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XVII CONGRESO INTERNACIONAL EN CIENCIAS ADMINISTRATIVAS - 2013

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UNIVERSIDAD DEL VALLE DE ATEMAJAC

HERRAMIENTAS DE CONTROL DE CALIDAD APLICADAS EN LOS PROCESOS DE FABRICACIÓN EN UNA EMPRESA DE CALZADO EN LA CIUDAD DE LEÓN,

GUANAJUATO. UN ESTUDIO DE CASO

DIAZ CASTILLO BERNARDO

BAUTISTA VARELA JOSÉ ALFREDO

ORTIZ HERNÁNDEZ ROSA MARÍA

UNIVERSIDAD DE GUANAJUATO [email protected]

[email protected]

[email protected]

1) RESUMEN Las herramientas utilizadas para el control de la calidad, aplicadas en la presente

investigación, son una serie de técnicas estadísticas a nivel operativo que permiten

identificar los problemas y las causas que los originan. La empresa en la cual se

aplicaron estas técnicas fue en una ubicada en la ciudad de León, Guanajuato; su giro

principal es la fabricación de calzado de piel, se encuentra ubicada en Carretera León –

San Francisco. La aplicación y los resultados son presentados con la finalidad de que

sean útiles para empresas del sector como una alternativa de implementación de

soluciones a los problemas que puedan presentarse tanto en los procesos de

producción como en servicios, esto con la finalidad de permitir su crecimiento con

calzado de calidad que cumpla las especificaciones tanto del mercado nacional como

del internacional, permitiendo incrementar la cantidad de empleos tanto directos como

indirectos.

2) PALABRAS CLAVE. CONTROL DE LA CALIDAD, PROCESO DE

MANUFACTURA Y HERRAMIENTAS DE CALIDAD.

mailto:[email protected]


2


INTRODUCCIÓN

La calidad hoy en día es fundamental para el aseguramiento de productos conformes,

siendo el control estadístico de la calidad parte fundamental. Por lo que la aplicación de

las 7 herramientas básicas para el control de la calidad tal como lo afirman los expertos

de la calidad aseguran que más del 85% es resuelta con la aplicación de estas

herramientas por lo que el presente trabajo tiene como propósito diagnosticar

situaciones fuera de control y verificar la variabilidad de algunos procesos en la

empresa calzado “Gala” identificando fallos en el proceso de manufactura del producto,

estableciendo la base para la mejora continua en el ciclo de vida del producto y en la

optimización de los recursos.

El cumplimiento con las especificaciones y la eliminación de los defectos es el inicio del

proceso en la mejora continua. En este trabajo se analizó cada una de las

herramientas haciéndolas de fácil aplicación para el operario y apoyadas con los datos

obtenidos de la investigación realizada en la empresa de Calzado.

Objetivo

El trabajo tiene como propósito la aplicación de las herramientas básicas para el control

de la calidad en una empresa de la industria del calzado de la ciudad de León, Gto que

permiten identificar los problemas en sus procesos de fabricación y las causas que los

originan.

Método

Para llevar a cabo el estudio, primeramente, se hizo la petición de manera formal a la

alta Gerencia para llevar a cabo el trabajo para la aplicación de las herramientas de

calidad, presentando un cronograma de visitas y de actividades a realizar,

posteriormente se hizo una visita directa a la empresa y se entrevistó a líderes de

proceso los cuales proporcionaron la información necesaria, posteriormente se realizó

un análisis de la información comparando la calidad esperada versus la calidad real

determinando la variación encontrada en el diagnóstico y finalmente se elaboró un

informe de resultados y conclusiones.


3


Para este estudio de caso se utilizaron las siguientes herramientas estadísticas para el

control de calidad:

Diagrama causa-efecto: “Son una forma de gráfica de representar el conjunto de

causas potenciales que podrían estar provocando el problema bajo estudio o influyendo

en una determinada característica de calidad”. (Cantú, 1997)

Diagrama de dispersión: Técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre

dos variables. (Cantú, 1997).

Diagrama de Pareto: “Es una gráfica de dos dimensiones que se construye listando las

causas de un problema en el eje horizontal, empezando por la izquierda que tiene un

mayor efecto sobre el problema y van disminuyendo en orden de magnitud”. (Cantú,

1997).

Estratificación o clasificación de datos: “Es analizar problemas, fallas, quejas o

datos, clasificándolos o agrupándolos de acuerdo con los factores que se cree puedan

influir en la magnitud de los mismos, para así localizar las mejores pistas para resolver

los problemas de un proceso o para mejorarlo” (Gutiérrez y de La Vara, 2004).

Gráfica de control: “Es una gráfica que sirve para observar y analizar con datos

estadísticos la variabilidad y el comportamiento de un proceso a través del tiempo”.

(Gutiérrez y de La Vara, 2004).

Histograma: “muestran la frecuencia ó número de observaciones cuyo valor cae dentro

de un rango predeterminado”. (Cantú, 1997).

Hoja de verificación: “Conocidas como de comprobación o de chequeó, son un auxiliar

en la recopilación y análisis de la información” (Cantú, 1997).


4


Hojas de Verificación que muestran la producción que cumple o no con la

especificación

Tabla 1.Hoja de la distribución de 30 artículos por muestra indicando el foleado

y la distancia entre la suela.

FRECUENCIAS 0.90 0.95 0.96 1.00 1.05 1.07 1.10 1.12 1.15

7

6 X

5 X X X

4 X X X X

3 X X X X X

2 X X X X X X X X

1 X X X X X X X X X

SUMAS 2 6 5 5 4 3 2 2 1

Fuente: Diseño propio.

X Producto fuera de especificación. X Producto que cumple especificación

Resultado. 10 % fuera de especificaciones.

Tabla 2. Hoja de la distribución de 30 artículos por muestra indicando el foleado y la

distancia entre la costura del talón.

Calzado Gala Fecha: 05 – Julio- 2012.

Especificación:0.90–1.10cm de distancia. Lote: 30 piezas.

Producto: Estilo Nuevo (Sin Nombre Aun). Compañía: Empresa de calzado en León


Especificación: 2.35–2.50 cm. distancia. Lote: 30 piezas.

Producto: Estilo Nuevo (S/N). Compañía: Empresa de calzado en León


5


FRECUENCIAS 2.30 2.35 2.40 2.45 2.50 2.55 2.60 2.65

7 X

6 X X

5 X X X

4 X X X X

3 X X X X X x

2 X X X X X X x

1 X X X X X X X

SUMAS 2 4 5 6 7 3 3

Fuente Diseño propio.


Resultado. 26.67% fuera de especificación.

Tabla 3. Hoja de la distribución de 30 artículos por muestra indicando la longitud de la

felpa para ser despuntada

FRECUENCIAS 4.85 4.90 4.95 5.00 5.05 5.10 5.15 5.20 5.25

7 X

6 X

5 X X X

4 X X X X

3 X X X X X X

2 X X X X X X X

1 X X X X X X X X

SUMAS 1 3 3 5 7 5 4 2

Fuente: Diseño propio


Resultado. 60% fuera de especificación.

Tabla 4. Hoja de la distribución de 30 artículos por muestra indicando los defectos de

la piel en el calzado

FRECUENCIAS DGP1 DGP2 DGP3 DGP4 PECG PECG PECG T

7 X X

6 X X X

5 X X X

4 X X X X


Especificación: 5.10–5.20 cm. distancia. Lote: 30 piezas.

Producto: Estilo Nuevo (S/ N). Compañía: Empresa de calzado en León

Inspección visual. Fecha: 05 – Julio- 2012.

Especificación: PECG. Lote: 30 piezas.

Producto: Estilo Nuevo (Sin Nombre Aun). Compañía: Empresa de calzado en León


6


3 X X X X X

2 X X X X X X

1 X X X X X X X

SUMAS 1 2 4 3 7 7 6


simbología de defectos en la piel del calzado (rojo). 5.- Piel sin defectos (negro)

(PECG). Resultado. 60% fuera de especificación.

1.- Piel Marcada (DGP1)

2.- Piel Aguada/Floja (DGP2)

3.- Piel Manchada/Rayada (DGP3)

4.- Piel decolorada(DGP4)

Conclusion: Las hojas de verificación en este caso sirven para ayudar a la visualización

rápida sobre si se cumplen o no las especificaciones. Estas hojas son herramientas

para simplificar la obtención de datos.

Diagrama de Pareto (Vitales y Triviales) que muestra los resultados de una encuesta a

trabajadores de la empresa

Tabla 5. Resultados de la encuesta categorizada en vitales y triviales con sus

respectivos porcentajes.

Opinión

No. De

Opiniones

No. De

Opiniones

Acumuladas.

%

Relativo

% Relativo

Acumulado

A)El Salario 30 30 30 30

B) Relación laboral con compañeros 25 55 25 55

C) La maquinaria y el equipo 20 75 20 75

D) Condiciones de trabajo

insuficientes 12 87 12 87

E) No hay previa capacitación 10 97 10 97

F) Otros 3 100 3 100

TOTAL 100 100

Fuente: Diseño Propio.


7


Grafica 1. Diagrama Vitales – Triviales que muestra los principales problemas

administrativos dentro de la empresa

Opinión Frecuencia % % Acumulado A 30 30.00% 30.00%

B 25 25.00% 55.00%

C 20 20.00% 75.00%

D 12 12.00% 87.00% E 10 10.00% 97.00%

F 3 3.00% 100.00%

100

0.00%

20.00%

40.00%

60.00%

80.00%

100.00%

120.00%

-80

20

120

220

320

420

520

a b c d e


8


Fuente: Diseño Propio, con el apoyo del software estadístico Excel 5.0 de Microsoft

Conclusión.

El grafico 1 muestra que el 50 % de los factores de estudio ocasiona el 75% de los

problemas detectados a causa de la administración de la empresa, siendo la principal

causa el pago de retribuciones al personal, por lo cual se deben considerar los demás

factores, actualmente la empresa labora bajo un sistema de pago por salario fijo, lo que

lleva incluso a dudar de la capacidad total de trabajo del personal, por ello se planea

implementar un sistema de pago basado en la producción de los operarios que permita

que el personal esté más involucrado en su trabajo.

Diagrama de causa-efecto indicando los procesos y actividades para la fabricación de

calzado Gala.

Corte, en esta área el material en este caso la piel que llega de los 4 proveedores que

actualmente cuenta la empresa, el material es cortado de acuerdo al tipo de modelo

que se va a realizar mediante maquinaria, una vez cortadas las piezas son rayadas

para lo que seguiría el proceso de ensamble o de pespunte.

Pespunte, en esta área las piezas cortadas y rayadas son ensambladas como

corresponde.

Montado, en esta área se le da forma al calzado y se unen la suela con el pespunte

mediante maquinaria.

Acabado en esta área se lava, se pinta de acuerdo a las especificaciones del cliente y

se encajilla para enviar a almacén de producto terminado.


9


Análisis causa –efecto

Factores que influyen en fallas en la fabricación del calzado.

A continuación se enuncian los factores que ayudan a prevenir los defectos y mejorar la

calidad:

Procesos Previos

o Planeación y requerimiento de material bien planificados.

o Estrategias de selección de material.

o Análisis de proveedores.

o Apoyo en desarrollo de proveedores.

o Análisis de cada uno de los proveedores tiempos de entrega.

Corte

o Selección de la piel.

o Análisis de los proveedores de piel (Análisis del tratado de los animales).

o Capacitación para el desarrollo de las actividades.

o Experiencia del operario.

o Materiales y maquinaria en óptimas condiciones.

Pespunte

o Calidad del corte.

o Capacitación para las actividades.


o Materiales y maquinaria en óptimas condiciones.

Montado

o Calidad del armado.

o Calidad de la piel y resistencia al rasgado.

o Capacitación para las tareas.


o Maquinaria y materiales en óptimas condiciones.

Adorno

o Capacitación para las actividades.

o Análisis del proveedor de la pintura para pintado final.

o Análisis del brillo y color.


10


o Encajillado

Inspección de calidad

o Análisis pasa no pasa de acuerdo a las especificaciones.

o Revisión final del producto terminado.

Grafica 2. Análisis de causa-efecto para la calidad del calzado producido


11


Fuente: Elaboración propia

Conclusiones.

Procesos Previos


12


o Se ha tomado la decisión de analizar a cada uno de los proveedores para

poder determinar cuál cumple con todas las demandas de la empresa en

cuestiones de tiempo y calidad.

o Apoyar a los proveedores con un formato de requerimientos donde se

expliquen de manera detallada los materiales a necesitar tanto en

cantidad como en tiempo requerido así también con todas las

especificaciones para evitar devoluciones de material, y retraso de

procesos por dicha causa.

Corte

o Es una actividad realizada con maquinaria por lo cual es necesario

realizar una serie de tareas de mantenimiento y revisión para evitar algún

desperfecto de la maquinaria.

o El análisis de la piel es importante para ello se tratara con el proveedor

todos y cada uno de los cuidados que se tienen para tener piel de calidad.

Pespunte

o Aquí se capacitará a los trabajadores de cómo se deben realizar las

actividades así como también se analizaran los procesos previos para

evitar errores que estén relacionados con un mal corte o un mal rayado de

los materiales.

o Como es una actividad realizada con maquinaria es necesario tener una

serie de tareas de mantenimiento y revisión para evitar algún desperfecto

de la maquinaria.

Montado

o Como esta actividad también requiere un apoyo vital de la maquinaria se

llevará un plan de tareas sencillas de revisión para evitar que la

maquinaria no esté disponible.

o En esta actividad es importante tener en cuenta la resistencia al rasgado

que tenga la piel de los proveedores por ello se puede considerar apoyo

para realizar pruebas al producto terminado y determinar si está dentro de

las especificaciones requeridas.


13


Adorno

o Aquí es fundamental que el personal entienda cada una de las actividades

por ello se considera que es vital la instrucción de cada una de las tareas

que en esta área se realizan, aplicación de pintura y de brillo son las

variables que se deben de medir.

Inspección de calidad.

o Se realizó el criterio por méritos de pasa o no pasa a una muestra

establecida para determinar la calidad del producto final de acuerdo a la

ficha de verificación propuesta con anterioridad.

Diagrama de dispersión.

Desde el punto de vista de toda organización debido a la gran cantidad de variables que

entran en juego en los procesos, es imposible que los productos resultantes se repitan

uno por uno con toda exactitud. Los resultados diarios, por periodo, por muestra e

inclusive los de un producto en particular, muestran dispersión entre ellos mismos. En

ocasiones, la falta de distribución normalizada de los productos resultantes es más

crítica que el problema de dispersión. (Gutiérrez y de la Vara, 2004)

Tabla 6. Los Pespuntadores actuales, años de experiencia y los defectos diarios.

Años exp. Defectos diarios

n X Y X2 Y2 XY


14


1 15 0 225 0 0

2 15 1 225 1 15

3 14 2 196 4 28

4 5 1 25 1 5

5 1 4 1 16 4

6 2 2 4 4 4

Sumas 52 10 676 26 56

Promedios: 8.67 1.67

Vxy = SumXY - n(MedX*MedY)= -30.67

Vx2 = SumX2 - n(MedX)2 = 225.33

Vy2 = SumY2 - n(MedY)2 = 9.33

Raiz(Vx2*Vy2) = 45.86

r = Vxy/Raiz (Vx2*Vy2) -0.67

r2 = 0.45

b = Vxy/Vx2 = -0.14 Yc= a+bX =

a = Med Y- b*Med.X = 2.85

Fuente: Diseño Propio, con el apoyo del software Excel de Microsoft

Interpretaciones:

La ecuación de regresión lineal por el método de los mínimos cuadrados quedaría como

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

0 10 20

De

fect

os

dia

rio

s

Años de Experiencia

Defectosdiarios Y

Lineal(Defectosdiarios Y)


15


Yc = a + b * X = 2.85 – 0.14 X. Esto indica que la cantidad de errores diarios sería de

2.85 menos 14 % de error por cada incremento de un año en la experiencia del

pespuntador.

El coeficiente de regresión lineal r = - 0.67 indica que existe una correlación negativa

moderada. Entre las variables.

El coeficiente de determinación r2 = 0.45 nos indica que el número de defectos por día

está determinado en un 45 % por los años de experiencia y en un 55 % por otras

variables.

Histograma.

El control de la calidad se fundamenta en la satisfacción de las necesidades del

consumidor a través de proporcionar productos y servicios, que cumplan con las

especificaciones. Así, este concepto se aplica internamente a toda la organización; a

cada departamento; a cada proceso; a cada operación y a cada individuo que tiene

especificaciones que alcanzar a través de sus resultados. (Besterfield, 2009)

En el caso de esta investigación se tomará en cuenta en la empresa del calzado

analizada, el tiempo de pespunte que le toma al personal operativo, los registros del

tiempo dedicado para las tareas de pespunte del modelo que se está analizando desde

el inicio de esta investigación, las tareas (pespuntar chinela, cerrar talones, pespuntar

paloma, pegar forro, presilla, enchinelar) estas actividades han hecho un registro para

efectos de calidad con un tiempo promedio de 3.7 minutos por par de calzado y se

quiere analizar si el personal está por debajo o arriba de este estándar.


16


Tabla 9. Tabla de tiempos de pespunte en minutos por par de calzado.

DATOS X máx. X min

3.6 3.56 3.68 3.67 3.66 3.72 3.75 3.65 3.64 3.72 3.75 3.56

3.6 3.68 3.65 3.45 3.70 3.75 3.80 3.45 3.69 3.69 3.80 3.45

3.6 3.74 3.65 3.45 3.70 3.45 3.65 3.89 3.67 3.67 3.89 3.45

3.6 3.68 3.65 3.71 3.70 3.60 3.65 3.68 3.72 3.65 3.72 3.60

3.6 3.65 3.65 3.70 3.65 3.71 3.68 3.68 3.68 3.69 3.71 3.60


Tabla 10. Tabla de los valores de las frecuencias para realizar el histograma.

Desde Hasta Frecuencia Absoluta

Marca de Clase

Frecuencia Relativa

Frecuencia Acumulada

3.38 3.44 4 3.4 0.080 0.080

3.45 3.51 0 3.5 0.000 0.080

3.52 3.58 1 3.6 0.020 0.100

3.59 3.65 16 3.6 0.320 0.420

3.66 3.72 27 3.7 0.540 0.960

3.73 3.79 1 3.8 0.020 0.980

3.8 3.86 1 3.8 0.020 1.000

TOTALES 50 1.0

Fuente: Diseño propio con apoyo de software estadístico de Omicrom System S.A.,

Buenos aires Argentina (2003).


17


Grafica 4. Histograma de tiempos de las tareas de pespunte min por par de

calzado.

Total de Datos 50

Valor Medio 3.647

Varianza Muestral 0.007

Desviación Estandar 0.083

Asimetria -1.568

Curtosis 2.997

Mediana 3.62

Modo 3.69

Valor Máximo 3.86

Valor Mínimo 3.38

Recorrido 0.48

Asimetría de los Datos Asimetría Negativa

Fuente: Diseño propio con apoyo de software estadístico de Omicrom System S.A.,

Buenos aires Argentina (2003).

0.000

0.100

0.200

0.300

0.400

0.500

0.600

3.4 3.5 3.6 3.6 3.7 3.8 3.8


18


Conclusion:

En la producción de este tipo de calzado, las tareas de pespunte se están realizando en

el rango de 0.48 comprendido entre los valores de 3.38 a 3.86 y un tiempo promedio de

3.647 minutos.

Estratificación.

Es la herramienta estadística que clasifica los datos en grupos con características

semejantes. La clasificación se hace con el fin de identificar el grado de influencia de

determinados factores o variables en el resultado de un proceso.

La situación que en concreto va a ser analizada determina los estratos a utilizar.

Por ejemplo, si se desea analizar el comportamiento de los operarios, estos pueden

estratificarse por edad, sexo, experiencia en el trabajo, capacitación recibida, turno de

trabajo, etc. (Gutiérrez, 2008)

La estratificación para este caso de calzado, se realiza de acuerdo las etapas del

proceso en la fabricación del calzado.

Tabla 11. Clasificación de calzado rechazado por etapa del proceso.

DEFECTO: CORTE PESPUNTE MONTADO ADORNO TOTAL

Piel floja 7 10 22 2 41

Falta de

mantenimiento

en equipo

5

13

2

2

22

Alcalinidad en

la piel

2

2

36

15

55

Tiempo en el

pegado de la

suela al corte

0

0

28

4

32

TOTAL 14 15 68 23 150


Conclusión.


19


Se puede observar en la tabla que el problema principal es la alcalinidad de la piel con

un 36.67 % y en la etapa del montado con un 45.33 %, por lo que se debe en

implementar un programa de desarrollo de proveedores, dándole prioridad a la piel.

Graficas de control.

Escalante (2009) define las gráficas de control como “herramientas estadísticas que

muestran el comportamiento de cierta característica de calidad de un proceso o

producto con respecto al tiempo”.

Las cartas de control son útiles para el estudio de la variabilidad, la importancia de este

hecho se puede resaltar para mejora procesos lo se requieren tres actividades básicas:

Estabilizar los procesos

Mejorar el proceso mismo

Monitorear el proceso para asegurar que las mejoras se mantienen.

Gráfico de control con datos de los tiempos de pespunte para la estandarización de las

tareas de pespunte para la optimización de tiempos.

= 3.67

A continuación se procede al cálculo y construcción del gráfico de promedios con

rangos para los tiempos de pespunte (X y R)

Tabla 12. Tiempo en realizar las tareas de pespunte (min) por par de calzado en

proceso.

No. Muestra DATOS MEDIA RANGO

k1 3.68 3.56 3.68 3.67 3.66 3.72 3.75 3.65 3.64 3.72 3.67 0.19

k2 3.68 3.68 3.65 3.45 3.70 3.75 3.8 3.45 3.69 3.69 3.65 0.35

k3 3.65 3.74 3.65 3.45 3.70 3.45 3.65 3.89 3.67 3.67 3.65 0.44

k4 3.68 3.68 3.65 3.71 3.70 3.6 3.65 3.68 3.72 3.65 3.67 0.12

k5 3.68 3.65 3.65 3.7 3.65 3.71 3.68 3.68 3.68 3.69 3.68 0.06

Fuente: Diseño Propio. Promedio 3.666 0.232


20


Grafica 5. Medias y rangos.

54321

3.76

3.72

3.68

3.64

3.60

Muestra

Me

dia

de

la

mu

estr

a

__X=3.6666

LC S=3.7455

LC I=3.5877

54321

0.4

0.3

0.2

0.1

0.0

Muestra

Ra

ng

o d

e l

a m

ue

str

a

_R=0.2560

LC S=0.4550

LC I=0.0571

Gráfica Xbarra-R Tiempos Pespunte


Conclusión:

De los gráficos anteriores se puede observar que los valores presentan una

distribución aleatoria y todos están dentro de los límites de especificación por lo cual el

proceso se encuentra controlado.

RECOMENDACIONES


21


Las herramientas estadísticas empleadas para la detección, análisis y solución

de problemas son un medio y no el fin del control de calidad moderno.

Se recomienda que siempre se empleen herramientas simples que justifiquen su

utilización y no emplearlas simplemente por el deseo de la aplicación.

El uso de cualquiera de las herramientas para el control y la mejora, en general,

no obedece a algún procedimiento específico, estas se seleccionan de acuerdo a

las características específicas que ofrece el problema de estudio.

Las interrelaciones o combinaciones que pueden existir entre las herramientas,

están sujetas a la información que tenga y a los propósitos específicos.

El control y la mejora no se logran solamente por cálculos sobre el escritorio sino

por el comportamiento de los procesos en el área de trabajo.

CONCLUSION GENERAL.

La aplicación de las herramientas estadísticas básicas para el control de la calidad son

muy útiles por su fácil aplicación, con gran capacidad para corregir hasta el 85% de los

defectos, como lo aseguró el Dr. Kauro Ishikawa.

En este caso de estudio donde se aplicaron estas herramientas permitieron diagnosticar

los procesos que no están controlados mostrando porcentajes de producto fuera de

especificación y la cantidad de defectos, y a partir de estos valores, planear las

mejoras en los procesos.


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REFERENCIAS.

Besterfield, D. (2009). Control de Calidad. (8ª. Ed.). México., D.F., México:

Pearson Prentice Hall.

Cantú, H. (1997). Desarrollo de una cultura de calidad. México; D.F., México:

McGraw-Hill Interamericana.

Cristofoli, M. (2003). Manual de estadística con Excel. Buenos Aires, Argentina.

Omicron SYstem.

Gutiérrez H. y de la Vara, R. (2004) Control Estadístico de Calidad y Seis Sigma

6σ. México,D.F., México: McGraw-Hill Interamericana.

Gutiérrez; M (2008) Administrar para la calidad:Conceptos administrativos del

control de calidad. (2ª. Ed.) México., D.F. México: Limusa.

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