición de vientos del sitio en la Uruca utilizando el

software WRPLOT.

135

Figura 5.4 Diagrama de uso de suelo del distrito de la Uruca (Municipalidad de San Jose,

2014)

5.3. Delimitación de Periodos de Muestreo

Estos periodos se seleccionaron según la disponibilidad del espacio y el fluido eléctrico

provisto por instituciones comprometidas a ayudar en la puesta y marcha de estas estaciones

de monitoreo. Para el caso de Cariari, se contó con el apoyo de la planta San Antonio del

ICE, mientras que el Instituto Nacional de Aprendizaje (INA) apoyó la puesta en marcha de

las estaciones, cubriendo los gastos eléctricos y aportando el espacio para la ubicación del

sitio. Se mantuvo un monitoreo continuo en ambas zonas para verificar los objetivos del

muestreo, en Belén durante el mes de octubre, y en el INA del 22 de junio al 22 de julio. El

23 de noviembre del 2016, fecha en la cual, por decisión administrativa, se apagaron las

estaciones debido a la arremetida del huracán Otto al país. Para el sitio de monitoreo de la

136

Uruca, usando la estación MinSalud2, se mantuvo un monitoreo continuo del 1 de mayo al

31 de julio del 2016. Aunque la estación se mantuvo midiendo más tiempo en el sitio de la

Uruca, su monitoreo se vio interrumpido ya que esta estación fue exhibida en varias ocasiones

como parte de la campaña de la ley 9028 y en la publicación del VI Informe de Calidad de

Aire en el país (en la Antigua Aduana), obligándola a desplazarse del sitio en los meses

posteriores a Julio.

5.4. Caracterización del Laboratorio Móvil

En las dos estaciones se contó con todos los equipos disponibles de monitoreo que aparecen

listados en el Capítulo II de este proyecto. En los Cuadro 2.1 y Cuadro 2.2 se pueden observar

los dispositivos analizadores usados en ambas estaciones; la Figura 2.1 y Figura 2.2 permiten

ver los diagramas de la configuración externa e interna de la estación. Basado en las

cantidades necesarias de estaciones según la población como parece en el Cuadro 4.1, el

utilizar solo una estación por cada distrito es adecuado. Acorde a la densidad de población

(Cuadro 5.1) estas regiones no sobrepasan los 100 000 habitantes.

Debido a un mal seguimiento del procedimiento de desarme de la estación es que la sonda

del monitor ambiental de polvo de la estación de MinSalud1 (que se ubicó en Belén) sufrió

un daño al inicio de su transporte por el cual no se pudo utilizar durante la fecha delimitada

de muestreo. Además, el equipo de monitoreo de gases BTEX presentó una alarma de presión

interna, por lo que las mediciones realizadas por este analizador no pudieron ser incorporadas

en este análisis.

Valorando la capacidad para monitorear los contaminantes criterio presentes en el

reglamento 39551-S y citados en el Cuadro 1.9 es oportuno recalcar que estas estaciones en

su máxima capacidad pueden recopilar información de 5 de los 7 contaminantes criterio

(quedando por fuera el ozono troposférico y el plomo). Pueden realizar mediciones de hasta

20 variables entre las cuales se encuentran contaminantes del aire, parámetros atmosféricos

y gases BTEX.

137

5.5. Escogencia del Sitio de Muestreo

En el cuadro 5.2 se engloban las principales características de cada factor de escogencia de

ambos sitios de monitoreo para poner a funcionar las estaciones móviles, mostrando las

características de mayor relevancia como son los factores económicos, de seguridad, de

logística, entre otros, que respaldan la selección de los sitios.

Es oportuno señalar que la distancia del sitio de instalación de estas estaciones a las

obstrucciones cumple con las distancias recomendadas por la US EPA (Cuadro 1.7) sin

embargo, en el caso de la ubicación de la estación MinSalud2 (Uruca), esta se estacionó a

menos de los 20 m de la línea de goteo solicitada por el reglamento en el Decreto N° 39951-

S. También es importante tomar en cuenta que las brisas en laderas pudieron afectar la

estación ubicada en Belén (se pueden consultar estas afectaciones en el Cuadro 4.3) debido

a su cercanía con el cauce del Rio Virilla, y se observa al comparar las Figura 5.1 y Figura

5.3. En la estación de Belén se lograron medir brisas leves (3,4 a 5,4 m/s) que variaban más

en su dirección y con mayor intensidad que las observadas en la Uruca, donde la dirección

del viento mostró poca variación y se manifestaron solo brisas suaves (1,6 a 3,3 m/s).

De la información presente en el Cuadro 5.2 y observando la Figura 5.1 y Figura 5.3 se

concluye que puede haber factores topográficos que influenciaron en el comportamiento del

viento observado en el monitoreo echo por la estación ubicada en Cariari. Es claro que la

estación de MinSalud1 experimento vientos más fuertes y con drásticos cambios de dirección

si se compara está con la de MinSalud2, la cual mantuvo una tendencia de vientos

homogéneos. Estas diferencias en la intensidad de los efectos se le puede asociar a la cercanía

que tiene esta estación al río Virilla, ya que a lo largo de esta cuenca los vientos se comportan

con características propias de valles o laderas, manifestándose vientos ascendentes y

descendente con una alta tendencia a las inversiones de flujos (Ver Cuadro 4.3).

138

Cuadro 5.2 Factores de selección de sitio de monitoreo

Factor Sitio

La Asunción (Belén) Uruca(INA)

Estación Minsalud1 Minsalud2

Económico

-Institución cubre con gasto eléctrico

(ICE)

-No hay cargas por arrendamiento del

espacio

Institución cubre con gasto eléctrico y

de espacio(INA)

Seguridad

-Seguridad las 24 h

-lugar visible desde caseta de

vigilancia

-Espacio iluminado

-Puerta de salida da a la acera

-disponibilidad de espacio para

colocar dispositivos de seguridad.

-Seguridad las 24 h

-Estación se encuentra dentro de

instalaciones en parqueo institucional

-Espacio iluminado

-Puerta de Salida ubicas en dirección

lejana a la calle.

-Disponibilidad de espacio para colocar

dispositivos de seguridad

Logística Fácil acceso las 24 h para operarios y

funciones de mantenimiento Fácil acceso de las 8:00-16:00 h para

operarios y funciones de mantenimiento

Atmosféricos

Conteo de PM10 del MINSALUD en

centro comercial de la Ribera de

Belén del 2014:

-Promedio anual 29 μg/m3

-Valor máximo registrado 64 μg/m3

Conteo de PM10 del MINAE en la Uruca

del 2014:

-Promedio anual 30 μg/m3

-Valor máximo registrado 60 μg/m3

Topográficos Se encuentra a 88 m del rio Virilla Se encuentra a 410 m del rio Virilla y a

308 m del rio Torres

Obstrucciones

A 20 m de la línea de goteo de árboles

y de edificios

Altura de sonda: 5,50 m

A 10 m de la línea de goteo de árboles y

de edificios

Altura de sonda: 4,50 m

Cultura

Vehicular

Baja al ser una calle sin salida en zona

residencial.

Efectos mayores se pueden percibir de

la Ruta 1 y 111

Baja al ser un parqueo institucional

Efectos mayores se pueden percibir de

la Ruta 1

Contaminante

Según uso de suelo y vientos se espera

la presencia de contaminantes criterio

como SO2, CO, PM10, PM2.5 y NO2

Según uso de suelo y vientos se espera

la presencia de contaminantes criterio

como SO2 CO, PM10, PM2.5 y NO2

139

5.6. Registro y depurado de datos

5.6.1. Datos Monitoreados

Se realizó un muestro por horas de los datos de contaminantes obteniéndose un total 11 160

datos de la estación MinSalud1 y 9 666 datos de la estación de MinSalud2, los cuales pueden

ser consultados en el Apéndice A de este trabajo. Estos datos incluyen el total de variables

que pudo monitorear cada estación, las cuales registraron más del 75% de datos posibles por

hora, diarios y mensual para los distintos contaminantes y variables atmosféricas cumpliendo

así con lo establecido en el reglamento 39551-S.

Se descartaron datos debido a las incoherencias de su comportamiento con lo esperado para

un tiempo de muestreo de 1 mes según los criterios establecidos en el Cuadro 4.6. También,

se descartaron los datos eliminados por los filtros automáticos, como lo fueron los datos

reportados por el pluviómetro, ya que su variación y poca cantidad durante un mes de la

temporada lluviosa mostraron que el medidor no reportaba datos que reflejaran el

comportamiento de las lluvias durante el tiempo de monitoreo.

5.6.2. Filtrado manual de datos

Una vez terminado el muestreo del sitio y siguiendo el diagrama propuesto en la Figura 3.4,

se procede a verificar la calidad y validez de los datos extraídos de las estaciones. Estas

etiquetas automáticas (se puede consultar en el Cuadro 3.2 para ver sus significados) son

asignadas por el software Envidas según la calidad de la muestra obtenida y permiten al

operario tener una mejor idea de ciertos eventos propios del monitoreo automático a los que

se ve sometido el analizador. Esta asignación de etiquetas a cada dato extraído se puede

observar como ejemplo en la Figura 5.5, donde el depurado manual se hizo en MS Excel

2010 y con la licencia de prueba de Minitab 17.

140

Figura 5.5 Ejemplo de asignación de etiquetas automáticas por parte del software a datos

extraídos de la estación

Los criterios para el filtrado de estos datos pueden observarse en el Cuadro 4.6. Estos

permiten detectar y evaluar datos sospechosos que pueden ser generados durante un

monitoreo que no son descartados por las etiquetas automáticas. En el Cuadro 5.3 se puede

observar el total de datos eliminados por los filtros automáticos y manuales Se elimino una

cantidad significativa de datos en el caso de la estación MinSalud1, con un 13%(1488) de

datos eliminados por los filtros manuales. En ambos casos los filtros lograron descartar datos

irregulares correspondientes a procesos de calibración, problemas en la medición, muestra

insuficiente, comportamiento no esperado del contaminante o parámetros ambientales, etc,

que afectaban los valores medidos. Esto se ejemplifica con los remantes de gases de

calibración observados repetidamente durante la madrugada en horas adyacentes al periodo

de calibración programado, estos valores reportados tendieron a tener una concentración

parecida a la designada para este fin (a un punto de 400 ppb) Se puede apreciar en la Figura

5.5, donde en la celda 7E se obtiene un valor muy alto de contaminante. Es importante notar

que en el caso de los datos obtenidos de MinSalud1 los filtros automáticos no fueron capaces

141

de eliminar una considerable cantidad de datos sospechosos medidos durante el periodo de

monitoreo, lo que resalta la importancia de dar un tratamiento manual a estos antes de

utilizarlos en estudios o para ponerlos a disponibilidad de la población.

Cuadro 5.3 Datos sospechosos descartados durante el depurado manual de datos

Datos de estación ubicada en Cariari

Total de datos 11 160 Eliminados Porcentaje

Filtrado automático 11 160 0 0

Filtrado manual (Cuadro 4.6) 9 672 1 488 13

Final 9 672 1 488 13

Datos de la estación ubicada en el INA

Total de datos 9 666 Eliminados Porcentaje

Filtrado automático 9 348 318 3

Filtrado manual (Cuadro 4.6) 9 252 96 1

Final 9 252 414 4

Como se pudo observar en los datos, tres analizadores de la estación MinSalud 1 presentaron

un error en sus lecturas (fallo técnico en el caso del analizador 17i del NH3) u obtuvieron

datos que no cumplían con los requerimientos de los filtros manuales (el criterio de lectura

con variación mayor a 50 mm no se cumplió para el Pluviómetro). Por otro lado, los demás

analizadores lograron recopilar el 100% de los posibles datos para los contaminantes NO2,

NOx, NO, SO2 H2S CS, y CO. Durante este periodo de medición se logró registrar 100% de

los datos válidos para parámetros atmosféricos tales como la velocidad del viento, la

dirección del viento, la temperatura, la presión barométrica y la radiación solar. Mientras que

el 100% de los datos del NH3 y mm de lluvia fueron descartados.

En la estación de Minsalud2, se logró recopilar el 100% de los datos para las variables de la

dirección del viento, la temperatura, la humedad relativa, la presión barométrica y las

partículas en el ambiente de 10 y 2.5 micras. Para el resto de los analizadores de

contaminantes atmosféricos los registros horarios obtenidos no son del 100 % pero estos

142

superaron el 75%de datos válidos; superando el límite exigido por el reglamento del

monitoreo y seguimiento de la calidad del aire en Costa Rica. Estos datos válidos fueron, en

orden de magnitud: PM1(99,1%), CO (95,8%), SO2 (93,82%), NO2 (85,4%), NOx (85,4%) y

NO (85,4%).

En el reglamento también se solicita, para los métodos automáticos, realizar la estimación de

la desviación estándar de la repetibilidad del equipo, evaluar la deriva de la sensibilidad y

hacer pruebas de sensibilidad cruzada con sustancias potencialmente interferentes con los

contaminantes evaluados, pero esto no se realizó en su momento ya que durante la puesta en

marcha y fechas del monitoreo de las estación este reglamento no había concluido porque se

encontraba todavía en proceso de elaboración y de aprobación. Además, la determinación del

límite de detección del equipo no fue necesaria ya que estos datos vienen en los certificados

de conformidad que envía el suplidor junto con estos equipos.

5.7. Comportamiento de Contaminantes y Parámetros Atmosféricos en la Zona de

Monitoreo

5.7.1. Ciudad Cariari, Belén

Por medio de la obtención y análisis de los distintos datos obtenidos fue necesario estudiar

el comportamiento de los contaminantes criterio en los distintos sitios de monitoreo. Se

delimita el análisis en los contaminantes criterio ya que son estos los únicos evaluados y

delimitados en el reglamento 39951-S y por el riesgo que representan para la población e

infraestructura en la GAM. También se analizó el comportamiento de parámetros

atmosféricos que suelen interactuar o influenciar en la concentración de estos contaminantes

en el ambiente.

Los histogramas nos permiten observar cómo se distribuyen los datos recopilados en la

investigación, los cuales se muestran en la Figura 5.6. Estos ponen en evidencia que la

143

mayoría de los contaminantes atmosféricos tienden a tener una inclinación o asimetría en su

distribución lo cual se adjudica a los repetitivos ciclos diarios que se experimentan en el sitio

de monitoreo. Solamente la presión atmosférica presenta un histograma que aparenta ser

simétrico, debido a su comportamiento aleatorio y oscilante durante el día, no obstante, se

hizo un análisis en Minitab 17 de normalidad usando la prueba de Anderson-Darling, Ryan

Joyner y Kolmogórov-Smirnov, con una H0: los datos siguen una distribución normal con un

α de 0,05. Las columnas de valores de P del Cuadro 5.4 muestran el rechazo de la hipótesis

nula planteada para todos los parámetros y confirman, a excepción de la presión barométrica,

que estos datos no se ajustan a una distribución normal. Para que fuera aceptada la hipótesis,

se necesita valores de P mayores o igual al valor de alpha escogido, como se observa para el

coeficiente de Kolmogorov-Smirnov para la presión barométrica. En este caso el parámetro

analizado si sería normal bajo esta prueba por lo que junto con el comportamiento ya

observado en su histograma en Figura 5.6 se puede suponer que este sigue una distribución

normal con una confianza del 95%.

Cuadro 5.4 Valor del estadístico P para prueba de normalidad de datos medidos en Ciudad

Cariari para una población de N=744

Parámetro Ryan-Joyner Kolmogórov-Smirnov Anderson Darling

NO2 P <0,010 P <0,010 P <0,005

NO P <0,010 P <0,010 P <0,005

NOx P <0,010 P <0,010 P <0,005

SO2 P <0,010 P <0,010 P <0,005

H2S P <0,010 P <0,010 P <0,005

CS P <0,010 P <0,010 P <0,005

CO P <0,010 P <0,010 P <0,005

Temperatura P <0,010 P <0,010 P <0,005

HR (%) P <0,010 P <0,010 P <0,005

Presión barométrica 0,023 0,050 P <0,005

Al continuar con el análisis descriptivo por medio de los datos estadísticos como el

coeficiente de variabilidad, coeficiente de asimetría y la curtosis de los contaminantes

medidos en Belén y disponibles en los Cuadros B.2 y B.4 podemos observar mejor cómo es

144

el comportamiento de estos datos y su distribución. Es oportuno recalcar que el coeficiente

de asimetría determina la inclinación del comportamiento de la población de datos, el

coeficiente de variabilidad evidencia la variación en el tiempo de los datos mientras que el

grado de curtosis muestra la intermitencia que se presenta en la mayoría de los contaminantes

del aire (Modarres & Khosravi Dehkordi, 2005).

Basados en los datos del Cuadro B.4 se tiene una variación en los contaminantes datos del

siguiente orden: SO2>CS>NO>H2S>NOx>CO>NO2, por tanto, el NO mostró mayor

variabilidad mientras que el NO2 fue el que menos tuvo. El grado de asimetría que muestran

estos contaminantes tiene una tendencia de inclinarse a la derecha de la distribución de los

datos, estos decrecen de la siguiente forma NO>SO2>CS>H2S>NOx>CO>NO2. La

diferencia en la simetría de la distribución de los contaminantes SO2 y NO2 se puede también

observar en la Figura 5.6. Por último, los altos valores positivos de curtosis muestran que

estos datos medidos tienen una distribución leptocúrtica (mayor concentración de datos en

torno a la media), por lo que estos datos cuentan con una alta intermitencia sincronizada en

el tiempo siendo SO2 y NO2 los valores de mayor y menor intermitencia respectivamente.

Para observar cómo se comportan los contaminantes diariamente se puede dar uso a los

gráficos de barras como se observa en la Figura 5.7. Los días miércoles (M), jueves (J) y

viernes (V) existe un aumento significativo de estos contaminantes en el ambiente mientras

que los martes (K) y fines de semana se obtuvieron menores concentraciones de

contaminantes como NO2, SO2 y CO en la zona. Posiblemente esto se deba al

comportamiento de los vientos que transportan los contaminantes desde fuentes de emisión

fijas y móviles (chimeneas y automóviles) los que tienen un mayor uso entre semana debido

a las jornadas laborales de las diversas empresas de la zona. Se destaca la concentración

sabatina (S) de SO2, cuyo aumento de concentración puede deberse a la cercanía del botadero

ubicado en la Carpio. Dadas las condiciones de flujo del viento y al aumento de este

contaminante durante el fin de semana, puede ser necesario realizar estudios que logren

estimar o corroborar correlaciones que puedan existir en función de la concentración de

compuesto azufrados en el ambiente y a el desarrollo de las actividades del botadero de

basura.

145

Figura 5.6 Histogramas de los datos de diversas variables medidas en Ciudad Cariari

302520151050

350

300

250

200

150

100

50

0

Mean 1,360

StDev 2,077

N 744

SO2 (ppb)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de SO2

2,42,11,81,51,20,90,6

140

120

100

80

60

40

20

0

Mean 1,167

StDev 0,2795

N 744

CO (ppm)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de CO

302520151050

70

60

50

40

30

20

10

0

Mean 8,851

StDev 5,526

N 744

NO2 (ppb)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de NO2

3028262422201816

100

80

60

40

20

0

Mean 22,26

StDev 2,745

N 744

Temperatura atmosferica (°C)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de Temperatura Atmosferica

910909908907906905904903902901

50

40

30

20

10

0

Mean 906,2

StDev 1,170

N 744

Presion Barometrica (hPa)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de Presion barometrica

1101009080706050

180

160

140

120

100

80

60

40

20

0

Mean 85,48

StDev 13,20

N 744

Humedad relativa (%)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de Humedad relativa

146

Al analizar el comportamiento de los valores individuales de los contaminantes criterio y los

parámetros atmosféricos mediante los gráficos presentes en la Figura 5.8 y la Figura 5.9

podemos observar comportamientos esperados de estos a lo largo del monitoreo. Como era

de esperar por el ciclo foto lítico del NO y NO2, estas concentraciones se comportan

inversamente proporcional al cambio de temperatura y al aumento de la radiación solar. De

igual forma los compuestos azufrados reducen en promedio su concentración entre mayor

sea la cantidad de radiación solar y temperatura que haya en el ambiente. El hecho de que la

HR baje con relación a la temperatura se debe a que la cantidad máxima de vapor de agua

que puede tener el aire se eleva al aumentar la temperatura. La presión barométrica presenta

cambios oscilantes a lo largo del día debido a los cambios de temperatura y al desplazamiento

de la columna de aire ocasionados por el viento.

Es importante tomar en cuenta que al tener poblaciones que no tienen una distribución

normal, tanto la moda y como la mediana serán diferentes a la media aritmética, pudiendo

distanciarse del comportamiento general de los datos al haber distintos valores que no

incorporen ruido en el comportamiento de los datos observados. Por esta razón, se usó como

referencia la línea que conecta a los valores de la mediana para asegurar así el mejor

seguimiento a los datos y a su comportamiento horario en los sitios de monitoreo.

https://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_tendencia_central

https://es.wikipedia.org/wiki/Mediana_(estad%C3%ADstica)

147

Figura 5.7 Comportamiento de los promedios diarios por día de contaminantes criterio en

Ciudad Cariari

0

5

10

15

20

25

L K M J V S D

pb

b

Día

Concentraciones diarias de óxidos de nitrógeno

NOx

NO2

NO

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

L K M J V S D

pb

b

Día

Concentraciones diarias de compuestos azufrados

SO2

H2S

CS

0

0,25

0,5

0,75

1

1,25

1,5

L K M J V S D

pp

m

Día

Concentraciones diarias monóxido de Carbono

CO

148

Figura 5.8. Valores individuales y línea de la media de contaminantes medidos por hora en

Ciudad Cariari

23222120191817161514131211109876543210

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

Hora

NO

(p

pb

)

Valores Individuales de NO

23222120191817161514131211109876543210

35

30

25

20

15

10

5

0

Hora

NO

2 (

pp

b)

Valores Individuales de NO2

23222120191817161514131211109876543210

2,5

2,0

1,5

1,0

0,5

Hora

CO

(p

pm

)

Valores Individuales de CO

23222120191817161514131211109876543210

35

30

25

20

15

10

5

0

Hora

SO

2 (

pp

b)

Valores Individuales de SO2

23222120191817161514131211109876543210

12

10

8

6

4

2

0

Hora

H2

S (

pp

b)

Valores Individuales de H2S

23222120191817161514131211109876543210

30

25

20

15

10

5

0

Hora

CS (

pp

b)

Valores individuales de CS

149


por hora en Ciudad Cariari

Analizando las gráficas y el comportamiento de la presión barométrica, es oportuno destacar

que no se evidencia algún tipo de interacción directa entre los contaminantes analizados y

esta variable atmosférica. La presión mantiene un comportamiento oscilatorio a lo largo del

día ya que esta se ve afectadas por elementos a una escala macro. Los movimientos de

columnas isobaras del aire podrían estudiarse mejor mediante la utilización de una red activa

de monitoreo ya que la escala de este estudio sobrepasa las capacidades que puede tener una

sola estación para delimitar su efecto.

Existe una gran necesidad de realizar una recopilación dinámica de Ozono troposférico ya

que este, además de ser un contaminante criterio, se ve envuelto en las reacciones fotolíticas

de otros contaminantes como el NO y en la creación de radicales libres en el ambiente por lo

que es de vital importancia realizar una diligente vigilancia sobre este.

23222120191817161514131211109876543210

100

90

80

70

60

50

40

Hora

HR

(%

)Valores Individuales de Humedad Relativa

23222120191817161514131211109876543210

910

909

908

907

906

905

904

903

Hora

Pre

sio

n b

aro

metr

ica (

hP

a)

Valores individuales de Presion barometrica

23222120191817161514131211109876543210

1000

800

600

400

200

0

Hora

Rad

iaci

on

so

lar

(W/m

2)

Valores Individuales de Radiacion solar

23222120191817161514131211109876543210

30

28

26

24

22

20

18

16

Hora

Tem

pera

tura

(°C

)

Valores Individuales de Temperatura

150

Para poder identificar las fuentes de emisión de contaminantes criterio es que se puede utilizar

la información recopilada de las rosas de concentración de contaminantes que se observa en

la Figura 5.10. En este se aprecia que las masas de aire con mayores concentraciones de

contaminantes provienen del este y del norte de la estación. Esto es razonable al considerar

que a estas direcciones se espera que haya mayores fuentes de contaminantes como carreteras

altamente transitadas (la ruta 1), comercios e industrias emiten concentraciones mayores de

monóxido de carbono y óxidos de nitrógeno. Llama la atención que la mayor afluencia de

sulfatos medida por la estación tiene una alta tendencia a provenir del este de la estación, lo

que podría deberse a la ubicación en esta zona de un botadero de basura. Además, hay que

tomar en cuenta que en la dirección noroeste se ubicaban edificios domiciliarios y vegetación

que pudieron funcionar como zonas de absorción de contaminantes y debilitamiento de la

intensidad de la velocidad del viento medido por la estación (Vientos calmos).

Al utilizar las gráficas de cajas y bigotes de los datos por medio del software Minitab 17 es

que se construyen las que se observan en la Figura 5.11, la Figura 5.12 y la Figura 5.13. Estas

utilizan los datos tomados por la estación en Belén y en el INA, mostrándose que en la última

hay una menor dispersión y distribución de datos que los obtenidos por la estación de

Minsalud1 en Belén, lo cual se corrobora al comparar el tamaño de las cajas y bigotes entre

el mismo contaminante y al revisar los estadísticos de error estándar y desviación estándar de

los datos muestreados, siendo estos mayores para cada parámetro y contaminante medido,

cómo se muestran en los datos de los Cuadros B.2, B.4, B.5 y B.6. Otro detalle interesante es

que de los contaminantes medidos, solamente el CO mantiene un valor de mediana muy

parecido a la media aritmética, mostrando una distribución simétrica.

151

Figura 5.10 Concentración de contaminantes y proveniencia medidos por la estación

ubicada en Belén

0

1

2

3

4

5N

30

60

E

120

150

S

210

240

O

300

330

H2S (ppb)

CS(ppb)

SO2 (ppb)

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4N

30

60

E

120

150

S

210

240

O

300

330

CO (ppm)

0

5

10

15

20

25N

30

60

E

120

150

S

210

240

O

300

330

NO (ppb)

NO2 (ppb)

NOx (ppb)

152

Cabe señalar que los valores atípicos registrados (mayores al percentil de 75%) se observaron

únicamente en los contaminantes del aire propiamente, mostrando que existen picos de

concentración o valores que pueden deberse a pequeños episodios de concentración excesiva

del contaminante debido a un cambio en el número de fuentes de emisión presentes en el área

o en la cuenca atmosférica. Para los parámetros atmosféricos como temperatura, Presión y

Humedad Relativa no se obtuvieron valores atípicos, incluso con la presión se observaron que

la media y la mediana son los mismos, lo cual es de esperar al ser los datos monitoreados que

tuvieron una distribución normal. Es recomendable aumentar los periodos de monitoreo para

los parámetros ambientales ya que estos obedecen a manifestaciones de fenómenos a una

escala mayor a la estudiada y por tantos sus cambios podrían ser más fáciles de detectar

mediante ciclos de monitoreo más largos.

PM1PM2.5PM10

60

50

40

30

20

10

0

Co

nce

ntr

acio

n (

µg

/m3

)

Diagrama de Caja de particulas (INA)

Figura 5.11 Diagramas de cajas y bigotes para partículas en el aire medido por la estación

MinSalud 2(INA)

153

INABelen

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

0.0

Co

ncen

tra

cio

n (

pp

m)

Diagrama de Caja de CO

INABelen

35

30

25

20

15

10

5

0

Co

nce

ntr

acio

n (

pp

b)

Diagrama de Caja de SO2

INABelen

35

30

25

20

15

10

5

0

Co

nce

ntr

acio

n (

pp

b)

Diagrama de Caja de NO2

Figura 5.12 Diagramas de cajas y bigotes para contaminantes criterio medidos por las

estaciones MinSalud1(Belén)y MinSalud2(INA)

154

INABelen

30

28

26

24

22

20

18

16

Tem

per

atu

ra (

°C)

Diagrama de caja de Temperatura

INABelen

910.0

907.5

905.0

902.5

900.0

Pre

sio

n (

hP

a)

Diagrama de cajas de Presion Barometrica

INABelen

100

90

80

70

60

50

40

HR

(%

)

Diagrama de cajas de Humedad Relativa

Figura 5.13 Diagramas de cajas y bigotes para parámetros atmosféricos del aire medido por

las estaciones MinSalud1(Belén)y MinSalud2(INA)

155

Se realizó un análisis de series de tiempo de las mediciones de los contaminantes criterio con

el fin de entender mejor la conducta de estos mientras fueron muestreados. Estos gráficos

presentes en la Figura 5.15 se realizaron con los promedios diarios a los cuales se les calculó

su media móvil centrada junto con un ajuste lineal para poder apreciar mejor las tendencias

de estos a lo largo del mes de monitoreo. Los dióxidos de azufre y nitrógeno tuvieron un

comportamiento muy oscilatorio, sin embargo, gracias a los valores de la media móvil

centrada y a su línea de ajuste lineal es que se observó un ligero comportamiento descendente

en su concentración a lo largo del mes, caso contrario a lo que sucedió con el monóxido de

carbono. Este último contaminante criterio tuvo una tendencia ascendente a lo largo del

monitoreo, lo cual resulta alarmante ya que si esta se mantiene puede llegar a representar un

riesgo para la población de esta área.

Es necesario realizar la identificación de modelos, como el modelo auto regresivo integrado

de medias móviles de Box-Jenkins (ARIMA), para poder crear ecuaciones estocásticas que

permitan describir el comportamiento de series de tiempo, esto por medio de modelos de

predicción que identifican futuros episodios con efectos nocivos a la Calidad del Aire que

puedan sean adversos a la salud (Kaushik & Melwani, 2007).

La metodología Box-Jenkins consiste en 4 etapas: identificación del modelo, estimación,

revisión de diagnósticos y pronosticar. Se considera a la identificación del modelo como el

proceso más complicado de toda la metodología ya que requiere de un diligente análisis de

los datos y en algunos casos, conocimiento histórico del comportamiento temporal, la

tendencia, los ciclos y fluctuaciones irregulares de los distintos contaminantes (Hoang Diem

Ngo, 2013).

156

Figura 5.14 Análisis de series de tiempos de contaminantes criterio medidos por

MinSalud1 en Belén.

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

1,8

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31

Co

nce

ntr

acio

n (

pp

b)

Días

CO (ppm)

Media Movil centrada

Lineal (Media Movil centrada)

2

4

6

8

10

12

14

16

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31

Conce

ntr

acio

n (

ppb)

Días

NO2 (ppb)Media Movil centradaLineal (Media Movil centrada)

0

1

2

3

4

5

6

7

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31

Co

nce

ntr

acio

n (

ppb)

Días

SO2 (ppb)



157

5.7.2. Estacionamiento Institucional del INA en la Uruca

De igual forma como se trataron los datos de la estación ubicada en Belén, se decidió estudiar

el comportamiento de los contaminantes criterio en el sitio ubicado en el INA, en la Uruca.

Se procede a delimitar el análisis de los contaminantes criterio y del comportamiento de los

parámetros atmosféricos que suelen interactuar o influenciar la concentración de estos en el

ambiente. En este caso no estaba a disposición la adecuada programación por parte del

suplidor para poder hacer la medición de la radiación solar y la caída de la lluvia durante el

tiempo de monitoreo. La estación MinSalud2 igualmente no está equipada con medidores

dinámicos de contaminantes criterio como el O3 y el Plomo, por lo que es prioritario que las

autoridades de conseguir algún equipo certificado que cuente con métodos de mediciones de

referencia o equivalentes. No obstante, se logró programar el monitor de polvo alimental para

que no solo reportara datos de partículas en el ambiente de 10 y 2,5 micras, sino que también

reportara partículas de 1 micra.

Las distribuciones de la población de datos recopilados en la investigación se muestran

mediante el uso de histogramas en la Figura 5.15 y la Figura 5.16. En estos se ejemplifica

que la mayoría de los contaminantes atmosféricos tienden a tener una inclinación o asimetría

en su distribución achacable a los repetitivos ciclos diarios que se experimentan en el lugar.

Solo la presión atmosférica presenta un histograma que aparenta ser simétrico, debido a su

comportamiento aleatorio y oscilante durante el día, lo cual se verifica mediante el análisis

de normalidad usando 3 pruebas distintas de Minitab 17, con una hipótesis H0: los datos

siguen una distribución normal. Las columnas de valores del estadístico P del Cuadro 5.5

muestran el rechazo de la hipótesis nula planteada para todos los contaminantes y parámetros

atmosféricos exceptuando la presión barométrica. Solo esta variable atmosférica se ajusta a

una distribución normal ya que su estadístico P fue mayor a 0,05 en las 3 pruebas de

normalidad realizadas. Esto permite reconsiderar que lo resuelto para esta variable en el sitio

de Belén de igual forma mantiene gráficamente un comportamiento de una distribución

normal y cumple con las pruebas de hipótesis realizadas.

158

Cuadro 5.5 Valor del estadístico P para prueba de normalidad de datos medidos para una

población (N) de datos en el INA

Parámetro N Ryan-Joiner Kolmogórov-Smirnov Anderson Darling

NO2 635 P <0,010 P <0,010 P <0,005

NO 635 P <0,010 P <0,010 P <0,005

NOx 635 P <0,010 P <0,010 P <0,005

SO2 698 P <0,010 P <0,010 P <0,005

CO 713 P <0,010 P <0,010 P <0,005

PM10 744 P <0,010 P <0,010 P <0,005

PM2.5 744 P <0,010 P <0,010 P <0,005

PM1 737 P <0,010 P <0,010 P <0,005

Temperatura 744 P <0,010 P <0,010 P <0,005

Humedad Relativa 744 P <0,010 P <0,010 P <0,005

Presión Barométrica 744 P > 0,100 P >0,150 0,941

Al realizar el análisis descriptivo de los coeficientes de variabilidad, asimetría y curtosis de

los contaminantes medidos en el INA podemos observar cómo estos mostraron menor

variabilidad, pero similar grado de asimetría y de curtosis comparados a los datos obtenidos

por la estación MinSalud1 de Belén. Con respecto a la variabilidad, los datos de Belén

presentaron además que el orden en los contaminantes fue inverso a los medidos en el sitio

del INA, lo cual puede deberse a la mayor influencia en velocidad y dirección de los vientos

que afectaron a esta estación debido a la topografía del lugar. Basados en los datos del Cuadro

B.5 se tiene una variación en los contaminantes datos del siguiente orden: NO2> NO> NOx>

PM1>PM2.5 >PM10>CO> SO2, evidenciando que para los datos monitoreados en el INA, los

contaminantes que tuvieron mayor y menor variación fueron el NO2 y el SO2

respectivamente. Se aprecia, además, que los coeficientes de asimetría de Pearson para los

valores medidos por MinSalud2 son positivos mostrando que también estos datos, como los

de Belén, se distribuyen con una asimetría a la derecha. La asimetría representada por

coeficientes de los datos medidos en el INA se puede acomodar con el siguiente orden según

tu magnitud: SO2>NO>NOx>PM1>PM2.5 >PM10>CO>NO2. Al evaluar la concentración de

los datos alrededor de la media se puede inferir, basados en sus valores positivos de curtosis,

159

que estos tienen también una distribución leptocúrtica donde SO2 y NO2 obtienen los valores

de mayor y menor intermitencia respectivamente

Figura 5.15 Histogramas de los contaminantes medidos en el INA

1,81,51,20,90,60,30,0

140

120

100

80

60

40

20

0

Mean 0,4053

StDev 0,2631

N 713

CO (ppm)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de CO

1801501209060300-30

300

250

200

150

100

50

0

Mean 9,791

StDev 16,39

N 635

NO (ppb)Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de NO

2824201612840

80

70

60

50

40

30

20

10

0

Mean 10,64

StDev 4,698

N 635

NO2 (ppb)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de NO2

2520151050

500

400

300

200

100

0

Mean 0,7696

StDev 1,848

N 698

SO2 (ppb)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de SO2

2824201612840

120

100

80

60

40

20

0

Mean 6,032

StDev 3,486

N 744

PM2,5 (µg/m3)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de PM2,5

484032241680

100

80

60

40

20

0

Mean 10,98

StDev 6,381

N 744

PM10 (µg/m3)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de PM10

160

Figura 5.16 Histogramas de los datos de diversas variables medidas en el INA

En la Figura 5.17 se puede observar el comportamiento diario de los contaminantes e medidos

por la estación ubicada en el INA. En los días lunes (L), martes (K), miércoles(M), jueves(J)

y viernes(V) existe un aumento significativo de estos contaminantes criterio en el ambiente

mientras que los fines de semana, y específicamente el domingo(D) se midieron menores

concentraciones de contaminantes en comparación al resto de la semana.

El CO y los NO2, mostraron un comportamiento similar en cuanto a sus altos y bajos en las

concentraciones. El SO2, este mantuvo un comportamiento parecido a los mostrados por los

anteriores contaminantes, no obstante, se registraron promedios muy altos de

concentraciones los martes. Este hecho que debe de ser investigado ya que, aunque su

presencia se puede justificar por medios de inmisión y transporte normales, en este caso, se

podría deber a alguna actividad antropogénica que se realiza ese día en el área y que puede

afectar los datos medidos.

904903902901900899898

60

50

40

30

20

10

0

Mean 901,4

StDev 1,126

N 744

Presion Barometrica (hPa)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de Presion Barometrica

30282624222018

100

80

60

40

20

0

Mean 23,24

StDev 2,151

N 744

Temperatura (°C)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de Temperatura

90,082,575,067,560,052,5

120

100

80

60

40

20

0

Mean 73,09

StDev 9,803

N 744

HR (%)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de Humedad Relativa

24201612840

200

150

100

50

0

Mean 3,855

StDev 2,736

N 737

PM1 (µg/m3)

Fre

qu

en

cia

Normal

Histograma de PM1

161

Para darle el seguimiento necesario a estos, es que se vuelve vital complementar esta

información obtenida con la rosa de los vientos (ver Figura 5.3) para conocer mejor la pluma

de contaminación de donde pudiera provenir este aumento del contaminante para este día.

En este caso, la pluma proviene del noroccidente, proviniendo de Belén y muy probablemente

se encuentra relacionado con el relleno sanitario ubicado en la Carpio ya que este se encuentra

hacia esta dirección, no obstante, los datos diarios registrados por MinSalud1 (Figura 5.7) en

ciudad Cariari no muestran significativas diferencias los martes comparados al resto de los

días de la semana, por lo que se procedió a revisar los valores de los datos medidos los martes,

mostrando que para uno de estos días se obtuvieron valores atípicos y altos que no fueron

descartados por los filtros automáticos y manuales. Estos valores altos subieron el promedio

diario de manera considerable (se pueden ver en el gráfico de valores individuales de SO2 de

la Figura 5.19 como los valores más altos en el gráfico), sin embargo, es necesario realizar

un mejor estudio de posibles fuentes fijas de compuestos azufrados en el área ya que estos

picos se pueden deber a quemas en los alrededores del sitio de monitoreo.

Debido a que se siguieron los procedimientos establecidos por el manual de instalación al

proceder a instalar a MinSalud2 en el sitio de monitoreo, fue posible que se pudiera medir

las partículas en el área. Se observa que el comportamiento de las concentraciones diarias de

estas se mantiene sin muchas variaciones obteniéndose promedios de concentraciones

menores los lunes. Basado en el Cuadro 1.4 se esperaría un aumento de partículas entre

semana debido a la combustión de combustibles fósiles en el transporte, a la abrasión y re

suspensión de partículas, sin embargo, los valores monitoreados no reflejan un aumento de

concentración los días en que se espera un mayor tránsito vehicular y realización de

actividades económicas. Este comportamiento en la zona donde se ubicó la estación puede

deberse a la densidad de árboles y superficies donde se pudo dar la reposición y adsorción de

estas partículas, lo que demanda estudios en la zona para determinar si este comportamiento

no presenta cambios significativos.

162

Figura 5.17 Comportamiento de los promedios diarios para cada día de la semana de

contaminantes criterio en el INA

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

L K M J V S D

pp

m

Día

Concentraciones diarias de COCO (ppm)

0

5

10

15

20

25

L K M J V S D

pp

b

Día

Concentraciones diarias de NO, NOx y NO2

NO (ppb)

NOx (ppb)

NO2 (ppb)

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

L K M J V S D

pp

b

Día

Concentraciones diarias SO2

SO2 (ppb)

163

Figura 5.18 Comportamiento de los promedios diarios por para cada día de la semana de

partículas en el sitio del INA

Al analizar los valores individuales de contaminantes criterio por horas en el sitio de la Uruca

se pueden evidenciar picos de concentraciones en horas de alto tránsito vehicular de

contaminantes como el Monóxido de Carbono y el NO2. Las partículas en el aire y el SO2

mantuvieron un comportamiento más regular que los otros contaminantes, mostrando solo

un leve aumento en su concentración durante el durante el día. Esto es visible a través de los

datos individuales que muestran valores mayores al de otros horarios, aunque la línea de

tendencia de la mediana no muestre variaciones abruptas. Es oportuno destacar que este sitio

de monitoreo estaba rodeado de varios terrenos con una gran cantidad de árboles, por lo que

la adsorción y deposición de contaminantes en hojas, cortezas y ramas pudo ocasionar que

se manifestara una mayor estabilidad en la cantidad de contaminantes a lo largo del día.

0

2

4

6

8

10

12

14

L K M J V S D

(µg

/m3)

Día

Concentraciones diarias de Partículas

PM10 (µg/m3) PM2.5 (µg/m3) PM1 (µg/m3)

164

Figura 5.19 Valores individuales y línea de la mediana de parámetros atmosféricos

medidos por hora en el INA

Como se mencionó anteriormente, no fue posible obtener datos de la irradiación solar durante

el mes de monitoreo, pero si se obtuvieron parámetros atmosféricos como la velocidad y

dirección del viento, la humedad relativa, la temperatura y la presión barométrica. Estos se

pueden observar en la Figura 5.20 y la Figura 5.20. En estos datos se manifiesta el

comportamiento esperado para estas variables según el horario, la temperatura que aumenta

a lo largo del día y disminuye en las noches, la presión barométrica es oscilante a lo largo del

23222120191817161514131211109876543210

30

25

20

15

10

5

0

Hora

NO

2 (

pp

b)

Valores individuales de NO2

23222120191817161514131211109876543210

2,0

1,5

1,0

0,5

0,0

Hora

CO

(p

pm

)

Valores individuales de CO

23222120191817161514131211109876543210

60

50

40

30

20

10

0

Hora

PM

10 (

µg

/m3

)

Valores Individuales de PM10

23222120191817161514131211109876543210

30

25

20

15

10

5

0

Hora

PM

2.5

(µ

g/m

3)

Valores Individuales de PM2.5

23222120191817161514131211109876543210

30

25

20

15

10

5

0

Hora

SO

2 (

pp

b)

Valores Individuales de SO2

23222120191817161514131211109876543210

30

25

20

15

10

5

0

Hora

PM

1 (µ

g/m

3)

Valores Individuales de PM1

165

día pareciéndose el patrón ya observado en la presión de la Figura 5.9 Unido a esto, la

humedad relativa también se comporta según lo esperado al disminuir con el aumento de la

temperatura.

Figura 5.20 Valores individuales y línea de la mediana de parámetros atmosféricos

medidos por hora en el INA

Para poder identificar las fuentes de emisión de contaminantes es que se volvieron a construir

rosas de concentración (ver Figura 5.21) las cuales permiten observar la incidencia de las

masas de aire y sus concentraciones de contaminantes. Se visualiza que los vientos con mayor

cantidad de partículas provienen del noreste y del suroeste de la estación, donde se ubican

fuentes como autopistas altamente transitadas y otras industrias como es el caso de la estación

de Belén, sin embargo, en este caso se tiene una alta influencia de contaminantes en vientos

del sureste que vienen desde las lagunas de la planta de tratamiento de aguas residuales

ubicada en esta dirección. El comportamiento de los óxidos de nitrógenos y el monóxido de

23222120191817161514131211109876543210

30

28

26

24

22

20

Hora

Tem

pera

tura

(°C

)

Valores Individuales de Temperatura

23222120191817161514131211109876543210

905

904

903

902

901

900

899

898

HoraP

resi

on

Baro

metr

ica (

hP

a)

Valores individuales de Presion Barometrica

23222120191817161514131211109876543210

100

90

80

70

60

50

Hora

HR

(%

)

Valores Individuales de Humedad Relativa

166

carbono pueden verse más influenciado por las fuentes ubicadas al noreste como son la

autopista (Ruta 1), los comercios y las industrias. Es importante notar que el sulfato medido

por la estación tiene una alta tendencia a provenir del sur de la misma, lo cual podría ser

causado por las emisiones provenientes de las lagunas de la planta de tratamiento de aguas

residuales.

Al someter a los datos medidos a un análisis de serie de tiempo como los que se observan en

la Figura 5.25 y la Figura 5.23 es que se permite apreciar las diferentes tendencias de estos a

lo largo del mes medido. En el caso de MinSalud 1 se tuvo una disminución ligera de la

concentración de óxidos de nitrógeno y azufre, junto con una notable declinación de la

concentración medida de monóxido de carbono, lo que se puede deber a la distancia que tiene

esta carretera de la Ruta 1. Este comportamiento del CO muestra que puede haber una

influencia menor de fuentes de emisión en el sitio de monitoreo al compararla con el

comportamiento registrado en Belén. Este último sitio, por su posición, manifiesta una mayor

influencia de las Rutas 1 y la 111 las cuales tienen una gran carga vehicular en el transcurso

de la semana. En el caso de las partículas en el aire, sus series de tiempo presentan una

tendencia a aumentar a lo largo del mes lo que representa un riesgo para la población si se

prolonga en el tiempo. La causa raíz de este aumento es más difícil de asignar a partir de la

información obtenida debido a la abundante área de donde pueden provenir estas

partículas(incidencia desde el Noreste a Suroeste basados en la Figura 5.21), además,

mantienen una tendencia adversa al el monóxido de carbono y al dióxido de azufre por lo

que no mantiene un comportamiento característico de la influencia de fuentes de emisión

móviles o de combustión, o incluso, de eventos una fuente natural como lo es el volcán

Turrialba.

167

Figura 5.21 Concentración de contaminantes y proveniencia medidos por la estación

ubicada en el sitio en el INA

0

5

10

15

20N

30

60

E

120

150

S

210

240

O

300

330

PM10 (µg/m3)

PM2.5 (µg/m3)

0

20

40

60

80

100

120N

30

60

E

120

150

S

210

240

O

300

330

NO (ppb)

NO2 (ppb)

NOx (ppb)

0

0,5

1

1,5

2N

30

60

E

120

150

S

210

240

O

300

330

CO (ppm)

SO2 (ppb)

168

Figura 5.22 Análisis de series de tiempos de contaminantes criterio medidos por

MinSalud2 en el sitio en el INA

4

6

8

10

12

14

16

18

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31

Co

nce

ntr

acio

n (

pp

b)

Días

NO2 (ppb)



0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31

Conce

ntr

acio

n (

ppb)

Días

SO2 (ppb)



0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31

Co

nce

ntr

acio

n (

ppm

)

Días

CO (ppm)



169

Figura 5.23 Análisis de series de tiempos de partículas en el aire medidas por MinSalud2

en el sitio del INA

1

3

5

7

9

11

13

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31

Co

nce

ntr

acio

n (

µg/m

3)

Días

PM2.5 (µg/m3)



11

21

31

41

51

61

71

81

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31

Conce

ntr

acio

n (

µg/m

3)

Días

PM10 (µg/m3)



170

5.8. Cumplimento de zonas de monitoreo con el reglamento 39551-S

Para verificar que la implementación de esta metodología permite el uso de las estaciones de

monitoreo en la aplicación del reglamento 39551-S es que se realiza el cálculo de percentiles

usando la Ecuación 4.1 de los datos obtenidos del monitoreo para luego determinar el

cumplimiento de los distintos contaminantes criterios medidos según la escala temporal y

especificaciones del reglamento. Para las escalas de 3 horas, 8 horas y 24 horas se procedió

a determinar promedios móviles de los cuales se calcularon sus respectivos percentiles 98

que se pueden observar en el Apéndice B. Usando estos indicadores es que se aplica la

Ecuación 1.1 para poder determinar el valor respectivo del Índice de calidad de aire del sitio.

Los distintos índices del ICCA calculados para ambos sitios de monitoreo se muestran en los

Cuadro 5.6 y Cuadro 5.7. En estos es posible ver que basados en los datos obtenidos se

mantiene, durante el mes de monitoreo, una buena calidad de aire ambiente al considerar solo

los contaminantes NO2, SO2 y CO. Por las concentraciones de partículas en el ambiente se

observa que estos mantienen niveles que no son nocivos según lo registrado en el parqueo

del INA. En el caso de Ciudad Cariari, no fue posible determinar las concentraciones del

lugar por el problema previamente descrito. Lo que sugieren los datos es que no hay horarios

ni concentraciones peligrosas para la infraestructura, la población y los grupos sensibles de

esta, y que no existe la necesidad de tomar medidas preventivas para salvaguardar la

integridad de estas poblaciones.

Es de vital importancia considerar un muestreo de más de 8 meses para intentar obtener datos

anuales para los distintos contaminantes criterio. No fue posible obtener para este monitoreo

los datos anuales para poder compararlos con los que se pueden observar en el Cuadro 5.7.

Para poder realizar el diagnóstico completo según el reglamento en un sitio obliga a recopilar

un total de 75% de los datos diarios en un área (8 meses de datos válidos como mínimo). Para

obtener promedios anuales, es necesario realizar una depuración de datos semanalmente, o

como mínimo mensualmente, para determinar si el monitoreo está siendo efectivo y poder

dar el adecuado seguimiento a la recopilación del 75% de los datos posibles, y para este caso,

171

al menos contar con al menos 8 promedios mensuales válidos a lo largo del periodo de

monitoreo.

Cuadro 5.6 Calidad del aire durante el mes de octubre en Ciudad Cariari, Belén.

Especie Química Escala Temporal Percentil 98 ICCA Calidad del aire

PM10 24 h ND ND ND

Anual N/A N/A Datos insuficientes

PM2,5 24 h ND ND ND


NO2 1h 0,023 ppm 4 Buena

Anual ND N/A ND

SO2 1 h 0,0064 ppm 2 Buena

3 h 0,0156 ppm 5 Buena

CO 1 h 1,84 ppm 7 Buena


ND: No Disponible

Cuadro 5.7 Calidad del aire del 22 de junio al 22 de julio en el INA, La Uruca.

Especie Química Escala temporal Percentil 98 ICCA Calidad del aire

PM10

24 horas 21,34 µg/m3 7 Buena


PM2,5 24 horas 11,02 µg/m3 15 Buena


NO2 1h 0,0216 ppm 4 Buena


SO2 1 h 0,0068 ppm 2 Buena


CO 1 h 1,00 ppm 4 Buena


172

5.9. Comparación de zonas de monitoreo con normativas internacionales

Para estos datos y sus valores obtenidos es importante destacan que no representan zonas

latentes o saturadas con respecto a los contaminantes evaluados. Estas zonas son descritas

por el Centro Nacional del Medio Ambiente de Chile (CENMA) como los sitios en donde la

medición de la concentración de contaminantes en el aire no se sitúa entre el 80% y 100%

del valor de la respectiva norma de calidad de aire ambiente y que tampoco son zonas

saturadas donde se sobrepase una o más normas de calidad ambiental (CENMA, 2014). Los

datos junto con los valores de diferentes reglamentos y criterios internacionales se pueden

consultar en el Cuadro 5.8.

Viendo los límites establecidos por las distintas normativas, se aprecia como los valores

obtenidos por la medición realizada con las estaciones móviles se mantienen por debajo de

los límites de contaminación según criterios de la Organización mundial de la Salud, La

Agencia de Protección de los Estados Unidos y los estándares de calidad de aire de la Unión

Europea. Esto genera confianza en el tipo de calidad de aire con el que cuenta estos sitios del

Gran Área Metropolitana ya que mantienen un porcentaje muy bajo en comparación a los

mínimos requeridos en otras latitudes, lo que permite que exista de una buena calidad del

aire el cual representa un riesgo bajo para la población.

Cuadro 5.8 Cumplimiento de concentraciones medidas en comparación con Reglamentación

Internacional y Nacional.

Contaminante Escala

Temporal

39551-S y

US EPA

Norma

UE

Criterio

OMS Cariari

INA

PM10 (μg/m3) 24 h 100 50 50 - 21,34

PM2,5 (μg/m3) 24 h 35 - 25 - 11,02

NO2 (ppm) 1 h 0,10 0,10 0,10 0,0228 0,0216

SO2 (ppm) 1 h 0,075 0,134 0,075 0,0064 0,0068

3 h 0,5 - - 0,0156 0,0057

CO (ppm)

1 h 35 - 25 1,843 1,00

8 h 9 9 13 1,682 0,89

173

Finalmente, los resultados obtenidos junto con los que estas estaciones puedan generar son

de gran utilidad para las instituciones públicas encargadas de la gestión de la calidad del aire,

para el diseño, implementación y mejoramiento de los sistemas de control de la

contaminación atmosférica en los cantones de Belén, la Uruca y en cualquier parte del

territorio nacional donde se coloquen estas estaciones de monitoreo. Adicionalmente, la

presente investigación se constituye uno de los puntos de partida para la evaluación con

equipo automático de los contaminantes criterio en el país, velando por el cumplimiento de

los límites establecidos por el nuevo reglamento de calidad de aire para contaminantes

criterio, en lo relacionado con el nivel máximo permisible y los niveles de prevención, alerta

y emergencia por contaminación del aire.

5.10. Actividad volcánica y su detección utilizando estaciones de monitoreo.

El volcán Turrialba está ubicado en la provincia de Cartago y es una fuente natural de emisión

de contaminantes del aire que mantuvo una actividad irregular durante el tiempo de

monitoreo de ambas estaciones. Durante la utilización de estas se intentó también determinar

la posible detección de la actividad de este volcán. Para esto se consideró la actividad de

volcán los días 24 de junio, el 7 de julio para la estación MinSalud2 y el 5 y 23 de octubre

para la estación MinSalud 2. Se puede observar la ubicación de estas estaciones, señalados

por estrellas, en comparación con la del volcán Turrialba, señalado con el puntero rojo, en la

Figura 5.24.

174

Figura 5.24 Imagen tomada de Google Maps de la Ubicación de estaciones de monitoreo y

del volcán Turrialba en Cartago

Para el caso de las erupciones del 23 octubre a las 5:16 a.m, y 7:30 a.m. y la del 5 octubre a

las 5:40 a.m. se analizaron los datos obtenidos por la estación MinSalud 1, ubicada 43,84 km

al suroeste del cráter del volcán. Como se observan en los datos del Cuadro 5.9 ambos días

no mostraron promedios diarios relativamente altos a los promedios y máximos mensuales

reportados por la estación. Solo el 4 de octubre si tuvo unos picos de contaminación

detectados que sobresalían incluso al compararlo con el resto de los datos, pero estos

ocurrieron durante el horario de 7 a 8 am un martes, horario en el que se da un aumento en

el tránsito vehicular de la GAM por lo que estos picos de contaminación no pueden ser

solamente atribuibles a la erupción reportada por el OVSICORI ese mismo día. Debido al

problema reportado con el monitor de partículas de gases no fue posible darle seguimiento a

estos contaminantes que pueden ser emitidos por actividades volcánicas.

De igual manera se revisaron los datos para verificar si había algún tipo de efecto por parte

de las erupciones del volcán del 24 de junio a las 5:44 a.m, y del 7 de julio a las 9:00 a.m. en

los datos obtenidos por la estación MinSalud 2, ubicada 40,68 km del cráter del volcán.

Basados en los resultados del Cuadro 5.10 se observa, a diferencia de MinSalud 1, que en

este caso no se encuentra evidencia de asociación de algún tipo de pico o aumento en la

175

cantidad de contaminantes presentes a la actividad volcánica reportada en estos días, con

excepción del material particulado de 10 micras, ya que este si alcanza el valor máximo

medido en el mes, dato obtenido minutos después de la erupción reportada a las 9 de la

mañana del día 7 de julio.


documentados de actividad por parte del volcán Turrialba

Promedio diario de contaminantes

NO (ppb) NO2 (ppb) NOx (ppb) SO2 (ppb) H2S (ppb) CS (ppb) CO(ppm)

4-oct-16 7,831 7,550 15,365 1,228 0,934 1,657 0,836

23-oct-16 0,498 4,075 4,573 0,336 1,380 1,197 1,175

Mensual 19,780 13,430 31,158 5,817 2,365 6,405 1,623

Máximo diario de contaminantes

NO (ppb) NO2 (ppb) NOx (ppb) SO2 (ppb) H2S (ppb) CS (ppb) CO(ppm)

4-oct-16t 74,143 16,351 88,350 8,308 7,184 9,069 1,318

23-oct-16 1,871 10,899 12,768 1,844 4,058 5,900 1,289

Mensual 91,445 34,081 106,428 30,906 11,392 30,306 2,416


documentados de actividad por parte del volcán Turrialba

Promedio diario de contaminantes

CO

(ppm)

NO

(ppb)

NO2

(ppb)

NOx

(ppb)

SO2

(ppb)

PM10

(µg/m3)

PM2.5

(µg/m3)

24-jun-16 0,618 8,312 10,237 18,530 0,356 9,465 5,416

7-jul-16 0,171 9,261 13,202 22,238 0,480 12,725 5,489

Mensual 0,405 9,667 10,635 20,147 0,771 10,981 24,000

Máximo diario de contaminantes

CO

(ppm)

NO

(ppb)

NO2

(ppb)

NOx

(ppb)

SO2

(ppb)

PM10

(µg/m3)

PM2.5

(µg/m3)

24-jun-16 0,986 34,204 16,291 50,384 3,021 20,613 15,652

7-jul-16 0,454 37,100 21,041 53,111 5,452 52,985 9,500

Mensual 1,778 181,126 28,661 167,415 28,561 52,985 29,108

Estos datos se pueden corroborar basados en las distintas plumas de emisión observadas por

el Laboratorio Ambiental de la Universidad Nacional. E interesante analizar que en ambas

rosas de los vientos presentes en las Figura 5.3 y Figura 5.1 muestran la tendencia de los

176

vientos a desplazarse en dirección sur occidente por lo que coloca a las estaciones en

ubicaciones donde el efecto de la pluma de emisiones del volcán no serian perceptible en

estas zonas. Esto se comprueba con los mapas de dispersión AERMOD del Laboratorio de

Química de la Atmósfera (LAQAT-UNA) de la Escuela de Química, junto con los valores

meteorológicos horarios (temperatura, radiación, velocidad y dirección del viento, humedad

relativa, entre otros), reportados por el Instituto Meteorológico Nacional (IMN), en los cuales

se muestran que para los días analizados de octubre la pluma de contaminantes se dirigió

hacia el atlántico, afectando zonas como Pocora, Jiménez, Guápiles, Roxana, Guácimo,

Cariari, La Alegría, Siquirres, Carmen, Bonilla, Batán, Matina, Barra de Parismina, entre

otros. El 23 de octubre la pluma se dirigió más al sur, afectando zonas como Cartago, Paraíso,

Cot, Tierra Blanca, Llano Grande, Chicuá, San Rafael de Oreamuno, Pacayas, Cachi, Orosi,

Cervantes, Capellades, Raicero, Finca Central, Tajo, etc (Observatorio Ambiental, 2017). Sin

embargo, la dispersión obtenida de los mapas no muestra que la pluma de contaminantes

haya enviado material directamente hacia los sitios de monitoreo

Un ejemplo de estos mapas de dispersión se puede observar en la Figura 5.25, la cual muestra

la posible afectación de ceniza en áreas de San José, llegando hasta los sitios de monitoreo.

En el mapa de dispersión, los colores más rojizos se refieren a los lugares con una posible

mayor afectación por las emanaciones del volcán a nivel superficial, mientras que los colores

verdes representan una afectación media, y los colores azules a una baja afectación (Sibaja

B., 2016). Al estar en el ámbito de área esperado de la pluma de dispersión para el día 7 julio

es que el pico en la concentración de material particulado detectado luego de las 9 a.m. pueda

deberse a las emisiones del volcán. No obstante, se esperaría la misma conducta de

compuestos azufrados, pero según los datos recopilados, estos no se comportaron de manera

anormal, comparado a los otros días de monitoreo.

177

Figura 5.25 Mapa de emisión del volcán Turrialba para el 7 de Julio del 2016

(Observatorio Ambiental, 2017)

Para el futuro uso de estas estaciones en el seguimiento de la inmisiones y su interacción con

la actividad volcánica es necesario estimar e identificar las distintas cuencas atmosféricas

para poder escoger un sitio de monitoreo que se adapte a tales fines y que permita, según un

el conocimiento del comportamiento de la pluma de emisión, poder evidenciar el efecto de

estas en la calidad del aire de los distintos sitios afectados.

179

Conclusiones y Recomendaciones

Conclusiones

• Los resultados de la investigación bibliográfica generaron las bases para el desarrollo de

los procedimientos operativos, estimación de costos y la metodología de muestreo usada

en esta investigación.

• El costo anual del acondicionamiento de la estación, considerando los gastos en

consumibles y mantenimiento, representa un gasto aproximado a 37 363,20 dólares lo

que muestra el alto costo de mantenimiento que requieren estos equipos.

• El consumo eléctrico teórico de la estación MinSalud 1 es aproximado a los 304 kWh,

teniendo un costo mensual estimado de consumo eléctrico de 526 703, 81 Colones.

• El consumo eléctrico teórico de la estación MinSalud 2 es aproximado a los 195 kWh,

teniendo un costo mensual estimado de consumo eléctrico de 337 628,33 Colones. La

estación MinSalud 1 tiene un mayor consumo eléctrico por hora que la estación

MinSalud 2 debido a la mayor demanda de potencia debido a la disponibilidad de mayor

cantidad de equipos y analizadores en esta.

• Los equipos de medición de la estación de monitoreo pueden ser utilizados en cualquier

región del país que sea de interés para el estudio de la calidad del aire, teniendo capacidad

para realizar monitoreos automáticos de contaminantes criterio y monitorear parámetros

atmosféricos que interaccionan con estos.

• El equipo dañado durante el transporte de la estación MinSalud1 se debe a un escaso

seguimiento de las secuencias y operaciones del procedimiento establecido por el

manual de manejo y operación de estaciones de monitoreo, cuya metodología de uso,

instalación y transporte de la estación fijan las pautas para evitar este tipo de averías a

equipos.

• Toda operación de transporte, instalación, desarme y puesta en marcha de la estación de

monitoreo debe ejecutarse con personal previamente entrenado en los procedimientos

operativos de uso y manipulación del equipo y cabinas aisladas.

180

• La utilización de filtros automáticos asignados por el software ENVIDAS permite un

rápido tratamiento y etiquetado a los datos obtenidos de un monitoreo y en conjunto con

los filtros manuales, aseguran una calidad aceptable en los datos que se obtienen de cada

monitoreo.

• Los sitios de monitoreo estudiados cumplen con distintos factores económicos, de

seguridad, logísticos, topográficos y físicos aptos para su utilización en la instalación y

realización de estudios de las inmisiones en el aire.

• El uso de la metodología permite la obtención de datos confiables para su empleo en

reportes y estudios sobre la calidad del aire.

• La velocidad de viento máxima se registró en Ciudad Cariari, donde se observó la

presencia de brisas leves (3,4 a 5,4 m/s) y cambios dramáticos en la dirección del viento

asociados a su cercanía con la cuenca hidrográfica del río Virilla.

• En ambas estaciones se observó el aumento de los contaminantes presentes en el

ambiente durante las 7 a.m. y 7 p.m. de los días lunes, martes, miércoles, jueves y

viernes, mostrando el efecto de horas pico en la calidad del aire de cada sitio de

monitoreo.

• La concentración del NO2 disminuye con forme aumenta la radiación solar durante el

día, mostrando menores concentraciones en los horarios donde se registraron picos de

radiación solar al medio día.

• No fue posible determinar el efecto de las erupciones volcánicas en los sitios de

monitoreo debido a que se encontraban en una posición alejada de las áreas de dispersión

de las emisiones volcánicas y a la combinación de estos picos de emisión con los horarios

de mayor tránsito vehicular.

• Los días sábado y domingo mostraron disminución en la presencia de contaminantes

criterio en el aire al compararlos con los otros días de la semana.

• Durante el periodo de monitoreo el parqueo institucional del INA mostró tener una

calidad del aire buena basados en los resultados del índice de calidad del aire de los

contaminantes criterio, medidos en el área.

181

• Ciudad Cariari mostró, durante el periodo de monitoreo, contar con una calidad de aire

buena basados en los resultados del índice de calidad del aire de los contaminantes

criterio medidos en el área.

• Las estaciones móviles de monitoreo mostraron una capacidad aceptable según el

reglamento N°39951-S para medir los promedios diarios y mensuales contaminantes

criterio SO2, NO2, CO y en el caso de MinSalud2 también de las partículas PM10 y PM2.5.

• Debido a que el tiempo de monitoreo no sobrepasa los 30 días no es posible verificar el

cumplimiento anual de reglamento ya que se debe calcular con el promedio aritmético

de al menos 8 meses de datos validos en un sitio de monitoreo, esto limito también la

comparación con datos históricos ya que estos también se obtuvieron anualmente.

• Las estaciones no cuentan con equipo para poder evaluar todos los contaminantes criterio

del reglamento N°39951-S, estando por fuera de su capacidad de monitoreo dinámico el

Plomo y el ozono troposférico.

• En ambos sitios de monitoreo se distinguió el efecto de la temperatura en la húmeda

relativa, ya que con el aumento de la temperatura se observó una disminución

significativa de la humedad relativa en el ambiente.

• Los datos de presión medidos en Cariari de Belén y en el INA mostraron tener una

distribución normal según la prueba de normalidad de Kolmogorov- Smirnov con un α

de 0,05. Todos los parámetros ambientales y contaminantes atmosféricos rechazaron la

Hipótesis nula planteada en las pruebas de normalidad de Anderson-Darling, Ryan-

Joiner y Kolgomorov Smirnov, rechazando la hipótesis nula por lo que estos datos

muestreados no tienen una distribución normal.

• Los datos monitoreados de temperatura, velocidad del viento, Humedad relativa,

mostraron en su distribución una variabilidad y asimetría alta.

• Los valores de los coeficientes de variación obtenidos de los contaminantes

monitoreados por ambas estaciones fueron positivos, y unidos con los diagramas de cajas

y bigotes evidenciaron que existe una gran dispersión y variación en los datos obtenidos

por ambas estaciones.

182

• De los contaminantes medidos en Cariari de Belén, se detectó mayor variabilidad por

parte del dióxido de azufre mientras que el contaminante que mostró mayor variabilidad

en el sitio del INA fue el Dióxido de Nitrógeno.

• Según los datos de los contaminantes medidos en el sitio del INA, la mayor asimetría en

su distribución por parte de los contaminantes medidos se observó para el dióxido de

azufre, para el caso del sitio de monitoreo en Belén, la asimetría de mayor magnitud fue

observada el Dióxido de Nitrógeno.

• El coeficiente de curtosis de los contaminantes medidos en ambos sitios de monitoreo

evidenció que estos tuvieron una distribución leptocúrtica al tener la mayor

concentración de los datos en torno a la media con una asimetría a la derecha.

• En ambas estaciones se midieron vientos de mayor concentración de compuestos

nitrogenados provenientes del Noreste del sitio de monitoreo.

• La estación MinSalud1 percibió mayor influencia de masas de aire con compuestos

azufrados provenientes del este, mientras que la mayor incidencia percibida por la

estación MinSalud2 se debió a vientos provenientes del sur de esta.

• Los análisis de series de tiempos para los datos reportados por la estación Minsalud1

mostraron tendencias decrecientes para los dióxidos de azufre y nitrógeno,

comportamiento que también fue observado en la estación MinSalud2, la cual detectó

además la reducción en el tiempo de las concentraciones de monóxido de carbono

medido durante el mes de monitoreo.

• Se apreció por medio de las series de tiempos el aumento de la concentración para las

partículas de 10 y 2,5 micras en el sitio de monitoreo de MinSalud2. Para MinSalud1 fue

el monóxido de carbono el único contaminante criterio medido que exhibió un

incremento en su concentración a lo largo del tiempo.

Recomendaciones

• Ejecutar una verificación en tiempo real del consumo eléctrico de las distintas estaciones

a través de estudios de ingeniería ya que los datos presentes en este trabajo son una

183

aproximación al consumo que podría tener esta estación trabajando a su máxima

capacidad y las estaciones cuentan con equipos que trabajan de manera intermitente.

• Realizar una verificación del sistema en tiempo real de cada estación una vez se cuente

con los recursos informáticos requeridos para darle acceso a la población a los registros

obtenidos por parte de cada estación móvil de monitoreo perteneciente al Ministerio de

Salud.

• Realizar una revisión y corrección al reglamento N°39951-S en la tabla contenida en el

Artículo 6 ya que este presenta límites de concentración del monóxido de carbono con

errores en la conversión de dichos valores.

• Estimar en cada nuevo estudio de la calidad del aire de un sitio la desviación estándar de

la repetitividad del equipo, evaluar la deriva de la sensibilidad de cada analizador y hacer

pruebas de sensibilidad cruzada con sustancias potencialmente interferentes con los

contaminantes evaluados.

• Planificar proyectos que abarquen como un mínimo de 10 meses para poder generar

datos anuales, mensuales y diarios representativos de un lugar y determinar si se trabaja

con áreas saturadas o latentes o si los contaminantes criterio siguen algún patrón

temporal que sea posible de distinguir hasta que se monitoree continuamente un sitio.

• Agregar una bomba de succión y medir la presión en los tubos de alimentación para

evitar los errores de presión observados en el analizador de gases BTEX en ambas

estaciones.

• Realizar la compra de equipo dinámico de medición de contaminantes criterio para

ozono troposférico lo cual habilitaría a la estación para que pueda monitorear el

cumplimiento de los sitios de monitoreo con los límites establecidos de contaminantes

criterio en el reglamento N°39951-S.

• La valoración del uso de equipo para la medición de plomo debe sopesarse dependiendo

del sitio de monitoreo y del historial de contaminantes de la zona.

• Realizar un estudio de partículas del aire con la estación MinSalud1 una vez se haya

reparado la sonda recolectora del monitor de partículas para verificar la capacidad de

esta estación para su uso en el monitoreo de estos contaminantes.

184

• Escoger más sitios de monitoreo que en conjunto con la red puedan caracterizar mejor

las distintas cuencas atmosféricas y ampliar el estudio de la calidad del aire de los

cantones estudiados.

• Utilizar los sistemas de mapas de dispersión para realizar la colocación de estaciones

para el monitoreo de contaminación por emisiones volcánicas

• Ejecutar semanalmente una evaluación de la calidad de los datos obtenidos por parte de

los analizadores para darle un adecuado seguimiento al comportamiento de estos equipos

y a los datos obtenidos del estudio realizado en el sitio.

• Realizar un estudio de calidad de datos de la recopilación por minuto de estos para

verificar si se recopila el 75% de los posibles datos por minuto en una hora.

• Realizar distintas pruebas para verificar la repetitividad y sensibilidad de los

analizadores continuos de datos para observar cómo estos se ven afectados a causa de

un cambio en las condiciones ambientales, esto mediante la estimación de la desviación

estándar de la repetitividad del equipo y la evaluación de la derivada de la sensibilidad

de este, durante el tiempo de monitoreo.

• Activar una red de monitoreo que logre determinar el comportamiento de parámetros

atmosféricos que trabajen a una escala macro como lo es la presión atmosférica.

• Realizar estudios de identificación con modelos regresivos que contemple diligentes

análisis de datos y series de tiempos que permita identificar los comportamientos de

datos temporales, tendencias, fluctuaciones irregulares y ciclos de los distintos

contaminantes con el fin de desarrollar herramientas de pronóstico y prevención que

predigan episodios de mala calidad de aire ambiente que pueda representar un riego para

la población de una área o cuenca atmosférica delimitada.

• Realizar campañas informativas para educar a la población en temas de la calidad de

aire, los riesgos asociados a la contaminación del aire y el efecto de esta en las

poblaciones de riesgo como personas adultas mayores, mujeres embarazadas y la niñez.

Todo esto debe ir en acompañado de una divulgación adecuada, dirigida no solo a la

población en general a través de herramientas como la internet y los sistemas de bases

de datos, sino también en los diferentes ámbitos educativos del país.

185

Nomenclatura

BPHi Punto de corte de la categoría mayor o igual a CP, ppm o µg/m

BPLo Punto de corte de la categoría menor o igual a CP, ppm o µg/m3

C Concentración, ppm

Cm Concentración másica de contaminante, µg/m3

CP Concentración medida para el contaminante P, ppm o µg/m3

Cv Concentración volumétrica de contaminante, ppb

i La parte entera del producto de 0,98 y n, adimensional

I Intensidad de luz UV en muestra (con ozono), cd

I0 Intensidad de luz UV de gas de referencia (sin ozono), cd

Ihi Valor del Índice de Calidad del Aire correspondiente al límite inferior de la

categoría del BPHi, adimensional

ILo Valor del Índice de Calidad del Aire correspondiente al límite superior de la

categoría BPLo, adimensional

IP Índice para el contaminante P, Adimensional

K Coeficiente de absorción molecular, cm-1

L Longitud de celda, cm

M Peso molecular de la especie, g/mol

P Presión atmosférica, Pa

P0,98 Percentil 98, ppm o µg/m3

R Constante de universal de Gases, m3 Pa / (mol K)

T Temperatura, K

�̇� Tasa de flujo de todos los instrumentos conectados, cm3/s

Vc Volumen total de todos los componentes, cm3

Vm: Volumen del manifold, extensiones y trampa de agua, cm3

Vt: Volumen de líneas de tubería, cm3

Vtotal: Volumen total del colector, cm3

Xi Número (i)-ésimo en la serie ordenada, ppm o µg/m3

𝜏 Tiempo de residencia, s

187

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Apéndices

198

A. Datos Experimentales

Cuadro A.1 Contaminantes criterio medidos durante el tiempo de monitoreo por la estación

Minsalud1 en Ciudad Cariari, Belén.

Fecha Hora NO2 (ppb) SO2 (ppb) CO (ppm)

1/10/2016 0:00 20,77537 6,40961 1,09581

1/10/2016 1:00 17,07160 9,67319 0,96438

1/10/2016 2:00 12,93791 3,81914 0,76656

1/10/2016 3:00 9,67355 2,63029 0,71401

1/10/2016 4:00 9,98453 3,21111 0,69798

1/10/2016 5:00 10,18011 4,20936 0,68199

1/10/2016 6:00 14,86854 3,64258 0,73034

1/10/2016 7:00 14,62080 7,67484 0,85813

1/10/2016 8:00 8,83410 5,54914 0,69434

1/10/2016 9:00 6,24240 2,90417 0,65633

1/10/2016 10:00 2,56479 0,18059 0,60539

1/10/2016 11:00 2,27770 0,71104 0,62676

1/10/2016 12:00 3,02055 2,18635 0,64720

1/10/2016 13:00 2,79322 6,05514 0,66519

1/10/2016 14:00 2,45560 2,72343 0,71176

1/10/2016 15:00 1,78270 0,34884 0,72146

1/10/2016 16:00 9,51411 0,91739 0,75152

1/10/2016 17:00 5,09265 0,94415 0,71339

1/10/2016 18:00 13,42415 2,25074 0,81870

1/10/2016 19:00 17,11699 2,48660 1,02897

1/10/2016 20:00 20,72614 2,53269 1,09673

1/10/2016 21:00 22,82393 2,82228 1,38738

1/10/2016 22:00 17,23984 3,97768 1,20178

1/10/2016 23:00 12,16038 2,77333 0,87363

2/10/2016 0:00 11,04456 1,66859 0,81770

2/10/2016 1:00 11,72545 1,62220 0,86830

2/10/2016 2:00 10,97433 2,50679 1,00929

2/10/2016 3:00 9,45200 2,37141 0,89503

2/10/2016 4:00 8,62558 1,91178 0,82940

2/10/2016 5:00 9,22740 1,27914 0,78895

2/10/2016 6:00 8,85281 1,27175 0,74061

2/10/2016 7:00 9,56886 2,08774 0,77204

2/10/2016 8:00 6,71858 2,50046 0,70680

2/10/2016 9:00 5,93098 1,41896 0,74499

2/10/2016 10:00 2,49300 0,46897 0,69949

199

Cuadro A.1 (Continuación) Contaminantes criterio medidos durante el tiempo de

monitoreo por la estación Minsalud1 en Ciudad Cariari, Belén.


2/10/2016 11:00 2,29431 0,43839 0,70529

2/10/2016 12:00 1,46301 0,23954 0,69925

2/10/2016 13:00 1,19176 0,16054 0,70323

2/10/2016 14:00 1,43061 0,09281 0,70421

2/10/2016 15:00 0,95757 0,05226 0,69455

2/10/2016 16:00 2,80019 0,14020 0,69555

2/10/2016 17:00 6,01751 0,35601 0,75533

2/10/2016 18:00 15,85797 0,47323 0,89746

2/10/2016 19:00 19,69512 0,85190 1,04513

2/10/2016 20:00 18,44800 0,81978 1,07080

2/10/2016 21:00 17,43910 0,95313 1,04527

2/10/2016 22:00 18,04310 1,14814 1,04224

2/10/2016 23:00 14,21332 0,70984 0,95170

3/10/2016 0:00 15,22008 1,24969 1,13508

3/10/2016 1:00 12,76133 1,75840 1,25584

3/10/2016 2:00 9,55101 2,08569 1,15372

3/10/2016 3:00 8,09419 2,23591 1,07036

3/10/2016 4:00 7,31975 1,46263 0,78301

3/10/2016 5:00 7,35061 1,03551 0,71279

3/10/2016 6:00 8,33063 1,45123 0,78759

3/10/2016 7:00 12,43507 6,27608 1,19900

3/10/2016 8:00 15,96397 6,15354 1,37819

3/10/2016 9:00 12,39599 5,13139 0,95991

3/10/2016 10:00 9,31462 3,11829 0,83708

3/10/2016 11:00 3,83756 1,26209 0,75286

3/10/2016 12:00 2,01442 0,34273 0,72002

3/10/2016 13:00 1,39134 0,24874 0,71044

3/10/2016 14:00 1,05835 0,18276 0,68230

3/10/2016 15:00 0,96798 0,18740 0,68349

3/10/2016 16:00 1,56661 0,11055 0,68438

3/10/2016 17:00 2,70209 0,24379 0,69207

3/10/2016 18:00 2,74512 0,35992 0,74223

3/10/2016 19:00 5,78279 0,59339 0,79507

3/10/2016 20:00 5,68466 0,24043 0,75133

3/10/2016 21:00 4,39378 0,16463 0,72915

200




3/10/2016 22:00 5,81730 0,49769 0,74025

3/10/2016 23:00 7,88503 0,66892 0,76168

4/10/2016 0:00 5,07870 0,40127 0,73739

4/10/2016 1:00 9,52886 0,64380 0,79211

4/10/2016 2:00 11,59813 0,75285 0,82307

4/10/2016 3:00 11,04564 0,73669 0,87856

4/10/2016 4:00 10,16010 1,18870 0,91227

4/10/2016 5:00 9,27792 1,13619 0,85879

4/10/2016 6:00 9,57473 1,90885 0,97508

4/10/2016 7:00 14,20689 6,32923 1,31825

4/10/2016 8:00 16,35142 8,30827 1,16185

4/10/2016 9:00 9,50375 2,33389 0,81551

4/10/2016 10:00 8,23959 1,68253 0,81241

4/10/2016 11:00 3,17959 0,93481 0,74430

4/10/2016 12:00 1,08937 0,27667 0,69434

4/10/2016 13:00 0,98657 0,29254 0,70522

4/10/2016 14:00 2,37443 0,46837 0,71931

4/10/2016 15:00 4,64072 0,30405 0,74064

4/10/2016 16:00 4,04899 0,22465 0,74541

4/10/2016 17:00 6,44779 0,23838 0,78617

4/10/2016 18:00 8,96992 0,13447 0,81541

4/10/2016 19:00 10,67475 0,22892 0,84703

4/10/2016 20:00 5,86245 0,33468 0,78556

4/10/2016 21:00 4,64636 0,20607 0,76212

4/10/2016 22:00 5,54134 0,16731 0,81648

4/10/2016 23:00 8,18297 0,22711 0,80841

5/10/2016 0:00 9,33744 0,17083 0,84235

5/10/2016 1:00 8,08834 0,35042 0,84411

5/10/2016 2:00 3,90998 0,19153 0,76981

5/10/2016 3:00 5,47711 0,34052 0,79514

5/10/2016 4:00 6,35879 0,24199 0,84209

5/10/2016 5:00 6,16857 0,39188 0,83645

5/10/2016 6:00 6,15447 0,99227 1,00103

5/10/2016 7:00 10,68011 2,36367 1,44878

5/10/2016 8:00 17,06736 4,41690 1,64041

5/10/2016 9:00 14,82879 6,26460 1,19177

201




5/10/2016 10:00 12,66483 2,49740 0,99433

5/10/2016 11:00 6,05628 0,92242 0,87616

5/10/2016 12:00 1,96400 0,31651 0,78177

5/10/2016 13:00 1,05474 0,30980 0,75023

5/10/2016 14:00 1,72264 0,20944 0,75740

5/10/2016 15:00 2,74524 0,13100 0,77431

5/10/2016 16:00 3,65397 0,04139 0,77324

5/10/2016 17:00 4,29064 0,14018 0,78904

5/10/2016 18:00 3,96395 0,16138 0,78214

5/10/2016 19:00 4,02414 0,16187 0,79465

5/10/2016 20:00 3,21146 0,13226 0,75839

5/10/2016 21:00 4,42452 0,26412 0,77881

5/10/2016 22:00 8,00243 0,21538 0,83746

5/10/2016 23:00 15,94698 0,32164 0,99586

6/10/2016 0:00 13,89305 0,54056 0,93799

6/10/2016 1:00 13,08226 0,74008 0,92401

6/10/2016 2:00 10,37863 0,72325 0,88714

6/10/2016 3:00 10,36281 0,83221 0,89478

6/10/2016 4:00 11,31652 1,10478 0,89290

6/10/2016 5:00 10,67354 0,88334 0,90105

6/10/2016 6:00 9,45586 1,04166 0,94169

6/10/2016 7:00 12,38500 4,40833 1,26378

6/10/2016 8:00 17,85689 7,27018 1,39976

6/10/2016 9:00 12,29968 4,89468 1,15262

6/10/2016 10:00 5,13177 2,34908 0,86454

6/10/2016 11:00 6,82500 2,24468 0,89334

6/10/2016 12:00 2,99403 0,45633 0,84771

6/10/2016 13:00 1,44839 0,26805 0,82049

6/10/2016 14:00 1,32393 0,14577 0,79027

6/10/2016 15:00 8,17278 0,30107 0,86684

6/10/2016 16:00 4,67473 0,25126 0,83905

6/10/2016 17:00 6,27999 0,18753 0,83515

6/10/2016 18:00 10,58218 0,28017 0,91202

6/10/2016 19:00 14,22581 0,52920 0,96573

6/10/2016 20:00 18,34816 0,83230 1,12845

6/10/2016 21:00 17,91315 1,37548 1,06945

202




6/10/2016 22:00 19,22742 1,64315 1,32710

6/10/2016 23:00 17,92043 2,12117 1,30180

7/10/2016 0:00 13,19941 2,19691 1,01156

7/10/2016 1:00 8,91651 2,03207 0,85951

7/10/2016 2:00 6,51997 1,81396 0,83305

7/10/2016 3:00 6,37778 0,81408 0,86342

7/10/2016 4:00 7,69029 0,68536 0,90098

7/10/2016 5:00 9,61075 1,56993 0,96593

7/10/2016 6:00 10,63839 3,89525 1,07711

7/10/2016 7:00 10,62983 3,02106 1,16088

7/10/2016 8:00 13,97258 16,10587 1,21651

7/10/2016 9:00 14,93286 30,90600 1,19871

7/10/2016 10:00 8,74049 16,76067 1,14619

7/10/2016 11:00 4,67403 10,18958 2,25863

7/10/2016 12:00 2,72225 6,37282 0,90827

7/10/2016 13:00 1,91879 4,76037 1,83963

7/10/2016 14:00 2,66810 4,14542 1,17878

7/10/2016 15:00 4,06081 3,07578 0,86239

7/10/2016 16:00 5,03515 2,99878 0,84257

7/10/2016 17:00 9,45876 2,57233 0,89424

7/10/2016 18:00 21,05574 3,77268 1,07193

7/10/2016 19:00 16,66797 3,58869 1,00019

7/10/2016 20:00 20,85172 3,87131 1,23748

7/10/2016 21:00 24,24764 4,40703 1,60147

7/10/2016 22:00 20,43029 5,17123 1,40298

7/10/2016 23:00 19,56843 4,87953 1,30045

8/10/2016 0:00 18,53138 4,00756 1,26688

8/10/2016 1:00 15,35658 4,23588 1,26746

8/10/2016 2:00 12,74324 3,67931 1,31309

8/10/2016 3:00 10,31031 3,40553 1,29920

8/10/2016 4:00 8,57508 3,73914 1,22828

8/10/2016 5:00 8,70004 3,14659 1,00185

8/10/2016 6:00 10,94166 2,95800 0,96669

8/10/2016 7:00 13,70079 6,29419 1,21420

8/10/2016 8:00 12,86055 7,21910 1,08681

8/10/2016 9:00 7,18805 3,95762 0,85708

203




8/10/2016 10:00 4,58586 3,21277 0,82256

8/10/2016 11:00 2,25539 2,82940 0,80106

8/10/2016 12:00 2,62499 1,89777 0,81193

8/10/2016 13:00 2,91058 1,76522 0,86544

8/10/2016 14:00 3,20426 1,48503 0,89055

8/10/2016 15:00 3,29867 1,61993 0,91043

8/10/2016 16:00 3,48345 1,44188 0,89381

8/10/2016 17:00 4,42758 1,14952 0,87952

8/10/2016 18:00 6,67889 1,33769 0,91671

8/10/2016 19:00 9,10254 1,63560 0,90424

8/10/2016 20:00 15,71727 1,45918 1,06497

8/10/2016 21:00 16,30717 1,89856 1,18593

8/10/2016 22:00 15,30025 1,87300 1,16491

8/10/2016 23:00 12,04982 1,59549 1,05671

9/10/2016 0:00 7,91397 1,37488 0,96861

9/10/2016 1:00 6,99785 1,28904 0,94075

9/10/2016 2:00 11,63981 0,99214 1,03556

9/10/2016 3:00 13,08265 2,09297 1,22041

9/10/2016 4:00 10,65348 2,32557 1,04305

9/10/2016 5:00 8,90310 1,79194 0,99298

9/10/2016 6:00 9,74580 1,12836 1,01299

9/10/2016 7:00 7,64109 1,37207 1,05728

9/10/2016 8:00 5,77997 1,28973 0,95633

9/10/2016 9:00 2,34332 1,03279 0,82666

9/10/2016 10:00 1,49756 0,46183 0,81016

9/10/2016 11:00 1,94703 0,32915 0,88276

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25/10/2016 5:00 9,12638 0,49546 1,18593

25/10/2016 6:00 11,21528 1,52554 1,26357

25/10/2016 7:00 12,60897 2,54281 1,40850

25/10/2016 8:00 8,19761 2,19701 1,30924

25/10/2016 9:00 4,69296 0,23393 1,16091

25/10/2016 10:00 5,25272 0,12015 1,17352

25/10/2016 11:00 2,86729 0,06571 1,15400

25/10/2016 12:00 3,25068 0,25979 1,18246

25/10/2016 13:00 4,94517 0,05420 1,24521

25/10/2016 14:00 2,75996 0,03248 1,23806

25/10/2016 15:00 3,45785 0,01703 1,24724

25/10/2016 16:00 10,02830 0,03992 1,28678

25/10/2016 17:00 12,49971 0,09496 1,35041

25/10/2016 18:00 18,29921 0,54997 1,40094

25/10/2016 19:00 15,22722 0,17877 1,38102

25/10/2016 20:00 22,15066 0,73987 1,72479

25/10/2016 21:00 19,03573 1,07431 1,87611

25/10/2016 22:00 18,23201 1,59272 1,87687

25/10/2016 23:00 16,72663 1,71794 2,08153

26/10/2016 0:00 14,95114 2,82265 2,07246

26/10/2016 1:00 10,04000 2,40429 1,52848

26/10/2016 2:00 7,19678 1,27383 1,30763

26/10/2016 3:00 7,01945 0,86650 1,34197

26/10/2016 4:00 6,98123 1,19786 1,38686

26/10/2016 5:00 6,60003 1,08413 1,35597

26/10/2016 6:00 7,68994 0,88404 1,38236

26/10/2016 7:00 11,25604 2,86720 1,74112

26/10/2016 8:00 11,25367 2,60949 1,48177

26/10/2016 9:00 15,41729 5,94723 1,49779

215




26/10/2016 10:00 13,19818 5,78145 1,39322

26/10/2016 11:00 4,58901 0,34695 1,18814

26/10/2016 12:00 4,89591 0,12222 1,21161

26/10/2016 13:00 4,36804 0,19668 1,28177

26/10/2016 14:00 3,43746 0,17553 1,27283

26/10/2016 15:00 4,93172 0,06139 1,27893

26/10/2016 16:00 13,21746 0,10089 1,31624

26/10/2016 17:00 27,79031 0,06356 1,57421

26/10/2016 18:00 26,36629 0,27022 1,60704

26/10/2016 19:00 23,17200 0,59886 1,62892

26/10/2016 20:00 18,77439 0,51898 1,50097

26/10/2016 21:00 16,81139 0,23161 1,46707

26/10/2016 22:00 17,26412 0,25881 1,52371

26/10/2016 23:00 17,26886 0,35589 1,50577

27/10/2016 0:00 15,28251 0,43367 1,49462

27/10/2016 1:00 17,24504 0,69114 1,63246

27/10/2016 2:00 15,51439 1,75018 1,72413

27/10/2016 3:00 13,28327 1,66565 1,65410

27/10/2016 4:00 9,62577 1,05477 1,45249

27/10/2016 5:00 10,57836 1,52603 1,55619

27/10/2016 6:00 9,42531 1,51424 1,51675

27/10/2016 7:00 14,08761 2,08752 1,66562

27/10/2016 8:00 18,61936 6,06614 1,89180

27/10/2016 9:00 11,67511 2,75208 1,48534

27/10/2016 10:00 6,26146 0,99708 1,32901

27/10/2016 11:00 3,74017 0,58793 1,28453

27/10/2016 12:00 2,52644 0,18458 1,26817

27/10/2016 13:00 1,79859 0,15999 1,24916

27/10/2016 14:00 2,08728 0,08343 1,25504

27/10/2016 15:00 3,61905 0,02211 1,27020

27/10/2016 16:00 4,82875 0,08679 1,27413

27/10/2016 17:00 7,68818 0,07263 1,30173

27/10/2016 18:00 6,46398 0,09046 1,31424

27/10/2016 19:00 7,23660 0,14501 1,31298

27/10/2016 20:00 7,76177 0,04948 1,31815

27/10/2016 21:00 7,09437 0,08459 1,32412

216




27/10/2016 22:00 10,33687 0,07612 1,34127

27/10/2016 23:00 7,90525 0,09009 1,34109

28/10/2016 0:00 5,21360 0,06603 1,28368

28/10/2016 1:00 5,83555 0,05377 1,32973

28/10/2016 2:00 5,89818 0,04843 1,29398

28/10/2016 3:00 5,34874 0,12979 1,29194

28/10/2016 4:00 5,90965 0,10122 1,30201

28/10/2016 5:00 7,01662 0,13692 1,31054

28/10/2016 6:00 8,72483 0,32467 1,45394

28/10/2016 7:00 12,36281 0,86584 1,67135

28/10/2016 8:00 16,37689 2,72480 1,99250

28/10/2016 9:00 10,18126 2,66322 1,48668

28/10/2016 10:00 6,82551 1,06219 1,34236

28/10/2016 11:00 3,80139 0,63797 1,28791

28/10/2016 12:00 2,74758 0,27192 1,25829

28/10/2016 13:00 2,17446 0,12027 1,25257

28/10/2016 14:00 3,85266 0,11249 1,27515

28/10/2016 15:00 3,66294 0,05654 1,28683

28/10/2016 16:00 4,45129 0,04459 1,29256

28/10/2016 17:00 6,99673 0,04936 1,31294

28/10/2016 18:00 8,97590 0,05663 1,34354

28/10/2016 19:00 11,72148 0,26584 1,38722

28/10/2016 20:00 11,60544 0,24753 1,40810

28/10/2016 21:00 11,65467 0,22282 1,45520

28/10/2016 22:00 12,06461 0,42698 1,69271

28/10/2016 23:00 11,70731 0,99074 1,66410

29/10/2016 0:00 11,08792 0,77935 1,66436

29/10/2016 1:00 11,91908 1,00904 1,65589

29/10/2016 2:00 11,37872 1,34803 1,78945

29/10/2016 3:00 9,80567 1,28959 1,75018

29/10/2016 4:00 8,79869 1,02608 1,59058

29/10/2016 5:00 8,67053 0,92883 1,51424

29/10/2016 6:00 11,02796 2,34870 1,50894

29/10/2016 7:00 18,53904 6,04177 1,75163

29/10/2016 8:00 15,41880 6,56074 1,61145

29/10/2016 9:00 10,97923 3,30871 1,41113

217




29/10/2016 10:00 4,05436 0,62117 1,27355

29/10/2016 11:00 2,95939 0,35378 1,29591

29/10/2016 12:00 2,32810 0,07492 1,31082

29/10/2016 13:00 2,21228 0,18098 1,31209

29/10/2016 14:00 2,12199 0,05434 1,31618

29/10/2016 15:00 2,39575 0,07066 1,32460

29/10/2016 16:00 2,42863 0,02206 1,30851

29/10/2016 17:00 5,43249 0,04839 1,35527

29/10/2016 18:00 8,12303 0,04764 1,35549

29/10/2016 19:00 6,03302 0,17707 1,34986

29/10/2016 20:00 9,32176 0,08674 1,38238

29/10/2016 21:00 10,99239 0,15945 1,47391

29/10/2016 22:00 9,99393 0,17951 1,47793

29/10/2016 23:00 8,43531 0,30942 1,54335

30/10/2016 0:00 7,41097 0,21199 1,49042

30/10/2016 1:00 9,11531 0,49122 1,58502

30/10/2016 2:00 8,89104 1,00508 1,75846

30/10/2016 3:00 8,62831 1,21829 1,77443

30/10/2016 4:00 9,48506 0,86280 1,54930

30/10/2016 5:00 5,20852 0,43432 1,32993

30/10/2016 6:00 7,42817 0,51917 1,34306

30/10/2016 7:00 9,11288 2,20736 1,40863

30/10/2016 8:00 4,84821 1,24739 1,31544

30/10/2016 9:00 2,51584 0,28290 1,26597

30/10/2016 10:00 1,83138 0,05717 1,26333

30/10/2016 11:00 1,82815 0,16639 1,28926

30/10/2016 12:00 1,62057 0,06430 1,32980

30/10/2016 13:00 2,04881 0,08128 1,32874

30/10/2016 14:00 1,59949 0,00711 1,33822

30/10/2016 15:00 1,46523 0,05161 1,32770

30/10/2016 16:00 1,74725 0,07154 1,32661

30/10/2016 17:00 7,36780 0,00532 1,38674

30/10/2016 18:00 10,53326 0,09112 1,42640

30/10/2016 19:00 13,43732 0,02760 1,48985

30/10/2016 20:00 18,33138 0,63746 1,74334

30/10/2016 21:00 15,38742 0,58217 1,63662

218




30/10/2016 22:00 8,27886 0,69853 1,42700

30/10/2016 23:00 9,83408 1,49276 1,40453

31/10/2016 0:00 7,78308 1,02663 1,36320

31/10/2016 1:00 8,18855 0,63746 1,43457

31/10/2016 2:00 9,62921 0,67838 1,53891

31/10/2016 3:00 8,40487 0,56352 1,53014

31/10/2016 4:00 7,63606 0,52473 1,52619

31/10/2016 5:00 9,08421 0,69522 1,44060

31/10/2016 6:00 12,98107 0,83320 1,44839

31/10/2016 7:00 14,38064 2,28133 1,61446

31/10/2016 8:00 14,92196 4,20025 1,69144

31/10/2016 9:00 12,19386 3,41395 1,62964

31/10/2016 10:00 4,63833 0,69976 1,33318

31/10/2016 11:00 3,39479 0,16091 1,30504

31/10/2016 12:00 4,82014 0,00675 1,32426

31/10/2016 13:00 7,51124 0,18515 1,37003

31/10/2016 14:00 15,69160 0,33469 1,61434

31/10/2016 15:00 19,38913 0,98860 1,64352

31/10/2016 16:00 18,89880 0,65506 1,62627

31/10/2016 17:00 24,91383 1,50856 1,96288

31/10/2016 18:00 24,95344 2,46414 2,41645

31/10/2016 19:00 20,89194 3,35618 2,25271

31/10/2016 20:00 18,21750 2,79826 1,92353

31/10/2016 21:00 17,20784 1,99977 1,84949

31/10/2016 22:00 15,48881 0,93254 1,59593

31/10/2016 23:00 12,88284 0,69239 1,51321

219

Cuadro A.2 Variables atmosféricas medidas durante el periodo de monitoreo por la estación

Minsalud1 en Ciudad Cariari, Belén.

Fecha Hora Velocidad

del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

1/10/2016 0:00 2,76547 104,80694 21,46319 77,99597 908,31569 0,0000

1/10/2016 1:00 2,06674 108,77083 20,85653 80,38472 907,53167 0,0000

1/10/2016 2:00 1,33231 79,83194 20,80139 80,33556 906,94542 0,0000

1/10/2016 3:00 2,82178 97,50417 20,58917 81,56556 906,23056 0,0000

1/10/2016 4:00 3,48153 109,60278 20,44250 81,49528 906,35139 0,0000

1/10/2016 5:00 3,01468 123,59722 20,42528 80,35722 906,57625 0,0000

1/10/2016 6:00 2,47631 84,84861 20,23139 80,97181 906,95458 12,8681

1/10/2016 7:00 3,31781 109,69306 22,21264 73,04750 907,29194 204,8667

1/10/2016 8:00 4,06297 107,92639 24,17319 64,21014 907,64069 464,3806

1/10/2016 9:00 5,27406 113,13333 25,77819 57,87625 907,52153 700,1694

1/10/2016 10:00 5,23046 88,90694 26,80347 52,03083 907,42069 870,0597

1/10/2016 11:00 3,71263 87,46871 28,36982 47,44353 906,83435 964,5911

1/10/2016 12:00 3,69106 95,42639 29,15736 46,96319 906,33014 1003,4389

1/10/2016 13:00 3,05549 102,14444 29,91375 44,34722 905,16403 941,1736

1/10/2016 14:00 2,26792 218,68056 29,70931 56,36361 904,22458 683,3028

1/10/2016 15:00 3,16539 261,50694 26,24694 75,96917 903,79403 481,8222

1/10/2016 16:00 2,30032 223,01944 21,36569 93,42653 905,00111 9,5861

1/10/2016 17:00 1,49828 276,67639 20,43958 98,24222 905,75278 11,8444

1/10/2016 18:00 1,01560 150,94444 20,36917 98,11111 906,29708 1,4236

1/10/2016 19:00 0,39842 164,77083 20,48736 97,99250 906,95097 0,0000

1/10/2016 20:00 0,35319 103,34861 20,64083 97,92778 907,60653 0,0000

1/10/2016 21:00 0,49635 106,30694 20,45681 98,17514 907,97958 0,0000

1/10/2016 22:00 1,35115 92,22500 19,97069 94,92097 908,20000 0,0000

1/10/2016 23:00 1,43633 61,34444 19,45403 89,23472 908,16042 0,0000

2/10/2016 0:00 1,83149 68,42500 19,27181 88,10611 907,79347 0,0000

2/10/2016 1:00 0,98261 123,58472 18,79681 90,85917 906,81542 0,0000

2/10/2016 2:00 1,02133 143,62361 18,36903 93,36458 906,37681 0,0000

2/10/2016 3:00 1,00426 87,02222 17,84514 94,55903 905,70458 0,0000

2/10/2016 4:00 0,67075 91,00417 17,26944 96,09708 905,84431 0,0000

2/10/2016 5:00 0,92599 91,41111 17,03694 95,52375 906,06736 0,0000

2/10/2016 6:00 1,52703 91,00972 17,32264 94,04681 906,04889 16,7833

2/10/2016 7:00 1,21538 111,30833 21,57028 76,84486 906,38014 198,0583

2/10/2016 8:00 1,73018 120,34167 24,42292 64,98306 907,05500 452,2139

2/10/2016 9:00 2,20935 271,24028 24,15819 70,34458 907,09972 611,9722

2/10/2016 10:00 2,06822 270,02361 25,38625 69,91292 907,18097 858,5931

220

Cuadro A.2 (Continuación)Variables atmosféricas medidas durante el periodo de



del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

2/10/2016 11:00 1,99968 251,87761 26,59471 66,08679 906,49152 974,4367

2/10/2016 12:00 1,95251 246,56944 27,74389 63,47694 905,91222 965,9194

2/10/2016 13:00 2,34015 255,60694 27,92306 63,93611 905,17486 906,6153

2/10/2016 14:00 2,69524 264,55417 27,37917 68,93653 904,26639 692,7639

2/10/2016 15:00 2,32214 244,47778 26,98542 71,38972 904,05139 620,4833

2/10/2016 16:00 2,45733 159,30417 22,19736 82,43403 904,66806 98,9917

2/10/2016 17:00 1,05413 130,38611 19,28611 98,95750 905,05833 19,1111

2/10/2016 18:00 0,65110 121,92778 19,89694 98,72028 905,67819 2,2264

2/10/2016 19:00 0,25047 161,64167 20,04375 98,60292 906,35528 0,0000

2/10/2016 20:00 0,26690 187,37083 20,04681 98,74847 907,22083 0,0000

2/10/2016 21:00 0,19649 173,72639 20,25722 98,67819 907,78333 0,0000

2/10/2016 22:00 0,25839 256,47917 20,49014 98,54069 907,54917 0,0000

2/10/2016 23:00 0,25693 74,39444 20,58250 98,39500 907,21667 0,0000

3/10/2016 0:00 0,28042 99,35139 20,45708 98,27903 906,51653 0,0000

3/10/2016 1:00 0,59174 86,26944 19,67306 98,44583 905,61056 0,0000

3/10/2016 2:00 0,18904 227,40556 18,98431 99,04069 905,25819 0,0000

3/10/2016 3:00 0,90593 83,01389 18,54750 99,40028 905,11833 0,0000

3/10/2016 4:00 1,23143 87,67917 17,94056 94,77764 905,25556 0,0000

3/10/2016 5:00 1,18740 82,83056 17,32389 93,66597 905,13917 0,0000

3/10/2016 6:00 0,75883 86,06528 16,95236 93,50847 905,81486 13,8292

3/10/2016 7:00 1,13847 91,76111 18,30306 87,84944 906,05375 148,5806

3/10/2016 8:00 0,42571 143,77917 21,25514 79,31833 906,87514 171,3722

3/10/2016 9:00 0,65313 221,87778 23,74278 73,62028 906,83056 551,7528

3/10/2016 10:00 1,56953 267,21389 25,34208 68,45347 906,66139 752,1014

3/10/2016 11:00 2,14328 267,54520 26,37093 69,04715 906,07538 951,1057

3/10/2016 12:00 2,09019 246,19861 26,67986 68,83500 905,37000 822,6139

3/10/2016 13:00 2,70340 252,30417 26,04944 73,05694 905,01556 825,5000

3/10/2016 14:00 2,87632 251,74167 26,25208 70,64431 904,18847 830,5597

3/10/2016 15:00 3,00285 259,20972 25,45278 72,68417 904,12764 674,4389

3/10/2016 16:00 2,85994 268,01806 24,49819 75,58514 904,15889 416,6431

3/10/2016 17:00 2,45481 283,68889 22,53889 85,33653 904,43764 51,7917

3/10/2016 18:00 1,96467 283,22222 21,52319 89,44000 905,20778 1,2333

3/10/2016 19:00 1,32269 294,28750 21,27444 91,43722 905,50167 0,0000

3/10/2016 20:00 1,02513 285,64444 20,98208 92,61500 906,37667 0,0000

3/10/2016 21:00 1,20528 288,87778 20,71917 93,06806 907,11736 0,0000

221




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

3/10/2016 22:00 0,64094 225,02083 20,42611 92,55958 907,35569 0,0000

3/10/2016 23:00 0,45904 249,11389 19,89903 95,20194 907,18278 0,0000

4/10/2016 0:00 0,30332 201,72500 19,37944 96,52819 907,04653 0,0000

4/10/2016 1:00 0,71483 82,75417 19,16722 97,51000 906,33458 0,0000

4/10/2016 2:00 0,65371 86,06111 18,85653 98,26056 905,65958 0,0000

4/10/2016 3:00 0,80335 79,86389 18,56819 98,37208 905,41208 0,0000

4/10/2016 4:00 0,75235 105,49444 18,28750 98,32736 905,68806 0,0000

4/10/2016 5:00 0,69754 86,29861 18,04528 97,77319 906,15111 0,0000

4/10/2016 6:00 1,09469 97,50278 18,03486 96,55222 906,73208 17,3681

4/10/2016 7:00 1,43236 89,67500 20,71264 83,91250 907,35903 209,6806

4/10/2016 8:00 0,66697 117,75833 24,21569 68,47542 907,32806 423,3514

4/10/2016 9:00 1,12361 216,27222 26,78236 60,24639 907,24667 705,0861

4/10/2016 10:00 2,05324 270,48472 26,41292 62,64500 907,25222 773,0167

4/10/2016 11:00 2,75630 262,91655 26,63616 65,16662 906,69722 879,5285

4/10/2016 12:00 2,69694 254,93750 27,18639 63,73181 906,42514 1014,1056

4/10/2016 13:00 3,01399 267,75556 27,14264 66,14500 905,62944 965,7875

4/10/2016 14:00 3,25833 283,41111 25,93833 71,44833 904,98139 642,6097

4/10/2016 15:00 2,64764 287,76806 25,24806 73,89083 904,84153 344,3083

4/10/2016 16:00 2,20317 279,45000 23,80681 81,71750 904,68250 136,6236

4/10/2016 17:00 1,58313 284,14583 22,84444 86,91153 905,29750 23,1569

4/10/2016 18:00 0,89604 281,46250 21,56014 96,66792 905,93292 0,2625

4/10/2016 19:00 0,50753 224,75556 21,31903 97,32778 906,41847 0,0000

4/10/2016 20:00 0,45736 242,04583 21,10417 97,70333 907,52097 0,0000

4/10/2016 21:00 0,28607 248,26250 21,08139 97,98361 907,59819 0,0000

4/10/2016 22:00 0,15081 195,68194 21,06278 98,13403 907,54222 0,0000

4/10/2016 23:00 0,42604 219,85694 20,98458 98,34014 907,38014 0,0000

5/10/2016 0:00 0,39182 249,95833 20,92014 98,51611 906,80736 0,0000

5/10/2016 1:00 0,68187 264,78472 20,92639 98,68986 906,49667 0,0000

5/10/2016 2:00 0,47835 223,37778 20,72403 98,76681 906,16056 0,0000

5/10/2016 3:00 0,46582 102,07917 20,52625 99,04861 905,82125 0,0000

5/10/2016 4:00 0,30531 250,19306 19,95306 99,28681 905,91083 0,0000

5/10/2016 5:00 0,13000 189,16944 19,65125 99,46417 906,14583 0,0000

5/10/2016 6:00 0,80675 85,39167 19,19153 99,70361 906,54792 20,1444

5/10/2016 7:00 1,26153 91,80417 19,81792 97,88306 907,25014 83,1042

5/10/2016 8:00 1,37586 111,34444 21,67556 87,58431 907,44667 195,8417

222




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

5/10/2016 9:00 0,73599 197,36806 24,89319 72,13361 907,45069 567,4028

5/10/2016 10:00 1,39504 231,91944 26,92806 66,41861 907,20625 914,5917

5/10/2016 11:00 2,26860 262,07650 26,82503 68,06857 906,82156 751,8943

5/10/2016 12:00 2,55035 265,75694 27,10181 69,21153 906,03486 925,7236

5/10/2016 13:00 2,88503 265,52778 27,23111 69,65181 905,31708 758,5125

5/10/2016 14:00 2,04831 241,66389 25,64264 77,50708 904,78639 253,6778

5/10/2016 15:00 1,59378 210,58333 22,96208 94,18972 904,78264 76,4125

5/10/2016 16:00 1,62396 276,45694 21,78833 96,69097 904,69764 41,8306

5/10/2016 17:00 1,23268 256,98194 21,33792 96,45278 905,04306 14,3514

5/10/2016 18:00 1,18742 258,99583 21,16194 97,77347 905,27444 0,0000

5/10/2016 19:00 0,93214 266,50972 21,13542 98,37847 905,96653 0,0000

5/10/2016 20:00 0,83560 249,80694 20,99375 98,66986 906,76764 0,0000

5/10/2016 21:00 0,48472 242,40139 20,93542 99,01194 907,29097 0,0000

5/10/2016 22:00 0,99842 111,25417 20,95014 99,05389 907,47111 0,0000

5/10/2016 23:00 1,47908 107,20417 20,79611 98,01111 907,39375 0,0000

6/10/2016 0:00 1,39342 87,89722 20,34764 98,67931 906,93986 0,0000

6/10/2016 1:00 1,49788 70,63611 20,16556 98,86972 906,19583 0,0000

6/10/2016 2:00 0,37511 150,26806 20,11597 98,44972 905,65153 0,0000

6/10/2016 3:00 0,92471 90,54583 20,09500 98,04028 905,36806 0,0000

6/10/2016 4:00 0,81135 114,19167 19,91625 97,47917 905,47472 0,0000

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6/10/2016 6:00 0,72918 125,17500 19,83542 97,91083 906,54861 7,4278

6/10/2016 7:00 1,30328 85,13194 20,46778 95,04292 906,78278 78,7903

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6/10/2016 9:00 1,84967 262,70833 25,05431 75,54528 906,68417 695,4333

6/10/2016 10:00 1,53786 264,16528 26,26861 71,07292 906,44472 836,3833

6/10/2016 11:00 1,70773 242,66898 27,64937 66,53491 905,77497 933,1363

6/10/2016 12:00 2,12367 230,01944 28,04056 68,40486 904,68833 996,7625

6/10/2016 13:00 2,93385 260,70833 27,47083 71,57500 904,10236 1009,0667

6/10/2016 14:00 2,82667 260,15417 26,09375 75,53069 903,23972 435,4917

6/10/2016 15:00 2,72474 150,67361 22,67389 86,80819 903,28417 33,8042

6/10/2016 16:00 1,62549 216,77361 21,66111 96,52306 903,89583 32,2792

6/10/2016 17:00 1,60986 298,89861 21,39389 98,16931 904,37222 0,0000

6/10/2016 18:00 1,30710 253,25972 20,73472 98,81097 905,53903 0,0000

6/10/2016 19:00 1,17735 106,21250 20,01597 99,80833 906,52389 0,0000

223




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

6/10/2016 20:00 2,64715 117,80694 19,65792 98,85486 906,70056 0,0000

6/10/2016 21:00 2,17978 73,50556 19,85083 92,63222 906,37292 0,0000

6/10/2016 22:00 0,94229 139,54861 19,88486 93,90000 906,78125 0,0000

6/10/2016 23:00 1,58265 87,04306 20,08375 91,34792 906,82597 0,0000

7/10/2016 0:00 3,07983 100,79306 20,64958 85,94194 906,17514 0,0000

7/10/2016 1:00 2,69443 80,41389 20,52750 85,30431 905,60931 0,0000

7/10/2016 2:00 1,75408 124,07222 20,42681 87,01611 905,03139 0,0000

7/10/2016 3:00 0,44654 265,11528 19,65708 93,30750 904,72694 0,0000

7/10/2016 4:00 0,35457 122,92222 19,38417 96,11556 904,63861 0,0000

7/10/2016 5:00 0,86139 99,16528 19,44417 95,28986 904,59167 0,0000

7/10/2016 6:00 1,57278 85,63611 19,63028 92,39125 905,11153 3,5625

7/10/2016 7:00 1,27694 73,77500 20,19819 88,16083 905,34347 71,2111

7/10/2016 8:00 0,77339 88,15278 22,24181 79,69847 905,71014 195,5694

7/10/2016 9:00 1,02963 226,85139 24,40306 72,52278 906,20361 413,2250

7/10/2016 10:00 1,70954 261,21389 25,19194 69,78694 906,14639 658,3667

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7/10/2016 12:00 2,21954 258,87917 25,88958 71,32972 905,20139 547,7861

7/10/2016 13:00 2,13889 250,54722 24,98000 77,18417 904,37986 356,3458

7/10/2016 14:00 2,27251 287,23750 23,32361 83,11444 903,76514 266,5417

7/10/2016 15:00 2,27319 294,32222 21,64222 93,29861 903,64111 71,0236

7/10/2016 16:00 1,82613 283,84306 21,17417 95,64778 903,87083 9,5444

7/10/2016 17:00 1,37486 279,92500 20,40569 98,60444 904,70444 0,0000

7/10/2016 18:00 0,96710 184,36111 19,46917 98,78583 905,24806 0,0000

7/10/2016 19:00 0,56446 129,40139 19,74917 98,48722 905,93139 0,0000

7/10/2016 20:00 1,27676 80,36806 19,75514 98,38722 906,34083 0,0000

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7/10/2016 22:00 2,22689 82,98611 20,39125 91,89528 907,00444 0,0000

7/10/2016 23:00 1,32550 91,03611 20,01431 91,43306 906,60931 0,0000

8/10/2016 0:00 1,79440 89,48750 19,84278 90,86347 906,00931 0,0000

8/10/2016 1:00 1,29365 121,64722 19,63264 92,09028 904,98667 0,0000

8/10/2016 2:00 0,60360 206,21111 18,91792 96,81875 905,17583 0,0000

8/10/2016 3:00 0,44310 157,10139 18,46750 98,64319 904,79569 0,0000

8/10/2016 4:00 0,95810 75,37639 18,14125 99,15500 905,07778 0,0000

8/10/2016 5:00 1,01719 67,85694 17,92514 98,26153 905,03861 0,0000

8/10/2016 6:00 1,84832 73,14306 18,81069 92,50486 905,45681 3,3431

224




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

8/10/2016 7:00 3,04594 109,60139 20,68597 86,44875 905,93667 93,5042

8/10/2016 8:00 3,47460 111,77639 22,41083 79,03278 906,30306 214,8917

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8/10/2016 10:00 4,17657 95,48750 24,66986 70,08833 906,34653 569,2347

8/10/2016 11:00 3,09866 80,22114 25,88289 63,67663 905,82156 681,1099

8/10/2016 12:00 2,10106 91,40139 27,61014 57,55000 905,01014 824,1667

8/10/2016 13:00 1,82064 205,00000 27,30347 65,32722 904,17806 507,9431

8/10/2016 14:00 1,43407 223,17083 24,44819 80,34389 903,75861 156,3014

8/10/2016 15:00 1,22822 279,49583 23,73556 87,16333 903,29264 394,9528

8/10/2016 16:00 2,17219 282,65000 23,00069 89,24417 903,46222 126,3736

8/10/2016 17:00 1,29828 286,72361 20,94028 96,93486 904,22694 7,9708

8/10/2016 18:00 1,30350 278,27500 20,32819 97,44778 904,96194 0,0000

8/10/2016 19:00 0,70457 196,66528 20,08125 97,53486 905,69514 0,0000

8/10/2016 20:00 0,48761 59,60556 20,13306 97,77222 906,27333 0,0000

8/10/2016 21:00 0,29965 254,31111 20,25208 97,98125 907,01111 0,0000

8/10/2016 22:00 0,67899 261,38194 20,12986 98,54514 907,37528 0,0000

8/10/2016 23:00 0,78785 276,67500 19,89639 98,90042 907,33875 0,0000

9/10/2016 0:00 0,64265 194,28611 19,88222 98,96014 906,94819 0,0000

9/10/2016 1:00 0,75411 110,74306 19,82139 99,00514 905,89306 0,0000

9/10/2016 2:00 1,31174 74,86806 19,73958 98,26986 905,17500 0,0000

9/10/2016 3:00 2,69982 90,78333 19,88181 93,60597 904,84306 0,0000

9/10/2016 4:00 2,29931 104,31389 20,43042 87,56861 904,81056 0,0000

9/10/2016 5:00 1,00364 193,31250 20,17250 90,08847 905,25486 0,0000

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9/10/2016 7:00 0,53958 256,56667 20,18931 94,39139 906,52542 47,5139

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9/10/2016 9:00 3,12475 119,39306 24,72139 68,83000 906,59667 497,2583

9/10/2016 10:00 2,22990 105,54028 26,96208 59,42500 906,14750 731,4347

9/10/2016 11:00 1,91273 203,58971 27,73839 62,38623 906,05355 759,2058

9/10/2016 12:00 2,68229 259,93333 26,40236 67,58222 905,77903 699,0819

9/10/2016 13:00 2,64142 257,69444 26,14542 70,14583 904,95069 604,6000

9/10/2016 14:00 2,98142 270,38611 25,88861 69,67958 904,25097 559,2361

9/10/2016 15:00 2,42419 276,98889 24,49194 72,41444 903,93361 280,6222

9/10/2016 16:00 1,37408 281,17500 21,55625 92,55181 904,50917 14,4694

9/10/2016 17:00 1,52601 284,88750 20,71958 97,20778 905,31306 0,5639

225




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

9/10/2016 18:00 1,23496 297,63472 20,57500 97,67042 905,99764 0,0000

9/10/2016 19:00 1,06125 260,84167 20,31528 98,62181 906,96681 0,0000

9/10/2016 20:00 1,35503 292,92500 20,05292 99,45375 907,84625 0,0000

9/10/2016 21:00 0,84996 274,53611 19,87181 99,64431 908,48972 0,0000

9/10/2016 22:00 0,50494 217,89583 19,88694 99,60500 908,48861 0,0000

9/10/2016 23:00 0,76937 111,76667 19,89986 99,47042 908,14806 0,0000

10/10/2016 0:00 2,17517 123,87917 19,74264 98,43778 907,15111 0,0000

10/10/2016 1:00 2,65403 89,84167 19,93403 94,48528 906,41528 0,0000

10/10/2016 2:00 3,12126 110,52083 20,55750 88,78139 905,99889 0,0000

10/10/2016 3:00 3,28019 96,94722 20,72014 85,65750 905,44181 0,0000

10/10/2016 4:00 3,53757 110,18611 20,71181 84,03931 905,47764 0,0000

10/10/2016 5:00 3,49965 118,97361 20,46000 84,68056 905,77819 0,0000

10/10/2016 6:00 3,65432 111,56944 20,55056 84,04236 906,45736 8,0931

10/10/2016 7:00 3,89946 120,49722 21,93986 79,63625 906,81903 170,9861

10/10/2016 8:00 3,87040 124,51944 24,56403 70,17806 907,11208 484,3611

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10/10/2016 10:00 4,67617 102,11944 25,77556 65,41014 907,75069 538,0333

10/10/2016 11:00 5,19889 102,53547 25,54826 66,97344 907,39903 526,9666

10/10/2016 12:00 4,04411 105,79861 26,86667 62,11333 906,57028 800,9681

10/10/2016 13:00 2,73789 181,25833 28,04792 61,66167 905,69958 753,9806

10/10/2016 14:00 2,19719 264,60694 26,45917 73,17486 905,36444 468,7236

10/10/2016 15:00 1,41988 249,01250 25,03597 77,98458 904,87903 183,8750

10/10/2016 16:00 1,37944 252,88750 24,91403 79,50722 904,81264 196,1958

10/10/2016 17:00 0,90967 254,42778 23,73014 86,91500 905,42861 55,1708

10/10/2016 18:00 0,43431 239,17778 22,40778 94,42375 906,13444 0,4208

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10/10/2016 20:00 0,49336 161,58333 21,58569 92,58000 907,59306 0,0000

10/10/2016 21:00 0,37250 249,22500 21,42944 97,17556 907,94500 0,0000

10/10/2016 22:00 0,50122 154,34028 21,18500 96,79361 908,31125 0,0000

10/10/2016 23:00 0,78282 75,70278 21,12681 91,24694 908,02986 0,0000

11/10/2016 0:00 2,97106 102,58472 21,73764 84,53167 907,30194 0,0000

11/10/2016 1:00 3,79963 100,73889 21,91264 81,62722 906,65306 0,0000

11/10/2016 2:00 2,55858 119,51944 21,25472 84,45306 905,88458 0,0000

11/10/2016 3:00 2,96082 107,05278 21,56486 82,75972 905,35958 0,0000

11/10/2016 4:00 3,21292 115,26944 21,22153 83,64486 905,49417 0,0000

226




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

11/10/2016 5:00 3,30325 116,69167 21,27944 82,28806 905,67694 0,0000

11/10/2016 6:00 4,21613 111,36944 21,53153 82,29278 905,94111 7,0222

11/10/2016 7:00 2,51771 107,62639 22,01875 80,63208 907,11931 77,1917

11/10/2016 8:00 3,67860 95,95000 22,79903 78,88208 907,47278 178,6000

11/10/2016 9:00 5,01008 104,71806 23,20903 76,66819 908,00014 230,4764

11/10/2016 10:00 5,32269 103,84167 23,73611 73,65028 907,73806 357,2250

11/10/2016 11:00 6,13626 101,44228 24,85466 69,02058 907,22643 554,4103

11/10/2016 12:00 5,24086 91,40833 25,02236 66,77111 906,32861 523,3556

11/10/2016 13:00 3,60206 125,14306 26,93194 61,33917 905,35750 634,3569

11/10/2016 14:00 5,07035 107,62778 27,00444 58,89153 904,85417 539,8833

11/10/2016 15:00 4,27392 100,99444 26,16444 62,66153 904,42861 335,3472

11/10/2016 16:00 4,08753 93,37083 25,52431 61,90681 904,71361 121,1042

11/10/2016 17:00 2,63657 102,48333 24,02097 69,58444 905,23292 13,4833

11/10/2016 18:00 1,75361 142,76806 22,34167 80,95833 905,94903 0,0000

11/10/2016 19:00 1,08008 97,85278 22,13653 84,37903 906,65639 0,0000

11/10/2016 20:00 0,69826 135,05833 21,95486 82,62208 907,30903 0,0000

11/10/2016 21:00 0,65336 133,00417 21,50472 88,87014 907,88625 0,0000

11/10/2016 22:00 2,21906 91,05556 20,77181 92,15750 908,10306 0,0000

11/10/2016 23:00 1,32556 77,08472 20,45931 94,90569 907,54722 0,0000

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12/10/2016 4:00 0,81769 77,05278 19,83222 98,53486 905,06111 0,0000

12/10/2016 5:00 0,97858 54,36944 19,65694 98,11347 904,98292 0,0000

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12/10/2016 9:00 3,87215 133,92639 26,22514 66,79500 906,50833 651,9958

12/10/2016 10:00 3,70754 124,48750 27,16931 63,03417 906,81389 830,7736

12/10/2016 11:00 1,78218 221,64812 26,35090 69,76439 906,52350 318,8261

12/10/2016 12:00 1,46668 269,55694 24,58042 80,26208 906,13444 219,0167

12/10/2016 13:00 1,29549 255,32778 24,05958 82,07194 905,46972 174,7958

12/10/2016 14:00 1,52344 256,84306 23,37806 84,33583 904,98597 193,5597

12/10/2016 15:00 1,09671 261,49861 21,86333 92,89375 905,28028 32,7708

227




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

12/10/2016 16:00 0,94714 263,84861 21,01458 97,86125 905,52278 8,9000

12/10/2016 17:00 0,55462 144,52778 20,87000 98,54486 905,88889 5,8972

12/10/2016 18:00 1,23608 75,88750 20,82014 98,44083 906,27542 0,0000

12/10/2016 19:00 1,06364 62,59583 20,67306 97,36556 906,32333 0,0000

12/10/2016 20:00 0,66607 188,05833 20,60014 97,77681 906,79861 0,0000

12/10/2016 21:00 0,84572 257,86528 20,60417 98,32500 907,46486 0,0000

12/10/2016 22:00 0,64351 272,99028 20,56847 98,57292 907,78319 0,0000

12/10/2016 23:00 0,51299 120,08472 20,37514 98,71569 907,43125 0,0000

13/10/2016 0:00 0,87618 87,24028 20,13722 98,93819 906,87889 0,0000

13/10/2016 1:00 0,44083 263,95139 19,94181 99,08042 906,33847 0,0000

13/10/2016 2:00 0,55149 226,07083 19,81917 99,17056 905,72861 0,0000

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13/10/2016 4:00 0,41562 135,78056 19,86208 98,59611 905,79833 0,0000

13/10/2016 5:00 0,94101 99,14306 19,87250 97,75806 906,03486 0,0000

13/10/2016 6:00 1,53901 92,87778 19,64889 95,73556 906,38875 3,9431

13/10/2016 7:00 2,29842 97,22361 20,45958 91,22764 906,74653 86,8347

13/10/2016 8:00 2,78732 111,23889 23,49125 78,69417 906,95375 445,0111

13/10/2016 9:00 3,40761 98,41250 25,46292 67,78069 906,93750 606,4500

13/10/2016 10:00 2,22968 201,08056 25,85708 70,25625 907,40069 488,0208

13/10/2016 11:00 1,75669 248,52295 25,38303 74,62754 907,36078 492,3602

13/10/2016 12:00 2,12913 264,86667 25,44403 75,45958 906,85889 412,7542

13/10/2016 13:00 1,13550 203,43611 24,22819 77,95264 906,07361 65,3625

13/10/2016 14:00 1,03215 216,05694 21,29500 92,75444 906,02139 7,8792

13/10/2016 15:00 0,47146 189,45139 19,97097 98,97431 905,66792 8,7014

13/10/2016 16:00 0,82925 133,91111 20,28958 99,46278 905,84750 0,6125

13/10/2016 17:00 1,92131 107,37361 20,92931 98,49764 906,13264 1,1611

13/10/2016 18:00 2,43164 104,64167 21,70722 90,58944 906,34264 0,0000

13/10/2016 19:00 1,84467 87,82500 21,60528 88,75375 906,91417 0,0000

13/10/2016 20:00 2,12028 85,42083 21,71500 87,12417 907,43444 0,0000

13/10/2016 21:00 1,73226 90,24444 21,27111 89,11889 907,94958 0,0000

13/10/2016 22:00 2,11397 134,84861 21,61097 86,15708 907,77694 0,0000

13/10/2016 23:00 2,37360 151,88611 21,53486 85,87125 907,64722 0,0000

14/10/2016 0:00 1,03886 275,89722 20,04889 97,78639 907,45486 0,0000

14/10/2016 1:00 0,52231 253,58889 19,95472 98,96944 906,77347 0,0000

14/10/2016 2:00 0,28951 157,36944 19,99167 99,00875 906,46889 0,0000

228




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

14/10/2016 3:00 0,29957 156,42361 19,73667 99,23083 906,26819 0,0000

14/10/2016 4:00 0,42699 114,13056 19,52736 99,49417 906,62847 0,0000

14/10/2016 5:00 0,55982 89,71111 19,38333 99,57028 907,02792 0,0000

14/10/2016 6:00 1,27793 86,71528 19,27639 98,97736 907,45486 13,0278

14/10/2016 7:00 1,44926 85,07222 22,01306 83,66986 907,83278 230,1917

14/10/2016 8:00 1,48983 91,16111 24,54722 71,18625 908,31500 421,4250

14/10/2016 9:00 1,43876 168,72083 26,27139 66,11306 908,58056 642,0472

14/10/2016 10:00 1,85842 254,51250 25,35736 74,62111 908,47222 598,9514

14/10/2016 11:00 2,01986 255,34353 27,05647 68,39430 908,04075 959,6453

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14/10/2016 13:00 2,34699 261,10278 27,24361 71,16000 906,05542 704,7250

14/10/2016 14:00 2,19921 253,05000 25,27528 79,89444 905,12486 347,5597

14/10/2016 15:00 2,04292 257,83194 23,55861 86,49708 905,07194 181,4500

14/10/2016 16:00 1,97693 273,78889 23,51292 82,69750 905,06889 144,5972

14/10/2016 17:00 1,82550 284,58333 22,56056 89,78264 905,69333 50,8458

14/10/2016 18:00 1,37714 280,64306 21,87194 93,52458 906,14250 0,0333

14/10/2016 19:00 1,57979 280,69444 21,35292 96,44264 906,76694 0,0000

14/10/2016 20:00 1,02221 278,02917 20,95292 97,92833 907,66792 0,0000

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14/10/2016 22:00 0,64704 101,16667 20,80736 98,80625 908,10611 0,0000

14/10/2016 23:00 0,90549 160,75417 20,85681 97,19819 907,95014 0,0000

15/10/2016 0:00 1,73831 70,45000 20,89569 89,73097 907,31625 0,0000

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15/10/2016 2:00 2,99179 111,97083 21,36028 86,33375 906,07556 0,0000

15/10/2016 3:00 1,07261 229,92917 20,18917 93,97403 905,96347 0,0000

15/10/2016 4:00 0,56294 204,04583 19,24361 99,11486 905,94833 0,0000

15/10/2016 5:00 0,47351 65,87222 18,81806 99,38667 906,29236 0,0000

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15/10/2016 8:00 2,87926 114,59028 24,41514 73,14542 907,34806 406,1556

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15/10/2016 10:00 4,53847 94,62639 26,50958 65,03847 907,51611 728,0000

15/10/2016 11:00 4,58491 97,11266 27,44771 61,10097 906,99777 901,3491

15/10/2016 12:00 3,41300 93,80694 28,25236 58,04556 906,34958 780,6806

15/10/2016 13:00 2,36392 245,51250 27,83069 69,41917 905,43042 624,6139

229




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

15/10/2016 14:00 2,22203 251,59167 24,86083 80,40806 904,87347 268,9722

15/10/2016 15:00 2,18449 279,26528 23,50222 86,14486 904,87208 133,6806

15/10/2016 16:00 1,46732 264,56389 23,38375 89,84208 905,00417 82,6278

15/10/2016 17:00 1,07946 257,48889 23,09097 90,07056 904,96014 42,5514

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15/10/2016 19:00 0,93918 275,93056 22,05125 94,27778 905,95764 0,0000

15/10/2016 20:00 0,85321 273,94583 21,89681 94,83931 906,67903 0,0000

15/10/2016 21:00 0,50392 222,80972 21,96708 94,90792 907,61861 0,0000

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16/10/2016 0:00 0,81592 262,60972 21,75125 95,73417 907,50694 0,0000

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16/10/2016 8:00 1,62254 98,63333 24,49097 73,42403 906,24278 340,2417

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16/10/2016 17:00 1,20182 97,50278 20,33681 94,55431 905,03125 4,8056

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16/10/2016 19:00 0,54853 249,80833 20,50389 94,14167 906,01250 0,0000

16/10/2016 20:00 0,34910 170,69583 20,49292 96,53194 906,73097 0,0000

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16/10/2016 22:00 0,34824 207,96806 20,44000 97,28417 907,39389 0,0000

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17/10/2016 0:00 0,25301 172,87361 20,45986 97,81764 906,73528 0,0000

230




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

17/10/2016 1:00 0,24783 168,24444 20,55694 97,72736 905,99972 0,0000

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17/10/2016 3:00 0,23661 150,57222 20,38875 97,74736 905,27042 0,0000

17/10/2016 4:00 0,31301 91,34722 20,48250 97,67528 904,63347 0,0000

17/10/2016 5:00 0,26333 195,57222 20,40875 97,87111 904,76750 0,0000

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17/10/2016 10:00 1,12478 237,10278 26,38014 69,06625 906,26986 439,2444

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17/10/2016 13:00 2,54431 265,25556 27,48306 67,01208 903,91389 921,5764

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17/10/2016 15:00 2,85910 266,15694 24,88778 78,15111 903,25486 414,5736

17/10/2016 16:00 2,13956 279,49861 22,82319 87,51847 903,69819 97,5792

17/10/2016 17:00 1,20161 286,35278 21,35250 95,95611 904,18528 8,6431

17/10/2016 18:00 0,44910 227,38472 21,00875 96,77875 904,69167 0,0000

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17/10/2016 23:00 0,78307 271,82917 20,49778 99,30556 907,34583 0,0000

18/10/2016 0:00 0,86110 187,27639 20,30417 99,43139 907,42028 0,0000

18/10/2016 1:00 0,49046 100,95972 20,25264 99,40028 906,69125 0,0000

18/10/2016 2:00 0,74406 107,84306 20,12139 99,54569 905,74264 0,0000

18/10/2016 3:00 2,02925 102,95139 20,02986 98,96556 905,29944 0,0000

18/10/2016 4:00 2,15142 102,64583 19,88750 95,30944 905,17333 0,0000

18/10/2016 5:00 1,96843 113,99444 19,94986 94,01778 905,13181 0,0000

18/10/2016 6:00 1,68203 113,04444 19,77639 92,08403 905,44292 4,2389

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18/10/2016 9:00 1,39715 249,84722 25,36292 68,26903 907,17958 548,6306

18/10/2016 10:00 2,15510 273,78750 25,07111 72,57847 907,49486 572,7569

18/10/2016 11:00 2,39561 274,13074 23,07316 84,98734 907,37719 265,2281

231




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

18/10/2016 12:00 1,46421 266,84306 20,89903 98,20819 906,99472 119,5139

18/10/2016 13:00 2,07219 289,23750 21,52514 97,86403 906,35111 248,0028

18/10/2016 14:00 2,24525 289,08056 21,55458 96,32222 905,66611 210,3861

18/10/2016 15:00 1,23660 294,34861 21,72958 94,87514 904,90847 164,2833

18/10/2016 16:00 0,68431 244,62083 22,25597 90,35931 904,81375 127,5292

18/10/2016 17:00 0,78040 249,38194 22,00667 91,58792 904,85069 53,4722

18/10/2016 18:00 1,18624 287,59167 21,23028 96,66889 905,54236 0,2500

18/10/2016 19:00 1,25286 291,92222 20,71236 97,91389 906,19111 0,0000

18/10/2016 20:00 1,09211 267,94306 20,52694 98,22167 907,04458 0,0000

18/10/2016 21:00 1,22185 283,32778 20,27722 98,96583 907,81014 0,0000

18/10/2016 22:00 1,08146 279,19306 20,11653 99,27069 907,69431 0,0000

18/10/2016 23:00 0,92194 281,81528 20,02972 99,15306 907,39417 0,0000

19/10/2016 0:00 0,44715 252,75972 19,94444 99,01208 906,86514 0,0000

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19/10/2016 12:00 2,22090 275,04167 24,32264 80,63097 906,21278 558,4736

19/10/2016 13:00 2,35051 284,96111 23,10472 88,56472 905,42083 465,2833

19/10/2016 14:00 1,95364 268,73056 21,58153 93,61375 904,88097 161,8528

19/10/2016 15:00 1,86022 272,22917 21,16694 96,41278 904,50222 117,9125

19/10/2016 16:00 1,25390 249,02500 20,26722 97,96861 904,81528 41,5458

19/10/2016 17:00 0,77500 286,02639 20,31528 98,17653 905,28917 21,5708

19/10/2016 18:00 0,70078 285,46667 20,39708 97,83556 905,80917 1,1556

19/10/2016 19:00 0,50803 262,00139 20,33319 98,29639 906,47139 0,0000

19/10/2016 20:00 0,45265 252,90833 20,43542 98,21222 906,77750 0,0000

19/10/2016 21:00 0,44271 226,96250 20,31681 98,24306 907,28097 0,0000

232




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

19/10/2016 23:00 0,65526 97,30417 20,26667 98,18069 907,00861 0,0000

20/10/2016 0:00 1,18874 107,45417 20,12931 97,78750 906,11639 0,0000

20/10/2016 1:00 0,90733 95,10139 20,27347 96,97889 905,59958 0,0000

20/10/2016 2:00 0,68851 104,52500 20,24264 96,93944 905,41361 0,0000

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20/10/2016 4:00 0,60961 92,70000 19,89347 98,37986 905,19903 0,0000

20/10/2016 5:00 1,04676 93,22083 19,81236 98,03861 905,19986 0,0000

20/10/2016 6:00 1,12956 101,15417 19,60861 96,50514 905,67056 16,1667

20/10/2016 7:00 1,06188 109,08889 21,81125 84,65806 906,12639 184,3319

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20/10/2016 9:00 1,15876 251,63472 25,62417 72,08542 907,12028 632,5069

20/10/2016 10:00 2,02699 274,48333 25,42722 73,47014 906,97569 687,6111

20/10/2016 11:00 2,42602 271,95132 25,99624 71,62378 906,46036 715,5702

20/10/2016 12:00 2,47000 264,37500 25,33111 75,55889 905,75083 638,7764

20/10/2016 13:00 2,49671 264,01944 26,90389 69,24403 905,05917 949,4653

20/10/2016 14:00 2,65964 276,49861 26,72042 70,54681 904,16806 677,9847

20/10/2016 15:00 2,79540 267,37083 25,48014 75,88181 904,06111 522,2736

20/10/2016 16:00 2,80315 275,94583 23,63778 83,29264 904,36764 166,0083

20/10/2016 17:00 2,05297 278,44444 22,66167 88,36681 904,95167 59,5958

20/10/2016 18:00 1,70471 274,30833 21,80764 92,17028 905,31653 2,6292

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21/10/2016 5:00 0,72242 90,80833 17,34569 99,90528 905,36458 0,0000

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21/10/2016 8:00 1,07419 115,29028 23,31347 73,95028 906,19306 364,6458

21/10/2016 9:00 1,36740 261,69306 24,18361 73,11500 906,66819 464,3847

233




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

21/10/2016 10:00 2,00599 260,25694 25,20333 71,93208 906,46069 812,4972

21/10/2016 11:00 2,38139 257,61057 26,50459 68,08261 905,90904 946,2253

21/10/2016 12:00 2,84250 266,06667 26,64944 67,97986 905,30583 918,1500

21/10/2016 13:00 2,43506 246,02639 27,38722 67,72903 904,56917 934,8319

21/10/2016 14:00 2,09521 258,77361 26,92750 71,07750 904,04958 539,5306

21/10/2016 15:00 2,27379 258,32917 26,58083 72,84694 903,52500 534,0958

21/10/2016 16:00 1,76089 263,45417 25,10903 78,51847 903,78431 172,0778

21/10/2016 17:00 1,56389 171,86389 22,77819 85,31611 904,65667 7,4069

21/10/2016 18:00 1,43935 84,01389 20,80431 93,58278 905,58486 3,1861

21/10/2016 19:00 1,80731 81,06250 21,41486 92,87236 906,12472 0,0000

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21/10/2016 21:00 0,73582 200,25000 21,22681 95,40083 907,62236 0,0000

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21/10/2016 23:00 2,96822 93,99722 21,45722 85,18319 906,99806 0,0000

22/10/2016 0:00 4,00533 114,47917 21,88736 78,73569 906,40472 0,0000

22/10/2016 1:00 2,64488 97,14861 21,68444 79,57486 906,03431 0,0000

22/10/2016 2:00 1,69957 99,76667 21,30292 82,36181 905,49014 0,0000

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22/10/2016 4:00 3,49910 110,41667 21,33639 83,43667 904,90625 0,0000

22/10/2016 5:00 3,87285 103,54167 21,31389 82,56389 905,48653 0,0000

22/10/2016 6:00 4,20765 114,05694 21,44458 81,86653 905,78847 9,5167

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22/10/2016 8:00 3,17786 111,55972 24,99625 67,88014 907,10986 360,8931

22/10/2016 9:00 1,35290 171,31111 26,95236 64,01833 907,65347 628,4750

22/10/2016 10:00 1,14929 213,38194 28,30500 59,76014 907,49125 790,8556

22/10/2016 11:00 2,03252 119,35605 29,20848 52,70515 907,27093 689,1433

22/10/2016 12:00 3,30706 84,45972 26,30278 65,37708 906,75972 378,3528

22/10/2016 13:00 3,24868 100,30833 26,28667 66,81319 905,96306 404,2000

22/10/2016 14:00 1,91924 177,87361 26,52264 70,36236 905,49958 274,5625

22/10/2016 15:00 2,20788 250,16528 24,05278 84,19014 905,32000 177,4917

22/10/2016 16:00 1,70886 248,61944 22,49806 93,15431 905,68181 42,3958

22/10/2016 17:00 0,84375 148,16250 21,60250 95,44514 906,58708 19,3181

22/10/2016 18:00 1,99358 104,31250 21,96764 89,48653 907,18028 0,0000

22/10/2016 19:00 4,06761 103,70694 22,42972 80,14278 907,51194 0,0000

22/10/2016 20:00 3,69247 105,07500 22,45250 79,35569 907,94417 0,0000

234




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

22/10/2016 21:00 3,33867 96,80972 22,46319 77,69292 908,49875 0,0000

22/10/2016 22:00 2,73704 106,30278 22,02194 79,46944 908,40958 0,0000

22/10/2016 23:00 3,40436 103,97500 21,91125 80,04625 907,96583 0,0000

23/10/2016 0:00 3,55399 112,39444 21,87958 78,78042 907,68153 0,0000

23/10/2016 1:00 4,24350 102,76806 21,88667 79,22931 907,34403 0,0000

23/10/2016 2:00 3,84793 110,32083 21,67222 78,26583 906,77306 0,0000

23/10/2016 3:00 3,71149 115,34722 21,50306 78,77861 906,51292 0,0000

23/10/2016 4:00 3,84163 108,52500 21,41681 78,29236 906,71806 0,0000

23/10/2016 5:00 2,69803 99,74306 21,30417 78,63917 907,59625 0,0000

23/10/2016 6:00 2,55769 109,91528 20,85264 81,02264 907,64403 7,6236

23/10/2016 7:00 3,27968 111,43611 21,76278 79,86972 907,98292 75,4403

23/10/2016 8:00 3,98157 103,01806 23,27514 74,64194 908,54583 248,1375

23/10/2016 9:00 4,06181 98,40417 24,98153 68,62194 908,76181 565,5833

23/10/2016 10:00 3,52369 86,58056 26,79444 61,49222 908,77444 833,8931

23/10/2016 11:00 4,06709 84,88317 27,63547 58,11989 908,34826 907,9889

23/10/2016 12:00 3,92617 81,42639 27,95681 54,98847 907,79111 764,7875

23/10/2016 13:00 2,65039 80,41250 27,33514 55,90653 907,00972 401,2028

23/10/2016 14:00 1,77635 128,94444 27,66167 59,27361 906,53958 331,8736

23/10/2016 15:00 1,62347 248,10972 25,28972 80,49014 906,30250 210,2125

23/10/2016 16:00 1,64901 262,57917 23,37833 88,26403 906,63861 57,9139

23/10/2016 17:00 1,41506 273,80278 22,32417 93,29500 907,63667 26,6681

23/10/2016 18:00 0,89465 269,61667 21,61236 95,08778 908,27917 0,0472

23/10/2016 19:00 0,52524 259,15000 21,32944 96,34458 908,73903 0,0000

23/10/2016 20:00 2,11789 100,38194 21,86944 85,81694 909,28903 0,0000

23/10/2016 21:00 4,18192 105,41667 22,35222 79,03528 908,92861 0,0000

23/10/2016 22:00 4,54651 109,47917 22,43833 77,26167 908,66972 0,0000

23/10/2016 23:00 4,84879 109,36389 22,42306 77,58667 908,37153 0,0000

24/10/2016 0:00 5,52193 101,41111 22,48694 76,67319 907,98417 0,0000

24/10/2016 1:00 4,97075 101,11111 22,29056 77,87333 907,28750 0,0000

24/10/2016 2:00 5,06318 96,12083 22,30583 77,86958 906,73014 0,0000

24/10/2016 3:00 4,31026 99,50000 22,13486 78,86889 906,85292 0,0000

24/10/2016 4:00 3,65593 102,77639 21,76764 79,78833 906,90417 0,0000

24/10/2016 5:00 3,28607 107,45694 21,56875 79,55611 907,20306 0,0000

24/10/2016 6:00 3,14646 107,10833 21,31458 80,51708 907,63431 3,4542

24/10/2016 7:00 3,69958 92,72083 22,57847 74,36417 907,99875 182,5236

235




del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

24/10/2016 8:00 4,93058 89,95278 24,14292 66,27181 908,29167 439,7667

24/10/2016 9:00 4,73576 87,86528 25,07639 61,99389 909,03306 553,2542

24/10/2016 10:00 4,08313 81,85278 26,85931 55,23528 909,20583 813,4583

24/10/2016 11:00 4,23416 83,82615 27,81140 53,23700 908,64534 926,7663

24/10/2016 12:00 4,03026 82,01667 28,53958 50,50097 907,59583 993,2236

24/10/2016 13:00 3,55703 90,12917 28,98111 48,47000 906,47903 833,7764

24/10/2016 14:00 3,67733 88,76806 29,52222 44,43403 905,65639 785,8944

24/10/2016 15:00 3,40971 81,73333 28,65000 45,60875 905,21444 352,3542

24/10/2016 16:00 2,55314 207,18333 26,70278 65,89444 905,17264 190,0069

24/10/2016 17:00 1,61461 257,61667 24,86736 81,96833 906,13875 86,9681

24/10/2016 18:00 1,61433 270,71944 23,02292 90,77514 907,08986 0,1333

24/10/2016 19:00 1,71744 111,41389 22,77222 84,58069 907,96597 0,0000

24/10/2016 20:00 3,44606 101,07778 22,60944 74,63486 908,36514 0,0000

24/10/2016 21:00 4,03128 100,35556 22,20014 75,15222 908,65722 0,0000

24/10/2016 22:00 3,71185 128,35694 21,75944 75,87000 908,69694 0,0000

24/10/2016 23:00 4,02729 107,21389 21,49819 75,23667 908,72486 0,0000

25/10/2016 0:00 3,04340 112,58611 20,73403 77,61250 908,12278 0,0000

25/10/2016 1:00 2,17288 122,09444 20,05375 80,35069 907,38931 0,0000

25/10/2016 2:00 1,88471 102,41111 19,62514 81,13542 906,65194 0,0000

25/10/2016 3:00 1,02413 85,89583 18,40583 86,71167 906,46556 0,0000

25/10/2016 4:00 0,85090 87,07500 18,09875 86,82750 906,41153 0,0000

25/10/2016 5:00 0,81400 64,77361 17,89708 86,90125 906,55597 0,0000

25/10/2016 6:00 1,28882 104,94028 18,09986 84,84264 907,06792 8,4472

25/10/2016 7:00 3,02969 102,41944 20,42181 76,36528 907,14819 127,8347

25/10/2016 8:00 4,82015 113,44722 23,21486 67,52417 907,57861 401,1139

25/10/2016 9:00 4,12504 107,57917 25,22194 61,24583 907,83861 621,2778

25/10/2016 10:00 3,87389 101,64444 26,62819 56,62069 907,87903 829,7167

25/10/2016 11:00 3,11716 90,27677 28,32851 50,53866 907,33491 916,8901

25/10/2016 12:00 2,23035 187,12500 28,70000 50,15750 906,30542 756,3806

25/10/2016 13:00 2,09097 240,10556 28,78431 60,12250 905,34653 903,2694

25/10/2016 14:00 2,37126 254,13194 27,99528 66,13792 904,11417 754,0611

25/10/2016 15:00 2,42242 213,88194 23,82278 85,17153 904,17819 177,4778

25/10/2016 16:00 0,98854 182,34028 21,60514 85,40514 904,50333 68,3653

25/10/2016 17:00 0,59760 250,84028 21,66236 89,24681 904,87111 15,1319

25/10/2016 18:00 0,63250 258,43611 20,93500 91,16875 905,81306 0,0000

236



Fecha Hora

Velocidad

del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

25/10/2016 19:00 0,58685 170,08194 20,60319 93,54278 906,56722 0,0000

25/10/2016 20:00 0,61625 199,54028 20,74319 93,18375 907,03861 0,0000

25/10/2016 21:00 0,43940 262,70556 20,42181 96,57194 907,96556 0,0000

25/10/2016 22:00 0,22356 161,75000 20,12208 97,74597 907,83458 0,0000

25/10/2016 23:00 0,43542 115,30556 20,06819 98,32528 907,95667 0,0000

26/10/2016 0:00 0,76394 122,13611 19,97181 97,98444 907,19319 0,0000

26/10/2016 1:00 1,76168 88,75278 19,50458 92,86431 906,50458 0,0000

26/10/2016 2:00 0,94261 151,71111 19,03042 91,05667 906,00361 0,0000

26/10/2016 3:00 0,45260 223,43056 18,52889 95,84333 905,88208 0,0000

26/10/2016 4:00 0,51419 108,08056 18,41194 97,40736 905,87208 0,0000

26/10/2016 5:00 0,63026 111,31528 18,27278 95,90056 906,23181 0,0000

26/10/2016 6:00 0,64782 100,05278 18,67708 93,23264 906,67028 9,5472

26/10/2016 7:00 0,72646 87,88056 20,10292 87,48861 907,42958 162,0153

26/10/2016 8:00 0,71611 132,61528 22,75069 75,99778 907,59778 256,7042

26/10/2016 9:00 0,70835 249,36806 24,04986 70,46833 907,58319 418,1139

26/10/2016 10:00 1,39881 123,79722 26,40292 62,60917 907,25403 656,6653

26/10/2016 11:00 3,72086 95,49513 27,12879 54,67900 906,03574 813,9722

26/10/2016 12:00 3,00289 120,05139 28,21000 55,48125 905,43569 867,5556

26/10/2016 13:00 2,31322 255,55972 26,46694 67,19806 904,45486 713,3444

26/10/2016 14:00 2,42756 263,49861 26,75597 68,69611 903,54375 673,5361

26/10/2016 15:00 2,12833 262,97639 22,46056 89,80375 904,00333 46,5264

26/10/2016 16:00 1,10594 169,60417 20,03708 97,69611 904,30694 15,1667

26/10/2016 17:00 0,72396 84,67917 20,22056 97,42583 904,67431 16,8500

26/10/2016 18:00 0,19419 126,55139 20,03125 95,65514 905,17139 0,0736

26/10/2016 19:00 0,34833 251,00139 20,24542 96,41139 906,27111 0,0000

26/10/2016 20:00 0,16269 214,47083 20,37611 97,70292 907,07431 0,0000

26/10/2016 21:00 0,20481 246,15139 20,13889 98,17667 907,51778 0,0000

26/10/2016 22:00 0,22561 264,58750 19,93847 98,60889 907,60153 0,0000

26/10/2016 23:00 0,16415 226,60139 19,91028 98,55083 907,11833 0,0000

27/10/2016 0:00 0,41921 84,24028 19,88542 98,32069 906,47014 0,0000

27/10/2016 1:00 0,61447 75,56667 19,46694 98,08514 905,67569 0,0000

27/10/2016 2:00 0,91236 89,69167 19,26000 97,81014 905,05292 0,0000

27/10/2016 3:00 1,26461 88,24444 18,89361 97,35153 904,54583 0,0000

27/10/2016 4:00 1,35589 81,90417 18,54278 96,07167 904,30472 0,0000

27/10/2016 5:00 0,45243 107,46528 18,03403 97,31472 904,78722 0,0000

237



Fecha Hora

Velocidad

del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

27/10/2016 6:00 0,80815 115,15833 17,74042 97,97556 905,40861 14,3264

27/10/2016 7:00 1,97817 87,58472 20,66319 83,59681 905,94472 191,0500

27/10/2016 8:00 1,60603 126,25139 24,20306 70,45778 906,18903 425,2514

27/10/2016 9:00 1,84303 246,18472 25,19792 69,56097 906,66542 637,8306

27/10/2016 10:00 2,22614 276,91667 23,91583 75,14125 906,79556 462,9625

27/10/2016 11:00 2,42018 270,47983 25,94200 68,79527 906,12184 853,8790

27/10/2016 12:00 2,28249 253,17361 26,38250 68,36931 905,44403 791,9569

27/10/2016 13:00 2,08233 242,12083 26,52972 70,29500 904,65069 720,7222

27/10/2016 14:00 2,05671 245,53194 25,38278 74,82833 903,97000 505,7889

27/10/2016 15:00 1,25842 233,81111 24,22319 79,68000 903,61806 120,5472

27/10/2016 16:00 1,24078 257,89167 23,47833 80,17000 903,82875 87,5597

27/10/2016 17:00 1,54668 284,58056 22,73722 83,22806 904,24222 16,0792

27/10/2016 18:00 1,62610 287,51250 21,78556 90,63292 904,87028 0,0181

27/10/2016 19:00 0,93100 285,18056 21,54250 92,04222 905,49403 0,0000

27/10/2016 20:00 0,58883 259,46250 21,40375 93,09083 906,19514 0,0000

27/10/2016 21:00 0,43817 240,20000 21,22431 94,69819 906,65931 0,0000

27/10/2016 22:00 0,78737 264,03750 21,04986 95,10375 906,92236 0,0000

27/10/2016 23:00 0,68637 263,22083 20,93542 95,67500 906,61694 0,0000

28/10/2016 0:00 0,53314 271,53056 20,79750 95,88792 906,21639 0,0000

28/10/2016 1:00 0,28307 231,33194 20,55875 96,57681 905,40167 0,0000

28/10/2016 2:00 0,31239 252,09167 20,41125 97,34694 904,97861 0,0000

28/10/2016 3:00 0,28400 233,35139 20,43194 97,05944 905,01333 0,0000

28/10/2016 4:00 0,52565 103,90417 20,13917 97,30833 904,90694 0,0000

28/10/2016 5:00 0,33933 85,90000 19,89875 98,05667 905,36625 0,0000

28/10/2016 6:00 0,44789 183,94306 20,18208 97,87250 906,08194 6,9611

28/10/2016 7:00 0,65850 191,29444 21,04778 94,48167 906,54319 77,4417

28/10/2016 8:00 1,00024 124,55833 22,15611 87,39389 906,83333 119,9014

28/10/2016 9:00 2,55326 109,83194 24,36917 71,93167 906,77444 383,5931

28/10/2016 10:00 1,75126 230,38056 24,37042 76,70847 906,82347 400,5708

28/10/2016 11:00 2,26882 278,21001 24,64172 74,54590 906,38693 621,4562

28/10/2016 12:00 2,69764 279,15278 24,31264 75,28986 905,87944 425,6514

28/10/2016 13:00 2,17682 275,74583 23,90042 76,64847 905,12958 368,8083

28/10/2016 14:00 1,38993 257,83750 24,11583 76,60111 904,51125 236,1431

28/10/2016 15:00 1,48954 252,80694 22,74431 84,32153 904,45639 69,5111

28/10/2016 16:00 1,40804 272,27778 22,17514 89,59389 904,51556 74,2403

238



Fecha Hora

Velocidad

del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

28/10/2016 17:00 0,92379 264,85000 21,82917 92,13083 904,91681 15,8264

28/10/2016 18:00 0,65514 252,60694 21,47514 93,29667 905,31528 0,0000

28/10/2016 19:00 0,39608 247,66667 21,28764 93,64167 906,17917 0,0000

28/10/2016 20:00 0,50072 191,82639 21,10806 95,15292 906,73139 0,0000

28/10/2016 21:00 0,49715 215,82917 21,00542 95,66292 907,28556 0,0000

28/10/2016 22:00 0,49353 231,58194 20,58597 96,71931 907,36931 0,0000

28/10/2016 23:00 0,43625 265,33889 20,47417 97,66653 907,39667 0,0000

29/10/2016 0:00 0,22542 136,77083 20,60083 97,65972 906,92333 0,0000

29/10/2016 1:00 0,71751 99,19028 20,67986 97,14083 906,30194 0,0000

29/10/2016 2:00 0,52665 157,54028 20,57653 95,79556 905,62181 0,0000

29/10/2016 3:00 0,72824 226,40417 20,31903 96,39556 905,54389 0,0000

29/10/2016 4:00 0,74947 266,99861 20,21222 97,93250 906,05611 0,0000

29/10/2016 5:00 0,45540 266,20139 20,04153 98,33778 906,36708 0,0000

29/10/2016 6:00 1,32636 118,36389 20,09583 95,31764 906,69875 1,3528

29/10/2016 7:00 2,21229 110,52083 21,83931 81,40764 907,16708 66,1000

29/10/2016 8:00 1,99801 123,85833 23,99458 72,66806 907,48417 294,5597

29/10/2016 9:00 2,34882 117,80000 25,64972 64,43917 907,83028 376,6264

29/10/2016 10:00 3,57650 87,97083 26,53042 58,85194 907,66278 614,1167

29/10/2016 11:00 2,02796 187,72462 27,70181 61,76509 907,21029 741,7413

29/10/2016 12:00 2,83699 272,61111 25,63958 74,29958 906,63514 581,7750

29/10/2016 13:00 2,33385 265,06806 26,87389 70,87681 905,60139 891,7958

29/10/2016 14:00 2,24794 252,20278 26,05500 76,07431 904,97500 462,2764

29/10/2016 15:00 1,94543 277,84583 24,14819 83,30847 904,73431 152,5389

29/10/2016 16:00 1,42786 279,26250 22,06042 93,19056 904,94514 71,9069

29/10/2016 17:00 1,08393 254,17639 21,82597 93,01792 905,31556 25,5139

29/10/2016 18:00 0,74956 260,18056 21,45958 93,70792 905,85917 0,0000

29/10/2016 19:00 0,54176 267,53750 21,22958 94,51236 906,82264 0,0000

29/10/2016 20:00 0,50981 219,51667 21,02208 95,81194 907,66750 0,0000

29/10/2016 21:00 0,43700 254,38889 20,93639 96,22139 908,22556 0,0000

29/10/2016 22:00 0,37085 270,09167 20,69389 97,27778 908,31208 0,0000

29/10/2016 23:00 0,28561 211,08333 20,54167 98,18403 908,11944 0,0000

30/10/2016 0:00 0,25017 224,35556 20,19792 98,72292 907,50708 0,0000

30/10/2016 1:00 0,66839 264,64028 20,07750 99,16069 907,00931 0,0000

30/10/2016 2:00 0,42307 153,70000 19,40236 99,05458 906,53542 0,0000

30/10/2016 3:00 1,01654 69,46389 18,89361 98,70569 906,30139 0,0000

239



Fecha Hora

Velocidad

del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

30/10/2016 4:00 2,08067 83,46944 19,46639 92,19347 906,01486 0,0000

30/10/2016 5:00 3,75960 112,94306 20,91583 83,13333 906,19097 0,0000

30/10/2016 6:00 3,95626 107,69583 21,17042 80,63944 906,82931 14,2583

30/10/2016 7:00 3,57408 114,17917 21,84681 77,49792 907,28181 115,2444

30/10/2016 8:00 4,50432 106,71250 23,50306 70,42292 907,70972 288,4958

30/10/2016 9:00 4,39607 101,10000 25,06792 64,33250 908,09500 533,2722

30/10/2016 10:00 3,25669 108,62083 26,95417 58,47194 907,74611 716,6042

30/10/2016 11:00 2,17989 184,71210 28,40570 57,55369 907,29040 770,2003

30/10/2016 12:00 2,65117 278,25139 25,68500 75,54333 907,00194 404,7958

30/10/2016 13:00 1,88503 262,47083 24,38861 83,34153 906,08542 277,7819

30/10/2016 14:00 1,11647 235,48611 24,23778 88,47444 905,16889 371,8181

30/10/2016 15:00 1,33732 236,85278 22,87500 92,42139 904,91542 91,2833

30/10/2016 16:00 1,38538 247,90556 22,04042 95,77417 905,10847 55,3625

30/10/2016 17:00 2,15360 122,53194 20,92250 98,38056 905,57569 1,9500

30/10/2016 18:00 0,51383 116,50833 20,73167 98,73417 906,33097 0,0000

30/10/2016 19:00 0,60072 70,08472 20,85889 98,69083 907,05222 0,0000

30/10/2016 20:00 1,74089 93,40694 20,82361 94,15764 907,31250 0,0000

30/10/2016 21:00 2,38119 102,05278 21,10542 89,61472 907,43819 0,0000

30/10/2016 22:00 3,83024 112,51250 21,64819 84,59653 907,26458 0,0000

30/10/2016 23:00 2,82518 109,38750 21,70972 83,76889 907,16417 0,0000

31/10/2016 0:00 1,74089 90,79028 21,56167 83,74292 906,86764 0,0000

31/10/2016 1:00 0,70231 201,55556 20,22778 92,33306 906,59181 0,0000

31/10/2016 2:00 0,32050 102,58750 19,49639 97,51875 905,89403 0,0000

31/10/2016 3:00 0,39586 119,08889 19,04542 98,67250 905,51722 0,0000

31/10/2016 4:00 0,90303 114,83750 18,74556 99,16542 905,60056 0,0000

31/10/2016 5:00 1,90621 85,72917 19,19597 94,23764 905,80361 0,0000

31/10/2016 6:00 1,51297 87,87778 20,13750 87,35056 906,08403 3,9486

31/10/2016 7:00 2,84704 104,79444 21,44250 82,54667 906,31139 120,8958

31/10/2016 8:00 3,11321 126,13611 22,78514 77,40375 907,09472 164,1264

31/10/2016 9:00 3,21015 126,06250 24,72736 69,51278 907,20667 359,7069

31/10/2016 10:00 3,56513 104,04028 26,73403 61,96056 906,79861 782,2278

31/10/2016 11:00 3,83478 97,00417 27,80292 58,16467 906,12142 833,0250

31/10/2016 12:00 4,29014 99,51667 27,86486 58,57917 905,19278 781,1875

31/10/2016 13:00 4,63581 109,81667 26,34069 66,50694 904,64833 499,3944

31/10/2016 14:00 3,30942 122,31250 21,78000 90,91694 904,49569 38,5125

240



Fecha Hora

Velocidad

del viento

(m/s)

Dirección

del viento

(adi)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(%)

Presión

Barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

31/10/2016 15:00 2,00017 111,46667 21,84222 91,79708 904,35667 62,2167

31/10/2016 16:00 1,67110 106,05278 21,49819 91,84958 904,49806 68,0000

31/10/2016 17:00 0,53337 135,52083 21,40458 94,16764 904,95764 18,8236

31/10/2016 18:00 1,33747 112,55139 21,30042 94,94153 905,08292 0,0000

31/10/2016 19:00 2,01942 114,60694 21,47708 90,01819 905,72514 0,0000

31/10/2016 20:00 1,20411 133,80972 21,43236 89,08708 906,54958 0,0000

31/10/2016 21:00 0,84626 293,40278 20,95722 95,74500 907,26986 0,0000

31/10/2016 22:00 0,33365 262,60000 20,43319 98,07486 907,29181 0,0000

31/10/2016 23:00 0,60443 279,72083 20,28736 98,20139 907,43806 0,0000

241

Cuadro A.3 Contaminantes criterio medidos durante el periodo de monitoreo por la estación

Minsalud2 en el parqueo institucional del INA, Uruca.

Fecha Hora CO (ppm) NO2 (ppb) SO2 (ppb) PM10 (µg/m3) PM2.5 (µg/m3)

22/6/2016 0:00 0,63524 15,98383 1,21713 5,18833 5,18833

22/6/2016 1:00 2,72032 423,16823 0,79723 8,63292 8,63292

22/6/2016 2:00 0,56934 12,91707 0,24565 9,97708 9,97708

22/6/2016 3:00 0,57654 13,11383 10,42207 9,60375 9,60375

22/6/2016 4:00 0,51542 98,54521 487,45480 8,31625 8,31625

22/6/2016 5:00 0,66850 14,59618 0,19248 13,81167 13,81167

22/6/2016 6:00 0,93977 12,94110 2,31343 16,50952 12,45022

22/6/2016 7:00 1,18449 18,51164 6,97922 16,57824 11,11255

22/6/2016 8:00 0,93616 17,55756 5,83266 10,71750 4,95625

22/6/2016 9:00 0,55414 7,50607 1,75394 6,38792 3,01417

22/6/2016 10:00 0,50791 6,74859 0,81746 8,18542 4,18667

22/6/2016 11:00 0,55439 7,94101 1,05573 14,23264 5,93138

22/6/2016 12:00 0,55967 7,19098 0,51776 13,63333 5,82708

22/6/2016 13:00 0,54139 4,71961 0,00000 5,29000 3,84458

22/6/2016 14:00 0,59403 8,31634 0,04191 7,01667 5,09750

22/6/2016 15:00 0,65135 14,72660 0,34551 11,66333 8,52833

22/6/2016 16:00 0,70709 17,13762 0,71167 10,44792 7,39417

22/6/2016 17:00 0,76361 18,87976 1,23503 16,28708 12,27208

22/6/2016 18:00 1,45653 27,33400 0,64138 20,78125 16,19333

22/6/2016 19:00 1,29502 22,47069 0,44292 25,06875 17,63000

22/6/2016 20:00 0,72459 16,78842 0,31471 10,93000 7,97042

22/6/2016 21:00 0,70356 15,54223 0,27796 4,59708 3,41083

22/6/2016 22:00 0,95763 17,04672 1,43835 7,77292 5,73375

22/6/2016 23:00 0,75943 14,06956 0,44025 4,37042 3,28833

23/6/2016 0:00 0,53631 9,66187 0,67374 3,84333 3,10292

23/6/2016 1:00 2,50732 440,73382 2,38749 3,85833 3,10958

23/6/2016 2:00 0,43926 4,49829 4,03061 3,75000 3,05458

23/6/2016 3:00 0,44146 3,66368 11,14101 3,46000 2,78458

23/6/2016 4:00 0,45143 116,82770 484,22092 3,76917 2,95750

23/6/2016 5:00 0,47823 9,85757 1,35864 6,53000 4,81208

23/6/2016 6:00 0,71972 18,92019 0,37164 7,46125 5,23667

23/6/2016 7:00 0,88890 17,07053 0,36173 7,87375 5,60167

23/6/2016 8:00 0,83173 16,12592 2,57685 9,50083 5,85125

242

Cuadro A.3 (Continuación) Contaminantes criterio medidos durante el periodo de

monitoreo por la estación Minsalud2 en el parqueo institucional del INA,

Uruca.


23/6/2016 9:00 0,63119 12,86292 0,93023 8,50042 4,87000

23/6/2016 10:00 0,63611 10,13285 0,45017 11,80375 4,46417

23/6/2016 11:00 0,54570 6,50339 2,66439 10,56833 4,74542

23/6/2016 12:00 0,54991 5,67912 0,34722 10,79167 3,49375

23/6/2016 13:00 0,52961 6,26827 0,04079 8,58917 3,02708

23/6/2016 14:00 0,55421 6,79693 0,09138 10,68208 3,58833

23/6/2016 15:00 0,54497 7,42724 0,55663 13,26542 4,90500

23/6/2016 16:00 0,61742 11,29976 0,00911 11,90250 4,21458

23/6/2016 17:00 0,86453 18,03261 0,00114 11,17542 6,35208

23/6/2016 18:00 0,78600 14,68987 0,00000 7,58667 5,25500

23/6/2016 19:00 0,71072 15,27747 0,00000 6,19292 4,39542

23/6/2016 20:00 0,89360 17,17689 1,15845 7,87292 5,52167

23/6/2016 21:00 1,36515 19,86222 1,82125 12,78875 8,72625

23/6/2016 22:00 0,92470 18,04894 4,57971 7,73292 5,33708

23/6/2016 23:00 0,63466 15,19250 1,81979 6,99708 4,83875

24/6/2016 0:00 0,53710 9,82767 3,02129 6,43167 4,47833

24/6/2016 1:00 2,48943 437,16404 0,06337 6,07667 4,25042

24/6/2016 2:00 0,43614 5,35019 0,38712 5,40208 3,78458

24/6/2016 3:00 0,46081 8,98599 11,58918 6,39833 4,48500

24/6/2016 4:00 0,43839 114,42432 485,75707 6,14500 4,34000

24/6/2016 5:00 0,45503 7,43395 0,00000 5,20875 3,73292

24/6/2016 6:00 0,58799 11,47895 0,43457 5,58750 4,00000

24/6/2016 7:00 0,73187 10,23793 0,00000 8,28375 4,84042

24/6/2016 8:00 0,59675 7,66110 0,00200 12,82542 5,51125

24/6/2016 9:00 0,56729 7,98193 0,02502 16,65917 7,04917

24/6/2016 10:00 0,55772 7,58900 0,38386 11,43792 5,33417

24/6/2016 11:00 0,58301 8,76429 1,02186 10,90583 5,02375

24/6/2016 12:00 0,56944 8,33041 0,43137 10,47333 4,84750

24/6/2016 13:00 0,54274 7,46280 0,49440 8,98875 4,25500

24/6/2016 14:00 0,54257 5,98385 0,25139 7,60875 2,98792

24/6/2016 15:00 0,73571 6,44874 0,00000 9,74125 3,62375

24/6/2016 16:00 0,55962 7,69411 0,01312 10,82958 4,37000

24/6/2016 17:00 0,63076 10,70074 0,00000 6,93375 3,48208

24/6/2016 18:00 0,67519 12,50363 0,00000 8,31000 4,27042

24/6/2016 19:00 0,66954 14,69650 0,00000 7,88000 4,55667

243



Uruca.


24/6/2016 20:00 0,67040 14,64239 0,00000 5,71333 4,05500

24/6/2016 21:00 0,98588 16,29056 0,12763 9,61333 6,92625

24/6/2016 22:00 0,82998 15,31014 0,62793 20,61250 15,65167

24/6/2016 23:00 0,84697 13,70861 0,55524 19,09375 14,12333

25/6/2016 0:00 0,71074 12,98228 0,56897 15,87208 11,68083

25/6/2016 1:00 2,78608 453,06429 0,24136 15,63250 10,95875

25/6/2016 2:00 0,78424 9,78482 0,07684 12,45958 8,39417

25/6/2016 3:00 0,76087 9,35753 11,92692 12,35125 8,36500

25/6/2016 4:00 0,50325 133,78681 485,59382 5,12708 3,77458

25/6/2016 5:00 0,51515 10,80055 0,52122 6,65042 4,67500

25/6/2016 6:00 0,58358 13,34003 0,81902 7,30333 4,47500

25/6/2016 7:00 0,54955 10,31283 0,04912 5,41750 2,45042

25/6/2016 8:00 0,59736 10,07449 0,04428 6,58625 3,15583

25/6/2016 9:00 0,59231 10,82764 0,40675 7,00125 3,36583

25/6/2016 10:00 0,67978 13,85119 0,59973 13,31917 5,15167

25/6/2016 11:00 0,54550 8,93623 0,00056 14,96042 5,09375

25/6/2016 12:00 0,53505 8,58276 0,00000 9,89042 3,74083

25/6/2016 13:00 0,55396 8,14089 0,15688 5,06792 2,27167

25/6/2016 14:00 0,66538 8,73370 0,01509 6,66833 3,28250

25/6/2016 15:00 0,59065 7,28735 0,38327 15,12917 7,94000

25/6/2016 16:00 0,54032 4,34424 0,10335 10,19125 7,21542

25/6/2016 17:00 0,54163 5,05221 0,25203 9,14417 6,34958

25/6/2016 18:00 0,58891 7,10896 0,69181 10,87958 7,51000

25/6/2016 19:00 0,66393 10,45114 0,49444 20,25208 14,35417

25/6/2016 20:00 0,66313 11,00035 1,02021 23,29417 15,96375

25/6/2016 21:00 0,58537 9,38899 2,12669 7,58458 5,46875

25/6/2016 22:00 0,53758 6,89960 0,31290 4,49875 3,37250

25/6/2016 23:00 0,49795 5,05855 0,00000 2,97125 2,27208

26/6/2016 0:00 0,48046 3,01476 0,00000 4,53083 3,74000

26/6/2016 1:00 2,50870 469,63261 0,00000 3,41958 2,76125

26/6/2016 2:00 0,45533 3,51740 0,00000 3,19583 2,55875

26/6/2016 3:00 0,46039 2,78374 11,18539 3,41167 2,71500

26/6/2016 4:00 0,47638 133,29584 485,26762 3,96375 3,05625

26/6/2016 5:00 0,48357 8,90033 0,00631 4,88000 3,64750

26/6/2016 6:00 0,55744 13,07808 1,89951 7,97167 5,90958

244



Uruca.


26/6/2016 7:00 0,55429 10,25642 1,43269 6,57917 4,76292

26/6/2016 8:00 0,48947 5,18904 0,34313 6,11792 3,22000

26/6/2016 9:00 0,46758 4,34318 1,38970 8,57833 3,00292

26/6/2016 10:00 0,49294 4,31526 1,14408 9,86458 3,25708

26/6/2016 11:00 0,48945 4,01261 1,44735 8,28875 3,93500

26/6/2016 12:00 0,49469 3,73165 1,69993 6,82250 3,02833

26/6/2016 13:00 0,48658 3,62404 3,12048 7,92042 4,60042

26/6/2016 14:00 0,51413 4,84460 0,94395 7,57333 4,49917

26/6/2016 15:00 0,50415 4,76976 0,03927 7,10875 2,64333

26/6/2016 16:00 0,51036 4,96691 0,00000 5,23208 2,20958

26/6/2016 17:00 0,51395 7,29292 0,00000 3,27292 2,15083

26/6/2016 18:00 0,57377 12,60036 0,00000 4,24542 2,82083

26/6/2016 19:00 0,66810 18,93971 0,00000 4,93208 3,61542

26/6/2016 20:00 0,64346 16,50464 0,00000 5,84292 4,12833

26/6/2016 21:00 0,53231 8,42503 0,00000 3,55417 2,68750

26/6/2016 22:00 0,50027 5,65628 0,00000 2,37042 1,88958

26/6/2016 23:00 0,52069 8,17699 0,00000 3,44125 2,47875

27/6/2016 0:00 0,47674 4,84687 0,00000 4,60667 3,72125

27/6/2016 1:00 2,49737 477,31109 0,22484 5,75500 4,56667

27/6/2016 2:00 0,43381 3,14687 1,16970 4,78417 4,23375

27/6/2016 3:00 0,44127 3,45178 10,95197 5,32958 4,43917

27/6/2016 4:00 0,44853 137,65330 488,78956 4,93875 4,03958

27/6/2016 5:00 0,53579 17,30968 1,26192 6,88417 5,13042

27/6/2016 6:00 0,76405 21,50167 4,98335 11,36042 8,02042

27/6/2016 7:00 0,97614 21,14056 7,86381 14,78250 7,79000

27/6/2016 8:00 0,66611 13,81240 2,70762 9,19250 3,94667

27/6/2016 9:00 0,49925 8,47029 1,48050 8,32000 3,14542

27/6/2016 10:00 0,47519 6,03642 0,73000 8,08375 2,97750

27/6/2016 11:00 0,53824 6,91831 0,96444 21,83417 5,72667

27/6/2016 12:00 0,55331 5,90077 0,71080 20,85333 5,76083

27/6/2016 13:00 0,55471 5,69733 0,55322 17,54375 5,27375

27/6/2016 14:00 0,56842 3,96478 0,31745 13,12375 4,65958

27/6/2016 15:00 0,57996 7,06904 0,20537 8,82875 5,92958

27/6/2016 16:00 0,69441 17,55494 6,97828 13,92875 8,87292

27/6/2016 17:00 0,91236 22,54172 2,99176 11,63333 8,53083

245



Uruca.


27/6/2016 18:00 1,00950 20,98794 2,83723 12,22500 8,55250

27/6/2016 19:00 0,57735 10,83088 0,11819 4,24250 3,21833

27/6/2016 20:00 0,58243 14,30660 0,00000 4,94583 3,57417

27/6/2016 21:00 0,53466 8,23304 0,04169 6,00500 4,76875

27/6/2016 22:00 0,56344 9,65661 0,00000 2,88000 2,20833

27/6/2016 23:00 0,54062 8,55974 0,58827 3,50958 2,69333

28/6/2016 0:00 0,50534 6,19162 0,15391 3,38917 2,63167

28/6/2016 1:00 2,52622 488,62585 1,07707 4,12250 3,25375

28/6/2016 2:00 0,46928 6,01192 3,64263 3,68375 2,80167

28/6/2016 3:00 0,46578 3,33199 11,04911 2,32250 1,78042

28/6/2016 4:00 0,46369 146,08072 482,19878 3,10750 2,36667

28/6/2016 5:00 0,48133 6,98830 0,06527 3,45583 2,60000

28/6/2016 6:00 0,58190 13,24748 0,22308 4,02625 2,93583

28/6/2016 7:00 0,73734 11,43352 0,00000 8,46500 4,94250

28/6/2016 8:00 0,60597 8,22452 0,00000 10,42750 5,54625

28/6/2016 9:00 0,54947 8,09970 0,75448 16,88583 7,79083

28/6/2016 10:00 0,54150 8,32913 7,23667 18,16542 8,68042

28/6/2016 11:00 0,53678 7,45234 28,56082 18,82042 9,95750

28/6/2016 12:00 0,59335 9,19687 11,04680 17,23250 9,85042

28/6/2016 13:00 0,56648 8,56121 2,63953 11,93042 6,00750

28/6/2016 14:00 0,58791 8,75003 1,08439 11,82667 4,63958

28/6/2016 15:00 0,55323 6,93403 2,71507 14,77292 5,77000

28/6/2016 16:00 0,65844 10,94818 4,78977 11,38458 4,83083

28/6/2016 17:00 0,66784 11,58475 1,22284 12,54042 6,24083

28/6/2016 18:00 0,85296 17,55512 0,38561 12,81708 6,92250

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28/6/2016 20:00 0,64152 14,54683 0,00000 4,48750 3,29292

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246



Uruca.


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247



Uruca.


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248



Uruca.


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249



Uruca.


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250



Uruca.


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251



Uruca.


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252



Uruca.


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253



Uruca.


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254



Uruca.


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255



Uruca.


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256



Uruca.


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257



Uruca.


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258



Uruca.


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259



Uruca.


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260



Uruca.


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261



Uruca.


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21/7/2016 14:00 0,18766 7,20299 3,41309 18,53458 9,60125

21/7/2016 15:00 0,25603 10,85465 5,96374 20,85125 10,48333

21/7/2016 16:00 0,31155 11,44575 1,97534 21,00042 8,41542

21/7/2016 17:00 0,20329 5,55502 0,00000 14,52917 9,70083

21/7/2016 18:00 0,21858 6,58229 0,00000 13,52375 9,21875

21/7/2016 19:00 0,23768 7,21799 0,00000 10,55875 7,51250

21/7/2016 20:00 0,25201 14,00944 0,00000 14,02250 9,47750

21/7/2016 21:00 0,27608 14,57226 0,12696 14,88250 10,12458

21/7/2016 22:00 0,26248 13,77876 0,06344 13,40208 9,15708

21/7/2016 23:00 0,23615 11,74079 0,00000 12,69292 8,57417

22/7/2016 0:00 0,12117 5,59031 0,00000 11,87500 7,35875

22/7/2016 1:00 3,16076 730,35735 0,00000 13,32375 7,12833

22/7/2016 2:00 0,06691 87,49857 179,80802 14,58542 7,10833

22/7/2016 3:00 0,06131 2,91063 0,00000 14,34250 7,03500

22/7/2016 4:00 0,07992 4,17913 0,00000 13,28917 7,52292

22/7/2016 5:00 0,10975 7,88502 0,00000 11,82292 7,95750

22/7/2016 6:00 0,20734 11,80346 0,00000 12,77583 8,66833

22/7/2016 7:00 0,23607 9,43489 0,00000 14,28333 7,88500

22/7/2016 8:00 0,26298 8,64672 0,00000 13,13417 5,81000

22/7/2016 9:00 0,18271 9,59556 0,15775 12,35792 4,74375

22/7/2016 10:00 0,17401 8,17386 0,03720 15,05500 4,87208

22/7/2016 11:00 0,20536 9,01024 2,31681 14,67667 6,16958

22/7/2016 12:00 0,25487 9,10591 0,22981 14,80292 4,97250

262



Uruca.


22/7/2016 13:00 0,27214 12,54074 0,00174 9,24292 4,29583

22/7/2016 14:00 0,33599 16,90810 0,00000 10,09667 6,30750

22/7/2016 15:00 0,47155 15,78617 0,00002 14,13542 10,11167

22/7/2016 16:00 0,38285 15,70008 0,00000 8,15708 6,05625

22/7/2016 17:00 0,37576 20,52536 0,01609 3,66292 2,62917

22/7/2016 18:00 0,68443 24,21031 2,05952 8,14750 5,54875

22/7/2016 19:00 0,88834 22,42183 2,05391 18,33583 7,01333

22/7/2016 20:00 0,42426 26,05433 2,10230 12,72625 4,13542

22/7/2016 21:00 0,41922 21,16997 0,15030 9,62167 4,09625

22/7/2016 22:00 0,57836 21,41310 0,04564 10,31000 5,00292

22/7/2016 23:00 0,444759861 26,37045833 1,066413056 8,295416667 3,625416667

263

Cuadro A.4 Variables atmosféricas medidas durante el periodo de monitoreo por la estación

Minsalud2 en el parqueo institucional del INA, Uruca.

Fecha Hora Velocidad del

viento (m/s)

direccion del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

22/6/2016 0:00 0,66353 118,89688 20,03356 86,35812 902,10595

22/6/2016 1:00 0,72445 67,25583 19,36517 90,46180 901,49874

22/6/2016 2:00 0,77362 50,16291 19,42334 90,10303 900,46879

22/6/2016 3:00 0,60759 35,21008 19,37262 89,76871 900,89434

22/6/2016 4:00 0,35725 45,43050 18,82155 90,72374 901,21774

22/6/2016 5:00 0,61508 68,92774 18,79250 89,74155 900,99502

22/6/2016 6:00 1,56829 80,83379 18,79539 87,22724 900,83323

22/6/2016 7:00 1,17606 105,71393 20,96460 79,41987 901,19429

22/6/2016 8:00 0,96743 165,23598 24,26622 66,26252 901,62447

22/6/2016 9:00 1,56833 138,69151 25,89246 61,74248 902,07252

22/6/2016 10:00 1,57151 117,36923 26,30168 60,73701 902,46026

22/6/2016 11:00 1,39849 250,13394 26,39219 66,02371 902,30035

22/6/2016 12:00 1,38994 287,27149 25,48107 74,24508 902,13886

22/6/2016 13:00 1,52849 278,40573 24,54975 82,88980 901,88901

22/6/2016 14:00 0,90039 236,44112 24,64760 81,30058 901,21029

22/6/2016 15:00 0,62099 167,00015 23,20109 84,37586 901,04532

22/6/2016 16:00 0,59223 229,53003 22,75546 87,81521 900,93409

22/6/2016 17:00 0,78054 222,61280 21,87474 93,03358 900,98313

22/6/2016 18:00 0,56574 65,48181 22,10768 91,89519 901,16429

22/6/2016 19:00 0,43420 101,80887 21,86594 92,79059 902,23202

22/6/2016 20:00 0,98754 140,13703 21,98363 87,68636 903,02861

22/6/2016 21:00 1,07870 113,89071 21,49340 87,45754 903,27520

22/6/2016 22:00 0,98698 152,88537 21,65582 87,33619 903,68653

22/6/2016 23:00 1,16851 100,60292 21,73629 85,59853 903,87747

23/6/2016 0:00 1,29778 131,83950 21,40507 86,13547 903,08961

23/6/2016 1:00 1,69620 146,21145 21,66369 82,97989 902,21838

23/6/2016 2:00 1,70308 146,93439 21,76886 81,18226 901,89871

23/6/2016 3:00 1,57816 128,35140 21,74506 79,99823 901,76484

23/6/2016 4:00 1,46846 114,52229 21,52887 80,52425 901,86355

23/6/2016 5:00 1,29784 130,70962 21,73465 78,34795 902,13822

23/6/2016 6:00 1,24307 120,08331 21,56535 79,25461 902,28812

23/6/2016 7:00 1,48394 135,39252 21,85186 78,51358 902,87050

23/6/2016 8:00 1,85004 139,16921 22,51582 75,02253 902,95910

264

Cuadro A.4 (Continuación) Variables atmosféricas medidas durante el periodo de


Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

23/6/2016 9:00 1,58078 124,96102 22,61766 75,16949 902,49148

23/6/2016 10:00 1,81331 111,90844 25,12260 66,69506 902,63325

23/6/2016 11:00 2,69676 100,80351 26,52167 63,13955 902,26512

23/6/2016 12:00 2,57183 94,23324 26,60994 62,82438 902,02995

23/6/2016 13:00 1,98882 94,13509 27,11062 60,51673 901,56785

23/6/2016 14:00 1,75855 92,50553 27,79885 57,48338 900,95610

23/6/2016 15:00 1,11108 93,98498 28,33741 54,76006 900,28141

23/6/2016 16:00 1,54771 100,23214 27,63939 55,03601 900,18884

23/6/2016 17:00 0,87845 79,12257 24,32815 77,04009 900,61551

23/6/2016 18:00 0,99003 109,66716 20,90573 90,50353 901,40463

23/6/2016 19:00 1,48501 123,57758 21,21025 87,77268 901,86381

23/6/2016 20:00 1,21204 123,98040 21,55769 85,58689 902,23228

23/6/2016 21:00 1,22074 93,89991 21,58871 86,18751 902,72487

23/6/2016 22:00 0,98235 117,52402 21,69047 83,83624 902,88581

23/6/2016 23:00 1,10046 139,04391 21,88690 79,73998 902,89377

24/6/2016 0:00 1,47886 132,66040 21,89751 79,14306 902,17236

24/6/2016 1:00 1,89559 127,45489 22,28364 76,90401 901,61677

24/6/2016 2:00 1,98193 138,83693 22,19880 76,36483 900,87908

24/6/2016 3:00 1,89676 127,51917 21,50576 78,39042 900,41631

24/6/2016 4:00 2,17776 108,24830 21,72180 78,56688 900,31404

24/6/2016 5:00 2,31121 109,27855 21,91169 78,30915 900,58132

24/6/2016 6:00 2,39181 115,95271 22,02778 77,83934 900,86049

24/6/2016 7:00 2,66590 132,61528 23,01785 74,82203 901,12177

24/6/2016 8:00 2,39521 113,17217 23,92355 72,98781 901,69797

24/6/2016 9:00 2,38166 116,77560 25,12306 70,10063 901,90212

24/6/2016 10:00 2,70222 106,58136 25,90648 65,78595 901,71289

24/6/2016 11:00 2,32241 103,31927 24,73786 69,30201 901,66796

24/6/2016 12:00 2,09850 101,09878 25,20261 68,35133 901,50959

24/6/2016 13:00 2,05196 107,70189 26,33641 64,50840 900,98553

24/6/2016 14:00 2,09455 99,93407 27,50668 59,98441 900,41492

24/6/2016 15:00 2,51666 104,19546 26,68860 63,77865 899,69540

24/6/2016 16:00 2,17918 118,87336 25,51234 67,54591 899,78141

24/6/2016 17:00 1,77362 122,66533 24,49913 69,64737 900,29006

24/6/2016 18:00 1,62148 111,54664 23,96772 70,70559 900,88391

24/6/2016 19:00 1,08354 123,05820 23,41509 72,61209 901,39215

265



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

24/6/2016 20:00 0,92824 141,59282 22,88225 77,69636 901,93136

24/6/2016 21:00 0,54687 82,65456 21,85184 86,11128 902,15278

24/6/2016 22:00 0,44912 242,66126 21,43093 93,00757 902,69159

24/6/2016 23:00 0,18780 64,48398 21,46113 92,64602 902,74264

25/6/2016 0:00 0,12771 45,90425 21,51562 91,50460 901,98179

25/6/2016 1:00 0,31020 77,04357 21,11170 90,19478 901,81654

25/6/2016 2:00 0,28645 36,50664 20,73077 88,48818 901,43298

25/6/2016 3:00 0,73426 108,07132 20,53080 87,26319 900,74321

25/6/2016 4:00 1,45675 122,10799 20,87554 82,79399 900,41077

25/6/2016 5:00 1,27954 143,97397 21,20651 81,41917 900,19779

25/6/2016 6:00 1,80504 127,95517 21,69507 78,39208 899,77145

25/6/2016 7:00 1,77576 135,58673 22,55463 73,16425 900,92354

25/6/2016 8:00 1,94155 122,54519 23,71908 70,74087 901,28659

25/6/2016 9:00 1,90905 133,18912 23,52351 71,37763 901,80851

25/6/2016 10:00 0,97430 121,26743 24,21432 69,98771 901,93077

25/6/2016 11:00 1,47949 120,27208 24,27212 70,69532 901,87165

25/6/2016 12:00 1,66688 126,43867 24,14032 71,55850 901,36820

25/6/2016 13:00 1,47979 115,71458 24,79280 68,90556 900,87267

25/6/2016 14:00 0,74733 99,28752 25,63807 64,60292 900,44860

25/6/2016 15:00 1,19548 244,39195 25,12721 77,20215 899,82311

25/6/2016 16:00 1,54579 281,48192 24,07572 83,13891 899,62288

25/6/2016 17:00 1,01313 280,21240 23,57956 83,15081 899,59867

25/6/2016 18:00 0,52046 281,60165 23,28842 84,58356 899,98611

25/6/2016 19:00 0,43805 247,04083 22,61639 90,67829 900,64737

25/6/2016 20:00 0,35877 150,32513 22,13238 89,80564 900,93404

25/6/2016 21:00 1,47716 114,26588 22,53585 78,04516 901,03954

25/6/2016 22:00 2,03235 126,36487 22,12583 78,29182 901,21366

25/6/2016 23:00 2,47643 113,16774 21,94676 76,70368 901,08135

26/6/2016 0:00 2,63290 114,48667 21,72987 79,94912 901,12425

26/6/2016 1:00 2,44329 113,43925 21,81815 80,04916 900,86752

26/6/2016 2:00 2,35115 113,16419 21,75799 79,53739 900,42313

26/6/2016 3:00 1,62334 131,15148 21,49754 80,29792 900,23052

26/6/2016 4:00 1,05041 134,38470 21,15721 80,40527 900,08830

26/6/2016 5:00 1,15688 135,19921 21,14505 79,06637 900,07172

26/6/2016 6:00 1,12705 139,80441 20,83398 80,53934 900,30656

266



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

27/6/2016 18:00 0,72690 77,50480 22,24030 82,87660 899,62005

27/6/2016 19:00 1,61218 124,93163 21,99994 79,66992 900,16233

27/6/2016 20:00 1,77807 125,53628 22,04347 79,17665 900,36316

27/6/2016 21:00 2,26686 114,26069 22,14526 79,84863 900,47946

27/6/2016 22:00 1,79758 132,33916 22,28217 80,41894 900,65770

27/6/2016 23:00 1,50430 144,35343 22,64356 77,99711 900,76535

28/6/2016 0:00 1,61097 129,51436 22,47747 79,73046 900,55338

28/6/2016 1:00 1,18425 138,87865 22,33999 78,44993 899,92083

28/6/2016 2:00 1,20761 146,95897 22,04064 80,44319 899,23557

28/6/2016 3:00 1,43564 134,83277 22,26159 80,41523 899,14838

28/6/2016 4:00 1,70779 146,42394 22,18312 79,09336 899,04684

28/6/2016 5:00 1,92841 146,74611 22,21406 79,48515 899,63789

28/6/2016 6:00 1,83764 140,05528 22,26035 78,67386 899,99918

28/6/2016 7:00 2,03519 116,55392 23,55570 73,42069 900,57707

28/6/2016 8:00 2,41188 116,78242 24,33854 69,16863 900,85878

28/6/2016 9:00 2,38419 108,83595 25,42879 65,52556 901,26512

28/6/2016 10:00 2,24627 104,10984 26,52307 60,93813 901,16728

28/6/2016 11:00 2,30458 105,18954 26,75806 59,13878 900,91220

28/6/2016 12:00 2,50835 107,58468 27,28070 60,11264 900,18769

28/6/2016 13:00 2,20774 112,15387 27,98200 57,32990 899,66255

28/6/2016 14:00 2,36979 110,29968 27,37564 60,73097 899,26117

28/6/2016 15:00 2,36130 103,86700 27,64258 59,58860 898,85029

28/6/2016 16:00 2,09401 107,38908 26,66506 63,13893 898,62022

28/6/2016 17:00 1,04701 119,94588 25,61763 72,65784 898,68754

28/6/2016 18:00 0,80701 96,01781 24,60016 76,22315 899,01379

28/6/2016 19:00 1,31670 103,87056 23,67759 78,15038 899,68686

28/6/2016 20:00 1,36484 121,90099 22,89337 77,59972 900,25740

28/6/2016 21:00 1,90067 114,74759 23,04854 76,79540 900,66824

28/6/2016 22:00 2,01423 112,43101 23,06368 75,94862 901,35096

28/6/2016 23:00 1,76893 121,67901 22,98724 76,12560 901,57059

29/6/2016 0:00 2,49842 115,17053 22,75565 77,55240 900,78350

29/6/2016 1:00 2,26398 117,10531 22,68360 77,73708 900,45588

29/6/2016 2:00 2,27447 123,05373 22,75770 76,53183 899,76182

29/6/2016 3:00 2,44310 138,42627 22,73228 75,19507 899,01468

29/6/2016 4:00 2,65711 140,52326 22,58322 75,01271 898,83223

267



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

29/6/2016 5:00 2,20818 128,20897 22,35532 76,30523 899,21980

29/6/2016 6:00 2,28024 124,09603 22,71800 74,41758 899,44642

29/6/2016 7:00 2,37405 122,77782 23,37298 73,87397 900,01256

29/6/2016 8:00 2,67132 121,46804 24,70458 69,80370 900,36948

29/6/2016 9:00 2,53254 110,66086 25,52765 66,67303 900,75524

29/6/2016 10:00 3,24761 107,80731 26,31962 63,48807 900,65654

29/6/2016 11:00 3,12843 107,50590 27,01589 59,61505 900,60181

29/6/2016 12:00 2,80126 112,10089 26,60932 59,53182 900,52128

29/6/2016 13:00 2,13828 109,73773 26,53578 60,42884 900,11508

29/6/2016 14:00 1,79171 110,70114 26,72396 59,15771 899,12439

29/6/2016 15:00 2,12089 115,98619 25,31140 65,51797 899,37091

29/6/2016 16:00 1,48116 120,64695 25,37036 66,24091 899,27118

29/6/2016 17:00 1,69153 120,64396 25,11081 66,31045 899,67694

29/6/2016 18:00 1,75905 128,92026 24,52628 70,27847 900,30115

29/6/2016 19:00 1,33164 147,94832 24,00722 71,69342 900,47486

29/6/2016 20:00 1,51005 120,10715 23,20243 73,24928 900,88493

29/6/2016 21:00 1,28940 150,91117 22,99937 73,68993 901,38808

29/6/2016 22:00 1,70249 127,74451 22,91669 74,07677 901,41675

29/6/2016 23:00 1,99617 118,84449 22,73177 74,64682 901,40542

30/6/2016 0:00 1,52642 125,80007 22,66527 74,03470 901,26864

30/6/2016 1:00 1,88168 133,99993 22,59077 74,85761 900,57863

30/6/2016 2:00 1,92305 121,00545 22,32006 77,40759 899,86283

30/6/2016 3:00 1,98625 116,00946 22,50936 75,50199 899,84218

30/6/2016 4:00 1,64439 133,86706 22,17058 77,57412 899,60129

30/6/2016 5:00 1,12204 125,00348 21,68487 78,44670 899,60345

30/6/2016 6:00 1,77191 114,12577 22,31182 77,05224 899,87620

30/6/2016 7:00 1,56502 134,61461 22,95138 76,76309 900,38364

30/6/2016 8:00 1,63523 129,29396 24,65185 71,41934 900,65584

30/6/2016 9:00 2,38160 111,82910 25,75440 67,05629 900,66007

30/6/2016 10:00 2,32766 104,29068 26,96306 61,94513 900,44607

30/6/2016 11:00 2,08363 100,04199 27,88441 58,28520 900,06568

30/6/2016 12:00 2,13646 109,00520 27,46587 60,59149 899,98076

30/6/2016 13:00 2,11787 105,01904 27,97225 60,69199 899,54250

30/6/2016 14:00 1,67790 105,22234 26,53264 68,43093 899,07803

30/6/2016 15:00 1,85735 111,96149 25,34246 72,39742 898,36690

268



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

30/6/2016 16:00 1,42931 121,94612 25,03162 69,80840 898,36930

30/6/2016 17:00 1,31143 127,42696 24,72053 70,78940 898,76761

30/6/2016 18:00 1,75075 126,40100 24,08882 73,10019 899,26430

30/6/2016 19:00 1,36504 138,28676 23,52985 74,77492 899,81073

30/6/2016 20:00 1,39611 135,22484 23,51314 74,85362 900,59004

30/6/2016 21:00 1,65970 109,71555 22,71929 79,55717 900,80551

30/6/2016 22:00 1,11675 120,73975 22,76021 79,32130 901,34967

30/6/2016 23:00 1,07634 146,27205 22,97503 78,98778 901,57071

1/7/2016 0:00 1,19967 123,49867 23,00689 77,94292 901,01828

1/7/2016 1:00 0,74873 170,45603 22,73187 79,17364 900,17131

1/7/2016 2:00 0,51726 150,29265 21,60741 88,88112 900,30459

1/7/2016 3:00 0,43187 53,28916 21,30191 91,25694 900,24548

1/7/2016 4:00 0,25996 74,86483 21,36245 88,54319 899,70180

1/7/2016 5:00 0,95027 132,41360 22,19534 80,63400 899,62697

1/7/2016 6:00 1,31469 138,10794 22,61689 77,94475 900,16295

1/7/2016 7:00 1,26064 142,26368 23,42673 75,77621 901,05423

1/7/2016 8:00 1,64195 145,66010 24,13212 74,20452 901,59036

1/7/2016 9:00 1,89123 127,05894 25,79675 66,74096 901,61283

1/7/2016 10:00 2,11634 112,52081 26,45616 63,29917 901,64574

1/7/2016 11:00 1,70552 139,05022 25,11046 69,95728 901,89921

1/7/2016 12:00 0,99142 159,37038 24,08022 79,41169 901,75850

1/7/2016 13:00 0,85164 161,80975 24,27805 78,28292 901,16530

1/7/2016 14:00 0,43814 103,05907 25,18753 71,99697 900,78209

1/7/2016 15:00 1,63072 242,26492 24,32703 82,96485 900,59793

1/7/2016 16:00 1,37062 274,50894 23,40501 86,42624 900,57990

1/7/2016 17:00 0,77572 289,50421 23,36268 85,84427 901,04533

1/7/2016 18:00 0,78411 206,28535 23,28950 83,57067 901,52302

1/7/2016 19:00 0,55256 132,25008 23,08825 75,99572 901,50294

1/7/2016 20:00 0,41072 208,32021 21,94220 91,44391 902,46677

1/7/2016 21:00 0,25304 83,19319 21,62675 92,69888 903,24646

1/7/2016 22:00 0,05833 26,76432 21,38335 92,59443 903,57124

1/7/2016 23:00 0,28642 40,87619 21,08982 91,43066 903,37054

2/7/2016 0:00 0,88345 62,52441 20,94803 86,21745 902,96261

2/7/2016 1:00 0,74436 111,40019 21,49889 81,63390 902,18056

2/7/2016 2:00 1,11090 115,08921 21,95170 78,31210 901,33230

269



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

2/7/2016 3:00 0,99558 117,86208 21,83167 80,15052 901,16960

2/7/2016 4:00 1,37450 122,33962 21,90167 80,61356 900,98955

2/7/2016 5:00 1,44144 128,21720 21,73659 79,51978 901,12140

2/7/2016 6:00 1,51057 163,24381 21,44761 79,72585 901,29646

2/7/2016 7:00 2,06313 162,53569 22,27263 77,87538 902,22883

2/7/2016 8:00 1,84593 138,98957 22,52414 75,09629 902,71920

2/7/2016 9:00 2,02248 153,02425 23,39533 73,96957 903,18773

2/7/2016 10:00 2,50518 122,68672 23,00460 77,31836 903,49154

2/7/2016 11:00 1,86557 116,08532 22,45572 79,58521 903,93996

2/7/2016 12:00 2,15677 110,20826 20,26329 81,49035 904,14438

2/7/2016 13:00 2,04375 111,36586 19,91556 82,77744 903,84216

2/7/2016 14:00 2,00772 110,28768 20,42441 84,28011 903,52998

2/7/2016 15:00 2,06867 144,29911 21,46310 76,60257 902,69287

2/7/2016 16:00 1,84800 142,03524 22,19651 70,35360 901,61938

2/7/2016 17:00 1,69699 131,65203 22,72797 62,50123 901,40251

2/7/2016 18:00 1,38582 151,31958 22,49091 62,20423 901,47750

2/7/2016 19:00 0,95592 143,30833 22,56220 57,88650 901,99747

2/7/2016 20:00 1,01237 137,14900 22,64931 57,44974 902,67458

2/7/2016 21:00 1,90651 136,13881 22,70924 56,09167 903,63748

2/7/2016 22:00 1,94527 130,23124 22,00647 63,47684 904,36308

2/7/2016 23:00 1,58579 103,82523 21,50889 65,56722 904,18671

3/7/2016 0:00 0,39459 75,60783 20,80255 69,25945 903,91232

3/7/2016 1:00 0,97472 131,26447 20,99327 69,71347 903,46122

3/7/2016 2:00 1,89181 119,60777 20,90608 70,11060 902,95882

3/7/2016 3:00 2,14111 160,71409 20,59837 71,62485 902,42660

3/7/2016 4:00 1,43185 148,64504 20,21955 71,86687 902,09415

3/7/2016 5:00 1,32959 158,59132 20,42986 70,41659 902,07825

3/7/2016 6:00 1,72148 147,10557 21,02847 72,01664 902,58536

3/7/2016 7:00 1,75641 149,52054 21,71196 69,61783 903,23710

3/7/2016 8:00 1,87065 135,43805 22,98637 67,04421 903,57040

3/7/2016 9:00 2,25221 154,68671 24,21348 63,30834 904,06606

3/7/2016 10:00 2,55979 116,29141 25,67029 60,74632 904,28700

3/7/2016 11:00 2,89794 104,61826 25,19204 64,13362 904,13540

3/7/2016 12:00 2,83342 108,52695 25,76909 63,49981 903,84946

3/7/2016 13:00 2,54424 101,11848 26,92730 58,42520 902,62608

270



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

3/7/2016 14:00 2,37311 100,11284 27,66722 55,34666 901,88996

3/7/2016 15:00 1,92676 97,03094 26,71732 57,37068 901,61160

3/7/2016 16:00 1,65591 97,56074 25,96462 59,89826 901,42305

3/7/2016 17:00 0,89966 141,46766 25,00664 68,92914 901,61104

3/7/2016 18:00 0,59982 204,23078 23,31812 82,28874 901,86813

3/7/2016 19:00 1,43897 113,15980 23,32255 72,09395 901,94925

3/7/2016 20:00 1,64492 115,53663 22,99398 71,51584 902,43404

3/7/2016 21:00 1,77149 119,34458 22,54576 72,60133 902,87038

3/7/2016 22:00 1,85516 118,60113 22,49435 70,46825 903,05069

3/7/2016 23:00 2,10799 115,08770 22,60444 70,17641 903,36408

4/7/2016 0:00 1,92334 114,76424 22,23034 73,81204 903,33750

4/7/2016 1:00 1,54002 130,66260 21,91318 74,57149 902,76384

4/7/2016 2:00 2,05996 135,75262 21,99337 73,48890 901,97520

4/7/2016 3:00 2,00735 109,60716 22,03975 73,23704 901,42551

4/7/2016 4:00 1,44253 142,28156 21,86626 75,02391 901,59173

4/7/2016 5:00 1,71717 165,89374 21,81887 73,03246 901,89182

4/7/2016 6:00 1,88316 152,36116 21,93651 74,46005 902,44162

4/7/2016 7:00 1,55587 155,63553 22,48474 71,79154 902,58115

4/7/2016 8:00 1,56966 132,80208 24,29693 66,73485 902,70400

4/7/2016 9:00 2,72545 109,71644 25,82116 61,34089 903,32060

4/7/2016 10:00 2,60365 102,99530 26,69359 58,45890 903,35793

4/7/2016 11:00 2,57303 104,31958 26,42187 60,76657 903,36361

4/7/2016 12:00 3,63684 103,89444 24,75029 66,43791 902,80347

4/7/2016 13:00 3,45049 105,53870 24,17050 67,61095 902,65419

4/7/2016 14:00 2,83944 112,51832 23,70813 69,53811 902,15067

4/7/2016 15:00 3,04106 112,24583 23,59300 69,80167 901,73524

4/7/2016 16:00 3,23910 110,63898 23,80176 66,86343 901,49797

4/7/2016 17:00 2,84090 126,35512 22,44777 62,94319 902,33690

4/7/2016 18:00 2,89716 120,04201 21,35870 62,00087 902,81001

4/7/2016 19:00 2,75976 118,71368 21,46568 66,36917 902,92420

4/7/2016 20:00 2,88290 134,37508 21,97287 68,40423 902,97711

4/7/2016 21:00 3,09550 120,13680 22,54699 62,06984 903,46317

4/7/2016 22:00 2,94574 111,89725 22,65121 60,66324 903,84399

4/7/2016 23:00 2,89993 121,76088 22,59146 61,67603 903,93227

5/7/2016 0:00 2,71590 112,85331 22,20907 65,37331 903,53700

271



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

5/7/2016 1:00 2,80389 110,18683 21,98865 67,33426 902,55761

5/7/2016 2:00 2,37009 115,91325 21,95151 67,53919 902,21385

5/7/2016 3:00 2,48406 128,41377 21,81947 69,07925 901,78010

5/7/2016 4:00 2,75045 148,07927 21,82161 69,68465 901,43815

5/7/2016 5:00 2,19750 140,54851 21,49961 70,73553 901,50358

5/7/2016 6:00 2,33203 121,43308 21,53511 73,20438 901,95738

5/7/2016 7:00 2,47435 136,20870 22,33195 74,10227 902,64489

5/7/2016 8:00 2,50643 126,88556 23,29874 68,51236 903,01266

5/7/2016 9:00 2,39831 121,42351 24,14119 65,73125 903,44591

5/7/2016 10:00 2,39635 145,28301 24,99123 62,69694 903,24673

5/7/2016 11:00 2,66957 108,55028 26,80379 55,15847 903,14043

5/7/2016 12:00 2,81449 105,79505 27,21399 56,71759 902,78795

5/7/2016 13:00 3,23911 103,00598 27,73504 56,13588 902,32721

5/7/2016 14:00 2,61447 107,23250 27,80485 53,93608 901,51526

5/7/2016 15:00 2,08348 119,80374 27,75534 52,70493 900,97563

5/7/2016 16:00 1,44987 157,58180 27,21871 60,70212 900,92685

5/7/2016 17:00 1,00319 219,23176 25,77848 72,93545 901,31559

5/7/2016 18:00 1,26919 129,65711 24,81654 73,37965 901,63566

5/7/2016 19:00 1,57704 113,51833 23,80624 72,38291 901,98541

5/7/2016 20:00 1,97335 116,85300 23,42335 75,78491 902,21130

5/7/2016 21:00 1,57025 114,61351 23,08521 75,72516 902,49438

5/7/2016 22:00 1,63343 113,41739 22,69750 73,85996 902,90966

5/7/2016 23:00 2,14522 102,26738 22,75971 70,21778 902,56476

6/7/2016 0:00 2,60065 104,99060 22,39375 72,65474 902,25182

6/7/2016 1:00 2,46922 113,99011 22,16914 73,92613 901,98778

6/7/2016 2:00 2,03412 114,58465 21,85270 75,05135 901,87725

6/7/2016 3:00 1,61794 121,46565 21,67931 74,72900 901,74886

6/7/2016 4:00 1,48546 146,87238 21,65799 72,68538 901,49308

6/7/2016 5:00 1,20634 154,74859 20,90489 75,94819 901,57438

6/7/2016 6:00 1,37463 140,42712 20,69871 76,68023 901,79017

6/7/2016 7:00 2,29296 143,53444 22,26425 71,21236 902,13925

6/7/2016 8:00 2,33379 126,67543 23,42935 67,61787 902,21153

6/7/2016 9:00 2,79860 109,21259 25,02081 62,72269 902,15436

6/7/2016 10:00 2,72708 106,28383 26,59821 57,59631 902,58499

6/7/2016 11:00 2,48529 99,20059 27,77988 54,26578 902,48632

272



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

6/7/2016 12:00 2,48598 92,07967 28,26162 53,61089 901,72591

6/7/2016 13:00 2,35199 97,46285 28,99236 52,04134 901,06853

6/7/2016 14:00 1,94267 87,81331 28,85873 53,27088 900,59794

6/7/2016 15:00 1,76120 99,07356 27,29558 59,55531 900,18747

6/7/2016 16:00 1,49722 113,47944 27,35182 61,45469 899,58264

6/7/2016 17:00 1,54950 265,76784 24,69163 82,22642 899,93814

6/7/2016 18:00 1,09427 255,11127 23,59104 87,04499 900,50477

6/7/2016 19:00 1,06374 174,58658 23,27163 84,26923 901,10029

6/7/2016 20:00 0,75060 127,31879 23,18023 74,67860 901,31205

6/7/2016 21:00 1,52920 105,74629 23,03216 74,73562 901,83674

6/7/2016 22:00 2,02245 119,77114 23,16311 74,30303 901,99052

6/7/2016 23:00 1,97112 110,32053 23,19730 75,95188 902,05957

7/7/2016 0:00 1,31140 144,76358 21,95802 83,72043 902,04996

7/7/2016 1:00 1,94520 146,59674 22,40437 79,78867 900,82999

7/7/2016 2:00 1,89080 131,56468 22,62305 76,23576 900,37054

7/7/2016 3:00 2,01757 112,56023 22,36647 77,19443 900,03732

7/7/2016 4:00 1,93071 123,97256 22,45671 76,82888 899,60323

7/7/2016 5:00 1,70968 151,50600 22,80467 74,24991 899,49770

7/7/2016 6:00 1,55016 126,37670 22,64056 75,33290 899,99256

7/7/2016 7:00 1,37737 131,17673 22,57404 75,59178 900,88634

7/7/2016 8:00 1,22970 142,44188 23,18692 72,81701 901,24294

7/7/2016 9:00 1,74761 134,24253 23,42852 71,19236 901,82213

7/7/2016 10:00 1,88530 134,86876 24,11455 71,35212 901,84781

7/7/2016 11:00 1,68180 140,05142 25,98250 64,71944 901,47634

7/7/2016 12:00 1,39840 109,78794 27,65418 57,79463 900,56512

7/7/2016 13:00 1,27166 131,43342 28,21006 56,43412 900,21895

7/7/2016 14:00 1,48733 265,03321 26,27863 72,21678 899,77419

7/7/2016 15:00 2,67809 272,98577 26,13931 75,65887 899,53431

7/7/2016 16:00 1,99796 274,12864 24,17483 83,36929 899,74829

7/7/2016 17:00 1,02951 220,62853 23,02146 87,21724 900,25727

7/7/2016 18:00 0,46808 172,16898 22,40842 90,54951 900,41722

7/7/2016 19:00 0,49961 124,65976 22,32893 89,95893 900,87148

7/7/2016 20:00 0,49660 179,08851 21,82221 93,04911 901,57571

7/7/2016 21:00 1,55956 112,74149 22,67574 80,65235 901,56235

7/7/2016 22:00 1,96706 126,90540 22,90377 77,56464 901,64583

273



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

7/7/2016 23:00 1,76245 128,37225 22,81617 76,21841 901,61082

8/7/2016 0:00 1,94403 102,94854 23,25899 74,58619 902,18451

8/7/2016 1:00 1,44327 120,84571 22,57940 78,79430 901,58711

8/7/2016 2:00 1,76109 122,24245 21,75061 82,95873 900,66505

8/7/2016 3:00 2,10940 129,06482 22,33556 77,47092 900,20812

8/7/2016 4:00 1,50891 150,03193 22,19841 77,02246 899,93847

8/7/2016 5:00 1,48907 131,84170 22,24484 75,80623 899,90240

8/7/2016 6:00 1,52951 111,44879 22,65791 70,93589 901,31608

8/7/2016 7:00 0,92583 157,22632 22,99960 71,42811 901,91039

8/7/2016 8:00 1,22246 265,06979 23,17449 78,62470 902,00269

8/7/2016 9:00 1,08722 197,13262 25,47152 66,03503 901,80007

8/7/2016 10:00 2,75286 115,19261 26,42497 58,95624 901,66280

8/7/2016 11:00 2,50512 105,58229 26,95424 58,28410 901,68708

8/7/2016 12:00 2,17066 116,09552 26,63227 61,59305 901,78008

8/7/2016 13:00 2,12662 119,52892 26,33360 63,29198 901,42649

8/7/2016 14:00 1,99536 122,23054 25,61124 66,61007 900,94763

8/7/2016 15:00 0,63521 124,40853 24,88098 75,99872 900,82693

8/7/2016 16:00 1,60478 128,69025 25,04815 69,37790 900,54504

8/7/2016 17:00 2,30251 113,12996 24,55108 69,93460 900,59052

8/7/2016 18:00 1,92725 127,46101 23,93734 72,43237 901,38060

8/7/2016 19:00 2,00333 151,07963 22,48787 81,04223 901,09628

8/7/2016 20:00 2,82862 132,01950 22,97767 75,84060 901,13659

8/7/2016 21:00 2,76528 121,76959 22,79556 74,82337 901,50276

8/7/2016 22:00 2,45860 112,61064 22,62536 74,76448 901,60650

8/7/2016 23:00 2,82246 117,72075 22,79316 73,51346 901,69112

9/7/2016 0:00 2,13625 125,11207 22,63803 73,77410 901,59390

9/7/2016 1:00 1,33073 128,50454 22,15928 76,96335 901,52800

9/7/2016 2:00 1,00476 124,77992 21,86197 78,38044 901,19816

9/7/2016 3:00 1,08617 119,27692 21,75559 79,64960 900,49079

9/7/2016 4:00 1,08327 107,93213 21,49387 78,73744 900,70219

9/7/2016 5:00 1,20963 112,51303 21,51288 77,32851 900,95501

9/7/2016 6:00 1,62558 130,52646 21,98088 75,59341 901,48025

9/7/2016 7:00 1,55898 161,32104 22,32669 74,49692 902,28263

9/7/2016 8:00 1,48704 160,03597 23,17306 72,33941 902,80940

9/7/2016 9:00 2,16366 133,19644 24,11389 69,34096 903,03008

274



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

9/7/2016 10:00 2,48994 112,45966 25,13911 65,76799 902,33747

9/7/2016 11:00 2,25289 109,63157 26,01306 63,04272 901,83399

9/7/2016 12:00 2,30001 93,68510 27,09242 58,53261 901,59380

9/7/2016 13:00 2,53527 95,28247 26,58253 62,44143 901,28681

9/7/2016 14:00 2,45215 103,37615 25,82854 64,49100 900,98147

9/7/2016 15:00 2,31284 110,19247 24,79769 68,19908 900,74451

9/7/2016 16:00 2,54300 107,87697 24,43944 69,42331 900,25835

9/7/2016 17:00 2,21714 118,42265 24,25536 69,83104 900,82297

9/7/2016 18:00 1,91054 127,91957 23,71861 72,74235 901,40485

9/7/2016 19:00 1,94899 117,17029 23,53837 74,03741 901,74552

9/7/2016 20:00 1,85571 126,26667 23,16382 75,79474 901,84915

9/7/2016 21:00 2,67775 112,62466 23,12239 75,28520 902,28752

9/7/2016 22:00 2,65217 98,49125 23,11901 75,29822 902,76906

9/7/2016 23:00 1,90481 124,21575 22,71263 77,99543 902,71637

10/7/2016 0:00 2,06716 121,18737 22,79208 78,31811 902,39443

10/7/2016 1:00 1,91039 150,57500 22,94748 75,85822 901,76876

10/7/2016 2:00 1,87589 143,80231 22,56352 77,69563 901,19307

10/7/2016 3:00 1,98909 133,03642 22,49616 78,29796 901,16798

10/7/2016 4:00 1,99667 120,91233 22,56203 78,64178 901,70055

10/7/2016 5:00 1,95551 130,14065 22,36699 79,19264 901,80130

10/7/2016 6:00 2,44317 125,06086 22,04469 78,56405 901,74667

10/7/2016 7:00 3,21169 141,34331 22,67499 74,20203 901,64745

10/7/2016 8:00 3,26069 128,10997 23,55919 72,54858 901,98140

10/7/2016 9:00 3,03176 112,11083 24,21276 71,33435 902,26606

10/7/2016 10:00 3,20990 103,78375 25,69990 65,66346 902,26275

10/7/2016 11:00 2,60765 100,67564 26,66685 62,34219 902,20156

10/7/2016 12:00 2,49499 95,16726 27,77022 56,76433 901,53513

10/7/2016 13:00 2,37096 99,43151 27,42051 57,60968 901,20973

10/7/2016 14:00 1,95914 96,77940 27,49852 58,23359 900,77000

10/7/2016 15:00 1,88733 105,92468 26,88688 61,03904 900,42733

10/7/2016 16:00 2,13406 121,82719 24,47213 72,20239 899,84955

10/7/2016 17:00 1,89935 109,98995 24,65362 70,01622 900,33103

10/7/2016 18:00 0,89787 99,12586 24,32976 68,44726 901,14826

10/7/2016 19:00 0,98370 120,64887 23,44487 72,35897 901,41342

10/7/2016 20:00 1,19478 114,31876 22,93147 75,08580 901,80655

275



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

10/7/2016 21:00 0,50777 122,47441 22,09859 82,07752 902,28817

10/7/2016 22:00 0,48235 136,43789 21,32311 89,25979 902,64822

10/7/2016 23:00 0,36532 92,92693 21,52327 86,13498 902,69749

11/7/2016 0:00 0,48233 175,93941 20,99935 92,38897 902,97846

11/7/2016 1:00 0,45317 92,13860 20,69875 93,31775 902,35479

11/7/2016 2:00 0,84131 84,43242 20,42099 93,66694 901,54096

11/7/2016 3:00 0,77343 70,69618 20,29158 93,37967 900,63308

11/7/2016 4:00 1,52042 87,41856 19,98660 91,78635 900,02919

11/7/2016 5:00 1,46822 103,63410 20,29787 83,13817 900,46707

11/7/2016 6:00 1,25383 128,05160 20,96585 78,34295 901,24673

11/7/2016 7:00 1,70152 150,45407 21,34822 75,77008 901,30050

11/7/2016 8:00 1,18462 130,88326 22,38245 71,32370 901,91499

11/7/2016 9:00 1,52733 119,81306 23,49448 69,07915 902,39842

11/7/2016 10:00 2,16508 112,12890 25,28814 64,93384 902,12198

11/7/2016 11:00 2,18508 102,89251 27,25768 59,83748 901,71607

11/7/2016 12:00 2,66199 98,98397 26,32440 63,52148 901,34160

11/7/2016 13:00 2,58188 103,69990 27,01725 58,82555 900,92470

11/7/2016 14:00 2,47178 103,29930 27,28995 57,08233 900,28953

11/7/2016 15:00 1,81419 137,95423 25,59244 65,06375 900,00500

11/7/2016 16:00 2,15673 267,72473 22,60941 87,22986 900,10658

11/7/2016 17:00 1,02370 247,88035 21,74892 91,62046 900,39753

11/7/2016 18:00 1,37591 142,26027 22,49049 76,52650 900,79328

11/7/2016 19:00 2,24128 112,02089 22,51703 69,58940 900,97379

11/7/2016 20:00 2,16742 113,80813 22,44608 71,34302 901,62855

11/7/2016 21:00 1,60902 122,55239 22,44742 71,88706 902,42521

11/7/2016 22:00 1,47938 140,46540 22,14520 74,38312 902,77178

11/7/2016 23:00 1,19251 123,28776 21,92612 76,01019 902,28455

12/7/2016 0:00 1,50824 146,31128 21,94747 75,81039 901,71821

12/7/2016 1:00 1,67322 124,03181 21,89662 76,80200 901,06953

12/7/2016 2:00 1,79386 129,95845 21,88888 77,15672 900,57638

12/7/2016 3:00 1,58452 149,38581 21,47408 77,97562 900,11144

12/7/2016 4:00 1,29014 169,08516 21,32645 79,04636 899,73125

12/7/2016 5:00 0,67223 137,15259 20,72358 83,83257 900,12793

12/7/2016 6:00 0,24148 40,76646 19,64787 90,73949 900,50730

276



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatu

ra (°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

12/7/2016 7:00 1,47064 105,69636 20,78395 81,76781 900,85236

12/7/2016 8:00 2,23920 125,60792 23,56170 71,07405 901,11928

12/7/2016 9:00 2,55875 112,13782 25,07358 67,10262 901,39333

12/7/2016 10:00 2,35269 123,30616 26,47305 60,20003 901,33537

12/7/2016 11:00 2,07640 102,70889 27,30771 56,82592 901,08230

12/7/2016 12:00 1,68370 119,57469 26,39525 61,18062 900,79282

12/7/2016 13:00 1,89708 159,55685 25,62277 68,12326 900,41490

12/7/2016 14:00 1,56675 116,01558 23,49840 80,66204 899,75551

12/7/2016 15:00 1,32992 264,94481 24,37080 78,70740 899,46873

12/7/2016 16:00 1,10421 225,32429 22,28977 89,66974 899,66483

12/7/2016 17:00 0,63841 204,10226 21,76021 91,75911 900,08897

12/7/2016 18:00 0,34075 70,03557 21,86820 89,56578 900,51160

12/7/2016 19:00 0,27448 56,66170 21,81348 89,40743 901,49029

12/7/2016 20:00 0,64007 56,79099 21,59362 90,47545 902,06833

12/7/2016 21:00 0,63596 59,93013 21,36857 89,89571 902,14245

12/7/2016 22:00 0,70451 105,11400 21,34346 84,73606 902,32479

12/7/2016 23:00 0,83497 89,00861 21,34200 80,10490 902,45208

13/7/2016 0:00 0,67168 65,10423 20,41477 84,42601 902,40078

13/7/2016 1:00 0,64665 79,33409 19,78557 89,91688 902,15174

13/7/2016 2:00 0,47269 81,40208 19,57495 88,27147 901,41743

13/7/2016 3:00 1,20172 128,76412 20,34840 78,81586 900,80904

13/7/2016 4:00 1,44228 124,37207 20,78889 75,64450 900,78278

13/7/2016 5:00 1,31069 149,02016 20,74211 76,23408 901,14215

13/7/2016 6:00 1,31337 146,10291 20,77682 78,38092 901,27967

13/7/2016 7:00 1,81068 139,58994 21,61263 75,20773 901,56840

13/7/2016 8:00 2,10980 120,98291 23,20442 69,83810 902,01391

13/7/2016 9:00 2,37531 113,53003 23,88108 68,66812 902,52282

13/7/2016 10:00 3,06243 106,03807 24,89820 65,79016 902,95827

13/7/2016 11:00 2,44744 110,10284 24,47362 66,99693 902,90367

13/7/2016 12:00 3,04384 105,48520 24,55799 62,83416 902,28945

13/7/2016 13:00 2,88133 117,88204 25,24133 62,10691 901,95357

13/7/2016 14:00 2,48858 117,46022 25,11816 55,13802 901,16211

13/7/2016 15:00 2,79356 122,34685 24,61890 55,15073 901,24612

13/7/2016 16:00 2,55467 124,28232 23,20763 67,28786 901,36099

13/7/2016 17:00 2,51270 125,31223 23,19199 68,11740 901,02858

13/7/2016 18:00 2,50466 116,11053 23,00372 68,13668 901,32584

277



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatu

ra (°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

13/7/2016 19:00 2,41040 119,61293 22,68992 68,07309 901,42464

13/7/2016 20:00 2,85826 110,81156 22,51087 70,16683 901,91218

13/7/2016 21:00 2,85480 104,69105 22,33366 73,18866 902,47601

13/7/2016 22:00 2,51065 110,49209 22,22016 73,63754 902,99954

13/7/2016 23:00 2,12145 112,92043 22,04347 73,40091 902,83844

14/7/2016 0:00 2,10548 131,30655 22,03623 73,08270 902,55183

14/7/2016 1:00 1,90157 126,49095 21,77370 74,23123 902,01173

14/7/2016 2:00 1,80040 114,02242 21,76517 74,43027 901,45116

14/7/2016 3:00 1,65627 119,09585 21,57060 74,45131 901,44662

14/7/2016 4:00 1,75924 123,88500 21,15409 75,80479 900,99270

14/7/2016 5:00 2,19672 115,96293 21,23198 75,69750 901,25120

14/7/2016 6:00 2,12927 112,66115 21,44774 74,87329 901,70862

14/7/2016 7:00 2,55674 107,43764 22,59855 71,10072 902,05774

14/7/2016 8:00 3,00767 104,59013 23,77752 66,55135 902,28345

14/7/2016 9:00 3,36202 102,71089 24,76721 61,95816 902,35103

14/7/2016 10:00 3,00987 101,59870 25,07304 59,96704 902,51923

14/7/2016 11:00 2,98906 109,77539 25,70552 58,36755 902,61484

14/7/2016 12:00 2,41432 139,80118 25,30141 61,82072 902,51257

14/7/2016 13:00 2,55591 109,21982 26,32816 56,87851 901,87436

14/7/2016 14:00 2,59424 109,10716 27,03891 53,83298 901,11783

14/7/2016 15:00 2,30595 98,52610 26,80571 55,41252 900,61201

14/7/2016 16:00 2,08597 97,80295 25,85282 58,29688 900,39833

14/7/2016 17:00 1,77130 101,76742 24,88817 62,32188 900,50804

14/7/2016 18:00 0,88578 172,56138 23,44785 75,29652 901,34584

14/7/2016 19:00 1,56861 110,42829 22,93441 68,75355 901,80516

14/7/2016 20:00 1,63218 109,56613 22,61674 71,64971 902,79408

14/7/2016 21:00 1,25446 145,47963 22,18153 72,76937 903,26579

14/7/2016 22:00 1,23510 133,10805 21,77151 74,39578 903,61856

14/7/2016 23:00 1,01740 125,43681 21,50925 75,07766 903,83114

15/7/2016 0:00 1,23537 121,67013 21,27306 74,48786 903,20302

15/7/2016 1:00 1,61577 141,82619 21,05695 74,62489 902,58196

15/7/2016 2:00 1,21993 124,46911 21,02708 73,61090 901,60451

15/7/2016 3:00 1,01213 82,22740 20,56124 75,79023 900,97179

15/7/2016 4:00 0,80886 91,89470 19,98956 78,46472 900,96334

15/7/2016 5:00 2,03390 133,59869 20,77976 75,63465 901,65002

278



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatu

ra (°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

15/7/2016 6:00 1,83162 147,99419 20,61155 75,28297 901,77648

15/7/2016 7:00 2,77523 138,19744 21,42700 73,37752 901,92155

15/7/2016 8:00 2,90817 122,96791 22,22521 72,84716 902,75081

15/7/2016 9:00 2,76140 116,21952 22,88275 71,39145 903,10477

15/7/2016 10:00 3,24532 116,28887 23,46840 70,33186 903,05298

15/7/2016 11:00 3,11271 103,81080 24,79184 66,13627 902,79319

15/7/2016 12:00 2,68378 110,39691 25,53039 60,46810 902,48301

15/7/2016 13:00 3,46287 108,54158 25,38701 57,95916 901,79050

15/7/2016 14:00 2,73273 97,47970 27,00841 51,53413 901,17534

15/7/2016 15:00 2,67404 118,93816 26,54702 53,18953 900,84562

15/7/2016 16:00 3,00175 133,12150 25,73186 57,91553 900,42046

15/7/2016 17:00 2,40376 139,97554 24,88325 62,11689 900,47942

15/7/2016 18:00 1,94591 120,93304 24,50301 59,79042 900,85451

15/7/2016 19:00 1,07688 119,01521 24,00107 63,07244 901,16217

15/7/2016 20:00 0,45701 50,63579 22,98986 70,76057 901,55609

15/7/2016 21:00 0,36628 137,77626 21,89602 86,04487 901,98882

15/7/2016 22:00 0,41586 88,75448 21,24903 90,21696 902,43268

15/7/2016 23:00 1,11571 97,46910 21,16579 81,34690 902,50098

16/7/2016 0:00 1,71893 122,48336 21,67147 76,58557 901,88902

16/7/2016 1:00 2,04280 121,55295 21,39689 77,70155 901,24871

16/7/2016 2:00 2,27999 124,86885 21,37977 77,65019 900,65263

16/7/2016 3:00 2,34910 117,39494 21,84282 73,75046 900,29724

16/7/2016 4:00 2,27044 124,37171 21,84714 71,65163 900,35806

16/7/2016 5:00 2,05364 111,45658 21,17409 72,20892 900,29559

16/7/2016 6:00 1,44735 127,95759 20,81968 72,12833 900,63593

16/7/2016 7:00 1,75437 139,52657 22,11786 68,24980 901,06494

16/7/2016 8:00 2,32305 121,84884 23,94349 63,01815 901,50212

16/7/2016 9:00 1,94431 132,65247 25,47545 58,00521 902,34551

16/7/2016 10:00 2,42415 105,59711 26,39945 56,18174 902,45031

16/7/2016 11:00 1,89514 101,02395 27,36954 53,97980 901,84598

16/7/2016 12:00 1,86654 104,14967 27,42270 54,09945 901,35602

16/7/2016 13:00 1,86376 108,22507 27,42391 54,44087 900,70877

16/7/2016 14:00 1,43786 108,28610 25,40280 66,97540 900,54325

16/7/2016 15:00 0,78832 207,87365 21,18318 87,78303 901,10957

16/7/2016 16:00 0,41842 111,38092 21,43441 86,56887 901,15503

279



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatu

ra (°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

16/7/2016 17:00 1,22528 134,89484 21,69841 83,34134 901,23036

16/7/2016 18:00 1,67612 133,28292 21,35431 79,22276 902,06878

16/7/2016 19:00 1,96896 134,30768 21,34395 77,61803 902,30761

16/7/2016 20:00 1,54236 107,32312 21,06429 79,29781 902,18045

16/7/2016 21:00 2,02187 91,22234 20,94539 77,42610 902,12871

16/7/2016 22:00 1,61701 121,10778 22,44185 62,26180 902,35344

16/7/2016 23:00 1,51152 151,14581 21,89598 65,57185 902,42467

17/7/2016 0:00 1,73749 139,62589 21,78669 66,08346 902,31225

17/7/2016 1:00 2,18857 117,22917 21,69958 66,85128 901,86941

17/7/2016 2:00 2,27041 121,92959 21,46105 68,37688 901,18707

17/7/2016 3:00 1,79987 141,83748 21,49375 68,13307 900,41434

17/7/2016 4:00 1,82017 149,13655 21,44308 69,96461 900,18003

17/7/2016 5:00 2,08592 120,20271 21,49647 71,25079 900,73079

17/7/2016 6:00 0,47767 156,88556 20,65074 76,53042 901,10313

17/7/2016 7:00 0,56990 81,91855 21,03400 77,66446 901,67874

17/7/2016 8:00 0,66662 96,97861 22,46265 69,52295 902,25071

17/7/2016 9:00 1,42724 129,30905 24,20171 65,23611 902,56374

17/7/2016 10:00 2,00999 119,69643 25,17866 63,83285 902,60227

17/7/2016 11:00 2,58173 115,32067 24,60833 66,70695 902,55319

17/7/2016 12:00 2,88142 129,16889 24,49146 65,13675 901,95175

17/7/2016 13:00 2,74046 128,87593 26,14967 57,83313 901,20016

17/7/2016 14:00 2,77383 121,33874 26,05402 59,00273 900,53873

17/7/2016 15:00 2,29564 130,42908 26,35028 59,79180 899,95638

17/7/2016 16:00 2,70564 130,10310 25,32389 64,15828 899,74397

17/7/2016 17:00 2,22050 122,83383 24,50075 66,55903 900,05559

17/7/2016 18:00 2,40688 115,42814 23,48651 70,68277 900,57665

17/7/2016 19:00 2,48784 121,28044 22,51454 74,83813 901,07706

17/7/2016 20:00 2,54997 111,11852 22,24137 73,85325 901,72739

17/7/2016 21:00 2,19564 113,94063 21,96847 75,33781 902,27657

17/7/2016 22:00 1,57016 118,25509 22,10268 73,23320 902,56779

17/7/2016 23:00 1,17371 128,68456 21,95667 73,31122 902,58699

18/7/2016 0:00 1,12542 126,26714 21,76516 74,29934 902,48887

18/7/2016 1:00 1,04479 159,35393 21,70685 73,87063 901,88803

18/7/2016 2:00 0,70159 59,03557 20,62748 81,02019 901,21216

18/7/2016 3:00 1,30717 108,01556 20,42310 80,41312 900,65357

280



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatu

ra (°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

18/7/2016 4:00 1,70105 158,23097 20,96472 76,39278 900,40328

18/7/2016 5:00 1,77321 137,99155 21,32151 74,36537 900,59288

18/7/2016 6:00 1,71660 106,19310 21,06244 77,29791 900,61251

18/7/2016 7:00 1,24304 109,67777 21,83101 74,24847 900,85004

18/7/2016 8:00 2,10875 156,02573 23,72161 66,34410 900,95663

18/7/2016 9:00 1,44065 165,43135 25,25564 59,67492 901,34868

18/7/2016 10:00 1,97504 275,80313 25,47367 65,25304 901,64445

18/7/2016 11:00 2,21436 256,77318 25,93367 66,19118 901,52795

18/7/2016 12:00 3,27229 258,92406 24,62946 71,49955 901,16998

18/7/2016 13:00 1,16251 95,56134 20,51259 90,60086 901,04985

18/7/2016 14:00 0,46464 178,49439 20,84214 92,12084 900,87837

18/7/2016 15:00 0,45150 164,07628 21,17746 92,05781 900,63015

18/7/2016 16:00 0,84054 255,21774 20,70536 93,33197 900,38387

18/7/2016 17:00 0,98467 267,99095 20,68523 93,23897 900,29810

18/7/2016 18:00 0,70737 255,11990 20,55278 94,20492 900,59179

18/7/2016 19:00 0,28631 111,70614 20,58253 92,83028 901,15198

18/7/2016 20:00 0,41578 37,52526 20,68241 91,56998 901,65409

18/7/2016 21:00 0,41329 47,08270 20,64597 92,40343 902,09117

18/7/2016 22:00 0,89199 61,56712 20,40456 92,70922 902,41428

18/7/2016 23:00 1,09792 77,87270 19,94268 91,71159 902,33503

19/7/2016 0:00 1,18191 89,73297 19,74107 89,71924 901,91974

19/7/2016 1:00 0,49757 89,41741 19,66356 88,96211 901,10689

19/7/2016 2:00 0,25301 50,41966 19,61931 89,14251 900,74064

19/7/2016 3:00 0,51733 77,46994 19,59067 90,25880 900,56193

19/7/2016 4:00 0,53534 67,43521 19,54304 89,84010 900,32655

19/7/2016 5:00 1,41633 82,27667 19,66119 88,44890 900,32935

19/7/2016 6:00 0,97621 136,69674 19,65161 86,54798 900,30405

19/7/2016 7:00 0,39194 125,16325 20,24054 85,32723 900,99028

19/7/2016 8:00 0,78396 161,92465 21,47923 80,47464 901,76818

19/7/2016 9:00 1,41680 97,86183 23,39679 70,09433 901,95303

19/7/2016 10:00 1,13793 109,86981 25,28174 59,91431 901,85208

19/7/2016 11:00 1,87744 116,32667 26,66972 57,39089 901,54938

19/7/2016 12:00 1,84697 115,80096 27,08142 57,82371 901,25026

19/7/2016 13:00 1,57038 151,33192 26,35279 62,57495 900,85590

19/7/2016 14:00 1,24438 219,30457 25,83418 72,31991 900,53969

281



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatu

ra (°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

19/7/2016 15:00 2,86445 270,94423 25,11540 76,72605 900,34127

19/7/2016 16:00 1,17584 159,97451 21,45286 88,51094 900,54216

19/7/2016 17:00 0,66640 104,31745 20,10454 92,86153 900,96474

19/7/2016 18:00 1,26970 103,68745 19,94266 91,51275 901,58740

19/7/2016 19:00 1,18239 121,12428 20,51135 91,41510 901,21076

19/7/2016 20:00 1,62278 127,66909 20,90218 87,15340 902,02333

19/7/2016 21:00 1,13106 115,80667 21,13600 84,62246 902,75542

19/7/2016 22:00 0,85888 117,30007 21,00845 83,21691 903,45545

19/7/2016 23:00 1,47322 120,35562 21,01684 81,01442 903,38418

20/7/2016 0:00 1,37599 133,33632 20,79229 81,89260 902,77124

20/7/2016 1:00 1,84232 139,96773 21,07800 81,34419 901,86105

20/7/2016 2:00 1,85864 148,43240 21,15848 79,18260 901,04742

20/7/2016 3:00 1,77658 136,20559 20,86975 79,62271 901,04076

20/7/2016 4:00 1,53195 126,55043 20,97483 79,43079 901,43066

20/7/2016 5:00 1,07235 135,74999 20,87588 78,90499 901,72977

20/7/2016 6:00 1,20738 129,62502 20,68066 79,82779 902,17983

20/7/2016 7:00 1,22474 130,75332 22,04661 74,40383 902,45501

20/7/2016 8:00 1,45154 149,07806 23,22596 69,58087 902,58067

20/7/2016 9:00 2,41839 124,26265 25,25009 63,18695 903,23608

20/7/2016 10:00 2,40586 99,47275 25,52509 63,40224 903,47485

20/7/2016 11:00 2,17664 112,18515 26,75325 59,04100 903,16316

20/7/2016 12:00 3,10014 109,34325 27,32374 56,58687 902,54746

20/7/2016 13:00 1,92949 102,86868 28,09324 53,33526 901,89370

20/7/2016 14:00 1,76087 227,23098 26,57110 67,27948 901,35926

20/7/2016 15:00 0,90675 175,63449 23,59498 80,08256 901,23058

20/7/2016 16:00 0,84603 142,89875 23,78375 74,08271 900,99751

20/7/2016 17:00 1,06053 97,54949 23,83073 68,04471 901,18281

20/7/2016 18:00 1,42207 118,88331 23,08140 70,54691 902,02536

20/7/2016 19:00 1,42798 127,05107 22,38605 73,05732 902,76684

20/7/2016 20:00 1,73350 138,49567 22,09832 74,58404 903,41234

20/7/2016 21:00 1,74807 109,43389 21,77301 75,11945 904,07596

20/7/2016 22:00 1,44942 123,71193 21,67368 74,24744 904,61161

20/7/2016 23:00 1,37847 133,95288 21,41198 75,57585 904,15078

21/7/2016 0:00 1,45809 112,99232 21,26589 76,70693 903,35241

21/7/2016 1:00 2,13446 111,26348 21,40691 76,21841 902,54078

282



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatu

ra (°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

21/7/2016 2:00 2,19344 120,08513 21,20895 75,53998 902,01895

21/7/2016 3:00 2,33966 128,12001 20,97879 76,20242 901,64349

21/7/2016 4:00 2,04629 133,85387 20,85160 75,19424 901,53646

21/7/2016 5:00 1,81245 139,07232 20,32806 74,61227 901,70922

21/7/2016 6:00 2,61555 153,09176 20,89348 72,14039 901,98054

21/7/2016 7:00 2,54199 151,06087 21,33704 70,49727 902,04103

21/7/2016 8:00 2,95144 129,30779 23,36463 65,44025 902,16671

21/7/2016 9:00 2,94687 111,35458 24,69372 58,79612 902,17531

21/7/2016 10:00 2,88320 100,62143 25,77031 54,69396 902,24306

21/7/2016 11:00 2,32643 97,98766 26,74488 55,32635 902,75463

21/7/2016 12:00 2,26604 109,74741 27,37772 53,07625 902,52520

21/7/2016 13:00 2,02185 105,40526 28,40516 49,00599 901,73915

21/7/2016 14:00 2,44953 101,08058 28,90242 48,53126 901,41517

21/7/2016 15:00 1,82542 99,96513 27,79883 51,13266 901,08398

21/7/2016 16:00 1,56114 142,46090 26,43983 61,74920 900,85855

21/7/2016 17:00 1,66748 267,17859 24,90612 79,92108 901,22242

21/7/2016 18:00 1,17177 277,04831 23,81801 83,31887 902,05872

21/7/2016 19:00 0,67995 205,14368 22,29031 88,56479 902,72415

21/7/2016 20:00 1,34097 122,47371 22,20803 75,24630 902,89318

21/7/2016 21:00 1,43556 141,50189 22,17743 75,10827 902,92315

21/7/2016 22:00 1,38008 138,59096 22,03958 74,46515 903,32000

21/7/2016 23:00 1,41924 107,61220 21,66961 74,84139 902,89075

22/7/2016 0:00 1,56776 120,00641 21,75609 73,37586 902,45128

22/7/2016 1:00 1,86560 126,83241 21,82007 72,20545 901,63559

22/7/2016 2:00 2,66011 124,02185 21,61797 71,09344 901,28137

22/7/2016 3:00 2,71046 112,23118 21,70665 68,80241 901,34586

22/7/2016 4:00 2,01263 136,03644 21,12628 73,03573 901,63466

22/7/2016 5:00 2,17683 134,83580 20,98592 75,38775 901,58794

22/7/2016 6:00 2,55384 136,39864 21,19579 75,58940 901,54259

22/7/2016 7:00 2,64140 140,88204 22,26048 74,18615 901,95086

22/7/2016 8:00 2,49025 114,24105 23,09629 70,78001 901,86307

22/7/2016 9:00 2,84725 109,74656 24,66982 63,42417 902,23339

22/7/2016 10:00 2,53117 98,56184 25,59164 59,68817 902,82119

22/7/2016 11:00 2,14041 98,56717 26,20974 57,42611 902,77530

22/7/2016 12:00 2,40043 97,53705 26,23738 59,14713 902,35388

283



Uruca.


viento (m/s)

Dirección del

viento (Adim)

Temperatura

(°C)

Humedad

Relativa (%)

Presión

Barométrica (hPa)

22/7/2016 13:00 1,35859 107,87633 24,51832 65,71036 902,24051

22/7/2016 14:00 0,89523 97,99756 22,80727 75,26359 902,05703

22/7/2016 15:00 0,66509 142,41812 21,76561 88,18217 901,65898

22/7/2016 16:00 1,26348 122,39535 20,95663 84,73596 901,70402

22/7/2016 17:00 1,46450 134,58154 21,11275 75,28833 901,23209

22/7/2016 18:00 1,32234 140,91822 21,29698 75,87014 901,25776

22/7/2016 19:00 1,68592 94,46307 21,82966 69,64477 901,54135

22/7/2016 20:00 1,55819 127,80365 22,34267 63,11384 901,99093

22/7/2016 21:00 1,30969 93,40557 21,21538 67,58005 902,26317

22/7/2016 22:00 0,80099 102,11110 20,29550 70,29164 902,39934

22/7/2016 23:00 1,11496 133,33957 21,107651 64,30344 902,65705

B. Cálculos Intermedios

Cuadro B.1 Percentil 98 de distintos promedios temporales para los datos recopilados por la

estación Minsalud 1.

Promedio NO2 (ppb) SO2 (ppb) CO (ppm)

1 hora 22,82961 6,37650 1,84267

24 horas 13,43016 5,81694 1,62285

3 horas 20,81055 15,56978 1,50265

8 horas 19,42882 5,92446 1,68188

Cuadro B.2 Percentil 98 de distintos promedios temporales para los datos recopilados por la

estación MinSalud1 en Belén.

Promedio CO (ppm) NO2 (ppb) SO2 (ppb) PM10 (µg/m3) PM2.5 (µg/m3)

1 hora 1,0030 21,6274 6,8069 26,6253 16,4406

24 horas 0,7546 15,7565 3,0199 21,3445 11,0234

3 horas 0,9757 22,0325 5,6656 24,7132 14,3995

8 horas 0,8872 20,8034 4,2981 23,6175 12,2145

284

Cuadro B.3 Consumo de potencia y costos de estación Minsalud1 para periodos de 9 horas

valle, 5 horas punta y 10 horas nocturno.

Equipo Consumo

(W)

_____Potencia (kWh)_____ ______Costo diario (¢)______

Valle Punta Nocturno Valle Punta Nocturno

91000 GC PID 345 3,105 1,725 3,45 171,40 229,65 78,42

17i 300 2,700 1,500 3,000 149,04 199,70 68,19

600 5,400 3,000 6,000 298,08 399,39 136,38

42i 300 2,700 1,500 3,000 149,04 199,70 68,19

450i 300 2,700 1,500 3,000 149,04 199,70 68,19

48i 275 2,475 1,375 2,750 136,62 183,05 62,51

111 120 1,080 0,600 1,200 59,62 79,88 27,28

146i1 275 0,000 0,000 0,825 0,00 0,00 18,75

Generador H2 660 5,940 3,300 6,600 327,89 439,33 150,02

EDM 180 150 1,350 0,750 1,500 74,52 99,85 34,10

Datalogger 200 1,800 1,000 2,000 99,36 133,13 45,46

Monitor LCD2 22 0,198 0,055 0,000 10,93 7,32 0,00

AC 5500 49,500 27,500 55,000 2732,40 3661,08 1250,15

Calentador 1500 13,500 7,500 15,000 745,20 998,48 340,95

Bomba de succión 2200 19,800 11,000 22,000 1092,96 1464,43 500,06

Compresor 124 1,119 0,621 1,243 61,74 82,73 28,25

6 tomas 11040 0,000 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00

2 bombillos3 80 0,520 0,120 0,000 28,70 15,98 0,00

Total 24612,28 113,89 63,05 126,57 6286,54 8393,37 2876,89

1 3 Horas Nocturno, 2 9 horas valle y 2,5 punta, 3 6,5 horas valle y 1,5 horas punta

Cuadro B.4 Resumen de estadísticos de datos de contaminantes del aire muestreados por la

estación MinSalud1 en Belén

Estadístico NO (ppb) NO2 (ppb) NOx (ppb) SO2 (ppb) H2S (ppb) CS (ppb) CO (ppm)

Promedio 7,867 8,851 16,711 1,360 1,304 2,229 1,167

Máximo 91,445 34,081 106,428 30,906 11,392 30,306 2,416

Mínimo 0,015 0,738 0,753 0,000 0,034 0,000 0,605

Dsv. Std. 13,286 5,526 16,835 2,077 1,649 2,882 0,280

Mediana 1,870 8,219 10,829 0,674 0,490 1,187 1,149

Error Est. 0,4871 0,2026 0,6172 0,0761 0,0604 0,1056 0,0102

Coef. Var. 1,689 0,624 1,007 1,527 1,264 1,293 0,239

Coef. A 2,770 0,825 2,049 5,821 2,236 2,416 0,671

Curtosis 8,924 0,667 5,031 63,009 6,183 13,247 0,899

285

Cuadro B.5 Consumo de potencia y costos de estación MinSalud2 para periodos de 9 horas

valle, 5 horas punta y 10 horas nocturno.

Equipo Consumo

(W)

_____Potencia (kWh)_____ ______Costo diario (¢)______

Valle Punta Nocturno Valle Punta Nocturno

91000 GC PID 345 3,105 1,725 3,450 171,40 229,65 78,42

42i 300 2,700 1,500 3,000 149,04 199,70 68,19

43i 165 1,485 0,825 1,650 81,97 109,83 37,50

48i 275 2,475 1,375 2,750 136,62 183,05 62,51

111 120 1,080 0,600 1,200 59,62 79,88 27,28

146i1 275 0,000 0,000 0,825 0,00 0,00 18,75

Generador H2 660 5,940 3,300 6,600 327,89 439,33 150,02

EDM 180 150 1,350 0,750 1,500 74,52 99,85 34,10

Datalogger 200 1,800 1,000 2,000 99,36 133,13 45,46

Monitor LCD2 22 0,198 0,055 0,000 10,93 7,32 0,00

AC 3500 31,500 17,500 35,000 1738,80 2329,78 795,55

Tomas 11040 0,000 0,000 0,000 0,00 0,00 0,00

Bomba de succión 2200 19,800 11,000 22,000 1092,96 1464,43 500,06

Compresor 124 1,119 0,621 1,243 61,74 82,73 28,25

2 bombillos3 80 0,520 0,120 0,000 28,70 15,98 0,00

Total 19376,28 73,07 40,37 81,22 4033,55 5374,65 1846,08

1 3 Horas Nocturno, 2 9 horas valle y 2,5 punta, 3 6,5 horas valle y 1,5 horas punta

Cuadro B.6 Resumen de estadísticos de parámetros atmosféricos muestreados por la

estación MinSalud 1 en Belén

Estadístico

Velocidad del

viento

(m/s)

Temperatura

atmosférica

(°C)

Humedad

relativa

(HR%)

Presión

barométrica

(hPa)

Radiación

solar

(W/m2)

Promedio 1,726 22,261 85,480 906,239 189,992

Máximo 6,136 29,914 99,905 909,289 1014,106

Mínimo 0,130 16,952 44,347 903,240 0,000

Des. Est. 1,217 2,745 13,196 1,170 292,854

Mediana 1,412 21,404 89,900 906,287 1,197

Error Est 0,0446 0,1006 0,4838 0,04329 10,7365

Coef. Var. 0,705 0,123 0,154 0,001 1,541

Coef. A 0,899 0,724 -0,785 -0,090 1,359

Curtosis 0,135 -1,643 -0,428 -0,396 -0,497

286


estación MinSalud 2 en el INA.

Estadístico CO

(ppm)

NO

(ppb)

NO2

(ppb)

NOx

(ppb)

SO2

(ppb)

PM10

(µg/m3)

PM2.5

(µg/m3)

PM1

(µg/m3)

Promedio 0,41 9,79 10,64 20,27 0,770 10,98 6,03 3,85

Máximo 1,78 181,13 28,66 167,41 28,560 52,98 29,11 26,46

Mínimo 0,003 0,000 0,023 2,102 0,000 0,852 0,668 0,329

Mediana 0,425 5,513 9,839 15,837 0,063 9,945 5,277 3,253

Des. Est, 0,263 16,392 4,698 17,045 1,848 6,381 3,486 2,736

Error Est. 0,010 0,650 0,186 0,676 0,070 0,234 0,128 0,101

Coef. Var. 0,148 0,090 0,164 0,102 0,065 0,120 0,120 0,103

Coef. A 0,907 4,912 0,747 3,254 6,864 1,122 1,590 2,664

Curtosis 1,674 33,136 0,532 15,864 79,777 2,737 4,533 11,335


estación MinSalud 2 en el INA.

Estadístico Velocidad del

|viento (m/s)

Temperatura

(°C)

Humedad Relativa

(%)

Presión Barométrica

(hPa)

Promedio 1,72 23,24 73,09 901,43

Máximo 3,64 28,99 94,20 904,61

Mínimo 0,058 18,792 48,531 898,367

Mediana 1,751 22,631 74,093 901,432

Des. Est, 0,703 2,151 9,803 1,126

Error Est.. 0,026 0,0789 0,359 0,041

Coef. Var. 0,193 0,074 0,104 0,001

Coef. A -0,045 0,612 -0,037 0,006

Curtosis -0,534 -0,507 -0,435 -0,227

C. Muestra de Calculo

C.1. Cálculo de Índice de Calidad del Aire

El Índice de Calidad del Aire para todos los contaminantes medidos por las estaciones

MinSalud1 y MinSalud 2 se calcula por medio de la Ecuación C.1

𝐼𝑝 =

𝐼𝐻𝑖 − 𝐼𝐿𝑜

𝐵𝑃𝐻𝑖 − 𝐵𝑃𝐿𝑜(𝐶𝑝 − 𝐵𝑃𝐿𝑜) + 𝐼𝐿𝑜 (C.1)

287

Utilizando los valores del indicador del Cuadro 1.11 fila 1 columna 2, el ámbito del indicador

en el Cuadro 1.11 fila 4 columna 2 y del valor de percentil 98 para el PM2.5 del Cuadro 5.7

fila 4 columna 3 se puede calcular el Índice de Calidad del Aire para partículas de 2,5 micras:

𝐼𝑃𝑀2.5=

20 − 0

(15 − 0)(11,02 − 0) + 0

𝐼𝑃𝑀2.5= 15

El resultado puede observarse en el Cuadro 5.7 fila 4 columna 4.

C.2. Conversión de unidades de concentración de gases

Para realizar el cambio de unidades de la concentración de los contaminantes se utiliza la

Ecuación C.2

𝐶𝑚 = 𝐶𝑣 (

𝑀 𝑃

𝑅 𝑇)

(C.2)

Utilizando los valores máximos de la concentración volumétrica de referencia para el

monóxido de carbono del Cuadro 1.10 fila 10 columna 3, la Constante de universal de Gases

(8,314472 m3 Pa / mol K), el peso molecular del CO (28,0101 g/mol), presión y temperatura

estándar (298,15 K a 101 325 Pa) se puede realizar la conversión de unidades

𝐶𝐶𝑂 = 35 𝑝𝑝𝑚 (28,0101

𝑔𝑚𝑜𝑙

∙ 101 325 Pa

8,314472 m3 Pa𝑚𝑜𝑙 𝐾

∙ 298,15 K )

𝐶𝐶𝑂 = 0,004007096 g/m3 ≈ 40 mg/m3

El resultado puede observarse en el Cuadro 1.13 fila 10 columna 3.

288

C.3. Cálculo de consumo eléctrico de las estaciones de monitoreo

Para realizar el cálculo del consumo de cada estación se utilizaron los distintos valores de

consumo de potencia de las especificaciones de cada instrumento y equipo, junto con la Guía

para calcular el consumo de electricidad del Instituto Costarricense de Electricidad (ICE,

2017).

Para calcular el costo de las horas trabajadas por los distintos analizadores se procede a

definir las horas en las que operó un equipo durante el monitoreo, planteando un escenario

en el cual el equipo trabaja sin descanso por 9 horas se puede determinar cuánto es el costo

eléctrico en el periodo de valle. Multiplicando las 9 horas de trabajo del equipo por la

potencia del monitor de partículas de la columna 2, fila 5 del Cuadro B.3 y el costo del

periodo valle por cada kWh que aparece en el pliego tarifario del Anexo 2 se puede calcular

el costo diario durante el periodo de valle.

𝐶𝑜𝑠𝑡𝑜 𝑒𝑙é𝑐𝑡𝑟𝑖𝑐𝑜 𝑑𝑖𝑎𝑟𝑖𝑜 = 9 ℎ ∙ 0,300 𝑘𝑊 ∙¢55,20

1 𝑘𝑊ℎ= ¢149,04

El resultado se puede observar columna 6, fila 5 del Cuadro B.3.

Para obtener el costo mensual, es necesario sumar todos los consumos de los periodos de

valle, punta y nocturno para cada equipo obteniéndose así el consumo diario por cada 24 h.

Estos consumos diarios se multiplican por 30 para obtener los consumos mensuales de cada

estación ya que el ICE calcula un mes como un periodo de tiempo de 30 días. Los datos

diarios como los mensuales pueden ser consultados en el Cuadro 2.20.

289

Anexos

290

Anexo 1

Cotización de consumibles para estaciones de monitoreo móvil de calidad de Aire

292

Anexo 2

Pliego Tarifario Residencial por horario T-REH (CNFL, 2017)

293

Anexo 3

Manual de Operación y Mantenimiento de Analizadores y Sistemas Auxiliares en Estaciones

Móviles de Monitoreo de Calidad de Aire.

Este manual está disponible al público en las oficinas de la Dirección de Protección al

Ambiente Humano del Ministerio de Salud, San José, Costa Rica

294

Anexo 4

Manual de uso de Operación y Mantenimiento de Estaciones Móviles de Monitoreo de la

Calidad del Aire.

Este manual está disponible al público en las oficinas de la Dirección de Protección al

Ambiente Humano del Ministerio de Salud, San José, Costa Rica.

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